Pertemuan Ke-

Materi Sub Pokok Bahasan WaktuMeode

pembelajaran1 Kontrak kuliah

dan Data Mining Kontrak Kuliah Overview dari metode Data

Mining dan aplikasinya pada kehidupan nyata

Alasan pentingnya Data Mining Tahapan Data Mining Tugas Data Mining

3 x 50 menit

Ceramah, diskusi, menggunakan papan tulis, notebook, dan LCD projector

2 Data Warehousing dan persiapan data

- Konsep dasar: ETL (Ekstrasi, Transformasi, Loading)- Skema Data Warehouse: Star, Fact Contellation, Snowflake- OLAP: sifat dan operasinya- Jenis & Rpresentasi: Data & Atribut- Masalah kualitas Data & penyelesaiannya: Preprocessing data, meliputi data cleaning, data integration, transformation, reduction dan diskritisassi

3 x 50 menit

Ceramah, diskusi menggunakan papan tulis, notebook, dan LCD projector

3 Clustering: Hierarchical Method dan K-Means

- Konsep clustering- Similarity Measure- Single Linkage Clustering- Complete Linkage Clustering- Average Clustering

3 x 50 menit

Ceramah, menggunakan papan tulis, notebook, dan

LCD projector

- K-Means Clustering- K-Modes Clustering- K-Medoid Clustering

4 Klasifikasi: Instance Base (KNN)

Weighted KNNUnweighted KNNFKNN

3 x 50 menit

Ceramah, menggunakan papan tulis, notebook, dan

LCD projector5 Bayes Bayes dengan data diskrit dan kontinyu 3 x 50

menitCeramah,

menggunakan papan tulis, notebook, dan

LCD projector6 Missing value Algoritma Cara menangani mising

value7 Quiz

8-9 UTS

10 Klasifikasi: Rule Based

-ID tree- Decision Tree (C4.5) + pruning

3 x 50 menit

Ceramah, menggunakan papan tulis, notebook, dan

LCD projector11 Association Rule

MiningApriori Method 3 x 50

menitCeramah,

menggunakan papan tulis, notebook, dan

LCD projector12 Association Rule

MiningFP Growth Method 3 x 50

menitCeramah,

menggunakan papan

tulis, notebook, dan LCD projector

13 Sequential Pattern Mining

Konsep dan metode dasar Sequential Pattern Mining

14 Quiz

15 Presentasi Project

16 Presentasi Project

UTSUASProjectTugasQuis : 2x