11. bab ii - copy.docx

8/15/2019 11. BAB II - Copy.docx

1/21


2/21

-!

a. Informatif

ujuannya ringkasan ini adalah untuk menyatakan informasiinformasi

penting yang terdapat pada dokumen asal.

b. Indicatif

ujuannya ringkasan ini adalah untuk dijadikan referensi yang membantu

pembaca mengetahui isi dari teks daripada membaca keseluruhan teks yang

ada. /ingkasan ini meliputi topik dari teks asal.

c. Evaluatif

0aitu melibatkan pembuatan sebuah pertimbangan pada teks asal, seperti

suatu tinjauan ulang atau opini.

d. User-Focused

0aitu ringkasan yang dibuat berdasarkan topik yang dipilih oleh user, sering

yang merupakan jawaban dari &uery yang dimiliki oleh user.e. Generic

0aitu sifatnya lebih umum dan berdasarkan pada teks aslinya.

f. Single Document

1okumen tunggal single document $ yaitu ringkasan yang dihasilkan

merupakan ringkasan dari satu dokumen.

g. Multi Document

Pada peringkasan multi document , ringkasan merupakan hasil ringkasan dari

banyak dokumen.

2.1." Rasio #ompresi

/asio kompresi compression rate$ pada suatu ringkasan berfungsi untuk

menentukan persentase batas panjang ringkasan yang akan ditampilkan

Musta&hfiri, !"''$.

2.1.$ Pen%ekatan Peringkas Teks

Menurut 2aman dan 3inarko !"''$ yang merujuk kepada 4assel !""5$

terdapat ! pendekatan peringkas teks, yaitu%a. 6kstraksi extractive summary$. Pada teknik ekstraksi, sistem menyalin unit-

unit teks yang dianggap paling penting dari teks sumber menjadi ringkasan.

7nit-unit teks yang disalin dapat berupa klausa utama, kalimat utama, atau

paragraf utama tanpa ada penambahkan kalimat-kalimat baru yang tidak

terdapat pada dokumen aslinya.

b. Abstraksi abstractive summary. eknik abstraksi menggunakan metode

linguistik untuk memeriksa dan menafsirkan teks dokumen menjadi

ringkasan. /ingkasan teks tersebut dihasilkan dengan cara menambahkan


3/21

-8

kalimat-kalimat baru yang merepresentasikan intisari teks sumber ke dalam

bentuk yang berbeda dengan kalimat-kalimat yang ada pada teks sumber.

2.1.& Artike'

Artikel adalah tulisan lengkap yang dimuat dalam surat kabar atau majalah

yang mempunyai judul, pendahuluan, penyajian masalah, pembahasan dan

penutup 9emi, '++#$. 1alam Kamus :esar :ahasa ndonesia 1epartemen

Pendidikan ;asional :alai Pustaka !""


4/21

-5

itu prefi, sufi, maupun gabungan antara prefi dan sufi confi$, menjadi

bentuk kata dasarnya. 9temming pada penelitian ini menggunakan Algoritma

;a*ief dan Adriani. Menurut Andita !"'"$ menyatakan bahwa algoritma

stemming ;a*ief dan Adriani '++B$ dikembangkan berdasarkan aturan

morfologi :ahasa ndonesia yang mengelompokkan imbuhan menjadi awalan

prefi$, sisipan infi$, akhiran suffi$ dan gabungan awalan-akhiran

confies$. Algoritma ini menggunakan kamus kata dasar dan mendukung

recoding, yakni penyusunan kembali kata-kata yang mengalami proses

stemming berlebih Andita, !"'"$.

Algoritma stemmer yang diperkenalkan ;a*ief dan Adriani didefinisikan

sebagai berikut Andita, !"'"$%'. 1i awal proses stemming dan setiap langkah yang selanjutnya dilakukan,

lakukan pengecekan hasil proses stemming kata yang di-input-kan pada

langkah tersebut ke kamus kata dasar. Jika kata ditemukan, berarti kata

tersebut sudah berbentuk kata dasar dan proses stemming dihentikan. Jika

tidak ditemukan, maka langkah selanjutnya dilakukan.

!. 4ilangkan nflection 9uffies =-lah>, =-kah>, =-ku>, =-mu>, atau =-nya>$.

Jika berupa particles =-lah>, =-kah>, =-tah> atau =-pun>$ maka langkah ini

diulangi lagi untuk menghapus PossesiCe Pronouns =-ku>, =-mu>, atau

=nya>$, jika ada.

8. 4apus 1eriCation 9uffies =-i>, =-an> atau =-kan>$. Jika kata ditemukan

di kamus, maka algoritma berhenti. Jika tidak maka ke langkah 8a.

a. Jika =-an> telah dihapus dan huruf terakhir dari kata tersebut adalah =-

k>, maka =-k> juga ikut dihapus. Jika kata tersebut ditemukan dalam

kamus maka algoritma berhenti. Jika tidak ditemukan maka lakukan

langkah 8b.

b. Akhiran yang dihapus =-i>, =-an> atau =-kan>$ dikembalikan, lanjutke langkah 5

5. 4ilangkan deriCation prefies.

a. Dangkah 5 berhenti jika %

i. erjadi kombinasi awalan dan akhiran yang terlarang.

ii. Awalan yang dideteksi saat ini sama dengan awalan yang

dihilangkan sebelumnya.

iii. iga awalan telah dihilangkan.

b. dentifikasikan tipe awalan dan hilangkan. Awalan terdiri dari dua

tipe%


5/21

-#

i. 9tandar =di->, =ke->, =se->$ yang dapat langsung dihilangkan

dari kata.

ii. Kompleks =me->, =be->, =pe>, =te->$ adalah tipe-tipe awalan

yang dapat bermorfologi sesuai kata dasar yang mengikutinya.

Eleh karena itu, gunakan aturan pada abel !.' untuk

mendapatkan hasil pemenggalan yang tepat.

c. )ari kata yang telah dihilangkan awalannya ini di dalam kamus kata

dasar. Apabila tidak ditemukan, maka langkah 5 diulangi kembali.

Apabila ditemukan, maka keseluruhan proses dihentikan.

#. Apabila setelah langkah 5 kata dasar masih belum ditemukan, maka

proses recoding dilakukan dengan mengacu pada aturan pada abel !.'.

/ecoding dilakukan dengan menambahkan karakter recoding di awal kata

yang dipenggal. Pada abel !.', karakter recoding adalah huruf kecil

setelah tanda hubung F- $ dan terkadang berada sebelum tanda kurung.‟

9ebagai contoh, kata =menangkap> aturan '#$, setelah dipenggal menjadi

=nangkap>. Karena tidak Calid, maka recoding dilakukan dan

menghasilkan kata =tangkap>.

B. Jika semua langkah gagal, maka input kata yang diuji pada algoritma ini

dianggap sebagai kata dasar.

Tabe' 2.1 AT*RAN PE+EN,,ALAN A-ALAN STE++ER NAIE/ DAN ADRIANI

Atura

n(ormat Kata Pemenggalan

' berGH ber-GHI be-rGH

! ber)APH ber-)APH dimana )@>r> P@>er>

8 ber)AerGH ber-)aerGHdimana )@=r>

5 belajar bel-ajar

# be)'er)!H be-)'er)!Hdimana )'@L=r>I>l>

B terGH ter-GHI te-rGHN ter)erGH ter-)erGH dimana )@>r>

< ter)PH ter-)PHdimana )@>r> dan P@>er>

+ te)'er)!H te-)'er)!H dimana )@>r>

'" meLlIrIwIyGH me-LlIrIwIyGH

'' memLbIfIC... mem-LbIfICH

'! mempeLrIl... mem-peH

'8 memLrGIG... me-mLrGIG... I me-pLrGIG...

'5 menLcIdIjI*... men-LcIdIjI*...

'# menG... me-nG... I me-tG

'B mengLgIhI&... meng-LgIhI&...


6/21

-B

'N mengG... meng-G... Imeng-kG...

'< menyG... meny-sGH

'+ mempG... mem-pG... dimana G@Fe‟

!" peLwIyG... pe-LwIyG...

!' perG... per-G... I pe-rG...!! per)AP per-)AP... dimana )@ r danP@ er ‟ ‟ ‟ ‟

!8 per)AerG... per-)AerG... dimana )@ r ‟ ‟

!5 pemLbIfIG... pem-LbIfIG...

!# pemLrGIG... pe-mLrGIG... I pe-pLrGIG...

!B penLcIdIjI*.. pen-LcIdIjI*...

!N penG... pe-nG... I pe-tGH

!< pengLgIhI&... peng-LgIhI&...

!+ pengG... peng-G... I peng-kG...

8" penyG... peny-sGH

8' pelG... pe-lG... kecuali =pelajar> yang menghasilkan=ajar>

8! pe)erG... per-erG... dimana )@LrIwIyIlImIn

88 pe)PH pe-)P... dimana )@LrIwIyIlImIn dan P@ er ‟ ‟

Keterangan simbol huruf %

) % huruf konsonan

G % huruf Cokal

A % huruf Cokal atau konsonan P% partikel atau fragmen dari suatu kata,

misalnya =er>e. Pemecahan Kata%o"eni#ing $

%o"eni#ing adalah proses pemotongan string input berdasarkan tiap kata yang

menyusunnya. Pemecahan kalimat menjadi kata-kata tunggal dilakukan

dengan men-scan kalimat dengan pemisah delimiter $ !&ite space spasi, tab,

dan ne!line$ Musta&hfiri, !"''$.

2. Proses Peringkasan Teks

9ecara umum terdapat tiga tahapan dalam proses peringkasan teks, yaitu

sebagai berikut Musta&hfiri, !"''$%a. %opic Identification

ahapan ini meliputi identifikasi faktor yang sangat penting tentang apa yang

dibicarakan dala teks tersebut. Ada beberapa teknik untuk melakukannya,

diantaranya%

'$ 1alam beberapa tipe teks, informasi penting terdapat dalam bagian

bagian tertentu dalam teks tersebut, seperti dalam judul, kalimat pertama,

kalimat terakhir dan lain sebagainya.

!$ :eberapa kata atau frase mengidentifikasi intisari dari suatu teks.


7/21

-N

8$ :eberapa kata cenderung muncul lebih. ni dijadikan faktor penentu topik

dari suatu teks '!ord fre(uency.

5$ Ada juga topik diidentifikasi dari jumlah pengertiannya atau makna

dibandingkan kata.b. Interpretation

nterpretasi peringkas yang ekstraktif berdasarkan pada metode yang

digunakan, 6kstraksi merupakan pemilihan terhadap beberapa kalimat yang

dianggap paling penting dari sebuah dokumen.

c. Generating

ahapan ini adalah pembangkitan atau pembentukan hasil akhir. erdiri dari

penggabungan frase, pencetakan kata atau frase dan pembangkitan kalimat.

erdapat beberapa metode yang dapat digunakan, diantaranya %

'$ 6traction, hasil akhir berisi kalimat atau frase yang dihasilkan setelah

semua tahap proses pada tet summari*ation selesai dilakukan.

!$ opic list, hasil akhir berisi kata-kata yang sering muncul atau

penggabungan pengertian yang telah diinterpretasi.

2." A'goritma T/0ID/

Metode %erm Fre(uency - Inverse Document Fre(uency (-1($

merupakan suatu cara untuk memperoleh pembobotan berdasarkan jumlah

kemunculan suatu kata term$ dalam sebuah dokumen term fre(uency tf$ dan

jumlah kemunculan term dalam koleksi dokumen inverse document fre(uency

idf$ Musta&hfiri, !"''$. ;ilai idf sebuah kata term$ dapat dihitung

menggunakan persamaan sebagai berikut%

IDF =log N

df !.'$

; adalah jumlah dokumen yang berisi term t$ dan df adalah jumlah

kemunculan kata term$ terhadap ;. Adapun rumus yang digunakan untuk

menghitung bobot 3$ masing-masing dokumen, yaitu%

W dt =TF dt ∗ IDF t !.!$

#eterangan

d kalimat ked

t kata term$ ket


8/21

-<

( term fre(uency O frekuensi kata

3 bobot kalimat ked terhadap kata term$ ket

1( Inverse Document Fre(uency

2.$ Teori /u34rina'%i munir5

eori himpunan logika samar dikembangkan oleh Prof. Dofti 2adeh pada

tahun '+B#. 2adeh berpendapat bahwa logika benar dan salah dalam logika

konCensional tidak dapat mengatasi masalah gradasi yang berada pada dunia

nyata. 7ntuk mengatasi masalah gradasi yang tidak terhingga tersebut, 2adeh

mengembangkan sebuah himpunan fu**y. idak seperti logika boolean, logika

fu**y mempunyai nilai yang kontinue. 9amar dinyatakan dalam derajat dari suatukeanggotaan dan derajat dari kebenaran. Eleh sebab itu sesuatu dapat dikatakan

sebagian benar dan sebagian salah pada waktu yang sama.usu$

1alam teori logika fu**y dikenal himpunan fu**y fu**y set$ yang

merupakan pengelompokan sesuatu berdasarkan Caribel bahasa, yang dinyatakan

dalam fungsi keanggotaan. 1i dalam semester pembicaraan 7, fungsi keanggotaan

dari suatu himpunan tersebut bernilai antara "." sampai dengan '.". Jika A,

hikpunan fu**y, A% fungsi keanggotaan dan Q% semesta, maka fungsi

keanggotaan daam suatu himpunan fu**y dapat dinyatakan dengan%

A= { x , μA ( x ) )∨ x∈ X } !.8$

(ungssi keanggotaan suatu himpunan fu**y dapat ditentukan dengan fungsi

segitiga, trapesium atau fungsi Rauss.

2.& #0+eans 6'ustering

)-Means $lustering merupakan salah satu metode data clustering non

&irar"i yang berusaha mempartisi data yang ada ke dalam bentuk satu atau lebih

cluster Okelompok Agusta, !""N$.

Metode ini mempartisi data ke dalam cluster O kelompok sehingga data

yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokkan ke dalam satu cluster yang

sama dan data yang mempunyai karakteristik yang berbeda dikelompokkan ke

dalam kelompok yang lain Agusta, !""N$. Adapun tujuan dari data clustering ini

adalah untuk meminimalisasikan ob*ective function yang diset dalam proses

clustering , yang pada umumnya berusaha meminimalisasikan Cariasi di dalam


9/21

-+

suatu cluster dan memaksimalisasikan Cariasi antar cluster Agusta, !""N$.

Manfaat $lustering adalah sebagai dentifikasi +b*ect ,ecognition$ misalnya

dalam bidang Image rocessing , $omputer ision atau robot vision. 9elain itu

adalah sebagai 9istem Pendukung Keputusan dan Data Mining seperti 9egmentasi

pasar, pemetaan wilayah, Manajemen mar"eting dll.SpratamaT

1ata clustering menggunakan metode K-Means ini secara umum

dilakukan dengan algoritma dasar sebagai berikut 3akhidah, !"'"$%

a. entukan jumlah cluster

b. Menentukan nilai centroid

1alam menentukan nilai centroid untuk awal iterasi, nilai awal centroid

dilakukan secara acak. 9edangkan jika menentukan nilai centroid yang

merupakan tahap dari iterasi dihitung berdasarkan nilai rata-rata dari datayang terletak pada centroid yang sama.

c. Menghitung jarak antara data dengan pusat cluster.

7ntuk menghitung jarak tersebut dapat menggunakan Euclidean Distance

dengan rumus sebagai berikut.

De=√ ( xi− yi )2

!.5$

#eterangan

1e euclidean distance

i banyaknya data

bobot dokumen

y pusat cluster

d. Pengelompokan 1ata

7ntuk menentukan anggota cluster adalah dengan memperhitungkan jarak

terpendek data dengan menggunakan rumus !.8$. ;ilai yang diperoleh dalam

keanggotaan data pada distance matriks adalah " atau ', dimana nilai ' untuk

data yang dialokasikan ke cluster dan nilai " untuk data yang dialokasikan kecluster yang lain.

e. Kembali ke tahap !, lakukan perulangan hingga nilai centroid yang dihasilkan

tetap dan anggota cluster tidak berpindah ke cluster lain.


10/21

-'"

2.7 /u3 60+eans 6'ustering

Fu##y $-Means adalah suatu teknik peng-cluster -an yang mana

keberadaan tiap titik data dalam suatu cluster ditentukan oleh derajat keanggotaan.

F$M menggunakan model pengelompokan fu##y sehingga data dapat menjadi

anggota dari semua kelas atau cluster terbentuk dengan derajat atau tingkat

keanggotaan yang berbeda antara " hingga '. eknik ini pertama kali

diperkenalkan oleh Jim :e*dek pada tahun '+


11/21

-''

b. Membangkitkan bilangan acak /i" sebagai derajat keanggotaan untuk

masing-masing dokumen terhadap masing-masing cluster . 1imana i adalah

dokumen dan " adalah cluster . :ilangan acak ini berkisar antara " sampai ',

dan bilangan acak ini merupakan derajat keanggotaan awal yang nantinya

akan diperbarui.

c. 9etelah membangkitkan pusat cluster secara acak pada tiap dokumen,

langkah selanjutnya adalah menghitung kedekatan nilai term tiap dokumen

terhadap masing-masing cluster . Perhitungan dilakukan dengan rumus

berikut %

vkj=

∑i=

1

n

(( μik )w×x ij)

∑i=1

n

( μ ik )w

!.#$

dengan %

0 v"* adalah nilai kedekatan term dokumen * terhadap cluster " .

1 /i" adalah nilai pusat cluster " terhadap dokumen i.

2 xi* adalah bobot term * pada dokumen i.

3 ! adalah pangkat.

4 i adalah indeks dokumen.

5 * adalah indeks term.6 " adalah indeks cluster .

7 n adalah jumlah dokumen.

d. Dangkah selanjutnya adalah menghitung fungsi objektif pada iterasi ke-t.

Perhitungan ini dilakukan dengan cara berikut %

Pt =∑i=1

n

∑k =1

c

((∑ j=1

m

( x ij−vkj)2)× ( μ ik )w) !.B$


12/21

-'!

dengan %

0 t adalah fungsi objektif.



3 xi* adalah bobot term * pada dokumen i.4 ! adalah pangkat.


6 * adalah indeks term.

7 " adalah indeks cluster .

8 n adalah jumlah dokumen.

09c adalah jumlah cluster .

00 m adalah jumlah term.

e. 9etelah fungsi objektif dihitung, langkah selanjutnya adalah memperbarui

derajat keanggotaan /i" $.

μik =(∑ j=1

m

( xij−vkj )2) −1w−1

∑k =1

c

(∑ j=1

m

( xij−vkj )2)

−1w−1

!.N$

dengan %


1 xi* adalah bobot term * pada dokumen i.


3 ! adalah pangkat.


5 * adalah indeks term.

6 " adalah indeks cluster .

7 c adalah jumlah cluster .

+$ m adalah jumlah term.

f. 9etelah derajat keanggotaannya selesai diperbarui, langkah selanjutnya

adalah mengecek kondisi berhenti %

'$ Jika I t t-0I U e$ atau t V MaxIter $, maka berhenti

!$ Jika tidak % t t W ', kembali ke langkah c untuk melakukan

perulangan sampai bisa memenuhi kondisi f.'$..

9etelah selesai melakukan algoritma diatas dan memenuhi kondisi f.'$,

maka akan didapatkan derajat keanggotaan yang berisi nilai kedekatan dokumen

dengan masing-masing cluster . ;ilai kedekatan ini berkisar dari " sampai '. Jika

suatu dokumen memiliki nilai kedekatan dengan suatu kelas mendekati angka '

daripada dengan kelas lainnya, maka dokumen itu berada pada kelas tersebut.

2.8 Ob!e9t Oriente% Ana'3sis an% Design4iki5


13/21

-'8

Analisis dan desain berorientasi objek adalah cara baru dalam memikirkan

satu masalah dengan menggunakan model yang dibuat menurut konsep sekitar

dunia nyata. ujuan dari analisis berorientasi objek adalah untuk mengembangkan

model yang menggambarkan perangkat lunak komputer karena bekerja untuk

memenuhi seperangkat persyaratan yang ditentukan userS'#T. %ools yang dapat

digunakan pada pendekatan analisis pengembangan sistem secara objek dapat

menggunakan 7MD.

Unified Modelling :anguage 7MD$ adalah sebuah bahasa yg telah

menjadi standar dalam industri untuk Cisualisasi, merancang dan

mendokumentasikan sistem piranti lunak. 7MD menggunakan class dan

operation ob*ect dalam konsep dasarnya, maka ia lebih cocok untuk penulisan piranti lunak dalam bahasa bahasa berorientasi objekS'BT. 1alam membangun

block 7MD ada 8 hal yang harus diperhatikan, yaitu ob*ect memodelkan konsep$,

relations&ip mengkoneksikan ob*ect $, dan diagram grouping yang saling

mengkoneksikan antara ob*ect dan relations&ip. 1iagram yang umum dipakai

dalam analisis dan desain adalah%

a. Use $ase Diagram

Use $ase Diagram menggambarkan fungsionalitas yang diharapkan dari

sebuah sistem. 0ang ditekankan adalah =apa> yang diperbuat sistem, dan

bukan =bagaimana>. 9ebuah Use case merepresentasikan sebuah interaksi

antara aktor dengan sistem. 9ebuah use case dapat meng-include

fungsionalitas use case lain sebagai bagian dari proses dalam dirinya. 9ecara

umum diasumsikan bahwa use case yang di- include akan dipanggil setiap kali

use case yang meng-include dieksekusi secara normal. 9ebuah use case dapat

di- include oleh lebih dari satu use case lain, sehingga duplikasi

fungsionalitas dapat dihindari dengan cara menarik keluar fungsionalitas yangserupa. 9ebuah use case juga dapat meng-extend usecase lain dengan

be&aviour -nya sendiri. 9ementara hubungan generalisasi antar use case

menunjukkan bahwa use case yang satu merupakan spesialisasi dari yang

lain.

1asar menentukan sebuah use case adalah use case merupakan sesuatu yang

menyediakan beberapa hasil terukur kepada pengguna atau sistem eksternal.

Use case harus memiliki sangat jelas kriteria lulus O gagal. Pengembang,

tester, penulis teknis, dan pengguna harus secara eksplisit tahu apakah sistem


14/21

-'5

memenuhi kasus penggunaan atau tidak. 9etiap bagian dari use case yang

memenuhi tes sederhana ini mungkin menjadi kandidat yang baik untuk use

caseS'NT.

b. Use $ase Scenario9ebuah diagram yang menunjukkan use case dan aktor mungkin menjadi titik

awal yang bagus, tetapi tidak memberikan detail yang cukup untuk desainer

sistem untuk benar-benar memahami persis bagaimana sistem dapat

terpenuhi. )ara terbaik untuk mengungkapkan informasi penting ini adalah

dalam bentuk penggunaan use case scenario berbasis teks per u se casenya.

:erikut adalah dasar format penulisan use case scenarioS'NT. 1asar

pembangunan use case scenario dapat dilihat pada tabel di bawah ini%

Tabe' 2.2 DASAR PE+BAN,*NAN USE CASE SCENARIO

*se 6ase Name :erisi nama dari use case yang akan digunakam

,oa' In 6onte:tMenjelaskan apa yang actor coba untuk dapatkan dari use

case

Des9ription Menjelaskan gambaran dari use case

Re'ate% *se 6ase 1aftar use case yang berhubungan dengan use case tersebut

Su99ess;u' En%

6on%itionKondisi use case jika berhasil

/ai'e% En% 6on%ition Kondisi use case jika gagal

A9tors 1aftar actor yang dilakukan untuk mengawali use case

Trigger Aktifitas yang dilakukan untuk mengawali use case+ain /'o< step action

' 1eskripsi urutan aksi dari aktifitas use case

!

8

E:tension 9tep :raching Action

!.'1eskripsi urutan aksi lain selain urutan aksi

utama

!.!

c. Se(uence Diagram

Se(uence diagram menggambarkan interaksi antar objek di dalam dan disekitar sistem berupa message yang digambarkan terhadap waktu. Se(uence

diagram terdiri atar dimensi Certikal waktu$ dan dimensi hori*ontal objek-

objek yang terkait$. Se(uence diagram biasa digunakan untuk

menggambarkan skenario atau rangkaian langkah-langkah yang dilakukan

sebagai respons dari sebuah eCent untuk menghasilkan +utput tertentu.

1iawali dari apa yang men-trigger aktiCitas tersebut, proses dan perubahan

apa saja yang terjadi secara internal dan +utput apa yang dihasilkan.


15/21

-'#

Masing-masing objek, termasuk aktor, memiliki lifeline Certikal. Message

digambarkan sebagai garis berpanah dari satu objek ke objek lainnya. Pada

fase desain berikutnya, message akan dipetakan menjadi operasiOmetoda dari

class. ;ctivation bar menunjukkan lamanya eksekusi sebuah proses, biasanya

diawali dengan diterimanya sebuah message S'BT. 7ntuk objek-objek yang

memiliki sifat khusus, standar 7MD mendefinisikan icon khusus untuk objek

boundary, controller dan persistent entity.

d. $lass Diagram

$lass adalah sebuah spesifikasi yang jika diinstansiasi akan menghasilkan

sebuah objek dan merupakan inti dari pengembangan dan desain berorientasi

objek. $lass menggambarkan keadaan atributOproperti$ satu sistem, sekaligus

menawarkan layanan untuk memanipulasi keadaan tersebut metodaOfungsi$.

$lass diagram menggambarkan struktur dan deskripsi class, pac"age dan

objek beserta hubungan satu sama lain seperti containment, pewarisan,

asosiasi, dan lain-lain. $lass memiliki tiga area pokok%

'$ ;ama dan stereotype

!$ Atribut

8$ Metode

Atribut dan metode dapat memiliki salah satu sifat berikut%

'$ PriCate, tidak dapat dipanggil dari luar class yang bersangkutan.

!$ Protected, hanya dapat dipanggil oleh class yang bersangkutan dan

anak-anak yang mewarisinya.

8$ Public, dapat dipanggil oleh siapa saja.

$lass dapat merupakan implementasi dari sebuah interface, yaitu class

abstrak yang hanya memiliki metoda. Interface tidak dapat langsung

diinstansiasikan, tetapi harus diimplementasikan dahulu menjadi sebuah

class. 9esuai dengan perkembangan class model, class dapat dikelompokkan

menjadi pac"age. Kita juga dapat membuat diagram yang terdiri atas

pac"age. $lass memiliki tipe-tipe relations&ip, diantaranya %

'$ Asosiasi, yaitu hubungan statis antar class. 7mumnya

menggambarkan class yang memiliki atribut berupa class lain, atau

class yang harus mengetahui eksistensi class lain.

!$ Agregasi, yaitu hubungan yang menyatakan bagian terdiri atas dimana

ketika satu class di share atau direferensikan kepada objek yang ada di

class lain.


16/21

-'B

8$ Pewarisan, yaitu hubungan hirarkis antar class. $lass dapat diturunkan

dari class lain dan mewarisi semua atribut dan metoda class asalnya

dan menambahkan fungsionalitas baru, sehingga ia disebut anak dari

class yang diwarisinya. Kebalikan dari pewarisan adalah generalisasi.

5$ Komposisi, yaitu jenis relasi class diagram yang kuat dimana jika

sebuah class tidak bisa berdiri sendiri dan harus merupakan bagian

dari class yang lain, maka class tersebut memiliki relasi )omposition

terhadap class tempat dia bergantung tersebut. 9ebuah relationship

composition digambarkan sebagai garis dengan ujung berbentuk

jajaran genjang berisiOsolid.

#$ 1epedensi, salah satu jenis relasi class diagram yang lemah dimana

objek dalam suatu class akan bekerja sangat singkat dengan objek

yang ada pada class lain

e. ;civity Diagram

;ctivity diagram menggambarkan berbagai alur aktiCitas dalam sistem yang

sedang dirancang, bagaimana masing-masing aliran berawal, decision yang

mungkin terjadi, dan bagaimana mereka berakhir. ;ctivity diagram juga dapat

menggambarkan proses paralel yang mungkin terjadi pada beberapa eksekusi.

9ebuah aktiCitas dapat direalisasikan oleh satu use case atau lebih. AktiCitas

menggambarkan proses yang berjalan, sementara use case menggambarkan

bagaimana aktor menggunakan sistem untuk melakukan aktiCitas. 9tandar

7MD menggunakan segiempat dengan sudut membulat untuk

menggambarkan aktiCitas. Decision digunakan untuk menggambarkan

behaCiour pada kondisi tertentu. 7ntuk mengilustrasikan proses-proses

paralel for" dan *oin$ digunakan titik sinkronisasi yang dapat berupa titik,

garis hori*ontal atau Certikal. ;ctivity diagram dapat dibagi menjadi beberapa

object s!imlane untuk menggambarkan objek mana yang bertanggung jawab

untuk aktiCitas tertentuS'BT.


17/21

-'N

2.= An%roi%4iki5

Android adalah sistem operasi smartphone layar sentuh seperti iE9 iPhone

dan E9 :lack:erry yang dalam pengembangannya dipimpin oleh google. 9istem

operasi ini bersifat Epen 9ource dan dikembangkan berdasarkan kernel Dinu

yang disematkan pada gadget, baik itu handphone atau tabletS'"T. Android

memiliki E9 yang sangat baik, cepat dan kuat serta memiliki antarmuka pengguna

intuitif yang dikemas dengan pilihan dan fleksibilitas. 9edangkan android 91K

Soft!are Development )it $ menyediakan tools dan AP yang diperlukan untuk

mengembangkan aplikasi pada platform android dengan menggunakan bahasa

pemrograman JaCa.

1i dalam android terdapat activity dimana komponen ini memberi

interaksi antara user dan aplikasi yang dibangun melalui user interface. ;ctivity ini

memiliki 9iklus hidup yang dinamakan ;ndroid :ife $ycle. (lowchart siklus

hidup tersebut dapat dilihat pada Rambar ".5.

,ambar 2.1 ANDROID LI/E 6>6LE

Rambar diatas menjelaskan mengenai sebuah ilustrasi sederhana dari

siklus hidup activity yang dinyatakan sebagai langkah piramida. 4al ini

menunjukkan bagaimana untuk setiap callbac" yang digunakan untuk mengambil

aktiCitas langkah menuju state atas kemudian dilanjutkan pada metode callbac"

yang mengambil langkah menurun. Kegiatan ini juga dapat kembali ke keadaan

dari statepause dan stop. 9iklus hidup activity ini menjadi sangat penting ketika

kita hendak membuat aplikasi berbasis android. Runanya adalah agar aplikasi


18/21

-'<

yang dibangun berjalan dengan baik. :erikut penjelasan pada masing-masing

state%

'$ on)reate$, Method ini dipanggil ketika activity pertama kali dibuat.

!$ on9tart$, Method ini dipanggil ketika sebuah activity tampil ke pengguna8$ on/esume$, Method ini dipanggil ketika activity yang berjalan pada saat

itudihentikan sementara paused $ dan activity sebelumnya dijalankan

kembaliresumed $. 4asil dari method En/estart$$

5$ onPause$, Method ini di panggil ketika activity di hentikan sementara pause$

dan berikutnya ketika dijalankan kembali akan berada dalam posisi resume

dan memanggil method En/esume$

#$ on9top$, Method ini dipanggil ketika activity tidak lagi tampak kepada

penggunaB$ on Destroy$, Method ini dipanggil sebelum activity dihancurkan destroy$

oleh sistem baik secara manual maupun untuk kepentingan pelonggaran

memori$.

:anyak sekali fitur yang dapat dimanfaatkan pada platform android ini.

1iantaranya adalah :ocation


19/21

-'+

Android. Android menyediakan database relasional yang ringan untuk setiap

aplikasi menggunakan 9XDite. Aplikasi dapat mengambil keuntungan dari itu

untuk mengatur relational database engine untuk menyimpan data secara aman

dan efiesien. 7ntuk Android, 9XDite dijadikan satu di dalam Android runtime,

sehingga setiap aplikasi Android dapat membuat basis data 9XDite. Karena

9XDite menggunakan antarmuka 9XD, cukup mudah untuk digunakan orang

orang dengan pengalaman lain yang berbasis databases. erdapat beberapa alasan

mengapa 9XDite sangat cocok untuk pengembangan aplikasi Android, yaitu%

a. database dengan konfigurasi nol, artinya tidak ada konfigurasi database untuk

para deCeloper, hal ini membuatnya relatif mudah digunakan.

b. idak memiliki serCer.

9. idak ada proses database 9XDite yang berjalan. Pada dasarnya satu set

libraries menyediakan fungsionalitas database.

%. 9ingle-file database. ni membuat keamanan database secara langsung.

e. Epen source. 4al ini membuat deCeloper mudah dalam pengembangan

aplikasi

2.11 Pengu!ian B'a9k Bo: 4iki5

Metode pengujian blac"box fokus pada keperluan penelusuran kesalahan

fungsional dari software. 7jicoba blac"box berusaha untuk menemukan kesalahan

dalam beberapa kategori, diantaranya%a. (ungsi-fungsi yang salah atau hilang

b. Kesalahan interface

c. Kesalahan dalam struktur data atau akses database eksternal

d. Kesalahan performa

e. kesalahan inisialisasi dan terminasi

eknik pengujian black bo terdiri dari '" jenis diantaranya E(uivalence

artitioning= :imit %esting= $omparison %esting= Sample

%esting= ,obustness %esting=


20/21

-!"

2.12 Teknik Ea'uasi Peringkas Teks

Adapun eknik yang digunakan untuk mengeCaluasi hasil suatu ringkasan

teks merupakan topik yang cukup sulit, baik eCaluasi terhadap ringkasan yang

dihasilkan dari mesin peringkas otomatis ataupun ringkasan yang dihasilkan

secara manual yang dibuat manusia, dikarenakan tidak terdapat definisi ringkasan

ideal.

Menurut Pratama!"'5$ yang merujuk pada Mani dkk!""!$ dan

4assel!""5$ metode untuk melakukan eCaluasi terhadap hasil dari ringkasan

secara umum dibagi !, yaitu%

a. E"strinsi". Metode eCaluasi ekstrinsik adalah menghitung efektiCitas dan

akseptabilitas dari hasil ringkasan untuk tugas-tugas tertentu, misalnya

assessment terhadap hasil ringkasan.

b. Intrinsi". Metode eCaluasi intrinsik adalah eCaluasi yang dilakukan oleh

system peringkas itu sendiri, misalnya menggunakan F-Measures. 6Caluasi

ini difokuskan pada tingkat koheren dan informatif dari hasil ringkasan.

1alam penelitian ini, metode eCaluasi yang digunakan adalah metode

intrinsik penghitungan F-Measure berdasarkan perhitungan recision dan ,ecall

yang menurut Pratama!"'5$ merujuk pada 4assel!""5$ merupakan standar

eCaluasi dalam penghitungan information retrieval . Menurut 2aman dan 3inarko

!"''$ yang merujuk kepada Mani dkk. !""!$ standar eCaluasi perhitungan

information retrieCal dengan menggunakan Precision dan /ecall juga dapat

digunakan dalam eCaluasi perhitungan peringkas teks otomatis.

Recall=¿kalimat ringkaan item!ringkaanideal

∑ kalimat ringkaan ideal !.


21/21

-!'

Menurut Musta&hfiri !"''$ yang merujuk kepada 6dmudson '+B+$

masalah utama dari eCaluasi peringkas teks ini adalah sangat nyata, yaitu tidak ada

satupun ringkasan yang benar. 7ntuk membantah pernyataan tersebut maka

peneliti melakukan eCaluasi terhadap hasil ringkasan dengan meminta

pertimbangan pendapat ahli Expert ?udgement $ bahasa indonesia sebagai

pengeCaluasi ringkasan teks secara manual untuk menciptakan sekumpulan

ringkasan manual, masing-masing satu untuk menguji teks. Pembuat ringkasan

manual akan meringkas dengan cara memilih kalimat yang releCan 2aman dan

3inarko, !"''$. Pada penelitian ini pembuat ringkasan manual, yaitu Expert

?udgement. 4asil ringkasan expert *udgement akan dibandingkan dengan hasil

ringkasan sistem. 0ang diukur adalah jumlah kalimat yang sama overlap$,

seringkali disebut dengan recall dan precision kalimat atau frase Musta&hfiri,

!"''$.

Expert *udgement atau penilaian ahli adalah sebuah pendekatan untuk

mengumpulkan dan mendapatkan informasi tentang pendapat dari

indiCiduindiCidu dengan keahlian tertentu. Pendekatan dengan cara seperti ini

biasanya digunakan dalam bentuk panel, yaitu menggabungkan pendapat untuk

mencakup berbagai isu tentang suatu topik. Expert *udgement merupakan bagian

integral dari kebanyakan cara pengambilan keputusan !!!.unfccc.int $.
http://www.unfccc.int/http://www.unfccc.int/

11. bab ii - copy.docx

Documents