mo i strategi lokasi

MANAJEMEN OPERASIONAL I

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

2012

LILIA PASCA RIANI, SE., ST., M.Sc.

PERTEMUAN IVSTRATEGI PENENTUAN LOKASI

PILIHAN LOKASI PABRIK ???• Pendidiran pabrik baru• Perluasan (Expansion) pabrik & fasilitas• Pindah ke lokasi yang baru• Membangun lokasi yang baru untuk beberapa

aktifitas/proses

BIG PROBLEM

PENYEBAB PERUSAHAAN PERLU PERLUASAN USAHA

• Fasilitas produksi dirasa sudah ketinggalan• Permintaan pasar melebihi jangkauan

kapasitas produksi yang ada• Fasilitas pendukung tidak lagi mencukupi

EFISIENSI MAKSIMUM

PENENTUAN LOKASI PABRIK

1. Menentukan daerah

2. Menentukan kondisi lingkungan masyarakat

3. Memilih lokasi yang terbaika) Lokasi di kota besar

b) Lokasi di pinggir kota

c) Lokasi jauh diluar kota

FAKTOR-FAKTOR YANG PERLU DIPERTIMBANGKAN

Lokasi Pasar

Sumber bahan baku

Transportasi

Sumber energi atau listrik

Iklim

Buruh dan tingkat upahUndang-undang dan sistem

perpajakanSikap masyarakat

Air dan limbah industri

LOKASI VS BIAYA

* •Lokasi yang strategis menurunkan biaya,

** •Biaya penyimpanan gudang, biaya transportasi bahan baku (barang jadi), upah tenaga kerja,

*** •Pemanfaatan fasilitas lokasi yang optimal merupakan investasi yang baik

LOKASI VS INOVASI

Lokasi dengan biaya rendah belum tentu berbanding lurus dengan inovasi dan daya saing

Toyota dengan pabrik di Amerika, pasar di Amerika lebih menjanjikan daripada di negaranya sendiri dan di Negara yang lain, karena pendapatan masyarakat yang tinggi, juga akses yang optimal.

Misal Motorola dan Inter mementingkan inovasi dengan keberadaan tenaga kerja skill tinggi dari pada upah (skill) yang rendah di negara tujuan pasarnya.

BEBERAPA MODEL PENENTUAN LOKASI PABRIK

1. Model bobot skor2. Model transportasi

a) Metode biaya minimumb) Metode North West Cornerc) Metode Stepping stone (batu loncatan)d) Metode Vogel’s Approximization Models

MODEL BEBAN SKOR

• Penentuan lokasi pabrik secara kualitatif• Sangat mudah tetapi jarang digunakan karena

penilaiannya subyektif• Metode ini dilakukan dengan memberikan skor untuk

setiap faktor yang dinilai terhadap alternatif lokasi pabrik.• Dari berbagai macam faktor yang dinilai diberikan bobot

berdasarkan tingkat kepentingan masing-masing faktor• Kemudian dikalikan antara skor dan bobot faktor

tersebut. Nilai yang tertinggi adalah yang terbaik.

Contoh 1 : pendirian klinik

• Terdapat empat faktor yang dinilai terhadap pemilihan tiga lokasi pabrik yang sangat potensial, seperti ditunjukkan pada tabel berikut :

Faktor yang dinilaiLokasi potensial

A B C

1. Biaya Sewa 1 3 4

2. Mudah Dijangkau 3 3 1

3. Keamanan 2 3 3

4. Mudah dicapai pegawai 4 1 2

Bersadarkan data diatas dapat diperoleh beban skor setiap lokasi sebagai berikut :

Bobot faktor yang dinilai :1. Biaya sewa =

302. Mudah dijangkau =

403. Keamanan =

214. Mudah dicapai pegawai

=10

Keterangan skor :1 = jelek2 = sedang3 = baik4 = sangat baik

Faktor yang dinilai Bobot Skor Bobot skor

A B C A B C

1. Biaya sewa 30 1 3 4 30 90 120

2. Mudah dijangkau 40 3 3 1 120 120 40

3. Keamanan 20 2 3 3 40 60 60

4. Mudah dicapai pegawai 10 4 1 3 40 10 30

Jumlah beban skor 230 280 240

Kesimpulan : Lokasi B adalah alternatif terbaik untuk mendirikan klinik yang memiliki bobot skor tertinggi

MODEL TRANSPORTASI

• Merupakan cara terbaik untuk menganalisis penentuan lokasi pabrik dengan pertimbangan biaya perunit dan kapasitas

• Faktor-faktor yang harus diperhatikan dalam menggunakan metode ini :1. Kapasitas pabrik sebagai sumber

2. Kapasitas permintaan di wilayah pemasaran atau gudang sebagai tempat tujuan

3. Biaya produksi masing-masing pabrik

4. Biaya distribusi dari tempat asal ke tempat tujuan

TABULASI DARI BEBERAPA SOURCES KE BEBERAPA DESTINATION

• 2 • 2

• n

• Supply Quantity • Source

• Quantity Shipped

• Destination• ai • i • x• mn • j • bj

• a1 • 1 • b1• x11

• a2 • x22• b2

• : • :• x• 2n • : • :• am • xmn

• bn

• x1n• x12

• x21

• Demand Quantity

• m • xm2

• 1

• xm1

• Develop initial solution– Northwest corner rule

• Find optimal solution– Stepping stone method

Transportation ProblemSolution Steps

Transportation Table

DestinationSource Supply

Demand

1

2

:

m

a 1

a 2

:

a m

1 2 . . n

b 1 b 2 b n

Quantity demanded or required


DestinationSource 1 2 . . n Supply

1 x 11 c 11 x 12 c 12 . . x 1n c 1n a1

2 x 21 c 21 x 22 c 22 . . x 2n c 2n a2

: : : : : : : : : :

m x m1 c m1 x m2 c m2 . . x mn c mn am

Demand b 1 b 2 . . b n

Cost of supplying 1 unit from sources to destinations

Cost of supplying 1 unit from sources to destinations


DestinationSource Supply

Demand

1

2

:

m

a 1

a 2

:

a m

1 2 . . n

b 1 b 2 b n

x 11 x 12 . . x 1n

x 21 x 22 . . 2n

: : : : : : :

x m1 x m2 . . x mn

:

xQuantity supplied from sources to destinations

Transportation Problem

[D] DesMoines(100 unit capacity)

[F] Fort Lauderdale(300 units capacity)

Cleveland(200 units required)

[E] Evansville(300 units capacity)

Albuquerque(300 units required)

Boston(200 units required)

Transportation Costs

FromTo

(Destination)(Sources) Albuquerque Boston Cleveland

Des Moines $5 $4 $3

Evansville $8 $4 $3

FortLauderdale

$9 $7 $5


ToFrom

Albuquerque(A)

Boston(B)

Cleveland(C)

FactoryCapacity

Des Moines(D) 100

Evansville(E) 300

Fort Lauderdale(F) 300

WarehouseRequirements 300 200 200 700

5

8

9 7

4

4 3

3

5

Initial Solution Using the Northwest Corner Rule

ToFrom

Albuquerque(A)

Boston(B)

Cleveland(C)

FactoryCapacity

Des Moines(D) 100 100

Evansville(E) 200 100 300

Fort Lauderdale(F) 100 200 300


5

8

9 7

4

4 3

3

5

The Stepping Stone MethodSelect any unused square to evaluateBegin at this square. Trace a closed path back

to the original square via squares that are currently being used (only horizontal or vertical moves allowed)

Place + in unused square; alternate - and + on each corner square of the closed path

Calculate improvement index: add together the unit cost figures found in each square containing a +; subtract the unit cost figure in each square containing a -.

Repeat steps 1-4 for each unused square

Stepping-Stone Method: Tracing a Closed Path - Des Moines to Cleveland

ToFrom

Albuquerque(A)

Boston(B)

Cleveland(C)

FactoryCapacity



Fort Lauderdale(F) 100 200 300


5

8

9 7

4

4 3

3

5

Start

+

+

+ -

-

-

The Intuitive Lowest Cost MethodIdentify the cell with the lowest cost.

Arbitrarily break any ties for the lowest cost.Allocate as many units as possible to that cell

without exceeding the supply or demand. Then cross out that row or column (or both) that is exhausted by this assignment.

Find the cell with the lowest cost from the remaining cells.

Repeat steps 2 & 3 until all units have been allocated.

ToFrom

Albuquerque(A)

Boston(B)

Cleveland(C)

FactoryCapacity

Des Moines(D)

100 100


Fort Lauderdale(F) 300 300

WarehouseRequirements

300 200 200 700

5

8

9 7

4

4 3

3

5

First, cross out top row

Second, cross out column C

Third, cross out row E

Initial Solution Using the Intuitive Lowest-Cost Method

• Linear programming model is difficult to formulate & solve

• Special purpose methods– Are easier to formulate– Are faster to compute– Give integer solutions

• Methods– Stepping-stone– MODI

© 1995 Corel Corp.

Specialized Methods

• Demand not equal to supply– Called ‘unbalanced’ problem– Add dummy source if demand > supply– Add dummy destination if supply > demand

• Degeneracy in Stepping Stone Method– Too few shipping routes (cells) used

• Number of occupied cells should be: m + n - 1

– Create artificially occupied cell (0 value)• Represents fake shipment

Special Issues in the Transportation Model

Transportation TableDemand Not Equal Supply

ToFrom

Albuquerque(A)

Boston(B)

Cleveland(C)

FactoryCapacity

Des Moines(D) 250

Evansville(E) 300

Fort Lauderdale(F) 300


5

8

9 7

4

4 3

3

5

0

0

0

Dummy

150

New Des Moines capacity

Degeneracy

ToFrom

Albuquerque(A)

Boston(B)

Cleveland(C)

FactoryCapacity





5

8

9 7

4

4 3

3

5

Degeneracy - Continued

ToFrom

Albuquerque(A)

Boston(B)

Cleveland(C)

FactoryCapacity




WarehouseRequirements

300 100 200 700

5

8

9 7

4

4 3

3

5

0

mo i strategi lokasi

Engineering