Paper 1

Judul : Penerapan Logika Fuzzy dalam Pengambilan Keputusan untuk Jalur Peminatan

Mahasiswa

Review :

Masalah yang dirujuk adalah masalah yang kerap kali terjadi pada mahasiswa sekarang

yaitu pengambilan keputusan untuk jalur keminatan mahasiswa. Tujuannya adalah agar

mahasiswa tertarik untuk mendalami keminatan sesuai dengan hasil yang nantinya akan

diinputkan ke dalam sistem. Metode yang digunakan adalah logika fuzzy. Nilai yang dihasilkan

sebagai nilai permintaan tidak beda jauh, kecuali nilai input yang dimasukkan memiliki jenjang

yang besar.

Input :

- Nilai matakuliah

- Kompetensi

- Permintaan

Output :

- Permintaan yang disarankan oleh sistem

Sumber :

- Samuel Lukas, Meiliayana, William Simson Jurusan Teknik Informatika dan Teknik

Komputer Universitas Pelita Harapan

Paper 2

Judul : Implementasi Denosing Citra RGB menggunakan Metode Wavelet berbasis Logika

Fuzzy

Review :

Permasalahan terkait paper tersebut adalah perbaikan proses dalam bidang pengolahan

citra digital berupa citra greyscale atau citra RGB. Tujuannya agar menghasilkan denosing citra

RGB lebih optimal dan maksimal. Metode yang digunakan adalah metode wavelet untuk

memperbaiki directional sectivity dan menggunakan metode logika fuzzy untuk mendapatkan

hasil yang lebih optimal. Terbukti hasil yang ditampilkan dengan nilai SNR yang lebih tinggi,

semakin kecil ilai varians noise maka semakin besar nilai SNR.

Input :

- Input citra greyscale

- Input citra RGB

Output :

- Rekonstruksi citra yang lebih optimal

- Hasil SNR

Sumber :

- Aisyah Niken Pramiswari, Yudhi Purwanto, Rully Soelaiman Teknik Informatika,

Fakultas Teknologi Informasi, ITS

Paper 3

Judul : Penerapan Kendali Cerdas Pada Sistem Tangki Air Menggunakan Logika Fuzzy

Review :

Permasalahan yang dituangkan dalam paper ini yaitu implementasi sistem cerdas pada

tangki air menggunakan logika fuzzy. Tujuannya adalah kendali logika fuzzy sebagai kendali

cerdas dibuat dan diinterpretasikan untuk membuat ketinggian air mengikuti perubahan

ketinggian air acuan secepat mungkin dan mempertahankan ketinggian air sedekat mungkin

dengan ketinggian air acuan, dibawah variasi lingkungan. Metode yang digunakan adalah logika

fuzzy dengan menggunakan nilai error (e) dan beda error (de). Ketinggian air diiukur oleh

sensor sedangkan keluaran kendali adalah input tegangan untuk mensupply motor pompo(u).

Dan hasilnya ada 7 set fuzzy untuk input error, 3 fuzzy set untuk perubahan error dan 21 aturan

fuzzy untuk aksi kendali.

Input :

- Masukan error (e) didefinisikan sebagai selisih antara tinggi air yang diinginkan dengan

tinggi air aktual

- Masukan beda error (de) merupakan peribahan error terhadapwaktu

Output :

- Menghasilkan suatu keputusan berupa perintah atau tindakan pada aktuator agar

melaksanakan pengendalian yang diinginkan.

Sumber :

- Edwar Yazid Pusat Penelitian Tenaga Listrik dan Mekatronik Lembaga Ilmu

Pengetahuan Indonesia