jurnal 1

9/11/2015 PerkiraanBiayakonseptualJalanProyekKonstruksidiArabSaudi

https://translate.googleusercontent.com/translate_f 1/9

Halaman1

JordanJurnalTeknikSipil,Volume7,No.3,2013

285 2013HANYA.Hakciptadilindungi.

PerkiraanBiayakonseptualJalanProyekKonstruksidiArabSaudi

IbrahimMahamid

AsistenProfesor,JurusanTeknikSipil,UniversitasSalam,Salam,KSA.EMail:[email protected]

ABSTRAK

Penelitianinibertujuanuntukmengembangkanmodelregresiuntukmemprediksitotalbiayakonstruksiproyekjalandifaseawal.Modelyangdikembangkanberdasarkan52setdatayangdikumpulkandiArabSaudi.Proyekproyekdilaksanakanselama2011.Proseduryangdigunakanmenghasilkanrumusan5modelregresi2darimerekatermasukjumlahkegiatankonstruksiutamatawaransebagaivariabelindependendan3termasukjalanpanjangdanlebarjalansebagaivariabelindependen.Koefisiendeterminasi(r2)Darimodelyangdikembangkanadalahmulai0,650,97.HalinimenunjukkanbahwahubunganantaradependendanindependenvariabeldarimodelyangdikembangkanadalahbaikdannilainilaidiprediksidarimodelprediksisesuaidengankehidupannyataData.NilaiMeanKesalahanPersentaseAbsolute(MAPE)darimodelregresimajudiuji.Haliniberkisarantara17%sampai42%.Hasilmenguntungkandibandingkandenganpenelitianterakhiryangmenunjukkanbahwaakurasiestimasipadatahapawaldariproyekadalahantara25%dan50%.Jenissepertimodelsangatberguna,terutamadalamkesederhanaandankemampuanuntukditanganiolehkalkulatorataumenggunakankomputersederhanaProgram.Inimemilikimanfaatyangbaikdalammemperkirakanbiayaproyekpadatahapawalproyek,karenainformasidibutuhkanbisadiambildenganmudahdarisketsaataudefinisilingkupproyek.

KATAKUNCI:estimasikonseptual,tahapawal,estimasibiaya,konstruksijalan,Regresi,ArabSaudi.

PENGANTAR

Proyekkonstruksimembutuhkanakurasitinggidalambiayaestimasipadatahapkonseptualproyek.Iniadalahsangatpentingdankrusialuntukperencanaanproyekyangtepat.Padafaseawalproyek,saranbiayayangakuratadalahsangatpentinguntukklienkonstruksi.Inimembantumerekauntukmengambilkeputusanyangtepatmengenaikelayakandiusulkanproyek.Namun,banyakkesulitanmunculketikamelakukanestimasibiayaselamaawalfase.Kesulitankesulitaninibisamenjadi:kurangnyakonseptualinformasi,kurangnyadatabasebiaya,biayayangsalahmetodeestimasidanbanyaklingkungan,politik,ketidakpastiansosialdaneksternal.

Estimasikonseptualistilahdigunakanuntukmeramalkanbiayaproyeksebelummenyelesaikandesainproyekdanspesifikasi.Akurasiperkiraansangattergantungpadainformasiyangtersediatentangdiusulkanproyekpadasaatestimasi.KonseptualperkiraanbiayayangdibutuhkanpadatahapawaldimanaInformasiminimalyangtersediatentangproyek,yangmembuatperkiraankurangakurat.Namun,perkiraankonseptualpentinguntukkonstruksiklienuntukmemeriksasebelummemutuskanuntukmelanjutkandenganproyek.Tahapawalataukonseptualadalahtahappertamadarisebuahproyekdimanakebutuhandiperiksa,alternatifdinilai,tujuandansasarandariproyekiniadalahdidirikandansponsordiidentifikasi(Holmetal.,2005).Padatahapini,akurasiperkiraanadalahantara25%dan50%(SchexnayderdanMayo,2003)karenaDiterimauntukpublikasipada2013/01/04.

Halaman2



Biayakonseptual... IbrahimMahamid

286

kurangdidefinisikanrincianproyek.Analisisregresimemilikitelahbanyakdigunakanuntukmengembangkanbiayakonseptualsepertimemperkirakanmodel.

Tujuandaripenelitianiniadalahuntukmengembangkansederhanakonseptualmodelestimasibiayauntukjalandikontrakproyekkonstruksiyangdapatditanganidenganmenggunakankalkulatoratauprogramkomputersederhana.Untukmengatasibahwatujuan,modelmatematikayangmenggambarkantotalbiayaproyeksebagaifungsijumlahtawaranjalankegiatankonstruksidanukuranproyekyangdikembangkan.ModelestimasidikembangkanberdasarkanDatayangdikumpulkanuntukpembangunanjalandiimplementasikanproyekdiArabSaudi.Sebagaiperkiraanbiayainidiperlukanpadatahapawalproyek,pertimbangandiberikankepadafaktabahwainputdatauntukmodelmatematikadiperlukandapatdenganmudahdiambildarisketsaataudefinisilingkupproyek.

TINJAUANPUSTAKA

Istilah"estimasikonseptual"digunakanuntukmenggambarkanprosesmemprediksibiayaproyeksebelumdesainproyekselesai(Sandersetal.,1992).Teknikinidigunakanuntukmemperkirakansatukarakteristiksistem,biasanyabiaya,darilainkarakteristikfisikdan/ataukinerjasistem(Ross,2004).

Estimasibiayakonseptualdianggapsebagaikebanyakanprosesawalyangsignifikanuntukmempengaruhinasibsebuahproyekbaru.Dampakvariasibiayapadastakeholdermenurundengankematanganpertumbuhanperencanaanproyekdandesain.Dalamprakteknya,berlebihandanunderestimasibiayaproyekkeduanyabermasalah(Sodikov,2005).

Estimasikonseptualyangdibuatuntukbeberapaalasan,termasuk(Gould,2005):Studikelayakan.Peruntukandana.Pencadanganlingkupproyek.

Jenisperkiraanyangakandibuatdankeakuratantergantungpadabanyakfaktortermasuktujuanperkiraan,berapabanyakyangdiketahuitentangproyek,dan

berapabanyakwaktudanusahayangdihabiskandalampenyusunanperkiraan(Humphreys,2005).

Banyakkonstruksimemperkirakanmodeltelahdikembangkanolehpenelitiansebelumnya.BankDuniamemilikimengembangkandatabaseinternasionaluntukjalanbiayakonstruksidinegaranegaraberkembangDatayangdihasilkanberupaJalanBiayaPengetahuanSistem(ROCKS).InidirancanguntukmengembangkaninternasionalSistempengetahuantentangbiayapekerjaanjalanuntukmendapatkanbiayarataratadansatuankisaranberdasarkandatahistorisyangpadaakhirnyadapatmeningkatkankeandalanbaruperkiraanbiaya.Datadari65negaranegaraberkembangyangdigunakanuntukmembuatperbandinganantaraestimasibiayadipenilaiandanbiayaaktualpadapenyelesaian(ROCKS,2002).

Fragkakisdkk.(2010)menyatakanbahwakonseptualperkiraanbiayabergantungpadadesainkonseptualdariproyekdanhanyamenggunakanteknologidesaindasar.Meskipunmerekamenyajikanakurasiyangdiharapkanterendah,merekaseringdigunakanolehorangorangkunciyangterlibatdalamproseskonstruksi,sehinggamemainkanperanpenting.Distudimereka,merekadijelaskanpengembanganmodelprediksiuntukjumlahbahanbetondanbajatulangandanpratekanuntuktigametodekonstruksijembatandekutamamenggunakananalisisregresi.

Petroutsatoudkk.(2006)melakukanpenelitianuntukmengembangkanperkiraanbiayaawaluntuksebuahterowonganjalanmenggunakananalisisregresiberganda.Merekamengumpulkandatauntuk33proyekyangdilaksanakandiYunani.Datayangdikumpulkandigunakanuntukmembangunkorelasiantarageoteknikdanparameterkonstruksi.

Sonmez(2004)melakukanpenelitianuntukmengembangkanperkiraanbiayakonseptualproyekbangunanmenggunakananalisisregresidanjaringansaraf.Tigalinearmodelregresidianggapmengidentifikasivariabelyangsignifikanmempengaruhibiayaproyek.Duamodeljaringansarafdikembangkanuntukmengujimungkinperluuntuknonlinearatauinteraksiistilahdalammodelregresi.

BelldanBozai(1987)mengembangkanbeberapalinearmodelregresiuntukestimasibiayakonseptualuntuk

Halaman3


proyekpembangunanjalandiAlabama,AmerikaSerikat.ModelAyangmemprediksitotalbiayaproyekpermilsebagaifungsidarijumlahtawarandikembangkan.HegazydanAyed(1998)menggunakanpendekatanjaringansarafuntukmengelolaDatabiayakonstruksidanmengembangkanbiayaparametrikModelestimasiuntukproyekproyekjalantol.

Tigamodelprediksibiayayangdikembangkanoleh

Kerajaan.Merekamengidentifikasi41potensiindependenvariabel,dan,melaluiprosesregresi,menunjukkanvariabelyangmempengaruhisignifikanlima:grossinternluaslantai(GIFA),fungsi,durasi,mekanikinstalasidantiangpancang.

Mahamid(2011)melakukanpenelitianyangbertujuanmengembangkanmodelestimasibiayaawaluntukjalan



287

KristendanNewton(1998)untukmenentukanakuratbiayauntukpemeliharaanjalan.ModeliniadalahdikembangkandiprovinsiNewBrunswickberdasarkandatahistorisselamaperiode19651994.Berdasarkanmodeldantinjauanmanajemen,itumenyimpulkanbahwadanapemeliharaanperlumeningkatsebesar25%.

Hanetal.(2008)menelitianggaranyangsebenarnyaProsesdalamproyekproyekkonstruksijalanraya,dibawahkerjasamapenelitiandariKoreaDepartemenKonstruksidanTransportasi.Kemudian,merekamengembangkanmodelestimasibiayaduatingkatdarijalanrayaproyekkonstruksi,mengingattargetsasaranuntukperamalan,akurasiyangdiijinkandantersediaTingkatinformasidisetiaptahapanpenganggaranproyekinidaninisiasi.

Mahamid(2011)melakukanstudiuntukmenggambarkanpengembanganmodelregresilinieruntukmemprediksibiayakegiatanpembangunanjalanberdasarkan100setdaridatayangdikumpulkandiPalestina.Proseduryangdigunakanmengakibatkanperumusanmodelregresiyangmenyediakancarauntukmenentukanbiayajalankegiatankonstruksisebagaifungsidariproyekkarakteristik.ModelprediksidikembangkanselamatigakegiatanpembangunanjalanutamayangEarthworks,karyabasecoarsedankaryaaspal.Tigakelompokmodeluntuksetiapkegiatanyangdikembangkanberdasarkanvariabeldependendigunakantotalbiayakegiatankonstruksi,biayapermeterpanjangdanbiayapermeterpersegi.Variabelindependenyangdiusulkanadalah:panjangjalan,lebaraspal,lebarbasecoarse,Kondisimedan,kemampuanbortanahdankesesuaiantanah.

Loweetal.(2006)mengembangkanregresiliniermodeluntukmemprediksibiayakonstruksibangunan,berdasarkan286setdatayangdikumpulkandiAmerika

proyekkonstruksimenggunakanregresibergandateknik,berdasarkan131setdatayangdikumpulkandalamTepiBaratdiPalestina.11modelregresiyangdikembangkanuntukmemperkirakantotalbiayajalanproyekkonstruksidalamUSDollar5darimerekatermasukjumlahtawaran(misalnyapekerjaantanah,basecoarse,aspaldanfurniture)dan6termasukpanjangjalandanlebarjalansebagaivariabelinput.

METODEPENELITIAN

Metodepenelitianadalahsebagaiberikut:1.Mendefinisikanmasalah.2.Mengumpulkandatayangdibutuhkan.3.Memilihmetodeperamalan.4.Memilihvariabelmodel.5.Mengembangkanmodel.

SoalDefinisiLangkahpertamadalamrekayasadanilmiah

UpayainiuntukmenentukantujuanstudiatauOlahraga.TujuandaripenelitianiniadalahuntukmengembangkanmodelmatematikayangmenggambarkantotalbiayadariProyekpembangunanjalansebagaifungsidariproyekjumlahdanukuran.

PengumpulandataEstimasimembutuhkandatahistorisyangluas.The

Datayangdikumpulkanterdiridari52konstruksijalanproyekdiberikanselamatahun2011diArabSaudi.TheDataditabulasiuntukmemastikanbahwasemuabiayayangdipertimbangkan,bahwatidakadayanggandadihitungdanbahwasemuayangdidefinisikandenganjelas.Pertimbanganyangdiambiluntukmemasukkanhampirjumlahyangsamadarikecil,menengahdanbesarproyekdalamdatayangdikumpulkan.

Halaman4


MemilihMetodePeramalanAdabanyakmetodeyangdigunakanuntukmengembangkanmodeluntuk

memperkirakanbiayapembangunanmasadepan.Estimasimodeltermasukfaktordiyakinimempengaruhibiayakonstruksi.Secaraumum,hubunganantarabiayakonstruksidanfaktorfaktoryangmempengaruhiadalahdidirikanberdasarkancatatanmasalaludaribiayakonstruksi.Biasanya,modeldidirikandengancarainimemilikitelahdigunakanuntukmemperkirakanbiayakontrakindividual.Modelinidenganstrukturrelasionalmerekaadalahhanyamodeldiharapkandapatmemberikanjangkapanjangterpercayaperkiraan(WilmotdanCheng,2003).

Salahsatumodelyangbanyakdigunakanadalahregresimodelestimasi.HaliniefektifkarenadidefinisikandenganbaikPendekatanmatematika,sertakarenamenjadimampumenjelaskanpentingnyasetiapvariabeldanhubunganantaravariabelindependen(Sodikov,

PengembanganModelSetelahvariabeluntukdimasukkandalamestimasi

persamaantelahdiidentifikasi,serangkaianmatematikamodelyangdikembangkanmenggunakanregresibergandateknikanalisis.Modelregresidimaksudkanuntukmenemukankombinasilineardarivariabelindependenyangberkorelasiterbaikdenganvariabeldependen.Thepersamaanregresidinyatakansebagaiberikut:

Y=C+b1X1+B2X2+...+BnXn (1)

dimana,C:regresikonstanb1,B2,...,Bn:PerkiraanregresiX1,X2,,Xn:variabelindependenY:variabeldependen.

Tujuannyaadalahuntukmemperkirakankoefisienregresi



288

2005).Modelyangdikembangkandalampenelitianiniadalahiniketik.

VariabelyangdiusulkanSebagaitujuandaripenelitianiniadalahuntukmengembangkansederhana

modelbiayakonstruksiestimasidalamtahapawalproyekyangdapatdenganmudahditanganidenganmenggunakankalkulatoratauprogramkomputersederhana.Modeldikembangkanberdasarkanfaktorfaktorkuantitatifyangmemilikidampakyangsignifikanterhadaphargakontrakdanyangbisadenganmudahdiambildarisketsapadatahapawalproyek.Dalampenelitianini,berikutiniadalahvariabelyangdiusulkan:Totalbiayasebagaivariabeldependen.Variabelbebas

X 1=Pekerjaantanahcutandfill(m3)X 2=Basisbekerja(m2)X 3=Aspalbekerja(m2)X 4=JalanPanjang(m)X 5=JalanLebar(m).Perlujugamenyadaribahwaperkerasanlentur

proyekpembangunanjalanbawahpenelitianiniterdiridarilapisanaspal(7cmdenganketebalan),basisLapisan(30cmdenganketebalan)selainpekerjaantanah.

Persamaan1.alatstatistikExcelyangdigunakanuntukmelakukananalisisregresidanuntukmengujisignifikansimodel.Modelyangdikembangkandibahasdibawah.

HASILDANDISKUSI

Setelahsatusetprediktorkemungkinandiidentifikasiuntuksetiapproyek,modelmatematikadikembangkanmenggunakanteknikregresi.Mengingatjumlahproyekatauukuranproyekuntukvariabelprediktor,yangmodelregresimemprediksitotalbiayadalamDolarASuntukproyekitu.

BiayaproyekvsKuantitasproyekProsedurdiatasmengakibatkanperumusan

persamaanyangmenyediakantotalbiayaproyekmenggunakantigavariabelprediktor:pekerjaantanah,pekerjaandasardanaspalbekerja.Modelyangdikembangkanadalahsebagaiberikut:

Totalbiaya($)=11.256,65+3.23X1+2.15X2+4.18X3(model1)

dimana,X1=Pekerjaantanahcutandfill(m3)X2=Basisbekerja(m2)X3=Aspalbekerja(m2).

Halaman5


Koefisiendeterminasiberganda(R 2)Untukmodelyangdikembangkanadalah0,91,menunjukkanbaikyanghubunganantaradependendanindependenvariabel.Statistikregresiuntukdikembangkan

ModelditunjukkanpadaTabel1.AnalisisvariansTesmenegaskansignifikansistatistikdarimodelpadatingkatsignifikansi0,05(Pnilaikurangdari0,05).

Tabel1.BiayaProyek($)sebagaifungsidarijumlahproyek

RegresiStatistik Variabel Koe. PnilaiBeberapaR 0.93 Mencegat 11.256,65 0,0015R2 0.91 Earthworks(m3) 3.23 1.23E06AdjustedR2 0.80 Karyadasar(m2) 2.15 0Pengamatan 52 Aspal(m 2) 4.18 0F 107,2

Tigamodelregresiindividualdikembangkan.Modelmenggambarkanbiayakegiatanutamadalamkonstruksijalan:pekerjaantanah,pekerjaandasardanaspalbekerjasebagaifungsijumlahtawaranmereka.Hasil

ditunjukkanpadaTabel2.Analisisujivariansmenegaskansignifikansistatistikdarimodelditingkatsignifikansi0,05.

Tabel2.ModelBiayakegiatankonstruksijalanutamavsjumlahkegiatan'

Aktivitas Variabel Koe. r2 Pnilai F model

Earthworks Kuantitaspekerjaantanah(m3)=X1 3.11 0.71 0.004 117,3 Biayapekerjaantanah($)=3.11X1

Karyadasar Kuantitasdasar(m2)=X2 1.54 0.92 0 4.623,8biayaBase($)=1.54X2

Aspalbekerjakuantitasaspal(m 2)=X3 3.92 0.97 0 5.126,4biayaAspal($)=3.12X 3



289

Modelinimembantudalammemperkirakanbiayadaridisebutkankegiatanutamadalampembangunanjalanindividual.Statistikjugamenunjukkanbahwabiayayangdisebutkandiataskegiatanutamadijalankonstruksimerupakansekitar80%daritotalproyekbiaya,dansehinggamemungkinkanuntukmenggunakanbiayamasingmasingmodelestimasiuntukmemprediksitotalbiayaproyek.

KorelasiantaravariabelinputdiujihasilditunjukkanpadaTabel3.Hasilr2menunjukkanbahwaadakorelasiyangtinggiantaraaspalkaryadankaryadasar(r 2 =0,95)danyangbaikkorelasiantarakaryaaspaldanpekerjaantanah(r2=0,78).

Tabel3.KorelasiantaravariabelinputKorelasiantara: r2Karyaaspalkaryadasar 0.95

Karyaaspalpekerjaantanah 0.78

Sebagaihasildarikorelasiantaravariabelinput,modelregresiyangmenggambarkantotalbiayaproyeksebagaiFungsikuantitasaspaldikembangkan.RegresihasilstatistikditunjukkanpadaTabel4.Modelinibergunadalammemperkirakanproyek,biayapadatahapawalproyek,karenainformasiyangdibutuhkanhanyaaspalkuantitas,danestimasidapatdicapaidalamwaktumenit.Modelyangdikembangkanadalah:

Halaman6


Totalbiayaproyek($)=17.643,25+8.53X3 (model2) mana,X 3=Kuantitasaspal(m2).

Tabel4.Beberapahasilregresiantarabiayatotalproyekdankuantitasperkerasan

RegresiStatistik Variabel Koe. PnilaiBeberapaR 0.91 Mencegat 17.643,25 0,0002R2 0.88 Aspal(m 2) 8.53 0Pengamatan 52F 1.163,1

BiayasebagaiFungsiProyekUkuranModelregresiyangmenggambarkantotalbiayadari

Proyekpembangunanjalansebagaifungsidarilebarjalandanpanjangjalandikembangkan.Koefisiendeterminasiberganda(R2)Untukpersamaandikembangkan0.95.Regresihasilstatistikuntuk

ModelmajuditunjukkanpadaTabel5.dikembangkanModeladalahsebagaiberikut:Totalbiaya($)=107.5X4+7629.72X5 (model3)

dimana,X4=JalanPanjang(m)X5=JalanLebar(m).

Tabel5.Beberapahasilregresiantarabiayatotalproyekdanpanjangjalandanlebar

RegresiStatistik Variabel Koefisien tStat. Pnilai FBeberapaR 0.98 panjangjalan 107.50 7.14 0.00 81,32Rz 0.95 lebarjalan 7.629,72 2.08 0.07AdjustedRSquare 0.82Pengamatan 52

Tabel5menunjukkanbahwanilaipdarilebarjalanvariabel0.07yanglebihtinggidari0,05,yangberartibahwaitutidaksignifikanuntukdimasukkandalammodel.SebagaiHasilnya,modelmenggunakanbiaya/jalursebagaivariabeldependen,danpanjangjalansebagaivariabelhanyainput

dirumuskan.RegresihasilstatistikuntukModelmajuditunjukkanpadaTabel6.dirumuskanpersamaanadalah:Biaya($)/jalur=45.58X4 (model4)

Tabel6.Beberapahasilregresiantarabiaya/jalurdanpanjangjalanRegresiStatistik Variabel Koefisien tStat. Pnilai F

BeberapaR 0.96 panjangjalan 45,58 36,75 0.00 1.415,65R2 0.94AdjustedR2 0.87Pengamatan 52



290

dimanaX4=Panjangjalan(m).Sebuahmodelmenggunakaninteraksivariabel'jugatelah

dikembangkan.Persamaandikembangkanadalah:

Totalbiaya($)=13,48X4X5. (model5)Koefisiendeterminasi(r 2)Untuk

persamaanmaju=0,97.Regresistatistik

Halaman7


291

hasiluntukmodelyangdikembangkanditunjukkanpadaTabel7.Hasilpenelitianmenunjukkanbahwaanalisisujivarians

menegaskansignifikansistatistikdarimodelditingkatsignifikansi0,05.

Tabel7.BeberapahasilregresibetennTotalbiayaproyekdanukuranjalan

RegresiStatistik Variabel Koefisien tStat. Pnilai FBeberapaR 0.98 ukuranjalan 13,48 40,37 0.00 1.629,39R2 0.97AdjustedR2 0.88Pengamatan 52

Persamaanyangmenggambarkanbiayajalanutamakegiatankonstruksisebagaifungsidaripanjangjalandanlebarjalandikembangkan.Modelpalingcocokadalahdicapaiketikainteraksivariabeldigunakandannilaiintercept=0.HasilnyaditunjukkanpadaTabel8.

Tabeltersebutmenunjukkanbahwar2nilainilaiyangtinggiinimenunjukkanhubunganyangbaikantaradependendanindependenvariabel.Modelinimembantudalamestimasibiayakegiatankonstruksijalanbesarsecaraindividual.

Tabel8.Biayakegiatanpembangunanjalanutama($)sebagaifungsidariukuranproyek(m2)

Aktivitas Koe. r2 Pnilai Ftest Persamaanregresi

Earthworks 2.31 0.61 0,002 97,35 2.31X4X5

Karyadasar 2,46 0.91 0 1.035,69 2.46X4X5

KaryaAspal 4.12 0.96 0 3.124,73 4.12X4X5

PengujianAkurasiModelDikembangkanMeanerrorpersentaseabsolut(MAPE)adalah

digunakanuntukmengukurakurasimodelyangdikembangkan.RumusberikutdigunakanuntukmenghitungMAPEyang(Loweetal,2006.):

MAPE=(1/n)1

n

i

(AiF i)/SEBUAHi (2)

dimana,SEBUAHi adalahnilaisebenarnyaFi adalahnilaiperkiraannadalahjumlahtitikdipasang.Tabel9menunjukkanringkasandariregresidiuji

model.5modeldiujiduadarimerekatermasuktawaranjumlahvariabelindependen(model1danModel2),sedangkantigamodellainnyatermasukjalanpanjangdanlebarjalansebagaivariabelindependen(model3sampai5).

Perludiperhatikanbahwadalamtahapsangatawalyangbillofquantity(BOQ)tidaktersedia,yangberartibahwamodelmenggunakanlebarjalandanpanjang(model3melalui5)lebihmudahdancocokuntukdigunakandalamtahapiniproyek.Kemudian,ketikaBOQtersedia,modelberdasarkanBOQ(model1danmodel2)mungkindigunakan.



Halaman8


292

Tabel9.Ringkasanmodelregresidikembangkan

ModelTidak. Modelregresi

1 Totalbiaya($)=11.256,65+3.23X1+2.15X2+4.18X3

2 Totalbiayaproyek($)=17.643,25+8.53X3

3 Totalbiaya($)=107.5X4+7629.72X5

4 biaya($)/jalur=45.58X4

5 Totalbiaya($)=13,46X4X5

dimana,X1=Earthworkscutandfill(m3)X2=Basisbekerjakuantitas(m2)X3=KuantitasPavement(m2)X4=JalanPanjang(m)X5=JalanLebar(m).Tabel10menunjukkanMAPEyangdihasilkandarimenggunakan

modelregresimajuuntukmemperkirakantotalbiayadari52setdataproyekpembangunanjalan.TheHasilpenelitianmenunjukkansebagaiberikut:TheMAPEmodeldikembangkanmulai

dari17%menjadi42%yangbaikdibandingkandenganpenelitianterakhiryangmenunjukkanbahwaestimasiakurasipadatahapawaldariproyekadalahantara25%dan50%(Loweetal,2006.Schexnayderdkk.,2003Sodikov,2005).

Halinidapatdilihatbahwamodelyangdigunakantawaranjumlahsebagaivariabelbebaslebihakuratdibandingkandenganmodelyangdigunakanpanjangjalandanlebarjalansebagaivariabelindependen.

Tabeltersebutmenunjukkanbahwauntukmodelyangdigunakantawaranjumlahsebagaivariabelindependen,ketikajumlahitempekerjaanyangterlibatdalammodelmeningkatkan,r2 nilaimeningkatdannilaiMAPEmenurun.

Tabeltersebutmenunjukkanbahwauntukmodelyangdigunakanjalanpanjangdanlebarsebagaivariabelindependen,MAPEberkisarantara19,6%sampai41,6%.Halinidapatterlihatbahwamodelyangpalingakuratadalahmodelyang

interaksivariabeldigunakan'sebagaivariabelindependen(model5),diikutiolehmodel3danmodel4,masingmasing.

Tabel10.Berartikesalahanpersentaseabsolute(MAPE)danr2modelregresidikembangkan

Modelnomor. MAPE r2

1 17,2% 0.91

2 19,4% 0.88

3 25,3% 0.95

4 32,1% 0.94

5 19,6% 0.97

KESIMPULAN

Penelitianinibertujuanuntukmengembangkanbiayakonseptualmodelestimasiuntukproyekproyekpembangunanjalanmenggunakanbeberapateknikregresi.Modelyangdikembangkanberdasarkan52setdatayangdikumpulkandiArabSaudi.Jenissepertimodelsangatberguna,terutamadalamkesederhanaandankemampuanuntukditanganiolehkalkulatoratauprogramkomputersederhana.Merekapunyamanfaatyangbaikdalammemperkirakanbiayaproyekpadatahapawalproyek,karenainformasiyangdibutuhkanbisadiekstraksidenganmudahdarisketsaataudefinisiruanglingkupproyek.

Halaman9




293

Harusdiingatbahwasebuahproyekdiperkirakanbiayabukanmerupakanjumlahyangtepat,tetapimerupakanpendapatbiayamungkin.AkurasidankeandalandariPerkiraanbenarbenartergantungpadaseberapabaiklingkupproyekdidefinisikandanwaktudanusahadikeluarkandalampenyusunanperkiraan.

Dalampenelitianini,5modelregresidikembangkan2darimerekatermasukjumlahtawaransebagaivariabelindependendan3termasukpanjangjalandanlebar.Koefisiendeterminasi(r 2)Darimodelyangdikembangkanberkisar0,650,97.Halinimenunjukkanbahwahubunganantaravariabeldependendanindependenmodelyangdikembangkanadalahbaikdannilainilaiprediksidarimodelprediksisesuaidengandatakehidupannyata.

Nilainilaierrorpersentaseratarataabsolut(MAPE)darimodelregresidikembangkanadalahmulaidari17%menjadi42%.Hasilmembandingkanmenguntungkandenganpenelitiansebelumnyayangmenunjukkanbahwaakurasiestimasipadatahapawaldariproyekadalah

antara25%dan50%.Temuanmenunjukkanbahwamodelyangdigunakanjumlahtawaransebagaivariabelindependenlebihakuratdaripadayangdigunakanpanjangjalandanlebarsebagaivariabelindependen,tetapimerekamemerlukanlebihbanyakInformasi.

Berdasarkanpada itu hasil, itu berikutrekomendasiyangdisarankanuntukmeningkatkanbiayaProsesestimasidiArabSaudi:memperbaruiberkelanjutanpadahargamaterial,peralatan

hargadantingkattenagakerjaolehPemerintahatauindustriasosiasi.

Mengembangkandatabasekomputeryangmemungkinkanestimatordanpenelitimenggunakannyadenganmudahdimerekaestimasidanstudi.

Modelharusdirevisisecaraberkalamenggunakanuptodatedata.

Penelitianlebihlanjutharusdilakukanuntukmemasukkanvariabelkonstruksiyanglebihindependenvariabeldalammodelestimasibiaya.

REFERENSI

Bell,L.danBozai,G.1987.biayakonseptualmemperkirakanuntukproyekpembangunanjalantol.TransaksiAACE,C.6.1K.6.4.

Kristen,J.danNewton,L.1998.JalanRayakonstruksidanbiayapemeliharaan.TeknikKonstruksidanManagementGroup,UniversityofNewBrunswick,Fredericton,NBE3B5A3,Kanada.

Fragkakis,A.,Lambropoulos,S.danPantouvakis,J.2010.Sebuahmetodeestimasibiayauntuksuperstrukturjembatanmenggunakananalisisregresidanbootstrap.Organisasi,TeknologidanManajemenKonstruksidiJournal,2(2):182190.

Gould,F.2005.Mengelolaproseskonstruksi:memperkirakan,penjadwalandanpengendalianproyek.PearsonPendidikan,Inc.,NewJersey.

Han,S.,Kim,D.danKim,H.2008.biayaawalDuadipentaskanestimasiuntukproyekproyekkonstruksijalanraya.Laporan,SipildanLingkungan Rekayasa,YonseiUniversitas,Seoul,Korea.

Hegazy,T.danAyed,A.1998.modeljaringansarafuntukestimasibiayaparametrikproyekjalantol.JournalTeknikKonstruksidanManajemen,124(3):210218.

Holm,L.,Schaufelberger,J.,Griffin,D.danCole,T.2005.Biayakonstruksimemperkirakan:prosesdanpraktek.PearsonEducation,Inc.,NewJersey.

Humphreys,K.2005.Proyekdanbiayainsinyurbukupegangan(4thEdisi).MarcelDekker,USA.

Lowe,D.,Emsley,M.danHarding,A.2006.Memprediksibiayakonstruksidenganmenggunakanteknikregresiberganda.JurnalTeknikKonstruksidanManajemen,132(7):750758.

Mahamid,I.2011.Biayadanwaktudibanjiridijalankonstruksi:besarnya,penyebabdanestimasibiayamodel.PhDThesis,NTNU,Trondheim,Norwegia.

Mahamid,I.2011.Awalbiayamemperkirakanuntukjalanproyekkonstruksimenggunakanregresibergandateknik.AustralasianJournalofConstructionEkonomidanPembangunan,11(4):78101.

Halaman10


Petroutsatou,C.,Lambropoulos,S.danPantouvakis,J.2006.JalanperkiraanterowonganbiayaawalmenggunakanbeberapaanalisisregresiRisetOperasionalJournal,6.(3):311322.

ROCKS.2002.JalanBiayaSistemPengetahuan(v.2.01),(TheWorldBank,TransportasiUnitTUDTR).Diperoleh4Agustus2011,darihttp://www.worldbank.org/transportasi/jalan/rd_tools/rocks_main.html.

Ross,S.2004.Pengantarprobabilitasdanstatistikuntukinsinyurdanilmuwan(3 rd Edisi).Elsevier,Amsterdam.

Schexnayder,CdanMayo,R.2003.KonstruksifundamentalmanajemenMcGrawHillTinggi.Pendidikan,Boston,MA.

Sodikov,J.estimasi2005.Biayaproyekjalantoldinegaraberkembang:buatanpendekatanjaringansaraf.GraduateProyek,DepartemenTeknikSipildanTeknikLingkungan,SaitamaUniversity.

Somenz,R.estimasi2004.biayaKonseptualbangunanproyekdengananalisisregresidanjaringansaraf.CanadianJournalTeknikSipil,31(4):677683.



294

Sanders,S.,Maxwell,R.danGlagola,C.1992.Konseptualmemperkirakanmodeluntukproyekproyekinfrastruktur.BiayaRekayasa,34(8).

Wilmot,CdanCheng,G.2003.MemperkirakanmasadepanbiayakonstruksijalanrayaKonstruksiJournal.TeknikdanManajemen,129(3):272279.

jurnal 1

Documents