bab iii metode penelitian a. desain...

Hilma Nadiya Khoiriya, 2015 PENGARUH KETERAMPILAN MENGAJAR GURU TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA DALAM MATA PELAJARAN AKUNTANSI KEUANGAN PADA SMK NEGERI DI BANDUNG Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

BAB III

METODE PENELITIAN

A. Desain Penelitian

Menurut Umar (2008 : 6) “desain penelitian adalah rencana untuk memilih

sumber-sumber daya dan data yang akan dipakai untuk diolah dalam rangka

menjawab pertanyaan-pertanyaan penelitian”.

Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian

survey. Kerlinger (Riduwan, 2009 : 49) mengemukakan bahwa:

Penelitian survey adalah penelitian yang dilakukan pada populasi besar

maupun kecil, tetapi data yang dipelajari adalah data dari sampel yang

diambil dari populasi tersebut, sehingga ditemukan kejadian-kejadian

relatif, distribusi, dan hubungan antar variabel sosiologis maupun

psikologis.

B. Operasionalisasi Variabel

1. Variabel Independen (Variabel Bebas)

Variabel independen atau variabel bebas dalam penelitian ini adalah

Keterampilan Mengajar Guru. Keterampilan mengajar guru adalah suatu

kemampuan atau kompetensi seorang guru dalam melaksanakan proses belajar

mengajar yang bertujuan agar tercipta perubahan tingkah laku meliputi

perubahan keterampilan, kebiasaan, sikap, pengetahuan, pemahaman dan

apresiasi.

2. Variabel Dependen (Variabel Terikat)

Variabel dependen atau variabel terikat dalam penelitian ini adalah Hasil

Belajar. Hasil belajar merupakan hasil yang diperoleh siswa setelah terjadinya

proses pembelajaran yang ditunjukkan dengan nilai tes yang diberikan oleh

guru setiap selesai memberikan materi pelajaran pada satu pokok bahasan.

31


3. Operasionalisasi Variabel

Operasionalisasi variabel dalam penelitian ini akan dituangkan dalam tabel

berikut:

Tabel 3.1

Operasionalisasi Variabel Penelitian

Variabel Dimensi Indikator Skala

Ke-

terampilan

mengajar

guru (X)

Keterampilan

memberi

penguatan

Keterampilan

bertanya

Keterampilan

menggunakan

variasi

Keterampilan

menjelaskan

Keterampilan

membuka dan

menutup

pelajaran

Keterampilan

mengajar

kelompok atau

perorangan

Keterampilan

1. Penguatan verbal

2. Penguatan nonverbal

1. Pemberian tuntunan

2. Penyebaran pertanyaan

3. Pengungkapan pertanyaan yang jelas dan

singkat

4. Pemberian acuan

5. Pemusatan kearah jawaban yang diminta

6. Pemindahan giliran

7. Pemberian waktu berpikir

1. Mengadakan variasi dalam gaya mengajar guru

2. Mengadakan variasi menggunakan media dan

bahan-bahan pengajaran

1. Kejelasan

2. Penggunaan contoh dan ilustrasi

3. Memberikan penekanan

4. Pengorganisasian

5. Balikan

1. Membuka pelajaran

2. Menutup pelajaran

1. Keterampilan mengadakan pendekatan secara

pribadi

2. Keterampilan mengorganisasi

3. Keterampilan membimbing dan memudahkan

belajar

1. Keterampilan yang berkaitan dengan

Interval

Interval

Interval

Interval

Interval

Interval

Interval

32


Variabel

mengelola kelas

Dimensi

penciptaan dan pemeliharaan kondisi belajar

yang optimal.

Indikator

Skala

Keterampilan

membimbing

diskusi kelompok

kecil

2. Keterampilan yang berkaitan dengan respons

pengembalian kondisi belajar yang optimal

1. Pemusatan perhatian

2. Memperjelas permasalahan

3. menganalisa pandangan siswa

4. Meningkatkan kemampuan berpikir kritis

5. Menutup diskusi

6. Menyebarkan kesempatan berpartisipasi

Interval

Hasil

Belajar

(Y)

Pengetahuan Rata-rata nilai ulangan harian siswa Interval

C. Populasi dan Sampel

1. Populasi

Populasi dari penelitian ini adalah seluruh siswa di SMK Negeri 1

Bandung, SMK Negeri 3 Bandung, dan SMK Negeri 11 Bandung kelas XI

kompetensi keahlian atau jurusan Akuntansi berjumlah 381 siswa. Populasi

tersebut digambarkan dalam tabel berikut:

Tabel 3.2

Populasi SMKN 1 Bandung

Sumber: Daftar absen kelas XI tahun ajaran 2014/2015

No Kelas Jumlah

Siswa

1 XI Ak 1 35

2 XI Ak 2 36

3 XI Ak 3 35

4 XI Ak 4 34

Jumlah 140

33


Tabel 3.3


Sumber : Daftar absen kelas XI tahun ajaran 2014/2015

Tabel 3.4


Sumber: Daftar absen kelas XI tahun ajaran 2014/2015

2. Sampel

Untuk mencari sampel penelitian ini digunakan rumus Slovin sebagai

berikut:

Keterangan: n = Sampel

N = Populasi

No Kelas Jumlah

Siswa

1 XI Ak 1 37

2 XI Ak 2 39

3 XI Ak 3 36

Jumlah 112

No Kelas Jumlah

Siswa

1 XI Ak 1 33

2 XI Ak 2 31

3 XI Ak 3 33

4 XI Ak 4 32

Jumlah 129

34


= Taraf Signifikan (0,05)

Dari rumus di atas maka dapat dicari jumlah sampel dari populasi yang

telah ditentukan yaitu:

Berdasarkan perhitungan di atas maka sampel penelitian adalah siswa

kelas XI di SMK Negeri 1 Bandung, SMK Negeri 3 Bandung, dan SMK Negeri

11 Bandung yang berjumlah 196 siswa. Adapun sampel dari setiap kelas adalah

sebagai berikut:

(Riduwan,2011 : 29)

Keterangan: ni = Jumlah sampel menurut kelas

n = Jumlah sampel keseluruhan

Ni = Jumlah populasi menurut kelas

N = Jumlah populasi keseluruhan

Berdasarkan rumus tersebut, maka diperoleh jumlah sampel dari masing-

masing kelas sebagai berikut:

Tabel 3.5

Penarikan Sampel Siswa Kelas XI di SMK Negeri 1 Bandung

No. Kelas Jumlah

Populasi Siswa

Sampel

1.

2.

3.

XI Ak 1

XI Ak 2

XI Ak 3

35

36

35

196 = 18

196 = 19

196= 18

35


Sumber: Data diolah

Tabel 3.6


Sumber: Data diolah

Tabel 3.7


4. XI Ak 4 34

196 = 17

Jumlah 140 72

No. Kelas Jumlah

Populasi Siswa

Sampel

1.

2.

3.

.

XI Ak 1

XI Ak 2

XI Ak 3

37

39

36

196 = 19

196= 20

196 = 19

Jumlah 112 58

No. Kelas Jumlah

Populasi Siswa

Sampel

36


Sumber: Data diolah

Dari populasi sebanyak 381 siswa, yang akan diambil menjadi sampel

sebanyak 196 siswa dengan teknik probability sampling yaitu sampel acak

sederhana (Simple Random Sampling). Berikut ini adalah prosedur pengambilan

sampel secara random:

1. Susun kerangka sampel

2. Tetapkan jumlah sampel yang akan diambil

3. Tentukan alat pengambilan sampel

4. Pilih sampel sampai jumlah terpenuhi, melalui sistem undian. Setiap siswa

diurutkan di setiap kelasnya, misalnya untuk kelas XI Ak 1 di SMK Negeri 1

Bandung diurutkan dari 1-35, setelah itu nomor-nomor tersebut dimasukan

kedalam kocokan, diambil sampai berjumlah 18 siswa. Untuk nomor yang

sudah keluar tidak dimasukan kembali kedalam sistem undian tersebut.

Perlakuan yang sama diberikan kepada kelas XI Ak 2, XI Ak 3 dan XI Ak 4 di

ketiga sekolah tersebut.

Berdasarkan langkah diatas, sampel terpilih dari masing-masing sekolah

adalah:

Tabel 3.8

Daftar Responden SMK Negeri 1 Bandung

Kelas Nomor Absen

1.

2.

3.

4.

XI Ak 1

XI Ak 2

XI Ak 3

XI Ak 4

33

31

33

32

196 = 17

196 = 16

196 = 17

196 = 16

Jumlah 129 66

37


XI AK 1 1, 2, 4, 6, 8, 9, 10, 13, 16, 17, 20, 26, 27, 28, 29, 30, 34,

35

XI AK 2 2, 3, 5, 6, 11, 13, 14, 15, 17, 18, 20, 23, 24, 25, 26, 31,

32, 34, 35

XI AK 3 3, 6, 7, 10, 11, 12, 13, 14, 18, 19, 20, 21, 22, 26, 30, 32,

34, 35

XI AK 4 1, 3, 7, 8, 10, 14, 15, 16, 17, 19, 22, 23, 25, 26, 29, 33,

34

Tabel 3.9

Daftar Responden SMK Negeri 3 bandung

Kelas Nomor Absen

XI AK 1 2, 3, 4, 5, 7, 8, 10, 12, 14, 16, 17, 21, 27, 28, 32, 33, 34,

35, 37

XI AK 2 6, 7, 10, 11, 13, 15, 16, 17, 18, 20, 21, 26, 27, 29, 30, 31,

32, 33, 35, 39

XI AK 3 2, 3, 4, 5, 7, 8, 11, 14, 16, 17, 20, 22, 25, 26, 29, 31, 34,

35, 36

Tabel 3.10

Daftar Responden SMK Negeri 11 Bandung

Kelas Nomor Absen

XI AK 1 2, 3, 4, 5, 6, 14, 16, 18, 19, 20, 21, 24, 25, 26, 27, 29, 30

XI AK 2 2, 3, 8, 11, 12, 15, 16, 17, 18, 20, 21, 24, 25, 27, 29, 31

XI AK 3 1, 2, 6, 7, 9, 10, 11, 12, 13, 15, 16, 20, 21, 23, 26, 27, 32

XI AK 4 1, 3, 6, 7, 8, 11, 14, 15, 16, 20, 21, 23, 24, 25, 26, 30

D. Teknik Pengumpulan Data

Dalam penelitian ini, teknik pengumpulan data yang digunakan adalah

dengan dua teknik yaitu:

1. Dokumentasi

Menurut Riduwan (2009 : 77) “dokumentasi adalah ditunjukan untuk

memperoleh data langsung dari tempat penelitian”. Teknik dokumentasi

digunakan untuk mendapatkan data mengenai hasil belajar siswa yaitu berupa

38


nilai ulangan harian mata pelajaran Akuntansi Keuangan tahun ajaran

2014/2015.

2. Kuesioner (Angket)

Menurut Riduwan (2012 : 25) “Kuesioner (angket) adalah daftar pertanyaan

yang diberikan kepada orang lain bersedia memberikan respons (responden)

sesuai dengan permintaan pengguna”.

Skala pengukuran yang dipakai dalam teknik angket (kuesioner) adalah

numerical scale. Menurut Sekaran (2006 : 33) “Skala numerikal (numerical

scale) digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, persepsi

seseorang/sekelompok orang tentang gejala sosial”. Merupakan skala interval

dengan susunan sebagai berikut:

Positif terendah 5 4 3 2 1 Positif tertinggi

Tabel 3.11

Format Angket Numerical Scale

No Pernyataan Skor

5 4 3 2 1

Berikut ini adalah keterangan skor yang ada pada angket tersebut:

- Angka 5 menunjukan persyaratan dengan nilai positif tertinggi

- Angka 4 menunjukan persyaratan dengan nilai positif tinggi

- Angka 3 menunjukan persyaratan dengan nilai positif sedang

- Angka 2 menunjukan persyaratan dengan nilai positif rendah

- Angka 1 menunjukan persyaratan dengan nilai positif terendah

E. Uji Instrumen

1. Uji Reliabilitas

Menurut Arikunto (2012 : 100), “suatu tes dapat dikatakan mempunyai

taraf kepercayaan yang tinggi jika tes tersebut dapat memberikan hasil yang

tetap”. Reliabel dapat diartikan memiliki ketetapan hasil tes.

39


Rumus yang digunakan untuk mencari koefisien reliabilitas adalah

dengan rumus Alpha sebagai berikut :

(Arikunto, 2012 : 122)

Dimana : = reliabilitas yang dicari

n = banyaknya butir item

∑ = jumlah varians skor tiap-tiap item

= varians skor total

Taraf signifikansi α = 0,05

Selanjutnya rhitung dibandingkan rtabel :

- Jika rhitung>rtabel maka reliabel

- Jika rhitung≤rtabel maka tidak reliabel

(Riduwan, 2012 : 118)

Pengujian Reliabilitas yang digunakam adalah Microsoft Excel 2010.

Pengujian dilakukan kepada 40 responden, berikut merupakan hasil

perhitungannya:

Tabel 3.12

Hasil Uji Reliabilitas Keterampilan Mengajar Guru

Variabel Keterangan

Keterampilan Mengajar Guru 0,991 0,361 Reliabel

Sumber: Data diolah

2. Uji Validitas

“Sebuah uji atau tes dikatakan valid apabila tes tersebut dapat tepat

mengukur apa yang hendak diukur” (Arikunto, 2012 : 80).

Adapun rumus yang digunakan dalam uji validitas ini adalah rumus

korelasi product moment dengan angka kasar yaitu :

(

) (

∑

)

∑

∑

40


(Arikunto, 2012 : 87)

Dimana : koefisien korelasi antara variabel X dan Y

ΣXY = jumlah perkalian х dengan у

∑X = jumlah skor item

∑Y = jumlah skor total (seluruh total)

n = jumlah responden

Hasil uji validitas tersebut kemudian dibandingkan dengan (taraf

signifikansi 0,05).

Kaidah keputusan :

- Jika > maka valid

- Jika ≤ maka tidak valid

Pengujian Validitas yang digunakan adalah Microsoft Excel 2010.

Pengujian dilakukan kepada 40 responden, dan perhitingannya adalah sebagai

berikut:

Tabel 3.13

Hasil Uji Validitas Keterampilan Mengajar Guru

No. Item Keterangan

1 0,5 0,36 Valid

2 0,69 0,36 Valid

3 0,3 0,36 Tidak Valid

4 0,68 0,36 Valid


6 0,38 0,36 Valid

7 0,66 0,36 Valid

8 0,45 0,36 Valid

9 0,52 0,36 Valid

10 0,47 0,36 Valid

11 0,56 0,36 Valid

12 0,68 0,36 Valid

13 0,66 0,36 Valid

∑ ∑ ∑

√{ ∑ ∑ }{ ∑ ∑ }

41


14 0,71 0,36 Valid

15 0,76 0,36 Valid

16 0,72 0,36 Valid

17 0,62 0,36 Valid

18 0,6 0,36 Valid

19 0,5 0,36 Valid

20 0,69 0,36 Valid

21 0,69 0,36 Valid

22 0,72 0,36 Valid

23 0,68 0,36 Valid

24 0,57 0,36 Valid


26 0,74 0,36 Valid

27 0,72 0,36 Valid

28 0,8 0,36 Valid

29 0,75 0,36 Valid

30 0,52 0,36 Valid

31 0,51 0,36 Valid

32 0,77 0,36 Valid

33 0,46 0,36 Valid


35 0,68 0,36 Valid

36 0,65 0,36 Valid

37 0,59 0,36 Valid

38 0,57 0,36 Valid

39 0,48 0,36 Valid

40 0,69 0,36 Valid

41 0,69 0,36 Valid

42 0,68 0,36 Valid


44 0,51 0,36 Valid

45 0,63 0,36 Valid

46 0,7 0,36 Valid

Sumber: Data diolah

Berdasarkan perhitungan diatas, dari 46 item penyataan dalam Kuesioner

Keterampilan Mengajar Guru terdapat 5 item penyataan yang tidak valid.

Pernyataan yang tidak valid, peneliti hilangkan, sehingga kuesioner yang

sebenarnya berjumlah 41 item pernyataan.

F. Teknik Analisis Data dan Pengujian Hipotesis

42


1. Rancangan Analisis Data Deskriptif

Menurut Sugiyono (2012 : 206) bahwa:

Statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisa data

dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah

terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan

yang berlaku untuk umum atau generalisasi.

Analisisis deskriptif digunakan untuk mengetahui gambaran umum

maupun untuk memperoleh gambaran per dimensi mengenai variabel

keterampilan mengajar guru (X) dan untuk menjawab hal tersebut dilakukan

langkah-langkah sebagai berikut:

1. Membuat tabel tabulasi data atas jawaban yang diberikan responden terhadap

kuesioner. Berikut ini adalah tabel rancangan tabulasi jawaban responden:

Tabel 3. 14

Rancangan Tabulasi Jawaban Responden

No.

Responden

Dimensi 1 Dimensi 2 Skor

Total 1 2 3 Ʃ 1 2 3 4 Ʃ

2. Melakukan perhitungan untuk menentukan kategori keterampilan mengajar

guru. Perhitungan dilakukan dengan batuan tabel 3.14.

Rumus yang digunakan adalah sebagai berikut:

(Umar, 2008 : 201)

Keterangan: RS = rentang skor

m = skor tertinggi item

n = skor terendah item

b = jumlah kelas

3. Menentukan pengklasifikasian secara keseluruhan maupun setiap

indikator. Berikut merupakan tabel kriteria penilaian:

43


Tabel 3.15

Kriteria Penilaian Setiap Dimensi dan Indikator

Skor Kategori

0-20% Sangat Rendah

21%-40% Rendah

41%-60% Sedang

61%-80% Tinggi

81%-100% Sangat Tinggi

Sumber : (Riduwan & Sunarto, 2013 : 23)

Jika dilihat pengklasifikasian keterampilan mengajar dengan kategori

tersebut terlalu tipis perbedaan diantara kelima kategori tersebut, sehingga akan

sulit untuk mengklasifikasikannya. Maka dari itu penulis mereduksinya menjadi

tiga kategori sebagai berikut:

Tabel 3.16

Kriteria Penilaian Setiap Dimensi dan Indikator

Tabel 3.16 digunakan sebagai acuan untuk mengetahui terampil atau tidak

seorang guru jika dilihat per indikator keterampilan mengajar guru.

2. Uji Normalitas

Menurut Umar (2008 : 77) “Uji normalitas digunakan untuk mengetahui

apakah variabel dependen, independen atau keduanya berdistribusi normal,

mendekati normal atau tidak”. Jika datanya tidak

berdistribusi normal, maka analisis yang

digunakan adalah analisis non parametrik. Jika data

berdistribusi normal, maka akan digunakan

analisis parametrik.

Kategori

Tidak Terampil

Cukup Terampil

Terampil

44


Uji normalitas dilakukan dengan uji chi kuadrat. Namun sebelum mencari

nilai chi-kuadrat, perlu dibuat tabel distribusi frekuensi, berikut adalah langkah-

langkahnya (Sugiyono, 2012 : 34) :

1) Menghitung jumlah kelas interval

Dimana : K = jumlah kelas interval

n = jumlah data observasi

log = logaritma

2) Menghitung rentang data, yaitu data terbesar dikurangi data yang terkecil

kemudian ditambah 1.

3) Menghitung panjang kelas = Rentang dibagi jumlah kelas

4) Menyusun interval kelas

Tabel 3.17

Penyusunan Tabel Distribusi Frekuensi

No. Kelas Kelas

Interval

Frekuensi

(f)

1

⁞

N

Jumlah

Setelah itu uji dengan uji Chi-Kuadrat, berikut ini langkah-langkah

pengujian (Riduwan & Sunarto, 2013: 69-71):

1) Membuat Ho dan Ha dalam bentuk kalimat

2) Mencari frekuensi yang diharapkan (fe) pada setiap sel, dengan rumus:

Keterangan: fe = frekuensi yang diharapkan (frekuensi teoritis)

∑ = jumlah frekuensi pada kolom

∑ = jumlah frekuensi pada bari

∑ = Jumlah keseluruhan baris atau kolom

3) Mencari chi-kuadrat dengan rumus:

K= 1 + 3,3 log n

∑ ∑

∑

∑

45


Keterangan: = nilai chi-kuadrat

= frekuensi yang diobservasi (frekuensi empiris)

= frekuensi yang diharapkan (frekuensi teoritis)

4) Mencari

dengan rumus:

α = 0,05

Membandingkan (

dengan (

untuk dan derajat kebebasan

(db) = k-1

Jika

, maka distribusi data tidak normal

Jika

, maka distribusi data tidak normal

5) Membuat kesimpulan

3. Pengujian Hipotesis

1) Membuat dan dalam bentuk kalimat

: Tidak terdapat pengaruh keterampilan mengajar terhadap hasil belajar

: Terdapat pengaruh keterampilan mengajar terhadap hasil belajar

2) Membuat Ha dan Ho dalam bentuk statistik

: ρ = 0

: ρ ≠ 0

3) Membuat tabel penolong untuk menghitung korelasi

Tabel 3.18

Tabel Penolong Untuk Menghitung Korelasi

No X Y XY

dk = (k – 1). (b – 1)

46


4) Mencari dengan cara memasukan angka statistik dari tabel penolong

dengan rumus:

(Riduwan & Sunarto, 2013: 80)

Keterangan: koefisien korelasi antara variabel X dan Y

ΣXY = jumlah perkalian х dengan у

∑X = jumlah skor item

∑Y = jumlah skor total (seluruh total)

n = jumlah responden

5) Mencari besarnya sumbangan (kontribusi) variabel x terhadap y dengan rumus:


Keterangan: KD = koefisien Determinasi

= kuadrat dari koefisien korelasi

6) Menguji signifikansi dengan rumus

7)


Dimana: t = uji signifikasi korelasi

n = jumlah sampel

r = nilai koefisien korelasi

α = 0,05

dk = n 2

Kriterianya :

∑ ∑ ∑

√{ ∑ ∑ } { ∑ ∑ }

√

√

KD =

47


Jika nilai > nilai , maka ditolak

Jika nilai nilai , maka diterima

8) Membuat kesimpulan

bab iii metode penelitian a. desain...

Documents