tugas topik khusus

8
No Judul Sumber Resume 1 Brain Tumor Segmentation: A Performance Analysis using K-Means, Fuzzy C-Means and Region Growiing Algorithm http:// ieeexplore.ieee.org /stamp/stamp.jsp? tp=&arnumber=701938 3 pencitraan medis adalah teknik yang banyak digunakan untuk membuat gambar tubuh manusia untuk tujuan medis dan penelitian. magnetic resonance imaging (RMI) adalah alat visualisasi yang kuat yang memungkinkan untuk mendapatkan gambar anatomi internal tubuh manusia dengan cara yang aman dan non-invasif. deteksi tumor otak otomatis dari gambar RMI telah menjadi salah satu bidang utama penelitian medis. tugas penting dalam diagnosis tumor otak adalah untuk menentukan lokasi yang tepat, orientasi dan luas jaringan abnormal. Dalam paper ini membahas analisis kinerja teknik segmentasi citra menggunakan k-means, clustering, fuzzy c-means clustering dan pendeteksi potensi wilayah tumbuhnya tumor otak berdasarkan contoh gambar otak pada RMI images. 2 Imaging 3D Cell Culture Systems Using an Optical Resolution Photoacoustic Microscope. http:// ieeexplore.ieee.org /stamp/stamp.jsp? tp=&arnumber=693220 1 resolusi optik mikroskop foto akustik (OR-PAM) memberikan sensitivitas tinggi dan resolusi untuk penyerapan optik dan membuka jendela baru untuk mempelajari sistem biologis pada tingkat sel. sel kanker menyebar dan sebagian mempertahankan karakteristik kanker, seperti keabadian dan ketahanan terhadap apoptosis. untuk pencitraan 3D sel, modalitas pencitraan yang paling banyak digunakan, laser scanning microscopies optik (misalnya, confocal dan multi-foton mikroskop) telah membatasi penetrasi jaringan, dan mereka biasanya membutuhkan penggunaan chromosphore neon sebagai probe juga. Sistem PAM memiliki penetrasi lebih dalam, dan tidak perlu pemindaian mendalam. dengan kata lain, 2D scanning dapat menghasilkan fotoakustik 3D (PA) gambar. dalam makalah ini, laser-scanning gabungan OR-

Upload: kifly-catursakti

Post on 23-Dec-2015

13 views

Category:

Documents


1 download

DESCRIPTION

tugas topik khusus

TRANSCRIPT

Page 1: tugas topik khusus

No Judul Sumber Resume

1

Brain Tumor Segmentation: A

Performance Analysis using K-Means, Fuzzy C-Means and Region Growiing Algorithm

http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?

tp=&arnumber=7019383

pencitraan medis adalah teknik yang banyak digunakan untuk membuat gambar tubuh manusia untuk tujuan medis dan penelitian. magnetic resonance imaging (RMI) adalah alat visualisasi yang kuat yang memungkinkan untuk mendapatkan gambar anatomi internal tubuh manusia dengan cara yang aman dan non-invasif. deteksi tumor otak otomatis dari gambar RMI telah menjadi salah satu bidang utama penelitian medis. tugas penting dalam diagnosis tumor otak adalah untuk menentukan lokasi yang tepat, orientasi dan luas jaringan abnormal. Dalam paper ini membahas analisis kinerja teknik segmentasi citra menggunakan k-means, clustering, fuzzy c-means clustering dan pendeteksi potensi wilayah tumbuhnya tumor otak berdasarkan contoh gambar otak pada RMI images.

2

Imaging 3D Cell Culture Systems Using an Optical Resolution

Photoacoustic Microscope.

http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?

tp=&arnumber=6932201

resolusi optik mikroskop foto akustik (OR-PAM) memberikan sensitivitas tinggi dan resolusi untuk penyerapan optik dan membuka jendela baru untuk mempelajari sistem biologis pada tingkat sel. sel kanker menyebar dan sebagian mempertahankan karakteristik kanker, seperti keabadian dan ketahanan terhadap apoptosis. untuk pencitraan 3D sel, modalitas pencitraan yang paling banyak digunakan, laser scanning microscopies optik (misalnya, confocal dan multi-foton mikroskop) telah membatasi penetrasi jaringan, dan mereka biasanya membutuhkan penggunaan chromosphore neon sebagai probe juga. Sistem PAM memiliki penetrasi lebih dalam, dan tidak perlu pemindaian mendalam. dengan kata lain, 2D scanning dapat menghasilkan fotoakustik 3D (PA) gambar. dalam makalah ini, laser-scanning gabungan OR-PAM dengan mikroskop optik (OM) sistem telah setup dalam modus transmisi. sistem yang diusulkan OR-PAM telah acieved resolusi lateral 0,59 um pada seluler dengan kedalaman penetrasi 0,60 mm, sehingga memiliki kemampuan melakukan pencitraan sel dan percobaan selular sub-mikron lainnya. dalam penelitian kami, B16-F10 sel melanoma murine diukur pada lapisan yang berbeda dalam mode sistem kultur sel 3D. dua dimesional pemindaian optik atau mekanik platform objek, dalam kombinasi dengan deteksi optik / ultrasonik, dapat memberikan volumetrik optik dan gambar 2D / 3D PA. dari percobaan bukti-of-prinsip, 2d scanning dihasilkan 3D PA gambar dan distribusi sel di lapisan yang berbeda setuju erat dengan citra optik lokalisasi mereka. dengan demikian, sistem OR-PAM menunjukkan potensi besar dalam pencitraan sel.

Page 2: tugas topik khusus

3

A Hybrid Feature-Based Segmentation

and Classification SYstem for the

Computer Aided Self-Diagnosis of Otisis

Media

http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?

tp=&arnumber=6944662

kami mengusulkan sebuah Media hybrid otitis (OM) komputer dibantu deteksi (CAD) sistem, yang dirancang untuk membantu dalam diagnosis diri dari berbagai bentuk OM. OM adalah penyakit umum pada anak-anak dan orang dewasa. Sistem kami mampu membedakan telinga yang normal dari otitis media akut (AOM), otitis media dengan efusi (OME) dan multi-kategori otitis media kronis termasuk perforasi, retraksi, kolesteatoma, dll kami mengusulkan metode segmentasi active contour ganda dimodifikasi dirancang untuk digunakan dengan gambar otoscope, dan memungkinkan untuk Hande data pengguna yang diperoleh. untuk menggambarkan gejala visual (misalnya, merah, melotot, efusi, perforasi, retraksi, dll) otitis media secara akurat, kita mengekstrak fitur warna, geometris dan tekstur dengan warna saat grid, gabor filter, pola biner lokal dan histogram gradien berorientasi . Struktur klasifikasi kuat berdasarkan AdaBoost digunakan untuk memilih akurasi klasifikasi yang paling berguna setinggi 88,06% dan cocok untuk penggunaan nyata. di samping itu, beberapa pengamatan yang menarik aboum Oom otoscope gambar juga dibahas.

4

Modified Fuzzy C-Means Clustering for

Automatic Tongue Base Tumour

Extraction from MRI Data

http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?

tp=&arnumber=6952892

magnetic resonance imaging (MRI) adalah pencitraan yang secara luas digunakan untuk mengekstrak daerah tumor guna membantu dalam radioterapi dan perencanaan operasi. terdapat beberapa tantangan dalam ekstraksi tumor pada lidah menggunakan MRI, ini dikarenakan terdapat beberapa faktor yaitu variabilitas dalam bentuk, ukuran, intensitas, dan batas-batas yang kabur. makalah ini menyajikan algoritma baru yang terbukti dapat mengekstrak lidah pangkal tumor dari gadolinium-enchanced T1-weighted (T1 + Gd) MRI iris. dalam algoritma ini, pengetahuan tentang lokasi tumor ditambahkan ke dalam fungsi standar fuzzy C-(FCM) untuk mengekstrak daerah tumor. hasil eksperimen pada 9 irisan ternyata MRI menunjukkan hasil yang cukup baik antara ekstraksi manual dan otomatis dengan koefisien kesamaan dari 0,77 ± 0,08

5 Design and Development of Biodegradable Bacterial-based

Microrobot for Anti-Tumour Therapy.

http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?

tp=&arnumber=6695689

Bakteri flagellated merupakan sumber yang menjanjikan dan cukup kuat untuk pengembangan robot mikro yang handal dan efisien. perangkat bio-actuated ini memiliki berbagai aplikasi dalam bidang medis termasuk pemberian obat yang ditargetkan ke dalam penyakit tumor. seperti yang sekarang pengobatan terhadap tumor dilakukan melalui pembuluh darah, namun sulit untuk menyusup masuk ke dalam tumor itu sendiri. tujuan kami adalah untuk mengembangkan bakteri didorong mikro-beads yang akan memberikan obat ke penyakit tumor dan menurunkan dari dalam ke luar. untuk tujuan ini kami telah mengembangkan 10

Page 3: tugas topik khusus

µm ukuran polietilen glikol (PEG) manik dengan menggunakan bahan kimia silang dan dimasukkan di dalamnya nanopartikel yang akan membawa obat antikanker.

6Microwaves in Medical

Diagnostics and Treatment

http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?

tp=&arnumber=6828405

makalah berkaitan dengan deskripsi kegiatan penelitian di bidang diagnosa medis microwave dan pengobatan dilakukan di dept. lapangan em, universitas teknis Ceko (CTU) di Praha. sejarah kegiatan ini pergi ke tahun 1981, ketika aparat pertama untuk microwave pengobatan kanker hipertermia telah dikembangkan di CTU dan satu tahun kemudian mulai digunakan untuk perawatan pasien onkologi di lembaga onkologi radiasi (bulovka rumah sakit di Praha).dalam waktu ini kami memiliki beberapa bidang kegiatan penelitian yang berhubungan dengan aplikasi teori microwave, teknik dan teknologi dalam diagnosa medis dan terapi.tren masa depan dalam aplikasi medis teknik microwave dan teknologi dapat dilihat pada pengembangan metode diagnostik dan pencitraan baru berdasarkan microwave. kepentingan yang signifikan untuk masa depan dapat diidentifikasi untuk metode microwave berikut: tomografi, radiometrik, pengukuran permitivitas kompleks, pencitraan dalam gelombang Terahertz band dan radar diagnostik.

7 Community Health Information System

http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?

tp=&arnumber=6629035

Selama beberapa tahun terakhir, kemajuan yang cukup signifikan telah dilakukan untuk menangani perawatan kesehatan di daerah yang berpotensi mengalami HIV / AIDS, Malaria, Demam Berdarah, Flu Babi, Kanker, Hepatitis dan lain-lain.

Namun, semua sistem yang bekerja tidak menunjukkan keseluruhan statistik tentang situasi dan kondisi penyakit. tidak terlalu bekerja secara universal untuk menyadarkan masyarakat akan pentingnya dampak sebuah penyakit. kemajuan dan pembangunan dalam sistem pelayanan kesehatan di tingkat nasional tidak bisa memenuhi persyaratan kesehatan penduduk. terkadang berhenti dan terkadang berjalan. sistem kesehatan seharusnya dapat memberikan pelayanan yang berkesan dan adil, efisien dan efektif dalam situasi kritis sekalipun untuk mencapai tujuan yang diinginkan. di era yang berkembang saat ini, ada banyak sistem kesehatan yang bekerja di pasar internasional dan mereka menargetkan kelompok multi-nasional yang berbeda, mereka mencoba menunjukkan perhatian dan mengambil inisiatif untuk memberikan dukungan penguatan dalam sektor kesehatan ke berbagai negara.

sistem informasi kesehatan masyarakat adalah sebuah aplikasi berbasis web, yang

Page 4: tugas topik khusus

dapat meningkatkan produktivitas perawatan kesehatan melalui penyampaian informasi kesehatan berbasis bukti-bukti dilapangan dan cukup efektif terintegrasi secara real-time. Sistem dapat menyediakan data yang berguna dan efisien mengandung berbagai-macam KPI kesehatan dan faktor penentu kesehatan - untuk masyarakat umum, pasien, profesional kesehatan dan pembuat kebijakan.

sistem informasi kesehatan masyarakat, berfokus pada pengumpulan data dan informasi kesehatan di seluruh daerah pakistan.

8

Privacy Conserving and Secure Distribution of

Personal Health Information using

cloud

http://ieeexplore.ieee.org.ezproxy.ugm.ac.id/stamp/stamp.jsp?

tp=&arnumber=6732779

menangani informasi privasi di cloud isu dalam masalah keamanan. jika kita menjaga informasi medis di cloud berarti kita perlu memberikan perlindungan keamanan yang lebih untuk informasi yg bersifat sensitif. sistem informasi kesehatan pribadi adalah sistem untuk menjaga privasi dan mendistribusikan informasi dengan cara rahasia dengan menggunakan komputasi awan. menyimpan informasi medis di server cloud pihak ketiga, ada kesempatan untuk melihat data begitu juga akan ada kesempatan untuk kebocoran informasi. jadi di sini kita perlu untuk melindungi informasi sensitif. cara yang lebih baik untuk melindungi informasi medis, menyimpan informasi sensitif dalam bentuk ciphertext. dalam makalah ini kami melakukan studi rinci tentang enkripsi berbasis atribut dan enkripsi siaran atribut berbasis pengamanan informasi kesehatan pribadi. dan juga dalam makalah ini kami menerapkan sistem dari sudut yang berbeda untuk mengamankan informasi pribadi dengan bantuan key kriptografi asimetris dan message digest.

9 Development of mHealth for Public Health Information Collection, with GIS, using Private Cloud

http://ieeexplore.ieee.org.ezproxy.ugm.ac.id/stamp/stamp.jsp?

tp=&arnumber=7033880

Sistem Informasi Geografis (GIS) secara luas digunakan untuk mengumpulkan dan menganalisis data geografis. sejak diperkenalkannya perangkat ultra-mobile "perangkat smart", peneliti, dokter, dan bahkan masyarakat umum memiliki alat-alat baru yang cepat untuk meng-upload dan mengakses informasi secara langsung kondisi di lapangan. secara Epidemiologi perangkat yang dipasangkan GIS akan meningkatkan efektivitas pelayanan kesehatan preventif. tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan layanan lokasi GPS yang tersedia pada perangkat mobile secara umum dengan sistem kesehatan kabupaten, menyimpan data pada sistem cloud pribadi. aplikasi berbasis mobile telah dikembangkan untuk dapat digunakan pada iOS, Android, dan berbagai platform berbasis web.

Page 5: tugas topik khusus

Sistem ini terdiri dari dua bagian informasi kesehatan, antara lain mencatat data penduduk dan pengolahan data kesehatan rekam medik individu, yang dikembangkan dan disetujui melalui musyawarah publik. interface grafis aplikasi ini dikembangkan menggunakan HTML5, PHP dengan MySQL sebagai sistem manajemen database (DBMS). modul pelaporan data dalam berbagai tampilan, dari tabel untuk berbagai jenis resolusi tinggi, layer grafis, menggabungkan beberapa informasi street view dari google map. pelaporan multi-ekstension ekspor juga didukung seperti PDF, PNG, JPG dan XLS.

Data dikumpulkan pada awal Maret 2013, oleh para relawan kesehatan kabupaten dan relawan pemuda kabupaten yang telah menyelesaikan program pelatihan aplikasi. Informasi kesehatan kabupaten terdiri dari koordinat rumah pasien, data kesehatan individu, informasi sosial dan ekonomi. ini dikombinasikan dengan tampilan google, dikumpulkan Maret 2014. mempelajari kelompok terdiri dari 16.085 (67,87%) dan 47.811 (59,87%) dari total 23.701 rumah tangga dan 79.855 orang dikumpulkan oleh sistem masing-masing, di Kabupaten Saraphi, chiang mai provinsi.

laporan yang dihasilkan dari sistem telah memiliki manfaat besar langsung ke rumah sakit kabupaten Saraphi. penyedia layanan kesehatan dapat menggunakan data kesehatan dasar menyediakan layanan kesehatan ke rumah-rumah secara spesifik dan juga untuk menciptakan kegiatan promosi kesehatan sesuai dengan kebutuhan medis untuk masyarakat.

10

various algorithms using brain

electromagnetic radiation spectrum for

diagnostics and treatment of some

diseases

http://ieeexplore.ieee.org.ezproxy.ugm.ac.id/stamp/stamp.jsp?

tp=&arnumber=6978221

Dalam paper ini menyajikan algoritma untuk pencatatan radiasi elektromagnetik otak dengan menggunakan metode contact dan contactless, parameter akumulasinya adalah (λ, β, Υ dan lain-lain), perhitungan bentuk, besaran dan frekuensi sinyal tidak menyebabkan sakit dan yang menyebabkan kesakitan terhadap otak manusia.