PERENCANAAN SDM

TEKNIK KORELASI DAN REGRESI

KORELASI - REGRESI

• TEKNIK INI DIGUNAKAN DG ASUMSI TDPT KORELASI (HUB) DAN/ATAU PENGARUH (+/-) ANTARA VARIABEL SDM DG VARIABEL LAINNYA YG BERSIFAT KUANTITATIF DLM MELAKSANAKAN BISNIS UNTUK TUJUAN ORGANISASI/PERUSAHAAN;

• TEKNIK REGRESI DIDAHULUI DG TEKNIK KORELASI U/ MENGETAHUI KEERATAN HUBUNGAN ANTAR VARIABEL

KETENTUAN• PERHITUNGAN KORELASI HRS DIDAHULUKAN KRN REGRESI U/

MEMPREDIKSI ATAU PREDIKTOR (SDM) BENAR-BENAR MEMILIKI HUBUNGAN YG SIGNIFIKAN DG SATU ATAU LEBIH VARIABEL KRITERIUM;

• HUBUNGAN ANTAR VARIABEL TELAH TERUJI SBG DUA VARIABEL YG SALING BERHUBUNGAN (BERKORELASI) SECARA PARALEL/SEJAJAR (BERKORELASI +);

• BILA KORELASINYA NEGATIF (-) ATAU TDK BERKORELASI (0) OR MENDEKATI 0 MAKA TDK DAPAT DILAKUKAN PREDIKSI

SKALA GUILFORD

• < 0,20 : TIDAK ADA KORELASI

• 0,20 – 0,40 : KORELASI RENDAH

• 0,41 – 0,70 : KORELASI SEDANG

• 0,71 – 0,90 : KORELASI TINGGI

• 0,91 – 1,00 : KORELASI SANGAT TINGGI

• > 1,00 : KORELASI SEMPURNA

RUMUS KORELASI dan REGRESI

Y = a + bX

b = N ΣXY – (ΣX) (ΣY)

N ΣX – (Σ X)2

a = ΣY (ΣX)2 – ΣX. ΣXY

NΣX2 – (ΣX)2

ContohTAHUN SDM (X) LABA (Y) X2 Y2 XY

2000 90 105 8.100 11.025 9.450

2001 110 110 12.100 12.100 12.100

2002 100 100 10.000 10.000 10.000

2003 105 110 11.025 12.100 11.550

2004 110 120 12.100 14.400 13.200

2005 115 135 13.225 18.225 15.525

2006 110 140 12.100 19.600 15.400

2007 115 125 13.225 15.625 14.375

2008 120 140 14.400 19.600 16.800

2009 120 135 14.400 18.225 16.200

2010 125 150 15.625 22.500 18.750

2011 110 140 12.100 19.600 15.400

2012 130 145 16.900 21.025 18.850

2013 115 140 13.225 19.600 16.100

1.575 1.795 178.525 233.625 203.700

Diketahui:• ΣX = 1.575

• ΣY = 1.795

• ΣX2 = 178.525

• ΣY2 = 233.625

• ΣXY = 203.700

• N = 14

• Hitung rxy ?

• Hitung Persamaan Regresinya?

• Bila Tahun 2015 target laba Rp140, berapa kebutuhan SDM-nya?

-1 0 1

X Y X Y X Y X YX Y

+ + 0 - -

Koefesien korelasi memiliki tiga kemungkinan sbb :

- Koefesien korelasi positif ( o,oo s/d 1,00 ) terdapat hubungan pararel searah

- Koefesien korelasi negatif ( o,oo s/d -1,00 ) terdapat hubungan sejajar / pararel berlawanan arah

- Koefesien korelasi 0,00 atau mendekati 0,00 menunjukkan tidak terdapat hubungan antara dua variabel tsb

Hasil Penghitungan

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the

Estimate

1 .817a .667 .640 9.823

a. Predictors: (Constant), SDM

b. Dependent Variable: LABA

r xy = 0,817 KORELASI KUAT

Regresi

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t

Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -20.033 30.330 -.661 .521

SDM 1.318 .269 .817 4.906 .000

a. Dependent Variable: LABA

Persamaan Regresinya:

Y = -20,33 + 1,32 X

Evaluasi SDM

• Tahun 2012 Laba Rp145 Juta

Y = -20,33 + (1,32 x 145) 191,4 – 20,33

Y = 171,07 ~ 171

SDM pd tahun 2012 sebanyak 130 berarti:

“PENGGUNAAN SDM TIDAK EFEKTIF/EFISIEN”

PREDIKSI

• TAHUN 2015 LABA DIHARAPKAN Rp 140 JUTA

KEBUTUHAN SDM (?)

Y = -20,33 + (1,32 X 140)

Y = 128,05 ~ 128

KEBUTUHAN SDM SEBANYAK 128 ORANG

REGRESI LINEAR BERGANDA

• Y = a + b1 X1 + b2 X2 + Et

• X1 = Laba

• X2 = Produktivitas

• Y = SDM

Contoh

TAHUN SDM (Y) LABA (X1) PRODUK (X2) X1Y X2Y X1X2 Y2 X12 X22

2003 80 90 110 7.200 8.800 9.900 6.400 8.100 12.100

2004 85 95 90 7.225 7.650 8.550 7.225 9.025 8.100

2005 90 100 95 8.100 8.550 9.500 8.100 10.000 9.025

2006 100 110 100 10.000 10.000 11.000 10.000 12.100 10.000

2007 100 110 100 10.000 10.000 11.000 10.000 12.100 10.000

2008 95 110 95 9.025 9.025 10.450 9.025 12.100 9.025

2009 95 100 100 9.025 9.500 10.000 9.025 10.000 10.000

2010 100 100 110 10.000 11.000 11.000 10.000 10.000 12.100

2012 90 120 95 8.100 8.550 11.400 8.100 14.400 9.025

2013 110 90 110 12.100 12.100 9.900 12.100 8.100 12.100

945 1.025 1.005 90.775 95.175 102.700 89.975 105.925 101.475

KORELASI PARSIAL

Korelasi Berganda

KORELASI BERGANDA

Regresi Berganda

REGRESI BERGANDA

PERSAMAAN REGRESI BERGANDA:

Y = -1,943 + 0,33X1 + 0,49 X2

TUGAS

• EVALUASI PENGGUNAAN SDM TAHUN:

2009 DAN 2012 : EFISIEN/EFEKTIF OR NOT

• PREDIKSI KEBUTUHAN SDM TAHUN 2016 BILA TARGET LABA Rp 135 JUTA DAN PRODUKTIVITAS 115