materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/bt_analisis...materi pengertian korelasi dan regresi...

53

Upload: others

Post on 30-Aug-2020

96 views

Category:

Documents


13 download

TRANSCRIPT

Page 1: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda
Page 2: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

MateriPengertian Korelasi dan Regresi

Analisis Korelasi

Analisis Regresi Linier

Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

Pengujian Model Regresi Berganda

Asumsi dan Pelanggaran Asumsi Klasik

Analisis Regresi Logistik

Page 3: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

Pengertian Korelasi dan Regresi

Page 4: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda
Page 5: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

VS

Ada hubungan gaji dan pendidikan ???

Ada hubungan gaji dan jenis kelamin ???

Page 6: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

hubungan gaji dan pendidikan = korelasi Y dan X1

hubungan gaji dan jenis kelamin = korelasi Y dan X2

Variabel

Variabel

Variabel

Korelasi = hubungan antar 2 variabel

Page 7: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

Aktifitas kehidupan manusia

SEBABJIKA

• MENDUNG

• PACEKLIK

• MISKIN

• TIDAK BER-KB

• KEKERINGAN

• TIKET PESAWAT MURAH

AKIBATMAKA

• HUJAN

• HARGA NAIK

• PENYAKIT

• BANYAK ANAK

• PRODUKSI TURUN

• ORANG NAIK PESAWAT

Page 8: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

Pendidikan memengaruhi gaji ???, berapa besar pengaruhnya???

Jenis kelamin memengaruhi gaji???, berapa besar pengaruhnya???

X 1 lebih besar Y lebih besar

X2 laki-laki Y lebih besar

Y = β0 + 1X1 + 2X2 +

Yi = β0 + 1X1i + 2X2i + i i = 1, 2, …, n

OLSYi = b0 + b1X1i + b2X2i i = 1, 2, …, n

Page 9: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

Analisis Korelasi

Page 10: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

. . ..

..

... .

.

..

..

.. ..

.

Positif (r > 0) Negatif (r < 0)

Tidak ada korelasi (r

= 0)Tidak ada korelasi (r

= 0)

Positif kuat (r = 0.8)

Positif lemah (r = 0.4)

Page 11: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

Koefisien Korelasi

i X Y X2 Y2 XY

1 X1 Y1 X12 Y1

2 X1Y1

2 X2 Y2 X22 Y2

2 X2Y2

3 X3 Y3 X32 Y3

2 X3Y3

… … … … … …

n Xn Yn Xn2 Yn

2 XnYn

X Y X2 Y2 XY

Page 12: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

i X =Harga

(Juta Rp)

Y = Demand

(ton)X2 Y2 XY

1 8 3 64 9 24

2 7 4 49 16 28

3 7 5 49 25 35

4 7 6 49 36 42

5 6 6 36 36 36

6 6 7 36 49 42

7 6 8 36 64 48

8 6 9 36 81 54

9 5 10 25 100 50

10 5 10 25 100 50

X Y X2 Y2 XY

63 68 405 516 409

= -0.93106

Interpretasi… ?

Page 13: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

i X1 X2 Y

1 X11 X21 Y1

2 X12 X22 Y2

3 X13 X23 Y3

… … … …

n X1n X2n Yn

X1 X2 Y

Page 14: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

i X1 =Harga

(Juta Rp)

X2 = Income

(Juta Rp)

Y = Demand

(ton)

1 8 10 3

2 7 10 4

3 7 8 5

4 7 5 6

5 6 4 6

6 6 3 7

7 6 2 8

8 6 2 9

9 5 1 10

10 5 1 10

X1 X2 Y

63 46 68

rYX1 = -0.931

rYX2 = -0.951

rX1X2= 0.901

rYX2.X1 = -0.71

rYX1.X2 = -0.55

rX1X2.Y = 0.143

Interpretasi???

Page 15: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

Koefisien korelasi Kekuatan Hubungan

0,00 Tidak ada hubungan

0,01 – 0,09 Hubungan kurang berarti

0,10 – 0,29 Hubungan lemah

0,30 – 0,49 Hubungan moderat

0,50 – 0,69 Hubungan kuat

0,70 – 0,89 Hubungan sangat kuat

> 0,90 Hubungan mendekati sempurna

(VERSI DE VAUS)

Koefisien korelasi Kekuatan Hubungan

0 Zero

0,1 – 0,3 Weak

0,4 – 0,6 Moderate

0,7 – 0,9 Strong

1 Perfect

(VERSI DANCEY AND REIDY)

Page 16: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

Analisis Regresi Linier

Page 17: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

Survey upah dan pendidikan terhadap 100 responden

GAJI (juta Rp)

oo

oo

oo

o

DIDIK (tahun)12 20

20

15

oo

o

o

o

o

o

o

o

o

o

o

oo

o

GAJI = α + DIDIK

α

> 0 hubungan +

Page 18: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

ESTIMASI REGRESI

GAJI (juta Rp)

oo

oo

oo

o

DIDIK (tahun)12 20

25

17

oo

o

o

o

o

o

o

o

o

o

o

oo

o

GAJI = 5 + 1 DIDIK

5

1

Untuk setiap penambahan

lama pendidikan 1 tahun, gaji

meningkat 1 () juta rupiah per

bulan

Jika pendidikan = 0, gaji

sebesar 5 (α) juta rupiah per

bulan

Page 19: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

RESIDUAL

GAJI (juta Rp)

oo

oo

oo

o

DIDIK (tahun)12

17

oo

o

o

o

o

o

o

o

o

o

o

oo

o

20} 3

GAJI = α + DIDIK +

Faktor-faktor lain yang

mempengaruhi gaji tetapi

tidak ada dalam model

Page 20: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

Regresi Linier

Sederhana Y = a + bX

Berganda Y = b0 + b1X1 + b2X2 + … + bkkXk

Page 21: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

• Dependent variable

• Explained variable

• Predictand

• Regressand

• Response variable

Y

• Independent variable

• Explanatory variable

• Predictor

• Regressor

• Stimulus atau control variable

X

Variabel dalam regresi linier

Page 22: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

Y = a + bXY = variabel dependentX = variabel independenta = intersepb = slope

Persamaan matematik

Yi = α + Xi + i

Y = variabel dependentX = variabel independentα = parameter populasi = parameter populasi

Persamaan regresi

Yi = a + bXi

Y = variabel dependentX = variabel independenta = koefisien regresib = koefisien regresi

Estimasi

Berapa a dan b ?

Page 23: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

i X =Harga

(Juta Rp)

Y = Demand

(ton)

1 8 3

2 7 4

3 7 5

4 7 6

5 6 6

6 6 7

7 6 8

8 6 9

9 5 10

10 5 10

0

2

4

6

8

10

12

0 2 4 6 8 10

SUMMARY

OUTPUT

Regression Statistics

Multiple R 0.93

R Square 0.87

Adjusted R

Square 0.85

Standard Error 0.94

Observations 10

ANOVA

df SS MS F Signif F

Regression 1 46.5 46.5 52.1 9.1E-05

Residual 8 7.1 0.9

Total 9 53.6

Coefficients

Standard

Error t Stat P-value

Intercept 21.9 2.1 10.4 0.0

X Variable 1 -2.4 0.3 -7.2 0.0

Y = 21.9 – 2.4X Interpretasi

Yi = + Xi + i i = 1, 2, …, 10

OLS

Page 24: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

Investasi

Suku bunga IHS Inflasi Politik

Investasi = 0 + 1(suku bunga) + 2(IHS) + 3(Inflasi) + 4(Politik) +

Y = 0 + 1X1 + 2X2 + 3X3 + 4X4 +

Yi = 0 + 1X1i + 2X2i + 3X3i + 4X4i + i i = 1, 2, …, n

n observasi

OLS

Yi = b0 + b1X1i + b2X2i + b3X3i + b4X4i

Bentuk umum Yi = 0 + 1X1i + 2X2i + … + kXki + i i = 1, 2, …, n

Page 25: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

Pengeluaran ruta barang tahan lama

(juta Rp)

Pendapatan

(juta Rp)

Jumlah ART

(orang)

Y = 3,92 + 2,50X1 - 0,48X2

b0 b1 b2

Interpretasi:

b0 = 3,02 besarnya pengeluaran barang tahan lama jika tidak ada pendapatan dan ART

adalah 3,02 juta rupiah

b1 = 2,50 kenaikan pendapatan 1 juta rupiah sedangkan jumlah ART tetap

meningkatkan pengeluaran bahan tahan lama 2,50 juta rupiah

b2 = - 0,48 bertambahnya jumlah ART satu orang menurunkan pengeluaran barang

tahan lama 0,48 juta rupiah

Page 26: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

Y = b0 + b1 X1 + b2 X2

Page 27: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda
Page 28: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

n

XbXbYb

2211

0

YXYXnA 11

2

2

2

2 )( XXnB

2121 XXXXnC

YXYXnD 22

2

1

2

1 )( XXnE

2CEBF

F

CDABb

1

F

ACDEb

2

Page 29: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

i X1 X2 Y X1Y X2Y X12 X2

2 X1X2

1 8 10 3 24 30 64 100 80

2 7 10 4 28 40 49 100 70

3 7 8 5 35 40 49 64 56

4 7 5 6 42 30 49 25 35

5 6 4 6 36 24 36 16 24

6 6 3 7 42 21 36 9 18

7 6 2 8 48 16 36 4 12

8 6 2 9 54 18 36 4 12

9 5 1 10 50 10 25 1 5

10 5 1 10 50 10 25 1 5

X1 X2 Y X1Y X2Y X1

2 X22 X1X2

63 46 68 409 239 405 324 317

Page 30: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

b0 = 15,086 b1 = -1,015 b2 = -0,41

Y = 15,086 – 1,015 X1 – 0,41X2

Page 31: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

PetaniPupuk = X1

(kg)Pestisida = X2

(gram)Jagung = Y

(kg)

1 5 3 44

2 10 4 49

3 12 4 59

4 13 5 60

5 18 10 67

6 24 11 70

7 29 15 80

8 32 16 85

9 37 18 87

10 40 24 89

1. Buat estimasi persamaan regresi Y dan X1

2. Buat estimasi persamaan regresi Y, X1, dan X2

3. Dengan menggunakan persamaan regresi no (2) berapa jumlahpanen jagung jika menggunakan pupuk 10 kg/are dan pestisida 5 gram/are

Page 32: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

Korelasi dalam RegresiLinier Berganda

Page 33: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

1. Ukuran statistik yang menunjukkan seberapa besarkemampuan semua variabel bebas dalam menjelaskanvariabilitas variabel terikat

2. Ukuran statistik yang menunjukkan berapa banyak variasidalam data dapat dijelaskan oleh model regresi yang dibangun

2

2

2

)(

)ˆ(11

YY

YY

SST

SSER

0 ≤ R2 ≤ 1R2 ↑: kemampuan X menjelaskan variabilitas Y semakin baik

X semakin banyak R2 ↑

2

22112

i

iiii

Y

YXbYXbR

KOEFISIEN DETERMINASI

Page 34: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

i] X1 X2 Y X1Y X2Y X12 X2

2 X1X2

1 8 10 3 24 30 64 100 80

2 7 10 4 28 40 49 100 70

3 7 8 5 35 40 49 64 56

4 7 5 6 42 30 49 25 35

5 6 4 6 36 24 36 16 24

6 6 3 7 42 21 36 9 18

7 6 2 8 48 16 36 4 12

8 6 2 9 54 18 36 4 12

9 5 1 10 50 10 25 1 5

10 5 1 10 50 10 25 1 5

X1 X2 Y X1Y X2Y X1

2 X22 X1X2

63 46 68 409 239 405 324 317

b0 = 15,086

b1 = -1,015

b2 = -0,41

932,06,53

)8,73)(41,0()4,19)(015,1(2

22112

i

iiii

y

yxbyxbR

Page 35: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

Ukuran statistik yang menunjukkan seberapa besar

kemampuan faktor-faktor selain variabel bebas

dalam menjelaskan variabilitas variabel terikat

Koefisien non-determinasi = 1 – R2

2. KOEFISIEN NON-DETERMINASI

Page 36: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

Untuk mengukur hubungan linier antara variabeltak bebas Y dengan variabel bebas X1, X2, …, Xk

r = √R2 ; -1 ≤ r ≤ 1

KOEFISIEN KORELASI LINIER BERGANDA

Page 37: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

Petunjuk

1. Tugas individu

2. Gunakan data sekunder dari www.bps.go.id

3. Buat model regresi linier berganda dengan 2 – 3 variabel

bebas

4. Interpretasikan hasilnya

STUDI KASUS

Page 38: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

Pengujian Model RegresiBerganda

Page 39: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

• Untuk menguji apakah masing-masing X1, X2, …, dan Xk berpengaruhsignifikan (nyata) pada Y

• Uji –t dengan statistik uji student-t (by William Sealy Gosset)

• Langkah-langkah uji parsial

1. Tentukan hipotesis H0: j = 0H1: j 0 ; j = 1, 2, …, k

2. Tentukan daerah kritis (daerah penolakan H0)

Tabel-t dengan df = n-(k+1)

3. Hitung t-hitung

4. Tentukan Keputusan

Yi = 0 + 1X1i + 2X2i + … + kXki + i i = 1, 2, …, n

Y = b0 + b1X1 + b2X2 + … + bkXk

UJI SIGNIFIKANSI PARSIAL

Page 40: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

• Untuk menguji apakah X1, X2, …, dan Xk secara bersama-sama(simultan) berpengaruh signifikan (nyata) pada Y

• Uji –F dengan statistik uji F

• Langkah-langkah uji simultan

1. Tentukan hipotesis H0: 1 = 2 = ….. = k = 0H1: minimal ada 1 j 0 ; j = 1, 2, …, k

2. Tentukan daerah kritis (daerah penolakan H0)

Tabel F dengan df pembilang = (k-1) dan df penyebut = (n-k)

3. Hitung F-hitung F = {R2/(k-1)} / {(1-R2)/(n-k)}

R2 = koefisien determinasi

4. Tentukan Keputusan

Yi = 0 + 1X1i + 2X2i + … + kXki + i i = 1, 2, …, n

Y = b0 + b1X1 + b2X2 + … + bkXk

UJI SIGNIFIKANSI SIMULTAN

Page 41: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

• Untuk menguji apakah r berada cukup jauh dari suatu nilaitertentu 0 sebagai alasan untuk menolak H0 bahwa = 0

• Langkah-langkah pengujian

1. Tentukan hipotesis

2 arah: H0: = 0 (tidak ada korelasi linier)

H1: 0 (ada korelasi linier)

1 arah: H0: = 0 (tidak ada korelasi linier)

H1: > 0 (ada korelasi inier positif)

atau H0: = 0 (tidak ada korelasi linier)

H1: < 0 (ada korelasi linier negatif)

2. Tentukan daerah kritis (daerah penolakan H0)

Tabel-t dengan df = n-(k+1)

3. Hitung t-hitung t = (|R|(n-k-1))/(1-R2)

4. Tentukan Keputusan

UJI KOEFISIEN KORELASI

Page 42: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

Asumsi dan PelanggaranAsumsi Klasik

Page 43: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

Multikolinieritas

Heteroskedastisitas

Normalitas

Autokorelasi

ASUMSI KLASIK

Page 44: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

• Untuk mengukur tingkat asosiasi (keeratan) hubungan ataupengaruh antar variabel bebas melalui koefisien korelasi (r)

• Beberapa pendapat:

jika r > 0,60

jika 0,5 < r < 0,90

• Statistik yang digunakan

• Nilai tolerance besarnya tingkat kesalahan yang dibenarkan secara statistik > 0,1 (tidak terjadi multikol)

• Nilai VIF faktor inflasi penyimpangan baku kuadrat < 10,0 (tidak terjadi multikol)

MULTIKOLINIERITAS

Page 45: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

Hasil uji F signifikan Hasil uji t tidak signifikan

R2 besar Hasil uji t tidak signifikan

rYX1.X2 > R2 rYX2.X1 > R2 rX1X2.Y > R2

DETEKSI MULTIKOLINIERITAS

Page 46: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

Untuk menguji ada tidaknya multikolinearitas, kita dapatmenggunakan nilai Toleransi atau VIF (Variance Inflation Factor), dengan rumus sebagai berikut :

Jika nilai Toleransi kurang dari 0,1 atau nilai VIF melebihi 10maka hal tersebut menunjukkan bahwa multikolinearitas adalahmasalah yang pasti terjadi antar variabel bebas.

Page 47: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

• Nilai varians residu (error) tidak sama atau hetero

• Sering terjadi pada data CS (Cross Section)

• Deteksi:

• Metode grafik pola error data

• Uji korelasi rank spearman

HETEROSKEDASTISITAS

Page 48: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

• Terjadi korelasi antar observasi (antar residu)

• Terjadi pada data TS

• Deteksi:

• Grafik

• Uji DW (Durbin Watson)

AUTOKORELASI

Page 49: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

Analisis Regresi Logistik

Page 50: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

• Analisis regresi dengan variabel dependen dikotomi

• Tidak ada asumsi hubungan linier antara variabel dependen dan independen

• Model:

log(p/(1-p)) = 0 + 1X1 + 2X2 + ... + kXk

p = p(Y=1)

• Interpretasi koefisien:

• Menjelaskan hub fungsional variabel dependen dan independen

• Menentukan unit perubahan setiap variabel bebas

• Mendapatkan nilai odds ratio (rasio peluang) yang menunjukkan perbandingkan tingkat kecenderungan kedua kategori dalam satu variabel bebas

PENGERTIAN

Page 51: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

• Regresi logistik menghasilkan odds ratio (rasio peluang) terkait nilai setiap prediktor

• Odds (peluang) suatu kegiatan adalah: probabilitas hasil yang muncul dibagi probabiltias kejadian yang tidak terjadi

• Odds ratio adalah: sekumpulan peluang yang dibagi dengan peluang lainnya

• Odds ratio = exp(j) : resiko terjadinya peristiwa y=1 pada kategori xj = 1 adalah sebesar exp(j)

• Odds ratio juga digunakan untuk menunjukkan kecenderungan hubungan suatu variabel X dan Y

Page 52: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

Petunjuk

1. Tugas individu2. Gunakan data sekunder dari instansi masing-masing3. Buat model regresi linier berganda dengan 2 – 3 variabel bebas4. Uji Asumsi5. Interpretasikan hasilnya6. Hasil studi kasus dibuat semacam laporan dengan format:

Bab I. Pendahuluan meliputi materi pembelajaran;Bab II Studi Kasus meliputi Gambaran Data, Langkah Kerja;Bab III. Pembahasan meliputi Hasil Analisis (Deskriptif, Korelasi,Regresi)Bab IV. Kesimpulan

STUDI KASUS

Page 53: Materipusdiklat.bps.go.id/diklat/bahan_diklat/BT_Analisis...Materi Pengertian Korelasi dan Regresi Analisis Korelasi Analisis Regresi Linier Korelasi dalam Regresi Linier Berganda

TERIMA KASIH