pengantar sem

Structural Equation Modeling Melalui Program AMOS

Disajikan dalam Pelatihan AMOS FE UNS 2005 – Lilik Wahyudi 2005 1

STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM) Melalui Program AMOS

(Lilik Wahyudi1)

Model Persamaan Struktural (Structural Equation Modeling) adalah generasi kedua teknik analisis multivariat yang memungkinkan peneliti untuk menguji hubungan antara variabel yang kompleks untuk memperoleh gambaran menyeluruh mengenai keseluruhan model. Tidak seperti analisis multivariae biasa (regresi berganda, faktor analisis, manova) SEM dapat menguji model struktural dan model pengukuran. Dengan penggabungan kedua model tersebut memungkinkan peneliti untuk 1. Menguji kesalahan pengukuran 2. Melakukan analisis faktor bersamaan dengan pengujian hipotesis

Adapun sofware SEM yang banyak dijumpai di pasaran misalnya AMOS (Arbuckle), LISREL (Joreskog dan Sorbom), EQS (Bentler), ROMANO (Brown, Mels dan Coward), LISCOMP (Muthen) dll. KONSEP REGRESI VS SEM REGRESI DALAM RISET KEPERILAKUAN Dalam riset keperilakuan, suatu variabel dibangun dari indikator-indikator berupa pertanyaan pertanyaan yang mengukur/menilai variabel tersebut. Sebagai contoh: Ukuran dari Perceived Quality adalah:

PQ1 Handphone Nokia dapat diandalkan Sangat Setuju

SS S N TS STS

Sngt tdk setuju

PQ2 Handphone Nokia berkualitas tinggi Sangat Setuju

SS S N TS STS

Sngt tdk setuju

PQ3 Handphone Nokia dapat dipercaya Sangat Setuju

SS S N TS STS

Sngt tdk setuju

PQ4 Handphone Nokia awet Sangat setuju

SS S N TS STS

Sgt tdk setuju

Ukuran dari Perceived Value adalah:

PV1 Produk ini bernilai: Sangat ekonomis

SE E N TE STE

Sgt tdk ekonomis

PV2 Saya melihat produk ini merupakan produk pilihan yang bagus untuk dibeli.

Sangat setuju

SS S N TS STS

Sgt tdk setuju

PV3 Nilai Produk ini secara keseluruhan Sangat bagus

SB B N J SJ

Sangat jelek

1 Dosen Jurusan Manajemen Fakultas Ekonomi UNS



Ukuran dari Willingness to buy adalah MB1 Kemungkinan untuk membeli Handphone Nokia Sangat

tinggi

ST T N R SR Sangat rendah

MB2 Saya akan mempertimbangkan untuk membeli Handphone Nokia

Sangat setuju

SS S N TS STS

Sgt tdk setuju

MB3 Keinginan Saya untuk mendapatkan Handphone Nokia?

Sangat tinggi

ST T N R SR

Sangat rendah

MB4 Minat Saya untuk membeli Handohone Nokia Sangat tinggi

ST T N R SR

Sangat rendah

Perceived Quality, Perceived Value dan willingness to buy adalah Variabel. Sedangkan PQ, PV dan MB adalah indikator/ukuran dari variabel. Dari variabel tersebut kalau dibuat model sebagai berikut:

Gambar 1. Model Hubungan Kausalitas

Maka kita akan mendapatkan: Perceived Quality sebagai variabel independen Perceived Value sebagai variabel mediator Willingness to buy sebagai variabel dependen Tanda panah menunjukkan arah hubungan Apabila data yang didapat dianalisis menggunakan regresi (karena uji Hubungan antar variabel) maka yang harus dilakukan adalah: 1. Melakukan Uji Validitas dengan menggunakan Pearson Correlation atau dengan

menggunakan Faktor Analisis 2. Melakukan Uji Reliabilitas dengan menggunakan teknik Cronbach Alpha 3. Menentukan nilai masing masing variabel setelah uji validitas dan reliabilitas melalui:

Nilai Perceived Quality = 4

4321 PQPQPQPQ +++

Nilai Peceived Value = 3

321 PVPVPV ++

Perceived Quality

Perceived Value

Willingness to buy



Willingness to buy = 4

4321 MBMBMBMB +++

Nb: Diasumsikan semua indikator lolos uji validitas dan reliabilitas

4. Melakukan Analisis Regresi

Apabila menggunakan teknik Ordinary Least Square maka harus dilakukan uji asumsi klasik karena OLS mensyaratkan adanya normalitas data

Sehingga dapat digambarkan sebagai berikut

Gambar 2. Model Pengujian Hubungan

Perceived Quality

Perceived Value

Willingness to buy

Nilai perveived quality

Nilai perceived value

Nilai Willingness to buy

Uji Pengaruh 1 Uji Pengaruh 2

MinatBeli = a + b PerceivedValue PerveivedValue = a + b PerceivedQuality

pengantar sem

Documents