lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah ...kc.umn.ac.id/5644/7/lampiran.pdf · kas...
TRANSCRIPT
Team project ©2017 Dony Pratidana S. Hum | Bima Agus Setyawan S. IIP
Hak cipta dan penggunaan kembali:
Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah, memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan bukan untuk kepentingan komersial, selama anda mencantumkan nama penulis dan melisensikan ciptaan turunan dengan syarat yang serupa dengan ciptaan asli.
Copyright and reuse:
This license lets you remix, tweak, and build upon work non-commercially, as long as you credit the origin creator and license it on your new creations under the identical terms.
103
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Kuesioner Penelitian
Lampiran 2 Pendistribusian Kuesioner SKPD Kota Tangerang
Lampiran 3 Statistik Deskriptif
Lampiran 4 Hasil Uji Validitas
Lampiran 5 Hasil Uji Reliabilitas
Lampiran 6 Hasil Uji Normalitas dan Uji Asumsi Klasik
Lampiran 7 Hasil Uji Regresi Linier Berganda
Lampiran 8 Formulir Konsultasi Skripsi
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
LAMPIRAN 1
KUESIONER PENELITIAN
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
KUESIONER
Responden Yth.
Dimohon untuk membaca pertanyaan dan pernyataan secara hati-hati dan menjawab dengan
lengkap. Apabila terdapat salah satu nomor yang tidak terisi, maka kuesioner dianggap tidak
berlaku. Tidak ada jawaban yang benar atau salah dalam jawaban Bapak/Ibu/Saudara/i, yang
terpenting menjawab sesuai dengan pendapat Bapak/Ibu/Saudara/i.
A. Karakteristik Responden
Nama Kantor/Dinas/SKPD : ________________________
Kota/Kabupaten : ________________________
Divisi dalam SKPD : Keuangan Lainnya, sebutkan _______
Pendidikan Terakhir : Diploma
S1
S2
S3
Lama Bekerja : 0-1 Tahun 3-5 Tahun
1-3 Tahun > 5 Tahun
Umur : 20-30 Tahun 41-50 Tahun
31-40 Tahun > 50 Tahun
Jenis Kelamin : Laki-laki Perempuan
1. Apakah kantor tempat Anda bekerja terdapat fasilitas komputer untuk mendukung
pekerjaan Anda? :
Ya Tidak
2. Apakah kantor tempat Anda bekerja menggunakan Sistem Informasi Akuntasi Keuangan
Daerah (SIAKD) atau Sistem Informasi Pengelolaan Keuangan Daerah (SIPKD)? :
Ya Tidak
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
3. Jika iya, Sistem Informasi Akuntansi Keuangan Daerah (SIAKD) atau Sistem Informasi
Pengelolaan Keuangan Daerah (SIPKD) apa yang digunakan di kantor tempat Anda
bekerja?:_____________
4. Apakah Anda terlibat dalam penyusunan Laporan Keuangan?
Ya Tidak
5. Apakah Anda menggunakan informasi pada Laporan Keuangan untuk pengambilan
keputusan?
Ya Tidak
B. Petunjuk
a. Penulis mengharapkan Bapak dan Ibu menjawab pernyataan dibawah ini sesuai dengan
kondisi tempat Bapak atau Ibu bekerja dengan member tanda ceklis (√) pada table yang
sudah tersedia.
b. Dalam menjawab pernyataan ini tidak ada jawaban yang salah, mohon dipastikan tidak ada
jawaban yang dikosongkan.
C. Pernyataan
1. Kualitas Nilai Informasi Laporan Keuangan Daerah
Mohon Bapak/Ibu/Saudara/i memberikan tanda check list ( √ ) pada salah satu jawaban yang
sesuai dengan pendapat dari Bapak/Ibu/Saudara/i.
STS = Sangat Tidak Setuju S = Setuju
TS = Tidak Setuju SS = Sangat Setuju
N = Netral
a. Relevan
No. Indikator Relevan Jawaban
Pernyataan STS TS N S SS
1 2 3 4 5
Laporan Keuangan yang disusun SKPD
memberikan….
1 ...informasi yang memungkinkan pengguna untuk
mengevaluasi pencapaian sasaran di masa lalu
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
2 ...informasi laporan keuangan yang dapat
dijadikan sebagai tolak ukur dalam penyusunan
anggaran tahun berikutnya
3 ...informasi keuangan berupa laporan keuangan
(Neraca, Laporan Arus Kas, Laporan Realisasi
Anggaran dan Catatan Atas Laporan Keuangan)
yang disajikan tepat waktu
4 ...informasi yang lengkap pada laporan keuangan
(Neraca, Laporan Arus Kas, Laporan Realisasi
Anggaran dan Catatan Atas Laporan Keuangan)
b. Andal
No. Indikator Andal Jawaban
Pernyataan STS TS N S SS
1 2 3 4 5
Laporan Keuangan yang disusun SKPD
memberikan….
5 ...informasi yang menggambarkan secara
jujur/wajar semua transaksi dan peristiwa lain
yang seharusnya disajikan dalam laporan
keuangan
6 ...informasi yang dapat diuji lebih dari sekali oleh
pihak yang berbeda, hasilnya tetap menunjukkan
simpulan yang tidak berbeda jauh
7 ...informasi yang tidak berpihak pada kebutuhan
pihak tertentu
c. Dapat Dibandingkan
No. Indikator Dapat Dibandingkan Jawaban
Pernyataan STS TS N S SS
1 2 3 4 5
Laporan Keuangan yang disusun SKPD
memberikan….
8 ...informasi yang dapat dibandingkan dengan
laporan keuangan periode sebelumnya
9 ...informasi yang dapat dibandingkan dengan
laporan keuangan entitas pelaporan lainnya pada
umumnya
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
d. Dapat Dipahami
No. Indikator Dapat Dipahami Jawaban
Pernyataan STS TS N S SS
1 2 3 4 5
Laporan Keuangan yang disusun SKPD
memberikan….
10 ...informasi yang dapat dipahami oleh penggunanya
11 ...informasi yang disajikan dalam bentuk serta istilah
yang sesuai dengan batas pemahaman penggunaannya
(Dewi, 2014)
2. Kualitas Sumber Daya Manusia
STS = Sangat Tidak Setuju S = Setuju
TS = Tidak Setuju SS = Sangat Setuju
N = Netral
No Pernyataan STS TS N S SS
1 2 3 4 5
1. Subbagian keuangan/ akuntansi memiliki staf
yang berkualitas dalam jumlah yang cukup
2. Minimal staf subbagian keuangan/ akuntansi
merupakan lulusan D3 akuntansi atau lebih tinggi.
3. Subbagian keuangan/ akuntansi memiliki uraian
peran dan fungsi yang jelas.
4. Peran dan tanggung jawab seluruh pegawai
subbagian keuangan/akuntansi ditetapkan secara
jelas dalam peraturan daerah.
5. Uraian tugas subbagian keuangan/ akuntansi sesuai
dengan fungsi akuntansi yang sesungguhnya.
6. Terdapat pedoman mengenai prosedur dan proses
akuntansi.
7. Subbagian keuangan/ akuntansi telah
melaksanakan proses akuntansi.
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
8. Sub bagian keuangan/ akuntansi memiliki
sumber daya pendukung operasional yang cukup.
9. Pelatihan-pelatihan dilakukan untuk membantu
penguasaan dan pengembangan keahlian dalam
tugas.
10. Dana-dana yang dianggarkan untuk memperoleh
sumber daya, peralatan, pelatihan yang
dibutuhkan.
(Roshanti, 2014)
3. Sistem Pengendalian Internal
STS = Sangat Tidak Setuju S = Setuju
TS = Tidak Setuju SS = Sangat Setuju
N = Netral
No. Pernyataan STS TS N S SS
1 2 3 4 5
A. Lingkungan Pengendalian
1. Instansi/lembaga tempat saya bekerja telah
menerapkan kode etik secara tertulis.
2. Pimpinan Instansi/lembaga di tempat saya bekerja
telah memberikan contoh dalam berperilaku
mengikuti kode etik.
B. Penilaian Risiko
3. Ditempat saya bekerja telah menerapkan penentuan
batas dan penentuan toleransi.
4. Ditempat saya bekerja telah menerapkan
pengendalian intern dan manajemen terhadap risiko
C. Kegiatan Pengendalian
5. Setiap transaksi dan aktivitas ditempat saya bekerja
telah didukung dengan otorisasi dari pihak yang
berwenang.
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
6. Ditempat saya bekerja telah menerapkan pemisahan
tugas yang memadai.
D. Informasi dan Komunikasi
7. Ditempat saya bekerja telah menerapkan sistem
informasi untuk melaksanakan tanggung jawab.
8. Ditempat saya bekerja telah melaksanakan sistem
akuntansi yang memungkinkan audit
E. Pemantauan
9. Dalam waktu yang tidak ditentukan pimpinan
melakukan pemeriksaan mendadak terhadap catatan
akuntansi.
(Roshanti, 2014)
4. Penerapan Standar Akuntansi Pemerintah (SAP)
STS = Sangat Tidak Setuju S = Setuju
TS = Tidak Setuju SS = Sangat Setuju
N = Netral
No. Pernyataan STS TS N S SS
1 2 3 4 5
1 Pembuatan Laporan Keuangan di tempat saya
bekerja sesuai dengan kerangka konseptual yang
terkandung dalam Standar Akuntansi Pemerintahan
2 Di SKPD ini, basis akuntansi yang digunakan untuk
pengakuan pos-pos pendapatan, belanja serta basis
akuntansi untuk pengakuan pos-pos aset,kewajiban
dan ekuitas dana sesuai dengan Standar Akuntansi
Pemerintahan
3 SKPD ini mendefinisikan Laporan Realisasi
Anggaran yang menyajikan perbandingan antara
anggaran dan realisasi merupakan unsur penting
untuk mengukur kinerja lembaga/instansi
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
4 Informasi-informasi yang disajikan instansi atau
lembaga tempat saya bekerja dalam catatan atas
laporan keuangan dalam rangka pengungkapan
sesuai dengan Standar Akuntansi Pemerintahan
5 SKPD ini mendefinisikan barang atau perlengkapan
yang termasuk ke dalam persediaan dan mencatat
nilai persediaan sesuai dengan Standar Akuntansi
Pemerintahan
6 Di SKPD ini, kekayaan yang termasuk ke dalam
aset tetap telah diklasifikasikan dan aset tetap dinilai
sesuai dengan biaya perolehan atau nilai yang wajar
dan akumulasi penyusutan aset tetap telah dihitung
sesuai dengan Standar Akuntansi Pemerintahan
7 Di SKPD ini, nilai dari kontruksi dalam pengerjaan
dibukukan dan diklasifikasikan ke dalam aset tetap
pada saat yang sesuai dengan Standar Akuntasi
Pemerintahan
8 Di SKPD ini, pengklasifikasian, perhitungan,
pencatatan dan pelaporan kewajiban atau utang
sesuai dengan Standar Akuntansi Pemerintahan
9 Di SKPD ini, bila terjadi kesalahan dalam
penyusunan laporan keuangan, koreksi atas
kesalahan tersebut baik yang terjadi pada saat
periode berjalan maupun kesalahan yang terjadi
pada periode sebelumnya, sesuai dengan Standar
Akuntansi Pemerintahan
(Wibawa, 2017)
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
5. Pemanfaatan Sistem Informasi Akuntansi Keuangan Daerah (SIAKD)
STS = Sangat Tidak Setuju S = Setuju
TS = Tidak Setuju SS = Sangat Setuju
N = Netral
No. Pernyataan
STS TS N S SS
1 2 3 4 5
1. Laporan akuntansi dihasilkan dari sistem informasi
yang terintegrasi lebih cepat, mudah dan akurat .
2. Jaringan internet dan Jaringan komputer telah
dimanfaatkan di unit kerja sebagai penghubung
dalam pengiriman informasi yang dibutuhkan telah
terpasang di unit kerja.
3. Proses akuntansi dan pelaporan dilakukan secara
komputerisasi sesuai dengan peraturan perundang
undangan.
4. Sub bagian pengelola keuangan memiliki komputer
dengan jumlah yang cukup untuk melaksanakan
tugas.
5. Jadwal pemeliharaan peralatan secara teratur dan
tepat pada waktunya.
(Evicahyani, 2016)
6. Pemahaman Akuntansi
STS = Sangat Tidak Setuju S = Setuju
TS = Tidak Setuju SS = Sangat Setuju
N = Netral
No. Pernyataan STS TS N S SS
1 2 3 4 5
1 Saya memahami prosedur akuntansi penerimaan
kas sesuai dengan SAP
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
2 Saya memahami prosedur akuntansi pengeluaran
kas sesuai dengan SAP
3 Saya memahami prosedur akuntansi aset tetap
sesuai dengan SAP
4 Saya memahami prosedur akuntansi selain kas
5 Saya memahami pencatatan double entry
6
Saya memahami prosedur yang harus dilakukan
untuk menjembatani kas basis ke akrual basis
sesuai dengan SAP
(Wibawa, 2017)
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
LAMPIRAN 2
PENDISTRIBUSIAN KUESIONER
SKPD KOTA TANGERANG
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
No. SKPD Kota Tangerang Dikrim Kembali Tidak Terpakai Terpakai
1. Badan Pengelola Keuangan
Daerah 5 0 0 0
2. Dinas Ketahanan Pangan 5 5 2 3
3. Dinas Perindustrian dan
Perdagangan 6 6 0 6
4. Dinas Perpustakaan dan Arsip
Daerah 5 3 1 2
5. Badan Penanggulangan
Bencana Daerah 4 4 1 3
6. Sekretariat Daerah 13 13 7 6
7. Dinas Pertanahan 4 4 1 3
8. Kantor Kesatuan Bangsa dan
Politik
3 3 2 1
9. Dinas Pekerjaan Umum dan
Penataan Ruang
3 3 2 1
10. Dinas Komunikasi dan
Informatika
3 3 2 1
11. Dinas Dinas Pemberdayaan
Perempuan, Perlindungan
Anak, Pengendalian Penduduk
dan Keluarga Berencana
5 4 2 2
12. Dinas Perumahan dan
Permukiman
4 4 0 4
13. Dinas Ketenagakerjaan 4 4 0 4
14. Inspektorat 5 5 2 3
15. Dinas Kependudukan dan
Pencatatan Sipil
7 7 2 5
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
No. SKPD Kota Tangerang Dikrim Kembali Tidak Terpakai Terpakai
16. Dinas Koperasi dan Usaha
Kecil dan Menengah (UKM)
8 5 1 4
17. Dinas Sosial 5 5 0 5
18. Badan Perencanaan dan
Pembangunan Daerah
1 1 0 1
19. Dinas Kepemudaan dan
Olahraga
10 6 0 6
20. Dinas Kebudayaan dan
Pariwisata
6 6 2 4
21. Dinas Perhubungan 5 5 1 4
22. Badan Kepegawaian dan
Pengembangan Sumber Daya
Manusia
6 3 0 3
23. Dinas Lingkungan Hidup 2 2 0 2
24. Kecamatan Tangerang 3 3 2 1
25. Kecamatan Karawaci 5 3 0 3
26. Kecamatan Batuceper 4 3 0 3
27. Kecamatan Ciledug 6 6 1 5
28. Kecamatan Cipondoh 5 2 1 1
29. Kecamatan Karang Tengah 2 2 0 2
30. Kecamatan Pinang 4 3 0 3
31. Kecamatan Larangan 4 4 0 4
32. Kecamatan Cibodas 7 7 1 6
33. Kecamatan Benda 6 5 1 4
34. Kecamatan Neglasari 5 5 3 2
35. Kecamatan Periuk 4 4 0 4
36. Kecamatan Jatiuwung 5 4 1 3
Total 179 152 38 114
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
LAMPIRAN 3
STATISTIK DESKRIPTIF
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
Descriptive Statistics
N Range Minimum Maximum Sum Mean Std. Deviation
TKNILKD 114 44 11 55 5135 45.04 5.576
TKSDM 114 39 11 50 4578 40.16 5.470
TSPI 114 36 9 45 4060 35.61 4.865
TPSAP 114 36 9 45 4232 37.12 4.547
TPSIAKD 114 20 5 25 2323 20.38 2.728
TPA 114 24 6 30 2623 23.01 3.738
Valid N (listwise) 114
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
LAMPIRAN 4
HASIL UJI VALIDITAS
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
Hasil Uji Validitas
1. KNILKD
Correlations
KNILKD
1.1.1
KNILKD
1.1.2
KNILKD
1.1.3
KNILKD
1.1.4
KNILKD
1.2.1
KNILKD
1.2.2
KNILKD
1.2.3
KNILKD
1.3.1
KNILKD
1.3.2
KNILKD
1.4.1
KNILKD
1.4.2
TKNILKD
KNILKD1.1.1
Pearson Correlation 1 .590** .573** .593** .542** .377** .491** .523** .553** .406** .332** .707**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
KNILKD1.1.2
Pearson Correlation .590** 1 .635** .704** .522** .486** .512** .460** .594** .494** .414** .758**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
KNILKD1.1.3
Pearson Correlation .573** .635** 1 .784** .564** .457** .614** .484** .597** .650** .526** .812**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
KNILKD1.1.4
Pearson Correlation .593** .704** .784** 1 .600** .462** .593** .543** .555** .592** .381** .803**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
KNILKD1.2.1
Pearson Correlation .542** .522** .564** .600** 1 .692** .670** .486** .587** .586** .559** .800**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
KNILKD1.2.2
Pearson Correlation .377** .486** .457** .462** .692** 1 .705** .494** .627** .512** .628** .758**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
KNILKD1.2.3
Pearson Correlation .491** .512** .614** .593** .670** .705** 1 .562** .716** .644** .563** .834**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
KNILKD1.3.1
Pearson Correlation .523** .460** .484** .543** .486** .494** .562** 1 .606** .421** .370** .704**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
KNILKD1.3.2
Pearson Correlation .553** .594** .597** .555** .587** .627** .716** .606** 1 .547** .566** .820**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
KNILKD1.4.1
Pearson Correlation .406** .494** .650** .592** .586** .512** .644** .421** .547** 1 .647** .768**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
KNILKD1.4.2
Pearson Correlation .332** .414** .526** .381** .559** .628** .563** .370** .566** .647** 1 .708**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
TKNILKD
Pearson Correlation .707** .758** .812** .803** .800** .758** .834** .704** .820** .768** .708** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
2. KSDM
Correlations
KSDM
2.1.1
KSDM
2.1.2
KSDM
2.1.3
KSDM
2.1.4
KSDM
2.1.5
KSDM
2.1.6
KSDM
2.1.7
KSDM
2.1.8
KSDM
2.1.9
KSDM
2.1.10
TKSDM
KSDM2.1.1
Pearson Correlation 1 .579** .573** .361** .414** .344** .359** .664** .448** .446** .687**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
KSDM2.1.2
Pearson Correlation .579** 1 .478** .350** .344** .428** .395** .551** .313** .436** .648**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .001 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
KSDM2.1.3
Pearson Correlation .573** .478** 1 .609** .634** .576** .594** .627** .615** .475** .794**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
KSDM2.1.4
Pearson Correlation .361** .350** .609** 1 .704** .643** .604** .567** .708** .620** .789**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
KSDM2.1.5
Pearson Correlation .414** .344** .634** .704** 1 .653** .575** .591** .712** .612** .799**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
KSDM2.1.6
Pearson Correlation .344** .428** .576** .643** .653** 1 .744** .559** .689** .721** .810**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
KSDM2.1.7 Pearson Correlation .359** .395** .594** .604** .575** .744** 1 .571** .553** .492** .744**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
KSDM2.1.8
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
114
.664**
114
.551**
114
.627**
114
.567**
114
.591**
114
.559**
114
.571**
114
1
114
.650**
114
.647**
114
.839**
.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
KSDM2.1.9
Pearson Correlation .448** .313** .615** .708** .712** .689** .553** .650** 1 .705** .822**
Sig. (2-tailed) .000 .001 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
KSDM2.1.1
0
Pearson Correlation .446** .436** .475** .620** .612** .721** .492** .647** .705** 1 .801**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
TKSDM
Pearson Correlation .687** .648** .794** .789** .799** .810** .744** .839** .822** .801** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
3. SPI
Correlations
SPI3.1.1 SPI3.1.2 SPI3.2.1 SPI3.2.2 SPI3.3.1 SPI3.3.2 SPI3.4.1 SPI3.4.2 SPI3.5.1 TSPI
SPI3.1.1
Pearson Correlation 1 .766** .744** .739** .672** .619** .621** .559** .665** .867**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
SPI3.1.2
Pearson Correlation .766** 1 .705** .739** .727** .561** .611** .524** .645** .849**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
SPI3.2.1
Pearson Correlation .744** .705** 1 .857** .727** .549** .658** .573** .614** .871**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
SPI3.2.2
Pearson Correlation .739** .739** .857** 1 .717** .606** .587** .546** .629** .870**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
SPI3.3.1
Pearson Correlation .672** .727** .727** .717** 1 .535** .560** .587** .538** .818**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
SPI3.3.2
Pearson Correlation .619** .561** .549** .606** .535** 1 .729** .592** .585** .774**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
SPI3.4.1
Pearson Correlation .621** .611** .658** .587** .560** .729** 1 .593** .568** .796**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
SPI3.4.2
Pearson Correlation .559** .524** .573** .546** .587** .592** .593** 1 .646** .757**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
SPI3.5.1
Pearson Correlation .665** .645** .614** .629** .538** .585** .568** .646** 1 .799**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
TSPI
Pearson Correlation .867** .849** .871** .870** .818** .774** .796** .757** .799** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
4. PSAP
Correlations
PSAP4.1.1 PSAP4.1.2 PSAP4.1.3 PSAP4.1.4 PSAP4.1.5 PSAP4.1.6 PSAP4.1.7 PSAP4.1.8 PSAP4.1.9 TPSAP
PSAP4.1.1
Pearson Correlation 1 .829** .753** .768** .798** .775** .567** .741** .622** .883**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
PSAP4.1.2
Pearson Correlation .829** 1 .712** .699** .737** .797** .621** .706** .762** .884**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
PSAP4.1.3
Pearson Correlation .753** .712** 1 .752** .740** .773** .615** .808** .661** .878**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
PSAP4.1.4
Pearson Correlation .768** .699** .752** 1 .830** .758** .610** .756** .671** .882**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
PSAP4.1.5
Pearson Correlation .798** .737** .740** .830** 1 .793** .591** .675** .634** .876**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
PSAP4.1.6
Pearson Correlation .775** .797** .773** .758** .793** 1 .554** .708** .712** .885**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
PSAP4.1.7
Pearson Correlation .567** .621** .615** .610** .591** .554** 1 .642** .594** .752**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
PSAP4.1.8
Pearson Correlation .741** .706** .808** .756** .675** .708** .642** 1 .745** .877**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
PSAP4.1.9
Pearson Correlation .622** .762** .661** .671** .634** .712** .594** .745** 1 .829**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
TPSAP
Pearson Correlation .883** .884** .878** .882** .876** .885** .752** .877** .829** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114 114 114 114
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
5. PSIAKD
Correlations
PSIAKD5.1.1 PSIAKD5.1.2 PSIAKD5.1.3 PSIAKD5.1.4 PSIAKD5.1.5 TPSIAKD
PSIAKD5.1.1
Pearson Correlation 1 .692** .627** .554** .639** .827**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114
PSIAKD5.1.2
Pearson Correlation .692** 1 .756** .662** .627** .875**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114
PSIAKD5.1.3
Pearson Correlation .627** .756** 1 .741** .574** .861**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114
PSIAKD5.1.4
Pearson Correlation .554** .662** .741** 1 .650** .851**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114
PSIAKD5.1.5
Pearson Correlation .639** .627** .574** .650** 1 .833**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114
TPSIAKD
Pearson Correlation .827** .875** .861** .851** .833** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
6. PA
Correlations
PA6.1.1 PA6.1.2 PA6.1.3 PA6.1.4 PA6.1.5 PA6.1.6 TPA
PA6.1.1
Pearson Correlation 1 .706** .749** .717** .768** .768** .855**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114
PA6.1.2
Pearson Correlation .706** 1 .863** .848** .761** .780** .899**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114
PA6.1.3
Pearson Correlation .749** .863** 1 .887** .874** .824** .945**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114
PA6.1.4
Pearson Correlation .717** .848** .887** 1 .856** .862** .941**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114
PA6.1.5
Pearson Correlation .768** .761** .874** .856** 1 .849** .931**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114
PA6.1.6
Pearson Correlation .768** .780** .824** .862** .849** 1 .926**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114
TPA
Pearson Correlation .855** .899** .945** .941** .931** .926** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 114 114 114 114 114 114 114
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
LAMPIRAN 5
HASIL UJI RELIABILITAS
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
Hasil Uji Reliabilitas
1. KNILKD
Case Processing Summary
N %
Cases
Valid 114 100.0
Excludeda 0 .0
Total 114 100.0
a. Listwise deletion based on all
variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha
Cronbach's
Alpha Based on
Standardized
Items
N of Items
.931 .931 11
Item Statistics
Mean Std. Deviation N
KNILKD1.1.1 4.09 .673 114
KNILKD1.1.2 4.18 .673 114
KNILKD1.1.3 4.09 .646 114
KNILKD1.1.4 4.13 .659 114
KNILKD1.2.1 4.18 .613 114
KNILKD1.2.2 4.06 .642 114
KNILKD1.2.3 4.09 .673 114
KNILKD1.3.1 4.11 .675 114
KNILKD1.3.2 4.09 .646 114
KNILKD1.4.1 4.05 .663 114
KNILKD1.4.2 3.97 .684 114
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
Inter-Item Correlation Matrix
KNILKD
1.1.1
KNILKD
1.1.2
KNILKD
1.1.3
KNILKD
1.1.4
KNILKD
1.2.1
KNILKD
1.2.2
KNILKD
1.2.3
KNILKD
1.3.1
KNILKD
1.3.2
KNILKD
1.4.1
KNILKD
1.4.2
KNILKD
1.1.1
1.000 .590 .573 .593 .542 .377 .491 .523 .553 .406 .332
KNILKD
1.1.2
.590 1.000 .635 .704 .522 .486 .512 .460 .594 .494 .414
KNILKD
1.1.3
.573 .635 1.000 .784 .564 .457 .614 .484 .597 .650 .526
KNILKD
1.1.4
.593 .704 .784 1.000 .600 .462 .593 .543 .555 .592 .381
KNILKD
1.2.1
.542 .522 .564 .600 1.000 .692 .670 .486 .587 .586 .559
KNILKD
1.2.2
.377 .486 .457 .462 .692 1.000 .705 .494 .627 .512 .628
KNILKD
1.2.3
.491 .512 .614 .593 .670 .705 1.000 .562 .716 .644 .563
KNILKD
1.3.1
.523 .460 .484 .543 .486 .494 .562 1.000 .606 .421 .370
KNILKD
1.3.2
.553 .594 .597 .555 .587 .627 .716 .606 1.000 .547 .566
KNILKD
1.4.1
.406 .494 .650 .592 .586 .512 .644 .421 .547 1.000 .647
KNILKD
1.4.2
.332 .414 .526 .381 .559 .628 .563 .370 .566 .647 1.000
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance if
Item Deleted
Corrected Item-
Total Correlation
Squared Multiple
Correlation
Cronbach's Alpha
if Item Deleted
KNILKD1.1.1 40.96 26.237 .638 .513 .928
KNILKD1.1.2 40.86 25.856 .698 .591 .925
KNILKD1.1.3 40.96 25.653 .767 .710 .922
KNILKD1.1.4 40.91 25.621 .755 .738 .923
KNILKD1.2.1 40.87 25.991 .755 .633 .923
KNILKD1.2.2 40.98 26.070 .702 .662 .925
KNILKD1.2.3 40.96 25.281 .791 .697 .921
KNILKD1.3.1 40.93 26.243 .634 .469 .928
KNILKD1.3.2 40.96 25.600 .776 .653 .922
KNILKD1.4.1 40.99 25.849 .712 .611 .925
KNILKD1.4.2 41.07 26.154 .638 .587 .928
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
45.04 31.087 5.576 11
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
2. KSDM
Case Processing Summary
N %
Cases
Valid 114 100.0
Excludeda 0 .0
Total 114 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha
Based on
Standardized
Items
N of Items
.922 .926 10
Item Statistics
Mean Std. Deviation N
KSDM2.1.1 3.83 .775 114
KSDM2.1.2 3.88 .822 114
KSDM2.1.3 4.15 .655 114
KSDM2.1.4 4.08 .680 114
KSDM2.1.5 3.99 .685 114
KSDM2.1.6 4.17 .637 114
KSDM2.1.7 4.18 .588 114
KSDM2.1.8 3.86 .763 114
KSDM2.1.9 4.04 .709 114
KSDM2.1.10 3.97 .781 114
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
Inter-Item Correlation Matrix
KSDM
2.1.1
KSDM
2.1.2
KSDM
2.1.3
KSDM
2.1.4
KSDM
2.1.5
KSDM
2.1.6
KSDM
2.1.7
KSDM
2.1.8
KSDM
2.1.9
KSDM
2.1.10
KSDM2.1.1 1.000 .579 .573 .361 .414 .344 .359 .664 .448 .446
KSDM2.1.2 .579 1.000 .478 .350 .344 .428 .395 .551 .313 .436
KSDM2.1.3 .573 .478 1.000 .609 .634 .576 .594 .627 .615 .475
KSDM2.1.4 .361 .350 .609 1.000 .704 .643 .604 .567 .708 .620
KSDM2.1.5 .414 .344 .634 .704 1.000 .653 .575 .591 .712 .612
KSDM2.1.6 .344 .428 .576 .643 .653 1.000 .744 .559 .689 .721
KSDM2.1.7 .359 .395 .594 .604 .575 .744 1.000 .571 .553 .492
KSDM2.1.8 .664 .551 .627 .567 .591 .559 .571 1.000 .650 .647
KSDM2.1.9 .448 .313 .615 .708 .712 .689 .553 .650 1.000 .705
KSDM2.1.10 .446 .436 .475 .620 .612 .721 .492 .647 .705 1.000
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance
if Item Deleted
Corrected Item-
Total
Correlation
Squared
Multiple
Correlation
Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
KSDM2.1.1 36.32 24.699 .600 .559 .921
KSDM2.1.2 36.28 24.770 .547 .455 .925
KSDM2.1.3 36.01 24.664 .742 .613 .913
KSDM2.1.4 36.08 24.516 .734 .634 .913
KSDM2.1.5 36.17 24.406 .746 .634 .912
KSDM2.1.6 35.99 24.681 .764 .755 .912
KSDM2.1.7 35.97 25.477 .690 .642 .916
KSDM2.1.8 36.30 23.503 .789 .680 .910
KSDM2.1.9 36.11 24.049 .772 .707 .911
KSDM2.1.10 36.18 23.691 .739 .682 .913
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
40.16 29.922 5.470 10
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
3. SPI
Case Processing Summary
N %
Cases
Valid 114 100.0
Excludeda 0 .0
Total 114 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in
the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha
Based on
Standardized Items
N of Items
.940 .940 9
Item Statistics
Mean Std. Deviation N
SPI3.1.1 3.84 .724 114
SPI3.1.2 3.93 .634 114
SPI3.2.1 3.90 .678 114
SPI3.2.2 3.91 .686 114
SPI3.3.1 4.08 .626 114
SPI3.3.2 4.03 .602 114
SPI3.4.1 4.04 .623 114
SPI3.4.2 4.03 .644 114
SPI3.5.1 3.86 .690 114
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
Inter-Item Correlation Matrix
SPI3.1.1 SPI3.1.2 SPI3.2.1 SPI3.2.2 SPI3.3.1 SPI3.3.2 SPI3.4.1 SPI3.4.2 SPI3.5.1
SPI3.1.1 1.000 .766 .744 .739 .672 .619 .621 .559 .665
SPI3.1.2 .766 1.000 .705 .739 .727 .561 .611 .524 .645
SPI3.2.1 .744 .705 1.000 .857 .727 .549 .658 .573 .614
SPI3.2.2 .739 .739 .857 1.000 .717 .606 .587 .546 .629
SPI3.3.1 .672 .727 .727 .717 1.000 .535 .560 .587 .538
SPI3.3.2 .619 .561 .549 .606 .535 1.000 .729 .592 .585
SPI3.4.1 .621 .611 .658 .587 .560 .729 1.000 .593 .568
SPI3.4.2 .559 .524 .573 .546 .587 .592 .593 1.000 .646
SPI3.5.1 .665 .645 .614 .629 .538 .585 .568 .646 1.000
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance if
Item Deleted
Corrected Item-
Total Correlation
Squared Multiple
Correlation
Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
SPI3.1.1 31.77 18.089 .822 .708 .930
SPI3.1.2 31.68 18.837 .805 .712 .931
SPI3.2.1 31.71 18.384 .831 .806 .930
SPI3.2.2 31.70 18.335 .829 .798 .930
SPI3.3.1 31.54 19.083 .767 .654 .933
SPI3.3.2 31.59 19.501 .717 .636 .936
SPI3.4.1 31.58 19.237 .741 .657 .935
SPI3.4.2 31.59 19.342 .691 .549 .938
SPI3.5.1 31.75 18.789 .737 .594 .935
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
35.61 23.673 4.865 9
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
4. PSAP
Case Processing Summary
N %
Cases
Valid 114 100.0
Excludeda 0 .0
Total 114 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha
Based on
Standardized
Items
N of Items
.955 .956 9
Item Statistics
Mean Std. Deviation N
PSAP4.1.1 4.18 .599 114
PSAP4.1.2 4.17 .547 114
PSAP4.1.3 4.13 .557 114
PSAP4.1.4 4.08 .567 114
PSAP4.1.5 4.14 .578 114
PSAP4.1.6 4.16 .589 114
PSAP4.1.7 4.04 .630 114
PSAP4.1.8 4.09 .603 114
PSAP4.1.9 4.14 .622 114
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
Inter-Item Correlation Matrix
PSAP
4.1.1
PSAP
4.1.2
PSAP
4.1.3
PSAP
4.1.4
PSAP
4.1.5
PSAP
4.1.6
PSAP
4.1.7
PSAP
4.1.8
PSAP
4.1.9
PSAP4.1.1 1.000 .829 .753 .768 .798 .775 .567 .741 .622
PSAP4.1.2 .829 1.000 .712 .699 .737 .797 .621 .706 .762
PSAP4.1.3 .753 .712 1.000 .752 .740 .773 .615 .808 .661
PSAP4.1.4 .768 .699 .752 1.000 .830 .758 .610 .756 .671
PSAP4.1.5 .798 .737 .740 .830 1.000 .793 .591 .675 .634
PSAP4.1.6 .775 .797 .773 .758 .793 1.000 .554 .708 .712
PSAP4.1.7 .567 .621 .615 .610 .591 .554 1.000 .642 .594
PSAP4.1.8 .741 .706 .808 .756 .675 .708 .642 1.000 .745
PSAP4.1.9 .622 .762 .661 .671 .634 .712 .594 .745 1.000
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance
if Item Deleted
Corrected Item-
Total
Correlation
Squared
Multiple
Correlation
Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
PSAP4.1.1 32.95 16.227 .848 .809 .949
PSAP4.1.2 32.96 16.573 .853 .811 .949
PSAP4.1.3 32.99 16.540 .845 .754 .949
PSAP4.1.4 33.04 16.449 .849 .773 .949
PSAP4.1.5 32.98 16.407 .840 .784 .949
PSAP4.1.6 32.96 16.282 .852 .770 .948
PSAP4.1.7 33.08 16.764 .682 .502 .957
PSAP4.1.8 33.04 16.229 .840 .775 .949
PSAP4.1.9 32.98 16.371 .778 .707 .952
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
37.12 20.675 4.547 9
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
5. PSIAKD
Case Processing Summary
N %
Cases
Valid 114 100.0
Excludeda 0 .0
Total 114 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha
Based on
Standardized
Items
N of Items
.901 .904 5
Item Statistics
Mean Std. Deviation N
PSIAKD5.1.1 3.99 .645 114
PSIAKD5.1.2 4.13 .617 114
PSIAKD5.1.3 4.18 .573 114
PSIAKD5.1.4 4.13 .672 114
PSIAKD5.1.5 3.94 .708 114
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
Inter-Item Correlation Matrix
PSIAKD5.1.1 PSIAKD5.1.2 PSIAKD5.1.3 PSIAKD5.1.4 PSIAKD5.1.5
PSIAKD5.1.1 1.000 .692 .627 .554 .639
PSIAKD5.1.2 .692 1.000 .756 .662 .627
PSIAKD5.1.3 .627 .756 1.000 .741 .574
PSIAKD5.1.4 .554 .662 .741 1.000 .650
PSIAKD5.1.5 .639 .627 .574 .650 1.000
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance
if Item Deleted
Corrected Item-
Total
Correlation
Squared
Multiple
Correlation
Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
PSIAKD5.1.1 16.39 4.947 .724 .561 .886
PSIAKD5.1.2 16.25 4.877 .801 .670 .870
PSIAKD5.1.3 16.19 5.077 .788 .683 .874
PSIAKD5.1.4 16.25 4.771 .756 .628 .879
PSIAKD5.1.5 16.44 4.726 .720 .546 .889
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
20.38 7.441 2.728 5
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
6. PA
Case Processing Summary
N %
Cases
Valid 114 100.0
Excludeda 0 .0
Total 114 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha
Cronbach's
Alpha Based on
Standardized
Items
N of Items
.962 .962 6
Item Statistics
Mean Std. Deviation N
PA6.1.1 3.89 .657 114
PA6.1.2 3.88 .640 114
PA6.1.3 3.82 .682 114
PA6.1.4 3.81 .690 114
PA6.1.5 3.79 .710 114
PA6.1.6 3.82 .698 114
Inter-Item Correlation Matrix
PA6.1.1 PA6.1.2 PA6.1.3 PA6.1.4 PA6.1.5 PA6.1.6
PA6.1.1 1.000 .706 .749 .717 .768 .768
PA6.1.2 .706 1.000 .863 .848 .761 .780
PA6.1.3 .749 .863 1.000 .887 .874 .824
PA6.1.4 .717 .848 .887 1.000 .856 .862
PA6.1.5 .768 .761 .874 .856 1.000 .849
PA6.1.6 .768 .780 .824 .862 .849 1.000
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance
if Item Deleted
Corrected Item-
Total
Correlation
Squared
Multiple
Correlation
Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
PA6.1.1 19.11 10.208 .794 .656 .963
PA6.1.2 19.13 10.080 .857 .788 .957
PA6.1.3 19.18 9.621 .920 .871 .950
PA6.1.4 19.20 9.596 .913 .861 .951
PA6.1.5 19.22 9.536 .897 .835 .953
PA6.1.6 19.19 9.626 .890 .809 .953
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
23.01 13.973 3.738 6
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
LAMPIRAN 6
HASIL UJI NORMALITAS DAN UJI ASUMSI
KLASIK
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 114
Normal Parametersa,b Mean .0000000
Std. Deviation 2.67014681
Most Extreme Differences
Absolute .090
Positive .087
Negative -.090
Kolmogorov-Smirnov Z .959
Asymp. Sig. (2-tailed) .317
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
Hasil Uji Multikolonieritas
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1
(Constant)
TKSDM .289 3.460
TSPI .206 4.848
TPSAP .270 3.700
TPSIAKD .248 4.035
TPA .414 2.415
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
Hasil Uji Heteroskedastisitas
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
LAMPIRAN 7
HASIL UJI REGRESI LINIER BERGANDA
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
Hasil Uji Hipotesis - Hasil Uji Koefisien Determinasi
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .878a .771 .760 2.731
a. Predictors: (Constant), TPA, TPSIAKD, TKSDM, TPSAP, TSPI
b. Dependent Variable: TKNILKD
Hasil Uji Hipotesis - Hasil Uji Simultan (Uji Statistik F)
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 2707.126 5 541.425 72.579 .000b
Residual 805.654 108 7.460
Total 3512.781 113
a. Dependent Variable: TKNILKD
b. Predictors: (Constant), TPA, TPSIAKD, TKSDM, TPSAP, TSPI
Hasil Uji Hipotesis - Hasil Uji Statistik t
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1
(Constant) 4.060 2.191 1.853 .067
TKSDM .102 .087 .100 1.167 .246
TSPI .058 .116 .051 .503 .616
TPSAP .666 .109 .543 6.127 .000
TPSIAKD .214 .189 .105 1.131 .260
TPA .249 .107 .167 2.328 .022
a. Dependent Variable: TKNILKD
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
LAMPIRAN 8
FORMULIR KONSULTASI SKRIPSI
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
UfrfiNi ['."ril"r';t;
FORMULIR KONSULTASI SKRIPSI
Semester
Nama Mahasiswa
NIM
Nama Doren Pembimbing
8 (Delapan)
Rexy Anggraini
t4t302t0070
JB. Widodo Lestarianto, Ak, M.Ak., CIA, CISA,
CISM.
Tanggal
Konsultasi
Agenda/Pokok
PembahasanSaran Perbaikan
Paraf Dosen
Pembimbing
24/0212018 Membahas hasil
metodologi
penelitian
l. Mengganti variabel
independent
pemanfaatan TI.
Menambahkan I
variabel independen.
/7,,L
7103/20t8 Membahas
kuesioner
1. Memperbaiki
karakteristik responden
di kuesioner.
2. Bawabab 1.
/4-19/0312018 Mernbahas bah tr
dan kuesioner
1. Memperbaiki fenomena.
2. Kuesioner ok. t 429/03/2018 Membahas bab I 1. Menambahkan
fenomena terkait opini
BPK atas LKD"
2. Memperbaiki penulisan.
3. Bawabab2.
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
\7104na18 Membahas bab I
dan bab 2
1. Bab I disetujui.
2. Menambahkan teori
mengenai pengaruh
disetiap variabsl dan
hipotesisnya
,122t4DAt8 Membahas bab 2 1 Perbaiki salah tulis.
2. Perbaiki penjelasan
indikator kualitas LKD.
3. Perbaiki undang-undang
tentangAparatur Sipil
Negara.
4- Bavra bab 3
/r'L
rctsf20t8. Membahas bab 2
dan bab 3
L Bab?disetujui"
2. Mernperhaiki saXah tulis
di bab 3.
3. Lakukan analisis data
dan buatbab 4-
29t5nilt8 Membahasbab 3
dan bab 4
1
2
Bab 3 disetujui"
Memperbaiki tabel
pendistribusian
kuesioner.
Memperbaiki tabel
karakteristik responden.
Memperbaiki penjelasan
di uji simutrtan dan
analisis variabel yang
tidak berpengaruh.
Bawabab 5-
04/a6na18 Membahas bab 4
dan bab 5
l. Memperbaiki salatr
penulisan di bab 4.
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
2. Menambahkan penjelasan
di simpulan di bab 5
mengenai alasan variabel
tidak berpengaruh.
3. Memperbaiki tketerbatasan di bab 5-
ru20l06na18 Membahas bab 4
dan bab 5-
1. Bab4danbab5
disetujui.
2. Siapkanbab 1-5 sudah
siap untuk daftffr sidang.
27/A6120t8 Membahas skripsi
secara lengkap
Ok untuk sidang.
JB. Widodo Lestarianto, Ak."-/M.AK., CIA,
Jr*er*ryiluni 2ol7
CISA, CISM.
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018
DAFTAR RIWAYAT HIDUP
Nama : Rexy Anggraini
Tempat, tanggal lahir : Tangerang, 25 Juli 1996
Agama : Islam
Alamat Rumah : Jl. Empu Panuluh Raya No.39 Perumnas 2
Kab.Tangerang
Telepon : 0812 8461 7965
Email : [email protected]
Riwayat Pendidikan
Formal
2003 – 2008 : SDIT Al-istiqamah
2008 – 2011 : SMP Negeri 9 Kota Tangerang
2011 – 2014 : SMA Negeri 7 Kota Tangerang
2014 – sekarang : Universitas Multimedia Nusantara Kota Tangerang
Prodi Akuntansi 2014 dengan peminatan Sistem Informasi
Akuntansi (SIA)
Non Formal
2009 – 2012 : Kursus Bahasa Inggris di LIA Tangerang
2013 – 2014 : Kursus di Nurul Fikri Tangerang
Riwayat Organisasi
2014 : Anggota UKM Tracce Universitas Multimedia Nusantara
2016 : Panitia PIC Orientasi Mahasiswa Baru Prodi Akuntansi
: Koordinator Dana Rumah Pintar (RUMPIN)
: Koordinator Dana Art For Rumpin (Charity Event)
Pengalaman dalam bekerja
2016 : Freelancer di Kementrian Komunikasi dan Informatika Jakarta
2017 : Magang sebagai staff accounting and tax di PT BPR Akasia Mas
Analisis Faktor-Faktor..., Rexy Anggraini, FB UMN, 2018