1

SUPLEMEN CBT 1 – MRP 2 – 2015 Made by Hypoglossus

Tim Revisi :052 - 076 – 077 - 091 – 096 – 099

1. Konsep yang melihat objek penelitan secara

subjektif adalah..

A. Positivistic

B. Eksperimental

C. Humanistic

D. Observasional

E. ..

K5 – METODOLOGI PENELITIAN KUALITATIF – Dr.

Rawuh Edy

2. Penelitian yang tidak menggunakan uji hipotesis

adalah..

A. Eksperimental

B. Komparatif

C. Case study

D. Kualitatif

E. Korelatif

K10- UJI HIPOTESIS – dr. Agung

3. Penelitian kualitatif menganut konsep..

A. Positivistic

B. Humanistic

C. ….

K5 – METODOLOGI PENELITIAN KUALITATIF – Dr.

Rawuh Edy

4. Salah satu tokoh pencetus konsep humanistic

adalah..

A. Max weber

B. Auguste comte

C. Emile Durkheim

D. ..

E. ..

5. Kerugian uji nonparametric adalah..

A. Tidak semua informasi diperhatikan

B. Sedikit kesimpulan yang didapatkan

C. …

K10 – PERBANDINGAN UJI PARAMETRIK DAN NON

PARAMETRIK – dr. Agung

2

D. …

6. Keuntungan utama menggunakan uji parametrik

adalah..

A. …

B. Lebih banyak manfaat

C. Lebih sedikit manfaat

D. Lebih banyak kesimpulan

E. …

K10 – PERBANDINGAN UJI PARAMETRIK DAN NON

PARAMETRIK – dr. Agung

7. Kelebihan utama menggunakan uji non parametric

adalah..

A. metode yang tidak mendasarkan pada

asumsi distribusi populasi

B. tidak memerlukan uji normalitas data

C. lebih mudah dan sederhana

D. mengabaikan informasi tertentu

E. populasi harus memiliki varian yang sama

8. suatu fungsi yang menghubungkan sebuah

bilangan riil dengan setiap unsur didalam ruang

sampel disebut..

A. variabel diskrit

B. variabel kontinyu

C. variabel random

D. distribusi probabilitas

E. ...

K9 – DISTRIBUSI PROBABILITAS – dr. Agung

9. Distribusi dimana peubahnya secara teoritis tidak

dapat menerima sembarang nilai diantara dua nilai

yang diberikan disebut..

A. Distribusi diskrit

B. Distribusi kontinyu

C. Variable random

D. Distribusi binomial

K9 – DISTRIBUSI PROBABILITAS – dr. Agung

3

10. Di bawah ini yang merupakan distribusi

probabilitas kontinyu adalah..

A. Distribusi binomial

B. Distribusi poisson

C. Distribusi geometric

D. Distribusi normal

E. Distribusi multinomial

K9 – DISTRIBUSI PROBABILITAS – dr. Agung

11. Yang tidak termasuk dalam distribusi probabilitas

diskrit adalah ?

A. Binomial

B. Poison

C. Normal

D. Geometri

E. multinomial

12. Hal pertama yang harus dimiliki saat akan

membuat karya tulis ilmiah adalah..

A. Kemampuan

B. Ilmu menulis

C. Kemauan

D. Motivasi diri

E. keahlian

K8 – PENYUSUNAN KTI – dr. Joko Setyono

13. Hal yang harus dimiliki untuk dapat membuat

karya tulis ilmiah adalah..

A. Kemauan

B. Ide dan mampu mengungkapkannya

C. Kemampuan tata tulis

D. Kemampuan tata bahasa

E. Motivasi diri

14. Dr. Nendyah ingin meneliti hubungan antara kadar

Pb dengan tingkat kecerdasan siswa SD. Uji

normalitas data menggunakan Saphiro Wilk

menunjukkan p = 0,000. Uji hipotesis yang

digunakan adalah..

A. T test independent

B. Pearson

C. Spearman

D. Mc. Nemar

E. One Way ANOVA

K10 – UJI HIPOTESIS – dr. Agung

- jenis hipotesis korelasi

- Kadar pH (numerik) tingkat kecerdasan (numerik) -->

masalah skala pengukuran adalah numeric

- Distribusi data tidak normal

15. Dr. Yudhi ingin meneliti keterkaitan antara stress

ringan pada ibu hamil dengan kejadian PE (pre-K10 – UJI HIPOTESIS – dr. Agung

Tapi yang buat soal dr. Yudhi kayanya

4

eklampsia). Kasus adalah ibu dengan TD >140/90,

proteinuria >300 mg dan menggunakan test

Dipstick +1, Telah dilakukan proses Matching

terhadap usia dan paritas. Uji normalitas data

menggunakan Saphiro Wilk menghasilkan p =

0.000. uji hipotesis yang digunakan adalah..

A. Mc Nemar

B. Pearson

C. Mann Whitney

D. Chi Square

E. Independent t test

hipotesis komparatif

kejadian preeklamsi (kaegorik nominal)

stress ringan (kategorik nominal)

masalah skalanya kategorik

distribusi data tidak normal

16. Skala data (nomor sebelumnya) yang digunakan

adalah..

A. Numeric

B. Nominal

C. Ordinal

D. A dan B

E. A dan C

K2 – CARA OLAH DATA DAN INTERPRETASINYA –

dr. Yudhi

kategorik karena, keduanya hanya labeling kejadia stress

ringan dan preeklamsi. Jadi sederajat (ya/tidak)

17. Design penelitian yang digunakan adalah..

A. Case control

B. Kohort

C. Cross sectional

D. Hospital based case control

E. Fasilitas based matched case control

aduh ini lupa soalnya yang mana, tapi kalau bisa berarti

dipelajari lagi design penelitian yaa. Tapi kalau mengacu ke

soal pre eklamsi. Kalau ada tulisan “kelompok kasus” dan

“kelompok kontrolnya” pilih case control

18. Instrument yang paling sesuai untuk kasus di atas

adalah..

A. Form

B. Kuisioner

C. Wawancara

D. A, B benar

E. A, B, C benar

K2 – CARA OLAH DATA DAN INTERPRETASINYA –

dr. Yudhi

Karena, pilihan C merupakan instrumen untuk penelitian

kualitatif.

19. Hipotesis penelitian yang sesuai untuk kasus di

atas adalah…

A. Apakah hubungan antara CMD dan Pre-

eklampsia pada ibu hamil di kabupaten

Banyumas

B. Tidak terdapat hubungan antara cmd dan Pre-

eklampsia pada ibu hamil di kabupaten

Banyumas

C. Terdapat hubungan antara CMD dengan

Pre-eklampsia pada ibu hamil di kabupaten

Banyumas

D. Cmd lebih besar terjadi di wanita PE di

Banyumas pada ibu hamil di kabupaten

Banyumas

E. Salah semua

Insya Allah yang ini udah ngerti semua

20. Tabel ..

Ya Tidak OR Z

Merok

ok

7 55 6,112 99-14,2

tidak 9 72

Dilakukan cut off point sebsesar 5/6. Uji hipotesis

yang digunakan adalah..

A. Chi Square

K10 – UJI HIPOTESIS – dr. Agung

Melihat tabel 2 x 2

Komparatif

Tidak berpasangan

5

B. Mc Nemar

C. Pearson

D. Fisher

E. T test independent

21. Analisis inferensial yang digunakan melihat..

A. Nilai p

B. OR

C. Confidence interval

D. A. B, C benar

E. A, C benar

K1 – INTRODUCTION OF BIOSTATISTICS – dr. Yudhi

22. Jumlah sampelnya adalah..

A. n = 143

B. N = 192

C. µ = 143

D. P = 143

E. p = 192

K1 – INTRODUCTION OF BIOSTATISTICS – dr. Yudhi

n = 7 + 55 + 9 + 72 = 143

23. Pearson.. soalnya lupa ???

24. T test apa Mc Nemar? Soalnya lupa ???

25. Jika A menyebabkan tidak terjadinya B, maka

kejadian ini disebut ..

A. Komplementer

B. Saling lepas

C. Saling bebas

D. Dependent

E. Bersyarat

K7 – KONSEP PROBABILITAS – dr. Agung

Dilihat baik baik ya..

A Menyebabkan tidak terjadinya B saling lepas

A Tidak menyebabkan terjadinya B A tidak mempengaruhi

B saling bebas

B Bukan anggota dari A komplementer

26. Definisi operasional adalah..

A. Berisi hal yang akan dilakukan

B. Berdasarkan referensi ilmiah

C. Pernyataan dari orang lain

D. Pernyataan mengenai rencana kedua bila

rencana pertama gagal.

E. …

K8 – PENYUSUNAN KTI – dr. Joko Setyono

Definisi Operasional Variabel

Definisi operasional dibuat untuk memudahkan pengumpulan

data dan menghindarkan perbedaan interpretasi serta

membatasi ruang lingkup variabel, sehingga tidak terdapat arti

dan istilah-istilah ganda yang apabila tidak dibatasi akan

menimbulkan tafsiran yang berbeda. Variabel yang

dimasukkan dalam definisi operasional adalah variabel kunci/

penting yang dapat diukur secara operasional dan dapat

dipertanggung jawabkan (referensi harus jelas). Pada definisi

operasional variabel disebutkan pula skala pengukuran

variabel, cara pengukuran dan penilaian variabel

6

Terus pas lagi lecture dibilangin kalau def. operasional isinya

bukan pengertian dari textbook melainkan dari yang akan

dilakukan dalam penelitian

27. Rumusan masalah..

A. Dinyatakan dalam kalimat tanya

B. Disesuaikan saja nanti ya sama

pembahasan

K8 – PENYUSUNAN KTI – dr. Joko Setyono

Perumusan masalah

(1) Jelas dan tegas, sehingga keseluruhan proses penelitian

dapat benar-benar terarah dan terfokus

(2) Dirinci kedalam rumusan-rumusan yang lebih spesifik dan

operasional

a.Disampaikan dalam bentuk kalimat tanya atau mengandung

suatu pertanyaan yang perlu dipecahkan atau dijawab

b. Jelas dan padat

Merupakan dasar dalam membuat hipótesis

28. Hipotesis

A. Berisi kalimat deklaratif

B. Bersifat deklamasi

C. Merupakan kalimat tanya

D. Harus selalu ada dalam setiap penelitian

E. Harus terbukti kebenarannya

K8 – PENYUSUNAN KTI – dr. Joko Setyono

Hipotesis

(1) Tidak selalu ada, tergantung tujuan penelitiannya

(2) Jawaban sementara terhadap masalah penelitian, yang

kebenarannya masih harus diuji secara empiris

(3) Suatu pernyataan tentang hubungan yang diharapkan antara

dua variabel atau lebih yang memungkinkan pembuktian

secara empirik

(4) Ciri hipotesis yang baik :

a. Menyatakan hubungan antara dua variabel atau lebih

b. Sesuai dengan fakta

c. Dirumuskan secara sederhana, jelas, padat dan dapat diuji

d. Dinyatakan dalam kalimat deklaratif

29. Dr. X ingin meneliti perbedaan … sebelum dan

sesudah pemberian injeksi testosterone. Jika p <

0,05. Hal ini menunjukkan..

A. Terdapat hubungan yang bermakna antara…

B. Terdapat perbedaan rerata yang bermakna

antara..

C. Tidak terdapat hubungan yang bermakna

antara…

D. Tidak terdapat perbedaan rerata yang

bermakna antara..

E. …

K10 – UJI HIPOTESIS – dr. Agung

karena p signifikan, maka h0 ditolak

30. Pada penulisan karya tulis, pendahuluan berisi..

A. Data dan fakta controversial

B. Metode penelitian

C. definisi operasional

D. ..

K8 – PENYUSUNAN KTI – dr. Joko Setyono

A.Latar Belakang :

(1) Mengungkapkan dengan permasalahan penelitian

dengan jelas

(2) Memuat atau mengemukakan hal-hal yang mendorong

atau alasan pentingnya dilakukan penelitian terhadap

masalah yang diambil

(3) Menampilkan referensi yang relevan sebagai

penunjang agar masalah yang diteliti mempunyai nilai

problematik yang perlu dipecahkan

Tambahan kalau kata dr. Jokset yang penting pada

7

pendahuluan adalah adanya data dan fakta

31. Yang benar mengenai analisis penelitian adalah..

A. Sesuai dengan data dan metode

B. Yang paling mudah

C. Harus menggunakan program SPSS

D. Sesuai text book

E. Sesuai peneliti lain

K8 – PENYUSUNAN KTI – dr. Joko Setyono

Analisis data sesuai dengan tujuan penelitian, data dan metode

yg akan digunakan

32. Penyajian data grafik yang paling sesuai untuk

penerangan adalah..

A. Batang

B. Line diagram

C. Polygon

D. Histogram

E. Pictogram

K3 – STATISTIKA DESKRIPTIF – dr. nendyah

Grafik ini berbentuk batang yang menyerupai bentuk aslinya.

Grafik model banyak digunakan untuk memberi penerangan

pada masyarakat. Misalnya unutk menggambar jumlah

penduduk maka digambar bentuk orang. Grafik ini harus

dibuat sedemikian rupa agar menarik perhatian orang.

Contoh piktogram

33. Penyajian data grafik yang paling sesuai untuk

penerangan adalah.. (masih kontroversi)

A. Batang

B. Line diagram

C. Polygon

D. Histogram

E. Pictogram

K3 – STATISTIKA DESKRIPTIF – dr. nendyah

Di lecture dr nendyah disebutkan grafik batang digunakan

untuk membandingkan bbrpa variabel pd waktu/ tempat yg

sama / satu variabel pd waktu dan tempat berbeda

34. Penyajian data yang paling sesuai untuk

menerangkan distribusi penyakit pada suatu

populasi adalah..

A. Scattered diagram

B. Pie diagram

C. Diagram batang

D. Pictogram

E. Map diagram

K3 – STATISTIKA DESKRIPTIF – dr. nendyah

(Rajab, 2009)

35. Yang salah mengenai kurva dibawah ini adalah..

bingung

A. Pada kurva simetris mean, median, dan modus

terletak pada satu titik.

B. Pada kurva skewness + modus ke kiri, mean

dan median ke kanan.

C. Pada kurva skewness - modus ke kanan, mean

dan median ke kiri.

D. Modus mendapat perubahan yang paling besar

E. Jarak dari modus – median sama dengan

K3 – STATISTIKA DESKRIPTIF – dr. nendyah

Harusnya sama jaraknya.

8

setengah dari modus – mean

36. Pada data yang tidak terdistribusi normal, dispersi

data dilihat dari..

A. Range

B. Kuartil

C. Median

D. Standar deviasi

E. Variance

K1 – INTRODUCTION OF BIOSTATISTICS – dr. Yudhi

Tambahan

- Jika data terdistribusi normal

Ukuran pemusatan : mean

Ukuran penyebaran : standar deviasi

- Jika data tidak terdistribusi normal

Ukuran pemusatan : median

Ukuran penyebaran : range

37. Tingkat signifikansi p < 0,05 menunjukkan..

A. Signifikan secara klinis

B. Signifikan secara statistic

C. Data terdistribusi normal

D. A, B benar

E. A, B, C benar

K2 – CARA OLAH DATA DAN INTERPRETASINYA –

dr. Yudhi

p < 0,05 hampir secara universal menandakan signifikan secara

statistic. Namun ingat bahwa signifikan secara statistic belum

tentu signifikan menurut dokter dan klinisi (signifikan secara

statistik)

(dr. Yudhi, 2015; Morton et al., 2009)

38. Probabilitas kemustahilan ditunjukkan dengan..

A. 1

B. 0

C. 0<x<1

D. A

E. -1

K7 – KONSEP PROBABILITAS – dr. Agung

P (E) = 0 probabilitas kemustahilan

P (E) = 1 probabilitas kepastian

P (E) < 1 probabilitas kemungkinan

39. Ukuran sentral dari uji non-parametrik adalah,..

A. Mean

B. Median

C. Modus

D. Kurtosis

E. Skewness

K1 – INTRODUCTION OF BIOSTATISTICS – dr. Yudhi

Uji non-parametrik Data tidak terdistribusi normal

Ukuran pemusatan sentral : median

Ukuran penyebaran data : range

(Sopiyudin, 2012)

40. Berikut ini yang benar mengenai probabilitas

klasik adalah..

A. Setiap peristiwa mempunyai kesempatan

yang sama untuk terjadi

B. Probabilitas suatu kejadian tidak dianggap

sama, tergantung dari berapa banyak suatu

kejadian terjadi

C. Probabilitas suatu kejadian didasarkan pada

penilaian pribadi yang dinyatakan dalam suatu

derajat kepercayaan.

D. setidaknya memiliki ...

E. .... (lupa)

K7 – KONSEP PROBABILITAS – dr. Agung

9

41. Yang benar tentang kuartil kecuali..

A. Berisi 50 % data

B. .. interval terbuka

C. Disesuaikan nanti jawabannya dengan

pembahasannya yaa

Ini saya lupa lecture siapa, karena setelah dicari tidak

ada yang membahas quartil...

42. Yang benar tentang frekuensi kumulatif adalah...

A. Distribusi frekuensi mencakup batas bawah

kelompok untuk menjelaskan nilai kelompok

....

B. Distribusi frekuensi mencakup batas bawah

K3 – STATISTIK DESKRIPTIF – dr. Nendyah

Jadi ngungbi pilihannya hampir sama..

Frekuensi kumulatif adalah frekuensi total dari semua nilai

yang kurang dari garis atas kelas dari suatu interval kelas.

10

kelompok untuk menjelaskan nilai kelompok

batas bawah

C. Distribusi frekuensi mencakup batas bawah

kelompok untuk menjelaskan nilai

kelompok di atasnya

D. Distribusi frekuensi mencakup batas bawah

kelompok untuk menjelaskan nilai kelompok

di atasnya dan kelompok batas bawah

E. Distribusi frekuensi mencakup batas bawah

kelompok untuk menjelaskan nilai kelompok

di bawah dan kelompok batas bawah

(Spiegel, 2009)

Tambahan mengenai distribusi frekuensi

43. Jika diketahui populasi sangat banyak dan

prevalensi kecil serta .. 1, maka distribusi

probabilitas dapat dihitung dengan..

A. Binomial

B. Poisson

C. Normal

D. Multinomial

E. geometri

K7 - DR AGUNG - DISTRIBUSI PROBABILITAS

Nah di soal itu ada yang penting yaitu notasinya, yang

n>> dan p<< n.p 10, jadi jawabnya yang B.Poison

11

44. Data yang digunakan pada penelitian kualitatif

dapat disajikan dengan..

A. Kuotasi

B. Tabel matriks

C. Skema

D. A, B benar

E. Semua benar

K5 - RAWUH - METODOLOGI PENELITIAN

KUALITATIF DAN PENYAJIAN DATA

Sesuai yang ini :

Jadi jawabannya yang E – semua benar, soalnya di

lecture disebut diagram/skema.

45. Batas atas garis whisker atas adalah..

A. Q3 + 1,5 IQR

B. Q3 + 3 IQR

C. Q1 + 1,5 IQR

D. Q1 + 1,5 IQR

E. ..

K3,4 - DR NENDYAH - STATISTIK DESKRIPTIF

NUMERIK & GRAFIS

Nah yang ditanyakan itu batas atas garis whisker atas, dan

itu ada di box plots seperti gambar ini :

jadi jelas yaa, jawabannya : Q3 + (1,5 x IQR) A

46. Yang benar tentang kurva simetris kecuali..

A. Berbentuk lonceng

B. Jumlah di bawah kurva = 100 %

C. Mean median modus berhimpit

D. Ada 3 sd nya

E. CI 95%

L7 - DR AGUNG - DISTRIBUSI PROBABILITAS

12

L14- DR MADYA - UJI NORMALITAS

47. Sebanyak 30 % mahasiswa … akan dilakukan

pengambilan sebanyak 5 mahasiswa. Probabilitas

3 diantaranya merokok adalah..

A. 0,132

B. …

K7 - DR AGUNG - DISTRIBUSI PROBABILITAS

Ini pakainya yang rumus distribusi binomial, kalau dari

lecture seperti ini :

Jadi jawabnya A.

48. Interval 60-90 , rata rata 75, standar deviasi 15.

Berapa probabilitas

A. 0,34

B. 0,45

C. 0,57

D. 0,68

E. 0,75

K(x) - DR JOKO M – DISTRIBUSI PROBABILITAS

standard normal distribution

Z1 = | 60 – 75 | : 15 = 1 0,34

Z2 = | 90 – 75 | : 15 = 1 0,34

Ditambah jadi 0,68

49. Dilempar 1 dadu, Peluang munculnya dadu bukan

2 atau 4 adalah..

A. 4/6

B. 5/6

C. 1/3

D. ½

K7 – KONSEP PROBABILITAS – dr. Agung

S = {1,2,3,4,5,6}

A’ = {2,4}

A = {1,3,5,6}

P(A) = 4/6

50. Dilempar 2 dadu. Peluang munculnya angka

berjumlah 7 atau 11 adalah..

A. 8/36

B. ..

K7 – KONSEP PROBABILITAS – dr. Agung

S = {(1,1),(1,2),….(6,6)} 36 kemungkinan outcomes

Jumlah 7: {(1,6), (2,5), (3,4), (4,3), (5,2), (6,1)}

Jumlah 11: {(6,5), (5,6)}

Karena kata kunci soalnya atau maka pakai addition rule P

(A or B) = P(A) + P (B)

P( 7 atau 11) = 6/36 + 2/36 = 8/36 = 2/9

(dari slide 29 kuliah konsep probabilitas dr. Agung, soal sama

persis beliau salah hitung, dan peluangnya bisa disederhanakan

gaes)

13

51. Terdapat 3 kotak dengan masing masing berisi 2

bola. Kotak pertama berisi 2 bola merah. Kotak

kedua berisi bola merah dan bola butih. Kotak

ketiga berisi 2 bola putih. Seorang siswa

mengambil bola dan mendapatkan bola merah.

Berapa peluang ia mendapatkan bola tersebut dari

kotak kedua?

A. ½

B. 1/3

C. 1/6

D. 5/6

K7 – KONSEP PROBABILITAS – dr. Agung

Ini pakai Rumus Bayes

A1 = kejadian terambilnya kotak I

A2 = kejadian terambilnya kotak II

A3 = kejadian terambilnya kotak III

B = kejadian terambilnya bola merah

Ditanya : P(B/A2)

a. Probabilitas terambilnya bola merah dari kotak II

adalah P(B/A2)=1/2 (kan bolanya ada 2, salah satunya

merah, makannya ½)

(sama persis dengan slide 45-46 kuliah konsep probabilitas dr.

Agung)

52. Dihitung kapasitas vital paru dari 12 mahasiswa

jika rata rata 4,49 liter dan standar deviasi 0,83

tingkat kepercayaan 90 % maka interval yang

sesuai adalah..

A. (4,25;4,93)

B. (4,16;4,82)

C. (4,16; ..)

K(x) – ESTIMASI – dr. Joko Mulyanto (tanpa slide)

Waduh ga ada standard deviasinya…

Ini pakai rumus estimasi kalau SD dari populasi berarti yang

two sided CI dan kalau SD dari sampel berarti student t

distribution.

Df : n-1 = 11 dengan CI 90% Zα = 1,796

(4,49 – 1,796 x 0,83

12 ; 4,49 + 1,796 x

0,83

12)

(4,06 ; 4,92)

Yang mirip aja ya..

53. 147,4 -

54. Berdasarkan hasil Riskesdas 2013, didapatkan K9 – DISTRIBUSI PROBABILITAS – dr. Agung

n

1i

AiP.B/AiP

AiP.B/AiP

BP

AiBP Ai/BP

14

bahwa sebanyak 20% pemuda di Indonesia yang

berumur 18 tahun ke atas telah mengonsumsi

alkohol sebanyak 20%. Jika diambil sampel secara

acak sebanyak 2 orang dari populasi tersebut,

berapakah probabilitas terpilihnya pemuda yang

tidak mengonsumsi alkohol?

A. 0,25

B. 0,36

C. 0,49

D. 0,64

E. 0,81

- Kemungkinan tidak ada orang yang narkoba dari 2

pengambilan :

(1-0,2) x (1-0,2) = 0,8 x 0,8 = 0,64

- Sendainya ditanya..

Kemungkinan didapatkannya orang yang tidak

menggunakan narkoba

55. ALS

Prevalensi sebesar 0,00025 selama setahun.

Terdapat 10000 populasi. Kemungkinan

didapatnya minimal 4 orang dengan ALS adalah

sebesar..

K9 – DISTRIBUSI PROBABILITAS – dr. Agung

Karena prevalensinya kecil sekali, berarti soal ini akan

dihitung dengan rumus Poisson

15

56. Jumlah sampel 17 Untuk menghitung jumlah sampel jangan lupa notasinya

adalah “n”, untuk jumlah tinggal dilihat di tabel bagian total.

Oke?

57. soal dr. Yudhi yang CMD-PE. kalo ga salah: ada

yang matching (variabel datanya berpasangan).

tapi lupa numerik ato kategorik ._.v Uji analisis:

A. Independent t test

B. Paired t-test

C. Pearson

D. Spearman

E. Anova

Numeric paired t test

Kategorik mc nemar

Mungkin maksudnya yang atas

58. Peneliti ingin mengetahui skor ansietas dengan

skor apa gitu intinya sih pada ibu hamil yang

didampingi suami sama yang engga didampingi

suami, terus dilakukan uji normalitas Saphiro Wilk

hasilnya 0,006. Uji hipotesis yang digunakan..

A. T test independen

B. T tes dependen

C. One Way ANOVA

D. Korelasi Pearson

E. Korelasi Spearman

Skor ansietas : numeric

Skor apa itu yang intinya didampingi suami sama yang ngga

didampingi suami : kategorik

- Tidak berpasangan?

- 2 kelompok

- Data tidak terdistribusi normal

- Bingung, mungkin saphiro wilk nya 0,06

T test independen

59. Metode analisis untuk uji hipotesis secara analitik

adalah

A. Kolmogorov smirnov

B. QQ

C. Detrended QQ

?

Paling tepat : Kolmogorov-Smirnov

60. metode pengumpulan data kualitatif adalah

A. observasi parsipatori

B. wawancara mendalam

C. pengumpulan dokumen

D. diskusi kelompok terarah

E. benar semua

K5 – METODOLOGI PENELITIAN KUALITATIF – Dr.

Rawuh

16

61. Cara mengukur kevalidan dalam penelitian

kualitatif

A. validasi

B. triangulasi

C. kategorisasi

D. interpretasi

K5 – METODOLOGI PENELITIAN KUALITATIF – Dr.

Rawuh

62. Analisis data melalui proses yang saling terkait

dari pengumpulan data, reduksi data, penyajian

data, dan kesimpulan pada penelitian kualitatif

disebut

A. Analisis internal

B. Analisis interpretative

C. Analisis interactive

D. Semua jawaban salah

K5- METODOLOGI PENELITIAN KUALITATIF – Dr.

Rawuh

63. Keuntungan data kontinyu jadi data kategorik

A. Perhitungan mudah

B. Terlihat identitas individu

C. Terlihat jumlah individu dan nilai frekuensi

D. ..

K10 – PERBANDINGAN UJI PARAMETRIK DAN NON

PARAMETRIK – dr. Agung

Lihat lagi keuntungan dan kelebihan uji non parametric ya..

Kontinyu kategorik = parametric non parametrik

64. Distribusi yg pembuangnya secara teoritis tidak

dpt menerima 2 angka secara acak.....

A. Mean

B. Median

C. Modus

D. Kurtosis

E. Skewness

Gagal paham.. :s

Sepertinya yang dimaksud adalah diskrit

65. uji normalitas data metode analitik adalah..

A. kolmogorov-smirnov

B. box plot

C. histogram

D. q-q plot

Mungkin dibahas di CBT 2