statistik 2.ppt

25
STATISTIK DESKRIPTIF. Perhitungan-perhitungan Statistik Deskriptif dari suatu agregate ( Kumpulan Data ). 1. Nilai-nilai Central tendency = Nilai tengah. 2. Nilai-nilai Variabilitas = Sebaran. 3. Skewness = Kemiringan. 4. Kurtosis = Kerampingan.

Upload: ananda-sekarni-fauzia

Post on 25-Dec-2015

330 views

Category:

Documents


18 download

TRANSCRIPT

Page 1: statistik 2.ppt

STATISTIK DESKRIPTIF.

Perhitungan-perhitungan Statistik Deskriptif

dari suatu agregate ( Kumpulan Data ).

1. Nilai-nilai Central tendency = Nilai tengah.

2. Nilai-nilai Variabilitas = Sebaran.

3. Skewness = Kemiringan.

4. Kurtosis = Kerampingan.

Page 2: statistik 2.ppt

(1). CENTRAL TENDENCY ( NILAI TENGAH ).

1. Mean = Rerata = Rata-rata hitung = Purata.

2. Median = Rata-rata median.

3. Mode = Modus = Rata-rata mode.

4. Geometric Mean. Tidak penting.

5. Harmonic Mean.

6. Quadratic Mean.

Page 3: statistik 2.ppt

1. M E A N .

1. Suatu nilai yg paling dikenal, umum digunakan,

mudah dihitung, mudah difahami.

2. Semua agregate (kumpulan data) punya mean.

3. Semua angka digunakan utk menetapkan besar mean.

4. Dpt diperlakukan secara aljabar.

5. Sangat dipengaruhi angka ekstrim.

6. ∑(x-Mean) = 0

Page 4: statistik 2.ppt

RUMUS MEAN.

Σ x

Mean = ----------

n

x1 + x2 + x3 + …….. + xn

Mean = ---------------------------------------

n

(3). Semua angka digunakan Mean.

Page 5: statistik 2.ppt

(4). Dpt diperlakukan sec Aljabar.

Data : 2, 3, 4, 5, 6, 5, 6, 5, 5, 4.

Mean(1) = (2+3+4+5+6) / 5 = 4

Mean(2) = (5+6+5+5+4) / 5 = 5

Mean = (4 + 5) / 2 = 4.5

Page 6: statistik 2.ppt

(5). Dipengaruhi nilai Ekstrim.

Data : 2, 3, 2, 1, 2, 2

Mean(1) = (2+3+2+1+2+2) / 6 = 2

Data : 2, 3, 2, 1, 2, 2, 14 nilai ekstrim

Mean(2) = (2+3+2+1+2+2+14) / 7 = 4

Page 7: statistik 2.ppt

(6). Σ (x – Mean) = 0

x (x-Mean)---------------------------- 2 - 2 3 - 1 4 0 5 1 6 2--------------------------Mean = 4 0 = Σ (x-Mean)

Page 8: statistik 2.ppt

2. M E D I A N .

1. Suatu nilai posisi.

2. Nilai paling di tengah dari suatu array.

3. Rumus posisinya = (n+1)/2.

4. Tidak dipengaruhi oleh nilai ekstrim.

5. Dipengaruhi oleh banyaknya n.

Contoh : Kumpulan data : 2, 3, 4, 5, 6.

Posisi median = (5+1)/2 = 3.

Nilai Median = 4.

Page 9: statistik 2.ppt

Data : 2, 3, 4, 5, 6.

Posisi Median = (5+1) / 2 = 3

Nilai Median = 4

Data : 2, 3, 4, 5, 12 Median = 4

Data : 2, 3, 4, 5, 6, 9 Median = 4.5

( Nilai Median dipengaruhi jumlah n ).

Page 10: statistik 2.ppt

3. M O D U S = M O D E.

Mode ialah nilai yg paling sering muncul

dalam suatu agregate (kumpulan data).

1,2,2,2,3,5 Mode = 2

3,3,7,8,12,16

3,3,4,5,6,7,7

4,6,8,10,13,15,17

Page 11: statistik 2.ppt

1,2,2,2,3,5 Mode = 2

3,3,7,8,12,16 Mode = 3

3,3,4,5,6,7,7

4,6,8,10,13,15,17

Page 12: statistik 2.ppt

1,2,2,2,3,5 Mode = 2

3,3,7,8,12,16 Mode = 3

3,3,4,5,6,7,7 Mode = 3 dan 7

4,6,8,10,13,15,17

Page 13: statistik 2.ppt

1,2,2,2,3,5 Mode = 2

3,3,7,8,12,16 Mode = 3

3,3,4,5,6,7,7 Mode = 3 dan 7

4,6,8,10,13,15,17 Tidak ada Mode

Page 14: statistik 2.ppt

(2). V A R I A B I L I T A S.

1. Range.

2. Mean Deviation.

3. Variance = Varians

4. Standard Deviation = Simpang baku = s.

5. Standard Error = SE.

6. Coefficient of Variation = COV.

7. Quartiles, Quintiles, Deciles, Percentiles.

Page 15: statistik 2.ppt

1. R A N G E .Merupakan nilai Variabilitas yang paling

sederhana. Range ialah selisih antara

nilai yang ( TERBESAR - TERKECIL. )

Range sering menyesatkan, karena untuk

dua kumpulan data atau lebih dapat

mempunyai nilai Range yg SAMA.

1, 3, 2, 4, 7, 16 Range = 16 – 1 = 15

23,25,28,37,38 Range = 38 – 23 = 15

Page 16: statistik 2.ppt

2. MEAN DEVIATION.

Merupakan deviasi (penyimpangan) dg mean : sbb x | x-mean |-------------------------------- Dipakai harga mutlak. 2 2-4 = 2 Mengabaikan tanda (-). 3 3-4 = 1 4 4-4 = 0 5 5-4 = 1 6 6-4 = 2 n = 5------------- ------------Mean = 4 6 M.D. = 6/5 = 1.2

Page 17: statistik 2.ppt

3. V A R I A N C E.

Kuadrat penyimpangan x dg mean :

∑(x – Mean) 2

Var = -------------------

n - 1

Page 18: statistik 2.ppt

4. STANDARD DEVIATION(SIMPANG BAKU).

Merupakan ukuran Variabilitas yg terbaik.

Nilainya setaraf dg nilai sebenarnya.

Besarnya = akar dari Variance.

∑(x – mean) 2

s = √ { ---------------- } n – 1

Page 19: statistik 2.ppt

5. STANDARD ERROR.

SE ialah SD dibagi akar n.

SD

SE = ----------

√ n

Page 20: statistik 2.ppt

6. COEFFICIENT OF VARIATION.

COV ialah SD dibagi Mean x 100%.

s

COV = --------- (100%)

Mean

Suatu ukuran Variabilitas Relatif.

Membandingkan dua agregate dg unit beda.

Menetapkan apakah data Normal.

Page 21: statistik 2.ppt

COEFFICIENT OF VARIATION.

Varuiabel TB Mean = 160 Cm, s=8 Cm.

Variabel BB Mean = 55 Kg, s=11 Kg.

COV TB = (8/160)x100% = 5 %.

COV BB = (11/55)x100% = 20 %

Kesimpulan : BB lebih bervariasi dp TB.

COV = < 30% distribusi data NORMAL.

Page 22: statistik 2.ppt

7.(1). QUARTILES.

Ialah NILAI-NILAI yg membagi suatu array menjadi EMPAT bagian SAMA BESAR.

n+1 2(n+1) n+1

Posisi Q1 = -------- Q2 = --------- = ----------

4 4 2

3(n+1)

Q3 = -----------

4

Page 23: statistik 2.ppt

7. (2) QUINTILES.

Ialah NILAI-NILAI yg membagi sebuah array

menjadi LIMA bagian SAMA BESAR.

Ada Quintile(1), Quintile(2),

Quintile(3), Quintile(4).

n+1 2(n+1)

Posisi Quintile(1) = -------- Quin(2)= --------

5 5

Page 24: statistik 2.ppt

7.(3). DECILES.Ialah NILAI-NILAI yg membagi senuah arraymenjadi SEPULUH bagian SAMA BESAR.

n+1 2(n+1) Posisi D1 = ---------- D2 = ------------ 10 10

5(n+1) n+1Posisi D5 = ----------- = ----------- Ini Posisi APA? 10 2

Page 25: statistik 2.ppt

7. (4). PERCENTILES.Ialah NILAI-NILAI yg membagi sebuah array

Menjadi SERATUS bagian SAMA BESAR.

n+1 2(n+1)

Posisi P1 = ---------- P2 = ------------

100 100

50(n+1) n+1

P50 = -------------- = --------- Ini Posisi APA ?

100 2