UJI HIPOTESIS

1.1 Tujuan Praktikum

1. Mampu memahami konsep uji hipotesis dengan menggunakan Paired Sample t-

Test dan Independent Sample t-Test

2. Mampu menyelesaikan kasusUji Hipotesis Paired Sample t-Test dan Independent

Sample t-Test

1.2 Tugas Praktikum

Mencari 30 data atau lebih yang valid dari sumber yang terpercaya untuk Paired

Sample t-Test dan mencari 2 grup data yang masing-masing terdiri dari minimal

15 data untuk Independent Sample t-Test

Membuat soal mengenai uji hipotesis Paird Sample t-Test dan Independent

Sample t-Test.

Menguji Ho dan Hi menggunakan SPSS

Tuliskan dalam format laporan yang sudah disediakan.

1.3 Pengolahan Data

1.3.1 Deskripsi Kasus

1. Paired Sample t-Test

Setelah mengalami penurunan produktifitas jagung pada tahun 2000, menteri

pertanian Suswono segera mengembil tindakan untuk mencegah penurunan

pada tahun 2001. Salah satu bentuk usahanya yaitu dengan mensosialisasikan

penggunaan pestisida yang lebih efektif dan aman yang sebelumnya belum

banyak digunakan pada tahun 2000. Efektifitas dari pemberantas hama itu

akan diuji pada produktifitas tahun 2001.

2. Independent Sample t-Test

Perusahaan SUN bergerak dibidang pembuatan roti, suatu hari perusahaan

SUN ingin menguji ke-2 rasa roti buatannya apakah ada perbedaan penjualan

diantara ke-2 rasa tersebut.

1.3.2 Tabel Data Historis

1. Paired Sample t-Test

Produktifitas Jagung Tahun 2000 dan 2001

No Provinsi Tahun 2000 Tahun 20011 Aceh 23.52 24.86

2 Sumatera Utara 30.05 31.91

3 Sumatera barat 23.65 26.55

4 Riau 21.79 21.75

5 Jambi 19.91 20.88

6 Sumatera Selatan 22.90 23.85

7 Bengkulu 18.36 18.41

8 Lampung 29.37 29.69

9 Bangka Belitung 0.00 20.40

10 Kepulauan Riau 0.00 0.00

11 DKI Jakarta 17.73 18.29

12 Jawa Barat 29.65 30.68

13 Jawa Tengah 29.45 29.38

14 DI Yogyakarta 26.31 26.28

15 Jawa Timur 29.80 31.08

16 Banten 0.00 24.25

17 Bali 24.89 25.01

18 Nusa Tenggara Barat 20.73 20.34

19 Nusa Tenggara Timur 20.82 21.42

20 Kalimantan Barat 17.34 21.73

21 Kalimantan Tengah 14.62 15.43

22 Kalimantan Selatan 15.06 18.21

23 Kalimantan Timur 17.63 17.37

24 Sulawesi Utara 22.30 21.98

25 Sulawesi Tengah 22.71 24.15

26 Sulawesi Selatan 26.16 26.85

27 Sulawesi Tenggara 20.81 20.99

28 Gorontalo 0.00 22.32

29 Sulawesi Barat 0.00 0.00

30 Maluku 14.69 15.51

2. Independent Sample t-Test

Perbedaan Hasil Penjualan Roti Rasa Coklat dan Rasa Keju

Hari ke Coklat Keju1 521 5602 531 5213 532 5434 512 534

5 516 5416 540 5267 529 5248 520 5429 514 531

10 523 51511 535 52012 525 52313 527 53614 542 53415 541 523

2.3.3 Langkah Pengerjaan1. Paired Sample t-Test

a) Ho dan Hi pada kasusHo : µ1 = µ2Ha : µ1 ≠ µ2

b) Derajat kemaknaan (α)Derajat kemaknaan (α) yang digunakan dalam kasus ini adalah 0,05 atau dengan selang kepercayaan 95%

c) Statistik UjiStatistik uji yang digunakan adalah statistik uji t karena data ≤ 30

d) Nilai Kritis dan Daerah PenerimaanNilai kritis = ttabel = t(0.05/2 : 30-1) = t(0,025: 29) = 2,045Jadi, Ho diterima apabila -2,045 < thitung < 2,045 dan Ho ditolak apabila thitung < -2,045 serta thitung > 2,045

e) Menghitung Nilai Statistik Sampel (langkah pengerjan dalam SPSS)i. Masukkan data ke SPSS

Dari menu utama klik file → New → Data Klik variabel data Pada kotak Name baris pertama isikan

Produktivitas_Tahun_2000 Pada kotak Label baris pertama isikan Produktivitas

Tahun 2000 Pada kotak Name baris kedua isikan

Produktivitas_Tahun_2001 Pada kotak Label baris kedua isikan Produktivitas Tahun

2001

Ganti Meassure menjadi Nominal, lalu pindah layar ke data view.

ii. Mengisi data pada Data View sesuai data yang akan duji

iii. Pengolahan data dengan SPSS Menu Analyze → Compare Means → Paired Sample t-

Test Pindahkan Produktifitas Tahun 2000 menjadi variabel 1

dan Produktifitas Tahun 2001 menjadi variabel 2

Klik Option dan isi 95% pada confidence interval karena derajat kemaknaan (α) yang digunakan adalah 0,05. Kemudian klik Ok → Ok

Maka akan keluar output seperti dibawah ini :

Pada tabel pertama akan ditampilkan ringkasan dari kedua sampel. Rata-rata produktifitas sebelum menggunakan pestisida yang baru (tahun 2000) adalah 18.67, sedangkan produktifitas setelah menggunakan pestisida yang baru (tahun 2000) adalah 21,65.

Tabel kedua menunjukkan korelasi antar kedua sampel. Pada kolom Correlation tercantum nilai 0,721 yang berarti bahwa kedua sampel tersebut mempunyai hubungan.

Tabel ketiga menunjukkan hal yang terpenting yaitu thitung. thitung yang dihasilkan oleh kedua data tersebut adalah -2,446

iv. KesimpulanBerdasarkan nilai thitung yang didapat menggunakan SPSS, nilai thitung dari kedua sampel adalah -3,417. Jadi Ho ditolak karena thitung < -2,045. Jadi µ1 ≠ µ2 yang berarti sampel mengalami perubahan.

Jadi dapat ditarik kesimpulan bahwa pestisida baru terbukti efektif untuk meningkatkan produktifitas padi di Indonesia, hal

-2,045 2,045-2,446

ini terlihat dari produktifitas tahun 2000 dimana belum menggunakan pestisida baru yang mengalami kenaikan (perubahan) setelah menggunakan pestisida baru yang dibuktikan pada produktifitas tahun 2001.

2. Independent Sample t-Testa) Ho dan Ha Pada Kasus

Ho : µ1 = µ2Ha : µ1 ≠ µ2

b) Derajat Kemaknaan (α)Derajat kemaknaan yang dipakai pada kasus ini adalah 0,05 atau dengan dengan selang kepercayaan 95%

c) Statistik UjiStatistik uji yang digunakan adalah statistik uji t karena sampel ≤ 30 data

d) Nilai Kritis dan Daerah PenerimaanNilai kritis = ttabel = t(0.05/2 : 30-2) = t(0,025: 28) = 2.048407Jadi, Ho diterima apabila -2.048407 < thitung < 2.048407 dan Ho ditolak apabila thitung < -2.048407 serta thitung > 2.048407.

e) Menghiitung Nilai Statistik Sampel (Langkah Pengerjaan Dalam SPSS)i. Masukkan data ke SPSS

Dari menu utama klik file → New → Data Klik variabel data Pada kotak Name baris pertama isikan Jumlah_Penjualan Pada kotak Label baris pertama isikan Jumlah Penjualan Pada kotak Name baris kedua isikan Varian_Rasa Pada kotak Label baris kedua isikan Varian Rasa Pada kotak value di baris kedua isi seperti gambar dibawah ini :

Ganti Meassure menjadi Nominal, lalu pindah layar ke data view.

ii. Mengisi data pada Data View sesuai data yang akan diuji.

iii. Pengolahan Data dengan SPSS Menu Analyze → Compare Means → Independent Sample t-

Test Isi kotak dialog Independent Sample t-Test seperti dibawah ini

Pada kotak dialog define group, isi pada group 1 angka 1 yang berarti “Rasa Coklat” dan isi Group 2 dengan angka 2 yang berarti “Rasa Keju”

Pada kotak dialog option isi confidense interval dengan 95%

Kemudia klik Ok, maka akan muncul output seperti dibawah ini

Pada Bagian pertama terlihat ringkasan dari kedua sampel. Untuk hasil penjualan roti dengan rasa coklat memiliki rata-rata 527,20 buah, sedangkan untuk hasil penjualan roti rasa keju memiliki rata-rata 531,53 buah.

Pada begian kedua terlihat nilai thitung dari kedua sampel yang diuji. thitung yang dihasilkan adalah -1,103.

v. KesimpulanBerdasarkan nilai thitung yang didapat menggunakan SPSS, nilai thitung dari kedua sampel adalah -1,103. Jadi Ho diterima karena thitung < 2.048407. Jadi µ1 = µ2 yang berarti sampel tidak mengalami perbedaan.

Jadi dapat ditarik kesimpulan bahwa roti dengan rasa keju lebih digemari oleh konsumen, hal ini dapat dilihat dari jumlah rata-rata penjualan roti rasa keju lebih besar dibandingkan roti rasa coklat.

SUMBER :

Orang jual roti

http://www.bps.go.id => Grup data pertanian

-2,048 2,048-1,103

2,5% 2,5%

95%

TUGAS UJI HIPOTESIS RATA-RATA(Paired Sample t-Test dan Independent Sample t-Test)

Nama : Toufiq Setya Rifa’i (11522205)Kelas : E

JURUSAN TEKNIK INDUSTRIFAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRIUNIVERSITAS ISLAM INDOONESIA

2012/2013