sqc 04 control-atribute
TRANSCRIPT
Pengendalian Kualitas Statistik
Data Atribut
Mei Allif, ST.,M.Engwww.bundo.wordpress.com
Tujuan Pembelajaran
1. Memahami pengertian dan manfaat peta pengendalian kualitas statistik untuk data atribut
2. Mampu menerapkan peta pengendalian statistik untuk data attribute dalam kasus dan soal-soal
AtributBesterfield (1998) karakteristik kualitas yang sesuai dengan
spesifikasi atau tidak sesuai dengan spesifikasi.
Atribut : - goresan - kesalahan - warna - bagian yang hilang
Kesalahan atau cacat evaluasi terkait penggunaanKetidaksesuaian diukur dengan spesifikasi
Peta ATRIBUT hanya mempunyai 2 nilai : YA dan TIDAK seperti : sesuai atau tidak sesuai, bagus atau jelek, terlambat atau tepat waktu
Perbedaan peta kontrol variabel dan atribut
Control variabel Control atribut
Perhitungan pada semua karakter Tidak harus disemua karakter
Pengendalian pada tingkat bawah (mesin)
Pengendalian pada semua tingkatan dlm organisasi, perusahaan, departemen, pusat2 kerja, mesin-mesin
Menentukan alasan khusus pada kondisi out of statistical control
Dapat mengidentifikasi akar permasalahan baik di tk umum atau tk yg lebih detail
Kelemahan peta control atribut :
1. Tidak dapat diketahui seberapa jauh ketidaktepatan dengan spesfikasi tsb.
2. Ukuran sampel yang besar akan bermasalah bila pengukuran mahal atau pengujian yg menyebabkan kerusakan.
Peta Control Atribut
Distribusi binomial
Distribusi Poisson
p-chart(proporsi ketidaksesuain)
np-chart(banyaknya ketidaksesuain)
c-chart(ketidaksesuain dlm unit
Yg diinspeksi)
u-chart(bila ukuran sampel
bervariasi)
Langkah-langkah peta pengendali statistik data atribut (besterfield, 1998)
1. Menentukan sasaran yg akan dicapai
2. Menentukan banyaknya sampel dan banyknya observasi
3. Mengumpulkan data
4. Menentukan garis pusat an batas pengendali
5. Merevisi garis pusat dan batas2 pengendali
Peta Pengendali Proporsi kesalahan (p-chart) dan Banyaknya kesalahan (np-chart) dlm sampel
Kegunaan :
Untuk mengetahui apakah cacat produk yang dihasilkan masih dalam batas yg disyaratkan.
Sampel konstan
• Utk mengetahui kesalahan atau cacat pada sampel untuk setiap kali observasi :
• Dimana :
p = proporsi kesalahan dl stp sempel
x = banyaknya produk yg salah tiap sampel
n = bnyknya sampel yg diambil dlm inspeksi
n
xP
• Center line
• Dimana :
p = garis pusat peta pengendali proporsi kesalahan
pi = proporsi kesalahan stp sampel/sub kelmpk dlm tp observasi
n = banyaknya sampel yg diambil tiap observasi
g = banyaknya observasi yg dilakukan
gn
xi
g
pip
g
i
g
i
.11
Peta kontrol p 3 sigma
n
pppBPAp
)1(3
n
pppBPBp
)1(3
Batas Pengendali Atas proporsi Batas Pengendali Bawah
proporsi
Peta control p (1 sigma)
n
pppBPAp
)1(
n
pppBPBp
)1(
n
pppBPAp
)1(6
Peta control p (6 sigma)
n
pppBPbp
)1(6
Peta control np
Bila sampel yg diambil tiap observasi sama maka bisa digunakan peta np-chart
Center line np-chart
Dimana :n p = grs pusat utk peta pengendali banyaknya kesalahan
xi = bnyknya kesalhan dlm stp sampel atau tp observasi
g = banyaknya observasi yg dilakukan
pnnp
Peta control np 3 sigma
• Standar deviasi
• BPA
• BPB
)1(_ ppnnp
)1((3 ppnpnnp
)1((3 ppnpnnp
Peta control np 1 sigma
)1(( ppnpnUCLnp )1(( ppnpnLCLnp
)1((6 ppnpnUCLnp
Peta control np 6 sigma
)1((6 ppnpnLCLnp
Contoh soal
• Suatu perusahaan pembuat plastik ingin membuat peta pengendali untuk periode mendatang dengan mengadakan inspeksi terhadap proses produksi bulan ini. Perusahaan melakukan 25 observasi dengan mengambil sampel 50 buah utk setiap observasi.
observasi ukuran sampel banyaknya porporsi cacat keterangan
produk cacat
1 50 4 0.08
2 50 2 0.04
3 50 5 0.1
4 50 3 0.06
5 50 2 0.04
6 50 1 0.02
7 50 3 0.06
8 50 2 0.04
9 50 5 0.1
10 50 4 0.08
11 50 3 0.06
12 50 5 0.1
13 50 5 0.1
14 50 2 0.04
15 50 3 0.06
16 50 2 0.04
17 50 4 0.08
18 50 10 0.2 keterlambatan bahan
19 50 4 0.08
20 50 3 0.06
21 50 2 0.04
22 50 5 0.1
23 50 4 0.08
24 50 3 0.06
25 50 4 0.08
jumlah 1250 90
garis pusat
BPA
BPB
072.01250
90p
182.050
)072.01(072.03072.0
p
0038.050
)072.01(072.03072.0
p
p-chart
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25
observasi
pro
po
rsi Series1
Series2
Series3
Out of statistic control
Dilakukan revisi
Garis pusat :
BPA
BPB
067.0501250
1090
p
0039.050
)067.01(067.03067.0
p
173.050
)067.01(067.03067.0
p
p-chart revisi
00.02
0.040.06
0.080.1
0.12
0.140.16
0.180.2
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23
p
BPA
BPB
CL
• Garis pusat np = 90/25 = 3,6
• BPA
• BPB
08.9)072.01(6.336.3 np
088.1)072.01(6.336.3 np
np-chart
0
2
4
6
8
10
12
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25
observasi
jml
caca
t x
BPA
BPB
CL
Out of statistical control
• Dilakukan revisi :• Garis pusat np = (90-
10)/(25-1) = 3.33 dan
p = (90-10)/(1250-50) = 0.067
BPA
BPB
618.8)067.01(33.3333.3 np
096.1)067.01(33.3333.3 np
np-chart revisi
0
2
4
6
8
10
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23
observasi
jmlh
cac
at
x
BPA
BPB
CL
Untuk banyaknya sampel bervariasi
• Untuk sampel yg bervariasi peta yg digunakan hanya p-chart, bukan banyaknya kesalahan (np-chart)
• Namun peta pengendali proporsi kesalahan mempunyai tiga pilihan :
• - peta pengendalian harian/individu• - peta pengendali model rata-rata• - peta pengendali dgn model yg dibuat menurut
banyaknya sampel berdasarkan pertimbangan perusahaan
Peta Pengendali utk banyaknya kesalahan dalam satu unit Produk
(c-chart dan u-chart)• Peta pengendali ini digunakan untuk mengadakan
pengujian terhadap kualitas proses produksi dengan mengetahui banyaknya kesalahan pada satu unit produk sebagai sampelnya.
• Contoh penggunaan peta ini :- mengetahui jumlah bercak pada sebidang tembok- mengetahui jumlah gelembung udara pada gelas- mengetahui jumlah kesalahan pemasangan sekrup pada mobil, dan sebagainya.
Sampel Konstan
• Menggunakan c-chart
Garis pusat (center line) :
Garis pusat
Dimana :
c = garis pusat
ci = banyaknya kesalahan setiap unit sebagai sampel tiap observasi
g =banyaknya observasi yg dilakukan
g
cicc
g
i 1
Peta control c 3 sigma
• BPA
• BPB
ccc 3
ccc 3
Peta control c (6 sigma)
• BPA
• BPB
ccc 6
ccc 6
Contoh soal
• Bayangkan PT ABC adalah sebuah perusahaan jasa yng beroperasi dlm bidang transportasi taksi. Pada saat ini perusahaan sedang mengoperasikan 500 Armada taksi . PT ABC ingin memantau proses pelayanan taksi melalui mengendalikan banyaknya keluahan dari pengguna taksi yg diterima setiap hari. Untuk itu, melalui pengumpulan data banyaknya keluhan selama 20 periode pengamatan.
nomor banyaknya keluhan
pengematan pengguna taksi
1 12
2 8
3 10
4 7
5 9
6 11
7 10
8 12
9 13
10 12
11 11
12 14
13 10
14 9
15 10
16 12
17 11
18 10
19 8
20 9
BUATLAH PETA CONTROL C DENGAN 3 SIGMA ??????????
Menggunakan peta pengendali u (u-chart)
• Untuk menggunakan peta pengendali u (u-chart) ini terlebih dahulu diketahui banyaknya kesalahan utk satu unit produk.
utk mengukur ketidak sesuaian (titik spesifik) per unit laporan inspeksi dalam kelompok (periode) pengamatan, yg mungkin memiliki ukuran contoh
» Dimana n adalah banyaknya sampel utk setiap kali observasin
ciui
Peta control u 3 sigma utk sampel variansi
• Garis pusat
• BPA
• BPB
ng
ciu
g
i 1
N
uuu 3
N
uuu 3
• Dimana • u =grs pusat• ci = bnyknya
kesalahan pd stp unit sebagai sampel tiap observasi
• g = bnyknya observasi yg dilakukan
• n = ukuran sampel
Peta control u 3 sigma utk sampel konstan
• Garis pusat
• BPA
• BPB
ng
ciu
g
i 1
uuu 3
• Dimana • u =grs pusat• ci = bnyknya
kesalahan pd stp unit sebagai sampel tiap observasi
• g = bnyknya observasi yg dilakukan
• n = ukuran sampeluuu 3
Contoh soal
• PT ABC adalah sebuah perusahan perakitan komputer, ingin memantau proses perakitan komputer dengan cara mengendalikan banyaknya komponen yang tidak memenuhi syarat per unit komputer.
nomor pengamatan ukuran contoh banyaknya komponen banyaknya komponen yang
(n) yg tidak memenuhi syarat tidak memnuhi syarat
c perunit komputer ( u = c/n)
1 5 10
2 5 12
3 5 8
4 5 14
5 5 10
6 5 16
7 5 11
8 5 7
9 5 10
10 5 15
11 5 9
12 5 5
13 5 7
14 5 11
15 5 12
16 5 6
17 5 8
18 5 10
19 5 7
20 5 5
Hitung peta conrol u nya??