rpkps metkuant
TRANSCRIPT
RENCANA KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER
(RKPS)
Mata kuliah : METODE KUANTITATIF
Semester : Genap 2009/2010
Kode : PTE 4207/3
Jurusan : Sosial Ekonomi Pertanian
Program Studi : Agribisnis
Pengampu Perkuliahan : 1. Prof.Dr.Ir. M. Muslich Mustadjab, MSc (MMM)
2. Dr.Ir. Nuhfil Hanani, MS (NHN)
3. Dr.Ir. Rini Dwi Astuti, MS (RDA)
4. Rosihan Asmara, SE, MP (ROS)
5. Fahriyah, SP, MP.
Deskripsi Singkat:
Matakuliah Metode Kuantatif dengan bobot 3 sks merupakan matakuliah terapan yang
menggabungkan antara bahan kajian Statistik Ekonomi (Ekonometrika) dan Manajemen
Kuantitatif (Riset Operasi). Matakuliah ini diberikan pada mahasiswa semester 6 sebagai
pembekalan dalam memperkuat pengetahuan analisis kuantitatif dalam rangka
mendukung pembuktian alur logika yang telah dibangun secara sistematis dan kritis.
Disamping itu, dimaksudkan untuk membekali mahasiswa dapat memilih maupun
menetapkan metode analisis data yang sesuai dengan kajian yang diangkat pada
penelitian skripsi.
Perkuliahan ini diawali dengan review analisis statistik deskriptif yang dilanjutkan
dengan analisis satatistik inferensial sederhana hingga elaborasi model. Bahan kajian
ekonometrika mengajarkan rangkaian materi statistik inferensia sederhana hingga relatif
kompleks yang diaplikasikan pada permasalahan yang berkaitan dengan ekonomi,
manajemen, humaniora dan sosial. Bahan kajian ekonometrika terdiri atas: analisis
korelasi, regresi sederhana, regresi berganda, variabel boneka (dummy variable), dan
persamaan simultan. Bahan kajian riset operasi meliputi program linier, model
transportasi, assignment dan networking, model inventori, serta quewing model.
Dalam rangka menumbuhkan kecintaan (aspek afektif) dan ketrampilan (aspek
spikomotorik) terhadap substansi matakuliah ini, maka dalam proses pembelajaran
dilengkapi dengan pemberian contoh dan latihan yang berasal dari berbagai bidang kajian
yang berbeda. Disamping itu, juga mengilustrasikan manfaat, kelebihan serta
keterbatasan dari teknik ekonometrika tertentu. Aplikasi perangkat lunak yang diberikan
pada praktikum adalah penguasaan alat analisis: SAS, SPSS dan E-Views; yang
dilengkapi dengan presentasi dan interpretasi hasil analisis.
(1)
MINGGU
KE
(2)
KEMAMPUAN AKHIR YANG
DIHARAPKAN
(3)
MATERI PEMBELA
JARAN
(4)
BENTUK PEMBELA JARAN
(5)
KRITERIA
(INDIKATOR)
PENILAIAN
(6)
BOBOT
NILAI
1
Mampu menjelaskan & mempre-
sentasikan berbagai jenis data
Mengingat kembali kegunaan dan
interpresentasi hasil analisis statistic
deskriptif (pemusatan & distribusi
serta pengujian hipotesis)
Mampu memilih dan menetapkan
tipe analisis yang sesuai dengan skala
pengukuran data
Mampu mengaplikasikan dan
interpresentasi hasil analisis korelasi
Overview materi, review
tipe analisis menurut skala
pengukuran data & Modul 1
(Korelasi):
Pengertian & kegunaan
Tanda & Besaran
koefisien korelasi
Rumus perhitungan
Pengujian hipotesis
Discovery Learning: Mahasiswa
memanfaatkan informasi yang
disediakan dosen dan mahasisswa
mencari sendiri untuk melengkapi
dlm rangka membangun pengeta-
huan dengan cara belajar mandiri.
Small Group Discussion:
Membentuk kelompok 4-5
mahasiswa untuk mendiskusikan
bahan dari dosen atau yang diperoleh
mahasiswa sendiri
• Kebenaran penjelasan,
• Tk komunikatif
presentase
• Lengkapan elemen
• komunikasi
• kerjasama
• sintesa hasil,
• saling menghargai
• inisiatif, leadership
10%
2 – 3
Memahami kegunaan & Modul 2 (Regresi
Sederhana)
Hubungan antar variabel;
Model regresi sederhana;
Estimasi kuadrat terkecil
(the least squares);
Persyaratan estimator
kuadrat terkecil;
Mengestimasi keragaman
estimator kuadrat terkecil.
interval estimation;
Assumptions; residual
analysis; hypothesis test on
slope.hypothesis testing;
prediction; goodness-of-fit.
•
(1)
MINGGU
KE
(2)
KEMAMPUAN AKHIR YANG
DIHARAPKAN
(3)
MATERI PEMBELA
JARAN
(4)
BENTUK PEMBELA JARAN
(5)
KRITERIA (indikator)
PENILAIAN
(6) BOBOT NILAI
4-5
Mampu menjelaskan dan
mempresentasikan proses penetapan
Mampu mengidentifikasi komponen
dalam perumusan permasalahan
teoritis dan permasalahan riil
Mempunyai inisiatif melakukan
proses
Modul 3 (Regresi Berganda):
Spesifikasi model;
Asumsi klasik
hypothesis testing;
prediction;
goodness-of-fit
calculating and interpreting
the coefficients of the
multiple regression model;
t-tests; F-test for the
significance of the model;
the coefficient of multiple
determination; adjusted r-
squared; measures of
variation; prediction.
multicollinearity;
homoskedasticitiy;
the errors are serially
uncorrelated; collinearity;
normality.
Discovery Learning: Mahasiswa
memanfaatkan informasi yang
disediakan dosen dan mahasiswa
mencari sendiri untuk melengkapi
dlm rangka membangun pengeta-
huan dengan cara belajar mandiri.
Contextual Instruction: Mahasiswa
belajar yang menghubungkan bahan
kajian (teori) dengan aplikasi naskah
karya ilmiah. Selain membahas
konsep, mahasiswa juga diberi tugas
mendeskripsikan latar belakang,
perumusan masalah & tujuan dari
usulan Proyek penelitian skripsi
Kerjasama
Kebenaran tahapan
proses
Tk komunikatif
presentase
Tk Orisinalitas
Konsistensi
Kerapian sajian
Kreatifitas ide
20%
(1)
MINGGU
KE
(2)
KEMAMPUAN AKHIR
YANG DIHARAPKAN
(3)
MATERI PEMBELA
JARAN
(4)
BENTUK PEMBELA
JARAN
(5)
KRITERIA
(INDIKATOR)
PENILAIAN
(6)
BOBOT
NILAI
6 – 7
Mampu mendefinisikan
beberapa istilah atau konsep
Mempunyai inisiatif
melakukan proses
konseptualisasi hingga
pengukuran variabel
Modul 4 (Model
Variabel Boneka/
Dummy Variables):
Pengertian dummy
variables;
dummy slope dan
insersep;
pengujian pengaruh
variabel qualitative;
dummy dependent
variables (Linear
Probability Model;
Logit Model)
Contextual Instruction: Mahasiswa
belajar yang menghubungkan
bahan kajian (teori) dengan
aplikasi konseptualisasi & pengu-
kuran variabel. Selain membahas
konsep, mahasiswa juga diberi
tugas menyusun difinisi operasi-
onal & pengukuran variabel dari
usulan Proyek penelitian skripsi.
Kerjasama
Banyaknya hasil
kutipan acuan
Tk komunikatif
presentase
Tk orisinalitas
Kreatifitas ide
Banyaknya
variabel yang
didefinisikan
Kesesuaian
variabel dg aspek
kajian
25%
8 (13 – 20 UTS
9 – 11
Mampu memahami dan
menjelaskan kegunaan
instrumen
Mampu mengidentifikasi jenis
instrumen
Mampu merancang daftar
pertanyaan
Modul 5 (Persamaan
Simultan)
Cooperative Learning: belajar
berkelompok menyusun kuesioner
dan mengaplikasikan ke lapangan
(latihan wawancara) dari salah satu
topik diantara anggota kelompok
teamwork
toleransi
kepemimpinan
komunikasi
15%
(1)
MINGGU
KE
(2)
KEMAMPUAN AKHIR
YANG DIHARAPKAN
(3)
MATERI
PEMBELA
JARAN
(4)
BENTUK PEMBELA JARAN
(5)
KRITERIA
(INDIKATOR)
PENILAIAN
(6)
BOBOT
NILAI
12 – 13
Mampu mendefinisikan jenis-
jenis rancangan penarikan contoh
Mampu mengidentifikasi
karakteristik jenis rancangan
penarikan contoh
Mampu menghitung jumlah
contoh (sample)
Mampu memilih jenis rancangan
penarikan contoh yang sesuai
Modul 6 (Program
Linier)
Discovery Learning: Mahasiswa memanfaatkan
informasi yang disediakan dosen dan
mahasisswa mencari sendiri (melengkapi) untuk
membangun pengetahuan dengan cara belajar
mandiri. Contextual Instruction: Mahasiswa
belajar yang menghubungkan bahan kajian
(teori) dg aplikasi rancangan penarikan contoh.
Selain membahas konsep, maha-siswa juga
diberi tugas menetap-kan rancangan penetapan
respon-den dr usulan penelitian skripsi
kreatif
inovasi
inisiatif
responsif
apresiasi
kesesuaian metode
yg dipilih
15%
14
Mampu menjelaskan dan
mempresentasikan tahapan
manajemen data
Mampu mengidentifikasi metode
analisis
Terampil menggunakan berbagai
metode
Mampu menginterpretasikan
hasil analisis
Modul 7 (Model
Transportasi
Discovery Learning: Mahasiswa memanfaatkan
informasi yang disediakan dosen dan
mahasisswa mencari sendiri untuk melengkapi
dlm rangka membangun pengeta-huan dengan
cara belajar mandiri.
Contextual Instruction: Mahasiswa belajar yang
menghubungkan bahan kajian (teori) dg aplikasi.
Selain membahas konsep, mhsw juga diberi
tugas menetapkan rancangan analisis dari usulan
Proyek penelitian skripsi
Kebenaran
hitungan dan
intepretasi
Kesesuaian
metode analisis
yang dipilih
15%
15
Modul 8 (Assigment
& Networking,
Inventory Model)
16 UAS