ANALISIS DAN INTERPRETASI DATA

KUANTITIF

DOSEN PEMBINA:

Oman Sukmana, Drs., M.Si

DataKuantatif

Alat Utama:Analisis Statistik

AnalisaDan

InterpretasiData

PenggolonganStatistik

StatistikInferensial

StatistikDeskriptif

Membahas mengenaiPenyusunan data

Kedalam Daftar, grafik, atau bentuk Lain, yang sama sekaliTdk menyangkut

Penarikan kesimpulan

Dimaksudkan untukMenarik kesimpulan

Dari sekumpulan dataYang telah Disusun Dan

diolah sebelumnya.

PerananStatistikDalam

Penelitian

Memberikan ukuran yang dapat memberikanGambaran yang akurat tentang sifat-sifat

Suatu populasi dan kecenderungan2 suatuVariabel penelitian.

Memberikan dasar & teknik yang tepat dalamPengumpulan, pengklasifikasian, & penyajian

Data shg mudah dipahami & dimengerti.

Sbg dasar utk menjelaskan hubungan sertaTingkat keeratan hubungan antara dua variabel

Atau lebih.

Meningkatkan kecermatan peneliti dalam Menguji hipotesis dan merumuskan

Kesimpulan penelitian.

DataStatistik

Adalah sekumpulan data hasil

pengukuranStatistis yang menunjukkan gejala tertentuDari variabel yang diukur.

PengukuranStatistik

Harus memenuhiSalah satu

Kriteria, sbb:

Pengukuran gabungan, yaitu terhadapBeberapa satuan pengamatanMengenai satu atau beberapa

variabel

Pengukuran dilakukan sekali terhadapBeberapa satuan pengamatan

Mengenai satu atau beberapa variabel

Pengukuran dilakukan berkali-kaliTerhadap sebuah satuan pengamatanMengenai satu atau beberapa variabel

Jenis DataDilihat dari

TingkatPengukurannya

Data (Skala) Rasio

Data (Skala) Ordinal

Data (Skala) Nominal

Data (Skala) Interval

AturanPenggunaan

StatistikUntuk

AnalisaData

Penelitian

Tergantung padaTujuan Penelitian

Dan jenisData (Skala)

Secara Umum:Ada 4 tujuan

PenelitianKuantitatif(Statistik

Inferensial)Menguji PerbedaanDua kelompok data

Atau lebih

Mencara pola (model) hubungan (korelasi) Antara dua variabel

atau lebih

Mencara hubungan (korelasi)Antara dua variabel atau lebih

Mencarai Pengaruh(hubungan sebab-akibat)

Penggunaan Analisis Statistik:

Teknis Statistik yang Digunakan Antara lain:

Chi Square, Korelasi Phi, dsb.

Jenis Data:Nominal

Tujuan Penelitian:Mencari Hubungan

(Korelasi)

Contoh:

Hubungan

Variabel X(Data Nominal)

Variabel Y(Data Nominal)

Jenis Kelamin Jenis SinetronYang Disukai

Teknik Analisis Statistik:Chi Square, Korelasi Phi, dsb.

Penggunaan Analisis Statistik:

Teknis Statistik yang Digunakan Antara lain:

Korelasi Tata Jenjang(Rank Order Correlation)

Jenis Data:Ordinal

Tujuan Penelitian:Mencari Hubungan

(Korelasi)

Contoh:

Hubungan

Variabel X(Data Ordinal)

Variabel Y(Data Ordinal)

FrekuensiKehadiran

Kuliah

Prestasi Akademik

Teknik Analisis Statistik:Korelasi Tata Jenjang

(Rank Order Correlation)

Penggunaan Analisis Statistik:

Teknik Statistik yang Digunakan Antara lain:

Korelasi Product Moment(Pearson Product Moment

Of Correlation)

Jenis Data:Ordinal, Interval

atau Rasio

Tujuan Penelitian:Mencari Hubungan

(Korelasi)

Contoh:

Hubungan

Variabel XVariabel Y

Usia Tekanan Darah

Teknik Analisis Statistik:Korelasi Product Moment

Penggunaan Analisis Statistik:

Teknis Statistik yang Digunakan Antara lain:

Analisis Regresi(Anareg)

Jenis Data:Ordinal, Interval

atau Rasio

Tujuan Penelitian:Mencari Pola (model)Hubungan (Korelasi)

Contoh:

Pola Hubungan

Variabel XVariabel Y

Terpaan IklanMedia

KeputusanMembeli

Teknik Analisis Statistik:Analisis Regresi

Penggunaan Analisis Statistik:

Teknis Statistik yang Digunakan Antara lain:

Analisis Jalur(Paht Analysis)

Jenis Data:Interval

atau Rasio

Tujuan Penelitian:Mencari Pengaruh

Contoh:

Pengaruh

Variabel XVariabel Y

Lamanya WaktuPacaran (Bulan)

Lamanya WaktuApel (Menit)

Teknik Analisis Statistik:Analisis Jalur

Penggunaan Analisis Statistik:

Teknis Statistik yang Digunakan Antara lain:

Uji-t (t-Test)

Jenis Data:Ordinal

Tujuan Penelitian:Menguji PerbedaanRata-Rata (Mean)

Contoh:

Menguji Perbedaan

Kelompok X-1(Misal: Laki-Laki)

Kelompok X-2(Misal: Perempuan)

Rata-RataPrestasi Akademik

Teknik Analisis Statistik:Uji-t (t-Test)