analisis penawaran cabai besar di kabupaten …

i

ANALISIS PENAWARAN CABAI BESAR

DI KABUPATEN PURWOREJO

SKRIPSI Disusun sebagai salah satu syarat

untuk memperoleh gelar Sarjana Pertanian

Oleh

VICA TRI ARIYANI

NIM: 122310029

PROGRAM STUDI AGRIBISNIS

FAKULTAS PERTANIAN

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PURWOREJO

2016

iv

MOTTO

“Jadilah diri sendiri dan jangan menjadi orang lain,

walaupun dia terlihat lebih baik dari kita”

“Jangan takut dengan kesalahan, karena kesalahan adalah

pelajaran yang paling berharga”

v

PERSEMBAHAN

Penelitian nan sederhana ini kupersembahkan untuk:

Kedua orangtua tercinta (Bapak Isro’i dan Ibu Khajatiyah)

yang tak pernah lelah dan bosan untuk mendo’akan,

memberikan semangat, dukungan serta nasehat dengan penuh

kesabaran dan keikhlasan untuk terus maju dan menjadi

pribadi yang lebih baik lagi.

Kakakku (Dwi Dani Kisworo), yang selalu memberikan doa,

motivasi, dan dukungan moral.

Keluargaku yang selalu memberikan semangat dan dukungan

untuk dapat menyelesaikan skripsi ini.

Seluruh lembaga-lembaga yang membantu dan memberikan

bantuan sehingga skripsi ini dapat terselesaikan.

Sahabat kecil ku Hardini Aristiyani dan Nanik Fauzia yang

selalu memberi support, doa, dan motivasi.

All my best friend: Ratna, Wiwit, Tri, Fitri, Wulan, Maunatul,

Kiki, Anisa, Novi, Siti, Usi, Johan, Ungguh, Eko, Slamet, Yuda,

Teguh, Miftahudin, Hamim, Yuli, Agus, Priswanto, Sapto, dan

Adi atas kebersamaan kalian semua yang telah memberi

dukungan, semangat dan senantiasa membantu dalam

penyelesaian penelitian ini. Semoga kita semua menjadi orang

yang sukses. Amin ya Allah……

viii

ABSTRAK

Vica Tri Ariyani. “ Analisis Penawaran Cabai Besar Di Kabupaten Purworejo”.

Skripsi. Program Studi Agribisnis. Fakultas Pertanian, Universitas

Muhammadiyah Purworejo. 2016.

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui: (1) penawaran cabai besar

menggunakan data produksi di kabupaten Purworejo (2) faktor–faktor yang

mempengaruhi penawaran cabai besar di kabupaten Purworejo dan (3) tingkat

elastisitas penawaran cabai besar di kabupaten Purworejo.

Pengambilan sampel daerah penelitian dilakukan dengan metode

purposive sampling. Kabupaten Purworejo dipilih sebagai lokasi penelitian

dengan pertimbangan kabupaten Purworejo merupakan salah satu daerah

penghasil cabai besar di Jawa Tengah dan merupakan daerah yang potensial dan

cocok untuk ditanami cabai besar. Penentuan sempel penelitian dilakukan dengan

metode purposive sampling. Data yang digunakan adalah data sekunder. Teknik

pengumpulan data menggunakan data berkala (time series) selama 73 bulan.

Hasil penelitian menunjukan (1) penawaran cabai besar di kabupaten

Purworejo mengalami kenaikan yaitu harga barang sebesar Rp 10.000,00 maka

jumlah yang ditawarkan sebanyak 33.486,55kg hingga harga barang sebesar Rp

23.000,00 maka jumlah barang yang ditawarkan sebanyak 198.066,55kg

(2) elastistas penawaran cabai besar di kabupaten Purworejo sebesar 1,035 yang

bersifat elastic (3) faktor-faktor yang mempengaruhi penawaran cabai besar di

kabupaten Purworejo adalah harga cabai besar bulan sebelumnya, luas panen

cabai besar bulan sebelumnya, produksi cabai besar bulan sebelumnya, harga

cabai rawit bulan sebelumnya, dan rata-rata curah hujan.

Katakunci: Penawaran, Cabai Besar, Elastisitas

ix

ABSTRAK

Vica Tri Ariyani. "The Great Chili Supply Analysis In Purworejo". Agribusiness

A Thesis. Agriculture Faculty, Muhammadiyah University of Purworejo. 2016.

This study aims to determine: (1) offer great chili using production data in

Purworejo district (2) factors affecting supply large chili in Purworejo regency

and (3) the level of the supply elasticity large chili in Purworejo district.

The sampling area of research conducted by purposive sampling method.

Purworejo selected as a test site with consideration of Purworejo district is one of

the major chilli producing areas in Central Java and is a potential area suitable for

planting and great chili. Determining sample of the research conducted by

purposive sampling method. The data used is secondary data. Data collection

techniques using periodic data (time series) for 73 months.

The results showed (1) offers great chili in Purworejo district which has

increased the price of goods amounted to USD 10,000.00, the amount offered as

33.486,55kg up the price of goods amounted to USD 23000.00 then the number of

items offered as much as 198.066,55kg (2) elasticity offers great chili in the

district of Purworejo of 1,035 that is elastic (3) factors affecting supply large chili

in the district of Purworejo is the price of chili previous month, area harvested

chili previous month, production of large chili previous month, the price of chili

months earlier, and average rainfall.

Keywords: Supply, Great Chili, Elasticity

x

DAFTAR ISI

Halaman

HALAMAN JUDUL ............................................................................. i

HALAMAN PERSETUJUAN ............................................................... ii

HALAMAN PENGESAHAAN ............................................................. iii

HALAMAN MOTTO DAN PERSEMBAHAN .................................... iv

HALAMAN PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI .......................... vi

PRAKATA ............................................................................................. vii

ABSTRAK ............................................................................................. viii

DAFTAR ISI ......................................................................................... x

DAFTAR TABEL .................................................................................. xii

DAFTAR GAMBAR ............................................................................. xiii

DAFTAR LAMPIRAN .......................................................................... xiv

BAB I PENDAHULUAN ...................................................................... 1

A. Latar Belakang Masalah ........................................................ 1

B. Identifitkasi Masalah ............................................................. 3

C. Batasan Masalah dan Asumsi Penelitian .............................. 4

D. Rumusan Masalah ................................................................. 5

E. Tujuan Penelitian ................................................................... 5

F. Manfaat Penelitian ................................................................. 6

BAB II KAJIAN TEORI, TINJAUAN PUSTAKA,

KERANGKA PIKIR DAN HIPOTESIS ................................ 7

A. Kajian Teori ........................................................................... 7

B. Tinjauan Pustaka ................................................................... 25

C. Kerangka Pikir ....................................................................... 37

D. Hipotesis ................................................................................ 38

BAB III METODE PENELITIAN ......................................................... 40

A. Desain Penelitian ................................................................... 40

B. Tempat Dan Waktu Penelitian ............................................... 40

C. Populasi dan Sampel Penelitian ............................................ 41

D. Variabel Penelitian ................................................................ 42

E. Definisi Operasional .............................................................. 42

F. Pengumpulan data ................................................................. 43

G. Instrumen Penelitian .............................................................. 44

H. Analisis Data ......................................................................... 44

BAB IV HASIL PENELIIAN DAN PEMBAHASAN ......................... 52

A. Deskripsi Data ....................................................................... 52

1. Keadaan Geografis Daerah Penelitian .............................. 52

2. Keadaan Penduduk Kabupaten Purworejo ........................ 54

B. Analisis Data ......................................................................... 58

xi

C. Pembahasan Hasil Penelitian ................................................. 67

BAB V SIMPULAN DAN SARAN

A. Simpulan ................................................................................ 77

B. Saran ...................................................................................... 78

DAFTAR PUSTAKA ............................................................................ 79

LAMPIRAN ........................................................................................... 82

xii

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 1. Jenis sayuran di Kabupaten Purworejo ................................... 1

Tabel 2. Produksi, Luas Panen dan Produktifitas Cabai Besar

di Kabupaten Purworejo tahun 2010-2014 ............................. 2

Tabel 3. Persamaan dan Perbedaan Hasil Penelitian terdahulu ........... 33

Tabel 4. Jadwal Kegiatan ..................................................................... 40

Tabel 5. Pengambilan Keputusan ......................................................... 46

Tabel 6. Luas Lahan Berdasarkan Peruntukan di Kabupaten Purworejo

Tahun 2014 ............................................................................ 50

Tabel 7. Jumlah Penduduk Berdasarkan Jenis Kelamin di Kabupaten

Purworejo Tahun 2014 .......................................................... 51

Tabel 8. Presentase Penduduk yang Bekerja Menurut Lapangan

Usaha di Kabupaten Purworejo Tahun 2014 ......................... 52

Tabel 9. Persentase Penduduk Usia 10 Tahun Keatas Menurut Tingkat

Pendidikan yang Ditamatkan di Kabupaten Purworejo Tahun

2014 ....................................................................................... 53

Tabel 10. Banyaknya Penduduk Kabupaten Purworejo Menurut

Kelompok Umur dan jenis Kelamin Tahun 2014 .................. 54

Tabel 11. Hasil Produksi Dan Harga Cabai Besar Dalam 6 Tahun ....... 64

Tabel 12. Hasil Analisis Linier Sederhana ............................................. 65

Tabel 13. Rata-rata Produksi dan Harga Cabai Besar dalam 6 Tahun .... 66

Tabel 14. Hasil Analisis Fungsi Penawaran Cabai Besar Di Kabupaten

Purworejo 2016 ...................................................................... 69

Tabel 15. Hasil Analisis Uji Adjusted R2 .............................................. 70

Tabel 16. Hasil Analisis Uji F ................................................................ 72

xiii

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 1. Pergeseran Kurva Penawaran ........................................... 10

Gambar 2. Bentuk Kurva Penawaran Berkaitan dengan

Elastisitas Penawaran ....................................................... 11

Gambar 3. Penawaran Pada Masa Amat Singkat ............................... 13

Gambar 4. Penawaran Jangka Pendek ................................................ 14

Gambar 5. Penawaran Jangka Panjang ............................................... 15

Gambar 6. Bagan Kerangka Pemikiran .............................................. 37

Gambar 7. Jumlah Produksi Cabai Besar, Cabai Rawit, dan Terung

dari Tahun 2009-2015 ....................................................... 55

Gambar 8. Jumlah Produksi Cabai Besar di Kabupaten Purworejo

dari Tahun 2009-2015 ....................................................... 56

Gambar 9. Perkembangan Harga Cabai Besar di Kabupaten

Purworejo pada Tahun 2009-2015 ..................................... 58

Gambar 10. Perkembangan Luas Panen Cabai Besar di Kabupaten

Purworejo pada Tahun 2009-2015 ..................................... 59

Gambar 11. Perkembangan Produksi Cabai Besar di Kabupaten

Purworejo pada Tahun 2009-2015 .................................... 60

Gambar 12. Perkembangan Harga Cabai Rawit di Kabupaten

Purworejo Tahun 2009-2015 ............................................ 62

Gambar 13. Perkembangan Produksi Terung di Kabupaten Purworejo

pada Tahun 2009- 2015 .................................................... 63

Gambar 14. Kurva Penawaran Cabai Besar ........................................... 65

xiv

LAMPIRAN

Halaman

Lampiran 1. Hasil Analisis Data ............................................................ 86

Lampiran 2. Hasil Analisis Regresi Linier Sederhana ........................... 103

Lampiran 3. Hasil Analisis Uji Asumsi Klasik ...................................... 104

Lampiran 4. Hasil Analisis Uji R, F dan t .............................................. 110

Lampiran 5. Hasil Analisis Elastisitas Cabai Besar ............................... 112

1

BAB I. PENDAHULUAN

A. Latar Belakang Masalah

Tanaman hortikultura merupakan tanaman yang banyak

dibudidayakan oleh petani di Indonesia, karena produk hortikultura

merupakan bahan pangan yang dibutuhkan manusia untuk kehidupan

sehari-hari. Tanaman yang termasuk dalam tanaman hortikultura yaitu

sayur–sayuran, buah–buahan dan tanaman hias. Sayuran merupakan salah

satu bahan pangan yang berfungsi sebagai sumber gizi. Kebutuhan sayuran

bagi masyarakat semakin meningkat seiring dengan bertambahnya jumlah

penduduk.

Tanaman hortikultura di kabupaten Purworejo seperti kacang

panjang, cabai besar, cabai rawit dan terung banyak diusahakan secara

kontinu oleh petani. Tabel 1 Produksi tanaman sayuran tahun 2010-2015

di kabupaten Purworejo.

Tabel 1

Produksi Tanaman Sayuran Tiap Tahun Di Kabupaten Purworejo.

Jenis Sayuran Tahun Kwintal (Kw)

2010 2011 2012 2013 2014 2015

Kacang panjang 1.508 1.435 3.137 5.345 2.764 2.554

Cabai Besar 7.676 7.925 26.189 31.833 8.598 11.400

Cabai rawit 7.734 4.246 6.305 11.313 4.194 6.043

Terung 12.825 3.435 14.855 9.089 5.134 6.423

Sumber : Dinas Pertanian Purworejo 2015

Data Tabel 1 menunjukkan bahwa cabai besar merupakan jenis

sayuran yang produksinya paling banyak dibandingkan dengan jenis

sayuran lainnya di kabupaten Purworejo. Produksi cabai besar dari tahun

1

2

2010 sampai tahun 2014 mengalami fluktuasi yang cukup banyak. Tahun

2010 hingga 2013 produksi cabai besar meningkat cukup banyak dan

tahun 2014 produksi cabai besar sangat menurun.

Cabai besar merupakan salah satu jenis sayuran yang sangat penting

karena memiliki nilai ekonomi yang tinggi. Cabai besar digunakan

dibidang kuliner baik dalam bentuk cabai segar ataupun olahan. Siklus

kebutuhan cabai di Indonesia meningkat menjelang bulan–bulan tertentu,

seperti memasuki bulan puasa, lebaran, natal dan tahun baru. Permintaan

cabai merah yang tinggi diiringi dengan harga yang melambung (Redaksi

Agromedia, 2008 : 3).

Kabupaten Purworejo merupakan salah satu daerah penghasil cabai

besar di Jawa Tengah. Tabel 2 berikut menunjukan produksi, luas panen

dan produktivitas cabai besar di kabupaten Purworejo dalam

tahun 2010-2015.

Tabel 2

Produksi, Luas Panen dan Produktifitas Cabai Besar di Kabupaten

Purworejo tahun 2010-2015

Tahun Produksi

(Kw)

Luas Panen (Ha) Produktivitas

(Kw/Ha)

2010 7.676 683 11,23

2011 7.925 714 11,10

2012 26.189 984 26,61

2013 31.833 1.107 28,76

2014 8.598 675 12,74

2015 11.400 940 12,12

Sumber : Dinas Pertanian Kabupaten Purworejo, 2015

Data Tabel 2 menunjukkan bahwa produksi cabai besar di kabupaten

Purworejo mengalami fluktuasi dan luas panen cabai besar menurun.

Kabupaten Purworejo mempunyai potensi yang besar dalam

3

pengembangan tanaman cabai besar terbukti dari tahun 2010 sampai 2013

produksi cabai meningkat, tahun 2014 menurun dan tahun 2015 meningkat

lagi.

Banyaknya kebutuhan cabai besar di masyarakat yang tidak

seimbang dengan hasil produksi yang ada di kabupaten Purworejo

membuat harga cabai di pasaran tidak stabil. Hasil produksi meningkat

dan kebutuhan menurun biasanya akan membuat harga murah, sebaliknya

hasil produksi menurun dan kebutuhan meningkat akan sangat membuat

harga cabai besar menjadi mahal.

B. Identifikasi Masalah

Produksi cabai besar yang masih tergantung dengan musim,

mengakibatkan adanya fluktuasi jumlah produksi cabai besar antar musim

panen yang menyebabkan penawaran cabai besar yang sangat berlimpah

pada saat panen raya. Harga yang rendah terjadi pada saat produksi yang

melimpah dan sebaliknya pada saat produksi sedikit maka harga makin

tinggi. Fluktuasi harga tersebut akan berpengaruh pada pendapatan petani.

Penawaran cabai besar dipengaruhi oleh harga cabai besar, luas

panen cabai besar, jumlah produksi cabai besar, harga barang pengganti

(cabai rawit) dan jumlah produksi barang subtitusinya (terung). Fluktuasi

harga cabai besar di kabupaten Purworejo sangat mempengaruhi

penawaran cabai besar. Luas panen cabai besar di kabupaten Purworejo

juga mempengaruhi penawaran cabai besar karena luas panen menentukan

banyak sedikitnya jumlah produksi cabai besar yang dihasilkan.

4

Faktor-faktor yang mempengaruhi penawaran juga akan mempengaruhi

elastisitas penawaran cabai besar, karena elastisitas penawaran merupakan

persentase perubahan penawaran.

Faktor harga suatu komoditi musiman yang naik turun akan

mendorong petani untuk menghasilkan komoditi tersebut dalam jumlah

yang lebih besar atau lebih kecil pada musim berikutnya. Hasil produksi

yang akan dipanen akan berpengaruh pada jumlah produksi yang

ditawarkan, sedangkan penawaran akan berpengaruh pada harga.

Faktor waktu dalam penawaran juga bisa berpengaruh karena

hasil–hasil tersebut bersifat musiman, sehingga suatu kenaikan harga pasar

tidak dapat segera diikuti dengan kenaikan penawaran jika panen memang

belum tiba. Penelitian tentang penawaran akan sangat membantu petani

dalam memperoleh pendapatan yang maksimal. Berdasarkan uraian

tersebut maka dilakukan penelitian dengan judul “Analisis Penawaran

Cabai Besar di Kabupaten Purworejo”.

C. Batasan Masalah dan Asumsi

1. Batasan Masalah

Batasan-batasan masalah dalam penelitian ini adalah sebagai berikut.

a. Variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah

produksi cabai besar, luas panen cabai besar, harga cabai besar,

produksi terung, harga cabai rawit dan rata-rata curah hujan di

kabupaten Purworejo.

5

b. Jenis data yang digunakan penelitian ini adalah data sekunder

dengan n = 72 bulan yaitu dari bulan Januari 2010 sampai dengan

Desember 2015.

2. Asumsi

Harga jual merupakan harga jual yang tercatat di Diskoperindagpar

(Dinas Koperasi Perindustrian Perdagangan dan Pariwisata) kabupaten

Purworejo.

D. Rumusan Masalah

Adapun perumusan masalah dari penelitian ini yang dapat diuraikan

adalah sabagai berikut:

1. Bagaimana penawaran cabai besar menggunakan data produksi di

kabupaten Purworejo?

2. Seberapa besar elastisitas penawaran cabai besar di kabupaten

Purworejo?

3. Faktor–faktor apa saja yang mempengaruhi penawaran cabai besar di

kabupaten Purworejo?

E. Tujuan penelitian

1. Untuk mengetahui penawaran cabai besar menggunakan data produksi


2. Untuk mengetahui besar tingkat elastisitas penawaran cabai besar di


3. Untuk mengetahui faktor–faktor yang mempengaruhi penawaran cabai

besar di kabupaten Purworejo.

6

F. Manfaat Penelitian

1. Bagi Peneliti

Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Pertanian

Universitas Muhammadiyah Purworejo dan wadah pengaplikasian atas

teori yang telah diberikan oleh Dosen selama menempuh pendidikan

S1 di Program Studi Agribisnis Pertanian Universitas Muhammadiyah

Purworejo.

2. Bagi Petani

Penelitian ini diharapkan dapat membantu petani cabai besar agar

pendapatan yang diperoleh maksimal.

3. Bagi Pemerintah

Penelitian ini dapat digunakan sebagai sumbangan pemikiran dalam

pengembangan tanaman cabai besar.

4. Bagi Pihak Lain

Sebagai bahan informasi atau wahana pustaka yang bermanfaat untuk

penelitian lebih lanjut.

7

BAB II. KAJIAN TEORI, TINJAUAN PUSTAKA, KERANGKA

PIKIR DAN RUMUSAN HIPOTESIS

A. Kajian Teori

1. Penawaran

Penawaran (supply) mempunyai arti jumlah dari suatu barang

tertentu yang mau dijual pada berbagai kemungkinan harga, dalam jangka

waktu tertentu, ceteris paribus. Penawaran (supply) menunjukkan jumlah

(maksimum) yang akan dijual pada berbagai tingkat harga atau beberapa

harga (minimum) yang masih mendorong penjual untuk menawarkan

berbagai jumlah suatu barang (Hanafie, 2010 : 117).

Hukum penawaran adalah suatu pernyataan yang menjelaskan

tentang sifat hubungan antara harga suatu barang dan jumlah barang

tersebut yang ditawarkan para penjual. Hukum ini menyatakan bagaimana

keinginan para penjual untuk menawarkan barangnya apabila harganya

tinggi dan bagaimana pula keinginan untuk menawarkan barang tersebut

apabila harganya rendah. Hukum penawaran pada dasarnya mengatakan

bahwa makin tinggi harga suatu barang, semakin banyak jumlah barang

tersebut akan ditawarkan oleh para penjual. Sebaliknya, makin rendah

harga suatu barang semakin sedikit jumlah barang tersebut ditawarkan

(Sukirno, 2015 : 85).

Fungsi penawaran adalah persamaan yang menunjukkan hubungan

antara jumlah barang yang ditawarkan dengan semua faktor–faktor yang

7

8

mempengaruhinya. Secara matematis ditunjukkan oleh persamaan berikut

(Pracoyo & Antyo, 2006 : 43)

Qs = f ( PA , PS/K , Pi , T , ... )

Keterangan:

Qs = jumlah barang A yang ditawarkan

PA = jumlah barang A

PS/K = harga barang lain yang berkaitan

Pi = harga barang input

T = teknologi

Menurut Pracoyo dan Antyo (2006 : 43-44) beberapa faktor yang

mempengaruhi penawaran adalah sebagi berikut.

a. PA = Harga Komoditi itu Sendiri

Semakin tinggi harga suatu barang maka jumlah barang yang

ditawarkan akan semakin banyak. Sebaliknya, bila harga barang

yang ditawarkan semakin rendah maka jumlah barang yang

ditawarkan semakin sedikit.

b. PS dan PK = Harga Barang Lain yang Berkaitan

Pengaruh perubahan harga produksi alternatif ini akan

menyebabkan terjadinya jumlah produksi yang semakin

meningkat atau sebaliknya semakin menurun

c. Pi = Harga Barang–Barang Input

Harga faktor produksi turun, petani cenderung akan

membelinya pada jumlah yang relatif lebih besar. Penggunaan

faktor produksi yang biasanya dalam jumlah yang terbatas,

9

maka dengan adanya tambahan penggunaan faktor produksi maka

produksi akan meningkat.

d. T = Tahap Perkembangan Teknologi

Kemajuan teknologi memegang peran yang besar dalam

kegiatan produksi. Teknologi yang maju produksi barang yang

dihasilkan dapat ditingkatkan dengan cepat, semakin lama biaya

produksi yang dikeluarkan akan semakin murah, dan terciptanya

efisiensi akan menambah keuntungan perusahaan. Oleh sebab itu

kemajuan teknologi mempunyai pengaruh yang positif terhadap

peningkatan penawaran.

Perubahan harga hanya terjadi dalam satu kurva yang sama. Ini

yang disebut pergerakan penawaran sepanjang kurva penawaran

(movement along supply curve). Kurva penawaran akan bergeser ke

kanan atau ke kiri jika terdapat perubahan penawaran yang ditimbulkan

oleh faktor–faktor bukan harga. Kurva penawaran yang bergeser

kesebelah kanan menunjukkan terjadinya pertambahan dalam penawaran.

Pergeseran kurva penawaran kesebelah kiri berarti bahwa penawaran

telah berkurang (Firdaus, 2008 : 73).

10

P S2

S

S1

Q

Gambar 1. Pergeseran Kurva Penawaran

(Sukirno, 2015 : 89)

Keterangan :

S – S1 = penurunan dalam penawaran

S – S2 = peningkatan dalam penawaran

Pergeseran dari S menjadi S1 atau S2 menggambarkan perubahan

penawaran. Gambar di atas menunjukan pergeseran kurva penawaran

dari S menjadi S1 menyebabkan jumlah yang ditawarkan bertambah dari

Q walaupun harga tetap sebesar P. Pergeseran S menjadi S2

menggambarkan pengurangan penawaran.

2. Elastisitas Penawaran

Elastisitas penawaran adalah angka yang menunjukkan berapa

persen jumlah barang yang ditawarkan berubah, apabila harga barang

berubah 1%. Elastisitas penawaran dapat dikaitkan dengan faktor–faktor

atau variabel–variabel lain yang dianggap mempengaruhinya, seperti

tingkat bunga, tingkat upah, harga bahan baku dan harga bahan antara

lainnya (Firdaus, 2008 : 83).

Menurut Firdaus (2010 : 84) elastisitas penawaran mempunyai

sifat-sifat yang bersamaan dengan elastisitas permintaan, yaitu:

11

P P

Es1 = 0 S3 S4

S1 Es3 < 1 Es4 = 1

Es2 = ~ S5

S2 Es5 > 1

Q Q

Gambar 2. Bentuk Kurva Penawaran Berkaitan

dengan Elastisitas Penawaran

a. Elastisitas sempurna (Es = ~)

Elastisitas terjadi apabila penjualan cabai besar dijual dengan harga

tertentu. Kurva penawarannya sejajar dengan sumbu datar.

b. Tidak elastisitas sempurna (Es = 0)

Tidak elastis sempurna terjadi apabila penjual cabai besar tidak dapat

menambah penawarannya walaupun harganya bertambah tinggi. Kurva

penawarannya sejajar dengan sumbu tegak.

c. Elastisitas Uniter (Es = 1)

Kurva elastistisitas uniter bermula dari titik 0.

d. Tidak elastis (Es < 1)

Apabila perubahan harga menimbulkan perubahan yang relatif kecil

terhadap penawaran.

12

e. Elastis (Es> 1)

Apabila perubahan harga menyebabkan perubahan yang relatif besar

terhadap penawaran.

Menurut Firdaus (2008 : 83) konsep elastisitas dapat dinyatakan dengan

sebagai berikut.

Es =

Es =

=

=

Elastisitas penawaran dipengaruhi beberapa faktor, antara lain sebagai

berikut (Sukirno, 2015 : 119).

a. Sifat perubahan biaya produksi.

Biaya produksi akan berubah sekiranya harus dilakukan

pertambahan produksi, sangat besar pengaruhnya kepada elastisitas

penawaran. Penawaran akan bersifat tidak elastis apabila kenaikan

penawaran hanya dapat dilakukan dengan mengeluarkan biaya yang

sangat tinggi. Tetapi jika penawaran dapat ditambah dengan

mengeluarkan biaya tambahan yang tidak terlalu besar, penawaran akan

bersifat elastis. Biaya produksi akan meningkat dengan cepat atau akan

mengalami pertambahan yang sedikit saja, apabila produksi ditambah,

tergantung kepada banyak faktor. Salah satu faktornya yang penting

adalah sampai dimana tingkat penggunaan kapasitas alat produksi yang

dimiliki perusahaan. Apabila kapasitasnya telah mencapai tingkat yang

tinggi, investasi baru haruslah dilakukan untuk menambah produksi.

13

Keadaan ini kurva penawaran akan menjadi tidak elastis, terutama

apabila faktor produksi yang diperlukan untuk menaikkan produksi

sangat sukar diperoleh

b. Jangka Waktu Analisis

1) Masa amat singkat

Masa amat singkat adalah jangka waktu di mana para penjual

tidak dapat menambah penawarannya. Waktu satu/beberapa hari saja

semua input tetap, oleh karena itu, para produsen/penjual tidak dapat

segera menambah jumlah yang ditawarkan, meskipun konsumen

bersedia membayar harga yang tinggi. Jumlah barang yang

ditawarkan tergantung dari banyaknya persediaan yang ada pada saat

itu. Dengan demikian penawarannya bersifat tidak elastis sempurna.

P D1 S

D

D1

S D2

0 Q

Gambar 3. Penawaran pada Masa Amat Singkat

2) Jangka pendek

Jangka pendek kapasitas alat-alat produksi yang ada tidak

dapat ditambah. Tetapi setiap perusahaan masih dapat menaikkan

produksi dengan kapasitas yang tersedia itu dengan cara

menggunakan faktor produksi, termasuk barang modal, secara lebih

14

intensif. Antara lain caranya adalah memperpanjang jam kerja,

memperbaiki manajemen produksi, menggunakan tenaga kerja lebih

efektif dan sebagainya. Usaha ini akan dapat menambah produksi

barang yang ditawarkan. Tetapi tidak cukup lama untuk

memperbesar kapasitas produksi yang ada (areal pertanian, modal

tetap seperti bangunan pabrik, mesin-mesin, dll). Keadaan demikian

penawaran dapat elastis, dapat juga inelastis, tergantung jenis barang

dan proses produksinya. Memperbesar produksi menyebabkan biaya

naik dengan cepat, maka penawaran akan bersifat tidak elastis

(inelastis). Biaya produksi hampir tidak naik dengan pertambahan

produksi, maka penawaran akan bersifat elastis. Umumnya, hasil

pertanian suplainya inelastis, sedang hasil pabrik lebih elastis.

P D1 S

D

D1

S D

0 Q

Gambar 4. Penawaran pada Jangka Pendek

3) Jangka Panjang

Jangka waktu yang cukup lama hingga para produsen dapat

menambah kapasitas produksi dengan menambah modal tetap

(pabrik baru, mesin, perluasan areal pertanian, dan sebagainya)

15

untuk menyesuaikan produksi dengan permintaan masyarakat.

Makin lama jangka waktu, makin elastis penawaran. Jangka panjang,

perkembangan teknik produksi di sektor industri dan produksi secara

besar malah dapat menyebabkan harga turun, sehingga barang yang

dulu dipandang barang mewah dan mahal menjadi barang kebutuhan

biaya yang terbeli juga oleh orang banyak. Produksi dan jumlah

barang yang ditawarkan dapat dengan mudah ditambah dalam jangka

panjang, oleh karena itu, penawaran bersifat elastis.

P

D D1

S

S D D1

0 Q

Gambar 5. Penawaran pada Jangka Panjang

3. Cabai

Cabai merupakan tanaman semusim yang berbentuk perdu dan

mampu hidup sampai lebih dari setahun. Batangnya kecil, kuat, banyak

bercabang, dan berwarna hijau. Bunganya tunggal sempurna, muncul

pada ketiak daun. Bunga mempunyai sebuah putik dan lima buah benang

sari yang umurnya lebih pendek daripada putiknya. Warna mahkota

16

bunga putih bersih. Buahnya ada yang tegak ke atas dan ada yang

menggantung ke bawah, tergantung pada jenisnya (Irianto, 2009 : 35).

Kedudukan tanaman cabai dalam sistematik tumbuhan

(taksonomi) dapat diklasifikasikan sebagai (Agriflo, 2012 : 42)

Kerajaan : Plantae

Divisi : Spermatophyta

Subdivisi : Angiospermae

Kelas : Dicotyledonae

Ordo : Tubiflorae

Famili : Solanaceae

Genus : Capsicum

Spesies : Capsium annum L.

a. Syarat Tumbuh Tanaman Cabai

Tanaman cabai dapat ditanam di dataran rendah sampai

tinggi dan di berbagai jenis tanah (Santika, 2008 : 23). Derajat

keasaman tanah yang sesuai adalah berkisar antara pH 5,5–6,8

dengan pH optimum 6,0 – 6,5. Faktor iklim yang penting dalam

penanaman cabai adalah angin, curah hujan, cahaya matahari, suhu

dan kelembaban. Angin sepoi–sepoi akan membawa uap air

melindungi tanaman dari terik matahari sehingga penguapan yang

berlebihan akan bekurang. Curah hujan yang diperlukan adalah

1500 – 2500 mm/tahun (Anonim )

Produksi cabai yang tinggi tidak hanya ditentukan oleh

syarat–syarat tumbuh saja tetapi ditentukan juga oleh tindakan

budidaya yang baik, sebagai berikut.

17

1) Benih atau bibit

Benih yang baik dan sehat dapat diperoleh dengan

menyeleksi tanaman yang akan diambil buahnya untuk benih.

Tanaman cabai yang dipilih harus berjenis murni dan sehat,

bentuk buahnya sempurna, tidak cacat serta bebas hama dan

penyakit. Kualitas biji dipengaruhi oleh kematangan buah. Biji

yang berasal dari buah yang sudah matang, warna merah

penuh, mempunyai bobot yang lebih tinggi dan dapat

menjamin kualitas tanaman cabai (Santika, 2008 : 54).

2) Persemaian

Media persemaian berupa campuran tanah dan pupuk

kandang (1:1) dan di beri Furadan 1 kg/ 10 m2. Benih disebar

dan harus ditutup dengan tanah. Setelah 5-6 hari biji

berkecambah, bibit dipindahkan ke pot daun pisang atau

kantong plastik. Umur bibit yang baik untuk dipindahkan ke

lapangan adalah 5-9 minggu setelah semai (Santika, 2008 :

55).

3) Pembumbunan

Pembubunan dilakukan setelah persemaian, bibit

dipindahkan ke wadah pembubunan. Pemindahannya

dilakukan dengan sistem putaran, yaitu mencabut bibit beserta

tanah yang ada disekitar akar. Wadah pembubunan dibuat dari

daun pisang yang berdiameter 4 cm dan 6 cm, tiap wadah diisi

18

campuran tanah, pupuk kandang dan pasir dengan bedengan

2:1:1. Bibit ditanamkan dalam bumbungan masing-masing 1-2

tanaman (Irianto, 2009 : 41).

4) Persiapan Lahan

Pengolahan lahan sebelum penanaman ditujukan untuk

menggemburkan tanah, memperbaiki aerasi dan drainase

tanah, serta untuk mengendalikan gulma. Tindakan pengolahan

tanah terdiri dari pencangkulan tanah sebanyak 2–3 kali,

perataan tanah, pembuangan sisa–sisa gulma, pembuatan

bedengan atau guludan setinggi 30–40 cm, dan pembuatan

lubang tanam dengan jarak 60–70 cm x 30–50 cm untuk sistem

barisan tunggal dan 50–40 cm x 30–40 cm untuk sistem

barisan tanaman ganda atau lebih (Santika, 2008 : 57)

5) Penanaman

Cara bertanam cabai bervariasi, tergantung ketinggian

tempat, jenis tanah, serta cabai yang akan diusahakan. Sistem

penanaman pada tanah bertekstur sedang sampai ringan lebih

cocok dengan barisan tunggal. Sistem ini biasa dilakukan oleh

petani didataran tinggi dan medium. Untuk tanah bertekstur

liat, sistem bedengan dengan 2-4 baris tanaman tiap bedengan

lebih efisien dipanjang dari segi pengolahan lahan

(Santika, 2008 : 58).

19

6) Pemupukan

Jenis pupuk baik pupuk organik seperti pupuk kandang atau

kompos dan pupuk buatan seperti pupuk makro tunggal dan

pupuk majemuk bahkan pupuk cair seperti pupuk cair seperti

pupuk daun biasa dimanfaatkan petani untuk pertanaman

cabai. Pemberian pupuk pada tipologi lahan dataran rendah

sebanyak 150-200 kg urea ditambah 450-500 kg ZA, 100-150

kg TSP, 100-150 kg KCl dan 20-30 ton pupuk kandang tiap

hektar cukup memadai untuk mendapatkan hasil dan mutu

cabai yang tinggi (Santika, 2008 : 58).

7) Pengairan dan Drainase

Cabai termasuk tananam yang tidak tahan kekeringan,

dan tidak tahan terhadap genangan air. Air tanah dalam

keadaan kapasitas lapang (lembab tetapi tidak becek) sangat

mendukung pertumbuhan. Penerapan sistem irigasi tetes untuk

lahan kering tampaknya akan lebih efisien. Petani biasanya

melakukan pengairan dengan sistem leb selama 15-30 menit,

kemudian dikeluarkan dari petakan. Di lahan tegalan,

pengairan sangat bergantung pada hujan. Untuk lahan bekas

sawah, tinggi bedengan terbaik antara 60-80 cm, dan

ketinggian permukaan air antara 40-50 cm dibawah permukaan

bedengan (Santika, 2008 : 61).

20

8) Pengendalian Gulma dan Pemulsaan

Gulma dapat dikendalikan dengan herbisida, misalnya

Alachlor atau Sethoxydin. Penggunaan mulsa dalam usaha tani

cabai telah dilakukan petani. Mulsa dipermukaan tanah

berfungsi untuk (a) memelihara struktur tanah tetap gembur;

(b) memelihara temperatur dan kelembaban tanah; (c)

mengurangi pencucian unsur hara terutaman N; (d) menekan

pertumbuhan gulma; (e) mengurangi erosi tanah. Bahan yang

dapat digunakan sebagai mulsa adalah jerami, sisa tanaman

dan plastik (Santika, 2008 : 62).

b. Pemeliharaan

1) Penyiangan dan Mendangir

Penyiangan dilakukan bersamaan dengan pemupukan

susulan, namun jika tanaman pengganggu cukup banyak,

penyiangan dapat dilakukan beberapa kali. Mendangir

menggemburkan tanah dan menimbun dilakukan jika tanah

memadat akibat penyiraman ataupun hujan. Alat yang

digunakan cangkul kecil atau garpu (Irianto, 2009 : 44).

c. Hama dan Penyakit

Harpenas dan Dermawan (2009 : 80) hama dan penyakit

cabai berikut.

21

1) Hama Cabai

a) Ulat grayak (Spodoptera litura)

Stadium yang membahayakan dari hama Spodoptera

litura adalah larva (ulat). Ulat grayak menyerang bersama-

sama dalam jumlah yang sangat besar. Serangan ulat

grayak terjadi dimalam hari karena kupu-kupu maupun

larvanya termasuk hama yang aktif di malam hari. Pada

siang hari mereka bersembunyi ditempat yang teduh.

Hama ulat grayak merusak pada musim kemarau

dengan cara memakan daun mulai dari bagian tepi hingga

bagian atas maupun bawah daun. Serangan ini

menyebabkan daun – daun berlubang secara tidak beraturan

sehingga proses fotosintesis terhambat.

b) Kutu daun (Myzus persicae Sulz.)

Hama ini menyerang tanaman cabai dengan cara

mengisap cairan daun, pucuk, tangkai bunga, dan bagian

tanaman lainnya. Serangan berat menyebabkan daun-daun

melengkung, keriting, belang-belang kekuningan (klorosis),

dan akhirnya rontok sehingga produksi cabai menurun.

Kutu daun mengeluarkan cairan manis (madu) yang

dapat menutupi permukaan daun. Cairan manis ini akan

ditumbuhi cendawan jelaga berwarna hitam sehingga

22

menghambat proses fotosintesis. Serangan kutu daun

menghebat pada musim kemarau.

c) Lalat buah (Bactrocera dorsalis)

Buah-buah yang terserang tampak bercak-bercak

bulat di permukaan kulit, kemudian berlubang kecil dan

membusuk. Buah cabai yang terserang akan dihuni larva

yang pandai meloncat-loncat. Akibatnya, semua bagian

buah cabai rusak, busuk, dan berguguran (rontok). Daur

hidup hama ini sekitar 4 minggu.

d) Trips (Thrips sp.)

Hama trips menyerang hebat pada musim kemarau

dengan memperlihatkan gejala serangan strip-strip pada

daun dan berwarna keperakan. Serangan yang berat dapat

mengakibatkan matinya daun (kering). Trips kadang

berperan sebagai penular (vektor) penyakit virus.

2) Penyakit cabai

a) Layu bakteri (Pseudomonas solanacearum atau Ralstonia

solanacearum)

Layu bakteri merupakan penyakit utama pada

tanaman cabai. Layu bakteri menyerang sistem perakaran

tanaman cabai. Jika pangkal batang cabai yang diserang,

batang yang dipotong dan direndam dlam gelas berisis air

bening, akan mengeluarkan cairan seperti asap.

23

b) Antraknose (Colletotricum capcisi)

Menyerang buah yang masih muda melalui luka.

Gejalanya ialah bercak hitam (Irianto, 2009 : 45).

c) Busuk hitam atau busuk coklat (Black Rot)

Penyebabnya bakteri (Xanthomonas campestris pv

vesicatoria) (Irianto, 2009 : 46).

d. Panen dan Pasca Panen

1) Panen

Pemanenan adalah kegiatan akhir dari pertanaman dan

merupakan faktor penentu untuk proses selanjutnya. Umur

panen cabai besar dan keriting yang ditanam di dataran rendah

sudah dapat dipanen pertama kali umur 70-75 hari setelah

tanam. Waktu panen pertama di dataran tinggi biasanya lebih

lambat, yaitu mulai umur 4-5 bulan setelah tanam. Pemanenan

cabai merah dan hijau dapat dilakukan 3-4 hari sekali atau

paling lama satu minggu sekali. Panen dilakukan terus-menerus

sampai tanaman berumur 6–7 bulan. Sampai umur tersebut

dapat dilakukan kurang lebih 20 kali pemanenan atau

tergantung keadaan petanaman dilapangan (Santika, 2008 : 67).

2) Pasca Panen

a) Penanganan Segar

Cabai setelah dipanen secara fisiologis masih

melakukan proses kehidupan. Untuk mempertahankan

24

proses kehidupan tersebut dapat dilakukan dengan cara

memperlambat laju respirasi.

Setelah panen cabai juga mengalami pelayuan akibat

adanya proses transpirasi. Untuk menghindari hal ini dapat

dicegah dengan jalan menaikkan kelembaban nisbi udara,

menurunkan suhu. Dan mengurangi gerakan udara dengan

membungkus atau dikemas (Santika, 2008 : 68).

b) Penanganan Jarak Jauh

Hampir seluruh produksi cabai mengalami proses

pengangkutan dari tempat cabai dipanen sampai ke

konsumen, pasar, atau pusat perdagangan lainnya.

Pengangkutan merupakan mata rantai yang penting dalam

penanganan, penyimpanan, dan distribusi sayur-sayuran

(Santika, 2008 : 70).

c) Pengemasan

Pengemasan adalah suatu perlakuan sebelum

dilakukan pemasaran dan bertujuan untuk mencegah

kerusakan komoditas yang bersangkutan. Pengemasan yang

baik dapat mencegah kehilangan hasil, memelihara mutu,

memperbaiki penampakan, dan memegang peranan penting

dalam pengawetan bahan (Santika, 2008 : 71).

25

B. Tinjauan Pustaka

Berdasarkan penelitian Alfianto (2009) mengenai Analisis

Penawaran Bawang Merah Di Kabupaten Karanganyar. Hasil yang

diperoleh adalah harga bawang merah tahun sebelumnya, harga pupuk

SP36 tahun t, produksi bawang merah tahun sebelumnya, dan luas areal

panen bawang merah tahun t berpengaruh nyata terhadap penawaran

bawang merah di Kabupaten Karanganyar, sedangkan harga bawang

putih tahun sebelumnya dan rata-rata curah hujan tahun t tidak

berpengaruh nyata terhadap penawaran bawang merah di Kabupaten

Karanganyar. Luas areal panen bawang merah tahun merupakan variabel

yang paling berpengaruh terhadap penawaran bawang merah di

Kabupaten Karanganyar.

Elastisitas penawaran bawang merah di Kabupaten Karanganyar

dalam jangka pendek terhadap perubahan harga bawang merah tahun

sebelumnya, harga pupuk SP36 tahun t, produksi bawang merah

tahun sebelumnya, dan luas areal panen bawang merah tahun t bersifat

inelastis. Elastisitas penawaran bawang merah di Kabupaten

Karanganyar dalam jangka panjang terhadap perubahan harga bawang

merah tahun sebelumnya, produksi bawang merah tahun sebelumnya,

dan luas areal panen bawang merah tahun t bersifat inelastis,

sedangkan harga pupuk SP36 tahun t bersifat elastis terhadap perubahan

penawaran bawang merah di Kabupaten Karanganyar.

26

Berdasarkan penelitian Syafi’ah (2010) mengenai Analisis

Penawaran Salak Pondoh (Sallaca edullis) di Kabupaten Sleman. Hasil

yang diperoleh adalah harga pupuk SP-36 dengan nilai koefisien regresi

sebesar 39,345 menunjukkan bahwa pengaruh yang diberikan bersifat

positif, dimana setiap penambahan 1 satuan harga pupuk SP-36 pada

tahun t-1 di Kabupaten Sleman akan meningkatkan penawaran salak

pondoh di Kabupaten Sleman sebesar 39,345 satuan. Curah hujan di

Kabupaten Sleman rata-rata 3284 mm per tahun atau 273,67 mm

perbulan. Nilai koefisien regresi sebesar -218,527 menunjukkan bahwa

pengaruh yang diberikan bersifat negatif. Produksi salak pondoh tahun

sebelumnya secara individual berpengaruh terhadap penawaran salak

pondoh di Kabupaten Sleman.

Hasil uji t diperoleh nilai 0,639 menunjukkan bahwa pengaruh

yang diberikan bersifat positif, dimana setiap penambahan 1 satuan

produksi salak pondoh pada tahun sebelumnya di Kabupaten Sleman

akan meningkatkan penawaran salak pondoh di Kabupaten Sleman

sebesar 0,639 satuan. Harga salak pondoh tahun sebelumnya, tingkat

elastisitas penawaran salak pondoh jangka panjang jauh lebih elastis

dibandingkan dengan elastisitas jangka pendek, hal ini dikarenakan dalam

jangka panjang petani mempunyai cukup waktu untuk merubah kapasitas

produksi sesuai dengan perubahan harga yang terjadi. Elastisitas

penawaran salak pondoh terhadap jumlah pohon panen, rata-rata curah

27

hujan tahun t dan jumlah produksi salak pondoh tahun sebelumnya bersifat

inelastis.

Berdasarkan penelitian Soebtrianasari (2008), mengenai Analisis

Permintaan dan Penawaran Lada Putih Indonesia Di Pasar Internasional.

Hasil yang diperoleh adalah penawaran ekspor lada putih Indonesia ke

Amerika Serikat sangat dipengaruhi oleh produksi lada putih Indonesia,

jumlah ekspor lada putih Indonesia ke Amerika Serikat tahun sebelumnya

dan harga riil ekspor lada putih Indonesia. Faktor yang mempengaruhi

penawaran ekspor lada putih Indonesia ke Belanda, hanya perubah harga

riil ekspor saja yang berpengaruh nyata.

Penelitian ini menggunakan metode analisis deskreptif dan

kuantitatif. Metode deskriptif digunakan untuk melihat perkembangan

perdagangan lada putih Indonesia dan negara-negara pesaing. Metode

kuantitatif yang digunakan adalah persamaan simultan dengan metode

Two Stages Least Squares (2SLS) dengan menggunakan program

Statistical Analysis System (SAS) versi 6.12. Pengujian model dan

hipotesis menggunakan analisis uji-f untuk mengetahui apakah variabel

penjelas secara bersamasama berpengaruh nyata atau tidak terhadap

variabel responnya. Analisis uji statistik t digunkan untuk pengujian

terhadap masing-masing perubahan penjelas berpengaruh nyata atau tidak

terhadap perubah responnya.

Berdasarkan penelitian Wahyuningsih (2012), mengenai Analisis

Resiko Produksi dan Perilaku Penawaran Cabai Merah di Desa Perbawati,

28

Kecamtan Sukabumi, Kabupaten Sukabumi Provinsi Jawa Barat. Hasil

yang diperoleh adalah faktor yang mempengaruhi penawaran yaitu biaya

ponska, biaya kompos, biaya kapur, biaya benih, biaya obat, nilai variasi

produksi dan harga cabai merah. Perilaku penawaran cabai merah di Desa

Perbawati dalam penelitian ini dijelaskan oleh pengaruh beberapa variabel

yaitu harga cabai merah, biaya pupuk ponska, biaya pupuk kompos, biaya

kapur, biaya benih cabai merah, biaya obat, dan nilai variasi produksi

cabai merah. Model yang diperoleh mampu menggambarkan sebesar 61,8

persen dan sisanya 38,2 persen dijelaskan oleh faktor penyebab lain di

luar model.

Berdasarkan hasil regresi linier berganda diketahui bahwa terdapat

dua variabel yang berpengaruh nyata terhadap perilaku penawaran cabai

merah di Desa Perbawati yaitu variabel biaya obat-obatan dan variabel

nilai variasi produksi cabai merah. Sementara, variabel biaya pupuk

ponska, biaya pupuk kompos, biaya kapur, biaya benih cabai merah, dan

harga cabai merah tidak berpengaruh signifikan pada taraf nyata lima

persen.

Berdasarkan penelitian Hapsari (2011), mengenai Analisis

Penawaran Jagung di Kabupaten Grobogan. Hasil yang diperoleh adalah

faktor -faktor secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap penawaran

jagung di kabupaten Grobogan. Faktor yang secara individu berpengaruh

nyata terhadap penawaran jangung adalah harga jagung pada tahun

29

sebelumnya, luas areal panen jagung pada tahun tanam, dan rata-rata curah

hujan pada tahun tanam.

Nilai elastisitas penawaran untuk harga jagung pada tahun

sebelumnya dalam jangka pendek bersifat inelastis yaitu sebesar 0,944 dan

dalam jangka panjang bersifat elastis yaitu 1,062. Nilai elastisitas

penawaran jangka pendek dan jangka panjang untuk variabel luas areal

panen jagung pada tahun tanam bersifat elastis dengan nilai 1,185 dan

1,333. Nilai elastisitas penawaran untuk variabel rata-rata curah hujan

pada tahun tanam bersifat inelastis pada jangka pendek dengan nilai -0,473

dan sebesar -0,532 pada jangka panjang.

Berdasarkan penelitian Barus Dkk (2012), mengenai Analisis

Permintaan Dan Penawaran Kedelai Di Sumateta Utara. Hasil yang

diperoleh adalah harga kedelai tahun sebelumnya berpengaruh nyata

terhadap penawaran kedelai di Sumatera Utara, sedangkan harga daging

ayam tahun sebelumnya dan penawaran kedelai tahun sebelumnya

berpengaruh tidak nyata terhadap penawaran kedelai di Sumatera Utara.

Berdasarkan penelitian Rahmawati dan Instiyanti (2012), mengenai

Analisis Elastisitas Permintaan Input Dan Elastisitas Penawaran Output

Bawang Merah Ditinjau Dari Fungsi Produksi Di Desa Srigadig. Hasil

yang diperoleh adalah elastisitas permintaan input akibat adanya

perubahan harga output sebesar 78,128 (elastis) artinya setiap ada

kenaikan harga bawang merah sebesar 1% maka permintaan terhadap

input naik sebesar 78,213. Elastisitas penawaran output akibatnya adanya

30

perubahan harga input sebesar -77,125 (tidak elastis) artinya setiap ada

kenaikan harga input sebesar 1% maka penawaran bawang merah akan

turun sebesar 77,125.

Berdasarkan penelitian Novianti dan Hendratno (2008), mengenai

Analisis Penawaran Ekspor Karet Alam Indonesia ke Negara Cina. Faktor-

faktor yang mempengaruhi penawaran ekspor karet alam Indonesia ke

Negara Cina adalah harga ekspor karet sintesis secara positif, GPD Cina

secara negatif, dan nilai tukar yuan per dolar AS secara positif.

Berdasarkan penelitian Asmidah (2013), mengenai Faktor-Faktor

Yang Mempengaruhi Permintaan dan Penawaran Jeruk Manis di Pasar

Tradisional Kota Medan Provinsi Sumatera Utara. Hasil yang diperoleh

adalah penawaran jeruk manis secara serempak dipengaruhi oleh harga

beli pedagang, biaya penjualan, dan keuntungan. Hal ini dapat dilihat

dari uji F, dimana F hitung (50,629) > F-Tabel (2,975) pada ∝ = 5%.

Variabel harga beli pedagang tidak berpengaruh secara nyata terhadap

jumlah penawaran jeruk manis yaitu pada taraf kepercayaan 95%. T-

hitung (-0,887) < t tabel (2,048). Secara parsial, variabel biaya penjualan

berpengaruh secara nyata terhadap jumlah penawaran jeruk manis yaitu

pada taraf kepercayaan 95%. T-hitung (2,182) > t-tabel (2,048). Secara

parsial, variabel keuntungan berpengaruh secara nyata terhadap jumlah

penawaran.

Permintaan jeruk manis secara serempak dipengaruhi oleh harga

beli konsumen, pendapatan rata-rata, dan jumlah tanggungan. Hal ini

31

dapat dilihat dari uji F, dimana F-Hitung (35,388) > F-Tabel (2,975) pada

∝ = 5%. Variabel harga berpengaruh secara nyata terhadap jumlah

permintaan jeruk manis yaitu pada taraf kepercayaan 95%. t-hitung

(4,584) > ttabel (2,048). Variabel pendapatan berpengaruh secara

nyatajeruk manis yaitu pada taraf kepercayaan 95%. Dimana dapat dilihat

bahwa t hitung (3,782) > t-tabel (2,048).

Berdasarkan penelitian Ariningsih dan Tentamia (2004), mengenai

Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penawaran dan Permintaan Bawang

Merah Di Indonesia. Hasil yang diperoleh adalah permintaan bawang

merah di Indonesia dipengaruhi sangat nyata dan bersifat responsif

terhadap perubahan jumlah penduduk. Permintaan tidak responsif

terhadap perubahan harga bawang merah dan pendapatan. Respon

permintaan bawang merah terhadap perubahan pendapatan akan lebih

elastis apabila didukung oleh peningkatan industri pengolahan bawang

merah.

Faktor lain yang berpengaruh sangat nyata terhadap harga bawang

merah di Jawa Tengah dan Indonesia adalah penawaran. Dalam jangka

panjang harga bawang merah di Indonesia bersifat responsif terhadap

perubahan penawaran. Hal ini merupakan indikasi bahwa fluktuasi harga

dapat dikurangi melalui upaya mengurangi fluktuasi produksi.

Berdasarkan penelitian Maryani dkk (2010) mengenai Analisis

Penawaran Semangka (Citrullus Vulgaris) Di Kabupaten Sragen. Hasil

yang diperoleh adalah harga semangka tahun sebelumnya, harga pupuk

32

TSP tahun t, dan produksi semangka tahun sebelumnya secara individual

berpengaruh nyata terhadap penawaran semangka di Kabupaten Sragen.

Sedangkan harga melon tahun sebelumnya, curah hujan tahun t dan

produksi melon tahun sebelumnya secara individual tidak berpengaruh

nyata terhadap penawaran semangka di Kabupaten Sragen. Nilai elastisitas

jangka panjang lebih elastis dari elastisitas jangka pendek.

33

Tebel 3

Perbedaan dan Persamaan Penelitian Terdahulu

No. Peneliti/Tahun Judul Tujuan Metode analisis Persamaan Perbedaan

1. Vica Tri Ariyani

(2015)

Analisis Penawaran

Cabai Besar

Dikabupaten

Purworejo

1. Mengetahui faktor–faktor yang

mempengaruhi penawaran cabai

besar di kabupaten Purworejo.

2. Mengetahui tingkat elastisitas

penawaran cabai besar di

kabupaten Purworejo

1. Metode deskriptif

2. Analisis Penawaran

3. Analisi uji R2, uji-F

dan uji-t

4. Pengujian asumsi

klasik

1. Menggunakan

metode deskriptif

2. Menggunakan

analisi uji R2, uji-F

dan uji-t

3. Menggunakan uji

asumsi klasik

1. Komoditi yang di

teliti (cabai besar) di

Kabupaten

Purworejo.

2. Waktu : tahun 2015

2. Hendri Alfianto

(2009),

Analisis Penawaran

Bawang Merah Di

Kabupaten

Karanganyar

1. Mengetahui faktor-faktor yang

berpengaruh terhadap penawaran

bawang merah di Kabupaten

Karanganyar.


penawaran bawang merah di

Kabupaten Karanganyar.



3. Analisi uji R2, uji-F

dan uji-t

4. Pengujian asumsi

klasik

1. Menggunakan

metode deskriptif

2. Menggunakan


dan uji-t

3. Menggunakan uji

asumsi klasik

1. Komoditi yang di

teliti (bawang merah)

di Kabupaten

Karanganyar.


3. Syafi’ah (2010) Analisi Penawaran

Salak Pondoh

(Sallaca Edullis) Di

Kabupaten Sleman

1. Mengetahui faktor-faktor yang

mempengaruhi penawaran salak

pondoh di Kabupaten Sleman


penawaran salak pondoh di

Kabupaten Sleman


analitik


3. Analisis uji R2, uji-F

dan uji-t

4. Pengujian Asumsi

Klasik

1. Menggunakan


dan uji-t

2. Menggunakan uji

Asumsi Klasik

1. Komoditi yang di

teliti (salak pondoh)

di Kabupaten Sleman.


3. Menggunakan

metode deskriptif

analitik

33

34

Lanjutan Tabel 3

4. Iriana

Wahyuningsih

(2012),

Analisis Resiko

Produksi Dan

Perilaku Penawaran

Cabai Merah Di Desa

Perbawati, Kecamtan

Sukabumi, Kabupaten

Sukabumi Provinsi

Jawa Barat

1. Menganalisis tingkat risiko produksi

dan sumber risiko cabai merah di Desa

Perbawati, Kecamatan Sukabumi,

Kabupaten Sukabumi.

2. Menganalisis perilaku penawaran

cabai merah di Desa Perbawati,

Kecamatan Sukabumi, Kabupaten

Sukabumi.

3. Menganalisis faktor-faktor yang

mempengaruhi perilaku penawaran

cabai merah di Desa Perbawati,

Kecamatan Sukabumi, Kabupaten

Sukabumi.

1. Analisis Resiko Produksi

2. Analisis Perilaku

Penawaran

3. Analisis Uji-F dan Uji-f

4. Analisis Uji Autokorelasi


2. Menggunakan

analisis uji-F dan uji-

t

3. Menggunakan uji

autokorelasi

1. Komoditi yang di teliti

(cabai merah) di

Sukabumi


3. Menggunakan analisis

resiko produksi

5. Dizy Soebtrianasari

(2008),

Analisis Permintaan

dan Penawaran Lada

Putih Indonesia Di

Pasar Internasional

1. Menentukan faktor-faktor yang

mempengaruhi penawaran ekspor lada

putih Indonesia.

2. Menentukan faktor-faktor yang

mempengaruhi permintaan impor lada

putih di Amerika Serikat dan Belanda.

3. Menganalisis pengaruh perdagangan

lada putih di pasar internasional

terhadap harga lada putih di pasar

internasional serta keterkaitannya

dengan harga ekspor dan harga

domestik lada putih Indonesia.

1. Analisis Permintaan


3. Metode deskriptif dan

kuantitatif

4. Analisis uji-F dan uji-t

5. Analisis uji autokorelasi


2. Menggunakan

analisis uji R2, uji-F

dan uji-t

1. Komoditi yang diteliti

(Lada Putih) di pasar

Internasional


3. Analisis permintaan

4. Menggunkan metode

deskriptif dan kuantitatif

6. Apriyani Barus,

Satia Negara Lubis,

dan Sri Fajar Ayu

(2012),

Analisis Permintaan

Dan Penawaran

Kedelai Di Sumateta

Utara

1. Untuk menganalisis faktor apa saja

yang mempengaruhi permintaan

kedelai di Sumatera Utara.

2. Untuk menganalisis faktor apa saja

yang mempengaruhi penawaran kedelai

di Sumatera Utara.

3. Untuk menganalisis bagaimana

keseimbangan permintaan dan

penawaran kedelai di Sumatera Utara.



3. Analisis uji model

Cobweb

4. Analisis uji R2


2. Menggunakan

analisis uji R2


(Kedelai) di Kabupaten

Sumatera Utara.



4. Menggunakan analisis

uji model Cobweb

34

33

35

7. Widy Retno Hapsari

(2011)

Analisis Penawaran

Jagung Di Kabupaten

Grobogan

1. Mengidentifikasi dan menganalisis

faktor-faktor yang mempengaruhi

penawaran jagung di Kabupaten

Grobogan

2. Menganalisis tingkat kepekaan

(elastisitas) penawaran jagung di

Kabupaten Grobogan


2. Analisis uji R2, uji-F dan

uji-t

3. Pengujian Asumsi Klasik



dan uji-t

3. Pengujian Asumsi

Klasik


(Jagung) di Kabupaten

Grobogan.


8. Nur Rahmawati dan

Eni Instiyanti

(2012)

Analisis Elastisitas

Permintaan Input

Dan Elastisitas

Penawaran Output

Bawang Merah

Ditinjau Dari Fungsi

Produksi Di Desa

Srigadig

1. Mengetahui tingkat permintaan input

dan penawaran output yang

diakibatkan oleh perubahan harga

2. Analisis Cobb-Douglas

3. Elastisistas permintaan

4. Elastisistas penawaran

1. Elastisistas

penawaran


(bawang merah) di Desa

Srigadig.

2. Waktu : 2012

3. Analisis Cobb-Douglas

9. Tanti Novianti, Ella

Hapsari Hendratno

(2008)

Analisis Penawaran

Ekspor Karet Alam

Indonesia

Ke Negara Cina

1. Mengidentifikasi perkembangan pasar

karet alam Indonesia di Cina


mempengaruhi penawaran ekspor

karet alam Indonesia ke Cina

3. Strategi pengembangan ekspor karet

alam Indonesia

1. Analisis SWOT


3. Pengujian asumsi klasik

4. Analisis uji R2


2. Pengujian Asumsi

Klasik

3. Analisis Uji R2


(karet) di Indonesia.

2. Waktu : 2012

3. Analisis SWOT

10. Asmidah (2013) Faktor-Faktor Yang

Mempengaruhi

Permintaan

Dan Penawaran

Jeruk Manis Di Pasar

Tradisional Kota

Medan

Provinsi Sumatera

Utara

1. Menganalisis pengaruh faktor harga

beli pedagang, biaya penjualan, dan

keuntungan terhadap penawaran jeruk

manis.

2. Menganalisis faktor harga beli

konsumen, pendapatan konsumen, dan

jumlah tanggungan terhadap

permintaan jeruk manis di pasar

tradisional kota medan.

1. Analisis uji R2, uji-F dan

uji-t



dan uji-t

2. Pengujian Asumsi

Klasik


(Jeruk Manis) di Kota

Medan.

2. Waktu : 2013

11. Ening Ariningsih

dan Mari Komariah

Tentamia (2004)

Faktor-Faktor Yang

Mempengaruhi

Penawaran Dan

Permintaan Bawang

Merah Di Indonesia


mempengaruhi penawaran dan

permintaan bawang merah di Indonesia

2. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi

Perilaku Ekspor dan Impor Bawang

Merah Indonesia

1. Menggunakan persamaan

linear additive


(bawang merah) di

Indonesia

2. Waktu : 2004

3. Menggunakan persamaan

linear additive

Lanjutan Tabel 3

35

36

Lanjutan Tabel 3

12. Maryani, Endang

Siti Rahayu ,

Setyowati (2010)

Analisis Penawaran

Semangka (Citrullus

Vulgaris) Di

Kabupaten Sragen


mempengaruhi penawaran semangka di

Kabupaten Sragen

2. Menganalisis elastisitas penawaran

semangka di Kabupaten Sragen.


analisis

2. Analisis regresi linear

berganda

3. Koefesien determinasi

(R2)

4. Uji-F

5. Uji-t


analisis

2. Analisis regresi

linear berganda

3. Koefesien

determinasi (R2)

4. Uji-F

5. Uji-t


(semangka) di Kabupaten

Sragen

2. Waktu : 2010

36

37

D. Kerangka Pemikiran

Gambar 6. Bagan Kerangka Pemikiran

Penawaran Cabai Besar

di Kabupaten Purworejo

Pendekatan Langsung Pendekatan Tidak Langsung

Jumlah Produksi Jumlah Luas Lahan Dan

Produktivitas

Elastisitas Penawaran

Cabai Besar

Faktor-faktor yang Diduga

Mempengaruhi Penawaran

Cabai Besar 1. Harga Cabai Besar

2. Luas Panen Cabai Besar

3. Jumlah Produksi Cabai

Besar

4. Harga Cabai Rawit

5. Jumlah Produksi Terung

6. Rata-Rata Curah Hujan

Analisis Data

1. Uji Multikorelasi

2. Uji Heteroskedastitas

3. Uji Autokorelasi

4. Uji R2

5. Uji-F

6. Uji-t

7.

38

Analisis penawaran cabai besar di kabupaten Purworejo dilakukan

menggunakan dua pendekatan yaitu pendekatan langsung dan tidak

langsung. Pendekatan langsung bertujuan untuk mengetahui hasil produksi

dan pendekatan tidak langsung dilakukan untuk mengetahui produktivitas

dan luas lahan yang dimiliki petani cabai besar.

Enam variabel yang terdiri dari harga cabai besar, luas panen cabai

besar, jumlah produksi cabai besar, harga cabai rawit, jumlah produksi

terung dan curah hujan merupakan faktor-faktor yang mempengaruhi

produksi cabai besar di kabupaten Purworejo dan elastisitas

penawarannya. Variabel-variabel tersebut kemudian di analisis

menggunakan Uji Multikorelasi, Uji Heteroskedastitas, Uji Autokorelasi

Uji R2,

Uji-F, dan Uji-t untuk mengetahui faktor manakah yang

mempengaruhi penawaran cabai besar di kabupaten Purworejo. Elasisitas

penawaran adalah persentase perubahan penawaran dalam menanggapi

persentase perubahan faktor yang mempengaruhinya.

E. Hipotesis Penelitian

1. Diduga bahwa harga cabai besar, luas panen cabai besar, jumlah

produksi cabai besar, harga cabai rawit, jumlah produksi terung dan

curah hujan berpengaruh pada jumlah penawaran cabai besar


2. Diduga bahwa elastisitas penawaran cabai besar di kabupaten

Purworejo bersifat elastis.

39

BAB III. METODE PENELITIAN

A. Desain Penelitian

Desain penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi

kasus. Studi kasus adalah penelitian tentang status subjek penelitian yang

berkenaan dengan suatu fase spesifik/ khas dari keseluruhan personalitas

(Nazir, 2011 : 54). Metode analisis data menggunakan deskriptif analisis

adalah suatu metode penelitian yang bertujuan untuk menggambarkan

fenomena-fenomena yang ada, yang berlangsung pada saat yang lampau

(Hamdi & Bahruddin, 2014 : 5).

Penelitian ini menggunakan data sekunder yaitu data yang diperoleh

dari dinas terkait, seperti DPPKP Kabupaten Purworejo, Diskoperindagpar

Kabupaten Purworejo dan (BPS) Kabupaten Purworejo. Teknik

pengumpulan data dengan menggunakan data berkala (time series). Data

yang diperoleh disajikan dalam bentuk kurva penawaran yang akan

menunjukkan tinggi rendahnya penawaran dan bagaimana elastisitas

penawaran yang terjadi.

B. Tempat dan Waktu Penelitian

1. Tempat Penelitian

Penelitian ini dilakukan di kabupaten Purworejo.

2. Waktu Penelitian

Penelitian dilaksanakan selama 6 bulan mulai dari penyusunan

proposal sampai dengan ujian, dengan jadwal kegiatan sebagai berikut.

39

40

Tabel 4

Jadwal Kegiatan

No Kegiatan Bulan

Feb Maret April Mei Juni Juli

1. Penyusunan

proposal

2. Pelaksanaan

penelitian

3. Analisis data

4. Penyusunan

laporan

5. Ujian skripsi

C. Populasi dan Sampel

1. Metode Penentuan Sampel Daerah Penelitian

Penentuan daerah penelitian dilakukan dengan metode

purposive sampling yaitu teknik penentuan sampel dengan

pertimbangan tertentu. Kabupaten Purworejo dipilih sebagai lokasi

penelitian dengan pertimbangan kabupaten Purworejo merupakan

salah satu daerah penghasil cabai besar di Jawa Tengah dan merupakan

daerah yang potensial dan cocok untuk ditanami cabai besar.

2. Metode Penentuan Sampel

Penentuan sampel penelitian dilakukan dengan metode

purposive sampling yaitu teknik pengambilan sampel secara sengaja.

DPPKP dan Diskoperindagpar Kabupaten Purworejo menjadi sampel

penelitian karena dinas tersebut yang mempunyai data produksi cabai

besar dan harga cabai besar di kabupaten Purworejo.

41

D. Variabel Penelitian

1. Variabel terkait atau dependen yaitu penawaran cabai besar (Y)

2. Variabel bebas atau independen yaitu harga cabai besar (X1), luas

panen cabai besar (X2), jumlah produksi cabai besar (X3), harga cabai

rawit (X4), jumlah produksi terung (X5), rata-rata curah hujan (X6).

E. Definisi Operasional

1. Cabai besar adalah cabai dengan jenis merah dan hijau.

2. Penawaran cabai besar adalah jumlah cabai besar yang ditawarkan

pada tahun tertentu dan dinyatakan dalam satuan kg/tahun.

3. Produksi cabai besar adalah jumlah cabai besar yang dihasilkan oleh

petani di kabupaten Purworejo dan dinyatakan dalam satuan kg.

4. Harga cabai besar adalah harga jual cabai besar yang ada di kabupaten

Purworejo dan dinyatakan dalam satuan Rupiah/kg.

5. Luas panen cabai besar adalah banyaknya lahan yang dipanen oleh

petani cabai besar di kabupaten Purworejo dan dinyatakan dalam

satuan hektar (ha).

6. Harga cabai rawit adalah harga jual cabai rawit yang ada di kabupaten

Purworejo dan dinyatakan dalam satuan Rupiah/kg/bulan.

7. Produksi terung adalah jumlah terung yang dihasilkan oleh petani yang

biasanya ditanam sebagai tanaman penggati cabai besar di kabupaten

Purworejo dan dinyatakan dalam satuan kg/bulan.

8. Curah hujan adalah jumlah hujan yang turun pada tiap tahun (mm/th).

42

9. Elastisitas penawaran adalah perubahan besarnya penawaran cabai

besar di kabupaten Purworejo yang diakibatkan perubahan variabel

bebas yang digunakan dalam penelitian.

F. Pengumpulan Data

1. Sumber Data

Data yang digunakan dalam penelitian adalah data sekunder

berupa data produksi cabai besar, luas panen cabai besar, produksi

terung dan rata-rata curah hujan di kabupaten Purworejo dari bulan

Desember 2009 sampai Desember 2015 dalam bentuk data bulanan

yang diperoleh dari DPPKP Kabupaten Purworejo. Data harga cabai

besar dan data harga cabai rawit di kabupaten Purworejo dari bulan

Desember 2009 sampi Desember 2015 dalam bentuk data mingguan

yang diperoleh dari Diskoperindagpar kabupaten Purworejo. Data

keadaan umum kabupaten Purworejo pada tahun 2014 di peroleh dari

BPS kabupaten Purworejo.

2. Teknik Pengumpulan Data

a. Pencatatan

Pencatatan adalah teknik pengumpulan data dengan cara

mencatat data yang ada pada lembaga instansi yang terkait dengan

penelitian.

b. Kajian Pustaka

Kajian pustaka dilakukan dengan mencari informasi atau

referensi untuk melengkapi data yang diperlukan peneliti.

43

G. Instrumen Penelitian

Instrumen penelitian adalah suatu alat yang digunakan mengukur

fenomena alam maupun sosial yang diamati (Sugiyono, 2009 : 102).

Instrumen dalam penelitian ini menggunakan kuisioner yang disesuaikan

dengan tujuan penelitian dan menggunakan alat bantu program SPSS 16

untuk mengolah data.

H. Analisis Data

1. Analisis Penawaran Cabai Besar

Analisis yang digunakan untuk mengidentifikasi dan

menganalisis hubungan penawaran cabai besar di kabupaten

Purworejo dengan menggunakan data produksi dan harga cabai besar,

digunakan model regresi linier sederhana pada fungsi penawaran

dengan menggunakan data time series selama 5 tahun yang secara

matematis dapat dituliskan sebagai berikut.

Qs = a + bP

Keterangan:

Qs : Penawaran cabai besar (kg)

a dan b : Konstanta, dimana b harus bernilai positif

P : Harga barang (Rp)


Analisis tingkat kepekaan (elastisitas) penawaran cabai besar di

kabupaten Purworejo yang menggambarkan tanggapan (respon) petani

cabai besar mengenai penawaran untuk harga dan variabel-variabel

yang lainnya, dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut.

44

Es =

Keterangan :

Es : Elastisitas penawaran

P : Harga barang (Rp)

Q : Jumlah produksi (kg)

Q : Selisih jumlah produksi (kg)

P : Selisih harga barang (Rp)

Hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut:

Ha : elastisitas penawaran bersifat elastis.

Ho : elastisitas penawaran bersifat inelastis.

Pengujian hipotesis:

H0 : Ep < 1

H1 : Ep > 1

Dengan kriteria :

Ep > 1 : Inelastis, yang berarti bahwa persentase perubahan

penawaran lebih besar dari pada persentase

perubahan harga.

Ep < 1 : Elastis, yang berarti persentase perubahan harga

lebih besar dari persentase perubahan penawaran.

3. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penawaran Cabai Besar

a. Pengujian Asumsi Klasik

Untuk menguji kesalahan model regresi yang

digunakan dalam penelitian, maka harus dilakukan pengujian

asumsi klasik pada multikolinearitas, autokorelasi dan

heteroskedastisitas.

45

1) Uji Multikolinearitas

Uji Matrik Pearson Correlation dilakukan untuk

mengetahui ada tidaknya multikolinieritas. Matriks

korelasi adalah hubungan antara berbagai variabel bebas.

Matriks korelasi menunjukkan seberapa besar hubungan

antara setiap variabel bebas yang digunakan dalam

model. Bila nilai pada Matrik Pearson Correlation tidak

ada satupun yang lebih dari 0,8 maka dapat disimpulkan

bahwa antar variabel bebas tidak terjadi multikolinieritas.

2) Uji Heteroskedastitas

Uji heteroskedastisitas digunakan untuk menguji

apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian

dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain.

Penelitian ini digunakan metode grafik plot antara nilai

prediksi variabel dependen yaitu ZPRED dengan residualnya

SRESID. Deteksi ada tidaknya heteroskedastitas dapat

dilakukan dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada

grafik scatterplot antara SRESID dan ZPRED dimana sumbu

X adalah Ῡ (Y yang telah diprediksi (ZPRED) dan sumbu Y

adalah residual atau SRESID (Ῡ - Y) yang telah di-

studentized.

46

3) Uji Autokorelasi

Uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam suatu

model regresi linear ada korelasi antar kesalahan pengguna

(residual) pada periode t dengan kesalahan pada periode t-1

(sebelumnya). Untuk mengujinya dilakukan dengan uji

statistik d-Durbin watson. Adapun hipotesis yang digunakan

adalah:

Ho : tidak ada autokorelasi (ρ =0)

Ha : ada autokorelasi (ρ ≠ 0)

Pengambilan keputusan ada tidaknya autokorelasi :

Tabel 5.

Durbin Watson d test : Pengambilan Keputusan

Hipotesis nol Keputusan Jika

Tidak ada autokorelasi

positif

Tolak 0 < d < dL


positif

Tidak ada

keputusan

dL ≤ d ≤ dU


negatif

Tolak 4 – dL< d < 4


negatif

Tidak ada

keputusan

4 – dU ≤ d ≤ 4 – dL


positif atau negatif

Tidak ditolak DU< d < 4 – dU

(Ghozali, 2011 : 80)

b. Analisis Penawaran Cabai Besar

Analisis yang digunakan untuk mengidentifikasi dan

menganalisis hubungan penawaran cabai besar di kabupaten

Purworejo dengan faktor-faktor yang diduga mempengaruhinya,

digunakan model regresi linier berganda pada fungsi penawaran

47

dengan menggunakan data time series yang secara matematis dapat

dituliskan sebagai berikut.

Qt = b0 + b1 Pt-1 + b2At-1 + b3 Qt -1 + b4Prt-1 + b5 Qrt-1 + b6 Rt +E

Keterangan:

Qt : Penawaran cabai besar (kg)

b0 : Konstanta

b1-6 : Koefisien regresi variabel penjelas

Pt-1 : Harga cabai besar bulan sebelumnya (Rp/kg)

At-1 : Luas panen cabai besar bulan sebelumnya (Ha)

Qt-1 : Jumlah produksi cabai besar bulan sebelumnya (kg)

Prt-1 : Harga cabai rawit bulan sebelumnya (Rp/kg)

Qrt-1 : Jumlah produksi terung bulan sebelumnya (kg)

Rt : Rata-rata jumlah curah hujan bulan t (mm/th)

E : Error

c. Uji Koefisien Determinasi (Adjusted R2)

Untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel-

variabel penduga terhadap penawaran cabai besar, sekaligus

menguji ketepatan model digunakan koefisien determinasi (R2).

Nilai (R2) berkisar antara 0 sampai dengan 1, semakin besar nilai

(R2) semakin besar pula pengaruh variabel-variabel penduga

terhadap jumlah penawaran.

d. Uji F (uji secara bersama-sama)

Untuk mengetahui apakah variabel-variabel yang digunakan

secara bersama-sama berpengaruh terhadap jumlah penawaran

cabai besar digunakan uji F, hipotesis yang digunakan yaitu :

Ho : b1 = b2 = b3 = b4 = b5 = b6 = 0

Ha : b1 ≠ b2 ≠ b3 ≠ b4≠ b5 ≠ b6 ≠ 0 (minimal ada satu yang ≠0)

Kriteria pengambilan keputusan

48

1) Jika F hitung > F tabel, maka Ho ditolak dan Ha diterima,

berarti variabel secara bersama-sama berpengaruh nyata

terhadap jumlah penawaran cabai besar.

2) Jika F hitung ≤ F tabel, maka Ho diterima dan Ha ditolak

berarti semua variabel secara bersama-sama tidak berpengaruh

nyata terhadap jumlah penawaran cabai besar.

e. Uji t (uji secara individu)

Untuk mengetahui pengaruh masing-masing variabel

penduga terhadap jumlah penawaran cabai besar digunakan uji t

dengan rumus sebagai berikut.

t =

Keterangan :

β1 : Koefisien parameter.

se(β1) : Standard eror koefisien parameter.

Hipotesis yang digunakan yaitu:

Ho : bi = 0

Ha : bi ≠ 0

Kriteria pengambilan keputusan

1) Jika t hitung > t tabel maka Ho ditolak dan Ha diterima

berarti variabel (Xi) berpengaruh nyata terhadap jumlah

penawaran cabai besar.

2) Jika t hitung ≤ t tabel maka Ho diterima dan Ha ditolak

berarti variabel (Xi) tidak berpengaruh nyata terhadap jumlah

penawaran cabai besar.

49

BAB IV. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

A. Deskripsi Data

1. Keadaan Geografis Daerah Penelitian

Kabupaten Purworejo merupakan salah satu kabupaten di provinsi

Jawa Tengah yang terletak antara 109º47’28’’ samapi 110º8’20’’ bujur

timur dan antara 7º32’’ sampai 7º54’’ lintang selatan. Sebelah utara

kabupaten Purworejo berbatasan dengan kabupaten Wonosobo dan

Magelang, sebelah selatan berbatasan dengan Samudra Indonesia.

Sebelah barat berbatasan dengan kabupaten Kebumen dan sebelah timur

berbatasan dengan kabupaten Kulonprogo wilayah Daerah Istimewa

Yogyakarta (BPS Kabupaten Purworejo, 2015).

Kabupaten Purworejo terbagi dalam 16 kecamatan dan 494 desa.

Kabupaten Purworejo tahun 2014 mempunyai luas 103.480 ha atau

sekitar 3,18% dari luas provinsi Jawa Tengah. Tabel 6 menunjukkan luas

lahan kabupaten Purworejo berdasarkan peruntukan.

Tabel 6

Luas Lahan Berdasarkan Peruntukan di Kabupaten Purworejo

Tahun 2014

No Jenis lahan Luas (Ha) Presentase (%)

1. Lahan Pertanian 87.105 84,18%

f. Lahan sawah 30.225 34,70%

g. Lahan bukan

sawah

56.880 65,30%

2. Lahan bukan pertanian 16.375 15,82%

Jumlah 87.105 103.480 100,00% 100,00%

Sumber: BPS kabupaten Purworejo 2014

49

50

Berdasarkan Tabel 6 diketahui bahwa peruntukan lahan di

kabupaten Purworejo sebagian besar digunakan untuk lahan pertanian

dengan luas 87.105 Ha (84,18%). Lahan pertanian yang ada digunakan

sebagai lahan sawah 30.225 Ha (34,70%) dan bukan lahan sawah 56.880

Ha (65,30%). Lahan bukan pertanian sebesar 16.375 Ha (15,82%).

Umumnya lahan sawah digunakan untuk budidaya padi, sedangkan lahan

yang bukan sawah digunakan untuk budidaya tanaman holtikultura dan

tanamn perkebunan. Lahan yang bukan pertanian umumnya digunakan

untuk bangunan seperti rumah dan gedung-gedung perkantoran maupun

sekolah.

Iklim merupakan faktor yang penting dalam pengelolaan

usahatani. Keadaan iklim di suatu wilayah dipengaruhi oleh besarnya

curah hujan, suhu, ketinggian tempat, sinar matahari, angin, dan musim.

Iklim merupakan salah satu unsur fisik lingkungan yang menentukan

macam tanaman yang sesuai untuk dibudidayakan di suatu wilayah.

Kabupaten Purworejo merupakan wilayah yang beriklim tropis basah

dengan suhu antara 19ºC - 28ºC sedangkan kelembaban udaranya antar

70% - 90%. Suhu antar 19ºC - 28ºC merupakan suhu yang optimal untuk

pertumbuhan tanaman cabai besar.

51

2. Keadaan Penduduk Kabupaten Purworejo

a. Keadaan Penduduk Menurut Jenis Kelamin

Jumlah penduduk menurut jenis kelamin merupakan keadaan

penduduk laki-laki dan perempuan di suatu daerah. Jumlah

penduduk berdasarkan jenis kelamin dapat dilihat pada Tabel 7.

Tabel 7

Jumlah Penduduk Berdasarkan Jenis Kelamin di Kabupaten

Purworejo Tahun 2014

No Jenis Kelamin Jumlah Persentase (%)

1. Laki-laki 349.237 49,32%

2. Perempuan 358.801 50,68%

Jumlah 708.038 100,00%


Berdasarkan Tabel 7 diketahui bahwa jumlah penduduk secara

keseluruhan di kabupaten Purworejo sebanyak 708.038 jiwa.

Komposisi penduduk laki-laki lebih sedikit dari pada penduduk

perempuan yaitu sebesar 349.204 jiwa atau 49,32%, sedangkan

jumlah penduduk perempuan sebesar 358.834 jiwa atau 50,68%.

b. Keadaan Penduduk Menurut Lapangan Usaha

Penduduk usia kerja di kabupaten Purworejo dikategorikan

menjadi dua kelompok yaitu angkatan kerja dan bukan angkatan

kerja. Berdasarkan jenis kegiatannya angkatan kerja meliputi

kegiatan bekerja dan pengangguran, sedangkan bukan angkatan kerja

mencakup kegiatan sekolah, mengurus rumah tangga dan kegiatan

lainnya. Kelompok angkatan kerja di kabupaten Purworejo sebesar

68,44% dan kelompok angkatan bukan kerja sebesar 31,56%.

52

Persentase penduduk yang bekerja menurut lapangan usaha dapat

dilihat pada Tabel 8.

Tabel 8

Persentase Penduduk Yang Bekerja Menurut Lapangan Usaha

Di Kabupaten Purworejo Tahun 2014 No Lapangan Usaha Laki-laki

(%)

Perempuan

(%)

Jumlah

(%)

1. Pertanian 43,20 28,05 36,66

2. Pertambangan dan

penggalian

0,19 0,40 0,28

3. Industri 9,00 19,59 13,53

4. Listrik, gas dan air 0,17 0,00 0,10

5. Kontruksi 10,74 0,33 6,28

6. Perdagangan 17,56 29,35 22,61

7. Komunikasi 4,27 0,45 2,63

8. Keuangan 1,02 1,41 1,19

9. Jasa-jasa 13,95 20,42 16,72

Jumlah 100,00 100,00 100,00


Berdasarkan Tabel 8 dapat diketahui 36,66% penduduk yang

bekerja terserap di sektor pertanian, sedangkan sektor perdagangan,

jasa dan industri merupakan sektor terbesar selanjutnya setelah

sektor pertanian yaitu masing-masing 22,61%, 16,72% dan 13,53%.

Artinya sektor pertanian masih menjadi sektor unggulan untuk

menyerap tenaga kerja di kabupaten Purworejo. Umumnya

masyarakat kabupaten Purworejo bekerja di sektor pertanian, karena

pertanian merupakan mata pencaharian utama disamping melakukan

lapangan usaha yang lainnya.

c. Keadaan Penduduk Menurut Pendidikan

Keadaan penduduk menurut tingkat pendidikan dapat

mengetahui kualitas dari sumber daya manusia yang ada di suatu

53

wilayah tersebut. Pendidikan berfungsi untuk menyiapkan salah satu

faktor produksi dalam suatu proses produksi dimana faktor produksi

tersebut adalah tenaga kerja. Penduduk dengan tingkat pendidikan

yang tinggi diharapkan dapat bekerja dengan produktifitas yang

tinggi pula. Persentase penduduk usia 10 tahun ke atas menurut

tingkat pendidikan yang ditamatkan di kabupaten Purworejo dapat

dilihat pada Tabel 9.

Tabel 9

Persentase Penduduk Usia 10 Tahun Ke atas Menurut Tingkat

Pendidikan Yang Ditamatkan Di Kabupaten Purworejo Tahun 2014

No Pendidikan Tertinggi yang

Ditamatkan

Jenis Kelamin (%)

Laki-laki Perempuan

1. Tidak/belum pernah Sekolah 2,36 7,36

2. Tidak/belum tamat SD 18,84 18,84

3. SD/MI 30,16 30,14

4. SLTP 21,02 20,96

5. SLTA/Sederajat 21,60 17,36

6. D1/D2 0,91 0,43

7. DIII/DIV/S1, S2, S3 5,11 4,91

Jumlah 100,00 100,00


Berdasarkan Tabel 9 dapat diketahui 30,16% penduduk

laki-laki dan 30,14% penduduk perempuan mempunyai pendidikan

terakhir SD/MI. Biaya yang semakin tinggi seiring dengan tingginya

jenjang pendidikan merupakan faktor yang menyebabkan penduduk

kabupaten Purworejo hanya berpendidikan SD/MI.

d. Keadaan Penduduk Menurut Umur

Penggolongan penduduk menurut umur digunakan sebagai

dasar untuk mengetahui jumlah penduduk yang produktif dan tidak

54

produktif. Penduduk digolongkan menjadi tiga golongan umur yaitu

umur 0-14 tahun, 15-64 tahun dan lebih dari 65 tahun. Penduduk

menurut umur dan jenis kelamin yang ada di kabupaten Purworejo

dapat dilihat pada Tabel 10 berikut.

Tabel 10

Banyaknya Penduduk Kabupaten Purworejo Menurut Kelompok

Umur Dan Jenis Kelamin Tahun 2014

No Kelompok

Umur (tahun)

Jenis Kelamin Jumlah

(jiwa) Laki-laki Perempuan

1. 0-14 87.749 82.446 170.195

2. 15-64 226.221 233.784 460.005

3. ≥ 65 35.267 42.571 77.838

Jumlah 349.237 358.801 708.038


Berdasarkan Tabel 10 dapat diketahui sebagian penduduk

kabupaten Purworejo berumur 15-64 tahun yaitu sebanyak 460.005

jiwa. Umur 0-14 merupakan penduduk usia belum produktif. Umur

15-64 tahun merupakan penduduk usia produkif dan usia ≥ 65

merupakan penduduk usia tidak produktif. Banyaknya penduduk

usia produktif menunjukan ketersediaan tenaga kerja yang menjadi

keberhasilan usahatani di kabupaten Purworejo. Penduduk yang

belum produktif sebanyak 170.195 jiwa dan yang tidak produktif

sebanyak 77.838 jiwa dari keseluruhan penduduk yang ada di


55

B. Analisis Data

1. Penawaran Cabai Besar dengan Pendekatan Produksi

Di Kabupaten Purworejo dari Tahun 2009 – 2015

Cabai besar merupakan tanaman hortikultura yang dapat

ditanam di dataran rendah sampai tinggi dan di berbagai jenis tanah.

Purworejo adalah salah satu daerah yang berpotensi menghasilkan

cabai besar dan tanaman hortikultura lainnya seperti cabai rawit dan

terung. Jumlah produksi cabai besar, cabai rawit dan terung dari tahun

2009-2015 dapat dilihat pada Gambar 7 berikut.

Gambar 7. Jumlah Produksi Cabai Besar, Cabai Rawit Dan Terung Dari

Tahun 2009-2015 (DPPKP Kabupaten Purworejo, 2015).

Berdasarkan Gambar 7 dapat diketahui jumlah produksi yang

terbesar di kabupaten Purworejo yang masuk dalam kategori tanaman

hortikultura yaitu cabai besar dengan jumlah produksi hampir

mencapai 1.800.000 kg. Terbesar kedua yaitu terung dengan jumlah

-

200.000

400.000

600.000

800.000

1.000.000

1.200.000

1.400.000

1.600.000

1.800.000

2.000.000

Des

-09

Jun-1

0

Des

-10

Jun-1

1

Des

-11

Jun-1

2

Des

-12

Jun-1

3

Des

-13

Jun-1

4

Des

-14

Jun-1

5

Des

-15

12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273

Produksi Cabai Besar

(Kg)

Produksi Terung (Kg)

Produksi Cabai Rawit

(Kg)

56

produksi mencapai 1.000.000 kg dan terbesar ketiga yaitu cabai rawit

dengan jumlah produksi 900 kg. Jumlah produksi cabai besar di

kabupaten Purworejo pertahunnya mengalami fluktuasi kenaikan dan

penurunan. Fluktuasi ini terjadi karena adanya penambahan dan

pengurangan luas lahan yang dilakukan oleh petani dan faktor cuaca

yang berubah – ubah di kabupaten Purworejo. Jumlah produksi cabai

besar di kabupaten Purworejo dari tahun 2009-2015 dapat dilihat pada

Gambar 8 berikut.

Gambar 8. Jumlah Produksi Cabai Besar Di Kabupaten Purworejo Dari

Tahun 2009-2015 (DPPKP Kabupaten Purworejo, 2015).

Berdasarkan Gambar 8 dapat diketahui perkembangan jumlah

produksi cabai besar di kabupaten Purworejo. Jumlah produksi cabai

besar di kabupaten Purworejo dari tahun ke tahun mengalami

kenaikan. Produksi cabai besar di kabupaten Purworejo berkisar

antara 6.400 kg - 1.768.000 kg per bulan.

- 200.000 400.000 600.000 800.000

1.000.000 1.200.000 1.400.000 1.600.000 1.800.000 2.000.000

De

s-0

9

Jun

-10

De

s-1

0

Jun

-11

De

s-1

1

Jun

-12

De

s-1

2

Jun

-13

De

s-1

3

Jun

-14

De

s-1

4

Jun

-15

De

s-1

5

12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273

Produksi Cabai Besar (Kg)

Produksi Cabai Besar(Kg)

57

2. Saluran Pemasaran Cabai Besar

Petani cabai besar di kabupaten Purworejo pada umumnya

memasarkan melalui beberapa lembaga pemasaran. Lembaga yang

terlibat dalam pemasaran cabai besar di kabupaten Purworejo adalah

pedagang pengumpul, agen, pedagang besar, pedagang pengecer.

Keterlibatan lembaga pemasaran tersebut akan membentuk saluran

pemasaran. Saluran pemasaran tersebut sebagai berikut.

Pola I : petani – pedagang pengumpul – pedagang besar

– pedagang pengecer – konsumen

Pola II : petani – agen – pedagang besar – pedaagang pengecer

- konsumen

Harga cabai besar pada setiap lembaga pemasaran dari masing-masing

saluran pemasaran tersebut berbeda-beda. Hal ini disebabkan adanya

perbedaan fungsi-fungsi pemasaran dari setiap lembaga pemasaran.

Lembaga pemasaran tersebut akan melakukan fungsi-fungsi

pemasaran dan akan mengaambil keuntungan sehingga harga yang

diterima konsumen berbeda-beda.

3. Perkembangan Harga Cabai Besar

Tingkat harga cabai besar di kabupaten Purworejo yang diterima

petani merupakan harga yang sudah terdeflasi dengan tujuan untuk

menghilangkan pengaruh inflasi. Pendeflasian tersebut menggunakan

indeks harga konsumen dengan tahun dasar 2007 (2007=100).

58

Perkembangan harga cabai besar pada bulan Desember tahun 2009

sampai Desember tahun 2015 disajikan dalam Gambar 9 berikut.

Gambar 9. Perkembangan Harga Cabai Besar Di Kabupaten

Purworejo Pada Bulan Desember Tahun 2009 Sampai

Bulan Desember Tahun 2015 (Diskoperindakpar

Kabupaten Purworejo, 2015).

Berdasarkan Gambar 9 dapat diketahui perkembangan harga

cabai besar di kabupaten Purworejo sebelum dan sesudah terdeflasi.

Harga cabai besar di kabupaten Purworejo selama 73 bulan cenderung

mengalami penurunan. Penurunan harga cabai besar ini dikarenakan

petani mendapatkan hasil produksi yang melimpah di bulan-bulan

tertentu yang masuk pada bulan kemarau yaitu bulan Juni-Oktober.

Harga cabai besar sebelum terdeflasi pada bulan Desember tahun

2009 sampai bulan Desember tahun 2015 berkisar

Rp 11.451 – Rp 46.257 per kilogram. Sedangkan harga cabai besar

sesudah terdeflasi pada bulan Desember tahun 2009 sampai Desember

Rp0

Rp5.000

Rp10.000

Rp15.000

Rp20.000

Rp25.000

Rp30.000

Rp35.000

Rp40.000

Rp45.000

Rp50.000D

es-

09

Me

i-1

0

Okt

-10

Mar

-11

Agu

-11

Jan

-12

Jun

-12

No

v-1

2

Ap

r-1

3

Sep

-13

Feb

-14

Jul-

14

De

s-1

4

Me

i-1

5

Okt

-15

12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273

Harga Cabai Besar

IHK

Harga Sesudah Terdeflasi

59

tahun 2015 berkisar antara Rp 9.230 - Rp 30.584 per kilogramnya.

Perkembangan harga cabai besar di kabupaten Purworejo sebelum dan

sesudah terdeflasi dari tahun ke tahun mengalami fluktuasi.


Budidaya cabai besar di kabupaten Purworejo mempunyai luas

rata-rata 713.699 m per bulan. Perkembangan harga cabai besar pada

bulan Desember tahun 2009 sampai Desember tahun 2015 disajikan

dalam Gambar 10 berikut.

Gambar 10. Perkembangan Luas Panen Cabai Besar Di Kabupaten


Bulan Desember Tahun 2015 (DPPKP Kabupaten

Purworejo, 2015).

Berdasarkan Gambar 10 di atas dapat diketahui perkembangan

luas areal panen cabai besar di kabupaten Purworejo. Perkembangan

luas areal panen cabai besar dari tahun ke tahun cenderung mengalami

-

500.000

1.000.000

1.500.000

2.000.000

2.500.000

3.000.000

De

s-0

9

Me

i-1

0

Okt

-10

Mar

-11

Agu

-11

Jan

-12

Jun

-12

No

v-1

2

Ap

r-1

3

Sep

-13

Feb

-14

Jul-

14

De

s-1

4

Me

i-1

5

Okt

-15

12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273

Luas Panen (m)

Luas Panen (m)

60

penurunan. Luas panen cabai besar di kabupaten Purworejo berkisar

antara 160.000 m2 - 2.650.000 m

2 per bulannya. Penurunan luas panen

cabai besar dikarenakan pergantian musim panen dengan tanaman

holtikultura lainya seperti cabai rawit, terung dan kacang panjang

yang lebih memberikan hasil panen yang melimpah. Penurunan terjadi

akibat pembagian lahan yang semula ditanami cabai besar dan

kemudian dibagi dengan tanaman hortikultura lainnya.

5. Produksi Cabai Besar

Rata-rata produksi cabai besar di kabupaten Purworejo sebesar

130.723,61 kg per bulan. Perkembangan produksi cabai besar pada

bulan Desember tahun 2009 sampai Desember tahun 2015 disajikan

dalam Gambar 11 berikut.

Gambar 11. Perkembangan Produksi Cabai Besar Di Kabupaten



Purworejo, 2015).

- 200.000 400.000 600.000 800.000

1.000.000 1.200.000 1.400.000 1.600.000 1.800.000 2.000.000

De

s-0

9

Jun

-10

De

s-1

0

Jun

-11

De

s-1

1

Jun

-12

De

s-1

2

Jun

-13

De

s-1

3

Jun

-14

De

s-1

4

Jun

-15

De

s-1

5

12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273

Produksi Cabai Besar (Kg)

Produksi Cabai Besar(Kg)

61


produksi cabai besar di kabupaten Purworejo. Perkembangan produksi

cabai besar dari tahun ke tahun cenderung mengalami penurunan.

Penurunan produksi cabai besar di kabupaten Purworejo dikarenakan

semakin berkurangnya luas panen cabai besar yang sebagian lahannya

ditanami tanaman holtikultura lainnya. Selain luas lahan juga

pengaruh cuaca seperti curah hujan yang tinggi dan hama penyakit

yang menyebabkan jumlah produksi cabai besar berkurang. Produksi

cabai besar di kabupaten Purworejo berkisar antara

6.400 kg – 1.768.000 kg per bulannya.

6. Perkembangan Harga Cabai Rawit

Tingkat harga cabai besar di kabupaten Purworejo yang diterima

petani merupakan harga yang sudah terdeflasi dengan tujuan untuk

menghilangkan pengaruh inflasi. Pendeflasian tersebut menggunakan

indeks harga konsumen dengan tahun dasar 2007 (2007=100).

Perkembangan harga cabai besar pada bulan Desember tahun 2009

sampai Desember tahun 2015 disajikan dalam gambar 12 berikut.

62

Gambar 12. Perkembangan Harga Cabai Rawit Di Kabupaten Purworejo

Tahun 2009–2015 (Diskoperindakpar Kabupaten

Purworejo, 2015).

Berdasarkan Gambar 12 dapat diketahui perkembangan harga

cabai rawit di kabupaten Purworejo sebelum dan sesudah terdeflasi.

Harga cabai rawit di kabupaten Purworejo selama 73 bulan cenderung

mengalami penurunan. Harga cabai rawit sebelum terdeflasi pada

bulan Desember tahun 2009 sampai bulan Desember tahun 2015

berkisar Rp 11.762 – Rp 51.037 per kilogram. Sedangkan harga cabai

rawit sesudah terdeflasi pada bulan Desember tahun 2009 sampai

Desember tahun 2015 berkisar antara Rp 7.185 - Rp 30.584 per

kilogramnya. Perkembangan harga cabai rawit di kabupaten

Purworejo sebelum dan sesudah terdeflasi dari tahun ke tahun

mengalami fluktuasi. Fluktuasi ini dikarenakan naik turunnya

produksi cabai rawit yang dipengaruhi oleh curah hujan, luas panen

0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

De

s-0

9

Me

i-1

0

Okt

-10

Mar

-11

Agu

-11

Jan

-12

Jun

-12

No

v-1

2

Ap

r-1

3

Sep

-13

Feb

-14

Jul-

14

De

s-1

4

Me

i-1

5

Okt

-15

12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273

Harga SebelumTerdeflasi

IHK

Harga Sesudah Terdeflasi

63

dan hama penyakit yang akan mengurangi atau menambah produksi

cabai rawit.

7. Jumlah Produksi Terung Tahun Sebelumnya

Terung merupakan tanaman hortikultura yang ditanam oleh

petani di kabupaten Purworejo sebagai tanman pengganti cabai besar.

Rata-rata produksi terung di kabupaten Purworejo sebesar 77.903 kg

per bulan. Perkembangan produksi terung pada bulan Desember tahun

2009 sampai Desember tahun 2015 disajikan dalam Gambar 13

berikut.

Gambar 13. Perkembangan Produksi Terung Di Kabupaten



Purworejo, 2015).


produksi terung di kabupaten Purworejo. Perkembangan produksi

terung dari tahun ke tahun cenderung mengalami penurunan.

-

200.000

400.000

600.000

800.000

1.000.000

1.200.000

De

s-0

9

Jun

-10

De

s-1

0

Jun

-11

De

s-1

1

Jun

-12

De

s-1

2

Jun

-13

De

s-1

3

Jun

-14

De

s-1

4

Jun

-15

De

s-1

5

12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273



64

Penurunan ini dikarenakan petani mengurangi luas panen terung yang

mengakibatkan produksi terung juga ikut menurun. Produksi terung di

kabupaten Purworejo berkisar antara 700 kg – 1.010.700 kg per

bulannya.

C. Pembahasan Hasil Penelitian

1. Penawaran Cabai Besar

Penawaran cabai besar adalah jumlah cabai besar yang

ditawarkan pada tahun tertentu dengan kemungkinan harga. Penelitian

ini menggunakan data time series selama 73 bulan yaitu dari bulan

Desember 2009 sampai bulan Desember 2015. Analisis penawaran

cabai besar di kabupaten Purworejo menggunakan data produksi dan

harga cabai besar dalam 6 tahun untuk menentukan fungsi penawaran

pada Tabel 11.

Tabel 11

Hasil Produksi Dan Harga Cabai Besar dalam 6 Tahun

Tahun

Produksi Cabai Besar

(kg)

Harga Cabai Besar

(Rp)

2010 63.967 18.485

2011 63.833 18.359

2012 218.242 20.382

2013 262.375 17.238

2014 76.683 16.660

2015 81.400 13.552

Sumber: Analisis Data Primer 2016

Berdasarkan Tabel 11 dapat diketahui produksi dan harga cabai

besar dalam 6 tahun di kabupaten Purworejo. Produksi dan harga

cabai besar digunakan untuk mencari persamaan fungsi penawaran

65

yang kemudian digunakan untuk membuat kurva penawaran cabai

besar.

Tabel 12

Hasil Analisis Linier Sederhana

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

T Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) -93113.444 320146.105 -.291 .786

harga cabai

besar 12.660 18.220 .328 .695 .525


Qs = a + bP

= -93113,444 + 12,660 P

Gambar 14. Kurva Penawaran Cabai Besar

Berdasarkan Gambar 14 dapat diketahui kurva penawaran cabai

besar di kabupaten Purworejo mengalami kenaikan. Kurva penawaran

yang menunjukkan hubungan antara produksi cabai besar dan tingkat

harga cabai besar, dengan menganggap faktor-faktor lain tetap

66

(Ceteris Paribus). Harga cabai besar sebesar Rp 10.000,00/kg maka

jumlah yang ditawarkan sebanyak 33.486,55kg hingga harga cabai

besar sebesar Rp 26.000,00/kg maka jumlah barang yang ditawarkan

sebanyak 236.046,55kg.


Elastisitas penawaran adalah angka yang menunjukkan berapa

persen jumlah barang yang ditawarkan berubah, apabila harga barang

berubah 1%. Elastisitas penawaran cabai besar menggunakan data

produksi dan harga cabai besar dalam 6 tahun dapat dilihat pada

Tabel 13.

Tabel 13

Rata-Rata Produksi Dan Harga Cabai Besar Dalam 6 Tahun

Tahun Q (Kg) P (Rp) P.Q (Rp/Kg)

2010 33.486,55 10.000 334.865.500

2011 71.466,55 13.000 929.065.150

2012 109.446,55 16.000 1.751.144.800

2013 147.426,55 19.000 2.801.104.450

2014 198.066,55 23.000 4.555.530.650

2015 236.046,55 26.000 6.137.210.300

Jumlah 795.939,3

16.508.920.850

Rata-rata 132.656,55 20.741,43


Tabel 13 di atas dapat diketahui rata-rata produksi cabai besar

dalam 6 tahun sebesar 132.656,55 kg dan rata-rata harga cabai besar

sebesar Rp 20.741,43. Penelitian ini mengkaji elastisitas penawaran

dengan rumus sebagai berikut.

Es =

67

Keterangan:

Es : Elastisitas Penawaran

P : Rata-rata harga cabai besar

Q : Rata-rata produksi cabai besar

: Turunan fungsi penawaran

Qs = a + bP

Qs = -93113,444 + 12,660P

= 12,660

Es =

Es =

Berdasarkan perhitungan matematis angka 1,979%

menunjukkan bahwa setiap terjadi perubahan harga cabai besar sebesar

1% akan diikuti oleh perubahan jumlah cabai besar yang ditawarkan

sebesar 1,979%. Hal ini berarti penawaran cabai besar bersifat elastis

karena nilai Es > 1. Kesimpulan dari hasil analisis adalah (Ha) yang

menduga elastisitas penawaran cabai besar bersifat elastis diterima,

dan Ho ditolak. Elastisitas penawaran bersifat elastis, yang berarti

bahwa persentase perubahan penawaran lebih besar dari pada

persentase perubahan harga.


a) Uji multikolinearitas

Berdasarkan nilai Matrik Pearson Correlation yang telah

dianalisis diketahui bahwa korelasi antar variabel bebas tidak ada

yang bernilai > 0,8 maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi

68

multikolinearitas diantara variabel bebas yang mempengaruhi

jumlah penawaran bawang merah di kabupaten Purworejo.

b) Uji heteroskedastisitas

Scatterplot digunakan untuk mengetahui ada tidaknya

heteroskedastisitas. Diketahui bahwa grafik terlihat titik-titik

menyebar secara acak, tidak membentuk sebuah pola tertentu

yang jelas, serta tersebar baik di atas maupun dibawah angka

0 dan sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas

pada model regresi, sehingga model regresi layak untuk digunakan

dalam memprediksi analisis penawaran cabai besar berdasarkan

masukan variabel independennya.

c) Uji autokorelasi

Uji autokorelasi digunakan untuk menguji apakah dalam

model regresi terdapat korelasi antara kesalahan pengganggu

periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode sebelumnya.

Pengujian ada tidaknya autokorelasi digunakan statistik d-Durbin

watson dan dari hasil analisis diperoleh nilai d-Durbin watson

sebesar 1.904. Hasil analisis menunjukan lebih besar daripada

batas atas (du) yaitu sebesar 1,801, maka dapat disimpulkan tidak

terdapat autokorelasi positif pada model regresi.

4. Analisis Regresi Penawaran Cabai Besar

Penelitian tentang analisis penawaran cabai besar menggunakan

dua pendekatan yaitu pendekatan langsung dan tidak langsung.

69

Penelitian ini menggunakan pendekatan langsung yaitu dengan

produksi sebagai variabel tidak bebasnya untuk mengetahui jumlah

penawaran cabai besar di kabupaten Purworejo. Penelitian ini

menggunakan data time series selama 73 bulan yaitu dari bulan

Desember 2009 sampai bulan Desember 2015. Tabel 14 menunjukan

hasil analisis fungsi penawaran cabai besar di kabupaten Purworejo

sebagai berikut.

Tabel 14

Hasil Analisis Fungsi Penawaran Cabai Besar Di Kabupaten

Purworejo 2016

Model Koefisien Regresi t Sig.

1 (Constant) -714858.227 -8.377 .000***

harga cabai besar bulan

sebelumnya -14.175 -3.162 .002***

luas panen cabai besar bulan

sebelumnya -.122 -3.493 .001***

produksi cabai besar bulan

sebelumnya .210 2.711 .009*

harga cabai rawit bulan

sebelumnya 77.889 13.859 .000***

produksi terung bulan

sebelumnya -.099 -.707 .482

ns

rata-rata curah hujan 367.578 3.541 .001***


Keterangan :

* : signifikan pada α 0,10 tingkat kepercayaan 90%

** : signifikan pada α 0,05 tingkat kepercayaan 95%

*** : signifikan pada α 0,01 tingkat kepercayaan 99% ns

: tidak signifikan

ttabel pada α 0,01 : 2,653

ttabel pada α 0,10 : 1,668

70

Persamaan fungsi penawaran cabai besar sebagai berikut :

Qt = -714858.227 - 14.175 Pt-1 - 0.122 At-1 + 0.210 Qt-1 + 77.889 Prt-1

-0.099 Qrt-1 + 367.578 Rt

Keterangan :

Qt : Penawaran cabai besar

Pt-1 : harga cabai besar terdeflasi bulan sebelumnya (Rp/Kg)

At-1 : luas panen cabai besar bulan sebelumnya (m2)

Qt-1 : jumlah produksi cabai besar bulan sebelumnya (Kg)

Prt-1 : harga cabai rawit terdeflasi bulan sebelumnya (Rp/Kg)

Qrt-1 : jumlah produksi terung bulan sebelumnya (Kg)

Rt : rata-rata curah hujan (mm/bulan)

5. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penawaran Cabai Besar

a. Uji Adjusted R2

Adjusted R2 digunakan untuk mengetahui seberapa besar

pengaruh variabel-variabel penduga terhadap penawaran cabai

besar di kabupaten Purworejo. Hasil uji adjusted R2 di sajikan pada

Tabel 15 berikut.

Tabel 15

Hasil Analisis Uji Adjusted R2

S

Sumber : Analisis Data Primer 2016

Berdasarkan hasil analisis diperoleh nilai adjusted R2 sebesar

0.746 menunjukkan bahwa 74,6% penawaran cabai besar mampu

dijelaskan oleh varians variabel bebas seperti harga cabai besar

bulan sebelumnya, luas panen cabai besar bulan sebelumnya,

produksi cabai besar bulan sebelumnya, harga cabai rawit bulan

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .876a .768 .746 1.46535E5

71

sebelumnya, luas panen terung bulan sebelumnya dan rata-rata

curah hujan sedangkan 25,4% dipengaruhi oleh faktor-faktor lain

yang tidak dimasukkan dalam model.

b. Uji F

Uji F digunakan untuk mengetahui variabel-variabel yang

digunakan secara nyata bersama-sama terhadap penawaran cabai

besar di kabupaten Purworejo. Hasil uji F di sajikan pada Tabel 16

berikut.

Tabel 16

Hasil Analisis Uji F

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

1 Regression 4.615E12 6 7.691E11 35.820 .000***

Residual 1.396E12 65 2.147E10

Total 6.011E12 71

Sumber : Analisis Data Primer 2016

Keterangan :

* : signifikan pada tingkat kepercayaan 90%

** : signifikan pada tingkat kepercayaan 95%

*** : signifikan pada tingkat kepercayaan 99%

Berdasarkan analisis uji F yang dilakukan dapat diketahui

bahwa nilai F hitung sebesar 35.820, sedangkan untuk nilai F tabel

yang digunakan yaitu sebesar 2,24, sehingga dapat diketahui bahwa

nilai F hitung lebih besar dari nilai F tabel. Hal ini menunjukkan

bahwa variabel-variabel yang diamati yaitu harga cabai besar bulan

sebelumnya, luas panen bulan sebelumnya, produksi cabai besar bulan

sebelumnya, harga cabai rawit bulan sebelumnya, luas panen terung

bulan sebelumnya dan rata-rata curah hujan secara bersama-sama

72

berpengaruh secara signifikan terhadap penawaran cabai besar di

kabupaten Purworejo pada tingkat kesalahan 1%.

6. Uji t

Uji t digunakan untuk mengetahui variabel-variabel bebas secara

individu berpengaruh terhadap penawaran cabai besar di kabupaten

Purworejo. Hasil analisis menunjukan bahwa terdapat 5 variabel yang

berpengaruh secara signifikan terhadap penawaran cabai besar yaitu

harga cabai besar bulan sebelumnya, luas panen cabi besar bulan

sebelumnya, produksi cabai besar bulan sebelumnya, harga cabai

rawit bulan sebelumnya dan rata-rata curah hujan.

a) Harga Cabai Besar Bulan Sebelumnya

Hasil analisis regresi linier variabel harga cabai besar bulan

sebelumnya menunjukan thitung sebesar -3.162 > ttabel (2,653) pada p

value 0,002 < α 0,01 (2,653) sehingga dapat disimpulkan bahwa

terdapat pengaruh secara nyata dari variabel harga cabai besar

bulan sebelumnya. Nilai koefisien regresi sebesar -14.175 dengan

tanda negatif yang menunjukan ada hubungan yang searah dan

dapat diartikan apabila terjadi penurunan harga cabai besar akan

menurunkan penawaran cabai besar. Kesimpulan dari hasil analisis

adalah (Ha) yang menduga variabel harga cabai besar bulan

sebelumnya berpengaruh secara individual terhadap penawaran

cabai besar diterima, dan Ho ditolak. Variabel harga cabai besar

bulan sebelumnya berpengaruh secara signifikan terhadap

73

penawaran cabai besar karena dengan menurunnya harga cabai

besar akan menurunkan penawaran.

b) Luas Panen Cabai Besar Bulan Sebelumnya

Hasil analisis regresi linier variabel luas panen cabai besar

bulan sebelumnya menunjukan thitung sebesar -3.493 > ttabel (2,653)

pada p value 0,001 < α 0,01 (2,653) sehingga dapat disimpulkan

bahwa terdapat pengaruh secara nyata dari variabel luas panen

cabai besar bulan sebelumnya. Nilai koefisien regresi sebesar

-0.122 dengan tanda negatif yang menunjukan ada hubungan yang

searah dan dapat diartikan apabila terjadi pengurangan luas panen

cabai besar akan menurunkan penawaran cabai besar. Kesimpulan

dari hasil analisis adalah (Ha) yang menduga variabel luas panen

cabai besar bulan sebelumnya berpengaruh secara individual

terhadap penawaran cabai besar diterima, dan Ho ditolak. Variabel

luas panen cabai besar bulan sebelumnya berpengaruh secara

signifikan terhadap penawaran cabai besar karena dengan

berkurangnya luas panen cabai besar akan menurunkan penawaran.

c) Produksi Cabai Besar Bulan Sebelumnya

Hasil analisis regresi linier variabel produksi cabai besar

bulan sebelumnya menunjukan thitung sebesar 2.711 > ttabel (1,668)

pada p value 0.009 < α 0,1 (1,668) sehingga dapat disimpulkan

bahwa terdapat pengaruh secara nyata dari variabel produksi cabai

besar bulan sebelumnya. Nilai koefisien regresi sebesar 0.210

74

dengan tanda positif yang menunjukan ada hubungan yang searah

dan dapat diartikan apabila terjadi penambahan produksi cabai

besar akan menaikan penawaran cabai besar. Kesimpulan dari hasil

analisis adalah (Ha) yang menduga variabel produksi cabai besar

bulan sebelumnya berpengaruh secara individual terhadap

penawaran cabai besar diterima, dan Ho ditolak. Variabel produksi

cabai besar bulan sebelumnya berpengaruh secara signifikan

terhadap penawaran cabai besar karena dengan bertambahnya

produksi cabai besar akan menaikkan penawaran cabai besar.

d) Harga Cabai Rawit Bulan Sebelumnya

Hasil analisis regresi linier variabel harga cabai rawit bulan

sebelumnya menunjukan thitung sebesar 13.859 > ttabel (2,653) pada p

value 0.000 < α 0,01 (2,653) sehingga dapat disimpulkan bahwa

terdapat pengaruh secara nyata dari variabel harga cabai rawit

bulan sebelumnya. Nilai koefisien regresi sebesar 77.889 dengan

tanda positif yang menunjukan ada hubungan yang searah dan

dapat diartikan apabila terjadi kenaikkan harga cabai rawit akan

menaikkan penawaran cabai besar. Kesimpulan dari hasil analisis

adalah (Ha) yang menduga variabel harga cabai rawit bulan

sebelumnya berpengaruh secara individual terhadap penawaran

cabai besar diterima, dan Ho ditolak. Variabel harga cabai rawit

bulan sebelumnya berpengaruh secara signifikan terhadap

75

penawaran cabai besar karena cabai besar merupakan bahan

pelengkap atau bahan pengganti cabai rawit.

e) Produksi Terung Bulan Sebelumnya

Hasil analisis regresi linier variabel produksi terung bulan

sebelumnya menunjukan thitung sebesar -0.707 > ttabel (0,578) pada

p value 0.482 < α 0,5 (0,578) sehingga dapat disimpulkan bahwa

variabel produksi terung bulan sebelumnya tidak berpengaruh

secara nyata. Hal ini berarti Ho diterima dan Ha di tolak, artinya

variabel produksi terung bulan sebelumnya secara individu tidak

berpengaruh nyata terhadap penawaran cabai besar di kabupaten

Purworejo. Variabel produksi terung bulan sebelumnya tidak

berpengaruh secara signifikan terhadap penawaran karena produksi

terung tidak ada hubungannya dengan penawaran cabai besar.

Terung adalah tanaman pengganti cabai besar ketika cabai besar

mengalami kegagalan panen atau kerusakan tanaman cabai besar

karena serangan hama dan penyakit.

f) Rata-Rata Curah Hujan

Rata-rata curah hujan bulan t merupakan faktor yang

berpengaruh terhadap penawaran cabai besar di kabupaten

Purworejo. Hasil analisis regresi linier variabel rata-rata curah

hujan bulan t menunjukan thitung sebesar 3.541 > ttabel (2,653) pada

p value 0.001 < α 0,01 (2,653) sehingga dapat disimpulkan bahwa

terdapat pengaruh secara nyata dari variabel rata-rata curah hujan

76

bulan t. Nilai koefisien regresi sebesar 367.578 dengan tanda

positif yang menunjukan ada hubungan yang searah dan dapat

diartikan apabila rata-rata curah hujan naik akan menaikan

penawaran cabai besar. Kesimpulan dari hasil analisis adalah (Ha)

yang menduga variabel rata-rata curah hujan bulan t berpengaruh

secara individual terhadap penawaran cabai besar diterima, dan Ho

ditolak.

77

BAB V. PENUTUP

A. Simpulan

1. Penawaran cabai besar di kabupaten Purworejo mengalami kenaikan yaitu

harga barang sebesar Rp 10.000,00 maka jumlah yang ditawarkan

sebanyak 33.486,55kg hingga harga barang sebesar Rp 26.000,00 maka

jumlah barang yang ditawarkan sebanyak 236.046,55kg.

2. Elastistas penawaran cabai besar di kabupaten Purworejo sebesar bersifat

elastis karena Es > 1. Hal ini dikarenakan terjadi perubahan harga sebesar

1% yang diikuti oleh perubahan jumlah cabai besar yang ditawarkan

sebesar 1,979%..

3. Faktor-faktor yang mempengaruhi penawaran cabai besar di kabupaten

Purworejo adalah harga cabai besar bulan sebelumnya, luas panen cabai

besar bulan sebelumnya, produksi cabai besar bulan sebelumnya, harga

cabai rawit bulan sebelumnya, dan rata-rata curah hujan.

77

78

B. Saran

1. Untuk meningkatkan produksi cabai besar, sebaiknya petani melakukan

pola tanam yang baik yaitu dengan memperhatikan kondisi lahan dengan

cara tidak menanami lahan secara terus menerus agar unsur hara dalam

tanah tetap terjaga dan dapat memberikan hasil produksi yang maksimal.

2. Diharapkan pemerintah kabupaten Purworejo lebih memperhatikan

sektor pertanian dan pemasarannya, khususnya hortikultura seperti cabai

besar. Sosialisasi untuk meningkatkan produksi dan mengurangi gagal

panen secara efisien dan efektif, serta membantu mengembangkan pasar

hortikultura.

79

DAFTAR PUSTAKA

Anonim. 2014. Syarat Tumbuh Tanaman Cabai Merah. Diunduh dari

www.petanihebat.com/2014/03/syarat-tumbuh-tanaman-cabai-besar-

merah.html pada tanggal 22 November 2015.

Alfianto, H. 2009. Analisis Penawaran Bawang Merah Di Kabupaten

Karanganyar. Skripsi Fakultas Pertanian Universitas Sebelas Maret.

Surakarta.

Ariningsih, E dan Tentamia, M.K. 2004. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi

Penawaran Dan Permintaan Bawang Merah Di Indonesia. Jurnal Badan

Penelitian dan Pengembangan PertanianDepartemen Pertanian. Bogor.

Asmidah. 2013. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Permintaan Dan Penawaran

Jeruk Manis Di Pasar Tradisional Kota MedanProvinsi Sumatera Utara.

Skripsi Fakultas Pertanian Universitas Sumatera Utara. Medan.

Barus, A., et.al. 2012. Analisis Permintaan Dan Penawaran Kedelai Di Sumateta

Utara. Jurnal Alumni Program Studi Agribisnis Departemen Agribisnis

Fakultas Pertanian. Universitas Sumatera.

Diskoperindagpar. 2010-2015.Informasi Perkembangan Harga Rata-rata

Kepokmas dan dan Barang Pokok Penting Strategis. Kabupaten

Pueworejo.

Dinas Pertanian. 2010-2015.SPH Sayuran dan Buah-buahan. Kabupaten

Purworejo.

Firdaus, M. 2010. Manajemen Agribisnis. Jakarta: Bumi Aksara.

Ghozali, I. 2011. Ekonometrika Teori, Konsep dan Aplikasi dengan SPSS 17.

Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

Gujarati, D. 2004. Basic Econometrics, Four Edition. The Mcgraw-Hill

Companies.

Gujarati, D. 2006. Dasar-Dasar Ekonometrika. Jakarta: Erlangga.

Hamdi, A.S dan Baharudin, E. 2014. Metode Penelitian Kuantitatif Aplikasi

dalam Pendidikan. Yogyakarta: Depublish

Hanafie, R. 2010. Pengantar Ekonomi Pertanian. Yogyakarta: Andi Offset.

79

80

Hapsari, W.R. 2011. Analisis Penawaran Jagung Di Kabupaten Grobogan.

Skripsi Fakultas Pertanian Universitas Sebelas Maret. Surakarta.

Harpenas, A dan Dermawan, R. 2009. Budidaya Cabai Unggul. Bogor: Niaga

Swadaya

Irianto, K. 2009. Sukses Agrobisnis Kentang, Lombok, Kacang Panjang, Kacang

Hijau, Bawang Merah dan Bawang Putih. Bandung: Sarana Ilmu

Pustaka.

Maryani, et.al. 2010. Analisis Penawaran Semangka (Citrullus Vulgaris) Di

Kabupaten Sragen. Jurnal Fakultas Pertanian Universitas Sebelas Maret.

Surakarta

Nazir, M. 2011. Metode Penelitian. Bogor: Ghalia Indonesia.

Novianti, T dan Hendratno, E.H. 2008. Analisis Penawaran Ekspor Karet Alam

IndonesiaKe Negara Cina. Jurnal Fakultas Pertanian. IPB.

Pracoyo, T.K dan Antyo, P. 2006. Ekonomi Manajerial. Jakarta: Grasindo.

Rahmawati, N dan Instiyanti, E. 2012. Analisis Elastisitas Permintaan Input Dan

Elastisitas Penawaran Output Bawang Merah Ditinjau Dari Fungsi

Produksi Di Desa Srigadig. Jurnal Diunduh dari

www.filona93.blogspot.co.id/2012/01/analisis-jurnal.html pada tanggal

19 Januari 2016.

Redaksi Agronomi.2008. Panduan Lengkap Budidaya dan Bisnis Cabai. Jakarta:

Agromedia Pustaka.

Santika, A. 2008. Agribisnis Cabai. Jakarta: Penebar Swadaya.

Soebtrianasari, D. 2008. Analisis Permintaan dan Penawaran Lada Putih

Indonesia Di Pasar Internasional. SkripsiFakultas Pertanian Institut

Pertanian. Bogor.

Sugiono. 2009. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, Dan R & D. Bandung:

Alfabeta

Sukirno, S. 2015. Mikroekonomi Teori Pengantar. Jakarta: Rajagravindo Persada.

Syafi’ah. 2010. Analisis Penawaran Salak Pondoh (Sallaca Edullis) Di

Kabupaten Sleman.Skripsi Fakultas Pertanian Universitas Sebelas Maret.

Surakarta.

http://www.filona93.blogspot.co.id/2012/01/analisis-jurnal.html

81

Tim Penulis Agriflo. 2012. Cabai Prospek Bisnis dan Teknologi Mancanegara.

Jakarta: Agriflo.

Wahyuningsih, I. 2012. Analisis Resiko Produksi Dan Perilaku Penawaran Cabai

Merah Di Desa Perbawati, Kecamtan Sukabumi, Kabupaten Sukabumi

Provinsi Jawa Barat. Skripsi Fakultas Ekonomi Dan Manajemen Institut

Pertanian. Bogor

82

LAMPIRAN

82

LAMPIRAN 1

HASIL ANANLISIS DATA

1. Perkembangan Harga Cabai Besar

No Bulan dan Tahun

Harga Sebelum

Terdeflasi IHK

Harga Sesudah

Terdeflasi

1 Des-09 Rp12.028 123,31 Rp 9.754

2 Jan-10 Rp22.654 124,01 Rp 18.268

3 Feb-10 Rp38.389 125,52 Rp 30.584

4 Mar-10 Rp11.451 124,06 Rp 9.230

5 Apr-10 Rp25.550 126,16 Rp 20.252

6 Mei-10 Rp28.833 126,8 Rp 22.739

7 Jun-10 Rp22.888 132,76 Rp 17.240

8 Jul-10 Rp24.931 140,53 Rp 17.741

9 Agust-10 Rp36.687 143,03 Rp 25.650

10 Sep-10 Rp23.662 142,66 Rp 16.586

11 Okt-10 Rp24.801 141,48 Rp 17.530

12 Nop-10 Rp23.547 144,94 Rp 16.246

13 Des-10 Rp22.495 151,86 Rp 14.813

14 Jan-11 Rp24.259 156,66 Rp 15.485

15 Feb-11 Rp25.545 154,62 Rp 16.521

16 Mar-11 Rp19.460 151,56 Rp 12.840

17 Apr-11 Rp28.791 147,33 Rp 19.542

18 Mei-11 Rp26.673 144,68 Rp 18.436

19 Jun-11 Rp31.419 147,46 Rp 21.307

20 Jul-11 Rp27.905 151,23 Rp 18.452

21 Agust-11 Rp20.230 152,23 Rp 13.289

22 Sep-11 Rp45.592 151,73 Rp 30.048

23 Okt-11 Rp23.622 151,28 Rp 15.615

24 Nop-11 Rp36.893 153,96 Rp 23.963

25 Des-11 Rp35.776 156,59 Rp 22.847

26 Jan-12 Rp38.048 157,55 Rp 24.150

27 Feb-12 Rp46.257 158,24 Rp 29.232

28 Mar-12 Rp26.848 158,63 Rp 16.925

29 Apr-12 Rp32.603 156,64 Rp 20.814

30 Mei-12 Rp29.246 155,96 Rp 18.752

31 Jun-12 Rp31.028 158,17 Rp 19.617

32 Jul-12 Rp23.401 160,5 Rp 14.580

83

33 Agust-12 Rp28.036 162,85 Rp 17.216

34 Sep-12 Rp32.963 161,19 Rp 20.450

35 Okt-12 Rp26.037 161,2 Rp 16.152

36 Nop-12 Rp38.639 162,01 Rp 23.850

37 Des-12 Rp25.202 162,1 Rp 15.547

38 Jan-13 Rp23.479 169,84 Rp 13.824

39 Feb-13 Rp25.775 174,13 Rp 14.802

40 Mar-13 Rp29.714 182,17 Rp 16.311

41 Apr-13 Rp43.244 174,93 Rp 24.721

42 Mei-13 Rp33.475 172,83 Rp 19.369

43 Jun-13 Rp28.847 167,46 Rp 17.226

44 Jul-13 Rp24.717 183,29 Rp 13.485

45 Agust-13 Rp36.270 185,76 Rp 19.525

46 Sep-13 Rp37.813 179,15 Rp 21.107

47 Okt-13 Rp30.211 185,4 Rp 16.295

48 Nop-13 Rp26.778 182,85 Rp 14.645

49 Des-13 Rp34.817 184,46 Rp 18.875

50 Jan-14 Rp33.384 191,08 Rp 17.471

51 Feb-14 Rp43.846 188,3 Rp 23.285

52 Mar-14 Rp30.142 184,82 Rp 16.309

53 Apr-14 Rp30.533 184,88 Rp 16.515

54 Mei-14 Rp28.855 183,91 Rp 15.690

55 Jun-14 Rp23.679 190,16 Rp 12.452

56 Jul-14 Rp23.003 191,72 Rp 11.998

57 Agust-14 Rp26.947 200,65 Rp 13.430

58 Sep-14 Rp33.295 190,8 Rp 17.450

59 Okt-14 Rp31.437 186,25 Rp 16.879

60 Nop-14 Rp38.283 195,62 Rp 19.570

61 Des-14 Rp44.264 201,97 Rp 21.916

62 Jan-15 Rp33.952 196,79 Rp 17.253

63 Feb-15 Rp21.445 195,52 Rp 10.968

64 Mar-15 Rp24.968 194,68 Rp 12.825

65 Apr-15 Rp18.269 194,74 Rp 9.381

66 Mei-15 Rp19.836 191,87 Rp 10.338

67 Jun-15 Rp25.802 194,73 Rp 13.250

68 Jul-15 Rp21.416 203,85 Rp 10.506

69 Agust-15 Rp23.160 204,7 Rp 11.314

70 Sep-15 Rp19.724 205,05 Rp 9.619

71 Okt-15 Rp39.943 200,92 Rp 19.880

84

72 Nop-15 Rp31.005 201,62 Rp 15.378

73 Des-15 Rp31.853 208,71 Rp 15.262

Jumlah Rp2.116.569 12.307 Rp 1.271.387

Rata-rata Rp28.994 169 Rp 17.416


No Bulan & Tahun Luas Panen (m)

1 Des-09 250.000

2 Jan-10 160.000

3 Feb-10 520.000

4 Mar-10 460.000

5 Apr-10 430.000

6 Mei-10 610.000

7 Jun-10 630.000

8 Jul-10 1.400.000

9 Agust-10 1.780.000

10 Sep-10 2.420.000

11 Okt-10 1.060.000

12 Nop-10 1.000.000

13 Des-10 250.000

14 Jan-11 940.000

15 Feb-11 1.090.000

16 Mar-11 1.250.000

17 Apr-11 180.000

18 Mei-11 290.000

19 Jun-11 920.000

20 Jul-11 1.030.000

21 Agust-11 1.050.000

22 Sep-11 1.040.000

23 Okt-11 1.250.000

24 Nop-11 870.000

25 Des-11 420.000

26 Jan-12 210.000

27 Feb-12 370.000

28 Mar-12 470.000

29 Apr-12 160.000

30 Mei-12 180.000

85

31 Jun-12 440.000

32 Jul-12 1.080.000

33 Agust-12 1.050.000

34 Sep-12 1.040.000

35 Okt-12 1.250.000

36 Nop-12 870.000

37 Des-12 420.000

38 Jan-13 400.000

39 Feb-13 290.000

40 Mar-13 420.000

41 Apr-13 350.000

42 Mei-13 160.000

43 Jun-13 470.000

44 Jul-13 670.000

45 Agust-13 960.000

46 Sep-13 770.000

47 Okt-13 1.240.000

48 Nop-13 1.010.000

49 Des-13 590.000

50 Jan-14 440.000

51 Feb-14 260.000

52 Mar-14 180.000

53 Apr-14 170.000

54 Mei-14 380.000

55 Jun-14 530.000

56 Jul-14 440.000

57 Agust-14 510.000

58 Sep-14 640.000

59 Okt-14 1.300.000

60 Nop-14 1.360.000

61 Des-14 220.000

62 Jan-15 290.000

63 Feb-15 250.000

64 Mar-15 220.000

65 Apr-15 190.000

66 Mei-15 340.000

67 Jun-15 500.000

68 Jul-15 800.000

69 Agust-15 770.000

86

70 Sep-15 2.010.000

71 Okt-15 450.000

72 Nop-15 2.650.000

73 Des-15 1.030.000

Jumlah 52.100.000

Rata-rata 713.699

3. Jumlah Produksi Cabai Besar

No

Bulan &

Tahun

Produksi

Cabai Besar

(Kg)

1 Des-09 10.200

2 Jan-10 6.500

3 Feb-10 16.600

4 Mar-10 112.100

5 Apr-10 6.400

6 Mei-10 14.800

7 Jun-10 22.000

8 Jul-10 104.700

9 Agust-10 104.900

10 Sep-10 220.600

11 Okt-10 79.100

12 Nop-10 69.700

13 Des-10 10.200

14 Jan-11 71.600

15 Feb-11 76.000

16 Mar-11 66.900

17 Apr-11 11.800

18 Mei-11 25.700

19 Jun-11 55.400

20 Jul-11 98.600

21 Agust-11 90.200

22 Sep-11 57.500

23 Okt-11 107.800

24 Nop-11 94.300

25 Des-11 36.700

26 Jan-12 36.200

27 Feb-12 184.700

28 Mar-12 1.759.300

29 Apr-12 17.100

30 Mei-12 38.300

31 Jun-12 58.600

32 Jul-12 138.000

33 Agust-12 90.200

34 Sep-12 57.500

35 Okt-12 107.800

36 Nop-12 94.500

37 Des-12 36.700

38 Jan-13 51.700

39 Feb-13 43.500

40 Mar-13 87.500

41 Apr-13 1.768.000

42 Mei-13 8.000

43 Jun-13 22.100

44 Jul-13 79.100

45 Agust-13 63.300

46 Sep-13 540.300

47 Okt-13 353.900

48 Nop-13 94.400

49 Des-13 71.500

50 Jan-14 153.700

51 Feb-14 18.200

52 Mar-14 6.800

53 Apr-14 13.500

54 Mei-14 60.600

55 Jun-14 82.000

56 Jul-14 22.800

57 Agust-14 20.300

58 Sep-14 63.100

83

59 Okt-14 264.400

60 Nop-14 143.300

61 Des-14 11.100

62 Jan-15 146.800

63 Feb-15 117.400

64 Mar-15 10.000

65 Apr-15 12.100

66 Mei-15 91.200

67 Jun-15 97.200

68 Jul-15 100.500

69 Agust-15 32.900

70 Sep-15 79.100

71 Okt-15 12.900

72 Nop-15 265.600

73 Des-15 174.300

Jumlah 9.372.300

Rata-rata 128.388

4. Perkembangan Harga Cabai Rawit

No

Bulan dan

Tahun

Harga Sebelum

Terdeflasi IHK

Harga Sesudah

Terdeflasi

1 Des-09 11893 123,31 9645

2 Jan-10 13115 124,01 10576

3 Feb-10 18226 125,52 14520

4 Mar-10 11762 124,06 9481

5 Apr-10 12941 126,16 10258

6 Mei-10 14762 126,8 11642

7 Jun-10 22735 132,76 17125

8 Jul-10 25446 140,53 18107

9 Agust-10 25389 143,03 17751

10 Sep-10 22098 142,66 15490

11 Okt-10 19451 141,48 13748

12 Nop-10 15677 144,94 10816

13 Des-10 19055 151,86 12548

14 Jan-11 20659 156,66 13187

15 Feb-11 19767 154,62 12784

16 Mar-11 17893 151,56 11806

17 Apr-11 17606 147,33 11950

18 Mei-11 17955 144,68 12410

19 Jun-11 22635 147,46 15350

20 Jul-11 22158 151,23 14652

21 Agust-11 18411 152,23 12094

22 Sep-11 28428 151,73 18736

23 Okt-11 23627 151,28 15618

24 Nop-11 21333 153,96 13856

25 Des-11 21594 156,59 13790

87

83

26 Jan-12 30131 157,55 19125

27 Feb-12 48396 158,24 30584

28 Mar-12 14764 158,63 9307

29 Apr-12 22606 156,64 14432

30 Mei-12 19673 155,96 12614

31 Jun-12 25864 158,17 16352

32 Jul-12 23305 160,5 14520

33 Agust-12 26681 162,85 16384

34 Sep-12 29267 161,19 18157

35 Okt-12 23208 161,2 14397

36 Nop-12 22576 162,01 13935

37 Des-12 17789 162,1 10974

38 Jan-13 17752 169,84 10452

39 Feb-13 22553 174,13 12952

40 Mar-13 51037 182,17 28016

41 Apr-13 12569 174,93 7185

42 Mei-13 18743 172,83 10845

43 Jun-13 21226 167,46 12675

44 Jul-13 20880 183,29 11392

45 Agust-13 36312 185,76 19548

46 Sep-13 33068 179,15 18458

47 Okt-13 26766 185,4 14437

48 Nop-13 19464 182,85 10645

49 Des-13 28492 184,46 15446

50 Jan-14 21957 191,08 11491

51 Feb-14 15840 188,3 8412

52 Mar-14 23677 184,82 12811

53 Apr-14 27275 184,88 14753

54 Mei-14 23743 183,91 12910

55 Jun-14 21840 190,16 11485

56 Jul-14 24563 191,72 12812

57 Agust-14 29592 200,65 14748

58 Sep-14 30820 190,8 16153

59 Okt-14 26813 186,25 14396

60 Nop-14 20716 195,62 10590

61 Des-14 28993 201,97 14355

62 Jan-15 27856 196,79 14155

63 Feb-15 16001 195,52 8184

64 Mar-15 20161 194,68 10356

88

84

65 Apr-15 22531 194,74 11570

66 Mei-15 24661 191,87 12853

67 Jun-15 24258 194,73 12457

68 Jul-15 29868 203,85 14652

69 Agust-15 23577 204,7 11518

70 Sep-15 21555 205,05 10512

71 Okt-15 28691 200,92 14280

72 Nop-15 26519 201,62 13153

73 Des-15 28562 208,71 13685

Jumlah Rp 1.687.807,19 12307,1 Rp 1.003.063,00

Rata-rata Rp 23.120,65 168,59 Rp 13.740,59

5. Jumlah Produksi Terung

No

Bulan &

Tahun

Produksi

Terung (Kg)

1 Des-09 650.500

2 Jan-10 3.800

3 Feb-10 16.300

4 Mar-10 113.700

5 Apr-10 101.500

6 Mei-10 9.600

7 Jun-10 8.700

8 Jul-10 64.000

9 Agust-10 51.000

10 Sep-10 61.800

11 Okt-10 61.300

12 Nop-10 148.100

13 Des-10 650.500

14 Jan-11 14.400

15 Feb-11 18.700

16 Mar-11 18.700

17 Apr-11 700

18 Mei-11 12.400

19 Jun-11 46.500

20 Jul-11 36.200

21 Agust-11 45.000

22 Sep-11 22.000

23 Okt-11 90.200

24 Nop-11 26.200

25 Des-11 10.500

26 Jan-12 45.000

27 Feb-12 104.200

28 Mar-12 1.010.700

29 Apr-12 4.000

30 Mei-12 93.900

31 Jun-12 11.500

32 Jul-12 23.300

33 Agust-12 45.000

34 Sep-12 22.000

35 Okt-12 90.200

36 Nop-12 48.200

37 Des-12 10.500

38 Jan-13 9.700

39 Feb-13 13.100

40 Mar-13 152.300

41 Apr-13 150.000

42 Mei-13 7.100

43 Jun-13 12.300

44 Jul-13 23.500

45 Agust-13 74.500

46 Sep-13 333.900

47 Okt-13 18.500

48 Nop-13 19.200

89

83

49 Des-13 94.800

50 Jan-14 78.700

51 Feb-14 11.300

52 Mar-14 16.100

53 Apr-14 9.600

54 Mei-14 83.100

55 Jun-14 83.400

56 Jul-14 7.600

57 Agust-14 17.400

58 Sep-14 93.700

59 Okt-14 91.300

60 Nop-14 6.800

61 Des-14 14.400

62 Jan-15 3.600

63 Feb-15 3.000

64 Mar-15 3.800

65 Apr-15 3.200

66 Mei-15 115.800

67 Jun-15 94.700

68 Jul-15 66.500

69 Agust-15 4.100

70 Sep-15 4.300

71 Okt-15 1.100

72 Nop-15 169.600

73 Des-15 4.100

Jumlah 5.686.900

Rata-rata 77.903

6. Curah Hujan

No

Bulan dan

Tahun Curah Hujan

1 Des-09 213

2 Jan-10 472

3 Feb-10 346

4 Mar-10 360

5 Apr-10 220

6 Mei-10 386

7 Jun-10 166

8 Jul-10 156

9 Agust-10 88

10 Sep-10 349

11 Okt-10 462

12 Nop-10 340

13 Des-10 466

14 Jan-11 409

15 Feb-11 445

16 Mar-11 342

17 Apr-11 289

18 Mei-11 285

19 Jun-11 9

20 Jul-11 0

21 Agust-11 0

22 Sep-11 0

23 Okt-11 30

24 Nop-11 367

25 Des-11 444

26 Jan-12 242

27 Feb-12 293

28 Mar-12 315

29 Apr-12 265

30 Mei-12 126

31 Jun-12 165

32 Jul-12 126

33 Agust-12 16

34 Sep-12 0

35 Okt-12 32

36 Nop-12 370

37 Des-12 503

38 Jan-13 610

39 Feb-13 323

40 Mar-13 242

41 Apr-13 293

42 Mei-13 315

43 Jun-13 265

90

83

44 Jul-13 126

45 Agust-13 10

46 Sep-13 8

47 Okt-13 115

48 Nop-13 302

49 Des-13 605

50 Jan-14 448

51 Feb-14 318

52 Mar-14 207

53 Apr-14 299

54 Mei-14 112

55 Jun-14 144

56 Jul-14 179

57 Agust-14 16

58 Sep-14 0

59 Okt-14 32

60 Nop-14 470

61 Des-14 646

62 Jan-15 423

63 Feb-15 255

64 Mar-15 512

65 Apr-15 462

66 Mei-15 127

67 Jun-15 26

68 Jul-15 6

69 Agust-15 0

70 Sep-15 0

71 Okt-15 0

72 Nop-15 251

73 Des-15 479

Jumlah 17723

Rata-rata 242,78

91

83

No

Bulan dan

Tahun Qt Pt-1 At-1 Qt-1 Prt-1 Qrt-1 Rt

1 Jan-10 6500 9754 250.000 10.200 9645 650.500 472

2 Feb-10 16600 18268 160.000 6.500 10576 3.800 346

3 Mar-10 112100 30584 520.000 16.600 14520 16.300 360

4 Apr-10 6400 9230 460.000 112.100 9481 113.700 220

5 Mei-10 14800 20252 430.000 6.400 10258 101.500 386

6 Jun-10 22000 22739 610.000 14.800 11642 9.600 166

7 Jul-10 104700 17240 630.000 22.000 17125 8.700 156

8 Agust-10 104900 17741 1.400.000 104.700 18107 64.000 88

9 Sep-10 220600 25650 1.780.000 104.900 17751 51.000 349

10 Okt-10 79100 16586 2.420.000 220.600 15490 61.800 462

11 Nop-10 69700 17530 1.060.000 79.100 13748 61.300 340

12 Des-10 10200 16246 1.000.000 69.700 10816 148.100 466

13 Jan-11 71600 14813 250.000 10.200 12548 650.500 409

14 Feb-11 76000 15485 940.000 71.600 13187 14.400 445

15 Mar-11 66900 16521 1.090.000 76.000 12784 18.700 342

16 Apr-11 11800 12840 1.250.000 66.900 11806 18.700 289

17 Mei-11 25700 19542 180.000 11.800 11950 700 285

18 Jun-11 55400 18436 290.000 25.700 12410 12.400 9

19 Jul-11 98600 21307 920.000 55.400 15350 46.500 0

20 Agust-11 90200 18452 1.030.000 98.600 14652 36.200 0

21 Sep-11 57500 13289 1.050.000 90.200 12094 45.000 0

22 Okt-11 107800 30048 1.040.000 57.500 18736 22.000 30

7. Variabel Penelitian

92

84

23 Nop-11 94300 15615 1.250.000 107.800 15618 90.200 367

24 Des-11 36700 23963 870.000 94.300 13856 26.200 444

25 Jan-12 36200 22847 420.000 36.700 13790 10.500 242

26 Feb-12 184700 24150 210.000 36.200 19125 45.000 293

27 Mar-12 1759300 29232 370.000 184.700 30584 104.200 315

28 Apr-12 17100 16925 470.000 1.759.300 9307 1.010.700 265

29 Mei-12 38300 20814 160.000 17.100 14432 4.000 126

30 Jun-12 58600 18752 180.000 38.300 12614 93.900 165

31 Jul-12 138000 19617 440.000 58.600 16352 11.500 126

32 Agust-12 90200 14580 1.080.000 138.000 14520 23.300 16

33 Sep-12 57500 17216 1.050.000 90.200 16384 45.000 0

34 Okt-12 107800 20450 1.040.000 57.500 18157 22.000 32

35 Nop-12 94500 16152 1.250.000 107.800 14397 90.200 370

36 Des-12 36700 23850 870.000 94.500 13935 48.200 503

37 Jan-13 51700 15547 420.000 36.700 10974 10.500 610

38 Feb-13 43500 13824 400.000 51.700 10452 9.700 323

39 Mar-13 87500 14802 290.000 43.500 12952 13.100 242

40 Apr-13 1768000 16311 420.000 87.500 28016 152.300 293

41 Mei-13 8000 24721 350.000 1.768.000 7185 150.000 315

42 Jun-13 22100 19369 160.000 8.000 10845 7.100 265

43 Jul-13 79100 17226 470.000 22.100 12675 12.300 126

44 Agust-13 63300 13485 670.000 79.100 11392 23.500 10

45 Sep-13 540300 19525 960.000 63.300 19548 74.500 8

46 Okt-13 353900 21107 770.000 540.300 18458 333.900 115

93

85

47 Nop-13 94400 16295 1.240.000 353.900 14437 18.500 302

48 Des-13 71500 14645 1.010.000 94.400 10645 19.200 605

49 Jan-14 153700 18875 590.000 71.500 15446 94.800 448

50 Feb-14 18200 17471 440.000 153.700 11491 78.700 318

51 Mar-14 6800 23285 260.000 18.200 8412 11.300 207

52 Apr-14 13500 16309 180.000 6.800 12811 16.100 299

53 Mei-14 60600 16515 170.000 13.500 14753 9.600 112

54 Jun-14 82000 15690 380.000 60.600 12910 83.100 144

55 Jul-14 22800 12452 530.000 82.000 11485 83.400 179

56 Agust-14 20300 11998 440.000 22.800 12812 7.600 16

57 Sep-14 63100 13430 510.000 20.300 14748 17.400 0

58 Okt-14 264400 17450 640.000 63.100 16153 93.700 32

59 Nop-14 143300 16879 1.300.000 264.400 14396 91.300 470

60 Des-14 11100 19570 1.360.000 143.300 10590 6.800 646

61 Jan-15 146800 21916 220.000 11.100 14355 14.400 423

62 Feb-15 117400 17253 290.000 146.800 14155 3.600 255

63 Mar-15 10000 10968 250.000 117.400 8184 3.000 512

64 Apr-15 12100 12825 220.000 10.000 10356 3.800 462

65 Mei-15 91200 9381 190.000 12.100 11570 3.200 127

66 Jun-15 97200 10338 340.000 91.200 12853 115.800 26

67 Jul-15 100500 13250 500.000 97.200 12457 94.700 6

68 Agust-15 32900 10506 800.000 100.500 14652 66.500 0

69 Sep-15 79100 11314 770.000 32.900 11518 4.100 0

70 Okt-15 12900 9619 2.010.000 79.100 10512 4.300 0

94

86

71 Nop-15 265600 19880 450.000 12.900 14280 1.100 251

72 Des-15 174300 15378 2.650.000 265.600 13153 169.600 479

95

95

LAMPIRAN 2

HASIL ANANISIS UJI REGRESI LINIER SEDERHANA

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) -93113.444 320146.105 -.291 .786

harga cabai besar 12.660 18.220 .328 .695 .525

a. Dependent Variable: produksi cabai besar

96

97

LAMPIRAN 3

HASIL UJI ASUMSI KLASIK

1. UJI MULTIKOLINEARITAS

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .876a .768 .746 1.46535E5

a. Predictors: (Constant), rata-rata curah hujan , produksi cabai besar

tahun sebelumnya, luas panen cabai besar , harga cabai besar , harga

cabai rawit tahun sebelumnya, produksi terung tahun sebelumnya

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 4.615E12 6 7.691E11 35.820 .000a

Residual 1.396E12 65 2.147E10

Total 6.011E12 71

a. Predictors: (Constant), rata-rata curah hujan , produksi cabai besar tahun sebelumnya, luas

panen cabai besar , harga cabai besar , harga cabai rawit tahun sebelumnya, produksi terung

tahun sebelumnya

b. Dependent Variable: penawaran cabai besar

98

Coefficient Correlationsa

Model rata-rata curah hujan

produksi cabai

besar tahun

sebelumnya

luas panen cabai

besar

harga cabai

besar

harga cabai

rawit tahun

sebelumnya

produksi terung

tahun

sebelumnya

1 Correlations rata-rata curah hujan 1.000 .139 -.182 -.284 .311 -.208

produksi cabai besar tahun

sebelumnya .139 1.000 -.184 -.346 .310 -.598

luas panen cabai besar -.182 -.184 1.000 .191 -.239 .180

harga cabai besar -.284 -.346 .191 1.000 -.514 .301

harga cabai rawit tahun sebelumnya .311 .310 -.239 -.514 1.000 -.198

produksi terung tahun sebelumnya -.208 -.598 .180 .301 -.198 1.000

Covariances rata-rata curah hujan 10775.112 1.120 -.660 -132.331 181.536 -3.008


sebelumnya 1.120 .006 .000 -.120 .135 -.006

luas panen cabai besar -.660 .000 .001 .030 -.047 .001

harga cabai besar -132.331 -.120 .030 20.096 -12.953 .188

harga cabai rawit tahun sebelumnya 181.536 .135 -.047 -12.953 31.588 -.155

produksi terung tahun sebelumnya -3.008 -.006 .001 .188 -.155 .019

a. Dependent Variable: penawaran cabai besar

98

99

Collinearity Diagnosticsa

Model Dimension Eigenvalue

Condition

Index

Variance Proportions

(Constant)

harga cabai

besar

luas panen

cabai besar

produksi cabai

besar tahun

sebelumnya

harga cabai

rawit tahun

sebelumnya

produksi

terung tahun

sebelumnya

rata-rata

curah hujan

1 1 4.815 1.000 .00 .00 .01 .01 .00 .01 .01

2 1.154 2.042 .00 .00 .01 .19 .00 .18 .00

3 .398 3.480 .00 .00 .09 .50 .00 .45 .08

4 .301 4.001 .00 .00 .08 .10 .01 .18 .67

5 .273 4.202 .01 .02 .71 .04 .02 .05 .05

6 .030 12.693 .65 .76 .08 .07 .01 .09 .00

7 .029 12.866 .34 .21 .02 .10 .96 .03 .18


99

100

Coefficientsa

Model


Standardized

Coefficients

t Sig.

Correlations Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Zero-order Partial Part Tolerance VIF

1 (Constant) -714858.227 85331.730 -8.377 .000

harga cabai besar -14.175 4.483 -.230 -3.162 .002 .251 -.365 -.189 .673 1.486

luas panen cabai

besar -.122 .035 -.219 -3.493 .001 -.042 -.398 -.209 .912 1.096

produksi cabai besar

tahun sebelumnya .210 .078 .211 2.711 .009 -.007 .319 .162 .592 1.690

harga cabai rawit

tahun sebelumnya 77.889 5.620 1.010 13.859 .000 .813 .864 .828 .673 1.487

produksi terung

tahun sebelumnya -.099 .139 -.054 -.707 .482 .050 -.087 -.042 .615 1.626

rata-rata curah hujan 367.578 103.803 .229 3.541 .001 -.003 .402 .212 .856 1.168


100

102

2. UJI HETEROSKEDASTISITAS

103

3. UJI AUTOKORELASI

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 .876a .768 .746 1.46535E5 1.904

a. Predictors: (Constant), rata-rata curah hujan , produksi cabai besar tahun

sebelumnya, luas panen cabai besar , harga cabai besar , harga cabai rawit tahun

sebelumnya, produksi terung tahun sebelumnya


104

LAMPIRAN 4

HASIL ANALISIS UJI R2, F DAN T

ANOVAb

Model

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 4.615E12 6 7.691E11 35.820 .000a

Residual 1.396E12 65 2.147E10

Total 6.011E12 71


sebelumnya, luas panen cabai besar , harga cabai besar , harga cabai rawit tahun

sebelumnya, produksi terung tahun sebelumnya


Model Summary

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .876a .768 .746 1.46535E5


sebelumnya, luas panen cabai besar , harga cabai besar , harga cabai rawit

tahun sebelumnya, produksi terung tahun sebelumnya

105

Coefficientsa

Model


Standardized

Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) -714858.227 85331.730 -8.377 .000

harga cabai besar -14.175 4.483 -.230 -3.162 .002

luas panen cabai besar -.122 .035 -.219 -3.493 .001


sebelumnya .210 .078 .211 2.711 .009

harga cabai rawit tahun

sebelumnya 77.889 5.620 1.010 13.859 .000

produksi terung tahun

sebelumnya -.099 .139 -.054 -.707 .482

rata-rata curah hujan 367.578 103.803 .229 3.541 .001


analisis penawaran cabai besar di kabupaten …

Documents