2012-2-00059-ps bab4001

Upload: ryan-adinata

Post on 20-Feb-2018

220 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    1/44

    BAB IV

    ANALISIS HASIL

    4.1. Profil Responden

    Profil responden ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik sampel

    yang terpilih menjadi responden. Pada bagian ini, peneliti menguraikan data

    hasil penelitian yang diperoleh dari penyebaran kuesioner terhadap sampel.

    Data yang diperoleh dari penyebaran kuesioner ini merupakan data primer

    penelitian yang dilakukan.

    Penelitian dilaksanakan pada Juni 2013 di. Jumlah sampel sebanyak

    250 sisa yang duduk di bangku !ekolah "enengah #tas di D$% Jakarta.

    &ntuk memudahkan analisis data maka peneliti menyajikan dalam bentuk tabel

    profil responden. Profil responden dibedakan berdasarkan area sekolah, kelas,

    usia responden, usia ayah, usia ibu, status orang tuas dan jenis kelamin.

    4.1.1. Profil Responden Berdasarkan Area Sekolah

    Profil responden berdasarkan area sekolah dapat dilihat pada tabel di

    baah ini'

    (abel ).1 Profil *esponden +erdasarkan #rea !ekolah

    re-ueny Perent

    /alid

    Perent

    umulati

    e Perent

    /alid Jakarta !elatan 50 20.0 20.0 20.0

    Jakarta (imur 50 20.0 20.0 )0.0

    Jakarta &tara 50 20.0 20.0 0.0

    Jakarta Pusat 50 20.0 20.0 0.0

    Jakarta +arat 50 20.0 20.0 100.0

    (otal 250 100.0 100.0

    50

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    2/44

    !umber' Pengelolaan Data !P!! /ersi 21

    Dari tabel ).1 terlihat baha penyebaran kuesioner berdasarkan area

    sekolah. Jumlah presentase subjek sama besar masing masing sekolah di

    D$% Jakarta, Jakarta !elatan 204, Jakarta (imur 204, Jakarta &tara 204,

    Jakarta Pusat 204 dan Jakarta +arat 204.

    4.1.2. Profil Responden Berdasarkan Kelas

    Profil responden berdasarkan $elas dapat dilihat pada tabel di

    baah ini'

    (abel ).2 Profil *esponden +erdasarkan $elas

    re-ueny Perent /alid Perent

    umulatie

    Perent

    /alid $elas )6 1. 1. 1.

    $elas % ) 25. 25. )).)

    $elas %% 137 55. 55. 100.0

    (otal 250 100.0 100.0

    !umber' Pengelolaan Data !P!! /ersi 21

    Dari tabel ).2 terlihat baha penyebaran kuesioner berdasarkan

    kelas , kelas %, kelas %% tidak seimbang. Jumlah presentase subjek kelas

    sebesar 1.4, kelas % sebesar 25.4, sedangkan kelas %% sebesar

    55.4.

    4.1.3. Profil Responden Berdasarkan Usia Responden

    Profil responden berdasarkan &sia *esponden dapat dilihat pada

    tabel di baah ini'

    (abel ).3 Profil *esponden +erdasarkan &sia *esponden

    re-ueny Perent

    /alid

    Perent

    umulatie

    Perent

    /alid 15 (ahun )3 16.2 16.2 16.2

    1 (ahun 53 21.2 21.2 3.)

    16 (ahun 0 32.0 32.0 60.)

    1 (ahun 6) 27. 27. 100.0

    (otal 250 100.0 100.0

    51

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    3/44

    !umber' Pengelolaan Data !P!! /ersi 21

    Dari tabel ).3 terlihat baha usia 15 (ahun persentasi sebesar

    16.24, usia 1 tahun sebesar 21.24, usia 16 tahun 324 dan usia 1 tahun

    27.4.

    4.1.4. Profil Responden Berdasarkan Usia Aah

    Profil responden berdasarkan &sia #yah dapat dilihat pada tabel di

    baah ini'

    (abel ).) Profil *esponden +erdasarkan &sia #yah

    re-ueny Perent

    /alid

    Perent

    umulatie

    Perent

    /alid 308)0 (ahun 6 2. 2. 2. )1850 (ahun 137 55. 55. 5.)

    5180 (ahun 10) )1. )1. 100.0

    (otal 250 100.0 100.0

    !umber' Pengelolaan Data !P!! /ersi 21

    Dari tabel ).) terlihat baha usia ayah 308)0 tahun persentase

    sebanyak 2.4, usia ayah )1850 tahun sebanyak 55.4 dan usia ayah 5180

    tahun sebesar )1.4

    4.1.!. Profil Responden Berdasarkan Usia i"#Profil responden berdasarkan &sia %bu dapat dilihat pada tabel di

    baah ini'

    (abel ).5 Profil *esponden +erdasarkan &sia %bu

    re-ueny Perent /alid Perent

    umulatie

    Perent

    /alid 308)0 (ahun 2) 7. 7. 7.

    )1850 (ahun 1) 63. 63. 3.2

    5180 (ahun )2 1. 1. 100.0

    (otal 250 100.0 100.0

    52

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    4/44

    !umber' Pengelolaan Data !P!! /ersi 21

    Dari tabel ).5 terlihat baha persentase usia ibu 308)0 tahun

    persentasenya sebesar 7.4, usia )1850 tahun sebesar 63.4 dan usia 5180

    tahun sebesar 1.4.

    4.1.$. Profil Responden Berdasarkan S%a%#s &ran'%#a

    Profil responden berdasarkan !tatus 9rangtua dapat dilihat pada

    tabel di baah ini'

    (abel ). Profil *esponden +erdasarkan !tatus 9rangtua

    re-ueny Perent

    /alid

    Perent

    umulatie

    Perent

    /alid +ersama 22 71.2 71.2 71.2 +ererai 12 ). ). 7.0

    !alah !atu "eninggal8#yah 5 2.0 2.0 7.0

    !alah !atu "eninggal %bu 5 2.0 2.0 100.0

    (otal 250 100.0 100.0

    !umber' Pengelolaan Data !P!! /ersi 21

    Dari tabel ). terlihat baha persentase status orang tua +ersama

    sebesar 71.24, status +ererai sebesar ).4, status salah satu meninggal8

    ayah sebesar 24 dan status salah satu meninggal8ibu juga sebesar 24.

    4.1.(. Profil Responden Berdasarkan )enis Kela*in

    Profil responden berdasarkan Jenis $elamin dapat dilihat pada tabel

    di baah ini'

    (abel ).6 Profil *esponden +erdasarkan Jenis $elamin

    re-ueny Perent /alid Perent

    umulatie

    Perent

    /alid :aki8:aki 127 51. 51. 51.

    Perempuan 121 ).) ).) 100.0

    (otal 250 100.0 100.0

    53

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    5/44

    !umber' Pengelolaan Data !P!! ersi 21

    Dari tabel ).6 terlihat baha berdasarkan jenis kelamin laki8laki

    persentasenya sebesar 51.4 dan perempuan sebesar ).)4.

    4.2. +a*"aran Ko*#nikasi &ran'%#a den'an Re'#lasi ,*osi Re*a-a

    4.2.1. +a*"aran Ko*#nikasi I"# Responden

    ;ambaran $omunikasi %bu responden diperoleh dari pengelolaan

    data berupa skor total responden. +erikut ini merupakan hasil statistik

    $omunikasi %bu responden'

    (abel ). ;ambaran $omunikasi %buresponden

    S%a%is%is

    $omunikasi %bu

    < /alid 250

    "issing 0

    "ean ).760

    !td. =rror of "ean .)35

    "edian 50.0000

    !td. Deiation 6.62152

    /ariane 57.22

    !keness 8.5)1!td. =rror of !keness .15)

    $urtosis 8.30

    !td. =rror of $urtosis .306

    *ange 2.00

    "inimum 32.00

    "a>imum 0.00

    Perentiles 10 35.0000

    25 )).6500

    50 50.0000

    65 5).0000

    70 57.0000

    5)

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    6/44

    Ko*#nikasi I"#

    re-ueny Perent/alid

    Perentumulatie

    Perent

    /alid

    32.00 11 ).) ).) ).)

    33.00 3 1.2 1.2 5.

    35.00 1) 5. 5. 11.2

    )0.00 3.2 3.2 1).)

    )1.00 2.) 2.) 1.

    )2.00 5 2.0 2.0 1.

    )3.00 2.) 2.) 21.2

    )).00 7 3. 3. 2).

    )5.00 5 2.0 2.0 2.).00 10 ).0 ).0 30.

    )6.00 21 .) .) 37.2

    ).00 22 . . ).0

    )7.00 3 1.2 1.2 )7.2

    50.00 2.) 2.) 51.

    51.00 15 .0 .0 56.

    52.00 16 . . ).)

    53.00 15 .0 .0 60.)

    5).00 15 .0 .0 6.)

    5.00 11 ).) ).) 0.

    56.00 10 ).0 ).0 ).

    5.00 2.) 2.) 6.2

    57.00 10 ).0 ).0 71.2

    0.00 22 . . 100.0

    (otal 250 100.0 100.0

    ;ambar ).1 ;ambaran $omunikasi %bu responden

    55

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    7/44

    +erdasarkan data di atas, gambaran $omunikasi %bu responden

    menghasilkan beberapa poin statistik'

    1. !kor minimum $omunikasi %burersponden adalah 32.

    1. !kor maksimum $omunikasi %burersponden adalah 0.

    2. !kor rata8rata skor $omunikasi %burersponden adalah ).76.

    3.

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    8/44

    ;ambar ).2 $ategori $omunikasi %bu*esponden

    4.2.2. +a*"aran Ko*#nikasi Aah Responden

    (abel ).10 ;ambaran $omunikasi #yahresponden

    S%a%is%is

    $omunikasi #yah

    < /alid 250

    "issing 0

    "ean )7.30)0

    !td. =rror of "ean .515

    "edian 51.0000

    !td. Deiation .152

    /ariane .53)

    !keness 8.5

    !td. =rror of !keness .15)

    $urtosis 8.23!td. =rror of $urtosis .306

    *ange 31.00

    "inimum 27.00

    "a>imum 0.00

    Perentiles 10 3.0000

    25 )5.0000

    50 51.0000

    65 5.0000

    56

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    9/44

    Ko*#nikasi Aah

    re-ueny Perent

    /alid

    Perent

    umulatie

    Perent

    /alid

    27.00 3 1.2 1.2 1.2

    30.00 1 .) .) 1.

    31.00 7 3. 3. 5.2

    33.00 3 1.2 1.2 .)

    3).00 3 1.2 1.2 6.

    35.00 3 1.2 1.2 .

    3.00 5 2.0 2.0 10.

    36.00 1 .) .) 11.2)0.00 5 2.0 2.0 13.2

    )1.00 2.) 2.) 15.

    )2.00 12 ). ). 20.)

    )3.00 2 . . 21.2

    )5.00 15 .0 .0 26.2

    ).00 26 10. 10. 3.0

    )6.00 1 .) .) 3.)

    ).00 3.2 3.2 )1.

    )7.00 11 ).) ).) ).0

    50.00 3.2 3.2 )7.2

    51.00 1 .) .) 55.52.00 15 .0 .0 1.

    53.00 6 2. 2. ).)

    5).00 13 5.2 5.2 7.

    55.00 5 2.0 2.0 61.

    5.00 1 .) .) 6.0

    56.00 6 2. 2. 0.

    5.00 10 ).0 ).0 ).

    57.00 15 .0 .0 70.

    0.00 23 7.2 7.2 100.0

    (otal 250 100.0 100.0

    5

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    10/44

    ;ambar ).3 ;ambaran $omunikasi #yahresponden3... .omuniasiyah3

    rqunc .3t.v..

    ogam

    +erdasarkan data di atas, gambaran $omunikasi #yah responden

    menghasilkan beberapa poin statistik'

    1. !kor minimum $omunikasi #yahrersponden adalah 27.

    2. !kor maksimum $omunikasi #yahrersponden adalah 0.

    3. !kor rata8rata skor $omunikasi #yahrersponden adalah )7.30.

    ).

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    11/44

    ;ambar ).) ;ambaran $omunikasi #yah responden

    4.2.3. +a*"aran Re'#lasi ,*osi

    (abel ).12 ;ambaran *egulasi =mosi*esponden

    S%a%is%is

    *egulasi =mosi

    < /alid 250

    "issing 0"ean 3.060

    !td. =rror of "ean .)0670

    "edian 36.0000

    !td. Deiation .))75)

    /ariane )1.576

    !keness 8.155

    !td. =rror of !keness .15)

    $urtosis .153

    !td. =rror of $urtosis .306

    *ange 35.00

    "inimum 1.00

    "a>imum 53.00

    Perentiles 10 2.0000

    25 31.0000

    50 36.0000

    65 )0.0000

    70 )3.7000

    0

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    12/44

    Re'#lasi ,*osi

    re-ueny Perent/alid

    Perentumulatie

    Perent

    /alid

    1.00 2 . . .

    17.00 2 . . 1.

    22.00 3 1.2 1.2 2.

    23.00 1 .) .) 3.2

    2).00 3 1.2 1.2 ).)

    25.00 2 . . 5.2

    2.00 2 . . .0

    26.00 5 2.0 2.0 .0

    2.00 11 ).) ).) 12.)27.00 ) 1. 1. 1).0

    30.00 7 3. 3. 16.

    31.00 17 6. 6. 25.2

    32.00 15 .0 .0 31.2

    33.00 6 2. 2. 3).0

    3).00 13 5.2 5.2 37.2

    35.00 1 .) .) )5.

    3.00 10 ).0 ).0 )7.

    36.00 15 .0 .0 55.

    3.00 1 .) .) 2.0

    37.00 10 ).0 ).0 .0)0.00 32 12. 12. 6.

    )1.00 3.2 3.2 2.0

    )2.00 6 2. 2. ).

    )3.00 13 5.2 5.2 70.0

    )).00 5 2.0 2.0 72.0

    )5.00 ) 1. 1. 73.

    ).00 ) 1. 1. 75.2

    )6.00 2 . . 7.0

    ).00 ) 1. 1. 76.

    )7.00 2 . . 7.)52.00 3 1.2 1.2 77.

    53.00 1 .) .) 100.0

    (otal 250 100.0 100.0

    1

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    13/44

    ;ambar ).5 ;ambaran *egulasi =mosiresponden20.0030.0040.0050.00RegulasiEmosi01020304050

    Frequency Mean=36.076Std.Dev.=6.44954N=250

    Histogram

    +erdasarkan data di atas, gambaran *egulasi =mosi responden

    menghasilkan beberapa poin statistik'

    1. !kor minimum *egulasi =mosirersponden adalah 1.

    2. !kor maksimum *egulasi =mosirersponden adalah 53.

    3. !kor rata8rata skor *egulasi =mosirersponden adalah 3.06.

    ).

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    14/44

    Re'#lasi ,*osi

    re-ueny Perent/alid

    Perentumulatie

    Perent

    /alid +aik 151 0.) 0.) 0.)

    +uruk 77 37. 37. 100.0

    (otal 250 100.0 100.0

    3

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    15/44

    ;ambar ). $ategori *egulasi =mosiresponden

    4.3. Hasil Peneli%ian

    4.3.1. Hasil U-i Validi%as

    4.3.1.1 Hasil U-i Validi%as Varia"el Ko*#nikasi I"# /01

    ;una mengetahui hasil analisis dari ariabel $omunikasi %bu ?1@,

    penulis menggunakan $omputer program Product And Service Solutions

    ?!P!!@ /ersi 21 for Mac data ariabel $omunikasi %bu yang merupakan

    data 15 pertanyaan sebagai berikut '

    (abel ).1) Aasil &ji /aliditas /ariabel $omunikasi %bu ?1@

    )

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    16/44

    Per%anaan Ko*#nikasi I"# /01

    rhi%#n' r%a"el

    N 2!

    Ke%eran'an

    1

    2

    3

    )

    5

    6

    7

    10

    11

    12

    13

    1)

    15

    0.57?BB@

    0.75?BB@

    0.56?BB@

    0.75?BB@

    0.)?BB@

    0.5?BB@

    0.562?BB@

    0.53?BB@

    0.52?BB@

    0.513?BB@

    0.)?BB@

    0.5?BB@

    0.75?BB@

    0.)13?BB@

    0.530?BB@

    0.12

    0.12

    0.12

    0.12

    0.12

    0.12

    0.12

    0.12

    0.12

    0.12

    0.12

    0.12

    0.12

    0.12

    0.12

    /alid

    /alid

    /alid

    /alid

    /alid

    /alid

    /alid

    /alid

    /alid

    /alid

    /alid

    /alid

    /alid

    /alid

    /alid

    5

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    17/44

    !umber' Pengelolaan Data !P!! /ersi 21

    Dari tabel ).1) di atas dapat disimpulkan baha, keseluruhan butir

    instrumen $omunikasi %bu ?ariabel 1@ dinyatakan alid karena nilai rhitung

    yang diperoleh lebih besar dari nilai rtabel untuk < C 250 yaitu sebesar 0.12

    4.3.1.2 Hasil U-i Validi%as Varia"el Ko*#nikasi Aah /02

    ;una mengetahui hasil analisis dari ariabel $omunikasi #yah ?2@,

    penulis menggunakan $omputer program Product And Service Solutions

    ?!P!!@ /ersi 21for Macdata ariabel $omunikasi #yah yang merupakan

    data 15 pertanyaan sebagai berikut '

    (abel ).15 Aasil &ji /aliditas /ariabel $omunikasi #yah ?2@

    Per%anaan Ko*#nikasi Aah /02

    rhi%#n' r%a"el

    N 2!

    Ke%eran'an

    1

    2

    3

    )

    5

    6

    7

    10

    11

    12

    13

    1)

    15

    0.53?BB@

    0.51?BB@

    0.36?BB@

    0.6)?BB@

    0.5)?BB@

    0.57)?BB@

    0.5)3?BB@

    0.55)[email protected]?BB@

    0.6)0?BB@

    0.552?BB@

    0.23?BB@

    0.07?BB@

    0.)11?BB@

    0.6?BB@

    0.12

    0.12

    0.12

    0.12

    0.12

    0.12

    0.12

    0.120.12

    0.12

    0.12

    0.12

    0.12

    0.12

    0.12

    /alid

    /alid

    /alid

    /alid

    /alid

    /alid

    /alid

    /alid/alid

    /alid

    /alid

    /alid

    /alid

    /alid

    /alid

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    18/44

    !umber' Pengelolaan Data !P!! /ersi 21

    Dari tabel ).15 di atas dapat disimpulkan baha, keseluruhan butir

    instrumen $omunikasi #yah ?ariabel 2@ dinyatakan alid karena nilai

    rhitung yang diperoleh lebih besar dari nilai rtabel untuk < C 250 yaitu sebesar

    0.12

    4.3.1.3 Hasil U-i Validi%as Varia"el Re'#lasi ,*osi Pada Re*a-a/

    ;una mengetahui hasil analisis dari ariabel *egulasi =mosi Pada

    *emaja?@, penulis menggunakan $omputer program Statistical Product

    And Service Solutions ?!P!!@ /ersi 21 for Mac data ariabel *egulasi

    =mosi Pada *emajayang merupakan data 10 pertanyaan sebagai berikut '

    (abel ).1 Aasil &ji /aliditas /ariabel *egulasi =mosi Pada *emaja

    ?@

    Per%anaan Re'#lasi ,*osi Pada Re*a-a

    /

    rhi%#n' r%a"el

    N 2!

    Ke%eran'an

    1

    2

    3

    )

    5

    6

    7

    10

    0.5)?BB@

    0.51?BB@

    0.)7)?BB@

    0.51?BB@

    0.)67?BB@

    0.)11?BB@

    0.)?BB@

    0.)[email protected])5?BB@

    0.)5?BB@

    0.12

    0.12

    0.12

    0.12

    0.12

    0.12

    0.12

    0.120.12

    0.12

    /alid

    /alid

    /alid

    /alid

    /alid

    /alid

    /alid

    /alid/alid

    /alid

    6

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    19/44

    !umber' Pengelolaan Data !P!! /ersi 21

    Dari tabel ).1 di atas dapat disimpulkan baha dari 10 instrumen,

    keseluruhan butir instrumen *egulasi =mosi Pada *emaja ?ariabel @

    dinyatakan alid karena nilai rhitung yang diperoleh lebih besar dari nilai rtabel

    untuk < C 250 yaitu sebesar 0.12

    4.3.2. Hasil U-i Relia"ili%as

    4.3.2.1. Hasil U-i Reli"ili%as Varia"el Ko*#nikasi I"# /01

    (abel ).16 *eliability !tatistis

    ronbahEs #lpha < of %tems

    .5) 15

    !umber' Pengelolaan Data !P!! /ersi 21

    +erdasarkan tabel di atas didapat hasil &ji *eliabilitas ariabel

    $omunikasi %bu ?1@ dengan nilai rtabel 0.12, dan hasil nilai #lpha sebesar

    0.5), maka dapat disimpulkan baha ralphapositif dan lebih besar atau

    0.5) F 0.12 maka dengan demikian instrumen penelitian mengenai

    ariabel $omunikasi %bu ?1@ adalah Relia"el.

    4.3.2.2. Hasil U-i Reli"ili%as Varia"el Ko*#nikasi Aah /02

    (abel ).1 *eliability !tatistis

    ronbahEs #lpha < of %tems

    .67 15

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    20/44

    !umber' Pengelolaan Data !P!! /ersi 21

    +erdasarkan tabel di atas didapat hasil &ji *eliabilitas ariabel

    $omunikasi #yah ?2@ dengan nilai rtabel 0.12, dan hasil nilai #lpha

    sebesar 0.67, maka dapat disimpulkan baha ralpha positif dan lebih

    besar atau 0.67 F 0.12 maka dengan demikian instrumen penelitian

    mengenai ariabel $omunikasi #yah ?@ adalah Relia"el.

    4.3.2.3. Hasil U-i Reli"ili%as Varia"el Re'#lasi ,*osi Pada Re*a-a /

    (abel ).17 *eliability !tatistis

    ronbahEs #lpha < of %tems

    .)6 10

    7

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    21/44

    !umber' Pengelolaan Data !P!! /ersi 21

    +erdasarkan tabel di atas didapat hasil &ji *eliabilitas ariabel

    *egulasi =mosi Pada *emaja?@ dengan nilai rtabel 0.12, dan hasil nilai

    #lpha sebesar 0.)6, maka dapat disimpulkan baha ralphapositif dan

    lebih besar atau 0.)6 F 0.12 maka dengan demikian instrumen

    penelitian mengenai ariabel *egulasi =mosi Pada *emaja ?@ adalah

    Relia"el.

    4.4. Pe*"ahasan

    4.4.1. U-i Korelasi

    Aasil analisis korelasi dengan menggunakan $omputer program

    Statistical Product and Service Solutions ?!P!!@ /ersi 21 for Mac yakni

    analisis korelasi sebagai berikut'

    (abel ).20 orrelations

    *egulasi =mosi

    Pada *emaja ?@

    $omunikasi

    %bu ?1@

    $omunikasi

    #yah ?2@

    Pearson

    orrelation

    *egulasi =mosi Pada

    *emaja [email protected] .3 .62

    $omunikasi %bu ?1@ .3 1.000 .731

    $omunikasi #yah ?2@ .62 .731 1.000!ig. ?18tailed@ *egulasi =mosi Pada

    *emaja ?@. .000 .000

    $omunikasi %bu ?1@ .000 . .000

    $omunikasi #yah ?2@ .000 .000 .

    < *egulasi =mosi Pada

    *emaja ?@250 250 250

    $omunikasi %bu ?1@ 250 250 250

    $omunikasi #yah ?2@ 250 250 250

    60

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    22/44

    !umber' Pengelolaan Data !P!! /ersi 21

    4.4.2. Hasil Hipo%esis

    a. H#"#n'an an%ara Ko*#nikasi i"# /01 den'an Re'#lasi ,*osi

    Pada Re*a-a /

    Jika diperhatikan hasil tabel correlationspada kolom rdi atas

    dengan menggunakan perhitungan analisis !P!! /ersi 21.00, maka nilai

    korelasi ?rhitung@ untuk ariabel 1 ?$omunikasi %bu@ adalah sebesar

    0.3, sedangkan nilai rtabeluntuk < C 250 adalah sebesar 0.12. Jadi

    0.3 F 0.12, dapat disimpulkan baha seara parsial ariabel

    $omunikasi %bu memang mempunyai hubungan yang positif dengan

    *egulasi =mosi Pada *emaja.

    ". H#"#n'an Ko*#nikasi Aah /02 den'an Re'#lasi ,*osi Pada

    Re*a-a /

    Jika diperhatikan hasil tabel correlationspada kolom rdi atas

    dengan menggunakan perhitungan analisis !P!! /ersi 21.00, maka nilai

    korelasi ?rhitung@ untuk ariabel 2 ?$omunikasi #yah@ adalah sebesar

    0.62, sedangkan nilai rtabel untuk < C 250 adalah sebesar 0.12. Jadi

    0.62 F 0.12, dapat disimpulkan baha seara parsial ariabel

    $omunikasi #yah memang mempunyai berhubungan yang positif

    dengan *egulasi =mosi Pada *emaja.

    4.4.3. U-i Ano5a

    (abel ).21 #noa?b@

    61

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    23/44

    "odel

    !um of

    !-uares df

    "ean

    !-uare !ig.

    1 *egression

    )5.52) 2 23)2.62 102.020 .000?a@

    *esidual 562.032 2)6 22.7)

    (otal 10356.55 2)7

    a Preditors' ?onstant@, $omunikasi #yah ?2@, $omunikasi %bu ?1@

    b Dependent /ariable' *egulasi =mosi Pada *emaja ?@

    !umber' Pengelolaan Data !P!! /ersi 21

    Dari hasil uji #

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    24/44

    a Preditors' ?onstant@, $omunikasi #yah ?2@ , $omunikasi %bu ?1@

    b Dependent /ariable' *egulasi =mosi Pada *emaja ?@

    !umber' Pengelolaan Data !P!! /ersi 21

    +erdasarkan tabel model !ummary yang menghasilkan nilai *

    sebesar 0.63, hal ini menunjukan baha sebesar 6.34 $omunikasi %bu

    dan $omunikasi #yah seara simultan ?bersama8sama@ memang

    berhubungan positif dengan *egulasi =mosi Pada *emaja dan sisanya

    sebesar 32.64 berhubungan dengan faktor lainnya yang tidak diteliti dalam

    penelitian ini.

    4.!. Analisis 7a*"ahan

    Peneliti melakukan analisa tambahan untuk mengetahui gambaran

    Aubungan $omunikasi 9rangtua Dengan *egulasi =mosi *emaja Di !ekolah

    "enengah #tas D$% Jakarta ditinjau dari jenis kelamin dan status orangtua

    responden. &ntuk melihat perbedaan mean pada jenis kelamin peneliti

    menggunakan teknik &ji ( Dua !ampel %ndependen. &ji ( dua sampel

    independen atau Independent Samples T Test digunakan untuk menguji

    perbedaan antara dua sampel data yang tidak berhubungan ?Priyatno,

    2013'6@. !edangkan untuk melihat perbedaan mean pada status orangtua

    peneliti menggunakan teknik &ji /arian !atu #rah. #nalisis arian satu arah

    atau One Way ANOVAdigunakan untuk menguji perbedaan antara tiga atau

    lebih kelompok sampel yang independen dengan satu jalan ?Priyatno, 2013'

    73@.

    4.!.1. +a*"aran Ko*#nikasi I"# dari Aspek 8e*o'rafi

    4.!.1.1. )enis Kela*in

    63

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    25/44

    Jenis kelamin responden dianalisa menggunakan teknik T Test

    Independent Samplesuntuk menguji perbedaan antara dua sampel data

    yang tidak berhubungan ?Priyatno, 2013@.

    (abel ).23 Aasil &ji ( (est Jenis $elamin *esponden

    Jenis $elamin < "ean

    !td.

    Deiation

    !td.

    =rror

    "ean

    $omunikasi %bu :aki8:aki 127 ).32 .051 .607

    Perempuan 121 )7. 6.323 .

    !umber' Pengelolaan Data !P!! /ersi 21

    Independen% Sa*ples 7es%

    :eeneEs (est

    for =-uality of

    /arianes t8test for =-uality of "eans

    !ig. t df

    !ig. ?28

    tailed@

    "ean

    Differene

    !td. =rror

    Differene

    754 onfidene

    %nteral of the

    Differene

    :oer &pper

    $omunikasi%bu

    =-ualarianes

    assumed

    1.71 .1 81.37) 2) .15 81.30 .765 83.21 .51

    =-ual

    arianesnot assumed

    81.37 2)6.660 .13 81.30 .762 83.265 .555

    6)

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    26/44

    !umber' Pengelolaan Data !P!! /ersi 21

    +erdasarkan data di atas, angka sebesar 1.71 dan angka

    signifikansi sebesar 0.1. "enurut Priyatno ?2013@ angka signifikasi

    0.1 lebih tinggi dari 0.05 sehingga tidak ada perbedaan $omunikasi

    %buantara laki8laki dan perempuan.

    4.!.1.2. S%a%#s &ran'%#a

    !tatus 9rangtua dianalisa menggunakan teknik #

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    27/44

    !umber' Pengelolaan Data !P!! /ersi 21

    +erdasarkan data di atas, angka sebesar ).527 dan angka signifikansi

    sebesar 0.00). "enurut Priyatno ?2013@ angka signifikasi 0.00) lebih rendah

    dari 0.05 sehingga ada perbedaan komunikasi ibu dengan status orangtua

    +ersama, +ererai, !alah !atu "eninggal8#yah dan !alah !atu "eninggal8

    %bu.

    4.!.2. +a*"aran Ko*#nikasi Aah dari Aspek 8e*o'rafi4.!.2.1. )enis Kela*in

    Jenis kelamin responden dianalisa menggunakan teknik T Test

    Independent Samplesuntuk menguji perbedaan antara dua sampel data

    yang tidak berhubungan ?Priyatno, 2013@.

    (abel ).25 Aasil &ji ( (est Jenis $elamin *esponden

    Jenis $elamin < "ean

    !td.

    Deiation

    !td. =rror

    "ean

    $omunikasi

    #yah

    :aki8:aki 127 ).6 .)7 .6)6

    Perempuan 121 )7. 6.61 .606

    !umber' Pengelolaan Data !P!! /ersi 21

    Independen% Sa*ples 7es%

    :eeneEs (estfor =-uality of

    /arianes t8test for =-uality of "eans

    !ig. t df

    !ig. ?28

    tailed@

    "ean

    Differene

    !td. =rror

    Differene

    754 onfidene%nteral of the

    Differene

    :oer &pper$omunikasi

    #yah

    =-ual arianes

    assumed 2.0 .072 81.070 2) .266 81.125 1.032 83.156 .70

    =-ual arianes

    not assumed 81.073 2)6.61 .26 81.125 1.027 83.151 .702

    6

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    28/44

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    29/44

    !umber' Pengelolaan Data !P!! /ersi 21

    +erdasarkan data di atas, angka sebesar 5.057 dan angka signifikansi

    sebesar 0.002. "enurut Priyatno ?2013@ angka signifikasi 0.002 lebih rendah

    dari 0.05 sehingga ada perbedaan komunikasi ayah dengan status orang tua

    +ersama, +ererai, !alah !atu "eninggal8#yah dan !alah !atu "eninggal8

    %bu.

    4.!.3. +a*"aran Re'#lasi ,*osi Pada Re*a-a dari Aspek 8e*o'rafi4.!.3.1. )enis Kela*in

    Jenis kelamin responden dianalisa menggunakan teknik T Test

    Independent Samplesuntuk menguji perbedaan antara dua sampel data

    yang tidak berhubungan ?Priyatno, 2013@.

    (abel ).26 Aasil &ji ( (est Jenis $elamin *esponden

    Jenis $elamin < "ean !td. Deiation !td. =rror "ean

    *egulasi =mosi :aki8:aki 127 35.)0 .60 .571

    Perempuan 121 3.0 .106 .555

    !umber' Pengelolaan Data !P!! /ersi 21

    Independen% Sa*ples 7es%

    :eeneEs (estfor =-uality of

    /arianes t8test for =-uality of "eans

    !ig. t df

    !ig. ?28

    tailed@

    "ean

    Differene

    !td. =rror

    Differene

    754 onfidene%nteral of the

    Differene

    :oer &pper

    *egulasi

    =mosi

    =-ual arianes

    assumed .6)2 .370 81.630 2) .05 81.)0 .13 83.00 .175

    =-ual arianes

    not assumed 81.635 2)6.65 .0) 81.)0 .11 83.003 .170

    6

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    30/44

    !umber' Pengelolaan Data !P!! /ersi 21

    +erdasarkan data di atas, angka sebesar 0.6)2 dan angka

    signifikansi sebesar 0.370. "enurut Priyatno ?2013@ angka signifikasi

    0.370 lebih tinggi dari 0.05 sehingga tidak ada perbedaan $omunikasi

    #yahantara laki8laki dan perempuan.

    4.!.3.2. S%a%#s &ran'%#a

    !tatus 9rangtua dianalisa menggunakan teknik #

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    31/44

    !umber' Pengelolaan Data !P!! /ersi 21

    +erdasarkan data di atas, angka sebesar 2.05 dan angka signifikansi

    sebesar 0.052. "enurut Priyatno ?2013@ angka signifikasi 0.052 lebih tinggi

    dari 0.05 sehingga tidak ada perbedaan komunikasi ayah dengan status orang

    tua +ersama, +ererai, !alah !atu "eninggal8#yah dan !alah !atu

    "eninggal8%bu.

    4.!.4. Analisis 8eskrip%if

    "etode Analyze Descriptive rossta!s, yang bertujuan untuk

    menggambarkan dan menari hubungan hasil pengolahan data analisis

    deskriptif frekuensi.

    4.!.4.1. Analisis 8eskrip%if An%ara S%a%#s &ran' %#a den'an

    Ko*#nikasi I"#

    (abel ).27 (abulasiDes"riptif rosta!s antara !tatus 9rang tua

    dengan $omunikasi %bu

    9ase Proessin' S#**ar

    ases

    /alid "issing (otal

    < Perent < Perent < Perent

    !tatus 9rang tua B

    $omunikasi %bu250 100.04 0 .04 250 100.04

    #da 250 data yang semuanya diproses ?tidak ada data missing@,

    sehingga tingkat aliditasnya 1004.

    S%a%#s &ran' %#a : Ko*#nikasi I"# 9ross%a"#la%ion

    ount

    $omunikasi %bu (otal

    9pen Problem

    !tatus 9rang

    tua

    +ersama137 7 22

    +ererai 3 7 12

    0

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    32/44

    !alah satu

    meninggal 8

    ibu

    0 5 5

    !alah satu

    meninggal8

    #yah

    0 5 5

    (otal 1)2 10 250

    Dari tabel di atas terlihat baha '

    1. (erdapat 137 status orang tua bersama yang memiliki komunikasi ibu

    bersifat open.

    2. (erdapat 3 status orang tua bersama yang memiliki komunikasi ibu

    bersifat open.

    3. (erdapat 5 status orang tua salah satu meninggal8ibu yang memiliki

    komunikasi ibu bersifat problem.

    ). (erdapat 5 status orang tua salah satu meninggal8ayah yang memiliki

    komunikasi ibu bersifat problem.

    9hi;Speted ount less than 5. (he minimum e>peted

    ount is 2.1.

    1

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    33/44

    &ntuk mengetahui ada dan tidaknya hubungan antara ariabel

    !tatus orang tua dengan komunikasi ibu, perhatikan dasar pengambilan

    keputusan berdasarkan ilmu statistika sebagai berikut'

    I A0' (idak ada hubungan antara baris dan kolom.

    I A1' #da hubungan antara baris dan kolom.

    !elanjutnya jika probabilitas F 0.05 maka A0diterima. Dan

    sebaliknya, jika probabilitas G 0.05 maka A0ditolak.

    .

    (?b@

    #ppro

    >. !ig.

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    34/44

    d +ased on hi8s-uare appro>imation

    e :ikelihood ratio hi8s-uare probability.

    Dari tabel di atas terlihat baha '

    1. !tatus 9rang tua Dependen sebagai ariabel dependen ?tergantung@,

    dimana $omunikasi %bu adalah ariabel independennya. $arena angka

    signifikansi 0,000 lebih keil daripada 0,05 ?54@, maka ariabel

    %ndependenMbebas yaitu $omunikasi %bu dapat memprediksi ariabel

    dependen yaitu !tatus 9rang tua. $omunikasi %bu Dependen sebagai

    ariabel dependen ?tergantung@, dimana !tatus 9rang tua adalah

    ariabel independennya. $arena angka signifikansi 0,000 lebih keil

    daripada 0,05 ?54@, maka ariabel %ndependenMbebas yaitu

    $omunikasi %bu dapat memprediksi ariabel dependen yaitu !tatus

    9rang tua. (etapi #ngka $orelasi lambdanya 0,1) G 0,50 ini artinya

    korelasinya lemah. +isa dikatakan baha !tatus 9rang tua tidak

    begitu baik dalam upaya memprediksi $omunikasi %bu. #tau

    $omunikasi %bu tidak bisa diperkirakan begitu saja karena dari status

    pernikahannya yang masih bersama, bererai, dalah satu meninggal8

    ayah atau salah satu meninggal8ibu.

    2. #nalisis pada $orelasi ;oodman dan $ruskal (au. Dari angka

    signifikansi keduanya adalah tidak signifikan ?sama dengan :ambda@,

    namun besar korelasinya juga tidak kuat. #tau ariabel !tatus 9rang

    tua tidak bisa memprediksi seara kuat ariabel komunikasi ibu,

    demikian pula sebaliknya.

    3. #nalisis pada $orelasi &nertainty oeffiient. Dari angka

    signifikansi ketiganya adalah tidak signifikan, namun besar

    3

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    35/44

    korelasinya juga tidak kuat. #tau ariabel !tatus 9rang tua tidak bisa

    memprediksi seara kuat ariabel komunikasi ibu, demikian pula

    sebaliknya.

    ). #nalisis pada $orelasi #symptoti !tandard =rror. Di sini syaratnya

    harus didapatkan korelasi yang signifikan. !ebagai ontoh angka

    korelasi lambda sebesarr 0,1) yang signifikan, didapat standar error

    0,0)0. Pada tingkat keperayaan 754 atau ada dua standar deiasi,

    maka rentang korelasi adalah' 0,1) N ?2 > 0,0)0@.

    S**e%ri 6eas#res

    /alue

    #ppro>.

    !ig.

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    36/44

    4.!.4.2. Analisis 8eskrip%if An%ara S%a%#s &ran' %#a den'an

    Ko*#nikasi Aah

    (abel ).30 (abulasiDes"riptif rosta!s antara !tatus 9rang tua

    dengan $omunikasi #yah

    9ase Proessin' S#**ar

    ases

    /alid "issing (otal

    < Perent < Perent < Perent

    !tatus 9rang tua

    B $omunikasi#yah

    250 100.04 0 .04 250 100.04

    #da 250 data yang semuanya diproses ?tidak ada data missing@,

    sehingga tingkat aliditasnya 1004.

    S%a%#s &ran' %#a :Ko*#nikasi Aah 9ross%a"#la%ion

    ount

    $omunikasi #yah

    (otal9pen Problems

    !tatus 9rang tua +ersama 13) 7) 22

    +ererai 3 7 12

    !alah satu

    meninggal 8 ibu0 5 5

    !alah satu

    meninggal8#yah0 5 5

    (otal 136 113 250

    Dari tabel di atas terlihat baha '

    1. (erdapat 13) status orang tua bersama yang memiliki komunikasi

    ayah bersifat open.

    2. (erdapat 3 status orang tua bererai yang memiliki komunikasi ayah

    bersifat open.

    3. (erdapat 5 status orang tua salah satu meninggal8ibu yang memiliki

    komunikasi ayah bersifatpro!lem.

    ). (erdapat 5 status orang tua salah satu meninggal8ayah yang memiliki

    komunikasi ayah bersifatpro!lem.

    5

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    37/44

    9hi;Speted ount less than 5. (he minimum e>peted

    ount is 2.2.

    .

    (?b@

    #ppro>.

    !ig.

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    38/44

    a imation

    e :ikelihood ratio hi8s-uare probability.

    Dari tabel di atas terlihat baha '

    1. !tatus 9rang tua Dependen sebagai ariabel dependen ?tergantung@,

    dimana $omunikasi #yah adalah ariabel independennya. $arena

    angka signifikansi 0,000 lebih keil daripada 0,05 ?54@, maka ariabel

    %ndependenMbebas yaitu $omunikasi #yah dapat memprediksi ariabel

    dependen yaitu !tatus 9rang tua. $omunikasi #yah Dependen sebagai

    ariabel dependen ?tergantung@, dimana !tatus 9rang tua adalah

    ariabel independennya. $arena angka signifikansi 0,000 lebih keil

    daripada 0,05 ?54@, maka ariabel %ndependenMbebas yaitu

    $omunikasi #yah dapat memprediksi ariabel dependen yaitu

    $omunikasi #yah. (etapi #ngka $orelasi lambdanya 0,1)2 G 0,50 ini

    artinya korelasinya lemah. +isa dikatakan baha !tatus 9rang tua

    tidak begitu baik dalam upaya memprediksi $omunikasi #yah. #tau

    $omunikasi #yah tidak bisa diperkirakan begitu saja karena dari status

    pernikahannya yang masih bersama, bererai, dalah satu meninggal8

    ayah atau salah satu meninggal8ibu.

    2. #nalisis pada $orelasi ;oodman dan $ruskal (au. Dari angka

    signifikansi keduanya adalah tidak signifikan ?sama dengan :ambda@,

    namun besar korelasinya juga tidak kuat. #tau ariabel !tatus 9rang

    6

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    39/44

    tua tidak bisa memprediksi seara kuat ariabel komunikasi #yah,

    demikian pula sebaliknya.3. #nalisis pada $orelasi &nertainty oeffiient. Dari angka

    signifikansi ketiganya adalah tidak signifikan, namun besar

    korelasinya juga tidak kuat. #tau ariabel !tatus 9rang tua tidak bisa

    memprediksi seara kuat ariabel komunikasi #yah, demikian pula

    sebaliknya.

    ). #nalisis pada $orelasi #symptoti !tandard =rror. Di sini syaratnya

    harus didapatkan korelasi yang signifikan. !ebagai ontoh angka

    korelasi lambda sebesarr 0,1)2 yang signifikan, didapat standar error

    0,03. Pada tingkat keperayaan 754 atau ada dua standar deiasi,

    maka rentang korelasi adalah' 0,1)2 N ?2 > 0,03@.

    S**e%ri 6eas#res

    /alue #ppro>. !ig.

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    40/44

    erat jika mendekati angka 1 dan tidak ada hubungan bila mendekati angka

    ?0@ antara ariabel !tatus 9rang tua dengan ariabel komunikasi ayah.

    4.!.4.3. Analisis 8eskrip%if An%ara S%a%#s &ran' %#a den'an

    Re'#lasi ,*osi

    (abel ).31 (abulasiDes"riptif rosta!s antara !tatus 9rang

    tuadengan *egulasi =mosi

    9ase Proessin' S#**ar

    ases/alid "issing (otal

    < Perent < Perent < Perent

    !tatus 9rang tua

    B *egulasi

    =mosi

    250 100.04 0 .04 250 100.04

    #da 250 data yang semuanya diproses ?tidak ada data missing@,

    sehingga tingkat aliditasnya 1004.

    S%a%#s &ran' %#a : Re'#lasi ,*osi 9ross%a"#la%ion

    ount

    *egulasi =mosi

    (otal+aik +uruk

    !tatus 9rang tua +ersama 1) 0 22

    +ererai 3 7 12

    !alah satu

    meninggal 8 ibu0 5 5

    !alah satu

    meninggal8#yah

    0 5 5

    (otal 151 77 250

    Dari tabel di atas terlihat baha '

    1. (erdapat 1) status orang tua bersama yang memiliki *egulasi =mosi

    #ai"$

    2. (erdapat 3 status orang tua bererai yang memiliki *egulasi =mosi

    #ai".

    7

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    41/44

    3. (erdapat 5 status orang tua salah satu meninggal8ibu yang memiliki

    *egulasi =mosi bersifat#uru"$). (erdapat 5 status orang tua salah satu meninggal8ayah yang memiliki

    *egulasi =mosi bersifat#uru".

    9hi;Speted ount less than 5. (he minimum e>peted ount is

    1.7.

    .

    (?b@

    #ppro>.

    !ig.

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    42/44

    Dependent

    &nertaintyoeffiient

    !ymmetri .101 .026 3.356 .000?e@

    !tatus 9rang

    tua Dependent.13 .031 3.356 .000?e@

    *egulasi

    =mosi

    Dependent

    .00 .02) 3.356 .000?e@

    a imation

    e :ikelihood ratio hi8s-uare probability.

    Dari tabel di atas terlihat baha '

    1. !tatus 9rang tua Dependen sebagai ariabel dependen ?tergantung@,

    dimana *egulasi =mosi adalah ariabel independennya. $arena angka

    signifikansi 0,000 lebih keil daripada 0,05 ?54@, maka ariabel

    %ndependenMbebas yaitu *egulasi =mosi dapat memprediksi ariabel

    dependen yaitu !tatus 9rang tua. *egulasi =mosi Dependen sebagai

    ariabel dependen ?tergantung@, dimana !tatus 9rang tua adalah

    ariabel independennya. $arena angka signifikansi 0,000 lebih keil

    daripada 0,05 ?54@, maka ariabel %ndependenMbebas yaitu regulasi

    emosi dapat memprediksi ariabel dependen yaitu !tatus 9rangtua.

    (etapi #ngka $orelasi lambdanya 0,12G 0,50 ini artinya korelasinya

    lemah. +isa dikatakan baha !tatus 9rang tua tidak begitu baik dalam

    upaya memprediksi *egulasi =mosi. #tau *egulasi =mosi tidak bisa

    diperkirakan begitu saja karena dari status pernikahannya yang masih

    bersama, bererai, dalah satu meninggal8ayah atau salah satu

    meninggal8ibu.

    71

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    43/44

    2. #nalisis pada $orelasi ;oodman dan $ruskal (au. Dari angka

    signifikansi keduanya adalah tidak signifikan ?sama dengan :ambda@,

    namun besar korelasinya juga tidak kuat. #tau ariabel !tatus 9rang

    tua tidak bisa memprediksi seara kuat ariabel *egulasi =mosi,

    demikian pula sebaliknya.

    3. #nalisis pada $orelasi &nertainty oeffiient. Dari angka

    signifikansi ketiganya adalah tidak signifikan, namun besar

    korelasinya juga tidak kuat. #tau ariabel !tatus 9rang tua tidak bisa

    memprediksi seara kuat ariabel regulasi emosi, demikian pula

    sebaliknya.

    ). #nalisis pada $orelasi #symptoti !tandard =rror. Di sini syaratnya

    harus didapatkan korelasi yang signifikan. !ebagai ontoh angka

    korelasi lambda sebesar 0,1)2 yang signifikan, didapat standar error

    0,03. Pada tingkat keperayaan 754 atau ada dua standar deiasi,

    maka rentang korelasi adalah' 0,1)2 N ?2 > 0,03@.

    S**e%ri 6eas#res

    /alue

    #ppro>.

    !ig.

  • 7/24/2019 2012-2-00059-PS Bab4001

    44/44

    erat jika mendekati angka 1 dan tidak ada hubungan bila mendekati angka

    ?0@ antara ariabel !tatus 9rang tua dengan ariabel regulasi emosi.