tugas riset keperawatan 2

8/18/2019 TUGAS RISET KEPERAWATAN 2

1/8

TUGAS RISET KEPERAWATAN

“JENIS-JENIS UJI PARAMETRIK DAN NON PARAMETRIK”

Disusun guna memenuhi tugas mata kuliah Riset Keperawatan

Dosen pengampu : Rahardjo Apriyatmoko.,SKM.,M.Kes

Disusun Oleh :

1. Anggita uliani !"1"11#a"1"$

#. Ani %idiarti !"1"11#a"11$

&. 'as(iani !"1"11#a"&)$

*. 'ilmiati !"1"11#a"&+$

. -uriatun Sholehah !"1"11#a"*$). /aela Rahmawati !"1"11#a"*$

. Masnim !"1"11#a"$

PROGRAM STUDI KEPERAWATAN

STIKES NGUDI WALUYO

UNGARAN

2015

A. -02S3-02S 4-2 S5A52S52K


2/8

Dalam statistik in6erensial jenis uji statistik di(agi menjadi # yaitu uji statistik

parametrik dan uji statistik non parametrik :

1. 4ji Statistik 7arametrik

aitu jenis sampel yang dipakai adalah sampel yang tidak selekti6 atau

sampel a8ak dari populasi yang terdistri(usi se8ara normal, dengan 9aria(el yang

diukur memakai tingkat inter9al atau rasio !7aul Ste9ens, #"")$.

• Syarat3Syarat 4ji Statistik 7arametrik :

a. Memerlukan estimasi setidaknya satu 9aria(el

(. Data dengan skala inter9al dan rasio

8. Data menye(ar atau (erdistri(usi normal

d. arian data :

1. Kesamaan 9arian tidak menjadi syarat untuk uji kelompok yang

(erpasangan

#. Kesamaan 9arian adalah syarat tidak mutlak untuk # kelompok tidak

(erpasangan, artinya 9arian data (oleh sama (oleh juga (er(eda

&. Kesamaan 9arian adalah syarat mutlak untuk ; # kelompok tidak

(erpasangan, artinya 9arian data harus sama

e. aria(el numerik

• -enis3-enis 4ji Statistik 7arametrik :

a. 4-235

4ji3t mem(erikan suatu 8ara mengenai adanya kemungkinan untuk

mem(andingkan rata3rata dua populasi, jika nilai 9arian tidak diketahui.

5ujuannya adalah untuk menetapkan signi6ikansi pada per(edaan nilai

merata !mean$ antara dua kelompok. arian kedua kelompok dianggap

sama dan nilainya di distri(usikan se8ara normal.

(. 4-2 <

4ntuk mengetahui per(edaan 9arian !sama atau tidak$ antara kedua

kelompok data. 7ada perhitungan uji < 9arian yang le(ih (esar dipakai

se(agai pem(ilang dan 9arian yang le(ih ke8il se(agai penye(ut.

8. 4-2 AOA !Analysis O6 arian8e$

Suatu uji statistik in6erensial parametrik yang memungkinkan para

peneliti dapat mem(andingkan dua atau le(ih mean dari kelompok3

kelompok. /aporan hasilnya meliputi d6, skor


3/8

e. 4-2 MAOA

Analisis 9arian multi9ariat !mano9a$ (erkaitan dengan le(ih dari satu

9aria(el terikat !(ukan 9aria(el (e(as seperti yang diperkirakan semula$.

Sampai sejauh mana 9aria(el terikat saling mempengaruhi satu sama lain

dan dipengaruhi oleh 9aria(el (e(as.

6. 4-2 KOR0/AS2 70ARSO

Korelasi adalah istilah statistik yang menyatakan derajat hu(ungan

linier !searah (ukan tim(al (alik$ antara dua 9aria(el atau le(ih. Kegunaan

korelasi pearson produ8t moment adalah untuk mengetahui derajat

hu(ungan dan kontri(usi 9ari(el (e(as !independent$ dengan 9aria(el

terikat !dependent$. Dan untuk menyatakan (esarnya sum(angan 9aria(el

satu terhadap yang lainnya yang dinyatakan dalam persen.

Syarat dari 4ji Korelasi 7earson :1. Menggunakan data inter9al dan rasio

#. Data se8ara a8ak

&. Data (erdistri(usi normal

*. Data yang dihu(ungkan (erpola linear

. Data yang dihu(ungkan mempunyai pasangan yang sama sesuai dengan

su(jek yang sama

#. 4-2 S5A52S52K O 7ARAM05R2K

Statistik nonparametrik adalah yang (erhu(ungan dengan data yang

(er(entuk ranking atau data kualitati6 !skala nominal atau ordinal$ atau data

kuantitati6 yang tidak (erdistri(usi normal. Oleh karena itu statistik nonparametrik

seringkali dise(ut dengan statistik (e(as distri(usi. 7ada statistik nonparametrik,

kita akan menguji karakteristik populasi tanpa menggunakan spesi6ik parameter.

Oleh karena itu statistik uji ini dise(ut dengan statistik nonparametrik yaitu

akan menguji apakah lokasi populasi (er(eda dari pada menguji apakah rata3rata

populasi (er(eda.

• Syarat3syarat 4ji Statistik on 7arametrik :

a. -ika masalah skala pengukuran 9aria(el adalah kategori !ordinal dan

nominal$

(. -ika data dengan masalah skala pengukuran numerik tetapi tidak memenuhi

syarat untuk uji parametrik !misalnya distri(usi data tidak normal$, maka

dilakukan uji non parametrik yang merupakan alternati6 dari uji parametriknya.


4/8

• -enis3-enis 4ji on 7arametrik :

a. 5es 5anda !Sign 5est$

1. 5es 5anda Satu Sampel !One Sample Sign 5est$

5es ini digunakan untuk sampel yang (erasal dari suatu populasi

(ersi6at 8ontinue dan simetris, dengan pro(a(ilitas dar masing3 masingmean sampel dan mean populasi adalah p= ".

7enggunaan jenis test statistik untuk tes tanda satu sampel

(ergantung pada (esar ukuran sampel !n$. -ika ukuran sampel ke8il ,

dapat digunakan rumus pro(a(lilitas, sedangkan jika ukuran sampel

(esar , dapat digunakan rumus statistik distri(usi normal.

#. 5es 5anda Dua Sampel !5wo Sample Sign 5est$

5es ini merupakan salah satu tes yang penting dalam penelitian jika

kita menggunakan pasangan data dari dua random sampel yang (e(as

atau pada data yang (ersi6at kualitati6 dengan 8ara menentukan atau

mem(erikan pendapat > ya dan tidak? atau tanda @!$ dan !3$B pada suatu

data penelitian.

(. 5es 4 !5he Mann3%hitney 5est $

5es ini merupakan test statistik signi6ikan yang sering digunakan

untuk menguji apakah ada per(edaan antara # mean sampel yang terpilih

se8ara (e(as (erasal dari suatu populasi yang terdistri(usi normal.

8. 5es ' !Kruskal3%allis test $Metode penguji tes ini merupakan modi6ikasi dari metode pengujian

Mann %hitney 5est !5es 4$. Metode ini digunakan untuk menguji (e(erapa

random sampel yang terpilih se8ara (e(as, dengan mean dan standar de9iasi

sampel (erasal dari populasi yang tidak sama atau tidak se(anding.

Seperti pada metode Man %hitney 5est, seluruh sampel yang

terpilih di(eri skor tertentu . Ranking pertama untuk nilai sampel yang

paling rendah, ranking kedua di(erikan untuk nilai sampel yang le(ih tinggi

dan seterusnya, hingga diperoleh rangking terakhir untuk nilai sampel yang

tertinggi..

d. 5est %il8oCon

5est ini dise(ut juga se(agai %il8oCon 5wo Sample 5est yang

digunakan untuk pengujian terhadap dua mean random sampel (e(as.

Relati6 sederhana tanpa mem(utuhkan atau menga(aikan (er(agai ma8am

asumsi serta parameter populasi distri(usi normal yang harus dipenuhi

seperti halnya pada pengujian tes statistik lainnya untuk menyatakan (ahwa


5/8

se8ara statistik signi6ikan tidak ada per(edaan antara kedua mean populasi

dari kedua jenis independen random sampel.

Syarat 4ji 5est %il8oCon :

1. Sampel se8ara a8ak dari setiap populasi yang akan diteliti

#. Setiap sampel di(erikan skor sesuai dengan (esar nilai sampel,

kemudian jumlah ranking dari sekelompok sampel pertama dise(ut

se(agai w1 dan jumlah ranking dari kelompok sampel kedua dise(ut

se(agai w#.

e. 4ji 5est Spearman3Rank Korelasi

Koe6isien dan rank korelasi digunakan untuk mengukur tingkat

korelasi antara satu 9aria(el dengan 9aria(el lainnya dengan 8ara mem(eri

skor tertentu pada sampel penelitian serta sering juga digunakan untuk

mengukur tingkat konsistensi dari suatu skor yang telah di(erikan oleh

(e(erapa orang pengamat atau penilai.

4ntuk pengujian, ada atau tidaknya hu(ungan antara satu 9aria(el

dengan 9aria(el lainnya se8ara statistik yang signi6ikan.

6. 4ji 5est Kendall3Rank Korelasi !K aria(el$

7ada tes rank korelasi se(elumnya, telah dilakukan pengukuran

(esarnya koe6isien korelasi antara dua set ranking dari sejumlah o(yek yang

diteliti. Se(aliknya, jika terdapat le(ih dari (e(erapa set ranking !K

aria(el$, pengukuran (esarnya koe6isien korelasi dapat dilakukan dengan

menggunakan tes Kendall3Rank Korelasi atau dise(ut juga se(agai

>Kendall oe66i8ient O6 on8ordan8e?

g. 4ji 5es


6/8

5es


7/8

DA


8/8

tugas riset keperawatan 2

Documents