tugas panel fix banget

7/25/2019 Tugas Panel Fix Banget

1/16

TUGAS ANALISIS DATA PANEL

MODEL INFLASI

INDEKS HARGA KONSUMEN

18 Desember 2006

Disusun Oleh:

1. Kurni!n "#im $0%&'()

2. A*un* +ib,!, $0%&&6)

-. /n ris# $0%%02)

(. Ai rhi $0%%(8)

'. A rin Se3/esr $101(-)

6. "erli4n Arum $10200)

D,sen Pembimbin* :

Dr. Dei ,si5 .S

POGA STUDI STATISTIKA

7AKULTAS ATEATIKA DAN ILU PENGETA"UAN ALA

UNIESITAS GAD9A" ADA

OGAKATA

2006

1


2/16

PENDA"ULUAN

L/r bel#n*

Inflasi adalah proses kenaikan harga-harga umum barang-barang secara

terus menerus. Kenaikan harga tersebut terjadi selama periode tertentu. Kenaikan

yang terjadi hanya sekali saja (dengan persentase yang cukup besar) bukanlah

merupakan inflasi. Semakin tinggi inflasi, semakin tinggi pula kenaikan harga.

eberapa Indikator yang digunakan oleh beberapa ahli ekonomi untuk

menggambarkan terjadinya inflasi di suatu negara antara lain !

1. Indeks iaya "idup (I")

#. Indeks "arga Konsumen (I"K)

$. Indeks "arga %erdagangan esar

&. Indeks 'eflator %roduk asional Kotor

I"K secara umum mengukur perkembangan daya beli atau pengeluaran

untuk membeli sejumlah barang dan jasa oleh rumah tangga untuk keperluan

hidup dengan cakupan lebih luas. 'ata tersebut berupa harga barang-barang di

berbagai kota di seluruh Indonesia kemudian diindekskan. I"K ini biasa

digunakan oleh banyak pemerintahan dan sektor sasta untuk mengukur

perubahan dalam harga-harga yang dihadapi konsumen. anyaknya hal yang

mempengaruhi perubahan I"K, terutama dipicu oleh kenaikan harga bahan

makanan yang berfluktuasi cukup tinggi (volatile food)antara lain beras, bumbu-

bumbuan, ikan segar, dll. 'iharapkan dengan dimodelkannya data I"K dan

dengan adanya nilai prediksi I"K, maka pemerintah dapat mengambil suatu

kebijakan dalam mengendalikan stabilitas harga di pasar konsumen dan

perekonomian pun akan menjadi stabil.

Tu;un

*emodelkan Indeks "arga Konsumen dengan +ariabel- +ariabel yang

berkaitan yaitu * (ahan makanan), * (*akanan jadi), % ( %erumahan), S'

(Sandang), %'K (%endidikan), KS" (Kesehatan), dan % (ransportasi) pada

kota ambi, /orontalo, *anado, engkulu dan 0ogyakarta. 'ata yang digunakan

adalah data I"K bulan September #2 s3d 4gustus #5. Sumber data dari

Statistik 6konomi Keuangan 'aerah perpustakaan ank Indonesia 0ogyakarta.

#


3/16

DASA TEOI

'alam dunia perekonomian ternyata tipe datanya tidak sesederhana seperti pada

data time series maupun data cross section, tetapi bisa lebih kompleks. 'ata

runtun aktu didefinisikan sebagai data yang dikumpulkan menurut aktu

sedangkan cross section adalah data yang dikumpulkan pada suatu titik aktu

untuk sejumlah +ariabel dan sejumlah objek tertentu. %ada data yang merupakan

kombinasi dari cross section dan time series, yang sering dijumpai pada data

ekonomi, dapat diselesaikan dengan model data panel. %emodelan pada data panel

ada $ yaitu !

1. *odelpooled regresion.

2. *odelfixed effect.

3. *odel random effect.

,elPooled Regession

*odel liniernya adalah

itti'iyit dcXY +++=

Keterangan !

itY 7 obser+asi dari unit ke i pada aktu ke t

'iyX 7 8ektor +ariabel-+ariabel independent dari unit i pada aktu ke t

it 7 Komponen error asumsi memiliki mean dan +ariansi homogen dalam aktu

serta independent dengan'iyX

ic 7 konstanta yang bergantung pada unit ke-i dan tidan bergantung pada aktu

ke tt

d 7 konstanta yang bergantung pada aktu ke-t dan tidak bergantung pada unit

ke-i

$


4/16

,elfixed effect

9ntuk model fi:ed effect satu arah diasumsikan dt7 maka modelnya menjadi

iti'iyit cXY ++=

,el !ndo" effect

9ntuk model fi:ed effect satu arah diasumsikan dt7 maka modelnya menjadi

it'iyit vXY +=

dimana

ittiit dcv ++= 5 i diasumsikan iid ; (,

2c ) < di diasumsikan iid ; (,

2d ) dan

it diasumsikan iid ; (, 2

)

U;i S3esi


5/16

PEA"ASAN

'ata I"K akan di modelkan dengan beberapa +ariabel independent seperti !

* (ahan makanan), * (*akanan jadi), % ( %erumahan), S' (Sandang),

%'K (%endidikan), KS" (Kesehatan), dan % (ransportasi) dari bulan

september #2 sampai agustus #5. ('ata terlampir)

*odel yang akan diestimasi ada = yaitu !

*odel 1

I"K 7 b1* > b#* > b$% > b&S' > b2%'K > b5KS" > b=%

*odel #

I"K 7 b1* > b#* > b$% > b&S' > b2%'K > b5KS"

*odel $

I"K 7 b1* > b#* > b$% > b&%'K > b2KS"

*odel &

I"K 7 b1* > b#* > b$%'K > b&KS"

*odel 2

I"K 7 b1* > b#* > b$S' > b&%

*odel 5

I"K 7 b1* > b#* > b$%'K

*odel =

I"K 7 b1* > b#*

*odel ?

I"K 7 b1*

dimana !

I"K ! Indeks "arga Konsumen

* ! ahan makanan

* ! *akanan jadi

% ! %erumahan

S' ! Sandang

%'K ! %endidikan

KS" ! Kesehatan

% ! ransportasi

2


6/16

U;i "ussmn

#$i %i&otesis

" ! 6(@iA B) 7 (digunakan model random effect)

"1! 6(@iA B) C (digunakan model fi:ed effect)

12.1=

Stat uji ! p-+alue

'aerah kritis ! "ditolak jika p-+alue D 12.1=

%ada model I, II, III, I8, dan 8 9ji "ausman tidak dapat dilakukan karena dalam

estimasi efek random memerlukan jumlah +ariabel cross sectionlebih besar dari

jumlah +ariabel I"K dan +ariabel independennya. 'alam keadaan ini, kita hanya

dapat menggunakan modelfixed effectdalam model I-8.

erikut tabel perbandingannya !

*odel Statistik %E+alueKesimpulan 9ji untuk

tingkat kesalahan 2 F

*odel I - - Gi:ed effect

*odel II - - Gi:ed effect

*odel III - - Gi:ed effect

*odel I8 - - Gi:ed effect

*odel 8 - - Gi:ed effect

*odel 8I $55.=$1$# . Gi:ed effect

*odel 8II #2.$?$?22 $.=56-5 Gi:ed effect

*odel 8III .12#$55? .5H5#?$= andom effect

U;i reush=P*n

#$i %i&otesis

"! @ 7 , d 7 (tidak ada efek cross section)

"1! negasi dari "

12.1=

Stat uji ! p-+alue

'aerah kritis ! "ditolak jika p-+alue D 12.1=

5


7/16

Selanjutnya untuk uji reusch-%agan dari masing-masing model akan disajikan

dalam tabel berikut !

*odel "ypothesis Statistik p-+alue

Kesimpulan 9ji untuk tingkat

kesalahan 2 F

*odel I "! 2

c 7 $H,&2,#&? &.1&6-= *odel Gi:ed 6ffect @ross Section

*odel II "!2

c 7 2.&H?52$? .1H$11 *odel Gi:ed 6ffect @ross Section

*odel III "!2

c 7 #$,H?5,?# H.=6-& *odel Gi:ed 6ffect @ross Section

*odel I8 "!2

c 7 #$,H?5,?# H.=6-& *odel Gi:ed 6ffect @ross Section

*odel 8 "!2

c 7 H1.HH#&$= . *odel Gi:ed 6ffect @ross Section

*odel 8I "!2

c 7 1H,?H5,$$= ?.1?6-$ *odel Gi:ed 6ffect @ross Section

*odel 8II "!2

c 7 1H,?H5,$$= ?.1?6-$ *odel Gi:ed 6ffect @ross Section

*odel 8III "! 2c 7 .#H?= .??&?$# *odel andom 6ffect %ooled

Es/imsi ,el

Tbel Perbnin*n ,el

Koefisien *odel I *odel II *odel III *odel I8 *odel 8 *odel 8I *odel 8II

*odel

8III(p)

@ H=.5==&H

Sig .

* .$1##1 .$$$$12 .2&55&= .222225 .#?#1$2 .2&=2$5 .2== .$1$#&&

Sig . . . . . . . .1* .1&$&=5 .15=?&H .125&$ .151?1 .1&2H&2 .#?H#1 .#??#

Sig .1 . .5 .&? .1 . .

% .1&=22 .12&11 .#?515

Sig .#1=H .#?5 .12?#

S' .151H=$ .#?&&2?

Sig .=#= .1

%'K .15#= .#?5$1 .##1H .1H1&$ .5=#?$

Sig .&H&& .###? .25?= .5#&2 .122H

KS" .=?H$H .1#5#11 .#5=?2H .#?51?2

Sig .==1 .1 . .

% .1?1$# .1?#=1& .1H$&HH

Sig . . .

'ari model diatas, dapat dilihat baha model yang signifikan semua

parameternya adalah model 8, 8II, 8III. Selanjutnya kita lihat beberapa kriteria

model dan dibandingkan sbb !

*odel I *odel II *odel III *odel I8 *odel 8 *odel 8I *odel 8III *ode

-suared .H522&2 .H5$1#? .?H2H5? .?H15H= .H51$?# .?$1$ .?#&51? .#$

4djusted

-suared

.H2=5&H .H225& .?==# .?=&=H .H22$#2 .??5$? .?&=5& .#1=

=


8/16

S.6. of

regression

1.12&?? 1.1?15$ 1.H5&?5$ 1.H?2$# 1.1?2$$2 #.&2$#1& #.&==H#1 &.H5

Sum

suared

resid

5$.H$#1 5?.&15#= 1H$.$ #.H2? =1.522H= $1#.H&H& $#2.&? 1=.

adi, persamaan model fixed effect terbaiknya adalah model 8 yaitu

dengan signifikansi masing-masing +ariabel independen yaitu bahan makanan,

makanan jadi, sandang, dan transportasi yang signifikan dalam model. Selain itu

dilihat dari berbagai kriteria yang memenuhi pemilihan model diatas, model 8

termasuk model yang dapat dikatakan cukup baik.%ersamaan model untuk masing-masing ilayah dengan menggunakan

model 8 adalah sbb !

I"KE4*I715.?=1$21?=>.#?#1$2$#5=J*E4*I>.1&2H&21##J*E4

*I > .#?&&2?&HH1JS'E4*I > .1H$&H??1##J%E4*I

I"KE/4L 7 1&.5H5&5$=2 > .#?#1$2$#5=J*E/4L >

.1&2H&21##J*E/4L > .#?&&2?&HH1JS'E/4L >

.1H$&H??1##J%E/4L

I"KE*44' 7 1.H#1&H1=& > .#?#1$2$#5=J*E*44' >

.1&2H&21##J*E*44' > .#?&&2?&HH1JS'E*44' >

.1H$&H??1##J%E*44'

I"KE6/K9L9 7 11.?&?2HH15 > .#?#1$2$#5=J*E6/K9L9 >

.1&2H&21##J*E6/K9L9 > .#?&&2?&HH1JS'E6/K9L9 >

.1H$&H??1##J%E6/K9L9

I"KE0/04 7 1?.H?2=5#= > .#?#1$2$#5=J*E0/04 >

.1&2H&21##J*E0/04 > .#?&&2?&HH1JS'E0/04 >

.1H$&H??1##J%E0/04

?


9/16

Kemudian untuk model random effectpooledhanya ada satu yaitu model ke 8III,

jadi persamaan regresinya adalah !

I"K 7 H=.5==&H > .$1$#&& *

KESIPULAN

'ari pembahasan diatas, dapat disimpulkan baha secara statistik untuk

kasus I"K ini, dapat dimodelkan dengan persamaan model fixed effect cross

section8 yang mempunyai +ariabel independen bahan makanan, makanan jadi,

sandang, dan transportasi. amun secara ekonomi makro atau fundamental tidak

dapat disangkal baha semua +ariabel independen dapat mempengaruhi inflasi

I"K. *odel-model fixed effect lain dapat juga digunakan dalam analisis jika

penggunaannya hanya untuk melihat hubungan antar +ariabel dependen dengan

+ariabel independen lainnya. Sedangkan untuk model random effect pooled

digunakan model 8III.

H


10/16

Lm3irn

U;i "usmn

9ji "ausman model 2Hausman test for fixed

versus random effects

chi-sqr(3) = 366.73132p-value = .

9ji "ausman model 5Hausman test for fixedversus random effects

chi-sqr(2) = 2!.3"3"!!p-value = 3.76#-6

9ji "ausman model =Hausman test for fixed

versus random effects

chi-sqr(1) = .1!2366"p-value = .6$62"37

U;i reush > P*n

9ji reusch M %agan *odel 1H%pothesis &tatistic p-value

H'sima2*c= 3$.+!2+" +.1+1#-1

H'sima2*d = .1"$+7$ .663712H'sima2*d =sima2*c= 3$.23+2$6 3.23#-$

9ji reusch M %agan *odel #H%pothesis &tatistic p-value

H'sima2*c= !.+$"6!3" .1$311

H'sima2*d = .$"!3312 .32""62H'sima2*d =sima2*c= 6.+"3$"+$ .3$"!$

9ji reusch M %agan *odel $H%pothesis &tatistic p-value

H'sima2*c= 23.$"6"2 $.7#-7H'sima2*d = 2.727""$ .$"61+!

H'sima2*d =sima2*c= 26.71+62" 1.!"1#-6

9ji reusch M %agan *odel &H%pothesis &tatistic p-value

H'sima2*c= +3."12"17 3.613#-11

H'sima2*d = 2.7373" .$"+63H'sima2*d =sima2*c= +6.!+$"!! 7.7$!#-11

9ji reusch M %agan *odel 2H%pothesis &tatistic p-value

H'sima2*c= 1$."$6337 ".176#-6

1


11/16

H'sima2*d = !.13213 .23+"73

H'sima2*d =sima2*c= 2!.2"++ 3.67+#-6

9ji reusch M %agan *odel 5

H%pothesis &tatistic p-valueH'sima2*c= +$.177$7 2.3+6#-12H'sima2*d = 3.+73$!31 .623+22

H'sima2*d =sima2*c= !2.6++7! 3.71#-12

9ji reusch M %agan *odel =H%pothesis &tatistic p-value

H'sima2*c= .2$"7 .""+"31!H'sima2*d = 6$.22$13 1.11#-16

H'sima2*d =sima2*c= 6$.2+$$$+ ".""2#-16

Es/imsi ,el

,el 1,ariale oefficient &td. #rror t-&tatistic /ro.

0 .31221 .33$1+ $.1+71!1 . .1+3+76 .3+672 +.13"7 .1

/4 .1+7!! .11"17 1.2+"63 .217$&5 .161$73 .""276 1."3+"!" .727

/5 .1627 .23626 .6""62 0.4944&H .7"$3$ .+36"$ 1."6"32 .771

4/ .1"132 .1"$+2 $.!$736 .8ixed #ffects*90:-- 16.673!*;


12/16

5urin-Catson stat 1."$63!$ /ro(8-statistic) .

,el -,ariale oefficient &td. #rror t-&tatistic /ro.

0 .!+66+7 .3"273 1+.2"273 . .1!6+3 .!++"$ 2."7"! .6/4 .2"616 .1$$7+ 1.+3262" 0.1582/5 .221$ .3"!37 .!7373 0.5687&H .267"!$ .!+6!+ +.$116 .8ixed #ffects*90:-- ".+$3!6*;o liBelihood -12.1$2 8-statistic 17.6!!25urin-Catson stat 2.3+$"7 /ro(8-statistic) .

,el (,ariale oefficient &td. #rror t-&tatistic /ro.

0 .!!!!!6 .3"1!2 1+.!61!2 . .161"1 .!+$1" 2.$+6236 .+"/5 .1$1+3 .3""77 .+$2+ 0.6245&H .2"61"! .!36"1 !.3311$" .8ixed #ffects*90:-- $.!77$$

*;


13/16

5urin-Catson stat 1.6163$7 /ro(8-statistic) .


0 .!+7!36 .+711+ 11.621+$ . .2"$21 .6112$ +.72"" .

/5 .672"3 .+6732 1.+3$76! 0.15598ixed #ffects*90:-- 22.73!

*;o liBelihood -13+.6"72 8-statistic 12".1!"

5urin-Catson stat 1.6"$3+2 /ro(8-statistic) .

,el &,ariale oefficient &td. #rror t-&tatistic /ro.

0 .!77 .++""6 12.73$ . .2""22 .617+ +.66!61 .8ixed #ffects*90:-- 2".+$37!*;o liBelihood -13!."!$$ 8-statistic 2+$.1$"3

5urin-Catson stat 1.+"663+ /ro(8-statistic) .


$7.677+$ $.6"6167 1."+23 . .3132++ .7!67 +.172""6 .1

4-squared .23$2 ean dependent var 13"."39dAusted 4-squared .2176+1 &.5. dependent var !.67$$2&.#. of reression +.$6327 &um squared resid 1+27."1>o liBelihood -1".276 8-statistic 17.+12$"5urin-Catson stat .6!2$62 /ro(8-statistic) .12

D/ Asli

1$


14/16

PR

Tahun Jambi Gorontalo Manado Bengkulu Yogyakarta

Sep-05 14!1" 11#!4" 114!05 1$%!5 1$!#1

&kt-05 15#!0# 14!$# 1$'!"$ 141!' 14$!""

(op-05 155!%' 15!' 1$"!$ 141!'$ 14!%'

)e*-05 55!"5 15!#' 1$%!5" 14$!1" 14!#%

Jan-0# 15%!1% 15!%" 1$%!' 14$!$$ 14!"$

+eb-0# 15%!11 1#!04 1$!## 14$!1 144!4'

Mar-0# 15%!#1 15!4# 1$!"5 14$!"4 144!"

,pr-0# 15%!$% 15!$1 14!"1 14! 145!$'

1&


15/16

Mei-0# 1#0!04 15!11 1$4!' 144!%1 14#

Jun-0# 15"!"' 15!15 1$5!0' 144!%4 14%!01

Jul-0# 1#0!4 15!$$ 1$5!1 145!01 150!#$

,gu*t-0# 15"!" 15!'1 1$5!$ 145!4" 151!1#

S)


Sep-05 111!' 10#!$# 11#!%# 11#!%4 1$0!1

&kt-05 11#!1 10#!$# 11%!0% 1$0!1' 1$1!"

(op-05 11#!$4 10#!4 1$$!14 1$0!45 1$$!'

)e*-05 11%!# 10'!$4 1$$!#' 1$0!' 1$!#"

Jan-0# 11%!#" 10'!4 1$!5% 1$0!"5 1$4!'%

+eb-0# 1$0!$ 10'!# 1$!#" 1$1!1 1$5!05

Mar-0# 1$0!$ 10'! 1$4!11 1$1!%% 1$5!0#

,pr-0# 1$1!%5 10%!0$ 1$4!# 1$$!0' 1$#!%5

Mei-0# 1$!"4 10%!'5 1$#!45 1$4!%$ 10!5

Jun-0# 1$4!04 10"!1 1$#!54 1$4!%% 1$%!"'

Jul-0# 1$5!#5 10"!5' 1$#!5 1$5!5# 10!1

,gu*t-0# 1$"!4 10"!%$ 1$#!"5 1$5!%' 10!'

P)


Sep-05 1$#!4$ 11%!' 14#!%$ 1$$!0 1"!$4

&kt-05 1$#!4$ 11%!' 14'!4 1$!%$ 1"!'

(op-05 1$#!4$ 11"!0$ 150!$4 1$!"$ 140!'#

)e*-05 1$% 11"!0$ 150!$' 1$4!0" 141!5

Jan-0# 1$%!'5 11"!0$ 150!0# 1$4!1 141!"4

+eb-0# 1$'!#' 14$!41 151 1$4!$% 14$!0"

Mar-0# 1$'!#' 10#!$' 151!$ 1$4!54 14$!$'

,pr-0# 1$'!#' 14$!41 1#!4% 1$4!5$ 14!41

Mei-0# 1$#!4$ 14$!41 151!0# 1$4!54 15!"%

Jun-0# 1$#!4$ 14$!41 151!#% 1$4!## 15'!$'

Jul-0# 1$%!41 14$!41 151!%1 1$#!14 15'!"1

,gu*t-0# 1$%!41 14$!41 15$!0# 15!11 15%!$

S.


Sep-05 11$!1 11"! 111!01 115!11 14$!04

&kt-05 11!4% 11"!4" 11$!1" 115!4' 14$!1

(op-05 115!0 11"!' 115!04 115!#1 14$!1

)e*-05 11'!#" 1$0!1 114!"' 11#!0% 14$!$4

Jan-0# 1$$!#' 1$0!$# 114!5$ 11'!11 14!41

+eb-0# 1$$!#' 1$0! 114!% 11'!0" 14!5$

Mar-0# 1$$!#' 1$0!%% 114!'' 11'!"4 14!5"

,pr-0# 1$!41 1$#!11 1$$!4 15!4 144!41

Mei-0# 1$%!' 1$1!$5 114!5' 15!' 144!45

Jun-0# 1$'!1 1$1!4 114!## 15!'' 144!#

12


16/16

Jul-0# 1$%!$4 1$!1% 114!%5 15!"% 144!%'

,gu*t-0# 10!'$ 1$!1% 115!0# 1#!1# 154!1

TRP


Sep-05 1$'!1 1$!# 1$5!% 1!4' 11%!$

&kt-05 1#'!%$ 1#$!5# 1#!1$ 1"#!$' 1"!4

(op-05 1#"!1# 1#$!#$ 1#!# 1"#!$5 14!4'

)e*-05 1#"!%" 1#$!#4 1#!4 1"5!%% 14!41

Jan-0# 1'1!5# 1#$!#5 1#!4 1"5!" 14!#

+eb-0# 1'1!5" 1''!51 1#!4 1"# 144!04

Mar-0# 1'1!#" 1''!51 1#!$" 1"#!4' 144!0%

,pr-0# 1'1!5# 1''!51 1#5!5% 1"#!"5 144!0'

Mei-0# 1'$!' 1''!5# 1#!41 1"#!%$ 144!4

Jun-0# 1'5!# 1''!5# 1#!5$ 1"'!% 144!4'

Jul-0# 1'5!4' 1''!4# 1#!5$ 1"'!% 144!5"

,gu*t-0# 1'5!5 1#$!' 1#!5" 1"'!1" 144!'%

15

tugas panel fix banget

Documents