Tugas - 2Nama : Fitri Yani NIM: 10111590Kelas : AI - 1

A. Untuk tiap aktifitas berikut, berikan deskripsikan task environment PEAS !Tipe AgenObservableAgentDeterministicEpisodicStaticDiscrete

Melakukan senam lantai secara rutinPartiallySingleDeterministicSequentialDynamicContinous

Eksplorasi permukaan samuderaFullSingleStochasticEpisodicDynamicContinous

Bermain bolaPartiallyMultiStochasticSequentialDynamicDiscrete

Belanja buku AI melalui internetPartiallySingleStochasticEpisodicDynamicDiscrete

Berlatih tenis melawan dindingFullSingleDeterministicSequentialStaticContinous

Melakukan loncatan tinggiFullSingleStochasticSequentialStaticDiscrete

Mengajukan penawaran harga suatu benda di pelelanganPartiallyMultiStochasticEpisodicDynamicDiscrete

Tipe AgenPMEnvironmentActuatorSensor

Melakukan senam lantai secara rutinMahir senam lantaiLantai, matras, ruanganGerakan senam, keseimbangan Music senam, sensor untuk melihat gerakan yang ditiru

Eksplorasi permukaan samuderaMengetahui kondisi permukaan samuderaTekanan dan kedalaman laut, arus air laut, binatang lautKapal, alat eksplorasiGPS, Kamera,

Bermain bolaMahir dalam bermain bolaLapangan, bola, gawang KakiBola

Belanja buku AI melalui internetMemperolah buku AI tanpa perlu berbelanja ke toko buku Internet, kecepatan akses internetJaringan internetGambar buku AI, Daftar judul buku AI

Berlatih tenis melawan dindingMahir tenisDinding, RaketBola tenis

Melakukan loncatan tinggiDapat melakukan loncatan tinggiPermukaan tanahGerakan meloncatKetinggian

Mengajukan penawaran harga suatu benda di pelelanganMendapatkan benda yang dilelang dengan harga yang terjangkauHarga dari orang orang melelangKesepakatanHarga

B. Untuk tiap penegasan / pernyataan berikut, tentukan benar atau salah dan dukung pernyataan anda dengan contoh yang sesuai 1. Agent yang hanya merasakan partial information tentang suatu kondisi tidak dapat menjadi rasional secara sempurnaPernyataan tersebut salah, karena agent yang rasional harus mengetahui kondisi lingkungan. Mengenai partial observable atau fully observable ditentukan oleh perancangan dan kebutuhan agent itu sendiri. Jadi agent yang merasakan partial information juga dapat rasional karena sesuai kebutuhan perancangan. Contohnya tutorial interaktif bahasa inggris yang hanya akan memberi respon jika ada kata yang dimasukan namun tetap rasional.2. Terdapat task environment yang tidak murni refleks agen dapat bertindak rasionalPernyataan tersebut salah, karena reflex agen bergantung pada task environment dari agen itu sendiri agar agen dapat bertindak secara rasional, Contohnya taxi harus mampu mengenali setiap lingkungannya agar dapat mengetahui tindakkan apa yang perlu dilakukan pada lingkungan yang dilaluinya.Contohnya : vacuum cleaner yang akan memebersihkan jika terdapat debu. 3. Terdapat task environment yang mana tiap agen rasionalPernyataan tersebut salah, karena tiap agen tidak memiliki standar yang sama untuk kesuksesannya sehingga task environment tiap agen berbeda- beda. Contohnya task environment yang dimiliki berlatih tenis dengan dinding berbeda dengan task environment yang dimiliki berlatih tenis dengan manusia, 4. Setiap agen adalah rasional dalam lingkungan unobservablePernyataan tersebut salah, karena agent yang rasional ditentukan oleh 4 hal dan salah satunya adalah dapat mengetahui kondisi lingkungan agar dapat mengetahui respon yang tepat yang akan dilakukan. Jika lingkungan tidak dapat diamati, maka sulit agar agen dapat rasional.Contohnya taxi yang harus bisa mengamati lingkungan sekitarnya untuk dapat menentukan tindakan apa yang akan dilakukannya seperti belok kanan kiri atau untuk rem.5. Agen pemain poker yang rasional sempurna tidak pernah kalahPernyataan tersebut salah, karena Rasional hanya memaksimalkan kinerja yang diharapkan sesuai dengan presepsi masukan yang ada. Intinya adalah jika kita berharap sebuah agen melakukan apa yang menghasilkan tindakan yang terbaik sesuai kenyataan, akan menjadi tidak mungkin untuk merancang sebuah agen untuk memenuhi spesifikasi ini kecuali untuk tidak pernah kalah, agen tersebut harus omniscience untuk memaksimalkan kinerja aktual.Contohnya : jika robot yang didesain untuk menyebrang , namun tidak di desain untuk melihat ke atas maka robot tersebut tidak akan tahu akan ada benda yang jatuh dari atas.