USULAN PROGRAM KREATIVITAS MAHASISWA

PENDETEKSIAN PERKIRAAN CUACA BERDASARKAN FOTO atau GAMBAR DARI CCTV DENGAN CITRA KEABU-ABUANBIDANG KEGIATAN:

PKM-GAGASAN TERTULISDiusulkan oleh:

RYON HAMDANU

1311512009

2013DILADIA SUARMIN

1311512003

2013SABRUN JAMIL

1311511053

2013 UNIVERSITAS ANDALASPADANG2015Pengesahan PKM Gagasan Tertulis1Judul Kegiatan:Pendeteksian Perkiraan Cuaca Berdasarkan Foto atau Gambar dari CCTV Dengan Citra Ke Abu-abuan

2Bidang Kegiatan:PKM-GT

3Ketua Pelaksana Kegiatan

a. Nama Lengkap:Ryon Hamdanu

b. NIM:1311512009

c. Jurusan:Sistem komputer

d. Universitas:Universitas Andalas

e. Alamat Rumah dan No Tel./HP:Wisma Indah VII /083182560027

f. Alamat email:hamdanuryon@yahoo.com

4Anggota pelaksana Kegiatan /Penulis: 2 orang

5Dosen pendamping

Nama Lengkap dan Gelar:Derisma, M.T.

NIDN:0019048207

Alamat Rumah dan No. Tel/HP:Komplek perumahan Palm Raya Blok C6 Durian tarung Padang,

HP: 085274323236

6Biaya kegiatan total:

a. Dikti:Rp. 3.000.000,-

b. Sumber lain:

7Jangka waktu pelaksanaan: 2 Bulan

Padang, 16 Februari 2015Menyetujui,

Wakil Dekan IIIDr. Tesri Maideliza, M.Sc

NIP. 196405071991031002Ketua Pelaksana Kegiatan

Ryon Hamdanu1311512003

Wakil Rektor Bidang Kemahasiswaan

Dr. Ir. Aprisal,MP

NIP. 196304211990021001Dosen Pendamping

Derisma, M.T.

NIP. 198204192010122001

Daftar IsiHalaman Pengesahan ii

Daftar Isi iii

Ringkasan iv

Bagian Inti

1. Pendahuluan v

2. Gagasan v

3. Kesimpulanix

4. Daftar Pustaka ix

Lampiran-Lampiran

Lampiran 1. Biodata Ketua dan Anggotax

Lampiran 4. Surat Pernyataan Ketua Penelitixii

RINGKASANPrediksi cuaca ditentukan oleh kelembapan udara, kondisi awan dan kecepatan angin. saat ini pengukur Kelembapan udara digunakan sensor kelembapan dan mengukur kecepatan angin digunakan sensor kecepatan. Sedangkan sensor kondisi awan belum ada. Untuk itu digunakan teknik pengolahan citra menggunakan histogram Untuk menentukan kondisi awan menggunakan kamera CCTV. Hal ini akan dapat dilihat dari citra pada gambar atau foto yang di ambil dari cctv.

BAGIAN INTI1. PendahuluanDengan semakin berkembangnya ilmu pengetahuan dibutuhkan kemudahan dalam berbagai hal yang menyangkut kemajuan dalam berbagai bidang. Salah satunya adalah kemudahan dalam pendeteksian prediksi cuaca yang efektif teknologi sekarang yang telah banyak digunakan adalah dengan menggunakan alat pendeteksi prediksi cuaca dengan berbagai sensor kelembapan maupun pengamatan dengan menggunakan satelit cuaca maupun stasiun pengukur curah hujan.

Pada alat prediksi cuaca dengan menggunakan sensor kelembapan belum mendekati efektifitasnya baik dari segi sistem maupun biaya yang dikeluarkan. Alat pendeteksi prediksi cuaca dengan menggunakan sensor kelembapan mempunyai ba- nyak kekurangan. Untuk itulah kami membuat pendeteksian cuaca dengan menggunakan citra keabu-abuan dimana mempunyai banyak keuntungan. Dalam hal ini dari segi biaya dan operasional yang tidak terlalu sulit.

2. GagasanCara kerja dari sistem pendeteksi perkiraan cuaca

Dengan pengolahan cit ra dapat dijelaskan dengan menggunakan diagram blok yang merupakan gar is bes ar r a ngka ia n t er s e but . B lo k d ia gr a m rangkaian tersebut ditunjukan pada Gambar 3.1

Dala m hal ini objek ya n g d i a m b i l . Pengambilan objek gambar dalam hal ini awan me nggunakan camer a CCT V dengan t ipe CCD outdoor. Transfer data pada sistem pendeteksi cuaca me nggu naka n C a mer a CCT V se baga i capt ure gambar dan PC sebagai pengolahan citra. Software yang digunakan aplikasi ini adalah pengembangan Borland Delphi 7.0

Pada sistem ini, kami menggunakan motor steper untuk menggerakan kamera CCTV. Motor steper ini kami gunakan untuk mengatur arah putaran kamera secara horizontal. Pengontrol menggunakan driver IC ULN 2003 sebagai pengontrol gerakan antara PC dengan motor steper.

a. Pengambilan Objek Awan

Perancangan perangkat lunak pada sistem pendeteksi cuaca dengan pengolahan citra meng - gunakan CCTV. Dimana kamera dapat bergerak ke kiri dan ke kanan untuk mengambil objek awan. Dilakukan pengambilan 2 (dua) kali dalam satu periode putaran. Dalam hal ini kamera mengambil citra awan I terlebih dahulu kemudian bergerak ke kiri 180 hingga menyentuh limit switch yang te rsed ia sebagai batas putaran kamera yang terpasang pada motor stepper. kemudian mengambil citra awan II .

b. Konversi Citra Awan Ke Grayscale 8 bit

Awan yang telah di capture ataupun diambil ini masih dalam bentuk ekstensi .jpg, kemudian dikonversikan ke dalam suatu bentuk gambar dalam gr a ysc a le 8 bit . Adapun ga mbar ya ng t ela h di capture tersebut selain dalam bentuk greyscale juga dalam bentuk ekstensi (.bmp).

c. Flowchat Program

d. Penentuan kondisi Cuaca

Setelah melakukan beberapa kali percobaan, maka diperolehlah data yang mengerucut menjadi tiga kondisi cuaca. Tiga kondisi cuaca tersebut adala h Ber awan, Cerah dan hujan. Data yang diambil kemudian dibuat suatu kisaran nilai histogram (range value histogram). Berikut akan dijabarkan kondisi cuaca beserta histogram dan nilainya serta range kisaran dar i beberapa kali percobaan.

a) Ko nd is i berawan

Mengambil salah satu percobaan dalam kondisi berawan, maka hasilnya sebagai berikut :

Nampak bahwa nilai yang muncul pa da kumulatif puncak histogram adalah 56194. Setalah melakukan banyak percobaan, maka kami mengerucutkan nilai kisaran (range value) antara 50000- 139999.

b) Kondis i cerah mengambil salah satu percobaan dalam kondisi cerah maka hasilnya sebagai berikut :

Nampak bahwa nilai yang muncul pada kumulatif puncak histogram adalah 342622. Setalah melakukan banyak percobaan, maka kami mengerucutkan nilai kisaran (range value) antara 270000

349999.c) Kond isi hujan

Mengambil salah satu percobaan dalam kondisi hujan, maka hasilnya sebagai berikut

Namp ak bahwa nilai yang muncul pad a kumulatif puncak histogram adalah 143646. Setalah melakukan banyak percobaan, maka kami mengerucutkan nilai kisaran (range value) antara 140000 269999.

d) Kondisi terhalang mengambil salah satu percobaan dalam kondisi hujan maka hasilnya sebagai be r i kut :

bahwa nilai yang muncul pada kumulatif puncak histogram adalah 14956. Setelah melakukan percobaan tersebut, maka nilai yang tertera nalam nilai histpgram tidak memenuhi baik dalam kondisi berawan, cerah, maupun hujan.

Melihat dari 4 percobaan yang ada maka dapat simpulkan bahwa percobaan kondisi cuaca berawan dengan nila i histogram sebesar 56194 ter masuk dalam jenis kategor i cit r a berko ntras tinggi. Pada percobaan kondisi cuaca cerah dengan nilai histogram sebesar 342622 termasuk dalam jenis kategori citra terang, sedangkan pada percobaan kondisi cuaca hujan dengan nilai histogram sebesar 143646 termasuk dalam kategori citra berkontras rendah. Serta pada kondisi terhalang objek lain pengolahan citra tidak dapat berjalan dengan baik, di karenakan nilai yang muncul tidak memenuhi syarat 3 kondisi.

3. KesimpulanBerdasarkan percobaan dan analisa yang telah dilakukan dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut:

a. Dalam pengambilan citra awan dilakukan tanpa adanya gangguan citra lain

b. Kondisi cuaca berawan termasuk dalam kategori citra berkontras tinggi, kondisi cuaca cerah termasuk dalam kondisi citra terang, sedangkan kondisi cuaca hujan termasuk dalam citra berkontras rendah.

c. Dengan sistem pengolahan citra pada pendeteksi perkiraan cuaca, dapat dilakukan dengan relatif praktis dan efisien .4. Daftar PustakaAcmad, Balza. Firdausy, Kartika 2005. Teknik Pengolahan Citra Digital menggunakan Delphi, Yogyakarta : PT. Mitra Aksara Mulia

Ac ma d,Balza.2003. Prinsip-prinsip Elektronika, Jakarta : Salemba TeknikErdhi widyarto N., Aditya Hayarsa, Tecla Brenda C.2010. Perancangan Sistem Prediksi Cuaca Berdasarkan Kondisi Awan dengan Menggunakan Metode Pengolahan Nilai Histogram.Yogyakarta : Teknik Elektro Unika Soegijapranata Semarang

http://www.imageprocessingindelphi.blogs pot.com

http:// www.abancctv.co.ukhttp://www.e-smartschool.com/pnu/001 / PNU0010015.asp)Lampiran 1. Biodata Ketua dan Anggota A. Identitas Diri

1Nama Lengkap (dengan gelar)Ryon Hamdanu

2Jenis Kelamin Laki-laki

3Program Studi Teknik Komputer

4NIM1311512009

5Tempat dan Tanggal LahirPadang,27 November 1995

6E-mail hamdanuryon@yahoo.com

7Nomor Telepon / HP083182560027

B. Riwayat Pendidikan

SDSMPSMA

Nama Instansi BaiturrahmahSMP ADABIAHSMAN 7 PADANG

Jurusan --IPA

Tahun Masuk - Lulus2001-20072007-20102010-2013

C. Pemakalah Seminar Ilmiah (Oral Presentation)

NoNama Pertemuan Ilmiah / SeminarJudul Artikel IlmiahWaktu dan

Tempat

1

2

3

D. Penghargaan dalam 10 tahun Terakhir (dari pemerintah, asosiasi atau institusi lainnya)NoJenis PenghargaanInstitusi Pemberi PenghargaanTahun

Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari ternyata dijumpai ketidaksesuaian dengan kenyataan, saya sanggup menerima sanksi.

Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi salah satu persyaratan dalam pengajuan Hibah PKM Gagasan TertulisPadang, 16 Februari 2015Pengusul,

Tanda tangan

( Nama Lengkap ) Lampiran 3. Biodata Ketua dan Anggota A. Identitas Diri

1Nama Lengkap (dengan gelar)Diladia Suarmin

2Jenis Kelamin Perempuan

3Program Studi Teknik Komputer

4NIM1311512003

5Tempat dan Tanggal LahirBatusangkar, 16 Agustus 1995

6E-mail diladia32@gmail.com

7Nomor Telepon / HP082392841252

B. Riwayat Pendidikan

SDSMPSMA

Nama Instansi SDN 06 BatusangkarMTsN Padang PanjangSMAN 2 Padang panjang

Jurusan --IPA

Tahun Masuk - Lulus2001-20072007-20102010-2013

C. Pemakalah Seminar Ilmiah (Oral Presentation)

NoNama Pertemuan Ilmiah / SeminarJudul Artikel IlmiahWaktu dan

Tempat

1

2

3

D. Penghargaan dalam 10 tahun Terakhir (dari pemerintah, asosiasi atau institusi lainnya)NoJenis PenghargaanInstitusi Pemberi PenghargaanTahun

Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari ternyata dijumpai ketidaksesuaian dengan kenyataan, saya sanggup menerima sanksi.

Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi salah satu persyaratan dalam pengajuan Hibah PKM Gagasan TertulisPadang, 16 Februari 2015Pengusul,

Tanda tangan

( Nama Lengkap )Lampiran 4. Surat Pernyataan Ketua Peneliti KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAANUNIVERSITAS ANDALASGEDUNG REKTORAT LIMAU MANIS PADANG - 25163

Telp/PABX : 71181,71175,71086,71087,71699 Fax.71085

http : www.unand.ac.id e-mail : rektorat@unand.ac.id

SURAT PERNYATAAN KETUA PENELITI/PELAKSANA

Yang bertanda tangan di bawah ini:

Nama:Ryon Hamdanu

NIM:1311512009

Program Studi:Teknik Komputer

Fakultas:Teknologi informasi

Dengan ini menyatakan bahwa usulan (PKM-GT) saya dengan judul:Card Pass Pada Gerbang Utama Universitas Andalasyang diusulkan untuk tahun anggaran 2015 bersifat original dan belum pernah dibiayai oleh lembaga atau sumber dana lain.

Bilamana di kemudian hari ditemukan ketidaksesuaian dengan pernyataan ini, maka saya bersedia dituntut dan diproses sesuai dengan ketentuan yang berlaku dan mengembalikan seluruh biaya penelitian yang sudah diterima ke kas negara.

Demikian pernyataan ini dibuat dengan sesungguhnya dan dengan sebenar-benarnya.Mengetahui

Pembantu Rektor /Ketua

Bidang Kemahasiswaan

Cap dan Tandatangan

Dr. Ir. Aprisal,MP

NIP. 196304211990021001Yang Menyatakan

Materai Rp 6.000

Tandatangan

RYON HAMDANU1311512009

xii | PKM-GT