proposal penelitian dengan metode tam 3

7/15/2019 Proposal Penelitian dengan Metode TAM 3

http://slidepdf.com/reader/full/proposal-penelitian-dengan-metode-tam-3 1/51

Universitas Indonesia

Mini Proposal Penelitian

Tugas Metodologi Penelitian dan Penulisan Ilmiah

Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penerimaan Pengguna terhadap Sistem E-

Procurement

Studi Kasus: Kementerian Pekerjaan Umum

Anna Yatia Putri

1206194266

FAKULTAS ILMU KOMPUTER

PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNOLOGI INFORMASI

JAKARTA

JUNI 2013



DAFTAR ISI

Daftar Tabel ............................................................................................................................ iv Daftar Gambar ........................................................................................................................ iv BAB I PENDAHULUAN ......................................................................................................... 2

I.1 Latar Belakang ............................................................................................................ 2 I.2 Identifikasi Masalah .................................................................................................... 4

I.2.1 Fish Bone Diagram .............................................................................................. 6 I.2.2 Pertanyaan Penelitian ........................................................................................... 8

I.3 Tujuan Penelitian ......................................................................................................... 8 I.4 Manfaat Penelitian....................................................................................................... 8 I.5 Ruang Lingkup Penelitian ........................................................................................... 9

BAB II STUDI LITERATUR ............................................................................................... 10 II.1 E-procurement ........................................................................................................... 10 II.2 Maturity ..................................................................................................................... 12 II.3 Asas Transparansi dan Akuntabilitas ........................................................................ 14 II.4 Theory of Reasoned Action (TRA) ........................................................................... 16 II.5 Technology Acceptance Basic Model ....................................................................... 16 II.6 Technology Acceptance Model (TAM) .................................................................... 17 II.7 Theory of Planned Behaviour ................................................................................... 18 II.8 Technology Acceptance Model (TAM) 2 ................................................................. 19

II.8.1 Technology Acceptance Model (TAM) 3 .......................................................... 20 II.9 Structural Equation Model (SEM) ............................................................................ 23

II.9.1 Komponen Utama SEM ..................................................................................... 24 II.9.2 Langkah-langkah Implementasi SEM................................................................ 24

II.10 Penelitian Sebelumnya .......................................................................................... 25 II.10.1 Analisa Penerimaan Penerapan E-procurement : Studi Kasus pada Kementerian

Perhubungan ..................................................................................................................... 26 II.10.2 Analisa Faktor-faktor yang Mempengaruhi Penerimaan Pengguna Aplikasi

Laporan PP 39/2006 di Kementerian/Lembaga Republik Indonesia ............................... 27 II.10.3 Analisis Penerimaan Karyawan Terhadap Sistem ERP dengan Model

Penerimaan Teknologi Terintegrasi dengan Kepuasan Pengguna Studi Kasus: PT XYZ28 II.11 Kerangka Kerja Teoretis ........................................................................................ 30

BAB III METODOLOGI PENELITIAN ............................................................................ 38 Hal. ii



III.1 Metodologi Penelitian dan Alur Penelitian ............................................................... 38 III.1.1 Pengenalan Proses Sistem dan Identifikasi Masalah ......................................... 39 III.1.2 Pembentukan Kerangka Kerja Teoretis ............................................................. 40 III.1.3 Pengumpulan Data ............................................................................................. 40 III.1.4

Analisis dan Pembahasan ................................................................................... 42

III.1.5 Penarikan Kesimpulan dan Saran ...................................................................... 44

Daftar Referensi ..................................................................................................................... 46

Hal. iii



Hal. iv

Daftar Tabel

Tabel I.1 Data Paket dan Jumlah Panitia untuk E-procurement ................................................ 4 Tabel I.2 Tabel Fakta vs Ekspektasi .......................................................................................... 6 Tabel II.1 Penjelasan Variabel Penelitian dan Hipotesis ......................................................... 31

Daftar Gambar

Gambar I.1 Sistem dan Pengguna E-procurement ..................................................................... 3 Gambar I.2 Fish Bone Diagram ................................................................................................. 7

Gambar II.1 Proses Procurement menurut J Satyanarayana (2007) ........................................ 11 Gambar II.2 Maturitas Layanan eGovernment (Accenture, 2001) .......................................... 13 Gambar II.3 Penggambaran Transparansi (Kim Pan Suk, 2007)............................................. 15 Gambar II.4 Theory of Reasoned Action (Fishbein & Ajzen, 1975) ....................................... 16 Gambar II.5 Model Technology Acceptance (Penerimaan Teknologi) (Davis, 1985) ............ 17 Gambar II.6 TAM Versi Awal (sumber: Davis, F.D., Bagozzi, R.P., dan Warshaw, 1989) ... 18 Gambar II.7 Theory of Planned Behaviour (Ajzen, 1991) ...................................................... 19 Gambar II.8 TAM 2 (sumber: Venkatesh dan Davis, 2000).................................................... 20 Gambar II.9 TAM 3 (sumber: Venkatesh dan Bala, 2008)...................................................... 21 Gambar II.10 Kerangka Kerja Teoretis ................................................................................... 31 Gambar III.1 Alur Penelitian ................................................................................................... 39



BAB I PENDAHULUAN

Bab ini akan berisi penjelasan tentang latar belakang mengapa penelitian ini dilakukan

beserta penjelasan singkat tentang organisasi yang menjadi objek penelitian. Selain itu, pada

bab ini akan dijelaskan tentang masalah yang terjadi menggunakan fish bone diagram dan

pertanyaan riset sebagai hasilnya, diakhiri dengan tujuan, manfaat, dan ruang lingkup

penelitian.

I.1 Latar Belakang

Tata pemerintahan yang baik adalah seluruh aspek yang terkait dengan kontrol dan

pengawasan terhadap kekuasaan yang dimiliki pemerintah dalam menjalankan fungsinya

melalui institusi formal dan informal. Untuk melaksanakan prinsip pemerintahan yang

adil, transparan, profesional, dan akuntabel maka pemerintah perlu meningkatkan

kualitas pelayanan publik melalui penyelenggaraan pemerintahan yang baik dan bersih.

Untuk melakukan melakukan hal tersebut, pengelolaan keuangan yang efektif, efisien,

transparan, dan akuntabel perlu dilakukan salah satunya adalah dengan meningkatkan

efisiensi dan efektifitas penggunaan keuangan negera yang dibelanjakan melalui proses

pengadaan barang/jasa pemerintah. Hal ini yang menjadi latar belakang terbentuknya e-

government dengan salah satu implementasinya adalah e-procurement .

E-procurement merupakan sistem aplikasi pengadaan barang/jasa secara online yang

diterapkan pemerintah dan baru benar-benar dilaksanakan sejak dikeluarkan peraturan

presiden nomor 54 tahun 2010 tentang pengadaan barang/jasa pemerintah dan peraturan

presiden nomor 70 tahun 2012 tentang perubahan kedua atas peraturan pertama. Pada

lingkungan Kementerian Pekerjaan Umum (PU) sendiri, e-procurement sudah diterapkan

selama lebih dari 9 tahun yang digunakan untuk melakukan pelelangan proyek infrastruktur ke-PU-an kepada perusahaan peserta yang bergerak di bidang jasa

konstruksi. Pada awalnya penggunaan e-procurement di kementerian PU hanya bertujuan

untuk meningkatkan transparansi anggaran karena adanya tuntutan reformasi dari

masyarakat, hal tersebut kini berubah menjadi kebutuhan untuk melakukan monitoring

dan evaluasi dalam percepatan proyek pembangunan infrastruktur ke-PU-an. Hal yang

diharapkan dengan proses lelang yang dilakukan pada website e-procurement

(http://eproc.pu.go.id/) di Kementerian PU antara lain percepatan proses lelang dapat

menghemat waktu dan biaya yang akan memicu pelaksanaan proyek tepat pada waktunya

Hal. 2

http://eproc.pu.go.id/




sehingga manfaatnya dapat dirasakan oleh masyarakat. Terdapat tiga sistem utama yang

terintegrasi dalam e-procurement Kementerian PU, antara lain:

1. Sistem rencana umum pengadaan yaitu sistem yang menampilkan rincian

penggunaan alokasi anggaran dari seluruh satuan kerja (satker) di Kementerian PU

2. Sistem pelelangan(e-procurement ) yaitu sistem yang melayani proses pengadaan

barang jasa secara elektronik mulai dari pengumuman pengadaan barang/jasa sampai

dengan pengumuman pemenang

3. Sistem monitoring atau pemantauan yang digunakan para pengambil keputusan untuk

monitoring dan evaluasi proses pengadaan barang dan jasa

Alur proses dan pengguna dari ketiga sistem dapat dilihat pada gambar I.1.

Gambar I.1 Sistem dan Pengguna E-procurement

Pelaksanaan e-procurement dilakukan secara bertahap mengingat kapabilitas sumber

daya manusia dan teknologi informasi kantor satuan kerja Kementerian PU yang ada di

setiap daerah. Ada dua hal yang dilakukan secara bertahap yaitu penerapan jenis

pelelangan dan cakupan wilayah. Untuk penerapan jenis pelalangan dibagi menjadi tiga

jenis, antara lain:

1. Copy to Internet (CTI) yaitu kegiatan penayangan seluruh proses dan hasil

pengadaan barang/jasa melalui sistem lelang oleh panitia pengadaan

2. Semi procurement yaitu kegiatan pengadaan barang/jasa yang sebagian proses

dilakukan melalui media elektronik secara interaktif antara pengguna jasa dan

penyedia jasa dan sebagian lagi dilakukan secara manual

Hal. 3



3. Semi e-procurement plus atau Full e-procurement yaitu kegiatan pengadaan

barang/jasa yang dilakukan secara interaktif antara pengguna jasa dan penyedia jasa

melalui media internet termasuk penawaran dari penyedia jasa. Istilah semi e-

procurement berubah menjadi full e-procurement sejak presiden mengeluarkan

peraturan presiden no. 54 tahun 2010 yang mengatur pelaksanaan pengadaan barang

dan jasa secara elektronik.

Sedangkan dalam cakupan wilayah disesuaikan dengan kondisi sumber daya manusia

dan infrastruktur teknologi informasi yang ada pada daerah tersebut. Hal ini

menyebabkan ada beberapa provinsi yang sudah menerapkan Full e-procurement , tetapi

ada juga yang masih menggunakan ICT atau semi e-procurement . Saat ini full e-

procurement sudah diterapkan pada Instansi Dinas Pekerjaan Umum yang tersebar di 24

provinsi di Indonesia. Berikut adalah data jumlah paket yang sudah dilelangkan setahun

sebelum dan sesudah full e-procurement diterapkan serta jumlah satuan kerja yang

menjadi panitia lelang.

Tabel I.1 Data Paket dan Jumlah Panitia untuk E-procurement

Tahun Jumlah Paket Jumlah Panitia

Pengadaan

2009 8.449 1.090

2010 8.729 1.158

2011 11.959 1.566

I.2 Identifikasi Masalah

Merujuk dari dokumen surat edaran Menteri Pekerjaan Umum, hal-hal yang

diinginkan dalam penerapan e-procurement di Kementerian PU, antara lain:

1. Transparansi dalam Kementerian PU adalah transparansi pelaksanaan pelelangan

proyek kepada kontraktor, transparansi anggaran alokasi dana untuk setiap satuan

kerja yang ada di Kementerian PU

2. Persaingan sehat dimaksud adalah persaingan sehat penyedia jasa yaitu kontraktor,

konsultan, dan perusahaan lainnya menggunakan usaha yang dengan kemampuan

perusahaan tanpa melakukan KKN

Hal. 4



3. Efektifitas dan efisiensi dilihat dari percepatan proses pembangunan infastruktur

pembangunan, kelompok kerja tidak harus bertemu dengan semua penyedia jasa

yang ingin melakukan lelang sehingga menghemat biaya dan waktu serta ketepatan

pelaksanaan pengerjaan proyek

Selain itu, Menteri Pekerjaan Umum juga menetapkan bahwa batas waktu

penyelesaian proses lelang dengan menggunakan full e-procurement adalah maksimal

dalam waktu 45 hari.

Walaupun e-procurement sudah diterapkan selama 10 tahun pada umumnya dan

sudah menerapkan full e-procurement sejak tahun 2010 sehingga menjadikan

Kementerian Pekerjaan Umum sebagai teladan tentang penggunaan e-government bagi

kementerian atau lembaga lain untuk pelelangan barang dan jasa, masih tetap muncul

masalah dalam penggunaan e-procurement di Kementerian PU. Masalah tersebut adalah

proses pelelangan yang tidak selesai dilakukan dalam kurun waktu 45 hari.

Menurut data eIndonesia Iniative, presentasi penyelesaian proses lelang sebuah paket

adalah:

• 50% dari seluruh paket yang diumumkan yang dapat diselesaikan kurang dari 45

hari.

• sebanyak 26% jumlah paket diselesaikan antara 45-60 hari

• sebanyak 23% jumlah paket diselesaikan lebih dari 60 hari.

• 1% paket mengalami pembatalan kegiatan lelang

Dapat dilihat dari data yang didapatkan bahwa 50% paket yang dilelangkan tidak

selesai dalam kurun waktu 45 hari yang merupakan aturan batas waktu proses lelang.

Telatnya 50% paket tersebut pastinya akan berdampak terhadap mundurnya waktu

pelaksanaan proyek sehingga akan berpendampak kepada lamanya manfaat fasilitas

infrastruktur ke-PU-an dapat dirasakan oleh masyarakat.

Masalah tentang proses pelelangan menggunakan e-procurement ini juga

diungkapkan oleh Kementerian PU yang diwakili oleh Direktorat Jenderal Cipta Karya

Kementerian PU dalam acara sosialiasi persiapan pelelangan dan pelaksanaan kegiatan

tahun anggaran 2013 di Jakarta pada tanggal 8 Oktober 2012. Pada acara tersebut,

Hal. 5



Direktorat Jenderal Cipta Karya mengatakan bahwa, masih ada permasalahan yang

dihadapi dalam kegiatan lelang menggunakan e-procurement , antara lain:

1. Tidak tuntasnya pelaporan dan proses pelelangan itu sendiri dalam sistem e-

procurement

2. Data pengisian informasi satuan kerja dan paket kegiatan yang diisi 2 kali karena

sistem lelang dan sistem pemantauan belum terintegrasi yang akhirnya menyebabkan

perbedaan jumlah paket kontraktual yang ada pada kedua sistem tersebut

3. Satuan kerja yang terdiri dari banyak panitia pelelangan tidak melaksanakan

pelelangan sesuai prosedur yang berlaku seperti yang tercantum dalam peraturan

presiden nomor 54 tahun 2010

4. Satuan kerja yang terdiri dari banyak panitia pelelangan bahkan tidak menggunakan

sistem e-procurement dalam melakukan kegiatan lelang sehingga banyak data yang

tidak terekam dengan baik

Dari penjelasan masalah-masalah yang ada dalam penerapan e-procurement , penulis

menyimpulkan bahwa ada kesenjangan yang besar antara fakta dan ekspektasi yang

dapat dilihat pada tabel berikut.

Tabel I.2 Tabel Fakta vs Ekspektasi

Fakta Ekspektasi

Paket lelang selesai dilelangkan dalam waktu

lebih dari 45 hari

Menurut peraturan, paket lelang harus selesai

dilelangkan dalam kurun waktu 45 hari

I.2.1 Fish Bone Diagram

Setelah melihat masalah yang dihadapi dalam proses pelelangan menggunakan

e-procurement serta melihat fakta dan ekspektasi, maka didapatkan masalah bahwa

penyelesaian proses lelang tidak tepat waktu. Untuk melakukan identifikasi akar

masalah tersebut, penulis menggunakan metode fish bone diagram seperti berikut.

Hal. 6



Gambar I.2 Fish Bone Diagram

Keterangan Fishbone:

Dari data permasalahan, dapat dilihat bahwa penyelesaian proses lelang tidak

tepat waktu, karena proses pelelangan 50% paket melebihi waktu 45 hari, padahal

menurut peraturan bahwa proses pelelangan hanya diberikan dalam kurun waktu

45 hari. Adapun akar permasalahan dari penyelesaian proses lelang yang tidak

tepat waktu, antara lain:

1. Masalah pada Satuan Kerja sebagai Pengguna e-procurement

Banyaknya satuan kerja yang masih tidak melakukan pelelangan menggunakan

e-procurement dan satuan kerja yang tidak melakukan pelelangan sesuai

peraturan yang berlaku sehingga penyelesaian proses lelang paket-paket jasa

konstruksi tidak tepat waktu. Selain itu, tidak diketahui bagaimana penerimaan

dan kepuasan pengguna terhadap penggunaan sistem karena belum pernah

dilakukan analisis penerimaan dan analisis kepuasan pengguna terhadap sistem

tersebut.

2. Masalah pada Proses Pelelangan

Masalah dalam proses pelelangan adalah proses pelelangan yang tidak tuntas

karena pelaporan proses pelelangan yang tidak lengkap sebelum 45 hari

sehingga proses pelelangan menjadi tidak tepat waktu

3. Masalah pada Sistem E-Procurement

Masalah pada sistem e-procurement antara lain perbedaan jumlah paket antarasistem lelang dan sistem monitoring sehingga pada saat satuan kerja ingin

Hal. 7



memasukkan data ke dalam sistem lelang ternyata data paket tidak tersedia,

atau sebaliknya. Hal ini akan memakan waktu untuk melakukan verifikasi

pemasukan data yang tidak tersedia. Selain itu, pengisian data satuan kerja

dilakukan 2 kali sehingga memakan waktu yang cukup lama untuk proses

administrasi dan verifikasi data satuan kerja. Sehingga hal ini akhirnya

menghambat proses pelelangan paket selesai tepat pada waktunya.

I.2.2 Pertanyaan Penelitian

Dari fishbone di atas dapat disimpulkan apa saja yang menyebabkan terjadinya

masalah dalam penggunaan e-procurement . Berdasarkan latar belakang,

identifikasi permasalahan dan fishbone diagram pada penggunaan e-procurement

di Kementerian PU, maka penulis merumuskan dan memilih pertanyaan penelitian

sebagai berikut:

“Faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi penerimaan satuan kerja

sebagai pengguna terhadap penggunaan sistem e-procurement di Kementerian

Pekerjaan Umum?”

I.3 Tujuan Penelitian

Tujuan dari penelitian ini, antara lain:

1. Mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan penggunasecara

jelas dan terukur terhadap penggunaan e-procurement di Kementerian Pekerjaan

Umum

2. Memberikan saran kepada Kementerian PU agar memperhatikan faktor yang

mempengaruhi penerimaan pengguna aplikasi e-procurement sehingga dapat

dijadikan bahan pertimbangan dalam inovasi pengembangan e-procurement ke arah

yang lebih baik

I.4 Manfaat Penelitian

Manfaat penelitian ini, antara lain:

1. Hasil faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan pengguna terhadap penggunaan

e-procurement ini dapat dijadikan acuan dalam penelitian lain yang juga melakukan

analisis faktor yang mempengaruhi penerimaan pengguna pada sistem informasi

lain

Hal. 8



2. Hasil penelitian ini dapat dijadikan masukan terhadap inovasi pengembangan e-

procurement bukan hanya di Kementerian Pekerjaan Umum tetapi juga di

Kementerian lain yang juga menggunakan e-procurement untuk kegiatan pengadaan

barang/jasa pemerintahan

I.5 Ruang Lingkup Penelitian

Ruang lingkup dari penelitian ini adalah:

1. Identifikasi dan analisis dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor yang

mempengaruhi penerimaan pengguna terhadap penggunaan e-procurement di

Kementerian Pekerjaan Umum

2. Objek penelitian ini adalah pengguna e-procurement yaitu satuan kerja sebagai

panitia pengadaan proses lelang

3. Jenis e-procurement yang digunakan dalam penelitian ini adalah jenis full e-

procurement

Hal. 9



BAB II STUDI LITERATUR

Bab ini akan berisi tentang pembahasan teori dan penelitian terdahulu yang relevan dengan

penelitian ini. Langkah yang dilakukan adalah menganalisa teori dan metode yang terkait

dengan faktor yang mempengaruhi penerimaan pengguna terhadap penggunaan e-

procurement . Langkah berikutnya adalah penulis akan menjelaskan tiga penelitian yang juga

membahas tentang teori penerimaan pengguna terhadap sebuah aplikasi atau sistem informasi.

Hasil dari kedua langkah studi literatur ini akan menghasilkan kerangka kerja teoretis yang

akan dijadikan panduan dalam kegiatan analisis di penelitian ini.

II.1 E-procurement

E-procurement adalah suatu aplikasi untuk mengelola data pengadaan barang dan jasa

yang meliputi data pengadaan berbasis web yang bertujuan mendapatkan proses

pelelangan proyek konstruksi di Kementerian PU sehingga lebih efektif dan efisien. Pada

awal penerapan, banyak yang percaya bahwa e-procurement merupakan solusi untuk

mengurangi kecurangan dalam proses lelang proyek J Satyanarayana (2007)

mengungkapkan proses procurement yang direpresentasikan pada gambar II.1.

Hal. 10



Gambar II.1 Proses Procurement menurut J Satyanarayana (2007)

Gambar proses procurement di atas dapat dijelaskan sebagai berikut:

1. Indent Management yang meliputi kegiatan persiapan dokumen rancangan,

administrasi persetujuan dan alur kerja

2. Publikasi dokumen tender

3. Proses lelang (bidding) antara lain proses unggah dokumen oleh peserta lelang,

evaluasi lelang yang otomatis

4. Pengumuman keputusan pemenang

5. Manajemen kontrak yang akan mengelola kegiatan kontrak dengan pemenang

sampai pada kegiatan proyek selesai. Manajemen akan melakukan pengukuran

pengerjaan, inspeksi kualitas, dan monitor kinerja pengerjaan proyek yang

dikelola secara online.

Berikut adalah isu utama tentang e-procurement pemerintah menurut J Satyanarayana

(2007), antara lain:

1. Kurangnya kebijakan dan peraturan undang-undang tentang procurement

2. Kurangnya model dokumen lelang, persetujuan, dan dokumen kontrak

3. Prosedur yang rumit untuk lelang, persetujuan, dan pembayaran

Hal. 11



Berkaitan dengan faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan pengguna terhadap

e-procurement dapat dilihat apakah e-procurement yang ada di Kementerian PU sudah

sesuai dengan kriteria procurement yang diusulkan oleh teori yang dibahas di atas.

II.2 Maturity

Seperti yang diketahui bahwa e-procurement adalah salah satu wujud dari penerapan

e-government di Kementerian PU. Oleh karena itu, secara tidak langsung jika ingin

melihat penerimaan sebuah aplikasi maka kita dapat menunjukkan tingkat kematangan

penerapan e-government yang ada di Kementerian PU. Menurut Accenture dalam

jurnalnya yang berjudul “eGovernment Leadership Rhetoric vs Reality – Closing the

Gap”, ada 2 kriteria pengukuran tingkat kematangan e-government antara lain service

maturity dan delivery maturity. Setelah melihat kedua hal tersebut, maka akan

didapatkan komponen hasil yang dinamakan overall maturity.

1. Service maturity diukur dengan melihat berada pada tingkatan mana pemerintah telah

memberikan layanan online. Tingkatan yang dimaksud antara lain:

a. Publish (passive/passive relationship) menunjukkan bahwa pengguna tidak

berkomunikasi dengan agen pemerintahan dan agen pemerintahan juga tidak

berkomunikasi dengan dengan pengguna

b. Interact (active/passive relationship) menunjukkan bahwa pengguna dapat

berkomunikasi secara elektronik dengan agen pemerintah, akan tetapi agen

pemerintah tidak perlu berkomunikasi dengan pengguna. Contoh nya meminta

sebuah layanan lewat e-mail internet

c. Transact (active/active relationship) menunjukkan bahwa ada interaksi atau

komunikasi antara pengguna dan agen pemerintahan. Contohnya adalah meminta

sebuah layanan secara online dan menerima konfirmasi aplikasi layanan secara

online.

Gambar II.2 menunjukkan kurva maturitas dari e-government berdasarkan yang

ada pada service maturity.

Hal. 12



Gambar II.2 Maturitas Layanan eGovernment (Accenture, 2001)

2. Delivery maturity diukur dengan melihat kemampuan mekanisme penyampaian

layanan seperti menjadikan situs sebagai single portal, dirancang dengan tujuan

untuk melayani penggunanya, kapabilitas portal dan memberikan nilai tambah.

Delivery maturity terdiri dari empat , antara lain:

a. Sangat rendah (dibawah 20%) – bukti sedikit bahwa masyarakat mendapatkan

layanan

b. Rendah (27%) – beberapa nilai sudah ditambahkan ke single portal, teknik

customer relationship management (CRM), aplikasi website yang sudah

berfokus kepada pelanggan, akan tetapi pengembangannya masih terpisah-pisah

c. Marjinal (33%) – beberapa pekerjaan sudah dilakukan untuk membuat website

pemerintahan menjadi lebih canggih akan tetapi kebanyak pengembangan nya

masih

d. Moderasi (40-60%) – potensi sudah terlihat dalam pengembangan situs

pemerintahan yang fokus untuk melayani masyarakat

3. Overall maturity adalah kombinasi dari service maturity dan delivery maturity

dengan perbandingan 7:3 antara kedua nya. Hasil perbandingan dihasilkan dengan

menggunakan sampel dari 22 negara. dari overall maturity, antara lain:

a. Innovative leaders merupakan tertinggi dimana layanan yang ditawarkan secara

online sudah berada di yang dewasa

Hal. 13



b. Visionary followers merupakan dimana negara tersebut sudah menunjukkan

awal pertumbuhan yang kuat untuk layanan online dan menunjukkan

perkembangan pada delivery maturity nya.

c. Steady achievers merupakan dimana negara tersebut sudah menunjukkan

banyak layanan akan tetapi tidak mempunyai kesempatan untuk memaksimalkan

layanan secara online

d. Platform builders merupakan terendah dari sebuah layanan online dan potensi

yang besar untuk mengembangkan situs yang berinteraksi antara kementerian

satu dengan yang lain

Tingkat maturitas e-procurement yang ada di Kementerian PU juga harus disorot

untuk melihat apakah tingkat maturitas ini juga termasuk faktor yang mempengaruhi

penerimaan pengguna terhadap penggunaan e-procurement di Kementerian PU. Akan

tetapi melihat dari penjelasan teori di atas, service maturity adalah yang berperan paling

besar dalam kualitas sebuah sistem informasi.

II.3 Asas Transparansi dan Akuntabilitas

Reformasi birokrasi merupakan peningkatan pelayanan kepada masyarakat untuk

mengurangi ketidakpuasan masyarakat dan meningkatkan kualitas pelayanan publik.

Dalam membangun pemerintahan yang seperti itu, David Osborne (1992) menjelaskan

reinventing government yang mendefinisikan pemerintah yang berorientasi pelanggan

(masyarakat), berorientasi misi, yang tanggap dan merupakan milik masyarakat.

Transparansi dan akuntabilitas adalah hal utama yang dapat dilihat dari pemerintah

yang berorientasi masyarakat menurut Shah Anwar (2007). Shah Anwar juga

mengatakan akuntabilitas adalah tentang transparansi, tentang memungkinkan pihak

diluar organisasi pemerintah untuk mengidentifikasi dan mempertanyakan apa yang

sudah terjadi. Akuntabilitas secara internasional terbuat dari tiga hal, yaitu:

1. Transparansi untuk masyarakat

2. Kecepatan respon terhadap apa yang dianggap sebagai masalah oleh masyarakat

3. Berpedoman sesuai dengan standar dan peraturan yang sudah disepakati

Menurut Kim Pan Suk (2007), transparansi digambarkan seperti pada gambar II.3.

Hal. 14



Gambar II.3 Penggambaran Transparansi (Kim Pan Suk, 2007)

Kim Pan Suk juga menyatakan transparansi menjadi empat komponen, yaitu:

1. Clarity yaitu komprehensif, tidak berisi pengertian tersembunyi, dan mudah

dimengerti

2. Accessibility artinya membolehkan masyarakat untuk meminta dan menerima

dokumen pemerintah, membantu masyarakat mencari informasi dan mengerti

informasi tersebut, menerapkan dialog dinamis antara para pembuat keputusan,

spesialis, dan masyarakat untuk bertukar informasi

3. Integration yaitu mengungkapkan dengan jelas proses pembuatan keputusan

secara keseluruhan, ada penjelasan kepada keputusan dan kegiatan lain yang

berhubungan, memasukkan data yang deskriptif

4. Logic atau Rationality, yang berarti jelas, membantu semua pihak untuk

memantau keputusan dan kebijakan sepanjang waktu, mengikuti proses yang

konsisten, terstandarisasi, dan formal

Seiring dengan reformasi birokrasi yang menjunjung tinggi asas transparansi dan

akuntabilitas, e-procurement di Kementerian PU juga menjadi sorotan tentang hal

tersebut. Oleh karena itu faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan pengguna

terhadap penggunaan e-procurement di Kementerian PU juga dapat melihat dari tingkat

transparansi dan akuntabilitas nya.

Hal. 15



II.4 Theory of Reasoned Action (TRA)

Theory of reasoned action diusulkan oleh Fishbein dan Ajzen pada tahun 1975. Pada

model teoretis mereka, Fishbein dan Ajzen mengungkapkan bahwa perilaku (behaviour )

sebenarnya dari seorang manusia dapat ditentukan oleh keinginan (intention) bersamadengan kepercayaan (belief ) yang dimiliki oleh manusia tersebut untuk perilaku

(behaviour ) yang dilakukannnya.

Fishbein dan Ajzen juga mengatakan bahwa keinginan berperilaku (behavioural

intention) dapat ditentukan oleh tingkah laku (attitude) dan norma subjektif yang dimiliki

manusia tersebut yang terkait dengan perilaku (behaviour ) yang dipertanyakan. Mereka

akhirnya berkesimpulan bahwa tingkah laku terhadap sebuah perilaku (behaviour )

sebagai perasaan positif atau negatif tentang melakukan perilaku sebenarnya (actual

behaviour ) . Gambar II.4 menunjukkan skema model teoretis yang diusulkan oleh

Fishbein dan Ajzen.

Gambar II.4 Theory of Reasoned Action (Fishbein & Ajzen, 1975)

II.5 Technology Acceptance Basic Model

Seiring dengan perkembangan teknologi dan perkembangan yang terus-menerus

dilakukan terhadap sistem yang digunakan oleh industri, banyak peneliti yang tertarik

untuk memprediksi penerimaan penggunaan sistem. Akan tetapi banyak sekali penelitian

yang gagal untuk menciptakan pengukuran terpercaya yang dapat menjelaskan

penerimaan atau penolakan terhadap sebuah sistem (Davis, 1989). Pada tahun 1985,

Davis mengusulkan Technology Acceptance Model dengan model dasar seperti gambar

II.4.

Hal. 16



Gambar II.5 Model Technology Acceptance (Penerimaan Teknologi) (Davis, 1985)

Pada model dasar ini, Davis mengatakan bahwa penggunaan sistem adalah tanggapan

yang dapat dijelaskan atau diprediksi oleh motivasi dari pengguna sistem tersebut. Dan

motivasi seorang pengguna secara langsung dipengaruhi oleh faktor-faktor luar yang

terdiri dari fitur dan kapabilitas sebenarnya dari sebuah sistem. Setelah melakukan

kegiatan penelitian yang panjang, Davis akhirnya mengeluarkan model penerimaan yang

bernama Technology Acceptance Model (TAM) versi 1.

II.6 Technology Acceptance Model (TAM)

Technology acceptance model (TAM) merupakan teori psikologis untuk menjelaskan

perilaku pengguna teknologi informasi yang berlandaskan pada kepercayaan (beliefs),

sikap (attitude), minat (intention), dan hubungan perilaku pengguna (user behaviour

relationship). TAM pertama kali dikenalkan oleh Davis pada tahun 1986. Tujuan metode

TAM adalah untuk menjelaskan faktor-faktor utama dari perilaku pengguna teknologi

informasi terhadap penerimaan penggunaan teknologi informasi itu sendiri. Davis (1986)

juga mengemukakan bahwa model ini akan menggambarkan bahwa penggunaan sebuah

sistem informasi dipengaruhi oleh variabel kemanfaatan (usefulness) dan variabel

kemudahan pemakaian (ease of use), dimana keduanya memiliki determinan yang tinggi

dan validitas yang telah teruji secara empiris.

Konstruk-konstruk TAM pertama kali sebelum dimodifikasi menggunakan limakonstruk utama, yaitu:

1. Persepsi kegunaan (perceived usefulness) yaitu persepsi manusia terhadap manfaat

sebuah teknologi yang digunakannya

2. Persepsi kemudahan penggunaan (perceived ease of use) yaitu persepsi manusia

terhadap kemudahan penggunaan sebuah teknologi yang digunakannya

Hal. 17



3. Sikap terhadap penggunaan teknologi (attitude toward using technology) yaitu sikap

manusia terhadap penggunaan sebuah teknologi. Sikap tersebut dapat berbentuk

penerimaan atau penolakan terhadap teknologi yang mereka gunakan

4. Minat (Behavioral intention) adalah konstruk TAM yang melihat seberapa minat

seseorang dalam menggunakan sebuah teknologi untuk terus menggunakan

5. Penggunaan teknologi sesungguhnya (actual technology use) adalah konstruk TAM

yang melihat bagaimana kondisi nyata penggunaan sebuah teknologi. Hal ini dapat

dilihat dari seberapa sering atau seberapa lama sebuah teknologi digunakan oleh

manusia.

Gambar II.4 menunjukkan model TAM versi awal.

Gambar II.6 TAM Versi Awal (sumber: Davis, F.D., Bagozzi, R.P., dan Warshaw, 1989)

II.7 Theory of Planned Behaviour

Theory of Planned Behaviour (TBA) dikembangkan oleh Ajzen pada tahun 1988.

Teori ini merupakan perkembangan dari Theory of Reasoned Action yang mengatakan

bahwa niat seorang manusia untuk melakukan suatu perilaku menentukan akan dilakukan

atau tidak dilakukannya perilaku tersebut. Pada TBA, dikemukakan tentang perilaku

yang direncanakan karena perilaku dapat direncanakan dan dipikirkan pada kurun waktu

yang lama.

Variabel dalam model TBA mencerminkan konstruk psikologis. Menurut teori ini,

perilaku manusia terbentuk karena adanya 3 jenis pola pemikiran, antara lain:

1. Kepercayaan tentang hasil suatu perilaku dan evaluasi terhadap hasil penerapan

perilaku tersebut (behavioral beliefs)

2. Kepercayaan tentang ekspektasi atau harapan terhadap lingkungan sekitar dan

motivasi dalam bersikap terhadap harapan tersebut (normative beliefs)

Hal. 18



3. Kepercayaan tentang keberadaan faktor-faktor yang mungkin akan memfasilitasi

atau mencampuri kinerja dari perilaku (control beliefs)

Kaitan variabel satu sama lain, kepercayaan perilaku dapat memproduksi tingkat laku

(attitude) yang positif atau negatif terhadap perilaku secara umum (behaviour ).

Selain itu, kombinasi antara behavioral beliefs, normative beliefs, dan control beliefs

mempengaruhi keinginan manusia (intention) secara positif. Artinya positif

kepercayaan manusia terhadap sesuatu misalnya terhadap sebuah perilaku

(behaviour ), maka keinginan nya juga akan bersifat positif untuk melakukan perilaku

(behaviour ) tersebut. Manusia biasanya akan melakukan apa yang diinginkan ketika

ada kesempatan. Sehingga dapat dikatakan bahwa keinginan (intention) merupakan

variabel yang menentukan tentang perilaku (behaviour ) sesesorang seperti perilaku

untuk menggunakan atau tidak menggunakan sistem e-procurement. Secara skematik,

TBA digambarkan seperti skema pada gambar II.6.

Gambar II.7 Theory of Planned Behaviour (Ajzen, 1991)

II.8 Technology Acceptance Model (TAM) 2

Pada tahun 2000, Davis bersama Venkatesh membuat versi baru dari TAM. Model

dari versi baru TAM ini memasukkan faktor-faktor baru dan menambahkan nya ke dalam

model TAM versi pertama. Faktor-faktor baru ini ditambah karena pengguna teknologi

makin lama makin berkembang sisi ilmu pengetahuannya. Berdasarkan TAM versi baru

ini, terdapat tiga faktor sosial yang saling berkaitan dan dapat mempengaruhi manusia

untuk melakukan penerimaan atau penolakan terhadap sebuah teknologi. Venkantesh

Hal. 19



menyebutkan tiga faktor sosial itu antara lain norma subjektif (subjective norm),

sukarela (voluntariness), dan image.

Selain itu, Venkantesh juga menyebutkan empat isntrumen kognitif yang dapat

dijadikan faktor yang mempengaruhi penerimaan pengguna terhadap sebuah teknologi

yaitu relevansi terhadap pekerjaan ( job relevance), kualitas keluaran(output quality),

penunjukan hasil (result demonstrability), dan persepsi kemudahan penggunaan

( perceived ease of use).

Jika TAM versi lama dan versi baru digabungkan, maka akan didapat model TAM 2

seperti pada gambar II.7.

Gambar II.8 TAM 2 (sumber: Venkatesh dan Davis, 2000)

II.8.1 Technology Acceptance Model (TAM) 3

Setelah TAM versi awal dan TAM 2, Venkatesh dan Bala membentuk TAM 3

dengan menambahkan variabel yang termasuk golongan adjustment dan anchor

yang berhubungan dengan variabel persepsi kemudahan penggunaan (Perceived

ease of use). Gambar II.8 menunjukkan skema dari TAM 3.

Hal. 20



Gambar II.9 TAM 3 (sumber: Venkatesh dan Bala, 2008)

Berikut adalah penjelasan masing-masing konstruk yang ada pada TAM 3 sesuai

dengan gambar II.8.

1. Subjective Norm adalah persepsi manusia ketika berpikir bahwa dia harus

melakukan sebuah perilaku (behaviour ) atau tidak.

2. Experience merupakan variabel yang menjadi tolak ukur penentuan ketika

subjective norm akan menentukan persepsi kegunaan ( perceived usefulness)

sebuah sistem informasi atau teknologi yang secara langsung juga akanmenentukan behavioural intention

Hal. 21



3. Voluntariness. Selain pengalaman (experience), tingkat sukarela (voluntariness)

juga mempengaruhi subjective norm dalam menentukan behavioural intention

4. Image. Menurut Venkatesh adalah tingkatan dimana penggunaan sebuah

teknologi informasi dipersepsikan untuk meningkatkan status seseorang di mata

masyarakat. Image dapat secara langsung mempengaruhi persepsi kegunaan

sebuah sistem informasi atau sebuah teknologi dan tingkatan nya dapat

dipengaruhi oleh subjective norm.

5. Perceived of Usefulness. Komponen ini menunjukkan tingkat dimana seorang

manusia percaya bahwa dengan menggunakan sistem informasi akan

membantuk dirinya untuk meningkatkan performa pekerjaan.

6. Job Relevance. Komponen ini berkaitan dengan persepsi manusia tentang

seberapa pentingnya sebuah sebuah informasi atau teknologi dalam membantu

atau mempengaruhi pekerjaan mereka

7. Output quality. Komponen ini berkaitan dengan tingkatan kepercayaan individu

manusia bahwa sebuah sistem informasi atau teknologi yang mereka gunakan

akan memberikan hasil yang baik untuk pekerjaan mereka

8. Result of demonstrability. Komponen ini berkaitan dengan hasil penggunaan

teknologi informasi yang dapat diukur

9. Computer Self-efficacy. Komponen ini menjelaskan tingkatan kepercayaan

manusia bahwa mereka mempunyai kemampuan untuk melakukan tugas

tertentu dengan menggunakan komputer

10. Perception of external control. Komponen ini menjelaskan tingkatan

kepercayaan atau persepsi individu manusia bahwa adanya infrastruktur atau hal

lain yang ada untuk mendukung penggunaan sebuah sistem informasi

11. Computer anxiety berkaitan dengan psikologis manusia yang takut atau enggan

ketika berpikir bahwa dia kemunkginan akan menggunakan komputer

12. Computer playfulness. Komponen ini berkaitan dengan spontanitas manusia

untuk berinteraksi dengan komputer

13. Perceived enjoyment. Persepsi manusia dimana kegiatan menggunakan sebuah

sistem informasi dipersepsikan akan menyenangkan, terlepas dari kinerja yang

dihasilkan dari penggunaan sistem informasi

14. Objective usability. Komponen ini mengungkapkan tentang perbandingan

tentang usaha yang dibutuhkan sebuah sistem informasi untuk menyelesaikan

Hal. 22



sebuah tugas tertentu. Komponen ini bukan merupakan sebuah persepsi manusia

karena bersifat objektif.

15. Perceived ease of use didefinisikan sebagai persepsi manusia bahwa sebuah

sistem informasi yang dia lihat mudah digunakan

16. Behavioural intention berkaitan dengan tingkatan dimana seorang manusia

sudah memformulasikan rencana untuk melakukan atau tidak melakukan sebuah

perilaku di masa depan

17. Komponen terakhir adalah komponen yang dipengaruhi oleh komponen-

komponen di atas, yaitu komponen use behaviour. Use behaviour adalah

perilaku manusia sebenarnya ketika menggunakan sebuah sistem informasi.

II.9 Structural Equation Model (SEM)

Structural Equation Modeling (SEM) atau model persamaan struktural digunakan

dalam berbagai bidang ilmu seperti psikologi, ekonomi, pendidikan, penelitian, dan ilmu

sosial lainnya. Menurut Gefen (2000), SEM adalah suatu teknik multivariate yang

menggabungkan banyak aspek (merepresentasikan konsep yang tidak terukur dengan

variabel yang beragam) untuk mengestimasi suatu rangkaian hubungan ketergantungan

satu sama lain secara simultan. Salah satu manfaat SEM adalah kapasitasnya untuk

menampung uji variance. SEM merupakan model yang menjelaskan keterkaitan variabelsecara kompleks dan langsung maupun tidak langsung antara variabel-variabel yang

terkait. Menurut Maruyama (1998), SEM merupakan model statistik yang memberikan

perkiraan perhitungan dari kekuatan hubungan hipotesis di antara variabel dalam sebuah

model kerangka teoretis baik secara langsung atau melalui variabel perantara.

Gerbing dan Anderson (1988) mengemukakan bahwa metode SEM ini mempunyai

keunggulan dari alat statistik generasi pertama, Regression. Keunggulan nya adalah

membantu peneliti menjawab suatu pertanyaan penelitian dengan memodelkan hubungan

antara berbagai konstruk yang independen dan dependen secara bersamaan. Menurut

Pedhazur (1982), SEM mengacu kepada hubungan dua variabel yaitu variabel endogen

dan variabel eksogen yang merupakan variabel yang tidak dapat diamati atau dihitung

secara langsung (variabel laten). Berikut definisi kedua variabel tersebut.

1. Variabel endogen adalah variabel yang nilainya ditentukan di dalam model sebagai

akibat perubahan nilai variabel eksogen. Variabel ini bersifat dependen terhadap

Hal. 23



2. Variabel eksogen adalah variabel yang bersifat independen karena nilai nya

ditentukan di luar model. Variabel eksogen menjadi variabel yang memberikan

sebab dari variabel lain. Pada permodelan, hanya ada satu anak panah keluar dan

tidak ada panah yang masuk menuju variabel ini. (Gefen, 2000)

II.9.1 Komponen Utama SEM

SEM merupakan kombinasi dari analisa faktor dan analisa jalur sehingga

komponen utama dalam SEM adalah measurement (pengukuran) dan structural

model (model struktural). Berikut penjelasan tentang kedua komponen tersebut.

1. Model pengukuran berisi tentang penjelasan hubungan antara variabel

konstruk yang diamati. Konstruk atau variabel konstruk tersebut dihipotesa

untuk diukur.

2. Model struktural menjelaskan hubungan satu dengan yang lainnya di antara

konstruk. Model ini akan dapat menunjukkan perbedaan antara variabel

endogen dan eksogen.

II.9.2 Langkah-langkah Implementasi SEM

Weston dan Gore (2006) mengemukakan langkah-langkah implementasi SEM

adalah sebagai berikut.

1. Spesifikasi model

Kegiatan pada langkah pertama ini adalah menspesifikasikan model dengan

cara melihat, mengambil pengetahuan, dan mengasimilasi teori dan data dari

penelitian sebelumnya yang juga mempunyai landasar teori yang kuat. Hasil

dari langkah ini adalah sebuah kerangka kerja teoretis atau theoretical

framework

2. Menetapkan hipotesis

Setelah kerangka kerja terbentuk, langkah selanjutnya adalah melakukan

hipotesis dengan cara menentukan hubungan antara variabel-variabel laten

yang ada sekaligus dengan indikator nya.

3. Penyusunan diagram alur

Pada tahap ini penulis akan menggambarkan hipotesis yang telah dibuatdalam tahap konseptualisasi model. Pembuatan diagram alur ini

Hal. 24



memudahkan penulis untuk memahami hipotesis yang telah dibangun

sebelumnya.

4. Menerjemahkan diagram alur menjadi persamaan struktural

Untuk melakukan langkah ini, penulis akan menggunakan notasi dari

aplikasi perangkat lunak yang menggunakan metode SEM.

5. Estimasi

Langkah berikut nya adalah melakukan estimasi nilai parameter yang tidak

diketahui dan error yang dihubungkan dengan nilai yang diestimasi.

6. Evaluasi Kecocokan Model Keseluruhan

Langkah ini dilakukan untuk menguji fitnya (Goodness of Fit atau GIF)

suatu model dengan data. Menilai GOF suatu SEM secara menyeluruh tidak

dapat dilakukan secara langsung (Wijanto, 2008). Kecocokan model ini

dapat menggunakan banyak indikasi fit seperti GFI atau Goodness of Fit

Index, RMSEA atau Root Mean Square Error of approximation, dan CMIN

atau Chi-Square Statistic.

7. Interpretasi dan modifikasi model

Interpretasi model dapat dilakukan ketika model lulus dari berbagai

pengujian pada kegiatan evaluasi kecocokan model. Ketika model sudah

cocok, maka tidak perlu ditambahkan. Akan tetapi jika model tidak lulus

evaluasi kecocokan maka harus dilakukan modifikasi model dengan cara

menambahkan atau mengurangi variabel atau dengan merubah hipotesis

pada masing-masing variabel tersebut

II.10 Penelitian Sebelumnya

Bagian ini akan menjelaskan daftar penelitian sebelumnya yang mirip dengan

penelitian yang akan dilakukan oleh penulis. Kemiripan ini dapat dilihat dari aplikasi

atau sistem informasi yang menjadi objek penelitian maupun terhadap teknik yang

digunakan. Tujuan dari melihat penelitian sebelumnya adalah untuk menghindari

penelitian yang sama dilakukan dua kali dan dapat dijadikan informasi untuk penulis

dalam mengembangkan model keranga kerja teoretis. Alasan pemilih menggunakan

tiga penelitian ini adalah karena konten penelitian yang berbeda mulai dari komponen

faktor-faktor, teknik yang digunakan, objek yang digunakan, dan sebagainya.

Hal. 25



II.10.1 Analisa Penerimaan Penerapan E-procurement: Studi Kasus pada

Kementerian Perhubungan

Rusli Yanto (2011) melakukan penelitian tentang model penerimaan

penerapan e-procurement oleh panitia pengadaan barang/jasa dengan

menggunakan konsep Technology Acceptance Model. Berdasarkan analisis dan

pembahasan dalam riset tersebut, didapatkan bahwa:

1. Kemampuan pengguna terhadap komputer tidak berpengaruh signifikan

terhadap konstruk persepsi pengguna terhadap kegunaan e-procurement pada

Kementerian Perhubungan. Penulis setuju dengan hal ini karena tingkat

kepuasan atas transparansi e-procurement di Kementerian PU juga tidak

berkaitan dengan kemampuan pengguna mengingat bahwa sistem e-

procurement di Kementerian PU sudah dilaksanakan lebih dari 9 tahun

sehingga staf Kementerian PU maupun peserta lelang sudah mempunyai

pengetahuan yang cukup untuk menggunakan e-procurement di Kementerian

PU

2. Sikap pengguna saat menggunakan merupakan konstruk yang dapat

mempengaruhi penggunaan e-procurement sesungguhnya. Penulis setuju

dengan pernyataan tersebut melihat beberapa fakta yang sudah ditulis pada

bagian identifikasi masalah bahwa e-procurement hanya dipakai sebagai

formalitas lelang proyek sehingga banyak peserta lelang yang tidak puas

dengan e-procurement dan mengatakan bahwa penerapan e-procurement

tidak transparan. Jika dilihat dari sudut pandang pengguna internal yaitu

satuan kerja, sikap pengguna juga sesuai dengan masalah yang dikemukakan

bahwa satuan kerja tidak melakukan kegiatan pelelangan melalui e-

procurement

3. Persepsi pengguna terhadapa kegunaan juga memberi pengaruh terhadap

sikap pengguna saat menggunakan. Penulis juga setuju dengan pernyataan ini,

kita dapat melihat dari beberapa fakta seperti tanggapan terhadap sanggahan

peserta yang tidak menang juga tidak memuaskan sehingga banyak peserta

lelang yang mempunyai persepsi bahwa jika ingin memenangkan proyek

harus kenal dengan orang dalam instansi bukan persepsi bahwa mereka harus

Hal. 26



memberikan usaha terbaik untuk memenangkan lelang proyek yang ada di e-

procurement .

II.10.2 Analisa Faktor-faktor yang Mempengaruhi Penerimaan Pengguna

Aplikasi Laporan PP 39/2006 di Kementerian/Lembaga Republik Indonesia

Sinta Paramita (2012) dengan menggunakan metodologi TAM versi awal

mengemukakan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan pengguna

aplikasi laporan PP 39/2006 , antara lain:

1. Job Relevance. Sinta menyebutkan bahwa aplikasi PP 39/2006

mempengaruhi kualitas pengguna dalam membuat laporan PP 29/2006.

Penulis setuju dengan hal ini, karena suatu teknologi informasi seharusnya

dapat membantu meningkatkan kinerja pekerjaan se seseorang yang

menggunakannya

2. Ouput Quality. Sinta menyebutkan bahwa dengan menggunakan aplikasi PP

39/2006, laporan PP 39/2006 yang dibuat oleh pengguna berkualitas karena

sudah sesuai dengan format peraturan yang ditetapkan pada PP 39/2006.

Penulis juga setuju dengan hal ini karena Sinta juga menyebutkan bahwa

variabel output quality akhirnya berpengaruh kepada perceived of usefulness

atau persepsi kegunaan dari aplikasi tersebut.

3. Accessibility. Sinta juga mengatakan variabel accessibility juga berpengaruh

positif terhadap variabel dasar perceived ease of use atau persepsi bahwa

aplikasi PP 39/2006 mudah digunakan. Penulis tidak setuju dengan hal ini

karena pada analisa masalah penelitian Sinta disebutkan bahwa masalah

utama nya adalah banyak kementerian atau lembaga yang terlambat

mengumpulkan laporan PP 39/2006 dan ada sejumlah kementerian/lembaga

yang tidak mengumpulkan sama sekali. Mungkin saja pengguna yang

bertugas menyusun laporan di kementerian/lembaga itu mengalami kesulitan

mengakses aplikasi ini walaupun aplikasi ini bersifat offline

4. Perceived of usefulness. Variabel ini merupakan variabel dasar dalam

penelitian Sinta, perceived of usefulness atau persepsi kegunaan aplikasi PP

39/2006 juga merupakan faktor penting dan penulis setuju dengan hal ini.

Karena jika aplikasi kelihatannya sukar digunakan maka pengguna cenderung

tidak akan menggunakannya.

Hal. 27



5. Perceived ease of use. Persepsi pengguna terhadap aplikasi mudah digunakan

atau tidak. Penulis setuju dengan hal ini karena jika suatu aplikasi dipandang

mudah digunakan oleh pengguna maka secara langsung pengguna akan

menggunakan aplikasi atau teknologi informasi tersebut

6. Attitude. Attitude atau sikap juga menjadi faktor yang mempengaruhi faktor

penerimaan penggunaan. Penulis setuju dengan hal ini karena sikap ini akan

terlihat dari persepsi pengguna terhadap kegunaan dan persepsi apakah suatu

aplikasi mudah digunakan atau tidak

7. Behavioural intention to use. Sinta menyebutkan bahwa variabel ini

merupakan derajat keinginan pengguna untuk menggunakan aplikasi PP

39/2006 dan merupakan termasuk faktor yang mempengaruhi penerimaan.

Penulis setuju dengan ini karena variabel ini dalam metode TAM dipengaruhi

oleh variabel persepsi kegunaan dan persepsi kemudahan penggunaan. Jika

pengguna sudah memiliki persepsi yang positif terhadap kedua variabel

tersebut, maka secara langsung akan bernilai positif juga terhadap variabel

yang dipengaruhi oleh mereka yaitu derajat keinginan untuk menggunakan

aplikasi.

8. Actual usage. Actual usage atau diartikan sebagai penggunaan sebenarnya

merupakan variabel paling dasar. Sinta mengatakan bahwa pada variabel ini

dia dapat melihat besarnya intensitas penggunaan aplikasi PP 39/2006 dan

merupakan feedback dalam menggunakan aplikasi PP 39/2006

II.10.3 Analisis Penerimaan Karyawan Terhadap Sistem ERP dengan Model

Penerimaan Teknologi Terintegrasi dengan Kepuasan Pengguna Studi Kasus:

PT XYZ

Tidak seperti dua penelitian yang dijelaskan sebelumnya, penelitian yang satu

ini tidak menggunakan lembaga negara sebagai objek penelitian. Penelitian yang

dilakukan pada tahun 2011 ini juga menggunakan TAM awal, akan tetapi model

lebih terfokus kepada hal-hal yang bersifat teknis dari sebuah teknologi atau hal-

hal yang dapat ditawarkan sebuah sistem informasi atau sebuah teknologi kepada

pengguna nya sehingga mempengaruhi penerimaan pengguna terhadap teknologi

tersebut. Kita tahu bahwa penelitian terdahulu hanya mengungkapkan tentang

komponen-komponen dari sisi pengguna yang akan mempengaruhi penerimaan

pengguna terhadap sebuah sistem.

Hal. 28



Peneliti yang bernama Adinugraha memberikan kesimpulan bahwa

penerimaan karyawan terhadap sistem ERP dipengaruhi oleh kebagusan layanan

dan konten sistem ERP itu sendiri. Adinugraha mengusulkan bahwa:

1. Komponen kualitas informasi merupakan salah satu bagian model penerimaan

teknologi terintegrasi yang diusulkan oleh Adinugraha. Adi nugraha juga

mengungkapkan bahwa ada empat komponen yang mempengaruhi kualitas

informasi, antara lain:

a. Completeness yaitu kelengkapan informasi yang diberikan oleh suatu

sistem informasi. Kelengkapan informasi pastinya akan berpengaruh

terhadap kepuasan pengguna ketika menggunakan sistem informasi.

Jika informasi tidak lengkap maka kepuasan pengguna menurun

sehingga akan menurunkan tingkat penggunaan sistem informasi

tersebut

b. Format informasi juga menentukan kualitas sebuah informasi yang

diberikan oleh sebuah sistem informasi terhadap pengguna

c. Akurasi berkaitan dengan tingkatan kebenaran konten informasi yang

diberikan. Pada awal bab disebutkan bahwa adanya perbedaan jumlah

paket antara sistem lelang dan sistem monitoring merupakan salahsatu contoh bahwa akurasi informasi menentukan kualitas sebuah

sistem informasi

d. Currency berkaitan dengan fakta bahwa informasi tersebut benar-

benar dapat digunakan oleh pengguna dalam melaksanakan

pekerjaannya.

2. Kualitas sistem juga menjadi perhatian peneliti ini selain kualitas informasi.

Pada penelitiannya, Adinugraha menggunakan kualitas sistem dipengaruhi

komponen fleksibilitas, integrasi, accessibility, dan timeliness. Penulis setuju

dengan pendapat Adinugraha tentang empat komponen tersebut, karena

keempat komponen itu memang hal-hal yang harus diperhatikan ketika

seseorang ingin mengembangkan sebuah aplikasi atau sistem informasi.

3. Ease of use. Berbeda dengan perception ease of use pada teori TAM, ease of

use ini akan terdengar lebih objektif karena bukan merupakan persepsi

kemudahan penggunaan yang dimiliki oleh pengguna, akan tetapi kemudahan

penggunaan yang dipengaruhi oleh kualitas informasi dan kualitas sistem.

Hal. 29



4. Adinugraha akhirnya mengungkapkan bahwa kualitas informasi dan kualitas

sistem akhirnya akan mempengaruhi kepuasan pengguna terhadap sistem

informasi tersebut. Tingkat kepuasan pengguna akan mempengaruhi

kegunaan (usefulness) dari sistem. Usefulness akan mempengaruhi komponen

tingkah laku (attitude) pengguna terhadap sistem ERP.

Setelah melihat komponen-komponen yang diusulkan oleh Adinugraha, penulis

setuju dengan model ini, akan tetapi lebih baik jika peneliti menambahkan komponen

actual system use atau penggunaan sebenarnya sebuah sistem informasi yang

dipengaruhi oleh attitude pengguna sehingga akan terlihat lebih jelas penerimaan

pengguna terhadap sistem ERP tersebut.

II.11 Kerangka Kerja Teoretis

Berdasarkan sejumlah teori dan hasil penelitian sebelumnya mengenai analisa

penerimaan suatu teknologi informasi oleh pengguna dengan menggunakan model

TAM maka penulis merumuskan model awal untuk mengetahui faktor-faktor yang

mempengaruhi penerimaan pengguna terhadap penggunaan e-procurement di

lingkungan Kementerian PU. Konstruk yang menjadi variabel dalam model penerimaan

pengguna dirancang dengan menggunakan metodologi TAM 3 dimodifikasikan dengan

variabel eksternal yang disebutkan dalam teori dan penelitian sebelumnya yang penulis

pilih dengan proses criticize, compare, contrast, dan construct .

Hal. 30



Gambar II.10 Kerangka Kerja Teoretis

Kerangka kerja teoretis yang merupakan skema faktor-faktor yang mempengaruhi

penerimaan pengguna ini dapat berubah pada penelitian nantinya jika model ini tidak

lolos evaluasi kecocokan yang merupakan bagian dari tahap pengerjaan analisamenggunakan metode SEM. Faktor eksternal tambahan antara lain information quality

dan system quality sebagai komponen yang mempengaruhi output quality.

Selain itu, penulis juga menghilangkan beberapa komponen dari TAM 3 yang

dianggap tidak sesuai dengan konteks penelitian ini karena kurang jelas pengukurannya.

Contohnya adalah subjective norm dan perceived enjoyment yang bersifat persepsi dan

subjektif yang bertentangan dengan tujuan penelitian ini yaitu ingin mendapatkan

faktor penerimaan yang jelas dan terukur. Sehingga pada kerangka faktor penerimaan

pada gambar II.9 komponen experience akan langsung mempengaruhi perceived

usefulness tidak melewati subjective norm. Tabel II.1 berisi penjelasan terhadap daftar

variabel yang digunakan dalam gambar II.9. Selain itu, tabel II.1 juga akan memberikan

daftar hipotesis untuk masing-masing variabel.

Tabel II.1 Penjelasan Variabel Penelitian dan Hipotesis

No Variabel Penjelasan Hipotesis

1 Transparency Komponen ini menunjukkan persepsi H0: Transparency tidak

Hal. 31



pengguna bahwa sistem e-procurement

memunihi persyaratan transparansi

seperti memberikan informasi yang jelas,

benar, akurat, logis, rasional, terbuka, danterintegrasi dengan keputusan lain.

mempengaruhi

information quality

H1: Transparencymempengaruhi

information quality

secara signifikan

2 Completeness Komponen mendefinisikan lengkap

tidaknya informasi yang dapat diakses

dengan menggunakan sebuah sistem

informasi

H0: Completeness tidak

mempengaruhi

information quality

H1: Completeness

mempengaruhi

information quality

secara signifikan

3 Format Komponen format ini berkaitan dengan

pengaruh nya terhadap komponen

information quality. Komponen ini

berkaitan dengan apakah format

informasi yang didapatkan sudah jelas

dan konsisten dengan informasi yang lain

H0: Format tidak

mempengaruhi

information quality

H1: Format

mempengaruhi

information quality

secara signifikan

4 Accuracy Komponen ini menunjukkan pendapat

pengguna tentang keakuratan informasi

yang didapatkan dari penggunaan sebuah

sistem informasi

H0: Accuracy tidak

mempengaruhi

information quality

H1: Accuracy

mempengaruhi

information quality

secara signifikan

5 Information

Quality

Komponen ini menunjukkan tingkat

kualitas informasi yang dapat diakses dari

H0: Information Quality

tidak mempengaruhi

Hal. 32



penggunaan sebuah sistem informasi Output Quality

H1: Information quality

mempengaruhi output quality secara signifikan

6 Service Maturity Komponen ini adalah penentuan tingkat

kematangan layanan yang diberikan

sebuah sistem informasi menurut

pendapat pengguna

H0: Service maturity

tidak mempengaruhi

system quality

H1: Service maturity

mempengaruhi system

quality secara signifikan

7 Integration Integration atau integrasi adalah salah

satu komponen yang menentukan kualitas

sistem yang terdiri dari integrasi proses

dan integrasi data yang ada dalam sebuah

sistem informasi

H0: Integration tidak

mempengaruhi system

quality

H1: Integration

mempengaruhi system


8 Accessibility Komponen ini menggambarkan

kemudahan yang diberikan sebuah sistem

informasi untuk pengguna dalam

menggunakannya atau dalam mengakses

informasi yang diberikan oleh sistem

informasi tersebut

H0: Accessibility tidak

mempengaruhi system

quality

H1: Accessibility

mempengaruhi system


9 System Quality Komponen ini menggambarkan kualitas

sistem informasi yang ditunjukkan

dengan variabel eksogen yang

mempengaruhinya seperti fleksibilitas,

integrasi, accessibility, dan timeliness.

(Adi Nugraha, 2011)

H0: System quality tidak

mempengaruhi output

quality

H1: System quality

mempengaruhi output


Hal. 33



H0: System quality tidak

mempengaruhi

perceived ease of use

H1: System quality

mempengaruhi


secara signifikan

10 Computer Self

Efficacy

Komponen ini menjelaskan tingkatan

kepercayaan manusia bahwa mereka

mempunyai kemampuan untuk

melakukan tugas tertentu dengan

menggunakan komputer

H0: Computer Self

Efficacy tidak

mempengaruhi


H1: Computer Self

Efficacy mempengaruhi


secara signifikan

11 Objectivity

Usability

Komponen ini mengungkapkan tentang

perbandingan tentang usaha yang

dibutuhkan sebuah sistem informasi

untuk menyelesaikan sebuah tugas

tertentu.

H0: Objectivity

Usability tidak

mempengaruhi


H1: Objectivity

Usability mempengaruhi


secara signifikan

12 Process

Complexity

Komponen ini berkaitan dengan

kompleksitas yang diperlukan untuk

menyelesaikan suatu pekerjaan yang

dilakukan pengguna dalam menggunakan

sistem informasi

H0: Process Complexity

tidak mempengaruhi


H1: Process Complexity

mempengaruhi


Hal. 34



secara signifikan

13 Experience Komponen experience menunjukkan

pengalaman pengguna dalam

menggunakan sebuah sistem informasi.

H0: Experience tidak

mempengaruhi

Perceived Usefulness

H1: Experience

mempengaruhi


secara signifikan

14 Job Relevance Komponen ini berkaitan dengan persepsi

manusia tentang seberapa pentingnya

sebuah sebuah informasi atau teknologi

dalam membantu atau mempengaruhi

pekerjaan mereka

H0: Job Relevance tidak

mempengaruhi


H1: Job Relevance

mempengaruhi


secara signifikan

15 Output Quality Komponen ini berkaitan dengan

tingkatan kepercayaan individu manusia

bahwa sebuah sistem informasi atau

teknologi yang mereka gunakan akan

memberikan hasil yang baik untuk

pekerjaan mereka.

H0: Output quality tidak

mempengaruhi


H1: Output quality

mempengaruhi


secara signifikan

16 Perceived

Usefulness

Komponen perceieved usefulness

menunjukkan tingkat dimana seorang

manusia percaya bahwa dengan

menggunakan sistem informasi akan

membantuk dirinya untuk meningkatkan

performa pekerjaan.

H0: Perceived

Usefulness tidak

mempengaruhi Intention

to use

H1: Perceived

usefulness

mempengaruhi Intention

Hal. 35



to Use secara signifikan

17 Perceived Ease

of Use

Perceived ease of use didefinisikan

sebagai persepsi manusia bahwa sebuah

sistem informasi yang dia lihat mudahdigunakan

H0: Perceived Ease of

Use tidak

mempengaruhi Intentionto use


use mempengaruhi

Intention to Use secara

signifikan


use tidak mempengaruhi



use mempengaruhi


secara signifikan

18 Intention to Use Komponen ini berkaitan dengan

tingkatan dimana seorang manusia

mempunyai keinginan untuk

menggunakan sebuah sistem informasi

H0: Intention to Use

tidak mempengaruhi

Actual System Use

H1: Intention to Use

mempengaruhi Actual

System Use secara

signifikan

19 Actual System

Use

Komponen ini didefinisikan sebagai aksi

nyata pengguna yaitu tingkat penggunaan

sistem informasi tersebut

Setelah menetapkan hipotesis untuk masing-masing variabel, hal yang perlu

dilakukan selanjutnya adalah perancangan kuesioner. Cara merancang pertanyaan untuk

Hal. 36



kuesioner nantinya akan berkaitan dengan indikator-indikator yang diberikan untuk

masing-masing variabel.

Hal. 37



BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Bab ini akan membahas metodologi yang digunakan dalam penelitian ini yang terdiri dari

proses yang akan dilakukan, hasil yang diperoleh, metode pengumpulan dan pengolahan data,

serta teori yang digunakan.

III.1 Metodologi Penelitian dan Alur Penelitian

Metodologi penelitian yang digunakan dalam penulisan ini adalah case study karena

jenis metodologi ini sesuai dengan kegiatan penelitian ini yang menginvestigasi

fenomena tertentu yaitu fenomena atau faktor yang menentukan penerimaan pengguna

terhadap penggunaan e-procurement di Kementerian PU. Seperti penelitian pada

umumnya, analisis yang dilaksanakan akan berada dalam suatu kerangka kerja yang

akan menunjukkan proses yang dilakukan dalam penelitian tersebut. Penelitian ini akan

akan dilakukan dengan tahapan seperti yang direpresentasikan pada gambar III.1.

Hal. 38



Gambar III.1 Alur Penelitian

III.1.1 Pengenalan Proses Sistem dan Identifikasi Masalah

Langkah pertama yang dilakukan penulis adalah mengenal organisasi yang

menjadi objek penelitian yaitu Kementerian Pekerjaan Umum. Seperti yang

dijelaskan pada bab I dapat diketahui bahwa untung mempercepat kegiatan

pembangunan infrastruktur ke-PU-an seperti yang tercantum dalama visi, misi,

dan dokumen rencana strategis nya, Kementerian PU menggunakan e-

procurement untuk mempercepat proses lelang. Pengunaan e-procurement ini

tadinya diharapkan dapat mempercepat proses pembangunan dengan mencari

penyedia jasa konstruksi yang tepat sehingga hasil pembangunan dapat langsung

dirasakan oleh masyarakat.

Setelah melihat masalah yang diangkat ke permukaan oleh Kementerian PU

sendiri yang melihat masih ada masalah dengan aplikasi e-procurement mereka

seperti yang dijelaskan pada bab I, maka penulis ingin menganalisa bagaimana

Hal. 39



penerimaan pengguna terhadap aplikasi e-procurement itu sendiri. Sehingga

permasalahan yang diangkat pada penelitian ini adalah menentukan faktor-faktor

yang mempengaruhi penerimaan pengguna terhadap penggunaan e-procurement

di Kementerian PU secara jelas dan terukur.

III.1.2 Pembentukan Kerangka Kerja Teoretis

Kegiatan ini bertujuan untuk melihat teori-teori dan metodologi yang

relevan dengan penelitian yang akan dilakukan. Selain itu, kegiatan ini bertujuan

untuk mencegah penulis melakukan penelitian yang pernah dilakukan

sebelumnya. Hasil dari tinjauan literatur ini adalah sebuah kerangka kerja teoretis

yang jika dikaitkan dengan metodologi SEM yang akan digunakan, hasil nya

merupakan sebuah model yang berisi faktor-faktor yang akan mempengaruhi

penerimaan pengguna terhadap penggunaan e-procurement .

Pembentukan model ini dilakukan dengan cara menggambungkan faktor-

faktor yang berasal dari teori, metodologi, dan penelitian sebelumnya yang

dianggap sesuai oleh penulis dengan proses criticize, compare, contrast, dan

construct . Model ini selanjutnya akan mendapatkan evaluasi kecocokan sampai

akhirnya ditemukan model final.

III.1.3 Pengumpulan Data

Data yang akan digunakan pada penelitian ini adalah data primer. Data primer

adalah data yang didapatkan langsung dari sumber data yang dikumpulkan

dengan metode atau alat tertentu seperti wawancara serta kuisioner dan harus

sesuai dengan hal yang diteliti. Pengumpulan data oleh penulis dilakukan dengan

cara menyebarkan kuisioner kepada responden. Cara yang dilakukan adalah

dengan cara membagikan kuisioner secara langsung atau mengirimkannya

melalui email. Setelah kuisioner selesai dibagikan dan diisi oleh responden maka

penulis mendapatkan data mentah yang siap diolah. Hal-hal yang harus

diperhatikan dalam kegiatan pengumpulan data, antara lain:

1. Populasi dan sampel

Sesuai dengan e-procurement yang dijadikan objek penelitian, maka

yang disebut populasi dalam penelitian ini adalah satuan kerja sebagai

pengguna utama sistem e-procurement . Sehingga populasi disini adalah populasi satuan kerja sebagai pengguna sistem e-procurement.

Hal. 40



Pengambilan sampel disebabkan oleh jumlah data populasi pengguna

sangat besar sehingga tidak mungkin jika dilakukan pengambilan data

seluruhnya. Selain ukuran populasi yang besar, keterbatasan waktu dan

biaya juga menjadi penghambat. Akan tetapi sampel yang akan ditentukan

pastinya akan mewakili data populasi.

Menurut Mac Callum (1996), bahwa faktor yang mempengaruhi

ukuran sampel, antara lain:

a. Keinginan peneliti dalam mendapatkan hasil yang lebih kuat atau

lemah

b. Apakah peneliti sedang menguji apakah model yang diuji

bertentangan dengan data yang diuji atau model benar-benar

menggambarkan data

c. Tingkat kerumitan model

Selain Mac Callum, Jackson (2003) juga mengemukakan pendapatnya

tentang sampel. Jackson mengatakan bahwa ukuran sampel hanya

mempunyai pengaruh yang sangat kecil terhadap fit atau tidaknya suatu

model. Jackson menyarankan bahwa tingkat kepercayaan dari ukuran

yang diuji dan jumlah dari indikator setiap variabel akan menjadi faktor

penentu penting untuk fitnya suatu model. Penulis setuju dengan pendapat

Jackson ini karena syarat variabel yang diajukan dalam model yang

digambarkan pada bagian kerangka kerja teoretis adalah masing-masing

variabel akan mempunyai indikator. Indikator inilah yang akan dijadikan

acuan untuk menyusun daftar pertanyaan yang akan dicantumkan pada

kuisioner penelitian.

Setelah Mac Callum dan Jackson mengemukakan pendapatnya, Hair

(1998) mengemukakan bahwa jumlah sampel yang sudah dapat mewakili

populasi yang akan digunakan dalam analisis SEM adalah 100 – 200

sampel. Ketika teori yang dijelaskan di atas akan menjadi rujukan penulis

dalam menentukan jumlah sampel yang tepat jika digunakan untuk

analisis menggunakan SEM.

2. Metode Pengumpulan Data

Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah

dengan cara metode pengumpulan data primer metode angket atau

Hal. 41



kuisioner. Kuisioner akan dibagikan kepada pengguna aplikasi full e-

procurement yaitu satuan kerja.

3. Kuisioner

Pembuatan kuisioner atau isi dari pernyataan-pernyataan yang ada di

dalam kuisioner harus mencerminkan hal-hal yang harus ditanyakan pada

suatu penelitian tentang faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan

pengguna terhadap penggunaan e-procurement di Kementerian PU.

Responden diharapkan akan menjawab pernyataan-pernyataan yang ada di

kuisioner dengan benar sehingga akan didapat data yang akuran dan tidak

terjadi missing data.

Penyusunan daftar pernyataan yang ada pada kuisioner ini akan

mengacu kepada daftar indikator yang sudah ditetapkan untuk masing-

masing variabel yang ada Penyataan yang diajukan dalam kuisioner ini

akan menggunakan skala Likert 1-7. Nilai terendah dari skala Likert adalah

sangat tidak setuju, nilai kedua adalah tidak setuju, yang ketiga adalah

kurang setuju, yang keempat adalah netral, yang kelima adalah agak setuju,

yang keenam adalah setuju, dan yang terakhir dengan skor tertinggi tujuh

adalah sangat setuju.

III.1.4 Analisis dan Pembahasan

Tahap analisis dan pembahasan penelitian terdiri dari beberapa proses, antara

lain spesifikasi model, persiapan data, identifikasi, estimasi, evaluasi kecocokan

model, interpretasi, dan penentuan model akhir. Metode analisis data yang

digunakan adalah Structure Equation Modeling (SEM). Penjelasan dari proses-

proses menggunakan SEM dijelaskan sebagai berikut.

1. Spesifikasi model

Spesifikasi model didapat dari kerangka kerja teoretis yang berisi

faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan pengguna terhadap sistem e-

procurement yang sudah ditentukan pada BAB II. Pada spesifikasi model,

hal yang harus dilakukan adalah menetapkan hipotesis untuk masing-masing

variabel yang ada dalam kerangka kerja teoretis tersebut. Setelah

menetapkan hipotesis untuk masing-masing variabel, tentukan juga indikator

dari variabel tersebut. Sehingga terbentuklah model konseptual yang akan

terdiri dari variabel laten dan indikator-indikator nya.

Hal. 42



Model konseptual yang telah ditentukan kemudian diubah ke dalam

bentuk diagram alur SEM. Pembuatan diagram alur dilakukan dengan

mengelompokkan variabel menjadi konstruk yang terdiri dari dua kelompok,

antara lain:

1. Konstruk endogen adalah faktor-faktor yang diprediksi oleh satu atau

beberapa konstruk. Pada suatu diagram alur atau path diagram ada

satu panah atau lebih yang menuju ke konstruk endogen.

2. Kontsruk eksogen adalah variabel yang bersifat independen karena

nilai nya ditentukan di luar model. Variabel eksogen menjadi variabel

yang memberikan sebab dari variabel lain. Pada permodelan, hanya

ada satu anak panah keluar dan tidak ada panah yang masuk menuju

variabel ini. (Gefen, 2000)

Setelah diagram alur terbentuk, maka langkah selanjutnya adalah

merubah menerjemahkan diagram alur menjadi persamaan struktural

(structural equation). Persamaan struktural ini menjelaskan hubungan antar

kontsruk yang satu dengan yang lain (Weston, 2006).

2. Persiapan data

Persiapan data dilakukan dengan melakukan proses normalisasi data hasil

kuesioner (data mentah). Proses normalisasi data meliputi proses

pengubahan data ordinal menjadi data multivariate. Tahap akhir persiapan

data adalah menguji data multivariate dengan aplikasi AMOS. Alasan

penulis menggunakan AMOS adalah AMOS menyediakan visualisasi model

dalam bentuk grafik, dapat langsung mengevaluasi kecocokan model, dan

jika model tidak lolos goodness of fit maka model dapat langsung

dimodifikasi dengan melakukan modifikasi grafik.

3. Identifikasi

Proses identifikasi akan menggunakan AMOS yang bertujuan untuk

melakukan pembuangan data yang tidak sesuai dengan kriteria.

4. Estimasi

Kegiatan estimasi merupakan kegiatan yang menjelaskan nilai dari

parameter yang tidak diketahui dan error yang dihubungkan dengan nilai

yang diestimasi. Anderson dan Gerbing (1988) menggunakan pendekatan

estimasi analisis faktor konfirmatori (confirmatory factor analysis) atau

CFA. CFA menguji apakah indikator memuat variabel laten secara spesifik

Hal. 43



seperti yang telah diajukan. Setelah mengestimasi model, langkah

selanjutnya adalah menguji factor loading untuk menjelaskan apakah ada

indikator yang tidak memuat variabel laten seperti yang diharapkan.

5. Evaluasi kecocokan model

Langkah selanjutnya dalam mendefinisikan kebenaran suatu model

secara statistik menurut Bryan (2007) adalah dengan menguji kecocokan

sesuatu model. Uji kecocokan dilakukan dengan menggunakan data hasil

pengolahan konstruk model keseluruhan (overall model fit ) hasil CFA. Uji

kecocokan keseluruhan model ditujukan untuk mengevaluasi secara umum

derajat kecocokan (goodness of fit ) antara data dengan model dengan

melakukan evaluasi kriteria goodness of fit.

Indeks fit yang absolut menguji secara langsung fitnya suatu model

data diuji dan bermanfaat pada perbandingan model ketika menguji

hipotesis-hipotesis contohnya adalah goodness of fit index (GFI) yang

merupakan contoh evaluasi kriteria goodness of fit. GFI digunakan untuk

mengukur seberapa baik atau seberapa fit suatu model dibandingkan dengan

model null. GFI adalah ukuran non statistikal yang mempunyai rentang nilai

antara 0 ( poor fit ) sampai dengan 1 ( perfect fit ) (Ho, 2006).

6. Interpretasi dan penentuan model akhir

Jarang suatu model yang diajukan adalah model yang memiliki

kecocokan yang terbaik. Oleh karena itu, modifikasi mungkin harus

dilakukan. Setelah olah data dan pengujian dengan GFI, maka dapat dilihat

apakah model yang diuji merupakan model yang fit atau tidak. jika tidak,

maka penulis harus melakukan spesifikasi ulang terhadap model. Akan

tetapi, jika model tersebut lolos evaluasi kecocokan, maka model tersebut

dijadikan model akhir.

III.1.5 Penarikan Kesimpulan dan Saran

Setelah penulis melakukan kegiatan analisa masalah, yang dilanjutkan dengan

konseptualisasi model dengan cara melakukan studi literatur lalu melakukan

analisis dan pembahasan dengan data yang sudah dikumpulkan. Metode yang

digunakan untuk penarikan kesimpulan akan bersifat deduktif. Deduktif adalah

cara berpikir yang diambil dari pernyataan yang bersifat umum lalu ditarik

kesimpulan yang bersifat khusus. Alasan metode penarikan kesimpulan bersifat

Hal. 44



deduktif karena kesimpulan akan berisi tentang faktor-faktor yang menentukan

penerimaan pengguna terhadap penggunaan e-procurement di lingkungan

Kementerian PU, lalu dilanjutkan dengan penjabaran faktor-faktor tersebut

sehingga lebih spesifik.

Hal. 45



Daftar Referensi

Accenture, eGovernment Leadership Rhetoric vs Reality – Closing the Gap.

2001. http://www.epractice.eu/files/media/media_846.pdf (diakses tanggal 16 Mei 2013).

Aplikasi E-procurement Kementerian Pekerjaan Umum. 8 Maret 2013. http://eproc.pu.go.id/

Ajzen, I. 1991. The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human

Decision Processes, 50, 179-211.

Ajzen, I. 2005. Attitudes, Personality, and Behaviour (2nd edition). Open University Press-

Mc Graw Hill Education: UK

Chuttur M.Y. 2009. Overview of the Technology Acceptance Model: Origins, Developments

and Future Directions. Indiana University, USA . Sprouts: Working Papers on

Information Systems, 9(37)

Davis, F.D., Bagozzi. R.P., Warshaw. P.R. 1989. User acceptance of Computer Technology:

a comparison of two theoretical models. Management Science.

Fishbein, M., Ajzein, I. 1975. Belief, Attitude, Intention, and Behaviour: An Introduction to

Theory and Research. Reading, MA: Addison – Wesley.

Gefen, D., Straub, D.W., & Boudreau, M.C. 2000. Structural Equation Modeling and

Regression: Guidelines for Research Practice. Communication of the Association for

Information System.

Hafeez, Seema. UN Global E-Government Readiness Report.

2005. http://unpan1.un.org/intradoc/groups/public/documents/un/unpan020260.pdf

(diakses tanggal 29 Maret 2013).

Hair, J.F., R.F. Anderson, R.L. Tatham & Black, W.C. 1998. Multivariate Data Analysis, 4th

Edition. Prentice Hall.

Hal. 46

http://www.epractice.eu/files/media/media_846.pdf


http://unpan1.un.org/intradoc/groups/public/documents/un/unpan020260.pdf

http://unpan1.un.org/intradoc/groups/public/documents/un/unpan020260.pdf


http://www.epractice.eu/files/media/media_846.pdf



Ho, Robert. 2006. Handbook of univariate and multivariate data analysis and interpretation

with SPSS. Chapman & Hall.

IAS, J Satyanarayana J. Concepts of e-procurement . 2007. National Institute for Smart

Government.

Jackson, D.L. 2003. Revisiting Sample Size and Number of Parameter Estimates: Some

support for the N:q Hypothesis. Strcutural Equation Modeling. 10.

Mac Callum, R.C., Browne, M.W., Sugawara, H.M. 1996. Power analysis and determination

of sample size for covariance structure models. Psychological methods, 1.

Nugraha, Adi. 2011. Analisis Penerimaan Karyawan terhadap Sistem ERP dengan Model

Penerimaan Teknologi Terintegrasi, Studi Kasus: PT. XYZ. Jakarta. Fakultas Ilmu

Komputer, Universitas Indonesia.

Pan Suk, Kim. 2007. How to Build and Sustain Transparency and Accountability in Public

Sector . Yonsei University, Korea.

Rencana Strategis Kementerian Pekerjaan Umum 2010-2014. 10 Maret

2013. http://pustaka.po.go.id/new/resensi-buku-detail.asp?id=280. (diakses tanggal 20

April 2013)

Paramita, Sinta. 2012. Analisa faktor-faktor yang Mempengaruhi Penerimaan Pengguna

Aplikasi Laporan PP 39/2006 di Kementerian/Lembaga Republik Indonesia. Jakarta.

Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indonesia

Venkatesh, V., and Bala, H. 2008. Technology Acceptance Model 3 and a Research Agenda

on Interventions, Decision Sciences, 39, 273-315.

Hal. 47

http://pustaka.po.go.id/new/resensi-buku-detail.asp?id=280

http://pustaka.po.go.id/new/resensi-buku-detail.asp?id=280



Weston, R, Gore, Jr., P.A. 2006. A Brief Guide to Structural Equation Modeling, The

Counseling Psychologist.

Wijanto, S.H. 2008. Structural equation modeling dengan LISREL 8.8. Graha Ilmu, Jakarta.

Yanto, Rusli. 2011. Analisa Penerimaan Penerapan E-procurement Studi Kasus pada

Kementerian Perhubungan. Jakarta. Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indonesia.

proposal penelitian dengan metode tam 3

Documents