Coefisient

Model

Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

T Sig.B Std. Error Beta

1 (Constant) 17.851 3.054 5.846 .000

X1 .726 .171 .738 4.248 .000

X2 .095 .192 .129 .496 .621

X3 -.342 .192 -.409 -1.786 .078

a. Dependent Variable: Y

Berdasarkan perhitungan dengan menggunakan aplikasi spss.16 di dapatkan harga thitung

secara sendiri-sendiri antara variabel komunikasi terhadap variabel implementasi kebijakan yaitu

4.248, variabel sumberdaya terhadap varaibel implementasi kebijakan yaitu 0,492 dan variabel

sikap terhadap implementasi kebijakan yaitu 1,786.

Untuk dk=n-2 = 80-2 = 78 dengan signifikan α = 0,05 dan uji dua pihak di peroleh harga

ttabel (1,990). Sehingga dapat di simpulkan bahwa secara sendiri-sendiri variabel bebas

Komunikasi (X1), variabel sumberdaya (X2), dan Sikap (X3) sebagai berikut:

a. Variabel Komunikasi (X1) terhadap Implementasi (Y)

Terlihat pada kolom Coefficients model 1 terdapat nilai sig 0,000. Nilai sig lebih kecil dari

nilai probabilitas 0,05, atau nilai 0,000<0,05, maka H1 diterima dan Ho ditolak. Variabel

Komunikasi (X1) mempunyai thitung=4,248 dengan ttabel=1,990. Jadi thitung>ttabel dapat

disimpulkan bahwa variabel komunikasi (X1) memiliki kontribusi terhadap Implementasi

(Y). Nilai t positif menunjukkan bahwa variabel Komunikasi (X1) mempunyai hubungan

yang searah dengan Implementasi (Y). Jadi dapat disimpulkan Komunikasi memiliki

pengaruh signifikan terhadap Implementasi.

b. Variabel Sumberdaya (X2) terhadap Implementasi (Y)

Terlihat pada kolom Coefficients model 1 terdapat nilai sig 0,000. Nilai sig lebih besar dari

nilai probabilitas 0,05, atau nilai 0,621>0,05, maka H1 ditolak dan Ho diterima. Variabel

Sumberdaya (X2) mempunyai thitung=0,496 dengan ttabel=1,990. Jadi thitung<ttabel dapat

disimpulkan bahwa variabel komunikasi (X2) tidak memiliki kontribusi terhadap

Implementasi (Y). Nilai t positif menunjukkan bahwa variabel Sumberdaya (X2) mempunyai

hubungan yang searah dengan Implementasi (Y). Jadi dapat disimpulkan Sumberdaya tidak

memiliki pengaruh signifikan terhadap Implementasi.

c. Variabel Sikap (X3) terhadap Implementasi (Y)

Terlihat pada kolom Coefficients model 1 terdapat nilai sig 0,000. Nilai sig lebih besar dari

nilai probabilitas 0,05, atau nilai 0,0781>0,05, maka H1 ditolak dan Ho diterima. Variabel

Sikap (X2) mempunyai thitung=-1,786 dengan ttabel=1,990. Jadi thitung<ttabel dapat disimpulkan

bahwa variabel Sikap (X3) tidak memiliki kontribusi terhadap Implementasi (Y). Nilai t

negatif menunjukkan bahwa variabel sikap (X3) mempunyai hubungan yang berlawanan arah

dengan Implementasi (Y). Jadi dapat disimpulkan Sumberdaya tidak memiliki pengaruh

signifikan terhadap Implementasi.

Nilai persamaan regresi berganda untuk menilai seberapa besar pengaruh setiap variabel

bebas terhadap variabel terikat, yaitu berdasarkan nilai intercept, maka dapat dibuat persamaan

regresi yaitu :

Ŷ = 17.851+0,726x1 + 0,095x2+(-0,342x3)b

Angka konstanta 17,851 menyatakan bahwa jika tidak ada kenaikan nilai dari variabel

komunikasi (X1) dan sikap (X3), maka nilai variabel implementasi (Y) adalah 17,851.