estimasi - · pdf filewed 16/10/13 1 1 estimasi (pendugaan statistik) ir. tito adi dewanto...
TRANSCRIPT
Wed 16/10/13
1
1
ESTIMASI (PENDUGAAN STATISTIK)
Ir. Tito Adi Dewanto
Statistika
Deskriptif Inferensi
Estimasi Uji Hipotesis
Titik Rentang
Estimasi dan Uji Hipotesis
Dilakukan setelah penelitian dalam tahap pengambilan suatu
kesimpulan
Tujuan: mengetahui bagaimana data yang ada pada sampel bisa
menggambarkan keadaan populasi
Dua konsep yang berkaitan dengan inferensia:
Estimasi atau pendugaan menduga keadaan populasi dengan
memakai data di tingkat sampel
Pengujian hipotesis memeriksa apakah data yang ada di
tingkat sampel mendukung atau berlawanan dengan dugaan
peneliti.
Estimasi : Salah satu cara mengemukakan pernyataan induktif
(menyatakan karakteristik populasi dengan menggunakan
karakteristik yang didapat dari cuplikan).
Contoh Pendugaan Statistik misalnya menduga rata-rata penghasilan
penduduk suatu kecamatan () dengan mengambil cuplikan 10
keluarga saja, lalu cari rata-rata cuplikan
X (sample means).
X merupakan penduga yg baik untuk .
Hasil suatu cuplikan Proses Pendugaan Ingin diketahui berapa
Misal 1)
X nilai 1)
2) S2 2)
2
Penduga Target
Sifat Penduga Yang Baik
1. Tidak Bias : yaitu jika
)(E
Wed 16/10/13
2
2
2. Varian Terkecil : Semakin kecil semakin baik
Penduga 1 lebih efisien dari penduga 2
3. Rata-rata Simpangan Terkecil : Efisien dari setiap penduga
1 penduga tak bias, 3 punya varian terkecil, 2 yang lebih baik
4. Konsisten : (bila bias
2 =0 dan
2=0)
Semakin besar jumlah
sample makin konsisten
Efisiensi relative dari i terhadap j =)(
)(
j
i
RSK
RSK
Jawab: a. tidak b. 90%
Soal 1:
Pada soal diatas efisiensi relatif X 100 terhadap X 90
dengan memakai
konsep RSK adalah ....
A. 90% C. 10%
B. 111% D. 100%
Wed 16/10/13
3
3
Pendugaan Titik : Bila nilai dari populasi hanya diduga dengan 1
nilai statistic
X sample.
Contoh :
Seorang ahli sosial ekonomi ingin mengestimasi rata-rata penghasilan
buruh di kota Bogor. Sebuah sampel dikumpulkan menghasilkan rata-
rata Rp 2.000.000,-.
Dalam hal ini telah dilakukan estimasi titik, dengan menggunakan
estimator berupa statistic mean ( X ) untuk mengestimasi parameter
mean populasi (μ). Nilai sampel Rp 2.000.000,- sebagai nilai estimate
dari mean populasi.
Pendugaan Rentang : Bila nilai dari populasi diduga dengan memakai
beberapa nilai statistic (range) . =
X Kesalahan Baku Z
Hasil merupakan sekumpulan angka dan akan lebih objektif
Menyatakan berapa besar tingkat kepercayaan bahwa interval yang
terbentuk memang mengandung nilai parameter yang diduga
Peneliti bebas menentukan interval kepercayaan (90%, 95%, 99%)
Hal tersebut berkaitan dengan alpha (daerah penolakan) Misal, apabila
ditetapkan interval kepercayaan sebesar 95% maka (alpha) sebesar 5%
(100% - 95%) . Artinya bahwa diberikan toleransi untuk melakukan
kesalahan sebanyak 5 kali dalam 100 kali percobaan Interval kepercayaan
90% (alpha 10%) diberikan toleransi untuk melakukan kesalahan sebanyak
10 kali dari 100 kali percobaan
Maka interval kepercayaan 95% akan lebih teliti dibanding interval 90%
(alpha 0.10)
Semakin besar tingkat kepercayaan yang diberikan, semakin tinggi tingkat
kepercayaan bahwa parameter populasi yang diestimasi terletak dalam
interval yang terbentuk, namun penelitian menjadi semakin tidak teliti
Der. Kep Zα/2
95%
96%
90%
99%
1,96
2,05
1,64
2,575
Wed 16/10/13
4
4
Nilai Dugaan Rentang untuk (Derajat Kepercayaan 95%)
Pr(
X -1,96.x < <
X +1,96.x) = 0,95 atau =
X 1,96.x
Contoh : Dari kelas statistic diketahui simpangan baku=12. dari
cuplikan sebanyak 16 menghasilkan
X = 58. Tentukan dugaan rentang
dengan derajat kepercayaan 95%.
Pemecahan:
n=16, =12 dan
X = 58. =
X 1,96.x sementara n
x
= 58 (1,96).16
12 = 58 6 52 < < 64
Soal 2:
Hasil penelitian terhadap 10 orang mhs menunjukan bahwa rata-rata
uang saku adalah Rp 27,6 (ribuan), dengan simpangan baku seluruh
pelajar adalah Rp 12,00. Rata-rata uang saku diseluruh pelajar adalah
(derjat keperc. 95%) ?
A. 27,6±6,44 C. 27,6±8,589
B. 27,6±7,44 D. 27,6±8,623
Pemakaian distribusi t, bila tidak diketahui (Derajat Kep. 95%)
Jika dimiliki sampel X1, X2, …., Xn dari distribusi normal N(, 2)
dengan 2 tidak diketahui maka : berdistribusi t dengan
derajat bebas n-1.
=
X t0,25. n
S atau =
n
SX .262,2
untuk n = 10
= n
SX .182,3
untuk n = 4
Dimana 22 )(1
1
XXn
S , Derajat kebebasan = n – 1
Contoh:Dari suatu kelas yang besar, diambil sample 4 buah nilai ujian
statistic masing-masing 64, 66, 89 dan 77. Tentukan nilai duga rentang
untuk rata-rata seluruh kelas.
Pemecahan : Untuk n=4, Derajat kebebasan=4-1=3. Dari table didapat
t0,25 =3,182. Dari sample dihitung
X =74 dan S2 = 132,7 dan S = 11,5
= 74 3,182.4
7,132 = 74 18 56 < < 92
Soal 3 :
Hasil penelitian terhadap 10 orang mhs menunjukan bahwa rata-rata
uang saku adalah Rp 27,6 (ribuan), dengan simpangan baku cuplikan
(S) adalah Rp 9,00. Rata-rata uang saku diseluruh pelajar adalah
(derajat kepercaan 95%) ?
A. 27,6±6,44 C. 27,6±8,589
B. 27,6±7,44 D. 27,6±8,623
nS
Xt
/
Wed 16/10/13
5
5
2
2
2
1
2
1
21 nnxx
Pendugaan Nilai Rentang untuk Beda Nilai Rata-rata 2 Populasi
Simpangan Baku beda 2 rata-rata :
Simp. Baku ini dimasukan ke pers. (1 - 2) = 21
.)( 25,021 xxZXX
(1 - 2) = (2
2
2
1
2
125,021 )(
nnZXX
bila 1 2 dan =95%
(1 - 2) = (21
25,021
11.)(
nnZXX
bila 1 = 2 dan =95%
Contoh :
Ujian statistika diberikan kepada 2 kelompok mahasiswa, yaitu
mahasiswa perempuan sebanyak 75 orang dan mahasiswa laki-laki
sebanyak 50 orang. Kelompok perempuan memperoleh rata-rata 82
dengan simpangan baku 8, sedangkan kelompok laki-laki memperoleh
rata-rata 76 dan simpangan baku 6. Buatlah interval kepercayaan 96%
untuk menduga berapa sesungguhnya beda rata-rata 2 kelompok
mahasiswa tersebut ?
Penyelesaian
Kelompok Mhs Pr : n1=75, X1 = 82, S1=8
Kelompok Mhs Lk : n1=50, X1 = 76, S1=6
Zα/2 = Z0,04/2 = Z0,02 = 2,05
(1 - 2) = (2
2
2
1
2
125,021 )(
n
S
n
SZXX
(1 - 2) = (50
6
75
805,2)7682(
22
3,429< 1 - 2 < 8,571
Sesungguhnya beda rata-rata 2 kelompok mahasiswa tersebut adalah
antara 3,429 sampai 8,571. Dapat disimpulkan bahwa rata-rata
kelompok Pr lebih tinggi dari Lk.
Pendugaan Nilai Rentang untuk Beda Nilai Rata-rata 2 Populasi
bila 1 ,2 tidak diketahui tapi nilainya dianggap sama
(1 - 2) = (2
2
2
1
2
125,021 )(
nnSZXX p
1 2
1 1
222
211
21
2 )()(2
1 n
i
n
i
iip XXXXnn
S
Contoh : dari sebuah kelas diambil cuplikan nilai ujian 64,66,89 dan
77. dari kelas lain juga diambil 56,71 dan 53. Tentukan Nilai duga
rentang beda 2 rata-rata nilai kelas tersebut 1-2 ?
Wed 16/10/13
6
6
Pemecahan :
Kelas I Kelas II
Nilai
X1i X1i- 1
X (X1i- 1
X )2 Nilai
X2i X2i- 2
X (X1i- 2
X )2
64
66
89
77
-10
-8
15
3
100
64
25
9
56
71
53
-4
11
-7
16
121
49
296
X =296/4
=74
0 398 180
X =180/3
=60
0 186
2
pS =234
1
(398+186)=
5
584=117, dari table t0,25 = 2,571
Derajat kebebasan=(4-1)+(3-1)=5
(1-2)=(74-60)2,5713
1
4
1.117 =14 21
Dibaca: besarnya nilai duga rentang untuk beda rata-rata 2 populasi
adalah -7 sampai 35 dengan derajat kepercayaan 95%.
Pendugaan Rentang untuk Proporsi
Proporsi dari populasi dinyatakan dengan P=X/N dan proporsi untuk
sampel/cuplikan dinyatakan dengan p=x/n
Pendugaan Rentang Proporsi dengan cuplikan besar
=P1,96n
PP )1(
Pendugaan Rentang untuk Beda 2 Proporsi dengan Cuplikan Besar
(1-2)=(P1-P2) 1,962
22
1
11 )1()1(
n
PP
n
PP
Contoh : Suatu penelitian oleh perusahaan sabun cuci “Ekonomi”
dengan mengambil cuplikan 200 orang, bahwa 140 orang memakai
produk tsb. Hitung berapa proporsi seluruh penduduk yang
menggunakan dan menyukai produk tsb. (pakai 95% derajat
kepercayaan).
Pemecahan : P=10
7
200
140 =0,7
=0,71,96200
)7,01(7,0 =0,70,0324(1,96) 0,6365 < < 0,7635
Soal 4:
Pada suatu sampel acak berukuran n=500 orang di kota Bogor
ditemukan bahwa 340 orang suka nonton Indonesia Lawyers Club.
Hitunglah interval kepercayaan 95% untuk menduga berapa proporsi
sesungguhnya penduduk kota Bogor yang suka acara tersebut ?
A. 0,531 < P < 0,719 C. 0,641 < P < 0,719
B. 0,641 < P < 0,809 D. 0,651 < P < 0,919
Contoh : Perusahaan tsb ingin menaikan luas pasar. Hal ini dilakukan
adalah merubah nama menjadi “Ekonomi Baru” sekali lagi dilakukan
Wed 16/10/13
7
7
penelitian dengan cuplikan sebesar 250 acak. Dari jumlah tersebut 180
orang menyukai dan memakai produk tsb. Tentukan kenaikan
/penurunan luas seluruh pasar produk tsb.
Pemecahan :
P2 = 250
180=0,72, P2 proporsi cuplikan yang menyukai produk tsb.
P1 dari data diatas =0,7
Kenaikan proporsi luas seluruh pasar = (1-2)
(1-2)=(P1-P2) 1,96250
)38,0(72,0
200
)3,0(7,0
(1-2)=(0,72-0,70)1,96(0,0463) = 0,020,09 -0,07< (1-2) < 0,11
Jadi dengan derajat kepercayaan 95% maka kenaikan luas pasar setelah
dipakai nama baru sebesar -7% sampai 11% (turun 7% sampai naik
11%). Karena duga rentang melewati angka 0% dapat dikatakan bahwa
pemakaian nama baru tidak menambah luas pasar.
Soal 5:
Suatu survei diadakan terhadap pengunjung PRJ. Untuk itu diambil 2
kelompok sampel. Sampel 1 adalah ibu2 sebanyak 500 orang, sebanyak
325 mengatakan puas. Sampel 2 adalah bapak2 sebanyak 700 orang,
sebanyak 400 menyatakan puas terhadap PRJ. Buatlah interval
kepercayaan 95% untuk menduga berapa sesungguhnya beda 2
populasi pengunjung yang puas dengan PRJ ?
A. 0,01 < P1-P2 < 0,14 C. 0,01 < P1-P2 < 0,17
B. 0,02 < P1-P2 < 0,14 D. 0,02 < P1-P2 < 0,18
Peluang - t Dua sisi α/2
Satu sisi α
Wed 16/10/13
8
8
Tugas III
statistika
1. Misalkan diberikan nilai ujian matematika dari 10 siswa sebagai
berikut: 58, 58, 43, 64, 47, 54, 59, 47, 60, dan 64. Estimasi rata-rata
nilai Matematika sesungguhnya (populasi), dengan tingkat kepercayaan
95 persen ?
2. Seorang guru ingin mengestimasi waktu rata-rata yang digunakan untuk
belajar. Suatu sampel acak ukuran 36 menunjukan bahwa rata-rata
waktu yang digunakan siswa untuk belajar di rumah setiap harinya
adalah 100 menit. Informasi sebelumnya menyatakan bahwa standar
deviasi adalah 20 menit. Estimasilah rentang nilai para seluruh siswa
tersebut dengan tingkat kepercayaan 95 persen ?
3. Dari kelas statistic diketahui simpangan baku=12. dari cuplikan
sebanyak 25 menghasilkan
X = 58. Tentukan dugaan rentang dengan
derajat kepercayaan 95% ?
4. Untuk data ujian mahasiswa berikut,
x Frek
37
47
57
67
77
87
97
2
8
17
35
27
13
5
Tentukanlah
a. Peluang Nilai X > 80 ?
b. Peluang Nilai X < 75 ? dan
c. Peluang Nilai 66 < X < 88 ?
(Petunjuk cari dulu rata-rata, dan simpangan bakunya, lalu ingat
materi distribusi normal)
5. Misalkan kita memiliki hasil ujian Statistik, diperoleh rata-ratanya 72
dan simpangan bakunya 9. Berapa besar probabilitas bahwa bila
diambil sebuah cuplikan acak sebanyak 12 pelajar akan memperoleh
rata-rata hasil ujian lebih besar dari 80 ?
6. Suatu survei diadakan terhadap pengunjung PRJ. Untuk itu diambil 2
kelompok sampel. Sampel 1 adalah ibu2 sebanyak 500 orang, sebanyak
325 mengatakan puas. Sampel 2 adalah bapak2 sebanyak 700 orang,
sebanyak 400 menyatakan puas terhadap PRJ. Buatlah interval
kepercayaan 95% untuk menduga berapa sesungguhnya beda 2
populasi pengunjung yang puas dengan PRJ ?
Wed 16/10/13
9
9