1. KasusRegresi berganda / JudulData pengeluaran 10 rumah tangga, untuk pembelian barang tahan lama per minggu(Y), pendapatan per minggu (X1), dan jumlah anggota keluarga (X2).2. Perumusan Masalah Apakah terdapat pengaruhuntuk pembelian barang tahan lama per minggu, pendapatan per minggu,dalamjumlah anggota keluarga. Diantarapendapatanper minggudan jumlah anggotamanakah yang paling berpengaruh terhadappembelian barang tahan lama.3. Hipotesis Tidak terdapat pengaruhPendapatan perminggudanjumlah anggota keluargaterhadap pembelian barang.4. Kriteria Penerimaan HipotesisHipotesis 1 Untuk menguji pengaruh secara simultan Digunakan Uji F. Untuk menguji pengaruh secara parsial Digunakan Uji T. Ho : b = 0 Tidak terdapat pengaruhPendapatan perminggudanjumlah anggota keluargaterhadapuntuk pembelian barang. Ha : b 0 Terdapat pengaruhPendapatan perminggudanjumlah anggota keluargaterhadappembelian barang.5. Sampel.Diambil dari 50 sample data keluarga.

6. Dan data yang terkumpul adalah sebagai berikut :

1234567891011121314151617181920

X11024689567654582674910

X273246533436763257298

Y237151732221014201925321516132230353826

2122232425262728293031323334353637383940

X1257843210586649546557

X246523985364585867246

Y2425363532401614181728363546282120282227

41424344454647484950

X17856954895

X23588956432

Y29173038353126402334

a. Mencari Persamaan Regresi Berganda menggunakan Matrix Determinan

50300254Xa=1279

30020341558b17859

25415581512b26806

b. Persamaan RegresiNoX1X2YX1^2X2^2X1.yX2.yX1.X2

1107231004923016170

22374914216

3421516460308

4641736161026824

58632643625619248

69522812519811045

75310259503015

86314369844218

9742049161408028

1063193691145718

115625253612515030

124732164912822428

1356152536759030

1483166491284824

1522134426264

166522362513211030

177730494921021049

184235164140708

199938818134234281

20108261006426020880

21242441648968

225625253612515030

237536492525218035

2482356442807016

2543321691289612

26394098112036027

2728164643212816

2810514100251407050

295318259905415

308617643613610248

316428361616811224

326536362521618030

334835166414028032

349546812541423045

355828256414022440

36462116368412624

376720364912014042

3852252541255010

39542225161108820

407627493618916242

4173294992038721

42851764251368540

435830256415024040

446838366422830448

459935818131531581

465531252515515525

474626163610415624

488440641632016032

4993238192076927

5052342541706810

300254127920341512785968061558

Menghitung Determinan A Menggunakan Excel (=mdeterm(blok area)

Matrik A503002543002034155825415581512Determinan= 2535856

Matrik A11279300254785920341558380615581512Determinan = 186671448

Matrik A25012792543007859155825438061512Determinan = 6625784

Matrik A35030012793002034785925415583806Determinan = -31802944

c. Menghitung Koefisien Y = a + b1.X1 + b2.X2

73,613

2,613

-12,541

Sehingga didapat rumus regresi Y =73,613 + 2.613 X1 - 12,541 X2a = 73,613 artinya jika pendapatan perminggu x1 dan jumlah keluarga x2 sebesar 0 maka pembelian barang tahan lama / Y akan sebesar 73,613b1 = 2.613 artinya jumlah keluarga x2 konstan, maka pendapatan perminggu x1 akan menyebabkan penurunan Y sebesar 1,7178b2 = -12,541 artinya jika pendapatan perminggu x1 konstan, maka kenaikan jumlah keluarga x2 akan menyebabkan kenaikan Y sebesar -12,541

d. Nilai PrediksiBerapa besarnya pembelian barang tahan lama jika pendapatan perminggu sebesar 10 dan jumlah anggota keluarga 7, dan seterusnya yang terdapat pada tabel sampel?73,613 + (2.613 x 10) - (12,541 x 7) = 187,53NoX1X2Y Prediksi(Y Ypred)^2(Y - Y BAR)^2

1107187,5327070,1876,656

223116,4611982,008345,216

342109,158863,605111,936

464139,4514995,22273,616

586169,7618978,71041,216

695159,8318998,42412,816

753124,3013064,684242,736

863126,9112749,499134,096

974142,0714900,55031,136

1063126,9111645,36243,296

1156161,9218748,3870,336

1247171,8519558,92341,216

1356161,9221586,882111,936

1483132,1413488,34691,776

1522103,928266,639158,256

1665152,0016899,03312,816

1777179,6922407,60819,536

1842109,155497,73688,736

1999210,0029583,990154,256

20108200,0730300,8870,176

2124129,0011025,7692,496

2256161,9218748,3870,336

2375154,6114068,121108,576

2482119,607156,82888,736

2543121,698043,94141,216

2639194,3223815,585207,936

2728179,1726624,07791,776

28105162,4522036,690134,096

2953124,3011299,87157,456

3086169,7623336,60773,616

3164139,4512422,2135,856

3265152,0013455,137108,576

3348184,3922318,72388,736

3495159,8312958,355416,976

3558187,0125283,3375,856

3646159,3119130,18720,976

3767177,0824673,77531,136

3852111,767527,2200,336

3954136,8413188,71912,816

4076167,1519642,1372,016

4173129,5310105,57911,696

4285157,2219662,19273,616

4358187,0124651,30819,536

4468189,6222988,679154,256

4599210,0030624,99088,736

4655149,3814014,64129,376

4746159,3117772,0680,176

4884144,6810958,036207,936

4993134,7512488,5476,656

5052111,766046,54870,896

3002547649,98845654,9513884,180

e. Koefisien Determinasi

Artinya :

99,1% pembelian barang tahan lama dipengaruhi oleh pendapatan perminggu dam jumlah keluarga sedangkan sisanya 0,9 %di pengaruhi variable lain yang tidak diteliti.

f. Kesalahan Baku EstimasiDigunakan untuk mengukur tingkat kesalahan Dari model regresi yang dibentuk .

g. Menghitung KofaktorMatrik A50300254

30020341558

25415581512

648044

K11=(2034*1512)-(1512*1512)= 648044

50300254

30020341558

25415581512

11084

K22=(50*1512)-(1558*1558)= 1108450300254

30020341558

25415581512

11700

K33=(50*2034)-(300*300)= 11700

Standar Error Koefisien Regresi

= 65,738

= 8,597

= 8,832

UJI F- Ho diterima jika F hitung F tabel - Ha diterima jika F hitung > F tabel

*ket: K = Jumlah semua variabledf1= k-1 = 3 1 = 2df2= n-k = 50 3 = 47

Karena F hitung ( 385,38 ) > F tabel ( 3,20) maka Secara bersama variabel bebas berpengaruh terhadap variabel tergantung.

UJI T

Mencari Tabel T.

df = n-k = 50-3 = 47Tabel T = 1,684

= 0,303-1,419

Karena t 1 ( 0,303 ) < t tabel ( 1,895 ) Maka ho diterima Karena t 2 ( - 12,541 ) < t tabel ( 1,895 ) Maka ho diterima

7. KesimpulanTidak terdapat pengaruh pendapatan perminggu dan jumlah keluarga secara bersama sama maupun secara parsial terhadap pembelian barang dalam jangka lama.Sebaiknya pembelian barang dalam jangka lama tidak mempengaruhi dengan hasil pendapatan perminggu dan dalam jumlah keluarga.