analisis data regresi berganda
DESCRIPTION
Analisi data regresi gandaTRANSCRIPT
7/21/2019 Analisis Data Regresi Berganda
http://slidepdf.com/reader/full/analisis-data-regresi-berganda 1/10
1
Sumber www.statistikan.com
Regresi Logistik Ganda dalam SPSS
Tutorial Regresi Logistik Ganda
Uji Regresi Logistik ganda adalah uji regresi yang dilakukan pada penelitian
apabila variabel dependen berskala dikotom (nominal dengan 2 kategori).
(Untuk lebih jelasnya dengan Tipe Data, Baca Artikel kami berjudul
"Pengertian Data")
Tentunya semua variabel independen haruslah berskala data dikotom juga
tetapi apabila skalanya kategorik nominal lebih dari 2 kategori masih dapat
dilakukan uji regresi logistik ganda dengan !ara melakukan dummy.
"ahasan tentang dummy akan kita bahas pada artikel berikutnya. #ada
bahasan kali ini khusus akan membahas tutorial melakukan uji regresi
logistik ganda dengan menggunakan so$t%are &#&& 'or indo%s.
*T*T*+,
Tutorial ini untuk Regresi Logistik dalam upaya menentukan variabel bebas
paling dominan terhadap variabel terikat. Untuk pembahasan Regresi
Logistik se!ara umum ba!a, Regresi Logistik. Untuk tutorial regresi logistik
dengan &#&& ba!a Regresi Logistik dengan &#&&.
Langsung saja buka *plikasi &#&&-
ita buat / variabel dengan de0nisi sebagai berikut,
ariabel ndependen,
1. Tekanan andung emih, ategori 34a3 dan 3Tidak3
2. #ruritus, ategori 34a3 dan 3Tidak3
5. ram aki, ategori 34a3 dan 3Tidak3
7/21/2019 Analisis Data Regresi Berganda
http://slidepdf.com/reader/full/analisis-data-regresi-berganda 2/10
2
6. Gerak 7anin, ategori 3*kti$3 dan 3#asi$3
8. 9eart "urn, ategori 34a3 dan 3Tidak3
ariabel :ependen, Gangguan Tidur, ategori 34a3 dan 3Tidak3
Ubah alue pada tab ariable ie% di &#&& sebagai berikut, 4a;*kti$ < 1
Tidak;#asi$ < 2. Ubah =easure menjadi 3+ominal3. Ubah :e!imals menjadi
3>3. Ubah Type menjadi 3+umeri!3
Langkah berikutnya adalah isi data dengan nilai 1 atau 2. 1 apabila ja%aban
34a3 atau 3*kti$3 dan 2 apabila 3Tidak3 atau 3#asi$3. ?bagai !ontoh
gunakanlah 5> responden.
7/21/2019 Analisis Data Regresi Berganda
http://slidepdf.com/reader/full/analisis-data-regresi-berganda 3/10
5
&etelah data terisi maka kita mulai melakukan tahapan uji regresi logistik
ganda yang sesungguhnya.
*da beberapa metode atau teknik dalam melakukannya yaitu antara lain,
3?nter3 3&tep%ise3 3'or%ard3 3"a!k%ard3 di mana masing@masing punya
maksud yang berbeda. :alam bahasan ini akan kita lakukan se!ara
3step%ise3 dengan proses manual agar mudah memahami maksudnya.
Langkah #ertama adalah seleksi kandidat.
&eleksi andidat
:alam langkah ini kita akan menyeleksi variabel independen manakah yang
layak masuk model uji multivariat. :i mana yang layak adalah yang memiliki
tingkat signi0kansi (sig.) atau p value A >>28 dengan metode 3?nter3 dalam
regresi logistik sederhana. 4aitu dengan melakukan satu persatu regresi
sederhana antara masing@masing variabel independen terhadap variabel
dependen.
aranya adalah sebagai berikut,
Klik Analyze, Regressin, Binary !gistic
=asukkan variabel independen pertama yaitu 3tekanan kandung kemih3 ke
dalam kotak #ariate$
=asukkan variabel dependen ke kotak Dependent$
7/21/2019 Analisis Data Regresi Berganda
http://slidepdf.com/reader/full/analisis-data-regresi-berganda 4/10
6
Klik %ptins, entang "& 'r ()p *B+"
Klik %K
Lihat hasilnya-
7/21/2019 Analisis Data Regresi Berganda
http://slidepdf.com/reader/full/analisis-data-regresi-berganda 5/10
8
:ari hasil di atas lihat tabel 3variables in the eBuation3 dan lihat nilai 3sig.3 .
:idapat nilai signi0kan A>28 yang berarti variabel 3tekanan kandung
kemih3 layak masuk model multivariat.
Lakukan dengan !ara di atas pada empat variabel independen lainnya.
*pabila signi0kansi C >28 maka variabel independen yang bersangkutan
tidak layak masuk model multivariat.
&etelah dilakukan seleksi kandidat inventarisir variabel mana yang layak
masuk model dan urutkan dalam tabel dimulai dari yang nilai signi0kansinya
terbesar.
&ebelum diurutkan (&emua)
9asil analisis menunjukkan nilai p value subvariabel tekanan kandung kemih
(>5DD) dan heart burn (>266) sehingga tidak masuk ke uji multivariat
7/21/2019 Analisis Data Regresi Berganda
http://slidepdf.com/reader/full/analisis-data-regresi-berganda 6/10
/
karena p valuenya C >28. &edangkan pruritus (>>61) kram kaki (>>68)
gerak janin (>>EE) masuk ke uji multivariate karena p valuenya A >28.
:iurutkan (9anya yang masuk model)
"erarti ada 5 variabel yang akan diuji yaitu, gerak janin kram kaki dan
pruritus.
Langkah berikutnya adalah masukkan ketiga variabel di atas dalam regresi
logistik ganda dengan !ara,
*nalisis =ultivariat
klik analyze, regressin, binary lgistic.
=asukkan ketiga variabel independen ke dalam kotak #ariate.
=asukkan variabel dependen ke kotak Dependent .
lik %ptins !entang & 'r ()p *B+
7/21/2019 Analisis Data Regresi Berganda
http://slidepdf.com/reader/full/analisis-data-regresi-berganda 7/10
7/21/2019 Analisis Data Regresi Berganda
http://slidepdf.com/reader/full/analisis-data-regresi-berganda 8/10
E
Lihat !ontoh uraian langkah sebagai berikut-
&etelah subvariabel pruritus dikeluarkan perubahan FR dapat dilihat pada
tabel berikut,
9asil analisis multivariat menunjukkan bah%a setelah subvariabel pruritus
dikeluarkan diperoleh perubahan FR C 1> yaitu pada subvariabel kram
kaki (86) dan subvariabel gerak janin (56) sehingga subvariabel pruritus
dimasukkan kembali ke dalam pemodelan seperti pada tabel berikut,
Langkah selanjutnya adalah pengeluaran subvariabel kram kaki (>>58)
karena memiliki p value terbesar kedua setelah pruritus (>>/1).
&etelah subvariabel pruritus dikeluarkan perubahan FR dapat dilihat pada
tabel berikut,
7/21/2019 Analisis Data Regresi Berganda
http://slidepdf.com/reader/full/analisis-data-regresi-berganda 9/10
H
9asil analisis multivariate menunjukkan bah%a setelah subvariabel kram kaki
dikeluarkan diperoleh perubahan FR C 1> yaitu pada subvariabel pruritus
(8D6) dan subvariabel gerak janin (/85) sehingga subvariabel kram kaki
dimasukkan kembali ke dalam pemodelan seperti pada tabel berikut,
=odel *khir =ultivariat
9asil analisis, dapat disimpulkan bah%a dari keseluruhan variabel
independen yang diduga mempengaruhi gangguan tidur (insomnia) pada ibu
hamil trimester ketiga terdapat satu subvariabel (gerak janin) yang paling
berpengaruh terhadap gangguan tidur dengan p value >>12 A >>8. +ilai FR
terbesar yang diperoleh yaitu 2/282 artinya gerak janin akti$ yang dirasakan
responden mempunyai peluang 2/282 kali menyebabkan adanya gangguan
tidur (insomnia).
esimpulan *khir,
1. &emua variabel yang masuk model atau yang lolos seleksi kandidat
berarti memiliki pengaruh terhadap variabel dependen.
2. *pabila setelah diuji dalam model akhir multivariat yang tersisa dalam
model berarti terbukti sebagai variabel independen yang se!ara
bermakna atau signi0kan mempengaruhi variabel dependen.
&edangkan yang tidak masuk model akhir berarti sebagai variabel
peran!u atau !oun$ounding yang artinya menjadi variabel yang
mempengaruhi hubungan variabel independen dan dependen.
5. ariabel dengan Fdds Ratio terbesar dalam model akhir multivariat
menjadi variabel yang paling dominan mempengaruhi variabel
dependen.
7/21/2019 Analisis Data Regresi Berganda
http://slidepdf.com/reader/full/analisis-data-regresi-berganda 10/10
1>