uin syarif hidayatullah jakarta official...

IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES

CLASSIFIER PADA APLIKASI KOTAK SARAN FST-

UIN JAKARTA BERBASIS ANDROID

Skripsi

Oleh

MOHAMAD HILMY ZHAFRANI

NIM: 1112091000094

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH

JAKARTA

2019 M / 1440 H

IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES

CLASSIFIER PADA APLIKASI KOTAK SARAN FST-

UIN JAKARTA BERBASIS ANDROID

Skripsi

Diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar

Sarjana Komputer (S.Kom)

Oleh

MOHAMAD HILMY ZHAFRANI

NIM: 1112091000094

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH

JAKARTA

2019 M / 1440 H

ii

LEMBAR PERYATAAN ORISINALITAS

Dengan ini saya menyatakan bahwa:

1. Skripsi ini merupakan hasil karya asli saya yang diajukan untuk memenuhi

salah satu persyaratan memperoleh gelar strata 1 di UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta.

2. Semua sumber yang saya gunakan dalam penulisan ini telah saya

cantumkan sesuai dengan ketentuan yang berlaku di UIN Syarif


3. Jika dikemudian hari terbukti bahwa karya ini bukan hasil karya asli saya

atau merupakan hasil jiplakan dari karya orang lain, maka saya bersedia

menerima sanksi yang berlaku di UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.

Jakarta, 11 Februari 2019

Mohamad Hilmy Zhafrani

v

KATA PENGANTAR

Segala puji dan syukur saya panjatkan kehadirat Allah SWT yang telah

melimpahkan rahmat dan karunia-Nya, sehingga saya dapat menyelesaikan skripsi

ini. Penulisan skripsi ini dilakukan dalam rangka memenuhi salah satu syarat

untuk mencapai gelar Sarjana Komputer Program Studi Teknik Informatika

Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Jakarta. Saya menyadari bahwa, tanpa bantuan dan bimbingan dari berbagai

pihak, dari masa perkuliahan sampai pada penyusunan skripsi ini, sangatlah sulit

bagi saya untuk menyelesaikan skripsi ini. Oleh karena itu, saya mengucapkan

terima kasih kepada:

(1) Ibunda Nani Mulyani dan Ayahanda H.M. Taufik Hidayat yang senantiasa

memberikan do‟a, inspirasi dan semangat;

(2) Adinda Inas Yulieta Zhafira, Ananda Mohamad Rajendra Khalfani, dan Indah

Lestari, S.E. yang telah membantu memberikan dukungan dari awal hingga

akhir pembuatan skripsi ini.

(3) A. Hanifa Setianingrum M.Si, selaku Dosen Pembimbing I dan Nenny

Anggraini, S.Kom, MT, selaku Dosen Pembimbing II Fakultas Sains dan

Teknologi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta yang telah menyediakan waktu,

tenaga, dan pikiran untuk mengarahkan saya dalam penyusunan skripsi ini;

(4) Bapak Ahmad Zaidi, S.Sos., M.Si serta pihak bagian umum Fakultas Sains

dan Teknologi yang telah banyak membantu dalam usaha memperoleh data

yang saya perlukan;

(5) Seluruh Dosen Program Studi Teknik Informatika yang telah memberikan

bekal ilmu pengetahuan selama penulis mengikuti pendidikan di UIN Syarif


Semoga skripsi ini bermanfaat bagi pengembangan ilmu. Hanya Allah yang Maha

Rahman dan Rahiim yang mampu membalas semua amal kebaikan yang telah

diberikan dengan balasan yang berlipat ganda. Aamiin.

Jakarta, 11 Februari 2019

vi

Penulis

HALAMAN PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI SKRIPSI

UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS

________________________________________________________

Sebagai sivitas akademik UIN Syarif Hidayatullah Jakarta, saya yang bertanda

tangan di bawah ini:

Nama : Mohamad Hilmy Zhafrani

NIM : 1112091000094

Program Studi : Teknik Informatika

Fakultas : Sains dan Teknologi

Jenis Karya : Skripsi

Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada

Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta Hak Bebas Royalti

Noneksklusif (Non-exclusive Royalti Free Right) atas karya ilmiah saya yang

berjudul:

Implementasi Metode Naïve Bayes Classifier pada Aplikasi Kotak Saran

FST-UIN Jakarta Berbasis Android

beserta perangkat yang ada (jika diperlukan). Dengan Hak Bebas Royalti

Noneksklusif ini Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta berhak

menyimpan, mengalihmedia/formatkan, mengelola dalam bentuk pangkalan data

(database), merawat, dan memublikasikan tugas akhir saya selama tetap

mencantumkan nama saya sebagai penulis/pencipta dan sebagai pemilik Hak

Cipta.

Demikian pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya.

Dibuat di: Jakarta

Pada Tanggal: 11 Februari 2019

Yang menyatakan

(Mohamad Hilmy Zhafrani)

vii

ABSTRAK

Mohamad Hilmy Zhafrani (1112091000094), IMPLEMENTASI METODE

NAÏVE BAYES CLASSIFIER PADA APLIKASI KOTAK SARAN FST-UIN

JAKARTA BERBASIS ANDROID. Dibimbing oleh A. Hanifa Setianingrum,

M.Si dan Nenny Anggraini, S.Kom, MT

Informasi saran tersimpan dalam bentuk teks yang belum terkategori. Oleh

karena itu, dibutuhkan sistem pengelolaan teks yaitu dengan metode text mining

yang diyakini memiliki potensial nilai komersial tinggi. Salah satu implementasi

dari text mining yaitu klasifikasi teks. Peneliti mengkaji Naive Bayes Classifier

untuk mengklasifikasi saran sehingga dapat menentukan kategori saran secara

otomatis. Sistem klasifikasi didukung dengan stemmer untuk menemukan kata

dasar dan term frequency untuk pembobotan kata. Saran yang diklasifikasikan

terdiri dari tiga kategori yaitu administratif, keamanan, dan kebersihan. Setiap

kalimat saran akan diproses melalui tahapan case folding, tokenizing, filtering,

dan stemming. Kemudian setiap kata dari hasil stemming dihitung frekuensi

kemunculannya pada setiap kategori dan dihitung peluang kategorinya dari

seluruh kata tersebut. Dari hasil pengujian menunjukkan bahwa implementasi

Naive Bayes Classifier pada sistem klasifikasi saran memiliki tingkat kesalahan

sebesar 26,66% yang diuji terhadap 30 dokumen dan berkurang menjadi 6,6%

ketika ditambah menjadi 45 dokumen.

Kata Kunci: Naïve Bayes Classifier, Android, Klasifikasi, Text Mining

Jumlah Pustaka: 12 Buku + 5 Jurnal + 5 Website

Jumlah Halaman: VI Bab + XIX Halaman + 184 Halaman

viii

ABSTRACT

Mohamad Hilmy Zhafrani (1112091000094), IMPLEMENTASI METODE

NAÏVE BAYES CLASSIFIER PADA APLIKASI KOTAK SARAN FST-UIN

JAKARTA BERBASIS ANDROID. Dibimbing oleh A. Hanifa Setianingrum,

M.Si and Nenny Anggraini, S.Kom, MT

The suggestion information is stored in un-categorized text form. Therefore, it

needs a text management system that is by text mining method which is believed

to have high commercial value potential. One of the implementation of text

mining is text classification. The researcher reviewed the Naive Bayes Classifier

to classify suggestions so as to determine the category of suggestions

automatically. The classification system is supported by stemmer to find the basic

word and term frequency for word weighting. Classified suggestions consist of

three categories: administrative, security, and hygiene. Each suggestion sentence

will be processed through case folding, tokenizing, filtering, and stemming steps.

Then each word of the stemming result is calculated the frequency of occurrence

in each category and calculated the chance of the category from all the words.

From the test results showed that the implementation of Naive Bayes Classifier in

the classification system of suggestion has an error rate of 26.66% tested against

30 documents and reduced to 6.6% when added to 45 documents.

Keywords: Naïve Bayes Classifier, Android, Classification, Text Mining

Total Library: 12 Books + 5 Journals + 5 Website

Number of Pages: VI Chapter + XIX Pages + 184 Pages

ix

DAFTAR ISI

LEMBAR PERYATAAN ORISINALITAS .......................................................... ii

PENGESAHAN UJIAN ........................................................................................ iv

KATA PENGANTAR ............................................................................................ v

HALAMAN PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI SKRIPSI UNTUK

KEPENTINGAN AKADEMIS ............................................................................. vi

ABSTRAK ............................................................................................................ vii

ABSTRACT ......................................................................................................... viii

DAFTAR ISI .......................................................................................................... ix

DAFTAR GAMBAR ............................................................................................ xii

DAFTAR TABEL ................................................................................................ xiv

DAFTAR LAMPIRAN ........................................................................................ xix

BAB I PENDAHULUAN ....................................................................................... 1

1.1 Latar Belakang ......................................................................................... 1

1.2 Tujuan ....................................................................................................... 3

1.3 Manfaat Penelitian .................................................................................... 3

1.4 Rumusan Masalah .................................................................................... 4

1.5 Batasan Masalah ....................................................................................... 4

1.6 Sistematika Penulisan ............................................................................... 5

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI ............................... 6

2.1 Tinjauan Pustaka ...................................................................................... 6

2.2 Landasan Teori ....................................................................................... 10

2.2.1 Universitas Islam Negeri (UIN) ...................................................... 10

2.2.2 Text Mining ..................................................................................... 10

2.2.3 Metode Naïve Bayes ....................................................................... 12

2.2.3.1 Teorema Naïve Bayes ................................................................. 12

2.2.3.2 Naïve Bayes Classifier ................................................................ 13

2.2.4 Android ........................................................................................... 16

2.2.4.1 Sejarah Android ........................................................................... 16

x

2.2.4.2 Android Software Development Kit (SDK) ................................ 17

2.2.4.3 Android Development Tools (ADT) ........................................... 17

2.2.4.4 Arsitektur Android ...................................................................... 18

2.2.4.5 Fundamental Aplikasi .................................................................. 21

2.2.4.6 Versi Android .............................................................................. 23

2.2.5 Rapid Application Development (RAD) ......................................... 23

2.2.5.1 Requirement Planning ................................................................. 24

2.2.5.2 RAD Design Workshop ............................................................... 24

2.2.5.3 Implementation Phase ................................................................. 25

2.2.6 Unified Modelling Language (UML) .............................................. 26

2.2.6.1 Sejarah UML ............................................................................... 26

2.2.6.2 Use Case Diagram ....................................................................... 27

2.2.6.3 Activity Diagram ......................................................................... 29

2.2.7 Basisdata ......................................................................................... 29

2.2.7.1 Entity Relationship Diagram (ERD) ............................................... 30

2.2.8 Alat Perancangan Sistem................................................................. 31

2.2.8.1 Microsoft Office Visio ................................................................ 31

2.2.8.2 Balsamiq Mockups ...................................................................... 32

2.2.9 Alat Pengembangan Sistem............................................................. 33

2.2.9.1 Android Studio ............................................................................ 33

2.2.9.2 PhpMyAdmin .............................................................................. 34

2.2.10 Metode Pengujian Sistem ................................................................ 36

2.2.10.1 Blackbox Testing ..................................................................... 36

BAB III METODE PENELITIAN........................................................................ 37

3.1 Metode Pengumpulan Data .................................................................... 37

3.2 Metode Pengembangan Sistem .............................................................. 38

3.2.1 Metode RAD ................................................................................... 38

3.2.2 Metode Naïve Bayes Classifier (NBC) ........................................... 39

3.3 Metode Pengujian ................................................................................... 40

3.4 Kerangka Penelitian ............................................................................... 42

BAB IV IMPLEMENTASI PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN SISTEM 43

xi

4.1 Pengumpulan Data ................................................................................. 43

4.1.1 Kuesioner ........................................................................................ 43

4.1.2 Wawancara ...................................................................................... 44

4.1.3 Studi Pustaka ................................................................................... 44

4.2 Metode Pengembangan Sistem RAD ..................................................... 45

4.2.1 Requirements Planning ................................................................... 45

4.2.2 Workshop Design ............................................................................ 46

4.2.3 Implementation ................................................................................ 77

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN ................................................................ 86

5.1 Hasil Klasifikasi ..................................................................................... 86

BAB VI PENUTUP ............................................................................................ 157

6.1 Kesimpulan ........................................................................................... 157

6.2 Saran ..................................................................................................... 157

DAFTAR PUSTAKA ......................................................................................... 158

LAMPIRAN ........................................................................................................ 160

xii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Gambar Linux Kernel......................................................................... 20

Gambar 2.2 Gambar RAD Design Workshop........................................................ 25

Gambar 2.3 Gambar Komponen ERD ................................................................... 30

Gambar 3.1 Kerangka Penelitian ........................................................................... 40

Gambar 4.1 Pengetahuan Adanya Kotak Saran ..................................................... 41

Gambar 4.2 Persentase Pengguna Android ............................................................ 42

Gambar 4.3 Alur Sistem Berjalan .......................................................................... 43

Gambar 4.4 Alur Sistem Usulan ............................................................................ 44

Gambar 4.5 Flowchart Text Mining ...................................................................... 45

Gambar 4.6 Pseudocode Text Mining .................................................................... 46

Gambar 4.7 Case Folding ....................................................................................... 47

Gambar 4.8 Tokenizing .......................................................................................... 47

Gambar 4.9 Filtering .............................................................................................. 48

Gambar 4.10 Stemming ......................................................................................... 48

Gambar 4.11 Flowchart Naïve Bayes Classifier .................................................... 49

Gambar 4.12 Use Case Diagram ............................................................................ 54

Gambar 4.13 Entity Relationship Diagram ............................................................ 64

Gambar 4.14 Form Login ....................................................................................... 67

Gambar 4.15 Menu Admin .................................................................................... 68

Gambar 4.16 Form Daftar Akun ............................................................................ 69

Gambar 4.17 Menu Kotak Saran ............................................................................ 69

Gambar 4.18 Menu Kabag FST ............................................................................. 70

Gambar 4.19 Menu Data Akun .............................................................................. 70

Gambar 4.20 Menu Mahasiswa ............................................................................. 71

Gambar 4.21 Form Posting Saran .......................................................................... 71

Gambar 4.22 Form Login ....................................................................................... 75

Gambar 4.23 Registrasi User ................................................................................. 76

Gambar 4.24 Gambar Form Edit Akun .................................................................. 76

Gambar 4.25 Gambar Form Edit Saran.................................................................. 77

Gambar 4.26 Gambar Form Edit Biodata .............................................................. 78

Gambar 4.27 Gambar Form Posting Saran ............................................................ 79

xiii

Gambar 4.28 Gambar Menu Utama Kabag............................................................ 79

Gambar 4.29 Gambar Form Setujui atau Tolak Saran ........................................... 80

Gambar 4.30 Gambar Form Status Saran .............................................................. 80

xiv

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Detail Use Case Login ............................................................................. 6

Tabel 4.1 Nilai P(Vj) Setiap Kategori .................................................................... 50

Tabel 4.2 Tabel Term Frequency ........................................................................... 50

Tabel 4.3 Tabel Nilai n dan vocabulary ................................................................. 51

Tabel 4.4 Nilai P(Wk | Vj) Setiap Kategori ........................................................... 52

Tabel 4.5 Nilai VMAP Setiap Kategori .................................................................... 53

Tabel 4.6 Detail Use Case Login ........................................................................... 54

Tabel 4.7 Detail Use Case Registrasi User ............................................................ 55

Tabel 4.8 Detail Use Case Edit Data User ............................................................. 56

Tabel 4.9 Detail Use Case Hapus Data User ......................................................... 56

Tabel 4.10 Detail Use Case Edit Status Saran ....................................................... 57

Tabel 4.11 Detail Use Case Hapus Saran .............................................................. 58

Tabel 4.12 Detail Use Case Edit Biodata ............................................................... 59

Tabel 4.13 Detail Use Case Logout ....................................................................... 59

Tabel 4.14 Detail Use Case Posting Saran ............................................................. 60

Tabel 4.15 Aktifitas Tambah Data ......................................................................... 61

Tabel 4.16 Aktifitas Ubah Data ............................................................................. 61

Tabel 4.17 Aktifitas Hapus Data ............................................................................ 62

Tabel 4.18 Aktifitas Tolak Saran ........................................................................... 63

Tabel 4.19 Aktifitas Setujui Saran ......................................................................... 63

Tabel 4.20 Aktifitas Posting Saran......................................................................... 64

Tabel 4.21 Struktur Tabel User .............................................................................. 65

Tabel 4.22 Struktur Tabel Kotak Saran.................................................................. 66

Tabel 4.23 Tabel Pengujian Blackbox ................................................................... 81

Tabel 5.1 Tabel Data Latih..................................................................................... 83

Tabel 5.2 Tabel Data Uji ........................................................................................ 85

Tabel 5.3 Tabel Nilai P(Vj) .................................................................................... 90

Tabel 5.4 Tabel Jumlah Kata ................................................................................. 90

Tabel 5.5 Tabel Text Mining ................................................................................. 91

Tabel 5.6 Tabel Term Frequency ........................................................................... 91

xv

Tabel 5.7 Tabel Nilai P(Wk|Vj) ............................................................................. 92

Tabel 5.8 Tabel Nilai VMAP ................................................................................. 93

Tabel 5.9 Tabel Text Mining ................................................................................. 93

Tabel 5.10 Tabel Term Frequency ......................................................................... 94

Tabel 5.11 Tabel Nilai P(Wk|Vj) ........................................................................... 94

Tabel 5.12 Tabel Nilai VMAP ............................................................................... 94

Tabel 5.13 Tabel Text Mining ............................................................................... 95













Tabel 5.26 Tabel Term Frequency ....................................................................... 100

Tabel 5.27 Tabel Nilai P(Wk|Vj) ......................................................................... 101

Tabel 5.28 Tabel Nilai VMAP ............................................................................. 101

Tabel 5.29 Tabel Text Mining ............................................................................. 101












xvi



































xvii


























Tabel 5.100 Tabel Nilai VMAP ........................................................................... 136

Tabel 5.101 Tabel Text Mining ........................................................................... 136

Tabel 5.102 Tabel Term Frequency ..................................................................... 137

Tabel 5.103 Tabel Nilai P(Wk|Vj) ....................................................................... 138






xviii

















Tabel 5.125 Tabel Studi Kasus Pertama .............................................................. 150

Tabel 5.126 Tabel Studi Kasus Kedua ................................................................. 152

Tabel 5.127 Tabel Studi Kasus Ketiga ................................................................. 155

xix

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1. Wawancara ...................................................................................... 160

Lampiran 2. Surat Keterangan Bimbingan Skripsi .............................................. 161

Lampiran 3. Surat Permohonan Data / Riset ........................................................ 162

Lampiran 4. Hasil Kuesioner ............................................................................... 163

Lampiran 5. Source Code ..................................................................................... 165

1 UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Keputusan Presiden Republik Indonesia Nomor 031 tanggal 20 Mei 2002,

Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Syarif Hidayatullah Jakarta resmi

berubah menjadi Universitas Islam Negeri (UIN) Syarif Hidayatullah Jakarta.

UIN Jakarta sendiri memiliki sebelas fakultas salah satunya yaitu Fakultas

Sains dan Teknologi (FST). Kegiatan perkuliahan tentu ditunjang dengan

fasilitas yang diberikan oleh pihak fakultas, seperti Pelayanan Administrasi,

Kebersihan Sarana dan Prasarana, serta Keamanan. Dalam proses tersebut

FST menyediakan kotak saran untuk meningkatkan kualitas pelayanan yang

diberikan kepada mahasiswa.

Saran yang membangun dari mahasiswa sangat diperlukan agar tingkat

dan mutu pelayanan di FST dapat menjadi lebih baik. Prosedur dalam

menyampaikan saran pada sistem yang berjalan saat ini yaitu mahasiswa

menulis pada sebuah kertas lalu dimasukkan ke dalam kotak yang bertuliskan

kotak saran. Tidak jarang ditemukan isi kotak tersebut masih kosong, menurut

beberapa mahasiswa FST tidak tahu keberadaan kotak saran dan beberapa

mahasiswa lain malas untuk mengisi dengan alasan tidak disediakan kertas

pada setiap kotak saran yang tersedia. Tentu butuh sebuah solusi agar saran

mudah untuk disampaikan dan tepat sasaran.

Banyaknya pengguna smartphone di lingkungan perkuliahan membuat

cara lama dalam menyampaikan saran dapat berubah menjadi lebih mudah

dan menarik. Di Indonesia, jumlah pengguna Android mengalami

pertumbuhan yang sangat pesat, dengan peningkatan sebesar 150% dari tahun

2014 ke 2015 (detikNet, 2015). Untuk memperkuat latar belakang, penulis

menyebar kuesioner kepada beberapa responden mahasiswa Fakultas Sains

dan Teknologi (FST) UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.

2

UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Dalam proses penerimaan saran, diperlukan adanya klasifikasi saran agar

mudah dalam melihat prioritas dari saran tersebut. Beberapa metode yang

digunakan dalam klasifikasi yaitu Naïve Bayes Classifier, K-Nearest

Neighbor, K-Means, Decision Tree, dan LVQ. Dalam penelitian ini penulis

menggunakan Naïve Bayes Classifier, algoritme ini memanfaatkan metode

probabilitas dan statistik yang dikemukakan oleh ilmuwan Inggris Thomas

Bayes, yaitu memprediksi probabilitas di masa depan berdasarkan

pengalaman di masa sebelumnya (Ismail, 2008).

Menurut jurnal karya Dedy Santoso, Dian Eka, dan Indriati dari

Universitas Brawijaya Malang yang berjudul “Perbandingan Kinerja Metode

Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor, dan Metode Gabungan K-Means dan LVQ

dalam Pengkategorian Buku Komputer Berbahasa Indonesia Berdasarkan

Judul dan Sinopsis” menyatakan bahwa metode Naïve Bayes memiliki tingkat

akurasi 98% dalam mengklasifikasikan data berbentuk teks, nilai ini lebih

tinggi dari metode K-Nearest Neighbor yang memiliki tingkat akurasi sebesar

96%. Sementara menurut Mila Listiana, Sudjalwo, dan Dedi Gunawan dari

Universitas Muhammadiyah Surakarta yang berjudul “Perbandingan

Algoritma Decision Tree (c4.5) dan Naïve Bayes pada Data Mining untuk

Identifikasi Tumbuh Kembang Anak Balita (Studi Kasus Puskesmas

Kartasura)” menyatakan bahwa metode Naïve Bayes lebih baik digunakan

dari pada metode Decision Tree dengan nilai akurasi 75,66% untuk Decision

Tree dan 76,97% untuk Naïve Bayes.

Maka dari itu penulis berusaha untuk membuat solusi agar penyampaian

saran dapat lebih mudah dan menarik dengan cara mengubah mekanisme

penyampaian yang sebelumnya menggunakan kertas menjadi tanpa kertas

serta menerapkan metode Naïve Bayes agar klasifikasi saran berjalan otomatis

pada aplikasi tersebut. Penyampaian saran dilakukan melalui aplikasi pada

smartphone berbasis Android sehingga mahasiswa dapat dengan mudah

menyampaikan aspirasinya dimanapun. Begitu juga dengan pihak fakultas

yang dapat melihat saran yang masuk melalui smartphone yang

3


digunakannya. Oleh karena itu penulis mengajukan judul penulisan skripsi

mengenai “Implementasi Metode Naïve Bayes Classifier pada Aplikasi

Kotak Saran FST-UIN Jakarta Berbasis Android”.

1.2 Tujuan

Adapun tujuan dari penelitian ini adalah:

1. Membuat aplikasi kotak saran terhadap pelayanan Fakultas Sains dan

Teknologi (FST) berbasis android.

2. Mengimplementasikan metode Naïve Bayes Classifier pada aplikasi

kotak saran untuk mengetahui tingkat persentase saran yang diberikan

mahasiswa.

1.3 Manfaat Penelitian

Sedangkan manfaat yang ingin dicapai oleh penulis dalam pembuatan

aplikasi ini adalah:

1. Bagi User

a. Mahasiswa dapat memberikan saran dengan mudah melalui

smartphone berbasis android.

b. Memudahkan subbag umum FST dalam melakukan analisa saran

yang diberikan oleh mahasiswa.

c. Kabag FST dapat melihat dan menyetujui saran yang disampaikan

tanpa harus berada di lingkungan FST, sehingga dapat menindak

lanjuti dengan cepat.

2. Bagi Penulis

a. Mengetahui bagaimana alur kerja subbag umum di FST.

b. Menambah wawasan tentang bagaimana membuat aplikasi berbasis

android.

c. Menambah daftar portofolio penulis di masa yang akan datang.

3. Bagi Universitas

a. Mengetahui kemampuan mahasiswa dalam menguasai materi

kuliah yang diperoleh selama masa perkuliahan.

4


b. Mengetahui kemampuan mahasiswa dalam memberikan kontribusi

sosial secara nyata dan sebagai bahan evaluasi.

1.4 Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang yang telah disebutkan diatas, maka didapatkan

rumusan masalah yang akan dibahas sebagai berikut:

1. Bagaimana pihak subbag umum Fakultas Sains dan Teknologi dapat

melihat saran secara mudah dan cepat ketika ada saran yang diberikan

mahasiswa?

2. Bagaimana cara menerapkan metode Naïve Bayes Classifier pada

aplikasi kotak saran agar dapat mengetahui tingkat persentase kategori

saran yang dikirimkan oleh mahasiswa?

1.5 Batasan Masalah

Agar pembahasan lebih terarah, maka penulis memberikan batasan

masalah diantaranya:

1. Ruang lingkup pelayanan Fakultas Sains dan Teknologi dalam

penelitian ini hanya pelayanan yang diberikan kepada mahasiswa.

2. Saran yang diberikan oleh mahasiswa untuk pelayanan FST hanya

dalam bidang kebersihan, keamanan, dan administratif.

3. Penerapan algoritme naïve bayes classifier menggunakan Bahasa

pemrograman Java berbasis android.

4. Pengguna aplikasi ini adalah mahasiswa, subbag umum FST, dan

Kabag FST.

5. Data yang digunakan untuk pengujian berjumlah 40 data yang terdiri

dari 10 kategori kebersihan, 10 kategori keamanan, 10 kategori

administratif, dan 10 kategori kombinasi.

6. Aplikasi kotak saran ini hanya fokus pada penerapan metode NBC,

bukan terhadap spam filtering, fitur-fitur aplikasi serta validasi.

5


1.6 Sistematika Penulisan

Agar lebih mempermudah perumusan dan pemecahan masalah yang akan

dibahas pada penelitian ini, maka penulis menguraikan tahapan-tahapan

sebagai berikut:

BAB I PENDAHULUAN

Bab ini membahas latar belakang penulisan skripsi, batasan

masalah, tujuan, manfaat, metodologi dan sistematika penulisan.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI

Bab ini akan membahas tentang tinjauan pustaka dan teori-teori

yang diperlukan dalam penulisan skripsi ini.

BAB III METODE PENELITIAN

Dalam bab ini akan diuraikan metode pengembangan sistem yang

digunakan dalam penulisan yang berhubungan dengan judul skripsi

ini.

BAB IV IMPLEMENTASI PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN

SISTEM

Dalam bab ini akan dijelaskan bagaimana menganalisa,

merancang, membuat serta menguji sebuah aplikasi untuk

memberikan saran dan kritik terhadap pelayanan fakultas sains dan

teknologi berbasis android.

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

Dalam bab ini akan dijelaskan bagaimana hasil serta pembahasan

dari sebuah aplikasi yang telah dibuat pada bab sebelumnya.

BAB VI PENUTUP

Bab ini berisi kesimpulan secara keseluruhan yang diperoleh dari

hasil analisis dan perancangan serta saran-saran untuk penerapan

dan pengembangan lebih lanjut sistem yang bersangkutan.


BAB II

TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI

2.1 Tinjauan Pustaka

Beberapa penelitian yang berhubungan dengan penggunaan algoritme

Naïve Bayes sudah pernah dilakukan, diantaranya penelitian yang dilakukan

oleh (Mila, Sudjalwo, dan Dedi:2015), (Dedy, Dian, dan Indriati:2014), (Silfia

Andini:2013), (Samuel Natalius:2011), dan (Dea Herwinda Kalokasari, Dr.

Imam Marzuki Shofi, Anif Hanifa Setyaningrum:2017).

Tabel 2.1 Tabel Studi Pustaka

1

Nama Dea Herwinda, Imam M. Shofi, dan A. Hanifa

Tahun 2017

Judul Implementasi Algoritme Multinomial Naive

Bayes Classifier pada Sistem Klasifikasi Surat

Keluar

Kelebihan Sistem klasifikasi surat keluar didukung

dengan penerapan Confix-Stripping Stemmer

pada proses stemming dan TF-IDF untuk

pembobotan setiap kata yang terkandung pada

dokumen (term weighting).

Kekurangan Sistem klasifikasi surat berbasis dekstop dan

basis data mySQL terbatas pada data input

yaitu berupa surat keluar dengan format word

berekstensi (.docx), (.doc), dan (.txt).

Hasil Hasil evaluasi sistem klasifikasi surat keluar

didapatkan nilai Accuracy, Precision, Recall,

dan F-measure secara berurutan sebesar

89,58%, 79,17%, 78,72%, dan 77,05%. Perlu

ditambahkan lebih banyak bag of word pada

sistem, karena semakin banyak kamus kata,

semakin lebih tepat proses stemming yang

7


dilakukan.

2

Nama Silfia Andini

Tahun 2013

Judul Klasifikasi Dokumen Teks Menggunakan

Algoritme Naïve Bayes dengan Bahasa

Pemrograman Java

Kelebihan Implementasi metode Naïve Bayes pada

dokumen berita yang memiliki banyak

kalimat.

Kekurangan Tidak menampilkan proses Text Mining dan

Naïve Bayes pada pemrograman Java.

Hasil Algoritme Naïve Bayes Classifier yang

sederhana dan kecepatannya yang tinggi

dalam proses pelatihan dan klasifikasi

membuat algoritme ini menarik untuk

digunakan sebagai salah satu metode

klasifikasi dan terbukti dapat digunakan

secara efektif untuk mengklasifikasikan

dokumen secara otomatis.

3

Nama Samuel Natalius

Tahun 2011

Judul Metoda Naïve Bayes Classifier dan

Penggunaannya pada Klasifikasi Dokumen

Kelebihan Dalam klasifikasi dokumen dapat ditinjau dari

prosesnya yang mengambil aksi berdasarkan

data-data yang telah ada sebelumnya. Maka

proses klasifikasi dokumen dapat disesuaikan

sesuai dengan sifat dan kebutuhan masing-

8


masing orang.

Kekurangan Banyaknya celah untuk mengurangi

keefektifan metode ini dan akibatnya

meloloskan dokumen ke dalam kelas tertentu

padahal jelas-jelas dokumen tersebut tidak

layak berada di kelas tersebut.

Hasil Metoda Naïve Bayes classifier turut didukung

oleh ilmu statistika khususnya dalam

penggunaan data petunjuk untuk mendukung

keputusan pengklasifikasian. Seperti halnya

metoda-metoda lain, metoda Naïve Bayes

classifier ini tidaklah 100% sempurna. Ada

banyak kelebihan dan kekurangan dari

metoda ini, yang dapat menjadi dasar bahan

kajian lebih lanjut untuk mendapatkan atau

mengembangkan metoda klasifikasi lain, yang

dapat bekerja dengan lebih efektif dan efisien,

serta mengurangi jumlah titik kelemahan yang

dapat disalahgunakan oleh orang lain.

4

Nama Dedy Santoso, Dian Eka, dan Indriati

Tahun 2014

Judul Perbandingan Kinerja Metode Naïve Bayes,

K-Nearest Neighbor, dan Metode Gabungan

K-Means dan LVQ dalam Pengkategorian

Buku Komputer Berbahasa Indonesia

Berdasarkan Judul dan Sinopsis.

Kelebihan Membandingkan empat metode klasifikasi

dalam satu kasus dengan mencari nilai atribut

ideal dari masing-masing metode.

9


Kekurangan Klasifikasi dilakukan hanya dari kategori

yang terdapat pada buku komputer saja.

Hasil Hasil pengujian menunjukkan bahwa rata-rata

akurasi metode KNN adalah 96%, sedangkan

metode Naive Bayes adalah 98%, dan metode

gabungan k-means dan LVQ adalah 92,2%.

5

Nama Mila Listiana, Sudjalwo, dan Dedi Gunawan

Tahun 2015

Judul Perbandingan Algoritma Decision Tree (c4.5)

dan Naïve Bayes pada Data Mining untuk

Identifikasi Tumbuh Kembang Anak Balita

(Studi Kasus Puskesmas Kartasura)

Kelebihan Menggunakan penilaian accuracy, recall, dan

precision dalam membandingkan metode

Naïve Bayes dengan Decision Tree.

Kekurangan Tidak menampilkan secara detail alasan dari

status gizi yang muncul, sehingga pengguna

sulit untuk memahami penyebabnya.

Hasil Berdasarkan nilai accuracy maupun recallnya

naive bayes lebih tinggi dibandingkan

decision tree dengan nilai accuracy 75,66%

untuk decision tree dan 76,97% untuk naive

bayes. Untuk nilai recall-nya naive bayes

lebih unggul yaitu 96,89% dibandingkan

decision tree 89,78%.

10


2.2 Landasan Teori

2.2.1 Universitas Islam Negeri (UIN)

UIN adalah bentuk perguruan tinggi Islam negeri di Indonesia

yang menyelenggarakan pendidikan akademik pada sejumlah disiplin

ilmu pengetahuan, termasuk ilmu pengetahuan di luar studi keislaman.

UIN merupakan salah satu bentuk perguruan tinggi Islam negeri selain

Institut Agama Islam Negeri (IAIN) dan Sekolah Tinggi Agama Islam

Negeri (STAIN). UIN sendiri saat ini ada di enam belas kota di

Indonesia, salah satunya adalah UIN Syarif Hidayatullah Jakarta yang

merupakan UIN pertama sebelum ada di kota lain. UIN Jakarta

memiliki sebelas fakultas, salah satunya yaitu Fakultas Sains dan

Teknologi (FST). Kegiatan perkuliahan tentu memiliki fasilitas

pelayanan agar dapat berjalan dengan baik. Pelayanan menurut Kamus

Besar Bahasa Indonesia (KBBI) adalah sebagai suatu usaha untuk

melayani kebutuhan orang lain dengan memperoleh imbalan. FST

menyediakan kotak saran untuk mahasiswa agar manajemen FST

mengetahui respons dari pelayanan yang telah diberikan kepada

mahasiswa.

2.2.2 Text Mining

Text mining dapat diartikan sebagai penemuan informasi yang baru

dan tidak diketahui sebelumnya oleh komputer, dengan secara

otomatis mengekstrak informasi dari sumber-sumber yang berbeda.

Kunci dari proses ini adalah menggabungkan informasi yang berhasil

diekstraksi dari berbagai sumber (Hearst, 2003). Sedangkan menurut

(Harlian Milkha, 2006) text mining memiliki definisi menambang data

yang berupa teks dimana sumber data biasanya didapatkan dari

dokumen, dan tujuannya adalah mencari kata-kata yang dapat

mewakili isi dari dokumen sehingga dapat dilakukan analisa

keterhubungan antar dokumen.

11


Dengan text mining tugas-tugas yang berhubungan dengan

penganalisaan teks dengan jumlah yang besar, penemuan pola serta

penggalian informasi yang mungkin berguna dari suatu teks dapat

dilakukan. Informasi klasifikasi dapat berbentuk angka-angka

probabilitas, set aturan atau bentuk lainnya.

Berikut merupakan tahapan dari proses text mining:

1. Text Preprocessing

Tahapan awal dari text mining adalah text preprocessing yang

bertujuan untuk mempersiapkan teks menjadi data yang akan

mengalami pengolahan pada tahapan berikutnya. Beberapa contoh

tindakan yang dapat dilakukan pada tahap ini, mulai dari tindakan

yang bersifat kompleks seperti partofspeech (pos) tagging, parse tree,

hingga tindakan yang bersifat sederhana seperti proses parsing

sederhana terhadap teks, yaitu memecah suatu kalimat menjadi

sekumpulan kata. Selain itu pada tahapan ini biasanya juga dilakukan

case folding, yaitu pengubahan karakter huruf menjadi huruf kecil.

2. Text Transformation

Pada tahap ini hasil yang diperoleh dari tahap text preprocessing

akan melalui proses tranformasi. Adapun proses transformasi ini

dilakukan dengan mengurangi jumlah kata-kata yang ada dengan

penghilangan stopword dan juga dengan mengubah kata-kata ke dalam

bentuk dasarnya (stemming). Stopword adalah kata-kata yang bukan

merupakan ciri (kata unik) dari suatu dokumen seperti kata sambung

dan kata kepunyaan. Memperhitungkan stopword pada transformasi

teks akan membuat keseluruhan sistem text mining bergantung kepada

faktor bahasa. Hal ini menjadi kelemahan dari proses penghilangan

stopword. Namun proses penghilangan stopword tetap digunakan

karena proses ini akan sangat mengurangi beban kerja sistem.

12


3. Pattern Discovery

Tahap penemuan pola atau pattern discovery adalah tahap

terpenting dari seluruh proses text mining. Tahap ini berusaha

menemukan pola atau pengetahuan dari keseluruhan teks. Dalam

data/text mining terdapat dua teknik pembelajaran pada tahap pattern

discovery ini, yaitu unsupervised dan supervised learning. Adapun

perbedaan antara keduanya adalah pada supervised learning terdapat

label atau nama kelas pada data latih (supervisi) dan data baru

diklasifikasikan berdasarkan data latih. Sedangkan pada unsupervised

learning tidak terdapat label atau nama kelas pada data latih, data latih

dikelompokkan berdasarkan ukuran kemiripan pada suatu kelas.

Berdasarkan keluaran dari fungsi, supervised learning dibagi menjadi

2, regresi dan klasifikasi. Regresi terjadi jika output dari fungsi

merupakan nilai yang kontinyu, sedangkan klasifikasi terjadi jika

keluaran dari fungsi adalah nilai tertentu dari suatu atribut tujuan (tidak

kontinyu). Tujuan dari supervised learning adalah untuk memprediksi

nilai dari fungsi untuk sebuah data masukan yang sah setelah melihat

sejumlah data latih.

2.2.3 Metode Naïve Bayes

2.2.3.1 Teorema Naïve Bayes

Bayes merupakan teknik klasifikasi berbasis probabilistik

sederhana yang berdasar pada penerapan teorema Bayes

dengan asumsi independensi (ketidaktergantungan) yang kuat.

Dengan kata lain, model yang digunakan dalam Naïve Bayes

adalah model fitur independen. Maksud yang kuat pada fitur

adalah bahwa sebuah fitur pada data tidak berkaitan denga nada

atau tidaknya fitur lain dalam data yang sama. Contohnya pada

kasus klasifikasi hewan dengan fitur penutup kulit, melahirkan,

berat dan menyusui. Dalam dunia nyata, hewan yang

melahirkan biasanya menyusui, atau hewan bertelur biasanya

13


tidak menyusui. Dalam Bayes, hal tersebut tidak dipandang

sebagai masing-masing fitur seolah tidak memiliki hubungan

apapun, atau dengan kata lain setiap fitur tidak ada hubungan

tersendiri (Prasetyo, 2012:59).

Prediksi Bayes didasarkan pada teorema Bayes dengan

formula sebagai berikut:

( | ( | (

(

Dimana:

P(B|A) = Probabilitas hipotesis B jika diberikan bukti

(evidence) A.

P(A|B) = Probabilitas munculnya evidence A jika diketahui

hipotesis B.

P(B) = Probabilitas B tanpa mengandung evidence

apapun.

P(A) = Probabilitas evidence A.

2.2.3.2 Naïve Bayes Classifier

Kaitan antara Naïve Bayes dengan klasifikasi, korelasi

hipotesis, dan bukti dengan klasifikasi adalah bahwa hipotesis

dalam teorema Bayes merupakan label kelas yang menjadi

target pemetaan dalam klasifikasi, sedangkan bukti merupakan

fitur-fitur yang menjadi masukan dalam model klasifikasi

(Prasetyo, 2012:61).

Metode NBC menempuh dua tahap dalam proses klasifikasi

teks, yaitu tahap pelatihan dan tahap klasifikasi. Pada tahap

pelatihan dilakukan proses analisis terhadap sampel dokumen

berupa pemilihan vocabulary, yaitu kata yang mungkin muncul

dalam koleksi dokumen sampel yang sedapat mungkin dapat

menjadi representasi dokumen. Selanjutnya adalah penentuan

(2.1)

14


probabilitas prior bagi tiap kategori berdasarkan sampel

dokumen. Pada tahap klasifikasi ditentukan nilai kategori dari

suatu dokumen berdasarkan term yang muncul dalam dokumen

yang diklasifikasi. Lebih jelasnya jika diasumsikan dimiliki

koleksi dokumen D={di | i=1,2,…|D|}={d1,d2,…,d|D|} dan

koleksi kategori V={vj|j=1,2,…|V|}={v1,v2,…,v|V|}. Klasifikasi

NBC dilakukan dengan cara mencari probabilitas P(V=vj |

D=di), yaitu probabilitas kategori vj jika diketahui dokumen di.

Dokumen di dipandang sebagai tuple dari kata-kata dalam

dokumen, yaitu <a1, a2,…,an>, yang frekuensi kemunculannya

diasumsikan sebagai variable random dengan distribusi

probabilitas Bernoulli (McCallum and Nigam, 1998).

Selanjutnya klasifikasi dokumen adalah mencari nilai

maksimum dari:

(1)

Teorema Bayes menyatakan tentang probabilitas bersyarat

sebagai berikut:

(2)

Dengan menerapkan teorema Bayes tersebut maka dapat

ditulis:

(3)

Karena nilai P(a1, a2, …, an) untuk semua vj besarnya sama

maka nilainya dapat diabaikan, sehingga persamaan (3)

menjadi:

15


(4)

Tingkat kesulitan menghitung P(a1, a2 …. an| vj) menjadi

tinggi karena jumlah P(a1, a2 …. an| vj) bisa jadi akan sangat

besar. Ini disebabkan jumlah term tersebut sama dengan jumlah

semua kombinasi posisi kata dikali dengan jumlah kategori.

Naïve Bayes Classifier menyederhanakan hal ini dengan

mengasumsikan bahwa di dalam setiap kategori, setiap kata

independen satu sama lain. Dengan kata lain persamaan (4)

dapat ditulis menjadi persamaan (5).

(5)

Sehingga persamaan (4) dan persamaan (5) dapat

disubstitusikan menjadi:

(6)

VMAP merupakan nilai probabilitas hasil perhitungan

Naïve Bayes Classifier untuk nilai fungsi target yang

bersangkutan. Frekuensi kemunculan kata menjadi dasar

perhitungan nilai dari (𝑣𝑗 ) dan (𝑤𝑘 |𝑣𝑗). Sehingga pelatihan

teks untuk algoritme naive bayes dapat didefinisikan menjadi

persamaan

(7) dan

persamaan (8).

(7)

16


dimana |docj| adalah banyaknya dokumen yang memiliki

kategori j dalam pelatihan, sedangkan |Contoh| banyaknya

dokumen dalam contoh yang digunakan untuk pelatihan.

Untuk nilai P(wk|vj), yaitu probabilitas kata wk dalam kategori

j ditentukan dengan:

(8)

Dimana nk adalah frekuensi munculnya kata wk dalam

dokumen yang berkategori vj, sedangkan nilai n adalah

banyaknya seluruh kata dalam dokumen berkategori vj, dan

|vocabulary| adalah banyaknya kata dalam contoh pelatihan.

2.2.4 Android

2.2.4.1 Sejarah Android

Android adalah sebuah sistem operasi untuk perangkat

mobile berbasis linux yang mencakup sistem operasi,

middleware dan aplikasi. Android menyediakan platform

terbuka bagi para pengembang untuk menciptakan aplikasi

mereka sendiri. Pengembangan aplikasi android dirilis pada 5

November 2007 oleh Open Handset Alliance (OHA) yang

menyatakan mendukung pengembangan open source pada

perangkat mobile. OHA merupakan gabungan dari perusahaan

peranti keras, peranti lunak, dan telekomunikasi termasuk

Google, HTC, Intel, Qualcomm, dan Nvidia (J.F. DiMarzio,

2008:5).

Google mengenalkan Nexus One, salah satu jenis

smartphone yang menggunakan Android sebagai sistem

operasinya. Produk dari HTC Corporation tersebut tersedia di

17


pasaran pada 5 Januari 2010. Seiring pembentukan Open

Handset Alliance, OHA mengumumkan produk perdana

mereka yaitu Android, perangkat mobile yang merupakan

modifikasi kernel Linux 2.6. Sejak Android dirilis telah

dilakukan berbagai pembaruan berupa perbaikan bug dan

penambahan fitur baru (Nazruddin Safaat H, 2015:1).

2.2.4.2 Android Software Development Kit (SDK)

Android SDK adalah tools Application Programming

Interface (API) yang diperlukan untuk mulai mengembangkan

aplikasi pada platform Android menggunakan Bahasa

pemrograman Java. Beberapa fitur-fitur Android yang paling

penting adalah (Nazruddin Safaat H, 2015:5):

Framework Aplikasi yang mendukung penggantian

komponen dan reusable.

Mesin Virtual Dalvik dioptimalkan untuk perangkat

mobile.

Integrated browser berdasarkan mesin open source

WebKit.

Grafis yang dioptimalkan dan didukung oleh libraries

grafis 2D, grafis 3D berdasarkan spesifikasi opengl ES

1,0 (Opsional akselerasi hardware).

SQLite untuk penyimpanan data.

Lingkungan Development yang lengkap dan kaya

termasuk perangkat emulator, tools untuk debugging,

profil dan kinerja memori, dan plugin untuk IDE

Eclipse.

2.2.4.3 Android Development Tools (ADT)

Android Development Tools (ADT) adalah plugin yang

didesain untuk memberikan kemudahan dalam

18


mengembangkan aplikasi berbasis sistem operasi android.

Pengguna dapat membuat project android, membuat GUI

aplikasi, dan menambahkan komponen-komponen yang

diperlukan, begitu juga pengguna dapat melakukan running

aplikasi serta ADT dapat digunakan untuk pembuatan package

android (.apk) yang dibutuhkan untuk distribusi aplikasi

android yang telah dibuat.

2.2.4.4 Arsitektur Android

Secara garis besar arsitektur android dapat dijelaskan dan

digambarkan sebagai berikut (Nazruddin Safaat H, 2015:6-8):

Applications dan Widgets

Applications dan Widgets ini adalah layer dimana kita

berhubungan dengan aplikasi saja, dimana biasanya kita

unduh aplikasi kemudian kita lakukan instalasi dan

jalankan aplikasi tersebut. Di layer terdapat aplikasi inti

termasuk klien email, program sms, kalender, peta,

browser, kontak, dan lain-lain. Semua aplikasi ditulis

menggunakan Bahasa pemrograman Java.

Applications Framework

Application Frameworks ini adalah layer dimana para

pembuat aplikasi melakukan pengembangan/pembuatan

aplikasi yang akan dijalankan di sistem operasi

Android, karena pada layer inilah aplikasi dapat

dirancang dan dibuat, seperti content provider yang

berupa sms dan panggilan telepon. Komponen-

komponen yang termasuk di dalam Applications

Frameworks adalah:

a) Views

b) Content Provider

19


c) Resource Manager

d) Notification Manager

e) Activity Manager

Libraries

Libraries ini adalah layer dimana fitur-fitur Android

berada, biasanya para pembuat aplikasi mengakses

libraries untuk menjalankan aplikasinya. Berjalan

diatas kernel, layer ini meliputi berbagai library C/C++

inti seperti Libc dan SSL, serta:

a) Libraries media untuk pemutaran media audio dan

video.

b) Libraries untuk manajemen tampilan.

c) Libraries Grafis mencakup SGL dan OpenGL untuk

grafis 2D dan 3D.

d) Libraries SQLite untuk dukungan database.

e) Libraries SSL dan WebKit terintegrasi dengan web

browser dan security.

f) Libraries LiveWebcore mencakup modern web

browser dengan engine embedded web view.

g) Libraries 3D yang mencakup implementasi

OpenGL ES 1.0 API‟s.

Android Run Time

Layer yang membuat aplikasi android dapat dijalankan

dimana dalam prosesnya menggunakan implementasi

linux. Di dalam android run time dibagi menjadi dua

bagian yaitu:

a) Core Libraries: Aplikasi Android dibangun dalam

Bahasa Java, sementara Dalvik sebagai virtual

mesinnya, sehingga diperlukan sebuah libraries

20


yang berfungsi untuk menterjemahkan Bahasa

java/c yang ditangani oleh Core Libraries.

b) Dalvik Virtual Machine: Virtual mesin berbasis

register yang dioptimalkan untuk menjalankan

fungsi-fungsi secara efisien, dimana merupakan

pengembangan yang mampu membuat linux kernel

untuk melakukan threading dan manajemen tingkat

rendah.

Linux Kernel

Linux kernel adalah layer dimana inti dari sistem

operasi dari Android itu berada. Berisi file-file sistem

yang mengatur system processing, memori, resource,

drivers, dan sistem-sistem operasi android lainnya.

Linux kernel yang digunakan android adalah linux

kernel release 2.6.

Gambar 2.1 Gambar Linux Kernel

21


2.2.4.5 Fundamental Aplikasi

Aplikasi Android ditulis dalam Bahasa pemrograman java.

Kode java dikompilasi bersama dengan data file resource yang

dibutuhkan oleh aplikasi, dimana prosesnya dipaket oleh tools

yang dinamakan “apt tools” ke dalam paket android sehingga

menghasilkan file dengan ekstensi apk. File apk itulah yang

disebut dengan aplikasi, dan nantinya dapat di install di

perangkat mobile.

Ada empat jenis komponen pada aplikasi android yaitu

(Nazruddin Safaat H, 2015:9-10):

a) Activities

Suatu activity akan menyajikan user interface (UI)

kepada pengguna, sehingga pengguna dapat melakukan

interaksi. Sebuah aplikasi android bisa jadi hanya

memiliki satu activity, tetapi umumnya aplikasi

memiliki banyak activity tergantung pada tujuan

aplikasi dan desain dari aplikasi tersebut. Satu activity

biasanya akan dipakai untuk menampilkan aplikasi,

kemudian untuk pindah dari satu activity ke activity lain

dapat melakukan dengan satu even, misalnya klik

tombol, memilih opsi atau menggunakan triggers

tertentu. Secara hirarki sebuah windows activity

dinyatakan dengan method Activity.setContentView().

ContentView adalah objek yang berada pada root hirarki

b) Service

Service tidak memiliki Graphic User Interface

(GUI), tetapi service background, sebagai contoh dalam

memainkan musik, service mungkin memainkan musik

atau mengambil data dari jaringan, tetapi setiap service

22


harus berada dalam kelas induknya. Misalnya, media

player sedang memutar lagu dari daftar yang ada,

aplikasi ini akan memiliki dua atau lebih activity yang

memungkinkan pengguna untuk memilih lagu misalnya,

atau menulis sms namun musik terus berjalan. Untuk

menjaga musik tetap di jalankan, activity player dapat

menjalankan service. Service dijalankan pada thread

utama dari proses aplikasi.

c) Broadcast Receiver

Broadcast receiver berfungsi menerima dan

bereaksi untuk menyampaikan notifikasi. Contoh

broadcast seperti notifikasi zona waktu berubah, baterai

habis, gambar telah selesai diambil oleh kamera, atau

pengubahan referensi Bahasa yang digunakan. Aplikasi

juga dapat menginisiasi broadcast misalnya

memberikan informasi pada aplikasi lain bahwa ada

data yang telah diunduh ke perangkat dan siap untuk

digunakan.

Broadcast receiver tidak memiliki user interface

(UI), tetapi memiliki sebuah activity untuk merespon

informasi yang mereka terima, atau mungkin

menggunakan Notification Manager untuk

memberitahu kepada pengguna, seperti lampu latar atau

vibrating (getaran) perangkat, dan lain sebagainya.

d) Content Provider

Content Provider membuat kumpulan aplikasi data

secara spesifik sehingga bisa digunakan oleh aplikasi

lain. Data disimpan dalam sistem data seperti database

SQLite. Content Provider meyediakan cara untuk

mengakses data yang dibutuhkan oleh suatu activity,

23


misalnya ketika kita menggunakan aplikasi yang

membutuhkan peta, atau aplikasi yang membutuhkan

untuk mengakses data kontak dan navigasi, maka

disinilah fungsi content provider.

2.2.4.6 Versi Android

Sejak awal sistem operasi android dirilis hingga saat ini

telah mengalami perkembangan yang cepat, hal ini ditandai

dengan banyaknya versi yang dirilis. Berikut adalah berbagai

macam versi android:

1. Android versi 1.0 dirilis 23 September 2008.

2. Android versi 1.1 dirilis 9 Maret 2009.

3. Android versi 1.5 (Cupcake)

4. Android versi 1.6 (Donut)

5. Android versi 2.0 / 2.1 (Eclair)

6. Android versi 2.2 (Frozen Yogurth / Froyo)

7. Android versi 2.3 (Gingerbread)

8. Android versi 3.0 (Honeycomb)

9. Android versi 4.0 (Ice Cream Sandwich)

10. Android versi 4.4 (KitKat)

11. Android versi 5.0 (Lollipop)

12. Android versi 6.0 (Marshmellow)

13. Android versi 7.0 (Nougat)

14. Android versi 8.0 (Oreo)

2.2.5 Rapid Application Development (RAD)

Rapid Application Development (RAD) merupakan sebuah

metodologi yang menjanjikan kemampuan organisasi untuk

mengembangkan dan menyebarkan sistem strategis yang penting

dengan lebih cepat sekaligus menjaga kualitas dan mengurangi biaya

pengembangan (George, 2006:190).

24


Ada tiga fase dalam RAD yang melibatkan pengguna dan tim

analis dalam penilaian, desain, dan implementasi. RAD melibatkan

pengguna dalam setiap bagian dari upaya pembangunan, dengan

partisipasi yang intens di bagian bisnis dari desain. Tiga fase tersebut

ialah requirement planning, RAD design workshop, dan

implementation (Kendall, 2011:164).

2.2.5.1 Requirement Planning

Pada tahap requirement planning atau persyaratan

perencanaan, pengguna dan analis bertemu untuk

mengidentifikasi tujuan dari aplikasi atau sistem untuk

mengidentifikasi kebutuhan informasi yang timbul dari tujuan-

tujuan tersebut. Fase ini membutuhkan keterlibatan intens dari

kedua kelompok, tidak hanya penandatanganan pada proposal

atau dokumen. Selain itu, mungkin melibatkan pengguna dari

berbagai tingkat organisasi. Pada tahap persyaratan

perencanaan, ketika kebutuhan informasi masih sedang

dibahas, mungkin saja pada waktu bersamaan juga bekerja

dengan Chief Information Officer (CIO) jika itu adalah

organisasi yang besar atau dengan perencana strategis, terutama

jika bekerja dengan aplikasi e-commerce yang dimaksudkan

untuk tujuan organisasi yang lebih strategis. Orientasi pada fase

ini adalah menuju pemecahan masalah bisnis. Meskipun

teknologi informasi dan sistem mendorong beberapa solusi

yang diusulkan, fokus fase ini akan selalu tetap pada mencapai

tujuan bisnis.

2.2.5.2 RAD Design Workshop

RAD design workshop adalah fase desain dan mencari yang

terbaik dan dapat diibaratkan sebagai workshop atau lokakarya.

Ketika membayangkan sebuah lokakarya, sudah pasti terdapat

25


partisipasi yang intens, tidak pasif. Biasanya peserta duduk di

meja bundar atau dalam meja yang berbentuk seperti huruf U

dengan kursi dan meja yang terpasang dimana setiap orang

dapat melihat yang lain dan dimana ada ruang untuk bekerja

pada komputer. Jika memiliki sistem pendukung keputusan

kelompok yang tersedia di perusahaan atau melalui universitas,

maka gunakanlah untuk melakukan setidaknya bagian dari

RAD design workshop.

Selama fase RAD design workshop, pengguna menanggapi

prototipe kerja yang sebenarnya dan analis memperbaiki modul

yang dirancang dengan menggunakan beberapa perangkat

lunak berdasarkan tanggapan pengguna. Format lokakarya ini

sangat menarik, dan jika pengguna berpengalaman dan analis

memahami, tidak ada pertanyaan bahwa sebuah proyek ini

dapat mendorong pengembangan ke depan pada tingkat yang

cepat.

2.2.5.3 Implementation Phase

Dalam pembahasan sebelumnya, dapat dilihat bahwa analis

bekerja dengan pengguna secara intens selama lokakarya untuk

merancang bisnis atau aspek non teknis dari sistem. Begitu

aspek ini disepakati dan sistem yang dibangun dan

disempurnakan, sistem baru atau bagian dari sistem diuji dan

kemudian diperkenalkan kepada organisasi. Karena RAD dapat

digunakan untuk membuat aplikasi e-commerce yang baru

tanpa ada penggunaan sistem yang lama, maka seringkali tidak

ada kebutuhan dan tidak ada cara nyata untuk menjalankan

sistem lama dan baru secara paralel sebelum pelaksanaan. Pada

saat ini, desain lokakarya RAD akan dihasilkan ketertarikan,

kepemilikan pengguna, dan penerimaan dari aplikasi baru.

Biasanya, perubahan yang dibawa dengan cara ini jauh lebih

26


memilukan daripada ketika sistem disampaikan dengan sedikit

atau tanpa partisipasi pengguna.

Gambar 2.2 Gambar RAD Design Workshop

2.2.6 Unified Modelling Language (UML)

2.2.6.1 Sejarah UML

Unified Modelling Language (UML) merupakan sistem

arsitektur yang bekerja dalam OOAD (Object Oriented

Analysis and Design) dengan satu bahasa yang konsisten untuk

menentukan, visualisasi, mengkonstruksi, dan

mendokumentasikan artifact yang terdapat dalam sebuah

software. UML merupakan bahasa pemodelan yang paling

sukses dari tiga metode OO (Object Oriented) yang telah ada

sebelumnya, yaitu Booch, OMT, OOSE. UML merupakan

kesatuan dari ketiga metode pemodelan tersebut dan ditambah

kemampuan lebih karena mengandung metode tambahan untuk

mengatasi masalah pemodelan yang tidak dapat ditangani

ketiga metode tersebut.

Tujuan UML diantaranya adalah untuk:

Memberikan model yang siap pakai, bahasa pemodelan visual

yang ekspresif untuk mengembangkan dan saling menukar

model dengan mudah dan dimengerti umum.

27


Memberikan bahasa pemodelan yang bebas dari berbagai

bahasa pemrograman dan proses rekayasa.

Menyatukan praktik-praktik terbaik (Best Practise) yang

terdapat dalam pemodelan.

UML tidak mencakup:

Bahasa Pemrograman.

UML adalah bahasa pemodelan visual, bukan dimaksudkan

untuk menjadi suatu bahasa pemrograman visual, tetapi UML

memberikan arah untuk bergerak ke arah kode, dalam aplikasi

Visual UML model tertentu dapat melakukan konversi dari

model yang sudah dibuat menjadi skeleton code.

Tool (Software aplikasi) pemodelan.

Membuat standar sebuah bahasa diperlukan oleh tool-tool

dan proses. UML mendefinisikan semantik dan notasi, bukan

sebuah tool. Contoh tool yang menggunakan UML sebagai

bahasanya adalah Rational Ros, Enterprise Architect, Visual

Paradigm.

Proses Rekayasa.

UML digunakan sebagai bahasa dalam proyek denga proses

yang berbeda-beda. UML bebas dari proses dan mendefinisikan

sebuah proses standar bukan tujuan UML atau RFP dari OMG.

2.2.6.2 Use Case Diagram

Use case diagram secara grafis menggambarkan interaksi

antara sistem, sistem ekternal dan pengguna. Dengan kata lain

use case diagram secara grafis mendeskripsikan siapa yang

akan menggunakan sistem dan dalam cara apa pengguna

mengharapkan interaksi dengan sistem tersebut. Use case

secara naratif digunakan untuk menggambarkan langkah-

langkah dari setiap interaksi.

28


Diagram use case mendeskripsikan sebuah interaksi antara

satu atau lebih aktor dengan sistem yang akan dibuat. Dengan

pengertian yang cepat, diagram use case digunakan untuk

mengetahui fungsi apa saja yang ada didalam sebuah sistem

dan siapa saja yang berhak menggunakan fungsi-fungsi

tersebut.

Terdapat beberapa simbol dalam menggambarkan diagram

use case, yaitu:

1. Actor

Orang, proses atau system lain yang berinteraksi

dengan system informasi yang akan dibuat diluar

system informasi yang akan dibuat sendiri. Actor

belum tentu merupakan orang, biasanya dinyatakan

menggunakan kata benda di awal frase actor.

2. Use case

Fungsionalitas yang disediakan system sebagai unit-

unit yang saling bertukar pesan antar unit atau actor,

biasanya dinyatakan dengan menggunakan kata

kerja diawal frase use case.

3. Asosiasi

Komunikasi antara actor dan use case yang

berpartisipasi pada use case atau use case memiliki

interaksi dengan actor.

4. Extend

Relasi use case tambahan ke sebuah use case

dimana use case yang ditambahkan dapat berdiri

sendiri walau tanpa use case tambahan itu, mirip

seperti prinsip inheritance pada pemrograman

berorientasi objek, biasanya use case tambahan

29


memiliki nama depan yang sama dengan use case

yang ditambahkan, arah panah menunjuk pada use

case yang dituju.

5. Include

Relasi use case tambahan ke sebuah use case

dimana use case yang ditambahkan memerlukan use

case ini untuk menjalankan fungsinya atau sebagai

syarat dijalankan use case ini. Ada dua sudut

pandang yang cukup besar mengenai include di use

case, include berarti use case yang ditambahkan

akan selalu dipanggil saat use case tambahan

dijalankan.

2.2.6.3 Activity Diagram

Diagram aktivitas memperlihatkan aliran aktivitas dalam

sebuah proses. Diagram ini berbeda dengan diagram bagan

keadaan, yang memfokuskan pada keadaan dan transisi

keadaan daripada urutan aktivitas selama operasi. Diagram

aktivitas memperlihatkan transisi antara keadaan dan aliran

kontrol dalam proses (Kendall, 2003:448).

2.2.7 Basisdata

Basisdata adalah pusat sumber data yang caranya dipakai oleh

banyak pemakai untuk berbagai aplikasi. Inti dari basisdata adalah

database management system (DBMS), yang membolehkan

pembuatan, modifikasi dan pembaharuan basisdata, mendapatkan

kembali data, dan membangkitkan laporan. Orang yang memastikan

bahwa basisdata memenuhi tujuannya disebut administrator basisdata

(Kendall, 2003:128).

Tujuan basisdata yang efektif termuat di bawah ini:

30


1. Memastikan bahwa data dapat dipakai diantara pemakai untuk

berbagai aplikasi.

2. Memelihara data baik keakuratan maupun kekonsistenannya.

3. Memastikan bahwa semua data yang diperlukan untuk aplikasi

sekarang dan yang akan datang akan disediakan dengan cepat.

4. Membolehkan basisdata untuk berkembang dan kebutuhan

pemakai untuk berkembang.

5. Membolehkan pemakai untuk membangun pandangan

personalnya tentang data tanpa memperhatikan cara data

disimpan secara fisik.

2.2.7.1 Entity Relationship Diagram (ERD)

Entity Relationship Diagram (ERD) digunakan untuk

mewakili persyaratan data konseptual untuk sistem yang

diusulkan yang mengidentifikasi aturan dan hubungan antar

data. ERD menunjukkan berbagai entitas data yang terkait

dengan sistem atau lingkungan bisnis, hubungan antara entitas-

entitas, dan atribut spesifik dari kedua entitas dan hubungan

entitas tersebut. Awalnya diusulkan oleh Chen pada tahun

1976, kemudian notasi yang digunakan dalam pembangunan

sebuah ERD telah diperluas untuk mencakup konstruksi

tambahan, dan dengan demikian berbagai notasi dan simbol

telah ada. Pada penelitian ini, notasi ERD yang digunakan

mengadopsi metode notasi yang paling umum digunakan,

disebut sebagai simbol crowsfoot symbology yang

diperkenalkan oleh Martin dan Finkelstein pada tahun 1981

(George, 2006:145-146).

31


Gambar 2.3 Gambar Komponen ERD

Berikut ini merupakan komponen-komponen yang

digunakan dalam membangun sebuah ERD:

a) Entitas

b) Atribut

c) Kunci Atribut

d) Multivalued Attributes

e) Hubungan

f) Cardinality dan Optionality

2.2.8 Alat Perancangan Sistem

2.2.8.1 Microsoft Office Visio

Microsoft Visio (atau sering disebut Visio) adalah

sebuah program aplikasi komputer yang sering digunakan

untuk membuatdiagram, diagram alir (flowchart), brainstorm,

dan skema jaringan yang dirilis oleh Microsoft Corporation.

Aplikasi ini menggunakan grafik vektor untuk membuat

diagram-diagramnya.

Visio aslinya bukanlah buatan Microsoft Corporation,

melainkan buatan Visio Corporation, yang diakusisisi oleh

Microsoft pada tahun 2000. Versi yang telah menggunakan

nama Microsoft Visio adalah Visio 2002, Visio 2003, dan

Visio 2007 yang merupakan versi terbaru. Visio 2007 Standard

https://id.wikipedia.org/wiki/Program_komputer

https://id.wikipedia.org/wiki/Komputer

https://id.wikipedia.org/wiki/Diagram

https://id.wikipedia.org/wiki/Diagram_alir

https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Brainstorm&action=edit&redlink=1

https://id.wikipedia.org/wiki/Jaringan_komputer

https://id.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Corporation

https://id.wikipedia.org/wiki/Grafik_vektor

https://id.wikipedia.org/wiki/Visio_Corporation

https://id.wikipedia.org/wiki/2000

32


dan Professional menawarkan antarmuka pengguna yang sama,

tapi seri Professional menawarkan lebih banyak pilihan

template untuk pembuatan diagram yang lebih lanjut dan juga

penataan letak (layout). Selain itu, edisi Professional juga

memudahkan pengguna untuk mengoneksikan diagram-

diagram buatan mereka terhadap beberapa sumber data dan

juga menampilkan informasi secara visual dengan

menggunakan grafik.

2.2.8.2 Balsamiq Mockups

Mockup artinya model atau replika mesin atau struktur,

yang digunakan untuk tujuan instruksional atau eksperimental.

Balsamiq mockup adalah program aplikasi yang digunakan

dalam pembuatan tampilan user interface sebuah aplikasi.

Software ini sudah menyediakan tools yang dapat memudahkan

dalam membuat desain prototyping aplikasi yang akan kita

buat. Software ini berfokus pada konten yang ingin digambar

dan fungsionalitas yang dibutuhkan oleh pengguna.

Alih-alih menggambar sketsa (wireframe) atau prototype

rancangan desain website di atas kertas balsamiq mockups

membantu seorang web desainer membuat tampilan web dalam

bentuk gambar di komputer. Tujuannya selain agar membuat

tampilan (desain) website menarik juga dapat menyesuaikan

dengan kebutuhan customer (pelanggan). Dengan alat pembuat

mockup maka seorang web desainer dapat menganalisa tata

letak, desain dan fungsi.

Kelebihan Balsamiq Mockups dibanding software pembuat

mockup lainnya adalah aplikasi ini berbasis cloud, disertai

aplikasi desktop yang memungkinkan kita dengan cepat dan

mudah membuat rancangan website. Dengan konten yang

33


terbuat seperti dari gambaran tangan, akan membuat kita fokus

pada pemecahan masalah user interface yang lebih besar,

daripada pada perincian website. Di websitenya sendiri ada dua

pilihan untuk para pengguna, ada versi trial for dekstop dan ada

juga yang bisa kita download untuk versi dekstop. Namun ada

juga yang disediakan dalam versi berbayar. Aplikasi ini bisa

digunakan untuk sistem operasi Windows, Mac OS, dan Linux.

2.2.9 Alat Pengembangan Sistem

2.2.9.1 Android Studio

Android studio merupakan lingkungan pengembangan

Android baru berdasarkan IntelliJ IDEA. Mirip dengan Eclipse

dengan ADT Plugin, android studio menyediakan alat

pengembang terintegrasi untuk pengembangan dan debugging.

Android studio menawarkan:

Berbasis Gradle.

Android-spesifik refactoring dan perbaikan yang cepat.

Alat Lint untuk menangkap kinerja, kegunaan, versi

kompatibilitas dan masalah lainnya.

ProGuard dan app-signature.

Wizard untuk design dan membuat komponen-komponen

umum Sebuah layout editor yang memungkinkan untuk

drag-and-drop komponen UI, pratinjau layout pada

beberapa konfigurasi layar, dan banyak lagi.

Built-in dukungan untuk Google Cloud platform , sehingga

mudah untuk mengintegrasikan Google Cloud Messaging

dan App Engine sebagai komponen server-side.

Android studio memiliki kelebihan diantaranya sebagai berikut:

1. Android studio sebagai code editor cerdas

34


Inti dari android studio adalah editor

code cerdas mampu code completion dengan cerdas,

refactoring, dan analisis code. Editor yang baik membantu

pengembang aplikasi android lebih produktif.

2. Tersedia template dan bisa integrasi GitHub

New project wizards membuatnya lebih mudah dari

sebelumnya untuk memulai sebuah projek baru. Memulai

projek menggunakan kode template untuk pola seperti

navigasi laci dan melihat halaman, dan bahkan mengimpor

contoh kode Google dari GitHub.

3. Multi-screen app development

Membangun aplikasi untuk ponsel android, tablet, android

wear, android TV, android auto dan google glass.

Dengan project android view baru dan modul dukungan di

android studio, lebih mudah untuk mengelola project

aplikasi dan sumber daya.

4. Virtual devices for all shapes and sizes

Android studio hadir pra-diskonfigurasi dengan emulator

gambar yang optimal. Diperbarui dan efisien virtual device

manager memberikan profil perangkat yang telah ditetapkan

untuk perangkat android umum.

5. Android builds evolved, with Grad

Membuat beberapa APK untuk aplikasi android dengan

fitur yang berbeda, menggunakan project yang sama,

mengelola aplikasi dependensi dengan maven dan

membangun APK dari android studio atau command line.

2.2.9.2 PhpMyAdmin

PhpMyAdmin adalah sebuah aplikasi/perangkat lunak

bebas (opensource) yang ditulis dalam bahasa pemrograman

35


PHP yang digunakan untuk menangani administrasi database

MySQL melalui jaringan lokal maupun internet. PhpMyAdmin

mendukung berbagai operasi MySQL, diantaranya (mengelola

basis data, tabel-tabel, bidang (fields), relasi (relations), indeks,

pengguna (users), perijinan (permissions), dan lain-lain).

Pada dasarnya, mengelola basis data dengan MySQL

harus dilakukan dengan cara mengetikkan baris-baris perintah

yang sesuai (command line) untuk setiap maksud tertentu. Jika

seseorang ingin membuat basis data (database), ketikkan baris

perintah yang sesuai untuk membuat basis data. Jika seseorang

menghapus tabel, ketikkan baris perintah yang sesuai untuk

menghapus tabel. Hal tersebut tentu saja sangat menyulitkan

karena seseorang harus hafal dan mengetikkan perintahnya satu

per satu.

Saat ini banyak sekali perangkat lunak yang dapat

dimanfaatkan untuk mengelola basis data dalam MySQL, salah

satunya adalah PhpMyAdmin. Dengan PhpMyAdmin,

seseorang dapat membuat database, membuat tabel, mengisi

data, dan lain-lain dengan mudah, tanpa harus menghafal baris

perintahnya.

PhpMyAdmin merupakan bagian untuk mengelola basis

data MySQL yang ada di komputer. Untuk membukanya, buka

browser lalu ketikkan alamat http://localhost/phpmyadmin,

maka akan muncul halaman phpMyAdmin. Di situ nantinya

seseorang bisa membuat (create) basis data baru, dan

mengelolanya. (Sumber : Wikipedia Indonesia)

36


2.2.10 Metode Pengujian Sistem

2.2.10.1 Blackbox Testing

Konsep kotak hitam digunakan untuk merepresentasikan

system yang cara kerja didalamnya tidak tersedia untuk

diinspeksi. Didalam kotak hitam, objek yang diuji dianggap

“gelap” karena logikanya tidak diketahui, yang diketahui hanya

apa yang masuk dan apa yang keluar dari kotak hitam.

Pada pengujian black box, akan dilakukan beragam

masukan dan memeriksa keluaran yang dihasilkan. Penguji

dapat mempelajari apa yang dilakukan kotak, tapi tidak

mengetahui sama sekali mengenai cara konversi dilakukan.

Teknik pengujian black box juga dapat digunakan untuk

pengujian berbasis skenario, dimana isi dalam sistem mungkin

tidak tersedia untuk diinspeksi tapi masukan dan keluaran yang

didefinisikan dengan use case dan informasi analisis yang lain.

(Sutabri, 2012:35)


BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Metode Pengumpulan Data

Menurut Sugiyono (2013:224) teknik pengumpulan data merupakan

langkah yang paling strategis dalam penelitian, karena tujuan utama dari

penelitian adalah mendapatkan data.

Pada penelitian ini penulis melakukan tiga kegiatan dalam proses

pengumpulan data, yaitu:

1. Kuesioner

Kuesioner atau angket yang digunakan dalam penelitian ini adalah

jenis kuesioner atau angket langsung yang tertutup karena responden

hanya tinggal memberikan tanda pada salah satu jawaban yang

dianggap benar. Penulis memilih metode kuesioner karena terdapat

beberapa kelebihan yaitu:

Menghemat waktu, maksudnya dengan waktu yang singkat dapat

memperoleh data yang cukup.

Menghemat biaya, karena tidak memerlukan banyak peralatan.

Menghemat tenaga.

Namun penulis juga menyadari adanya kelemahan pada metode ini,

sehingga dapat menjadi acuan dalam memitigasi risiko. Kelemahan

metode angket yaitu:

Ada kemungkinan dalam memberikan jawaban atas pertanyaan

yang disampaikan adalah tidak jujur.

Apabila pertanyaan kurang jelas dapat mengakibatkan jawaban

bermacam-macam.

Langkah-langkah pelaksanaan kuesioner sebagai berikut:

Penulis membuat daftar pertanyaan.

Setelah itu diberikan kepada responden baik secara online maupun

offline.

38


Kumpulan jawaban disusun untuk diolah sesuai dengan standar

yang ditetapkan sebelumnya, kemudian disajikan dalam laporan

penelitian.

2. Wawancara

Menurut Esterberg dalam Sugiyono (2013:231) wawancara merupakan

pertemuan dua orang untuk bertukar informasi dan ide melalui tanya

jawab, sehingga dapat dikonstruksikan makna dalam suatu topik

tertentu. Penulis memilih metode wawancara agar mendapatkan

informasi yang sangat jelas melalui narasumber yang berkaitan dengan

topik penelitian. Metode ini dilakukan dengan mengadakan wawancara

kepada Bapak Ahmad Zaidi selaku Kepala Bagian Umum FST dengan

menggunakan tipe wawancara terstruktur, yaitu penulis menyiapkan

instrumen berupa pertanyaan-pertanyaan tertulis.

3. Studi Pustaka:

Pada tahapan pengumpulan data dengan cara studi pustaka, penulis

mencari referensi-referensi yang relevan dengan objek yang akan

diteliti. Pencarian referensi dilakukan di perpustakaan, toko buku,

maupun secara online melalui internet. Referensi yang dijadikan acuan

dapat dilihat pada Daftar Pustaka yang terdiri dari 17 sumber, yaitu 5

e-book, 12 buku, dan beberapa informasi dari website.

3.2 Metode Pengembangan Sistem

3.2.1 Metode RAD

Pada pengembangan aplikasi kotak saran ini penulis menerapkan

metode pengembangan sistem RAD karena metode tersebut dapat

menghemat waktu serta biaya. Selain itu, penulis dapat berinteraksi

secara intensif kepada pengguna aplikasi kotak saran dalam membahas

batasan-batasan pada aplikasi agar tidak ada perubahan serta desain

aplikasi yang dapat diterima.

39


a. Requirements Planning Phase

Pada fase ini penulis menemui pengguna aplikasi yang

terdiri dari mahasiswa, kabag FST, dan subbag umum FST

untuk mengidentifikasi objek apa saja yang nantinya terdapat

pada aplikasi kotak saran serta untuk mendapatkan kebutuhan

informasi dari semua objek yang diperlukan. Pertemuan ini

bertujuan agar mendapat sebuah solusi dari masalah-masalah

yang ada.

b. RAD Design Workshop

Seperti halnya pada sebuah workshop, dimana partisipan

berperan aktif dalam sebuah materi yang dibawakan oleh

pembicara. Pada fase ini pengguna aplikasi juga ikut berperan

dalam mengembangkan aplikasi kotak saran, komunikasi yang

intens dibutuhkan agar ketika penulis membuat aplikasi akan

sesuai dengan kebutuhan.

c. Implementation Phase

Fase implementasi merupakan fase terakhir pada metode

pengembangan sistem RAD, pada fase inilah penulis

menerapkan semua informasi serta kebutuhan yang telah

didapat pada fase sebelumnya. Sebuah sistem yang baru

diperkenalkan kepada subbag umum FST yang kemudian

dilakukan pengujian terhadap aplikasi kotak saran. Setelah itu

aplikasi siap untuk digunakan oleh semua user dan tidak lagi

menggunakan sistem lama yang sebelumnya digunakan oleh

subbag umum FST.

3.2.2 Metode Naïve Bayes Classifier (NBC)

Dalam proses klasifikasi saran yang diberikan oleh mahasiswa,

diperlukan sebuah metode yang dapat memudahkan dalam

menentukan kategori saran tersebut. Penulis memilih metode NBC

karena memiliki tingkat akurasi sebesar 98% dan menghasilkan

40


akurasi yang paling stabil dibandingkan dengan metode K-Nearest

Neighbor dan metode gabungan K-Means dan LVQ (Dedy, Dian,

Indriati, 2014).

3.3 Metode Pengujian

Pada tahap pengujian ini penulis menggunakan metode pengujian black

box karena metode ini digunakan untuk menemukan kesalahan dan

mendemonstrasikan fungsional aplikasi saat dioperasikan, apakah input

diterima dengan benar dan output yang dihasilkan telah sesuai dengan yang

diharapkan.

Pengujian secara black box yang dilakukan dalam sistem ini diantaranya

adalah fungsi-fungsi yang tidak benar, baik input maupun output, kesalahan

interface serta kesalahan dalam struktur data atau akses database. Penulis

memulai pengujian dari tahap use case login, yang apabila berfungsi menu

tersebut akan menampilkan form untuk mengisi username dan password.

Kemudian dilanjutkan denga use case registrasi user, ubah data user, dan

hapus data user, jika berfungsi maka pada menu registrasi akan menampilkan

form untuk mengisi data user baru dan pada menu ubah data akan

menampilkan data user yang akan dilakukan perubahan serta menu hapus data

akan menampilkan konfirmasi apakah benar ingin dihapus atau tidak.

Setelah itu pengujian berlanjut pada use case posting saran, ubah saran,

dan lihat status saran, jika berfungsi maka pada menu posting saran akan

menampilkan form yang digunakan oleh mahasiswa untuk mengisi saran dan

pada menu ubah saran akan menampilkan saran yang akan diubah serta pada

menu status saran akan menampilkan semua saran yang diberikan oleh

mahasiswa.

Selanjutnya pengujian dilakukan pada use case menolak saran dan

menyetujui saran, apabila berfungsi dengan baik maka ketika user Kabag

melakukan penolakan atau menyetujui terhadap saran yang diberikan

mahasiswa maka status saran tersebut akan berubah sesuai dengan tindakan

yang dilakukan oleh Kabag.

41


42


3.4 Kerangka Penelitian

Gambar 3.1 Kerangka Penelitian


BAB IV

IMPLEMENTASI PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN

SISTEM

Bab ini akan membahas secara detail dan terperinci mengenai aplikasi

sistem yang akan diimplementasikan dengan menerapkan metode pengembangan

sistem yang telah diuraikan pada bab sebelumnya. Metode pengembangan sistem

yang digunakan dalam pengembangan aplikasi ini adalah metode pemodelan

berorientasi objek dengan alur pendekatan Rapid Application Development

(RAD).

4.1 Pengumpulan Data

4.1.1 Kuesioner

Kuesioner diberikan kepada 50 mahasiswa Fakultas Sains dan Teknologi

UIN Jakarta. Kuesioner ini terdiri dari 16 pertanyaan tentang pelayanan dan

fasilitas fakultas yang diberikan kepada mahasiswa, kemudian tentang kotak

saran serta penggunaan smartphone bagi mahasiswa. Pertanyaan yang

diberikan berupa pilihan ganda, jawaban singkat, kotak centang dan skala

nilai.

Gambar 4.1 Pengetahuan Adanya Kotak Saran

44


Sebanyak 12% mahasiswa ternyata tidak mengetahui adanya kotak saran

yang tersedia di Fakultas Sains dan Teknologi. Kemudian dari 88%

mahasiswa yang tahu, hanya 8% saja yang pernah mengisi.

Gambar 4.2 Persentase Pengguna Android

Sebanyak 98% mahasiswa menggunakan smartphone android, hal ini yang

menjadi landasan mengapa aplikasi kotak saran berbasis android.

4.1.2 Wawancara

Data yang terkait dengan objek penelitian didapatkan melalui metode

wawancara dengan Kepala Bagian Umum Fakultas Sains dan Teknologi

yaitu Bapak Ahmad Zaidi. Detail dari percakapan dapat dilihat pada

lampiran.

4.1.3 Studi Pustaka

Studi pustaka merupakan bagian dari data sekunder pada penelitian ini

yang berperan penting dalam hal dokumentasi penulisan. Pada tahapan

pengumpulan data dengan cara studi pustaka, penulis mencari referensi-

referensi yang relevan dengan pembahasan dalam penelitian ini. Pencarian

referensi dilakukan di perpustakaan, secara online melalui internet maupun

di toko buku. Referensi yang dijadikan acuan dapat dilihat pada daftar

pustaka yang terdiri dari 17 sumber, yaitu 5 e-book dan 12 buku.

45


4.2 Metode Pengembangan Sistem RAD

4.2.1 Requirements Planning

Pada tahap awal pengembangan sistem, penulis membagi kedalam tiga

bagian, yaitu:

a. Identifikasi Masalah

Beberapa masalah yang ditemukan diantaranya adalah:

Mahasiswa sebenarnya punya saran yang ingin disampaikan,

namun merasa malas karena biasanya tidak tersedia kertas pada

kotak saran.

Pihak subbag umum jarang memperhatikan kotak saran sehingga

kecil kemungkinan saran dari mahasiswa mendapatkan feedback.

Kabag umum FST juga tidak mudah melihat pelayanan apa yang

harus segera ditingkatkan, karena pendataan saran yang belum

tersimpan secara rapih.

b. Analisa Sistem Berjalan

Gambar 4.3 Alur Sistem Berjalan

Pada alur sistem berjalan ini, mahasiswa tidak dapat mengetahui

apakah saran yang diberikan diterima atau tidak. Kemudian dari alur

46


tersebut juga dapat memakan waktu cukup lama, karena data yang

dikumpulkan dan dianalisa masih secara manual yaitu pengumpulan

berkas dari kotak saran dilakukan dengan periode waktu tertentu.

Setelah itu barulah dilakukan proses klasifikasi kategori saran dan

disunting apabila terdapat kata-kata yang tidak pantas untuk

disampaikan.

c. Usulan Sistem

Gambar 4.4 Alur Sistem Usulan

Pada usulan sistem ini dapat dilihat bahwa mahasiswa akan

mendapatkan feedback mengenai saran yang diberikan yaitu

mahasiswa akan mengetahui apakah sarannya diterima atau ditolak.

Proses klasifikasi akan menghemat waktu karena akan langsung

dilakukan oleh sistem ketika mahasiswa memberikan saran. Tidak ada

lagi periode waktu tertentu untuk mengumpulkan saran dari kotak

saran, dan Kabag FST dapat segera mengambil keputusan untuk

menindaklanjuti saran yang telah diterima dengan bantuan grafik

persentase kategori saran.

4.2.2 Workshop Design

Tahap ini merupakan tahap kedua dalam pengembangan sistem yang dapat

dijabarkan sebagai berikut:

a. Desain Algoritme

47


Desain algoritme akan dibagi menjadi dua bagian, yaitu:

1. Text Mining

Gambar 4.5 Flowchart Text Mining

48


Gambar 4.6 Pseudocode Text Mining

a. Text Preprocessing

Tahapan awal dari klasifikasi teks ialah Text Preprocessing

yang bertujuan untuk mempersiapkan teks menjadi data yang

akan mengalami pengolahan pada tahapan berikutnya. Terdapat

dua tindakan yang dapat dilakukan yaitu:

1. Case Folding

Tindakan yang dilakukan adalah mengubah semua huruf

pada teks menjadi huruf kecil. Karakter selain huruf „a‟

sampai dengan „z‟ dihilangkan dan dianggap delimiter.

Berikut contoh dari tahap case folding:

49


Gambar 4.7 Case Folding

2. Tokenizing

Kumpulan teks diproses menjadi satuan kata-kata, sehingga

tiap kata tidak lagi menjadi sebuah kalimat. Berikut contoh

dari tahap tokenizing:

Gambar 4.8 Tokenizing

b. Text Transformation

Proses transformasi ini dilakukan dengan dua tindakan yaitu:

1. Filtering

Tahap ini untuk mengurangi jumlah kata-kata yang ada

dengan penghilangan stopword. Berikut contoh dari tahap

filtering:

50


Gambar 4.9 Filtering

2. Stemming

Stemming adalah mengubah kata-kata dalam bentuk

dasarnya. Berikut contoh dari tahap stemming:

Gambar 4.10 Stemming

c. Pattern Discovery

Tahap penemuan pola atau pattern discovery adalah tahap

terpenting dari seluruh proses text mining. Tahap ini berusaha

menemukan pola atau pengetahuan dari keseluruhan teks.

Seperti yang disebutkan dalam bab sebelumnya bahwa dalam

text mining terdapat dua teknik pembelajaran pada tahap

pattern discovery ini, yaitu unsupervised dan supervised

learning. Dalam penelitian ini digunakan teknik supervised

learning, dimana dokumen training telah ditentukan

51


kategorinya dan dokumen testing akan diklasifikasikan

berdasarkan dokumen training.

2. Naïve Bayes Classifier

Gambar 4.11 Flowchart Naïve Bayes Classifier

Terdapat dua tahap dalam melakukan proses klasifikasi

teks, yaitu tahap pelatihan dan tahap klasifikasi. Pada tahap

pelatihan dilakukan proses analisis terhadap sampel dokumen

berupa pemilihan vocabulary, yaitu kata yang mungkin muncul

dalam koleksi dokumen sampel yang sedapat mungkin dapat

menjadi representasi dokumen.

Nilai P(vj) ditentukan pada saat pelatihan, yang nilainya

didekati dengan:

52


dimana |docj| adalah banyaknya dokumen yang memiliki kategori j

dalam pelatihan, sedangkan |Contoh| banyaknya dokumen dalam

contoh yang digunakan untuk pelatihan. Pada penelitian ini penulis

memberikan 10 dokumen untuk setiap kategori, sehingga jumlah

dokumen dari seluruh kategori sebanyak 30 dokumen. Hasil dari

perhitungan P(vj) ini dapat dilihat pada Tabel 4.1.

Tabel 4.1 Nilai P(vj) Setiap Kategori

Kategori Nilai P(vj)

Administratif

Keamanan

Kebersihan

Kemudian setelah mendapatkan nilai P(Vj), proses

selanjutnya adalah term frequency atau menghitung jumlah

frekuensi setiap kata pada kategori yang terdapat pada data latih.

Hasil kumpulan kata-kata stemming yang terdiri dari “sampah”,

“serak”, “ruang”, “kelas”, “501”, “mohon” dan “bersih”, masing-

masing kata dihitung seberapa banyak kata tersebut muncul pada

setiap kategori dokumen. Hasil perhitungan tersebut dapat dilihat

pada Tabel 4.2.

Tabel 4.2 Tabel Term Frequency

Kata Kategori Frekuensi

sampah Kebersihan 8

serak Kebersihan 3

53


ruang Kebersihan 1

kelas Kebersihan 1

501 Kebersihan 1

mohon Kebersihan 1

bersih Kebersihan 2

mohon Keamanan 3

kelas Keamanan 1

ruang Administratif 2

mohon Administratif 1

Selanjutnya adalah penentuan probabilitas bobot kata bagi

setiap kategori berdasarkan sampel dokumen dengan menghitung

nilai P(Wk|Vj). Pada tahap klasifikasi ditentukan nilai kategori dari

suatu dokumen berdasarkan term yang muncul dalam dokumen

yang diklasifikasi. Untuk nilai P(Wk|Vj), yaitu probabilitas kata

(Wk) dalam kategori (Vj) ditentukan dengan:

dimana nk adalah frekuensi munculnya kata wk dalam dokumen

yang berkategori vj, sedangkan nilai n adalah banyaknya seluruh

kata dalam dokumen berkategori vj, dan |vocabulary| adalah

banyaknya kata dalam contoh pelatihan.

Tabel 4.3 Tabel Nilai n dan vocabulary

Kategori Jumlah Kata (n)

Kebersihan 114

Keamanan 118

Administratif 93

Total 325 (vocabulary)

54


Tabel 4.4 Nilai P(Wk | Vj) Setiap Kategori

Kata Kategori Nilai P(Wk | Vj)

sampah

Kebersihan

0.020501138952164

serak

0.0091116173120729

ruang

0.0045558086560364

kelas

0.0045558086560364

501

0.0045558086560364

mohon

0.0045558086560364

bersih

0.0068337129840547

sampah

Keamanan

0.0022573363431151

serak

0.0022573363431151

ruang

0.0022573363431151

kelas

0.0045146726862302

501

0.0022573363431151

mohon

0.0090293453724605

bersih

0.0022573363431151

sampah

Administratif

0.0023923444976077

serak

0.0023923444976077

ruang

0.007177033492823

kelas

0.0023923444976077

501

0.0023923444976077

mohon

0.0047846889952153

bersih

0.0023923444976077

55


Selanjutnya klasifikasi dokumen adalah mencari nilai

maksimum dari:

VMAP merupakan nilai probabilitas hasil perhitungan Naïve Bayes

Classifier. Nilai VMAP didapatkan dari hasil perkalian nilai P(Vj)

pada masing-masing kategori dan nilai P(Wk|Vj) pada masing-

masing kata disetiap kategori. Nilai yang paling besar yang

kemudian menjadi hasil akhir dalam menentukan sebuah saran

masuk dalam kategori tersebut. Nilai VMAP pada setiap kategori ini

dapat dilihat pada Tabel 4.5.

Tabel 4.5 Nilai VMAP Setiap Kategori

Kategori Nilai P(Wk | Vj) Nilai

P(Vj) Nilai VMAP

sampah serak ruang kelas 501 mohon bersih

Kebersihan

0.33 1.8 x 10

-16

Keamanan

0.33 7.8 x 10

-19

Administratif

0.33 8.8 x 10

-19

Dari nilai VMAP tersebut kemudian diambil nilai terbesar

yang menjadi acuan kategori dari saran yang diberikan. Pada saran

tersebut, didapat bahwa nilai VMAP untuk kategori Kebersihan

memiliki nilai tertinggi dibandingkan dengan kategori lainnya.

Sehingga saran tersebut diklasifikasikan sebagai kategori

Kebersihan.

56


b. Desain UML

1. Use Case Diagram

Gambar 4.12 Use Case Diagram

Berikut ini akan dijelaskan lebih detail mengenai use case yang

terdapat pada gambar 4.10:

Tabel 4.6 Detail Use Case Login

Nama Use Case Login

Aktor Admin

Deskripsi Use Case ini mendeskripsikan event dari login

pada sistem

Prakondisi Buka aplikasi kotak saran

Basic Flow Kegiatan Pelaku

Langkah 1: Admin

membuka aplikasi

kotak saran

Respon Sistem

Langkah 2: Sistem

menampilkan form

login

57


Langkah 3: Admin

memasukkan user id

dan password

Langkah 4:

Melakukan validasi

terhadap masukan dari

admin

Bidang Alternatif Alt-langkah 1: Jika sistem mengalami masalah

maka admin tidak dapat membuka aplikasi

Postkondisi -

Aturan Bisnis Admin harus memiliki user id dan password

Tabel 4.7 Detail Use Case Registrasi User

Nama Use Case Registrasi User

Aktor Admin

Deskripsi Use Case ini mendeskripsikan event dari

registrasi user pada sistem

Prakondisi Melakukan login pada sistem


Langkah 1: Admin

memilih menu

registrasi user

Langkah 3: Admin

mengisi form registrasi

user

Respon Sistem

Langkah 2: Sistem

menampilkan form

registrasi user

Langkah 4: Sistem

memvalidasi form yang

telah diisi admin

Langkah 5: Sistem

menginput data user

Bidang Alternatif Alt-langkah 1: Jika dalam mengirimkan data ke

server koneksi internet terputus, maka data tidak

akan masuk kedalam database server

58


Postkondisi -

Aturan Bisnis -

Tabel 4.8 Detail Use Case Edit Data User

Nama Use Case Edit data user

Aktor Admin

Deskripsi Use Case ini mendeskripsikan event dari edit data

user pada system

Prakondisi Melakukan login pada system


Langkah 1: Admin

memilih menu edit data

user

Langkah 3: Admin

mengubah data pada

form edit data user

Respon Sistem

Langkah 2: Sistem

menampilkan form edit

data user

Langkah 4: Sistem


telah diubah admin

Langkah 5: Sistem

menginput data user

Bidang Alternatif Alt-langkah 1: Jika dalam mengubah data ke



Postkondisi -

Aturan Bisnis -

Tabel 4.9 Detail Use Case Hapus Data User

Nama Use Case Hapus data user

Aktor Admin

Deskripsi Use Case ini mendeskripsikan event dari hapus

data user pada sistem

59




Langkah 1: Admin

memilih menu hapus

data user

Langkah 3: Admin

menghapus data user

yang telah dipilih

Langkah 5: Admin

melakukan konfirmasi

penghapusan

Respon Sistem

Langkah 2: Sistem

menampilkan data user

Langkah 4: Sistem

menampilkan

konfirmasi hapus data

user

Langkah 6: Sistem

menghapus data user

Bidang Alternatif Alt-langkah 1: Jika dalam menghapus data ke


akan terhapus database server

Postkondisi -

Aturan Bisnis -

Tabel 4.10 Detail Use Case Edit Status Saran

Nama Use Case Edit status saran

Aktor Admin

Deskripsi Use Case ini mendeskripsikan event dari edit

status saran pada sistem



Langkah 1: Admin

memilih menu edit

status saran

Langkah 3: Admin

mengubah status saran

Respon Sistem

Langkah 2: Sistem


status saran

Langkah 4: Sistem


60


pada form edit status

saran

telah diubah admin

Langkah 5: Sistem

menginput status saran

Bidang Alternatif Alt-langkah 1: Jika dalam mengirimkan data ke



Postkondisi -

Aturan Bisnis -

Tabel 4.11 Detail Use Case Hapus Saran

Nama Use Case Hapus saran

Aktor Admin

Deskripsi Use Case ini mendeskripsikan event dari hapus

saran pada sistem



Langkah 1: Admin

memilih menu hapus

saran

Langkah 3: Admin

menghapus saran yang

telah dipilih

Langkah 5: Admin

melakukan konfirmasi

penghapusan

Respon Sistem

Langkah 2: Sistem

menampilkan data

saran

Langkah 4: Sistem

menampilkan

konfirmasi hapus saran

Langkah 6: Sistem

menghapus saran



akan terhapus pada database server

61


Postkondisi -

Aturan Bisnis -

Tabel 4.12 Detail Use Case Edit Biodata

Nama Use Case Edit biodata

Aktor Admin, Kabag, Mahasiswa


biodata pada sistem



Langkah 1: User

memilih menu edit

biodata

Langkah 3: User

mengubah biodata

Respon Sistem

Langkah 2: Sistem


biodata

Langkah 4: Sistem

menginput biodata




Postkondisi -

Aturan Bisnis -

Tabel 4.13 Detail Use Case Logout

Nama Use Case Logout

Aktor Admin, Kabag, Mahasiswa

Deskripsi Use Case ini mendeskripsikan event dari logout

pada sistem



Langkah 1: User

Respon Sistem

Langkah 2: Sistem

62


memilih tombol logout menampilkan form

login




Postkondisi -

Aturan Bisnis -

Tabel 4.14 Detail Use Case Posting Saran

Nama Use Case Posting Saran

Aktor Mahasiswa


biodata pada sistem



Langkah 1:

Mahasiswa memilih

menu posting saran

Langkah 3:

Mahasiswa mengirim

saran

Respon Sistem

Langkah 2: Sistem

menampilkan form

posting saran

Langkah 4: Sistem

menginput saran

Bidang Alternatif Alt-langkah 1: Jika dalam menyimpan data ke


akan tersimpan pada database server

Postkondisi -

Aturan Bisnis -

2. Activity Diagram

63


Tabel 4.15 Aktifitas Tambah Data

Pertama admin akan mengisi form untuk menambahkan data

pengguna, kemudian sistem akan melakukan validasi apakah

semua form sudah diisi atau belum. Kemudian jika data lengkap

akan disimpan dalam database sehingga admin dapat melihat akun

yang sudah terdaftar.

Tabel 4.16 Aktifitas Ubah Data

Admin akan mengisi form untuk mengubah data pengguna,

kemudian sistem akan melakukan validasi apakah semua form

sudah diisi atau belum. Kemudian jika data lengkap akan disimpan

64


dalam database sehingga admin dapat melihat akun yang sudah

dilakukan perubahan data.

Tabel 4.17 Aktifitas Hapus Data

Pertama admin akan memilih menu hapus data pengguna,

kemudian sistem akan melakukan konfirmasi apakah data benar-

benar ingin dihapus. Jika tidak maka akan kembali ke menu

sebelumnya, namun jika benar ingin dilakukan penghapusan data

maka data akan dihapus dari database. Admin sudah tidak dapat

melihat data pengguna yang telah dihapus pada menu lihat data

pengguna.

65


Tabel 4.18 Aktifitas Tolak Saran

Kabag FST akan memilih menu tolak saran ketika tidak

menyetujui saran yang telah diberikan oleh mahasiswa. Kemudian

sistem akan melakukan konfirmasi apakah benar saran akan

ditolak. Jika tidak akan kembali ke menu sebelumnya, namun jika

iya maka status saran akan berubah menjadi ditolak.

Tabel 4.19 Aktifitas Setujui Saran

Kabag FST akan memilih menu setujui saran ketika akan

menyetujui saran yang telah diberikan oleh mahasiswa. Kemudian

66


sistem akan melakukan konfirmasi apakah benar saran akan

disetujui. Jika tidak akan kembali ke menu sebelumnya, namun

jika iya maka status saran akan berubah menjadi disetujui.

Tabel 4.20 Aktifitas Posting Saran

Mahasiswa akan memilih menu posting saran dan memasukkan

saran pada form yang telah disediakan. Kemudian sistem akan

melakukan validasi apakah saran sudah diisi atau belum. Jika

belum diisi, mahasiswa harus mengisi terlebih dahulu. Jika sudah

diisi maka saran yang disampaikan akan disimpan pada database

dan mahasiswa dapat melihat semua saran yang sudah

disampaikan.

c. Desain Database

67


Gambar 4.13 Entity Relationship Diagram

Pada gambar diatas terdapat dua entitas yang digunakan, yaitu:

1. User

Entitas user digunakan untuk menyimpan data pengguna, data ini

berguna ketika pengguna akan melakukan login pada aplikasi.

Selain itu data ini juga diperlukan ketika pengguna melakukan

aktifitas di dalam aplikasi kotak saran.

2. Kotak Saran

Entitas kotak saran digunakan untuk menyimpan saran yang

diberikan dari mahasiswa, dari entitas ini dapat diketahui kategori

dari sebuah saran apakah termasuk dalam kategori administratif,

keamanan, atau kebersihan.

Dari rancangan pada diagram tersebut maka dapat dibuat struktur tabel

pada database sebagai berikut:

Tabel 4.21 Struktur Tabel User

68


Pada tabel user terdapat lima atribut yaitu:

3. Id_user

Atribut ini digunakan sebagai primary key dan diatur secara

otomatis tanpa perlu masukan dari pengguna aplikasi.

4. Nim_user

Ketika pengguna aplikasi melakukan registrai akun, maka perlu

menggunakan nim_user sebagai username ketika melakukan login

pada aplikasi.

5. Nama

Atribut ini dibutuhkan agar saran yang disampaikan dapat

diketahui siapa pengirimnya.

6. Password

Password berfungsi sebagai proses otentikasi ketika pengguna

aplikasi melakukan login.

7. Status

Atribut status diperlukan untuk memberikan hak otorisasi pada

setiap pengguna aplikasi.

Tabel 4.22 Struktur Tabel Kotak Saran

69


Pada tabel kotak saran terdapat enam atribut yaitu:

1. Id_saran

Atribut ini digunakan sebagai primary key dan diatur secara

otomatis tanpa perlu masukan dari pengguna aplikasi.

2. Nim

Sangat penting untuk mengetahui identitas pengirim saran, maka

dari itu atribut nim berfungsi untuk mengetahui siapa pengirim

saran yang telah diberikan.

3. Tgl_kirim

Ketika terdapat saran yang masuk, penting untuk diketahui kapan

saran itu diberikan. Atribut ini menyimpan data tanggal semua

saran yang diberikan.

4. Kategori

Atribut ini digunakan untuk menyimpan hasil kategori klasifikasi

saran yang telah diproses menggunakan metode naïve bayes

classifier.

5. Isi

Semua saran yang diberikan oleh mahasiswa disimpan pada atribut

ini dan diberikan batas panjang karakter sebanyak 1000 karakter

untuk menampung saran yang cukup panjang.

6. Status_saran

Atribut ini digunakan untuk mengetahui apakah saran yang

diberikan sudah ditindak lanjuti atau belum.

d. Desain Antarmuka

70


Gambar 4.14 Form Login

Pada tampilan login terdapat dua form yang harus diisi oleh user, yaitu

user id dan password. Kemudian terdapat tombol login yang

digunakan untuk mulai menjalankan aktifitas pada aplikasi. Selain itu

terdapat pula link pendaftaran bagi yang belum mempunyai akun, user

bisa langsung membuat akun tanpa harus menemui admin.

Gambar 4.15 Menu Admin

Terdapat empat menu yang disediakan untuk user admin, yaitu:

1. Daftar Akun

Menu ini digunakan untuk mendaftarkan akun baru, setiap user

bisa meminta untuk dibuatkan akun melalui admin.

2. Data Akun

71


Menu data akun berisi semua data akun yang sudah terdaftar,

admin juga dapat mengubah data akun apabila diperlukan. Selain

itu admin juga dapat menghapus data akun apabila terjadi

kesalahan ataupun hal lainnya.

3. Biodata

Menu ini berisi informasi biodata dari admin, yang sudah

dimasukkan terlebih dahulu.

4. Kotak Saran

Pada menu ini admin dapat melihat semua data saran yang sudah

dimasukkan oleh mahasiswa, selain itu admin dapat mengubah isi

dari saran tersebut apabila terdapat bahasa yang kurang sesuai.

Gambar 4.16 Form Daftar Akun

Pada menu daftar akun ini, admin bisa memasukkan data berupa user

id, nama, dan password. Untuk akun mahasiswa, user id yang

digunakan harus Nomor Induk Mahasiswa (NIM). Sementara untuk

Kabag dan admin bisa menggunakan Nomor Induk Pegawai (NIP).

72


Gambar 4.17 Menu Kotak Saran

Pada menu kotak saran, admin bisa melihat seluruh data saran yang

sudah dimasukkan oleh mahasiswa, selain itu admin dapat melakukan

perubahan pada data saran apabila terdapat bahasa yang kurang sesuai.

Gambar 4.18 Menu Kabag FST

Menu utama pada akun Kabag menampilkan data saran yang sudah

diberikan oleh mahasiswa, Kabag bisa langsung menentukan apakah

saran yang diberikan akan disetujui untuk diimplementasikan atau

tidak. Selain itu terdapat pula menu untuk melihat data akun dan

biodata dari akun Kabag itu sendiri.

73


Gambar 4.19 Menu Data Akun

Menu data akun ini menampilkan data seluruh akun yang telah

didaftarkan sebelumnya, baik akun mahasiswa maupun akun admin.

Gambar 4.20 Menu Mahasiswa

Pada menu utama akun mahasiswa, terdapat menu untuk memberikan

saran dan melihat biodata akun. Selain itu terdapat daftar saran yang

sudah diberikan oleh mahasiswa, data yang ditampilkan meliputi nama

akun yang memberikan saran, kategori saran, isi saran, serta status

saran apakah sudah terlaksana, belum terlaksana, atau ditolak.

74


Gambar 4.21 Form Posting Saran

Pada menu ini mahasiswa bisa memberikan saran dalam bentuk teks,

saran yang diberikan harus menggunakan bahasa Indonesia yang baik

dan benar. Setelah mengisi saran, mahasiswa dapat langsung menekan

tombol kirim dan otomatis menampilkan kategori dari saran yang

ditulis tersebut.

e. Coding

Pada fase ini penulis menggunakan aplikasi Android Studio 3.0.1

untuk membuat aplikasi kotak saran dan XAMPP v3.2.2 untuk

menjalankan layanan MySQL. Penulis membuat beberapa file java

diantaranya untuk mengimplementasikan metode naïve bayes

classifier, menghubungkan aplikasi dengan database, menentukan

otorisasi pengguna, dan lain sebagainya yang secara lengkap dapat

dilihat pada lampiran.

Berikut merupakan kode yang digunakan untuk melakukan text

mining pada aplikasi kotak saran:

kode diatas digunakan pada tahap case folding yaitu menjadikan

semua huruf pada kalimat menjadi huruf kecil. Kode yang digunakan

75


hanya satu baris saja, karena pemrograman java sudah menyediakan

fungsi untuk menjadikan huruf kecil.

kode diatas digunakan pada tahap tokenizing yaitu menjadikan kalimat

ke dalam bentuk token. Kode yang digunakan hanya satu baris saja,

karena pemrograman java sudah menyediakan fungsi untuk mengubah

kalimat menjadi token.

76


kode diatas digunakan pada tahap filtering yaitu menghilangkan kata-

kata yang tidak penting atau biasa disebut dengan stop word. Penulis

membuat data array yang berisi stop word sebanyak 757 kata yang

kemudian digunakan untuk mengecek apakah token yang terkirim

merupakan salah satu dari stop word atau bukan. Jika token merupakan

salah satu dari stop word, maka token tersebut akan dihilangkan dan

tidak akan diproses ke tahap berikutnya.

kode diatas digunakan pada tahap stemming yaitu menghilangkan kata

imbuhan atau mengubah sebuah token menjadi kata dasar. Pada tahap

ini setiap token akan diperiksa apakah token tersebut sudah merupakan

kata dasar atau belum. Jika belum maka token akan diubah menjadi

kata dasar yang telah disesuaikan dengan database pada file /root-

words.txt.

Setelah proses text mining tersebut selesai, maka selanjutnya

adalah coding untuk mengimplementasikan metode naïve bayes

classifier sebagai berikut:

77


Kode diatas digunakan untuk menghitung banyaknya frekuensi

kata pada setiap kategori yaitu keamanan, kebersihan, dan

administratif.

Kode diatas digunakan untuk menghitung peluang kata yang

muncul pada setiap kategori yaitu keamanan, kebersihan, dan

administratif.

4.2.3 Implementation

Pada tahap terakhir ini penulis melakukan testing aplikasi dengan

menggunakan metode pengujian blackbox. Pengujian blackbox ini dilakukan

untuk memperlihatkan bahwa semua fungsi aplikasi telah berfungsi secara

keseluruhan. Pengujian dilakukan dengan menggunakan sistem operasi

android lollipop 5.0.2.

78


Gambar 4.22 Form Login

Form login merupakan tampilan yang akan digunakan ketika pengguna akan

melakukan aktifitas pada aplikasi. Pengguna diharuskan memasukkan

username dan password agar aplikasi dapat melakukan otentikasi pengguna

dan memberikan tampilan sesuai dengan otoritas pengguna.

Gambar 4.23 Registrasi User

79


Sebelum pengguna dapat melakukan aktifitas pada aplikasi, pengguna

terlebih dahulu harus mendaftarkan atau membuat akun. Dalam form

registrasi ini mahasiswa memasukkan Nomor Induk Mahasiswa, nama, dan

password. Mahasiswa dapat membuat akun sendiri tanpa harus menemui

admin, sehingga lebih mudah dan lebih cepat apabila ada saran yang ingin

segera disampaikan ke pihak FST.

Gambar 4.24 Gambar Form Edit Akun

Apabila ada perubahan data pengguna, maka admin dapat mengubahnya

melalui menu edit akun. Semua pengguna baik kabag dan mahasiswa bisa

menghubungi admin apabila ada perubahan data yang tidak bisa diubah

melalui menu edit biodata.

80


Gambar 4.25 Gambar Form Edit Saran

Melalui menu edit saran ini, admin dapat mengubah kata-kata yang kurang

berkenan pada saran yang telah diposting oleh mahasiswa. Sehingga saran

yang akan ditinjau oleh Kabag Umum FST sudah diverifikasi kalimatnya

dan meminimalisir terjadinya hal yang tidak diinginkan. Menu edit saran

hanya terdapat pada admin, sementara Kabag Umum FST hanya meninjau

untuk menyetujui atau menolak saran yang diberikan oleh mahasiswa.

81


Gambar 4.26 Gambar Form Edit Biodata

Setiap pengguna dapat mengubah data pribadinya masing-masing melalui

menu edit biodata yang tersedia pada aplikasi sehingga tidak perlu menemui

admin hanya untuk merubah data. Data yang dapat diubah yaitu nama dan

password. Sementara NIM tidak dapat diubah karena sudah melalui proses

verifikasi pada saat melakukan registrasi pengguna, jika memang terdapat

kesalahan maka mahasiswa harus datang ke admin untuk dilakukan

perubahan dan verifikasi ulang.

82


Gambar 4.27 Gambar Form Posting Saran

Menu posting saran ini digunakan oleh mahasiswa ketika ingin

menyampaikan saran yang berkaitan dengan layanan di FST dalam kategori

kebersihan, keamanan, dan administratif.

Gambar 4.28 Gambar Menu Utama Kabag FST

Halaman utama pada pengguna Kabag FST ini menampilkan persentase

kategori saran yang diterima dari mahasiswa sehingga Kabag FST dapat

83


mengambil keputusan untuk segera menindaklanjuti saran yang memiliki

persentase terbesar. Selain itu, daftar saran juga dapat terlihat secara urut

mulai dari kiriman terbaru hingga terlama.

Gambar 4.29 Gambar Form Setujui atau Tolak Saran

Menu untuk menyetujui atau menolak saran ini terdapat pada pengguna

Kabag FST, selain itu menu ini tidak akan muncul pada aplikasi.

Gambar 4.30 Gambar Form Status Saran

84


Menu ini menampilkan status saran yang telah diposting oleh mahasiswa,

dan terdapat tiga status yang disediakan aplikasi. Status tersebut adalah

pending, ditolak, dan disetujui.

Dari hasil tersebut maka hasil pengujian dapat dilihat pada tabel berikut:

Tabel 4.23 Tabel Pengujian Blackbox

No Nama Use

Case Kegiatan

Hasil yang

Diharapkan Hasil

1 Login Memilih menu

login

Menampilkan

menu login

Sesuai

2 Registrasi User Memilih menu

registrasi user

Menampilkan

form untuk

registrasi user

Sesuai

3 Edit Data User Memilih menu

edit data user

Menampilkan

form untuk

mengubah data

user

Sesuai

4 Hapus Data

User

Memilih menu

hapus data user

Menampilkan

notifikasi bahwa

data berhasil

dihapus

Sesuai

5 Edit Saran Memilih menu

edit saran

Menampilkan

form untuk

mengubah saran

Sesuai

6 Edit Biodata Memilih menu

edit biodata

Menampilkan

form untuk

mengubah biodata

Sesuai

85


7 Posting Saran Memilih menu

posting saran

Menampilkan

form untuk

memposting saran

Sesuai

8 Lihat Status

Saran

Memilih menu

lihat saran

Menampilkan data

saran

Sesuai

9 Menolak Saran Memilih menu

tolak saran

Menampilkan

notifikasi bahwa

saran ditolak

Sesuai

10 Menyetujui

Saran

Memilih menu

setujui saran

Menampilkan

notifikasi bahwa

saran disetujui

Sesuai


BAB V

HASIL DAN PEMBAHASAN

5.1 Hasil Klasifikasi

Sebelum melakukan klasifikasi untuk menentukan kategori saran, langkah

pertama adalah dengan memasukkan terlebih dahulu data untuk pembelajaran.

Masing-masing kategori (Administratif, Keamanan, dan Kebersihan)

diberikan 10 buah dokumen, kemudian pada studi kasus dipergunakan

masing-masing 10 buah dokumen lain yang berbeda.

Berikut merupakan dokumen yang akan digunakan sebagai data

pembelajaran:

Tabel 5.1 Tabel Data Latih

No Kategori

Kebersihan Keamanan Administratif

1 Banyak sampah yang

berserakan di ruang

kelas, mohon

dibersihkan segera

Hp saya hilang di

mushalla lantai dua,

harap ditindak lanjuti

Pegawai di lantai

dua sering tidak ada

di tempat

2 Sebaiknya diberi

pengharum untuk

kamar mandi pria di

lantai enam karena

kotor dan bau

Mohon segera

diperbaiki lift karena

pernah nyangkut dan

bergoyang saat naik

maupun turun

Komputer di lantai

dua kadang tidak

menyala

3 Perbanyak tempat

sampah di setiap

lantai agar mahasiswa

mudah membuang

sampah

Dompet saya hilang di

perpustakaan,

seharusnya tempat

penitipan tas ada

kuncinya seperti loker

Cara pegawai

melayani

mahasiswa sering

tidak ramah

4 Sediakan tempat

sampah di toilet

wanita

Saya kehilangan laptop

di mushalla lantai lima

Proses input nilai

lama

87


5 Bersihkan area lobby,

ada sampah bekas

jajan dan puntung

rokok yang dibuang

sembarangan

Tombol lift kadang tidak

berfungsi dengan baik

Alur pembuatan

surat menyurat di

lantai dua tidak

disiapkan oleh

karyawan

6 Kamar mandi wanita

di lantai 5 WCnya

mampet sehingga

tidak bisa digunakan

Pintu kamar mandi

wanita tidak bisa

dikunci sehingga jika

ingin buang air kecil

pintu harus diganjel

dengan ember supaya

tidak terbuka

mohon diperbaiki

alur proses

pelayanan

mahasiswa, kalau

bisa tampilkan

alurnya di dinding

pelayanan agar

mahasiswa tau

7 Saya terpeleset di

kamar mandi karena

lantai yang licin dan

kotor

mohon dipasang cctv di

area yang

memungkinkan

pencurian seperti di

perpustakaan, kelas, dan

mushalla

pegawai tidak

ramah saat

melayani

mahasiswa

8 Mukena di mushola

lantai 5 bau dan kotor

sehingga tidak

nyaman dipakai untuk

sholat

mohon sediakan kardus

bekas atau keset di

lobby pada saat hujan,

karena lantai licin dan

membahayakan

karyawan yang

melayani terkesan

malas, sehingga

menghambat proses

pelayanan

mahasiswa

9 sampah di sekitar

halaman FST

berserakan dimana

mana jika dilihat dari

atas gedung

sediakan tempat tas

yang aman di

perpustakaan

proses pelayanan

input nilai

mahasiswa tidak

secepat yang

diharapkan

10 sampah di tangga

darurat berserakan

tolong sediakan

tempat sampah

tempat penitipan tas di

perpustakaan seharusnya

ada kuncinya supaya

aman

komputer

pelayanan

mahasiswa di lantai

dua sering mati,

sehingga

menghambat proses

input dari

mahasiswa

88


Tabel 5.2 Tabel Data Uji

No Kategori

Kebersihan Keamanan Administratif Campuran

1 Banyak

sampah yang

berserakan di

ruang kelas

501, mohon

dibersihkan

Sebaiknya

tersedia CCTV

di area parkiran

Fakultas Sains

dan Teknologi

untuk

menghindari

pencurian helm

maupun

kendaraannya

Sebaiknya bagian

administratif

lebih sigap dan

cekatan dalam

melayani

mahasiswa.

Untuk proses

pembuatan surat

jangan menunggu

hingga berhari

hari untuk

diambil karena

tidak efisien

Sebaiknya

setiap sudut

ruangan

disediakan

tempat

sampah

supaya tidak

ada yang

membuang

sampah

sembarangan

dan diberi

cctv di setiap

fasilitas

umum seperti

perpus,

mushola,

tempat

parikir, demi

keamanan

bersama, dan

bagian

administratif

kampus lebih

bijak lagi

dalam

melayani

mahasiswa

2 Kamar mandi

untuk pria di

lantai enam

kotor dan bau,

sebaiknya

diberi

pengharum

Lift pernah

nyangkut dan

bergoyang saat

naik maupun

turun, mohon

diperbaiki

Hindari praktik

KKN pada

petugas bagian

administratif

karena untuk

minta legalisir

ada uang

administratifnya

Sebaiknya

setiap kamar

mandi ada

penjaga yang

selalu standby

agar selalu

bersih. Dan

mushola

89


dan seharusnya

itu gratis atau

tidak dikenakan

biaya

dikasih loker

dan kunci

untuk

menaruh

barang2

berharga

ketika ingin

sholat supaya

aman. Dan

untuk bagian

administratif,

harusnya

selalu standby

ketika

dibutuhkan

3 Setiap kamar

mandi di

Fakultas Sains

dan Teknologi

sebaiknya ada

petugas

kebersihan

yang berjaga

membersihkan

kamar mandi

karena kamar

mandi sering

banyak

genangan air

yang terkadang

membahayakan

mahasiswa

apabila

terpeleset dan

terjatuh

Pada area parkir

sebaiknya ada

petugas yang

mengontrol

keliling karena

sebagian

mahasiswa

memarkirkan

kendaraannya

tidak benar

sehingga

membuat lecet

atau baret pada

kendaraan

orang lain

khususnya

sepeda motor

Cara pegawai

melayani

mahasiswa sering

tidak ramah

Setiap

ruangan diberi

tempat

sampah dan

setiap sudut

diberikan cctv

agar aman dan

bagian admin

lebih ramah

lagi

pelayanannya

4 Sebaiknya

fasilitas yang

ada di kamar

mandi tersedia

seperti adanya

Sebaiknya di

tempat parkir

terdapat

penanggung

jawab

Sebaiknya bagian

akademik perlu

untuk

meningkatkan

keberadaan

Sebaiknya

diberikan

tulisan

peringatan

jangan

90


ember, gayung

dan sabun

keamanan,

sehingga jika

ada pencurian

motor, kunci

hilang ataupun

jatuh dan helm

hilang lebih

mudah untuk

menanyakannya

kepada bagian

penanggung

jawab

keamanan

sarana pendukung

elektronik seperti

komputer untuk

mewujudkan

sistem layanan

online agar

prosesnya lebih

cepat

membuang

sampah

sembarangan.

Dan untuk

parkir

harusnya ada

petugas yang

selalu standby

ditempatnya

untuk

mengawasi.

Dan untuk

bagian

administrasi,

sebaiknya

jangan

meninggalkan

tempat kecuali

saat istirahat

5 Sebaiknya

setiap lift yang

ada di Fakultas

Sains dan

Teknologi di

lap supaya

bersih dan

tidak berbau

Sebaiknya di

musholla juga

disedikan

CCTV, selain

karena ramai

juga menjadi

pusat pencurian

benda berharga

seperti laptop

Karyawan di

lantai dua tidak

menyiapkan alur

pembuatan surat

menyurat

Harusnya ada

tempat

sampah di

kamar mandi

biar pada ga

buang

sembarangan

di pojokan

kamar mandi.

Parkiran

harusnya ada

satpam yang

selalu ada

supaya ga ada

yang

kehilangan

helm. Kalo

bagian

administratif

sebaiknya

kalo sedang

pergi dapat

91


digantikan

dengan yang

lain supaya

pelayanan

dapat berjalan

6 Sebaiknya

setiap ruangan

disediakan

tempat sampah

baik sampah

organik

maupun non

organik

Sebaiknya

disediakan

loker di

perpustakaan

Fakultas Sains

dan Teknologi

selain lebih rapi

juga lebih aman

Kalau bisa,

pegawai bagian

akademik

ditambah lagi

jumlahnya untuk

memudahkan dan

mempersingkat

waktu mahasiswa

tanpa harus

menunggu lama

Petugas

kebersihan

harus lebih

rajin terutama

bagian kamar

mandi agar

tidak licin dan

bau. Untuk

perpustakaan

dan musholla

sebaiknya

dikasih cctv

supaya aman.

Dan bagian

administratif

lebih ramah

lagi dalam

melayani

mahasiswa

7 Sebaiknya ada

petugas yang

standby

membersihkan

kelas saat

pergantian

kelas dilakukan

sehingga ruang

kelas menjadi

bersih untuk

belajar

Tidak hanya di

tempat parkir,

musholla atau

perpustakaan,

sebaiknya

CCTV juga

disediakan di

lobby dan

dalam kelas

untuk

menghindari

adanya

pencurian saat

malam hari

Jika ada aturan

atau prosedur

baru di Fakultas

Sains dan

Teknologi

sebaiknya

diberitahukan

kepada

mahasiswa

dengan pelayanan

yang ramah dan

ditempel

informasinya

Kamar mandi

dikasih keset

supaya tidak

licin dan

pengharum

ruangan

supaya tidak

bau.

Perpustakaan

fakultas

harusnya

dikasih cctv

supaya ga ada

yang mencuri

8 Untuk kamar

mandi Fakultas

Sebaiknya ada

petugas

Masih adanya

pegawai yang

Tempelkan

alur proses

92


Sains dan

Teknologi

pintu kamar

mandi sering

rusak tidak

bisa ditutup

bahkan

berlubang

sebaiknya ada

perbaikan

segera karena

kamar mandi

sering dipakai

oleh

mahasiswa

keamanan yang

selalu

mengontrol

kondisi pada

area kampus

dan menjaga

fasilitas di

Fakultas Sains

dan Teknologi

belum mampu

atau cakap dalam

memberikan

layanan kepada

mahasiswa,

sehingga layanan

kepada

mahasiswa

berlangsung lama

untuk

mengurus

keperluan

akademik agar

mahasiswa

tidak bingung

serta

perbanyak

tempat

sampah di

setiap lantai

9 Untuk lobby di

Fakultas Sains

dan Teknologi,

banyak sampah

berserakan.

Sebaiknya ada

poster yang

mengingatkan

mahasiswa

untuk menjaga

kebersihan

pada

lingkungan

kampus

Di dalam lift

sebaiknya ada

petugas lift

yang memandu

mahasiswa.

Karena lift

sering mati saat

banyak

mahasiswa

yang menaiki

lift tersebut

Dalam

memberikan

layanan

administrasi

akademik kepada

mahasiswa

petugas kurang

disiplin, petugas

sering

meninggalkan

tugas dan

kewajibannya,

terkadang mereka

malah

mengalihkan

tugas mereka ke

yang lain tanpa

memperhitungkan

apakah orang

tersebut sanggup

atau tidak untuk

mengemban tugas

itu

Pengaduan

helm hilang

tidak ada

kelanjutannya,

seharusnya

sediakan

tempat

penitipan

helm fakultas

juga petugas

kebersihan di

tempat parkir

agar tidak

banyak

sampah

berserakan

10 Sebaiknya

diadakan area

Sebaiknya

musholla juga

Saat

menyampaikan

Masa butuh

waktu 2 hari

93


bebas rokok di

Fakultas Sains

dan Teknologi

karena banyak

puntung rokok

yang dibuang

sembarangan

selain itu asap

rokok akan

menimbulkan

polusi udara di

area kampus

sehingga udara

menjadi tidak

sehat untuk

dihirup

perlu

disediakan

loker untuk

menaruh benda

yang dibawa

ketika mau

sholat.

Sehingga jika

mau sholat bisa

menaruh

barangnya di

loker tanpa

harus khawatir

kehilangan.

Selain itu, ada

petugas loker

yang

menjaganya

informasi kepada

mahasiswa,

petugas

administrasi

akademik masih

ada sebagian

pegawai yang

kurang

menghargai

mahasiswa

hanya untuk

membuat

surat

pengantar,

seharusnya

gak sampai

sejam selesai.

Tingkatkan

kecepatan

pelayanan dan

kebersihan

khususnya di

area layanan

akademik

Tabel 5.3 Tabel Nilai P(Vj)

Nilai P(Vj) Setiap Kategori

Kategori Nilai P(Vj)

Kebersihan 10/30 = 0,33

Keamanan 10/30 = 0,33

Administratif 10/30 = 0,33

Nilai P(Vj) dihitung dengan cara membagi jumlah dokumen setiap

kategori dengan total jumlah dokumen dari semua kategori. Nilai ini akan

digunakan untuk mendapatkan nilai VMAP pada hasil akhir perhitungan.

Tabel 5.4 Tabel Jumlah Kata

Jumlah Kata

Kebersihan 114

Keamanan 118

Administratif 93

94


Total 325

Jumlah kata akan digunakan sebagai nilai pembagi untuk menghitung nilai

P(Wk|Vj). Nilai pembagi tersebut didapat dengan cara menjumlahkan total

jumlah kata dengan jumlah kata pada kategori yang akan dihitung.

Tabel 5.5 Tabel Text Mining

Saran: Banyak sampah yang berserakan di ruang kelas 501,

mohon dibersihkan

Tahap 1: Case

Folding

Tahap 2:

Tokenizing

Tahap 3:

Filtering

Tahap 4:

Stemming

banyak sampah

yang berserakan di

ruang kelas 501,

mohon

dibersihkan

banyak sampah sampah

sampah berserakan serak

yang ruang ruang

berserakan kelas kelas

di 501 501

ruang mohon mohon

kelas dibersihkan bersih

501

mohon

dibersihkan

Pada tabel 5.5 dapat dilihat bahwa terdapat empat tahap dalam melakukan

text mining, dimana tahap pertama yaitu mengubah huruf besar menjadi huruf

kecil, kemudian tahap kedua mengubah kalimat menjadi token, pada tahap

ketiga yang dilakukan adalah menghilangkan stop word, dan tahap keempat

mengubah kata yang berimbuhan menjadi kata dasar.



sampah Kebersihan 8

serak Kebersihan 3

95


ruang Kebersihan 1

kelas Kebersihan 1

501 Kebersihan 1

mohon Kebersihan 1

bersih Kebersihan 2

mohon Keamanan 3

kelas Keamanan 1

ruang Administratif 2


Selanjutnya pada tabel 5.5 merupakan tabel yang memperlihatkan

banyaknya kemunculan kata pada setiap dokumen kategori. Sebagai contoh

dapat dilihat bahwa kata “banyak” muncul dua kali pada kategori kebersihan,

sedangkan pada dokumen yang berkategori keamanan dan administratif tidak

ditemukan kata “banyak”. Sehingga hanya kata yang muncul pada dokumen

setiap kategori saja yang ditampilkan pada tabel.

Tabel 5.7 Tabel Nilai P(Wk|Vj)

Kata Nilai P(Wk | Vj) setiap kategori


sampah 0.020501138952164 0.0022573363431151 0.0023923444976077

serak 0.0091116173120729 0.0022573363431151 0.0023923444976077

ruang 0.0045558086560364 0.0022573363431151 0.007177033492823

kelas 0.0045558086560364 0.0045146726862302 0.0023923444976077

501 0.0045558086560364 0.0022573363431151 0.0023923444976077

mohon 0.0045558086560364 0.0090293453724605 0.0047846889952153

bersih 0.0068337129840547 0.0022573363431151 0.0023923444976077

Pada tahap ini dilakukan perhitungan untuk mencari nilai P(Wk|Vj)

dengan cara nilai frekuensi setiap kata dijumlah dengan angka satu kemudian

96


dibagi dengan jumlah kata pada kategori ditambah total jumlah kata semua

kategori.

Tabel 5.8 Tabel Nilai VMAP

Kategori Nilai Perkalian

P(Wk | Vj)

Nilai

P(Vj) Nilai VMAP

Kebersihan 5.499106066927204 x 10-16 0.33 1.814705002085977 x 10

-16

Keamanan 2.38926270150775 x 10-18 0.33 7.884566914975575 x 10

-19

Administratif 2.691022183895969 x 10-18 0.33 8.880373206856697 x 10

-19

Pada tabel 5.7 dapat dilihat bahwa terdapat kolom nilai perkalian dari nilai

P(Wk|Vj) yang terdapat pada tabel sebelumnya. Kemudian nilai tersebut

dikalikan dengan nilai P(Vj) untuk mendapatkan nilai VMAP. Setelah

didapatkan nilai VMAP, maka terlihat nilai yang paling kecil diantara tiga

kategori tersebut. Nilai VMAP yang paling kecil inilah yang menjadi hasil

penentuan kategori dari saran yang telah diberikan. Dalam hal ini dapat dilihat

bahwa kategori pada saran tersebut adalah kebersihan, sesuai dengan hasil

perhitungan menggunakan metode naïve bayes classifier.


Saran: Cara pegawai melayani mahasiswa sering tidak ramah

Tahap 1: Case

Folding

Tahap 2:

Tokenizing

Tahap 3:

Filtering

Tahap 4:

Stemming

cara pegawai

melayani

mahasiswa

sering tidak

ramah

cara pegawai pegawai

pegawai melayani layan

melayani mahasiswa mahasiswa

mahasiswa sering sering

sering ramah ramah

tidak

ramah


97



pegawai Administratif 3

layan Administratif 8

mahasiswa Administratif 8

sering Administratif 3

ramah Administratif 2

mahasiswa Kebersihan 1

tidak Kebersihan 2

tidak Keamanan 3




pegawai 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0095693779904306

layan 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0215311004784689

mahasiswa 0.0045558086560364 0.0022573363431151 0.0215311004784689

sering 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0095693779904306

ramah 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.007177033492823



P(Wk | Vj)

Nilai

P(Vj) Nilai VMAP

Kebersihan 1.226612523523451 x 10-13 0.33 4.047821327627389 x 10

-14

Keamanan 5.861130198852491 x 10-14 0.33 1.934172965621322 x 10

-14


-10


98


Saran: Kamar mandi untuk pria di lantai enam kotor dan

bau, sebaiknya diberi pengharum

Tahap 1: Case

Folding

Tahap 2:

Tokenizing

Tahap 3:

Filtering

Tahap 4:

Stemming

kamar mandi

untuk pria di lantai

enam kotor dan

bau, sebaiknya

diberi pengharum

kamar kamar kamar

mandi mandi mandi

untuk pria pria

pria lantai lantai

di enam enam

lantai kotor kotor

enam bau bau

kotor pengharum harum

dan

bau

sebaiknya

diberi

pengharum



kamar Kebersihan 3

mandi Kebersihan 3

pria Kebersihan 1

lantai Kebersihan 5

enam Kebersihan 1

kotor Kebersihan 2

Bau Kebersihan 2

harum Kebersihan 1

kamar Keamanan 1

99


mandi Keamanan 1

lantai Keamanan 3

lantai Administratif 4




Kamar 0.0091116173120729 0.0045146726862302 0.0023923444976077

Mandi 0.0091116173120729 0.0045146726862302 0.0023923444976077

Pria 0.0045558086560364 0.0022573363431151 0.0023923444976077

Lantai 0.0136674259681093 0.0090293453724605 0.0119617224880383

Enam 0.0045558086560364 0.0022573363431151 0.0023923444976077

Kotor 0.0068337129840547 0.0022573363431151 0.0023923444976077

Bau 0.0068337129840547 0.0022573363431151 0.0023923444976077

Harum 0.0045558086560364 0.0022573363431151 0.0023923444976077



P(Wk | Vj)

Nilai

P(Vj) Nilai VMAP

Kebersihan 5.010575004033964 x 10-18 0.33 1.653489751331208 x 10

-18

Keamanan 1.078673905872562 x 10-20 0.33 3.559623889379454 x 10

-21


-21


Saran: Lift pernah nyangkut dan bergoyang saat naik

maupun turun, mohon diperbaiki

Tahap 1: Case

Folding

Tahap 2:

Tokenizing

Tahap 3:

Filtering

Tahap 4:

Stemming

100


lift pernah

nyangkut dan

bergoyang saat

naik maupun

turun, mohon

diperbaiki

lift lift lift

pernah nyangkut sangkut

nyangkut bergoyang goyang

dan turun turun

bergoyang mohon mohon

saat diperbaiki baik

naik

maupun

turun

mohon

diperbaiki



Lift Keamanan 2

sangkut Keamanan 1

goyang Keamanan 1

Turun Keamanan 1

mohon Keamanan 3

Baik Keamanan 2

mohon Kebersihan 1

Baik Kebersihan 1


Baik Administratif 1




lift 0.0022779043280182 0.0067720090293454 0.0023923444976077

sangkut 0.0022779043280182 0.0045146726862302 0.0023923444976077

101


goyang 0.0022779043280182 0.0045146726862302 0.0023923444976077

turun 0.0022779043280182 0.0045146726862302 0.0023923444976077

mohon 0.0045558086560364 0.0090293453724605 0.0047846889952153

baik 0.0045558086560364 0.0067720090293454 0.0047846889952153



P(Wk | Vj)

Nilai

P(Vj) Nilai VMAP

Kebersihan 5.588211952270791 x 10-16

0.33 1.844109944249361 x 10-16

Keamanan 3.810396156364713 x 10-14

0.33 1.257430731600355 x 10-14

Administratif 7.498981819123241 x 10-16

0.33 2.47466400031067 x 10-16


Saran: Karyawan di lantai dua tidak menyiapkan alur

pembuatan surat menyurat

Tahap 1: Case

Folding

Tahap 2:

Tokenizing

Tahap 3:

Filtering

Tahap 4:

Stemming

karyawan di lantai

dua tidak

menyiapkan alur

pembuatan surat

menyurat

karyawan karyawan karyawan

di lantai lantai

lantai alur alur

dua pembuatan buat

tidak surat surat

menyiapkan menyurat surat

alur

pembuatan

surat

menyurat



102


karyawan Administratif 2

lantai Administratif 4

alur Administratif 3

buat Administratif 1

surat Administratif 2

lantai Keamanan 3

lantai Kebersihan 5




karyawan 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.007177033492823

lantai 0.0136674259681093 0.0090293453724605 0.0119617224880383

alur 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0095693779904306

buat 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0047846889952153

surat 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.007177033492823


Kategori Nilai Perkalian P(Wk |

Vj)

Nilai

P(Vj) Nilai VMAP

Kebersihan 3.67983757057038 x 10-13 0.33 1.214346398288226 x 10

-13

Keamanan 2.344452079541022 x 10-13 0.33 7.736691862485374 x 10

-14


-12


Saran:

Sebaiknya tersedia CCTV di area parkiran Fakultas

Sains dan Teknologi untuk menghindari pencurian

helm maupun kendaraannya

Tahap 1: Case

Folding

Tahap 2:

Tokenizing

Tahap 3:

Filtering

Tahap 4:

Stemming

103


sebaiknya tersedia

cctv di area

parkiran fakultas

sains dan

teknologi untuk

menghindari

pencurian helm

maupun

kendaraannya

sebaiknya tersedia sedia

tersedia cctv cctv

cctv area area

di parkiran parkir

area fakultas fakultas

parkiran sains sains

fakultas teknologi teknologi

sains menghindari hindar

dan pencurian curi

teknologi helm helm

untuk kendaraannya kendaraan

menghindari

pencurian

helm

maupun

kendaraannya



sedia Keamanan 2

cctv Keamanan 1

area Keamanan 1

curi Keamanan 1

sedia Kebersihan 2

area Kebersihan 1



104



sedia 0.0068337129840547 0.0067720090293454 0.0023923444976077

cctv 0.0022779043280182 0.0045146726862302 0.0023923444976077

area 0.0045558086560364 0.0045146726862302 0.0023923444976077

parkir 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

fakultas 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

sains 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

teknologi 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

hindar 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

curi 0.0022779043280182 0.0045146726862302 0.0023923444976077

helm 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

kendaraan 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077



Vj)

Nilai

P(Vj) Nilai VMAP

Kebersihan 5.140928073569165 x 10-29 0.33 1.696506264277825 x 10

-29

Keamanan 1.861102331805008 x 10-28 0.33 6.141637694956527 x 10

-29


-30


Saran:

Sebaiknya bagian administratif lebih sigap dan

cekatan dalam melayani mahasiswa. Untuk proses

pembuatan surat jangan menunggu hingga berhari

hari untuk diambil karena tidak efisien

Tahap 1: Case

Folding

Tahap 2:

Tokenizing

Tahap 3:

Filtering

Tahap 4:

Stemming

sebaiknya bagian

administratif lebih

sebaiknya administratif administratif

bagian sigap sigap

105


sigap dan cekatan

dalam melayani

mahasiswa untuk

proses pembuatan

surat jangan

menunggu hingga

berhari-hari untuk

diambil karena

tidak efisien

administratif cekatan cekatan

lebih melayani layan

sigap mahasiswa mahasiswa

dan proses proses

cekatan surat surat

dalam menunggu tunggu

melayani diambil ambil

mahasiswa efisien efisien

untuk

proses

pembuatan

surat

jangan

menunggu

hingga

berhari-hari

untuk

diambil

karena

tidak

efisien





proses Administratif 5

surat Administratif 1


106





administratif 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

sigap 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

cekatan 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

layan 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0215311004784689

mahasiswa 0.0045558086560364 0.0022573363431151 0.0215311004784689

proses 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0143540669856459

surat 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0047846889952153

tunggu 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

ambil 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

efisien 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077



Vj)

Nilai

P(Vj) Nilai VMAP

Kebersihan 7.522891414322845 x 10-27 0.33 2.482554166726539 x 10

-27

Keamanan 3.435284720790064 x 10-27 0.33 1.133643957860721 x 10

-27


-24


Saran:

Hindari praktik KKN pada petugas bagian

administratif karena untuk minta legalisir ada uang

administratifnya dan seharusnya itu gratis atau tidak

dikenakan biaya

Tahap 1: Case

Folding

Tahap 2:

Tokenizing

Tahap 3:

Filtering

Tahap 4:

Stemming

hindari praktik kkn hindari hindari hindar

107


pada petugas

bagian

administratif

karena untuk

minta legalisir ada

uang

administratifnya

dan seharusnya itu

gratis atau tidak

dikenakan biaya

praktik praktik praktik

kkn kkn kkn

pada petugas tugas

petugas bagian bagian

bagian administratif administratif

administratif legalisir legalisir

karena uang uang

untuk gratis gratis

minta dikenakan kena

legalisir biaya biaya

ada

uang

administratifnya

dan

seharusnya

itu

gratis

atau

tidak

dikenakan

biaya



hindar Administratif 0

praktik Administratif 0

kkn Administratif 0

tugas Administratif 0

bagian Administratif 0

108


administratif Administratif 0

legalisir Administratif 0

uang Administratif 0

gratis Administratif 0

kena Administratif 0

biaya Administratif 0




hindar 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

praktik 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

Kkn 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

Tugas 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

bagian 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

administratif 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

legalisir 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

Uang 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

Gratis 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

Kena 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

Biaya 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077



Vj)

Nilai

P(Vj) Nilai VMAP

Kebersihan 8.568213455948483 x 10-30 0.33 2.827510440463 x 10

-30

Keamanan 7.75459304918742 x 10-30

0.33 2.559015706231849 x 10-30


-30

109



Saran:

Setiap kamar mandi di Fakultas Sains dan

Teknologi sebaiknya ada petugas kebersihan yang

berjaga untuk membersihkan kamar mandi

Tahap 1: Case

Folding

Tahap 2:

Tokenizing

Tahap 3:

Filtering

Tahap 4:

Stemming

setiap kamar

mandi di fakultas

sains dan

teknologi

sebaiknya ada

petugas kebersihan

yang berjaga untuk

membersihkan

kamar mandi

setiap kamar kamar

kamar mandi mandi

mandi fakultas fakultas

di sains sains


sains petugas tugas

dan kebersihan bersih

teknologi berjaga jaga

sebaiknya membersihkan bersih

ada

petugas

kebersihan

yang

berjaga

untuk

membersihkan

kamar

mandi



kamar Kebersihan 3

110


mandi Kebersihan 3

bersih Kebersihan 2

kamar Keamanan 1

mandi Keamanan 1




kamar 0.0091116173120729 0.0045146726862302 0.0023923444976077

mandi 0.0091116173120729 0.0045146726862302 0.0023923444976077

fakultas 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

sains 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

teknologi 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

tugas 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

bersih 0.0068337129840547 0.0022573363431151 0.0023923444976077

jaga 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077



Vj)

Nilai

P(Vj) Nilai VMAP

Kebersihan 3.47956597502351 x 10-20 0.33 1.148256771757758 x 10

-20

Keamanan 2.696684764681375 x 10-21 0.33 8.899059723448536 x 10

-22


-22


Saran: Pada area parkir sebaiknya ada petugas yang

mengontrol keliling karena sebagian mahasiswa

111


memakirkan kendaraannya tidak benar sehingga

membuat lecet atau baret pada kendaraan orang lain

khususnya sepeda motor

Tahap 1: Case

Folding

Tahap 2:

Tokenizing

Tahap 3:

Filtering

Tahap 4:

Stemming

pada area parkir

sebaiknya ada

petugas yang

mengontrol

keliling karena

sebagian

mahasiswa

memarkirkan

kendaraannya

tidak benar

sehingga membuat

lecet atau baret

pada kendaraan

orang lain

khususnya sepeda

motor

pada area area

area parkir parkir

parkir petugas tugas

sebaiknya mengontrol kontrol

ada keliling keliling

petugas mahasiswa mahasiswa

yang memarkirkan parkir

mengontrol kendaraannya kendaraan

keliling lecet lecet

karena baret baret

sebagian sepeda sepeda

mahasiswa motor motor

memarkirkan

kendaraannya

tidak

benar

sehingga

membuat

lecet

atau

baret

pada

kendaraan

orang

112


lain

khususnya

sepeda

motor



area Keamanan 1



area Kebersihan 1




area 0.0045558086560364 0.0045146726862302 0.0023923444976077

parkir 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

tugas 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

kontrol 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

keliling 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

mahasiswa 0.0045558086560364 0.0022573363431151 0.0215311004784689

kendaraan 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

lecet 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

baret 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

sepeda 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

motor 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077



Vj)

Nilai

P(Vj) Nilai VMAP

113


Kebersihan 3.427285382379393 x 10-29 0.33 1.1310041761852 x 10

-29

Keamanan 1.550918609837484 x 10-29 0.33 5.118031412463697 x 10

-30


-29


Saran: Sebaiknya fasilitas yang ada di kamar mandi

tersedia seperti adanya ember, gayung dan sabun

Tahap 1: Case

Folding

Tahap 2:

Tokenizing

Tahap 3:

Filtering

Tahap 4:

Stemming

sebaiknya fasilitas

yang ada di kamar

mandi tersedia

seperti adanya

ember, gayung dan

sabun

sebaiknya fasilitas fasilitas

fasilitas kamar kamar

yang mandi mandi

ada tersedia sedia

di ember ember

kamar gayung gayung

mandi sabun sabun

tersedia

seperti

adanya

ember

gayung

Dan

sabun



kamar Kebersihan 3

114


mandi Kebersihan 3

sedia Kebersihan 2

kamar Keamanan 1

mandi Keamanan 1

sedia Keamanan 2

ember Keamanan 1




fasilitas 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

kamar 0.0091116173120729 0.0045146726862302 0.0023923444976077

mandi 0.0091116173120729 0.0045146726862302 0.0023923444976077

sedia 0.0068337129840547 0.0067720090293454 0.0023923444976077

ember 0.0022779043280182 0.0045146726862302 0.0023923444976077

gayung 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

sabun 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077



Vj)

Nilai

P(Vj) Nilai VMAP

Kebersihan 1.527529463035336 x 10-17 0.33 5.04084722801661 x 10

-18

Keamanan 7.167788104523276 x 10-18 0.33 2.365370074492681 x 10

-18


-19


Saran: Sebaiknya di tempat parkir terdapat penanggung

jawab keamanan, sehingga jika ada pencurian

115


motor, kunci hilang ataupun jatuh dan helm hilang

lebih mudah untuk menanyakannya kepada bagian

penanggung jawab keamanan

Tahap 1: Case

Folding

Tahap 2:

Tokenizing

Tahap 3:

Filtering

Tahap 4:

Stemming

sebaiknya di

tempat parkir

terdapat

penanggung jawab

keamanan,

sehingga jika ada

pencurian motor,

kunci hilang

ataupun jatuh dan

helm hilang lebih

mudah untuk

menanyakannya

kepada bagian

penanggung jawab

keamanan

sebaiknya parkir parkir

di penanggung tanggung

tempat kemanan aman

parkir pencurian curi

terdapat motor motor

penanggung kunci kunci

jawab hilang hilang

keamanan jatuh jatuh

sehingga helm helm

jika mudah mudah

ada

pencurian

motor

kunci

hilang

ataupun

jatuh

dan

helm

hilang

lebih

mudah

untuk

menanyakannya

116


kepada

bagian

penanggung

jawab

keamanan



aman Keamanan 2

curi Keamanan 1

kunci Keamanan 3

hilang Keamanan 3

mudah Kebersihan 1




parkir 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

tanggung 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

aman 0.0022779043280182 0.0067720090293454 0.0023923444976077

curi 0.0022779043280182 0.0045146726862302 0.0023923444976077

motor 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

kunci 0.0022779043280182 0.0090293453724605 0.0023923444976077

hilang 0.0022779043280182 0.0090293453724605 0.0023923444976077

jatuh 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

helm 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

mudah 0.0045558086560364 0.0022573363431151 0.0023923444976077



Vj) Nilai Nilai VMAP

117


P(Vj)

Kebersihan 7.522891414322845 x 10-27 0.33 2.482554166726539 x 10

-27

Keamanan 3.297873331958583 x 10-25 0.33 1.088298199546332 x 10

-25


-27


Saran:

Sebaiknya bagian akademik perlu untuk

meningkatkan keberadaan sarana pendukung

elektronik seperti komputer untuk mewujudkan

sistem layanan online agar prosesnya lebih cepat

Tahap 1: Case

Folding

Tahap 2:

Tokenizing

Tahap 3:

Filtering

Tahap 4:

Stemming

sebaiknya bagian

akademik perlu

untuk

meningkatkan

keberadaan sarana

pendukung

elektronik seperti

komputer untuk

mewujudkan

sistem layanan

online agar

prosesnya lebih

cepat

sebaiknya akademik akademik

bagian meningkatkan tingkat

akademik sarana sarana

perlu pendukung dukung

untuk elektronik elektronik

meningkatkan komputer komputer

sarana mewujudkan wujud

pendukung sistem sistem

elektronik layanan layan

seperti online online

komputer prosesnya proses

untuk cepat cepat

mewujudkan

sistem

layanan

online

agar

118


prosesnya

lebih

cepat



komputer Administratif 2


proses Administratif 5

cepat Administratif 1




akademik 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

tingkat 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

sarana 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

dukung 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

elektronik 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

komputer 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.007177033492823

wujud 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

sistem 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

layan 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0215311004784689

online 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

proses 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0143540669856459

cepat 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0047846889952153


Kategori Nilai Perkalian P(Wk | Nilai Nilai VMAP

119


Vj) P(Vj)

Kebersihan 1.951757051468883 x 10-32 0.33 6.440798269847314 x 10

-33

Keamanan 1.75047247159985 x 10-32 0.33 5.776559156279506 x 10

-33


-30


Saran: Sebaiknya setiap lift yang ada di Fakultas Sains dan

Teknologi di lap supaya bersih dan tidak berbau

Tahap 1: Case

Folding

Tahap 2:

Tokenizing

Tahap 3:

Filtering

Tahap 4:

Stemming

sebaiknya setiap

lift yang ada di

fakultas sains dan

teknologi di lap

supaya bersih dan

tidak berbau

sebaiknya lift lift

setiap fakultas fakultas

lift sains sains

yang teknologi teknologi

ada lap lap

di bersih bersih

fakultas berbau bau

sains

dan

teknologi

di

lap

supaya

bersih

dan

tidak

berbau


120



bersih Kebersihan 2

bau Kebersihan 2

lift Keamanan 2




lift 0.0022779043280182 0.0067720090293454 0.0023923444976077

fakultas 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

sains 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

teknologi 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

lap 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

bersih 0.0068337129840547 0.0022573363431151 0.0023923444976077

bau 0.0068337129840547 0.0022573363431151 0.0023923444976077



Vj)

Nilai

P(Vj) Nilai VMAP

Kebersihan 2.864117743191235 x 10-18 0.33 9.451588552531074 x 10

-19

Keamanan 8.959735130654095 x 10-19 0.33 2.956712593115851 x 10

-19


-19


Saran:

Sebaiknya di musholla juga disedikan CCTV, selain

karena ramai juga menjadi pusat pencurian benda

berharga seperti laptop

Tahap 1: Case

Folding

Tahap 2:

Tokenizing

Tahap 3:

Filtering

Tahap 4:

Stemming

sebaiknya di sebaiknya musholla musholla

121


musholla juga

disedikan cctv,

selain karena

ramai juga

menjadi pusat

pencurian benda

berharga seperti

laptop

di disediakan sedia

musholla cctv cctv

juga ramai ramai

disediakan pusat pusat

cctv pencurian curi

selain benda benda

karena berharga harga

ramai laptop laptop

juga

menjadi

pusat

pencurian

benda

berharga

seperti

laptop



musholla Keamanan 3

sedia Keamanan 2

cctv Keamanan 1

curi Keamanan 1

laptop Keamanan 1

musholla Kebersihan 1

sedia Kebersihan 2


122




musholla 0.0045558086560364 0.0090293453724605 0.0023923444976077

sedia 0.0068337129840547 0.0067720090293454 0.0023923444976077

cctv 0.0022779043280182 0.0045146726862302 0.0023923444976077

ramai 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

pusat 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

curi 0.0022779043280182 0.0045146726862302 0.0023923444976077

benda 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

harga 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

laptop 0.0022779043280182 0.0045146726862302 0.0023923444976077



Vj)

Nilai

P(Vj) Nilai VMAP

Kebersihan 9.907647992663433 x 10-24 0.33 3.269523837578933 x 10

-24

Keamanan 1.460957886057652 x 10-22 0.33 4.821161023990251 x 10

-23


-25


Saran: Sebaiknya setiap ruangan disediakan tempat sampah

baik sampah organik maupun non organik

Tahap 1: Case

Folding

Tahap 2:

Tokenizing

Tahap 3:

Filtering

Tahap 4:

Stemming

sebaiknya setiap

ruangan

disediakan tempat

sampah baik

sampah organik

sebaiknya ruangan ruang

setiap disediakan sedia

ruangan sampah sampah

disediakan organik organik

tempat non non

123


maupun non

organik

sampah

baik

sampah

organik

maupun

non

organik



ruang Kebersihan 1

sedia Kebersihan 2

sampah Kebersihan 8

sedia Keamanan 2




ruang 0.0045558086560364 0.0022573363431151 0.0023923444976077

sedia 0.0068337129840547 0.0067720090293454 0.0023923444976077

sampah 0.020501138952164 0.0022573363431151 0.0023923444976077

organik 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

non 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077



Vj)

Nilai

P(Vj) Nilai VMAP

Kebersihan 3.311853813513399 x 10-12 0.33 1.092911758459422 x 10

-12

124


Keamanan 1.758339059655773 x 10-13 0.33 5.802518896864052 x 10

-14


-14


Saran:

Sebaiknya disediakan loker di perpustakaan

Fakultas Sains dan Teknologi selain lebih rapi juga

lebih aman

Tahap 1: Case

Folding

Tahap 2:

Tokenizing

Tahap 3:

Filtering

Tahap 4:

Stemming

sebaiknya

disediakan loker di

perpustakaan

fakultas sains dan

teknologi selain

lebih rapi juga

lebih aman

sebaiknya disediakan sedia

disediakan loker loker

loker perpustakaan pustaka

perpustakaan fakultas fakultas

fakultas sains sains

sains teknologi teknologi

dan rapi rapi

teknologi aman aman

selain

lebih

rapi

juga

lebih

aman



sedia Keamanan 2

loker Keamanan 1

pustaka Keamanan 4

125


aman Keamanan 2

sedia Kebersihan 2




sedia 0.0068337129840547 0.0067720090293454 0.0023923444976077

loker 0.0022779043280182 0.0045146726862302 0.0023923444976077

pustaka 0.0022779043280182 0.0112866817155756 0.0023923444976077

fakultas 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

sains 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

teknologi 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

rapi 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

aman 0.0022779043280182 0.0067720090293454 0.0023923444976077



Vj)

Nilai

P(Vj) Nilai VMAP

Kebersihan 2.174728734389646 x 10-21 0.33 7.176604823485831 x 10

-22

Keamanan 6.067540720533326 x 10-20 0.33 2.002288437775998 x 10

-20


-22


Saran:

Kalau bisa, pegawai bagian akademik ditambah lagi

jumlahnya untuk memudahkan dan mempersingkat

waktu mahasiswa tanpa harus menunggu lama

Tahap 1: Case

Folding

Tahap 2:

Tokenizing

Tahap 3:

Filtering

Tahap 4:

Stemming

126


kalau bisa,

pegawai bagian

akademik

ditambah lagi

jumlahnya untuk

memudahkan dan

mempersingkat

waktu mahasiswa

tanpa harus

menunggu lama

kalau pegawai pegawai

bisa akademik akademik

pegawai memudahkan mudah

bagian mempersingkat singkat

akademik mahasiswa mahasiswa

ditambah menunggu tunggu

lagi

jumlahnya

untuk

memudahkan

dan

mempersingkat

waktu

mahasiswa

tanpa

harus

menunggu

lama



pegawai Administratif 3


mudah Kebersihan 1





pegawai 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0095693779904306

127


akademik 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

mudah 0.0045558086560364 0.0022573363431151 0.0023923444976077

singkat 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

mahasiswa 0.0045558086560364 0.0022573363431151 0.0215311004784689

tunggu 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077



Vj)

Nilai

P(Vj) Nilai VMAP

Kebersihan 5.588211952270791 x 10-16 0.33 1.844109944249361 x 10

-16

Keamanan 1.323054220959916 x 10-16 0.33 4.366078929167723 x 10

-17


-15


Saran:

Sebaiknya ada petugas yang berjaga membersihkan

kelas saat pergantian kelas dilakukan sehingga

ruang kelas menjadi bersih untuk belajar

Tahap 1: Case

Folding

Tahap 2:

Tokenizing

Tahap 3:

Filtering

Tahap 4:

Stemming

sebaiknya ada

petugas yang

berjaga

membersihkan

kelas saat

pergantian kelas

dilakukan

sehingga ruang

kelas menjadi

bersih untuk

sebaiknya petugas tugas

ada berjaga jaga

petugas membersihkan bersih

yang kelas kelas

berjaga pergantian ganti

membersihkan ruang ruang

kelas bersih bersih

saat belajar ajar

pergantian

kelas

128


belajar dilakukan

sehingga

ruang

kelas

menjadi

bersih

untuk

belajar



bersih Kebersihan 2

kelas Kebersihan 1

ruang Kebersihan 1

kelas Keamanan 1




tugas 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

jaga 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

bersih 0.0068337129840547 0.0022573363431151 0.0023923444976077

kelas 0.0045558086560364 0.0045146726862302 0.0023923444976077

ganti 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

ruang 0.0045558086560364 0.0022573363431151 0.0023923444976077

bersih 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

ajar 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

129




Vj)

Nilai

P(Vj) Nilai VMAP

Kebersihan 8.698914937558583 x 10-21 0.33 2.870641929394332 x 10

-21

Keamanan 1.348342382340687 x 10-21 0.33 4.449529861724268 x 10

-22


-22


Saran:

Tidak hanya di tempat parkir, musholla atau

perpustakaan, sebaiknya CCTV juga disediakan di

lobi dan dalam kelas untuk menghindari adanya

pencurian saat malam hari

Tahap 1: Case

Folding

Tahap 2:

Tokenizing

Tahap 3:

Filtering

Tahap 4:

Stemming

tidak hanya di

tempat parkir,

musholla atau

perpustakaan,

sebaiknya cctv

juga disediakan di

lobi dan dalam

kelas untuk

menghindari

adanya pencurian

saat malam hari

tidak parkir parkir

hanya musholla musholla

di perpustakaan pustaka

tempat cctv cctv

parkir disediakan sedia

musholla lobi lobi

atau kelas kelas

perpustakaan menghindari hindar

sebaiknya pencurian curi

cctv malam malam

juga

disediakan

di

lobi

dan

130


dalam

kelas

untuk

menghindari

adanya

pencurian

saat

malam

hari



musholla Keamanan 3

pustaka Keamanan 4

cctv Keamanan 1

sedia Keamanan 2

Lobi Keamanan 1

kelas Keamanan 1

curi Keamanan 1


sedia Kebersihan 2

lobi Kebersihan 1

kelas Kebersihan 1




parkir 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

musholla 0.0045558086560364 0.0090293453724605 0.0023923444976077

131


pustaka 0.0022779043280182 0.0112866817155756 0.0023923444976077

cctv 0.0022779043280182 0.0045146726862302 0.0023923444976077

sedia 0.0068337129840547 0.0067720090293454 0.0023923444976077

lobi 0.0045558086560364 0.0045146726862302 0.0023923444976077

kelas 0.0045558086560364 0.0045146726862302 0.0023923444976077

hindar 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

curi 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

malam 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077



Vj)

Nilai

P(Vj) Nilai VMAP

Kebersihan 9.027469697187546 x 10-26 0.33 2.97906500007189 x 10

-26

Keamanan 1.648936665979288 x 10-24 0.33 5.44149099773165 x 10

-25


-27


Saran:

Jika ada aturan atau prosedur baru di Fakultas Sains

dan Teknologi sebaiknya diberitahukan kepada

mahasiswa dengan pelayanan yang ramah dan

ditempel informasinya

Tahap 1: Case

Folding

Tahap 2:

Tokenizing

Tahap 3:

Filtering

Tahap 4:

Stemming

jika ada aturan

atau prosedur baru

di fakultas sains

dan teknologi

sebaiknya

diberitahukan

jika aturan atur

ada prosedur prosedur

aturan fakultas fakultas

atau sains sains

prosedur teknologi teknologi

baru diberitahukan tahu

132


kepada mahasiswa

dengan pelayanan

yang ramah dan

ditempel

informasinya

di mahasiswa mahasiswa

fakultas pelayanan layan

sains ramah ramah

dan ditempel tempel

teknologi informasinya informasi

sebaiknya

diberitahukan

kepada

mahasiswa

dengan

pelayanan

yang

ramah

dan

ditempel

informasinya



tahu Administratif 1



ramah Administratif 2





atur 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

133


prosedur 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

fakultas 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

sains 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

teknologi 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

tahu 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0047846889952153

mahasiswa 0.0045558086560364 0.0022573363431151 0.0215311004784689

layan 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0215311004784689

ramah 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.007177033492823

tempel 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

informasi 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077



Vj)

Nilai

P(Vj) Nilai VMAP

Kebersihan 1.713642691189697 x 10-29 0.33 5.655020880925999 x 10

-30

Keamanan 7.75459304918742 x 10-30 0.33 2.559015706231849 x 10

-30


-27


Saran:

Untuk kamar mandi Fakultas Sains dan Teknologi

pintu kamar mandi sering rusak tidak bisa ditutup

bahkan berlubang sebaiknya ada perbaikan segera

karena kamar mandi sering dipakai oleh mahasiswa

Tahap 1: Case

Folding

Tahap 2:

Tokenizing

Tahap 3:

Filtering

Tahap 4:

Stemming

untuk kamar

mandi fakultas

sains dan

teknologi pintu

untuk kamar kamar

kamar mandi mandi

mandi fakultas fakultas

fakultas sains sains

134


kamar mandi

sering rusak tidak

bisa ditutup

bahkan berlubang

sebaiknya ada

perbaikan segera

karena kamar

mandi sering

dipakai oleh

mahasiswa

sains teknologi teknologi

dan pintu pintu

teknologi rusak rusak

pintu ditutup tutup

kamar berlubang lubang

mandi perbaikan baik

sering dipakai pakai

rusak mahasiswa mahasiswa

tidak

bisa

ditutup

bahkan

berlubang

sebaiknya

ada

perbaikan

segera

karena

kamar

mandi

sering

dipakai

oleh

mahasiswa



kamar Keamanan 1

mandi Keamanan 1

135





kamar 0.0091116173120729 0.0045146726862302 0.0023923444976077

mandi 0.0091116173120729 0.0045146726862302 0.0023923444976077

fakultas 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

sains 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

teknologi 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

pintu 0.0022779043280182 0.0067720090293454 0.0023923444976077

rusak 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

tutup 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

lubang 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

baik 0.0045558086560364 0.0067720090293454 0.0047846889952153

pakai 0.0045558086560364 0.0022573363431151 0.0023923444976077

mahasiswa 0.0045558086560364 0.0022573363431151 0.0215311004784689



Vj)

Nilai

P(Vj) Nilai VMAP

Kebersihan 2.498249025880225 x 10-30 0.33 8.244221785404742 x 10

-31

pintu Keamanan 2

baik Keamanan 2

baik Administratif 1


kamar Kebersihan 3

mandi Kebersihan 3

baik Kebersihan 1

pakai Kebersihan 1


136


Keamanan 6.301700897759647 x 10-31 0.33 2.079561296260684 x 10

-31


-31


Saran:

Sebaiknya ada petugas keamanan yang selalu

mengontrol kondisi pada area kampus dan menjaga

fasilitas di Fakultas Sains dan Teknologi

Tahap 1: Case

Folding

Tahap 2:

Tokenizing

Tahap 3:

Filtering

Tahap 4:

Stemming

sebaiknya ada

petugas keamanan

yang selalu

mengontrol

kondisi pada area

kampus dan

menjaga fasilitas

di fakultas sains

dan teknologi

sebaiknya petugas tugas

ada keamanan aman

petugas mengontrol kontrol

keamanan kondisi kondisi

yang area area

selalu kampus kampus

mengontrol menjaga jaga

kondisi fasilitas fasilitas

pada fakultas fakultas

area sains sains

kampus teknologi teknologi

dan

menjaga

fasilitas

di

fakultas

sains

dan

teknologi

137




aman Keamanan 2

area Keamanan 1

area Kebersihan 1




tugas 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

aman 0.0022779043280182 0.0067720090293454 0.0023923444976077

kontrol 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

kondisi 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

area 0.0045558086560364 0.0045146726862302 0.0023923444976077

kampus 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

jaga 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

fasilitas 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

fakultas 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

sains 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

teknologi 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077



Vj)

Nilai

P(Vj) Nilai VMAP

Kebersihan 1.713642691189697 x 10-29 0.33 5.655020880925999 x 10

-30

Keamanan 4.652755829512521 x 10-29 0.33 1.535409423739132 x 10

-29


-30

138



Saran:

Masih adanya pegawai yang belum mampu atau

cakap dalam memberikan layanan kepada

mahasiswa, sehingga layanan kepada mahasiswa

berlangsung lama

Tahap 1: Case

Folding

Tahap 2:

Tokenizing

Tahap 3:

Filtering

Tahap 4:

Stemming

masih adanya

pegawai yang

belum mampu atau

cakap dalam

memberikan

layanan kepada

mahasiswa,

sehingga layanan

kepada mahasiswa

berlangsung lama

masih pegawai gawai

adanya cakap cakap

pegawai layanan layan

yang mahasiswa mahasiswa

belum

mampu

atau

cakap

dalam

memberikan

layanan

kepada

mahasiswa

sehingga

layanan

kepada

mahasiswa

berlangsung

lama



gawai Administratif 3

139








gawai 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0095693779904306

cakap 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

layan 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0215311004784689

mahasiswa 0.0045558086560364 0.0022573363431151 0.0215311004784689



Vj)

Nilai

P(Vj) Nilai VMAP

Kebersihan 5.384828978268006 x 10-11 0.33 1.776993562828442 x 10

-11

Keamanan 2.596480678091681 x 10-11 0.33 8.568386237702548 x 10

-12


-9


Saran:

Untuk lobi di Fakultas Sains dan Teknologi, banyak

sampah berserakan. Sebaiknya ada poster yang

mengingatkan mahasiswa untuk menjaga kebersihan

pada lingkungan kampus

Tahap 1: Case

Folding

Tahap 2:

Tokenizing

Tahap 3:

Filtering

Tahap 4:

Stemming

untuk lobi di

fakultas sains dan

untuk lobi lobi

lobi fakultas fakultas

140


teknologi, banyak

sampah

berserakan.

sebaiknya ada

poster yang

mengingatkan

mahasiswa untuk

menjaga

kebersihan pada

lingkungan

kampus

di sains sains


sains sampah sampah

dan berserakan serak

teknologi poster poster

banyak mahasiswa mahasiswa

sampah menjaga jaga

berserakan kebersihan bersih

sebaiknya lingkungan lingkung

ada kampus kampus

poster

yang

mengingatkan

mahasiswa

untuk

menjaga

kebersihan

pada

lingkungan

kampus



lobi Kebersihan 1

sampah Kebersihan 8

serak Kebersihan 3


bersih Kebersihan 2

lobi Keamanan 1


141





lobi 0.0045558086560364 0.0045146726862302 0.0023923444976077

fakultas 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

sains 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

teknologi 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

sampah 0.020501138952164 0.0022573363431151 0.0023923444976077

serak 0.0091116173120729 0.0022573363431151 0.0023923444976077

poster 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

mahasiswa 0.0045558086560364 0.0022573363431151 0.0215311004784689

jaga 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

bersih 0.0068337129840547 0.0022573363431151 0.0023923444976077

lingkung 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

kampus 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077



Vj)

Nilai

P(Vj) Nilai VMAP

Kebersihan 8.431590462345872 x 10-30 0.33 2.782424852574138 x 10

-30

Keamanan 3.500944943199701 x 10-32 0.33 1.155311831255901 x 10

-32


-31


Saran:

Di dalam lift sebaiknya ada petugas lift yang

memandu mahasiswa. Karena lift sering mati saat

banyak mahasiswa yang menaiki lift tersebut

Tahap 1: Case

Folding

Tahap 2:

Tokenizing

Tahap 3:

Filtering

Tahap 4:

Stemming

142


di dalam lift

sebaiknya ada

petugas lift yang

memandu

mahasiswa. karena

lift sering mati

saat banyak

mahasiswa yang

menaiki lift

tersebut

di lift lift

dalam petugas tugas

lift memandu pandu

sebaiknya mahasiswa mahasiswa

ada mati mati

petugas

lift

yang

memandu

mahasiswa

karena

lift

sering

mati

saat

banyak

mahasiswa

yang

menaiki

lift

tersebut



lift Keamanan 2


mati Administratif 1


143





lift 0.0022779043280182 0.0067720090293454 0.0023923444976077

tugas 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

pandu 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

mahasiswa 0.0045558086560364 0.0022573363431151 0.0215311004784689

mati 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0047846889952153


Kategori Nilai Perkalian P(Wk | Vj) Nilai

P(Vj) Nilai VMAP

Kebersihan 1.226612523523451 x 10-13 0.33 4.047821327627389x 10

-14

Keamanan 1.758339059655773 x 10-13 0.33 5.802518896864052 x 10

-14


-13


Saran:

Dalam memberikan layanan administrasi akademik

kepada mahasiswa petugas kurang disiplin, petugas

sering meninggalkan tugas dan kewajibannya, terkadang

mereka malah mengalihkan tugas mereka ke yang lain

tanpa memperhitungkan apakah orang tersebut sanggup

atau tidak untuk mengemban tugas itu

Tahap 1: Case

Folding

Tahap 2:

Tokenizing

Tahap 3:

Filtering

Tahap 4:

Stemming

dalam

memberikan

layanan

administrasi

dalam layanan layan

memberikan administrasi administrasi

layanan akademik akademik

administrasi mahasiswa mahasiswa

144


akademik kepada

mahasiswa

petugas kurang

disiplin, petugas

sering

meninggalkan

tugas dan

kewajibannya,

terkadang mereka

malah

mengalihkan tugas

mereka ke yang

lain tanpa

memperhitungkan

apakah orang

tersebut sanggup

atau tidak untuk

mengemban tugas

itu

akademik petugas tugas

kepada disiplin disiplin

mahasiswa meninggalkan tinggal

petugas tugas tugas

kurang kewajibannya wajib

disiplin terkadang kadang

petugas mengalihkan alih

sering memperhitungkan hitung

meninggalkan sanggup sanggup

tugas mengemban emban

dan

kewajibannya

terkadang

mereka

malah

mengalihkan

tugas

mereka

ke

yang

lain

tanpa

memperhitungkan

apakah

orang

tersebut

sanggup

atau

tidak

145


untuk

mengemban

tugas

itu





kadang Keamanan 1





layan 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0215311004784689

administrasi 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

akademik 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

mahasiswa 0.0045558086560364 0.0022573363431151 0.0215311004784689

tugas 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

disiplin 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

tinggal 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

wajib 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

kadang 0.0022779043280182 0.0045146726862302 0.0023923444976077

alih 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

hitung 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

sanggup 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

emban 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

146




Vj)

Nilai

P(Vj) Nilai VMAP

Kebersihan 8.891831669562018 x 10-35 0.33 2.934304450955466 x 10

-35

Keamanan 7.902810255529714 x 10-35 0.33 2.607927384324806 x 10

-35


-33


Saran:

Sebaiknya diadakan area bebas rokok di Fakultas

Sains dan Teknologi karena banyak puntung rokok

yang dibuang sembarangan selain itu asap rokok

akan menimbulkan polusi udara di area kampus

sehingga udara menjadi tidak sehat untuk dihirup

Tahap 1: Case

Folding

Tahap 2:

Tokenizing

Tahap 3:

Filtering

Tahap 4:

Stemming

sebaiknya

diadakan area

bebas rokok di

fakultas sains dan

teknologi karena

banyak puntung

rokok yang

dibuang

sembarangan

selain itu asap

rokok akan

menimbulkan

polusi udara di

area kampus

sebaiknya area area

diadakan bebas bebas

area rokok rokok

bebas fakultas fakultas

rokok sains sains

di teknologi teknologi

fakultas puntung puntung

sains dibuang buang

dan sembarangan sembarang

teknologi asap asap

karena menimbulkan timbul

banyak polusi polusi

puntung udara udara

rokok kampus kampus

147


sehingga udara

menjadi tidak

sehat untuk

dihirup

yang sehat sehat

dibuang dihirup hirup

sembarangan

selain

itu

asap

rokok

akan

menimbulkan

polusi

udara

di

area

kampus

sehingga

udara

menjadi

tidak

sehat

untuk

dihirup



area Kebersihan 1

rokok Kebersihan 1

puntung Kebersihan 1

buang Kebersihan 2

sembarang Kebersihan 1

148


area Keamanan 1

buang Keamanan 1




area 0.0045558086560364 0.0045146726862302 0.0023923444976077

bebas 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

rokok 0.0045558086560364 0.0022573363431151 0.0023923444976077

fakultas 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

sains 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

teknologi 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

puntung 0.0045558086560364 0.0022573363431151 0.0023923444976077

buang 0.0068337129840547 0.0045146726862302 0.0023923444976077

sembarang 0.0045558086560364 0.0022573363431151 0.0023923444976077

asap 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

timbul 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

polusi 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

udara 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

kampus 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

sehat 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

hirup 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077



Vj)

Nilai

P(Vj) Nilai VMAP

Kebersihan 2.522370703029291 x 10-41 0.33 8.323823319996661 x 10

-42

Keamanan 1.81802718001616 x 10-42 0.33 5.999489694053329 x 10

-43


-43

149



Saran:

Sebaiknya musholla juga perlu disediakan loker

untuk menaruh benda yang dibawa ketika mau

sholat. Sehingga jika mau sholat bisa menaruh

barangnya di loker tanpa harus khawatir kehilangan.

Selain itu, ada petugas loker yang menjaganya

Tahap 1: Case

Folding

Tahap 2:

Tokenizing

Tahap 3:

Filtering

Tahap 4:

Stemming

sebaiknya

musholla juga

perlu disediakan

loker untuk

menaruh benda

yang dibawa

ketika mau sholat.

sehingga jika mau

sholat bisa

menaruh

barangnya di loker

tanpa harus

khawatir

kehilangan. selain

itu, ada petugas

loker yang

menjaganya

sebaiknya musholla musholla

musholla disediakan sedia

juga loker loker

perlu menaruh taruh

disediakan benda benda

loker dibawa bawa

untuk sholat sholat

menaruh barangnya barang

benda khawatir khawatir

yang kehilangan hilang

dibawa petugas tugas

ketika menjaganya jaga

mau

sholat

sehingga

jika

mau

sholat

bisa

menaruh

barangnya

150


di

loker

tanpa

harus

khawatir

kehilangan

selain

itu

ada

petugas

loker

yang

menjaganya



musholla Keamanan 3

sedia Keamanan 2

loker Keamanan 1

hilang Keamanan 3

sholat Kebersihan 1

sedia Kebersihan 2





musholla 0.0045558086560364 0.0090293453724605 0.0023923444976077

sedia 0.0068337129840547 0.0067720090293454 0.0023923444976077

151


loker 0.0022779043280182 0.0045146726862302 0.0023923444976077

taruh 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

benda 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

bawa 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

sholat 0.0045558086560364 0.0022573363431151 0.0023923444976077

barang 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

khawatir 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

hilang 0.0022779043280182 0.0090293453724605 0.0023923444976077

tugas 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

jaga 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077



Vj)

Nilai

P(Vj) Nilai VMAP

Kebersihan 2.342108461762694 x 10-31 0.33 7.728957923816889x 10

-32

Keamanan 1.680453572735918 x 10-30 0.33 5.545496790028531 x 10

-31


-32


Saran:

Saat menyampaikan informasi kepada mahasiswa,

petugas administrasi akademik masih ada sebagian

pegawai yang kurang menghargai mahasiswa

Tahap 1: Case

Folding

Tahap 2:

Tokenizing

Tahap 3:

Filtering

Tahap 4:

Stemming

saat

menyampaikan

informasi kepada

mahasiswa,

petugas

saat informasi informasi

menyampaikan mahasiswa mahasiswa

informasi petugas tugas

kepada administrasi administrasi

mahasiswa akademik akademik

152


administrasi

akademik masih

ada sebagian

pegawai yang

kurang

menghargai

mahasiswa

petugas pegawai gawai

administrasi menghargai harga

akademik

masih

ada

sebagian

pegawai

yang

kurang

menghargai

mahasiswa




gawai Administratif 3





informasi 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

mahasiswa 0.0045558086560364 0.0022573363431151 0.0215311004784689

Tugas 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

administrasi 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

akademik 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

Gawai 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0095693779904306

harga 0.0022779043280182 0.0022573363431151 0.0023923444976077

153




Vj)

Nilai

P(Vj) Nilai VMAP

Kebersihan 6.364706095980335 x 10-19 0.33 2.100353011673511 x 10

-19

Keamanan 2.986578376884654 x 10-19 0.33 9.855708643719359 x 10

-20


-18

Tabel 5.125 Tabel Studi Kasus Pertama

No Saran Kategori Hasil Klasifikasi

1

Sebaiknya bagian administratif lebih

sigap dan cekatan dalam melayani

mahasiswa. Untuk proses pembuatan

surat jangan menunggu hingga

berhari hari untuk diambil karena

tidak efisien

Administratif Administratif

2

Hindari praktik KKN pada petugas

bagian administratif karena untuk

minta legalisir ada uang

administratifnya dan seharusnya itu

gratis atau tidak dikenakan biaya


3 Cara pegawai melayani mahasiswa

sering tidak ramah Administratif Administratif

4

Sebaiknya bagian akademik perlu

untuk meningkatkan keberadaan

sarana pendukung elektronik seperti

komputer untuk mewujudkan sistem

layanan online agar prosesnya lebih

cepat


5

Karyawan di lantai dua tidak

menyiapkan alur pembuatan surat

menyurat


6

Sebaiknya tersedia CCTV di area

parkiran Fakultas Sains dan

Teknologi untuk menghindari

pencurian helm maupun

kendaraannya

Keamanan Keamanan

154


7

Lift pernah nyangkut dan bergoyang

saat naik maupun turun, mohon

diperbaiki

Keamanan Keamanan

8

Pada area parkir sebaiknya ada

petugas yang mengontrol keliling

karena sebagian mahasiswa

memarkirkan kendaraannya tidak

benar sehingga membuat lecet atau

baret pada kendaraan orang lain

khususnya sepeda motor

Keamanan Administratif

9

Sebaiknya di tempat parkir terdapat

penanggung jawab keamanan,

sehingga jika ada pencurian motor,

kunci hilang ataupun jatuh dan helm

hilang lebih mudah untuk

menanyakannya kepada bagian

penanggung jawab keamanan

Keamanan Keamanan

10

Sebaiknya di musholla juga

disedikan CCTV, selain karena

ramai juga menjadi pusat pencurian

benda berharga seperti laptop

Keamanan Kebersihan

11 Banyak sampah yang berserakan di

ruang kelas 501, mohon dibersihkan Kebersihan Kebersihan

12

Kamar mandi untuk pria di lantai

enam kotor dan bau, sebaiknya

diberi pengharum

Kebersihan Kebersihan

13

Setiap kamar mandi di Fakultas

Sains dan Teknologi sebaiknya ada

petugas kebersihan yang berjaga

membersihkan kamar mandi karena

kamar mandi sering banyak

genangan air yang terkadang

membahayakan mahasiswa apabila

terpeleset dan terjatuh


14

Sebaiknya fasilitas yang ada di

kamar mandi tersedia seperti adanya

ember, gayung dan sabun


15 Sebaiknya setiap lift yang ada di

Fakultas Sains dan Teknologi di lap Kebersihan Kebersihan

155


supaya bersih dan tidak berbau

Dari 15 saran yang diujikan terdapat 2 saran yang salah. Maka studi kasus

kali ini memiliki persentase kesalahan sebagai berikut:

Kesalahan: 2/15 x 100% = 13,33%

Kemudian dilakukan penambahan database untuk data pembelajaran yaitu

dengan menambahkan 5 buah saran untuk setiap kategori (Administratif,

Keamanan, dan Kebersihan). Pada studi kasus kedua dipergunakan masing-

masing 5 buah saran yang belum diujikan pada studi kasus yang pertama pada

setiap kategori (Administratif, Keamanan, dan Kebersihan)

Tabel 5.126 Tabel Studi Kasus Kedua


1

Kalau bisa, pegawai bagian

akademik ditambah lagi

jumlahnya untuk memudahkan

dan mempersingkat waktu

mahasiswa tanpa harus

menunggu lama


2

Jika ada aturan atau prosedur

baru di Fakultas Sains dan

Teknologi sebaiknya

diberitahukan kepada mahasiswa

dengan pelayanan yang ramah

dan ditempel informasinya


3

Masih adanya pegawai yang

belum mampu atau cakap dalam

memberikan layanan kepada

mahasiswa, sehingga layanan

kepada mahasiswa berlangsung

lama


4

Dalam memberikan layanan

administrasi akademik kepada

mahasiswa petugas kurang

disiplin, petugas sering

meninggalkan tugas dan

kewajibannya, terkadang mereka

malah mengalihkan tugas

mereka ke yang lain tanpa

memperhitungkan apakah orang


156


tersebut sanggup atau tidak

untuk mengemban tugas itu

5

Saat menyampaikan informasi

kepada mahasiswa, petugas

administrasi akademik masih ada

sebagian pegawai yang kurang

menghargai mahasiswa


6

Sebaiknya disediakan loker di

perpustakaan Fakultas Sains dan

Teknologi selain lebih rapi juga

lebih aman

Keamanan Administratif

7

Tidak hanya di tempat parkir,

musholla atau perpustakaan,

sebaiknya CCTV juga

disediakan di lobby dan dalam

kelas untuk menghindari adanya

pencurian saat malam hari

Keamanan Keamanan

8

Sebaiknya ada petugas

keamanan yang selalu

mengontrol kondisi pada area

kampus dan menjaga fasilitas di

Fakultas Sains dan Teknologi

Keamanan Keamanan

9

Di dalam lift sebaiknya ada

petugas lift yang memandu

mahasiswa. Karena lift sering

mati saat banyak mahasiswa

yang menaiki lift tersebut

Keamanan Keamanan

10

Sebaiknya musholla juga perlu

disediakan loker untuk menaruh

benda yang dibawa ketika mau

sholat. Sehingga jika mau sholat

bisa menaruh barangnya di loker

tanpa harus khawatir kehilangan.

Selain itu, ada petugas loker

yang menjaganya

Keamanan Keamanan

11

Sebaiknya setiap ruangan

disediakan tempat sampah baik

sampah organik maupun non

organik


157


12

Sebaiknya ada petugas yang

standby membersihkan kelas

saat pergantian kelas dilakukan

sehingga ruang kelas menjadi

bersih untuk belajar


13

Untuk kamar mandi Fakultas

Sains dan Teknologi pintu kamar

mandi sering rusak tidak bisa

ditutup bahkan berlubang

sebaiknya ada perbaikan segera

karena kamar mandi sering

dipakai oleh mahasiswa


14

Untuk lobby di Fakultas Sains

dan Teknologi, banyak sampah

berserakan. Sebaiknya ada poster

yang mengingatkan mahasiswa

untuk menjaga kebersihan pada

lingkungan kampus


15

Sebaiknya diadakan area bebas

rokok di Fakultas Sains dan

Teknologi karena banyak

puntung rokok yang dibuang

sembarangan selain itu asap

rokok akan menimbulkan polusi

udara di area kampus sehingga

udara menjadi tidak sehat untuk

dihirup


Dari 15 saran yang diujikan terdapat 1 saran yang salah. Maka studi kasus

kali ini memiliki persentase kesalahan sebagai berikut:

Kesalahan: 1/15 x 100% = 6,6%

Selanjutnya pengujian dilakukan menggunakan 10 saran yang berkategori

campuran, yaitu terdapat tiga kategori secara langsung dalam satu kalimat.

Pengujian dilakukan terhadap 60 saran sebelumnya yang telah dimasukkan

pada studi kasus sebelumnya.

Tabel 5.127 Tabel Studi Kasus Ketiga


1 Sebaiknya setiap sudut ruangan

disediakan tempat sampah Campuran Kebersihan

158


supaya tidak ada yang

membuang sampah sembarangan

dan diberi cctv di setiap fasilitas

umum seperti perpus, mushola,

tempat parikir, demi keamanan

bersama, dan bagian

administratif kampus lebih bijak

lagi dalam melayani mahasiswa

2

Masa butuh waktu 2 hari hanya

untuk membuat surat pengantar,

seharusnya gak sampai sejam

selesai. Tingkatkan kecepatan

pelayanan dan kebersihan

khususnya di area layanan

akademik

Campuran Administratif

3

Sebaiknya setiap kamar mandi

ada penjaga yang selalu standby

agar selalu bersih. Dan mushola

dikasih loker dan kunci untuk

menaruh barang2 berharga

ketika ingin sholat supaya aman.

Dan untuk bagian administratif,

harusnya selalu standby ketika

dibutuhkan

Campuran Keamanan

4

Setiap ruangan diberi tempat

sampah dan setiap sudut

diberikan cctv agar aman dan

bagian admin lebih ramah lagi

pelayanannya


5

Sebaiknya diberikan tulisan

peringatan jangan membuang

sampah sembarangan. Dan untuk

parkir harusnya ada petugas

yang selalu standby ditempatnya

untuk mengawasi. Dan untuk

bagian administrasi, sebaiknya

jangan meninggalkan tempat

kecuali saat istirahat

Campuran Kebersihan

6

Harusnya ada tempat sampah di

kamar mandi biar pada ga buang

sembarangan di pojokan kamar

mandi. Parkiran harusnya ada

Campuran Kebersihan

159


satpam yang selalu ada supaya

ga ada yang kehilangan helm.

Kalo bagian administratif

sebaiknya kalo sedang pergi

dapat digantikan dengan yang

lain supaya pelayanan dapat

berjalan

7

Petugas kebersihan harus lebih

rajin terutama bagian kamar

mandi agar tidak licin dan bau.

Untuk perpustakaan dan

musholla sebaiknya dikasih cctv

supaya aman. Dan bagian

administratif lebih ramah lagi

dalam melayani mahasiswa

Campuran Kebersihan

8

Kamar mandi dikasih keset

supaya tidak licin dan diberi

pengharum ruangan supaya tidak

bau. Perpustakaan fakultas

harusnya dikasih cctv supaya ga

ada yang mencuri

Campuran Kebersihan

9

Tempelkan alur proses untuk

mengurus keperluan akademik

agar mahasiswa tidak bingung

serta perbanyak tempat sampah

di setiap lantai


10

Pengaduan helm hilang tidak ada

kelanjutannya, seharusnya

sediakan tempat penitipan helm

fakultas juga petugas kebersihan

di tempat parkir agar tidak

banyak sampah berserakan

Campuran Keamanan


BAB VI

PENUTUP

Setelah melakukan serangkaian penelitian, maka pada bab ini penulis akan

memberikan kesimpulan beserta saran yang dapat menjadi pertimbangan untuk

penelitian yang selanjutnya.

6.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil dan pembahasan yang sudah dijelaskan, maka terdapat

beberapa kesimpulan sebagai berikut:

1. Program untuk mengklasifikasi sebuah saran telah berhasil dibuat,

sehingga dapat dikategorikan sebagai dokumen administratif,

keamanan, dan kebersihan.

2. Tingkat keberhasilan dari program klasifikasi saran ini dipengaruhi

berdasarkan banyaknya jenis dan variasi kata serta jumlah kata yang

sama pada dokumen pembelajaran.

3. Pada dokumen Keamanan masih ada sedikit kesalahan, dikarenakan

cukup banyak kata-kata yang sama digunakan pada kategori tersebut.

4. Pada kategori campuran, algoritme NBC akan mengklasifikasikan

sesuai jumlah kata terbanyak pada salah satu kategori sehingga tetap

menghasilkan keluaran satu kategori saja.

6.2 Saran

Penulis menyadari bahwa penelitian ini masih belum sempurna, maka dari

itu ada beberapa saran yang penulis ingin sampaikan diantaranya:

1. Sebaiknya terdapat filter untuk menghapus kata-kata yang tidak pantas

disampaikan.

2. Sebaiknya terdapat validasi sistem agar yang memberikan saran benar-

benar mahasiswa dan saran yang diberikan tidak bisa dimasukkan

secara sembarang.

3. Lebih baik jika terdapat menu untuk memberikan komentar atau

bentuk dukungan terhadap saran yang telah diberikan oleh mahasiswa.


DAFTAR PUSTAKA

Arikunto, Suharsimi. 2006. Metodologi Penelitian. Yogyakarta: Bina Aksara.

DiMarzio, J.F. 2008. AndroidTM

A Programmer’s Guide. United States of

America: McGraw Hill Companies.

Dea Herwinda Kalokasari, Imam M. Shofi dan A. Hanifa Setianingrum. 2017.

Implementasi Algoritme Multinomial Naïve Bayes Classifier pada Sistem

Klasifikasi Surat Keluar. Jakarta: Jurnal Teknik Informatika Vol.10 No.2.

Harlian, Milka. 2006. Machine Learning Text Categorization. Austin: University

of Texas.

Hearst, Marti. 2003. What Is Text Minning? SIMS, UC Berkeley.

Kendall, Kenneth E, Kendall, Julie E. 2003. Analisis dan Perancangan Sistem

Edisi ke 5 – Jilid 2. Jakarta: PT INDEKS Kelompok GRAMEDIA.

Kendall, Kenneth E, Kendall, Julie E. 2011. System Analysis & Design Eight

Edition. New Jersey: Pearson Education, Inc.

Marakas, George M. 2006. System Analysis & Design Second Edition. United

States of America: McGraw Hill Companies.

Object Management Group. 2015. OMG Unified Modelling Language (OMG

UML) Version 2.5. [Online] Tersedia: http://www.omg.org/spec/UML/2.5.

[7 Februari 2016]

Safaat H, Nazruddin. 2015. Pemrograman Aplikasi Mobile Smartphone dan

Tablet PC Berbasis Android. Bandung: Informatika Bandung.

Safaat H, Nazruddin. 2015. Aplikasi Berbasis Android edisi revisi. Bandung:

Informatika Bandung.

Sugiarti, Yuni. 2013. Analisis dan Perancangan UML Generated VB.6.

Yogyakarta: Graha Ilmu.

Sugiyono. 2013. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R & D. Bandung:

Alfabeta.

Sutabri, Tata. 2012. Konsep Sistem Informasi. Jakarta: Andi.

http://www.omg.org/spec/UML/2.5

159

https://id.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Visio. 10.35 20/06/2016

http://staff.unila.ac.id/gigih/2011/10/27/uml-visual-modeling-with-rational-rose-

and-visual-paradigm/ 20/06/2016 10.57

http://www.jadibaru.com/android/pengenalan-android-studio-2/

21/06/2016 9.09

https://developer.android.com/studio/intro/index.html 21/06/2016

09.15

https://id.wikipedia.org/wiki/PhpMyAdmin 21/06/2016 10.25

https://id.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Visio.%2010.35

http://staff.unila.ac.id/gigih/2011/10/27/uml-visual-modeling-with-rational-rose-and-visual-paradigm/

http://staff.unila.ac.id/gigih/2011/10/27/uml-visual-modeling-with-rational-rose-and-visual-paradigm/

http://www.jadibaru.com/android/pengenalan-android-studio-2/

https://developer.android.com/studio/intro/index.html%2021/06/2016%2009.15

https://developer.android.com/studio/intro/index.html%2021/06/2016%2009.15

https://id.wikipedia.org/wiki/PhpMyAdmin%2021/06/2016

160

LAMPIRAN

Lampiran 1 – Wawancara

Waktu : 31 Maret 2016, 13.30 WIB

Narasumber : Ahmad Zaidi, S.Sos, M.Si (Kepala Bagian FST)

1. Siapa yang mengelola kotak saran?

Jawaban: Kotak saran di Fakultas Sains dan Teknologi (FST) dikelola oleh

bagian umum FST.

2. Hal apa saja yang dapat disampaikan melalui kotak saran?

Jawaban: Mahasiswa dapat menyampaikan saran dalam tiga hal, yaitu

tentang kebersihan, keamanan, dan administratif.

3. Apakah disediakan kertas untuk mengisi kotak saran tersebut?

Jawaban: Tidak ada kertas yang disediakan untuk mengisi, mahasiswa

silahkan menulis di kertas sendiri.

4. Dimana kotak saran diproses?

Jawaban: Kotak saran diproses di subbag umum FST.

5. Bagaimana alur proses kotak saran dilakukan?

Jawaban: Semua saran yang ada di kotak saran dikumpulkan, kemudian

staff subbag umum akan memilih mana saran yang bisa direalisasikan.

Barulah kabag akan menentukan apakah saran yang sudah dipilih tersebut

disetujui atau tidak.

6. Jika proses penyampaian saran dilakukan melalui aplikasi, siapa yang akan

menjadi admin?

Jawaban: Kalau admin nanti dari orang umum juga, kalau butuh data bisa

langsung saja ketemu dengan Bapak Rahmat.

7. Berdasarkan alur sebelumnya, maka dalam aplikasi kotak saran

dibutuhkan tiga user yaitu admin, mahasiswa, dan kabag FST. Apakah

Bapak setuju?

Jawaban: Ya mas, saya setuju.

161

Lampiran 2 – Surat Keterangan Bimbingan Skripsi

162

Lampiran 3 – Surat Permohonan Data/Riset

163

Lampiran 4 – Hasil Kuesioner

165

Lampiran 5 - Source Code

Adapter.java

package com.example.ciqwan.app_volley.Adapter;

import android.app.Activity;

import android.content.Context;

import android.view.LayoutInflater;

import android.view.View;

import android.view.ViewGroup;

import android.widget.BaseAdapter;

import android.widget.TextView;

import com.example.ciqwan.app_volley.Data.*;

import com.example.ciqwan.app_volley.R;

import java.util.List;

public class Adapter extends BaseAdapter {

private Activity activity;

private LayoutInflater inflater;

private List<Data> items;

public Adapter(Activity activity, List<Data> items) {

this.activity = activity;

this.items = items;

}

@Override

public int getCount() {return items.size();}

@Override

public Object getItem(int location) {return items.get(location);}

@Override

public long getItemId(int position) {return position;}

@Override

public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {

if (inflater == null)

inflater = (LayoutInflater) activity

.getSystemService(Context.LAYOUT_INFLATER_SERVICE);

if (convertView == null)

convertView = inflater.inflate(R.layout.row_akun, null);

TextView nim = (TextView) convertView.findViewById(R.id.nim);

TextView nama = (TextView) convertView.findViewById(R.id.nama);

TextView status = (TextView) convertView.findViewById(R.id.status);

Data data = items.get(position);

nim.setText(data.getNim());

nama.setText(data.getNama());

status.setText(data.getStatus());

return convertView; }

}

AdapterSaran.java

package com.example.ciqwan.app_volley.Adapter;

import android.app.Activity;




import android.view.ViewGroup;

import android.widget.BaseAdapter;


import com.example.ciqwan.app_volley.Data.DataSaran;

import com.example.ciqwan.app_volley.R;


public class AdapterSaran extends BaseAdapter {

166

private Activity activity;

private LayoutInflater inflater;

private List<DataSaran> items;

public AdapterSaran(Activity activity, List<DataSaran> items) {

this.activity = activity;

this.items = items;

}

@Override

public int getCount() {return items.size();}

@Override

public Object getItem(int location) {return items.get(location);}

@Override

public long getItemId(int position) {return position;}

@Override

public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {

if (inflater == null)

inflater = (LayoutInflater) activity

.getSystemService(Context.LAYOUT_INFLATER_SERVICE);

if (convertView == null)

convertView = inflater.inflate(R.layout.row_saran, null);

TextView nim = (TextView) convertView.findViewById(R.id.nim);

TextView isi = (TextView) convertView.findViewById(R.id.isi);

TextView status_saran = (TextView)

convertView.findViewById(R.id.status_saran);

TextView kategori = (TextView) convertView.findViewById(R.id.kategori);

DataSaran data = items.get(position);

nim.setText(data.getNim());

isi.setText(data.getIsi());

status_saran.setText(data.getStatusSaran());

kategori.setText(data.getKategori());

return convertView;

}

}

appcontroller.java package com.example.ciqwan.app_volley.app;

import android.app.Application;

import android.text.TextUtils;

import com.android.volley.Request;

import com.android.volley.RequestQueue;

import com.android.volley.toolbox.Volley;

public class appcontroller extends Application {

public static final String TAG = appcontroller.class.getSimpleName();

private RequestQueue mRequestQueue;

private static appcontroller mInstance;

@Override

public void onCreate() {

super.onCreate();

mInstance = this;

}

public static synchronized appcontroller getInstance() {

return mInstance;

}

public RequestQueue getRequestQueue() {

if (mRequestQueue == null) {

mRequestQueue = Volley.newRequestQueue(getApplicationContext());

}

return mRequestQueue;

}

public <T> void addToRequestQueue(Request<T> req, String tag) {

req.setTag(TextUtils.isEmpty(tag) ? TAG : tag);

getRequestQueue().add(req);

}

167

public <T> void addToRequestQueue(Request<T> req) {

req.setTag(TAG);

getRequestQueue().add(req);

}

public void cancelPendingRequests(Object tag) {

if (mRequestQueue != null) {

mRequestQueue.cancelAll(tag);

}

}

}

data.java

package com.example.ciqwan.app_volley.Data;

public class Data {

private String nim, nama, password, status;

public Data() { }

public Data(String nim, String nama, String password, String status) {

this.nim = nim;

this.nama = nama;

this.password = password;

this.status = status;

}

public String getNim() {return nim;}

public void setNim(String nim) {this.nim = nim;}

public String getNama() {return nama;}

public void setNama(String nama) {this.nama = nama;}

public String getPassword() {return password;}

public void setPassword(String password) {this.password = password;}

public String getStatus() {return status;}

public void setStatus(String status) {this.status = status;}

}

dataSaran.java

package com.example.ciqwan.app_volley.Data;

public class DataSaran {

private String nim, isi, status_saran, kategori;

public DataSaran() { }

public DataSaran(String nim, String isi, String status_saran, String kategori)

{

this.nim = nim;

this.isi = isi;

this.status_saran = status_saran;

this.kategori = kategori;

}

public String getNim() {return nim;}

public void setNim(String nim) {this.nim = nim;}

public String getIsi() {return isi;}

public void setIsi(String isi) {this.isi = isi;}

public String getStatusSaran() {return status_saran;}

public void setStatusSaran(String status_saran) {

this.status_saran = status_saran;

}

public String getKategori() {

return kategori;

}

public void setKategori(String kategori) {

this.kategori = kategori;

}

}

168

server.java

package com.example.ciqwan.app_volley.Util;

public class Server {

public static final String URL =

"https://sikoran.000webhostapp.com/sikoran/";

public static final String

URL_ADD="https://sikoran.000webhostapp.com/sikoran/create.php";

public static final String URL_GET_ALL =

"https://sikoran.000webhostapp.com/sikoran/read.php";

public static final String KEY_EMP_NIM = "nim";

public static final String KEY_EMP_NAMA = "nama";

public static final String KEY_EMP_PASSWORD = "password";

public static final String KEY_EMP_STATUS = "status";

public static final String TAG_JSON_ARRAY="result";

public static final String TAG_NIM = "nim";

public static final String TAG_NAMA = "nama";

public static final String TAG_PASSWORD = "password";

public static final String TAG_STATUS = "status";

public static final String EMP_nim = "emp_nim";

}

admin_koran.java

package com.example.ciqwan.app_volley;

import android.content.DialogInterface;

import android.content.Intent;

import android.os.Bundle;

import android.support.v4.widget.SwipeRefreshLayout;

import android.support.v7.app.AlertDialog;

import android.support.v7.app.AppCompatActivity;

import android.util.Log;

import android.view.KeyEvent;



import android.widget.AdapterView;

import android.widget.EditText;

import android.widget.ListView;


import android.widget.Toast;


import com.android.volley.Response;

import com.android.volley.VolleyError;

import com.android.volley.VolleyLog;

import com.android.volley.toolbox.JsonArrayRequest;

import com.android.volley.toolbox.StringRequest;

import com.example.ciqwan.app_volley.Adapter.AdapterSaran;

import com.example.ciqwan.app_volley.Data.DataSaran;

import com.example.ciqwan.app_volley.Util.Server;

import com.example.ciqwan.app_volley.app.appcontroller;

import org.json.JSONArray;

import org.json.JSONException;

import org.json.JSONObject;

import java.util.ArrayList;

import java.util.HashMap;


import java.util.Map;

public class admin_koran extends AppCompatActivity implements

SwipeRefreshLayout.OnRefreshListener{

private long lastPressedTime;

private static final int PERIOD = 2000;

AlertDialog.Builder dialog;

AdapterSaran adapter;

List<DataSaran> itemList = new ArrayList<DataSaran>();

169

LayoutInflater inflater;

View dialogView;

SwipeRefreshLayout swipe;

ListView list;

TextView txt_nim;

EditText txt_isi;

int success;

String tag_json_obj = "json_obj_req";

String nim, isi;

private static final String TAG = admin_koran.class.getSimpleName();

private static String url_select = Server.URL + "tampilSaran.php";

private static String url_edit = Server.URL + "edit.php";

private static String url_delete = Server.URL + "delete.php";

private static String url_update = Server.URL + "update.php";

public static final String TAG_NIM = "nim";

public static final String TAG_NAMA = "nama";

public static final String TAG_ISI = "isi";

public static final String TAG_STATUS = "status_saran";

public static final String TAG_KATEGORI = "kategori";

private static final String TAG_SUCCESS = "success";

private static final String TAG_MESSAGE = "message";

@Override

protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {

super.onCreate(savedInstanceState);

setContentView(R.layout.admin_saran);

list = (ListView) findViewById(R.id.array_list);

swipe = (SwipeRefreshLayout) findViewById(R.id.swipe_refresh_layout);

swipe.setOnRefreshListener(this);

swipe.post(new Runnable() {

@Override

public void run() {

swipe.setRefreshing(true);

itemList.clear();

callVolley();

adapter.notifyDataSetChanged();}});

list.setOnItemLongClickListener(new AdapterView.OnItemLongClickListener()

{

@Override

public boolean onItemLongClick(final AdapterView<?> parent, View view,

final int position, long id) {

// TODO Auto-generated method stub

final String nimx = itemList.get(position).getIsi();

final CharSequence[] dialogitem = {"Tinjau Saran"};

dialog = new AlertDialog.Builder(admin_koran.this);

dialog.setCancelable(true);

dialog.setItems(dialogitem, new DialogInterface.OnClickListener()

{

@Override

public void onClick(DialogInterface dialog, int which) {

// TODO Auto-generated method stub

switch (which) {

case 0:

edit(nimx);

break;

case 1:

delete(nimx);

break;}}}).show();

return false;}});}

public void onRefresh() {

itemList.clear();

adapter.notifyDataSetChanged();

callVolley();}

170

private void callVolley(){

swipe.setRefreshing(true);

JsonArrayRequest jArr = new JsonArrayRequest(url_select, new

Response.Listener<JSONArray>() {

@Override

public void onResponse(JSONArray response) {

Log.d(TAG, response.toString());

for (int i = 0; i < response.length(); i++) {

try {

JSONObject obj = response.getJSONObject(i);

DataSaran item = new DataSaran();

item.setNim(obj.getString(TAG_NAMA));

item.setIsi(obj.getString(TAG_ISI));

item.setStatusSaran(obj.getString(TAG_STATUS));

item.setKategori(obj.getString(TAG_KATEGORI));

itemList.add(item);

} catch (JSONException e) {

e.printStackTrace();}}


swipe.setRefreshing(false);}

}, new Response.ErrorListener() {

@Override

public void onErrorResponse(VolleyError error) {

VolleyLog.d(TAG, "Error: " + error.getMessage());

swipe.setRefreshing(false);}});

appcontroller.getInstance().addToRequestQueue(jArr);

adapter = new AdapterSaran(admin_koran.this, itemList);

list.setAdapter(adapter);}

private void DialogForm(String nimx, String isix, String button) {

dialog = new AlertDialog.Builder(admin_koran.this);

inflater = getLayoutInflater();

dialogView = inflater.inflate(R.layout.edit_saran,null);

dialog.setView(dialogView);

dialog.setCancelable(true);

dialog.setIcon(R.mipmap.ic_launcher);

dialog.setTitle("Status Saran");

txt_nim = (TextView) dialogView.findViewById(R.id.txt_nim);

txt_isi = (EditText) dialogView.findViewById(R.id.txt_isi);

if (!nimx.isEmpty()){

txt_nim.setText(nimx);

txt_isi.setText(isix);

} else {

Toast.makeText(admin_koran.this, "NIM Kosong",

Toast.LENGTH_LONG).show();}

dialog.setPositiveButton(button, new DialogInterface.OnClickListener() {

@Override


nim = txt_nim.getText().toString();

isi = txt_isi.getText().toString();

simpan_update();

dialog.dismiss();

callVolley();

adapter.notifyDataSetChanged();}});

dialog.setNegativeButton("BATAL", new DialogInterface.OnClickListener() {

@Override


dialog.dismiss();}});

dialog.show();}

private void simpan_update() {

StringRequest strReq = new StringRequest(Request.Method.POST, url_update,

new Response.Listener<String>() {

@Override

public void onResponse(String response) {

Log.d(TAG, "Response: " + response);

171

try {

JSONObject jObj = new JSONObject(response);

success = jObj.getInt(TAG_SUCCESS);

if (success == 1) {

Log.d("Add/update", jObj.toString());

Toast.makeText(admin_koran.this,

jObj.getString(TAG_MESSAGE), Toast.LENGTH_LONG).show();

} else {



}




@Override


Log.e(TAG, "Error: " + error.getMessage());

Toast.makeText(admin_koran.this, error.getMessage(),

Toast.LENGTH_LONG).show();}}) {

@Override

protected Map<String, String> getParams() {

Map<String, String> params = new HashMap<String, String>();

params.put("nim", nim);

params.put("isi", isi);

return params;}};

appcontroller.getInstance().addToRequestQueue(strReq, tag_json_obj);}

private void edit(final String nimx){

StringRequest strReq = new StringRequest(Request.Method.POST, url_edit,


@Override


Log.d(TAG, "Response: " + response.toString());

try {



if (success == 1) {

Log.d("get edit data", jObj.toString());

String nimx = jObj.getString(TAG_NIM);

String isix = jObj.getString(TAG_ISI);

DialogForm(nimx, isix, "UPDATE");


} else {


jObj.getString(TAG_MESSAGE), Toast.LENGTH_LONG).show();}




@Override





@Override


// Posting parameters ke post url


params.put("nim", nimx);

return params; }};


private void delete(final String nimx){

StringRequest strReq = new StringRequest(Request.Method.POST, url_delete,


@Override


Log.d(TAG, "Response: " + response.toString());

try {


172


if (success == 1) {

Log.d("delete", jObj.toString());

callVolley();




} else {



}




@Override





@Override


// Posting parameters ke post url


params.put("nim", nimx);

return params;}};


public boolean onKeyDown(int keyCode, KeyEvent event) {

if (event.getKeyCode() == KeyEvent.KEYCODE_BACK) {

switch (event.getAction()) {

case KeyEvent.ACTION_DOWN:

if (event.getDownTime() - lastPressedTime < PERIOD) {

finish();

} else {

Intent intent = new Intent(admin_koran.this,

Dashboard.class);

startActivity(intent);

finish();

lastPressedTime = event.getEventTime();}

return true;}}

return false;}}

biodata.java


import android.app.ProgressDialog;


import android.os.AsyncTask;





import android.widget.Button;



import org.json.JSONArray;

import org.json.JSONException;

import org.json.JSONObject;


public class Biodata extends AppCompatActivity implements View.OnClickListener{



private EditText txtNim;

private EditText editTextName;

private EditText editTextPwd;

private EditText editTextConfirm;

private Button btnEdit;

private String nim;

173

@Override



setContentView(R.layout.biodata);

txtNim = findViewById(R.id.nim);

editTextName = findViewById(R.id.nama);

editTextPwd = findViewById(R.id.password);

editTextConfirm = findViewById(R.id.confirm);

Bundle b = getIntent().getExtras();

txtNim.setText(b.getCharSequence("nim"));

btnEdit = findViewById(R.id.cmd_daftar);

btnEdit.setOnClickListener(this);

nim = txtNim.getText().toString().trim();

getEmployee();}






finish();

} else {

if(nim.length() > 12) {

Intent intent = new Intent(getApplicationContext(),

MDashboard.class);

startActivity(intent);finish();}

if(nim.length() < 12){


Dashboard.class);


if(nim.length() == 12){


KDashboard.class);


lastPressedTime = event.getEventTime();

}return true;}}return false;}

private void getEmployee(){

class GetEmployee extends AsyncTask<Void,Void,String> {

ProgressDialog loading;

@Override

protected void onPreExecute() {

super.onPreExecute();

loading =

ProgressDialog.show(Biodata.this,"Fetching...","Wait...",false,false);

}

@Override

protected void onPostExecute(String s) {

super.onPostExecute(s);

loading.dismiss();

showEmployee(s);}

@Override

protected String doInBackground(Void... params) {

RequestHandler rh = new RequestHandler();

String s = rh.sendGetRequestParam(koneksi.URL_GET_MHS,nim);

return s;}}

GetEmployee ge = new GetEmployee();

ge.execute();}

private void showEmployee(String json){

try {

JSONObject jsonObject = new JSONObject(json);

JSONArray result = jsonObject.getJSONArray(koneksi.TAG_JSON_ARRAY);

JSONObject c = result.getJSONObject(0);

String nama = c.getString(koneksi.TAG_NAMA);

String pwd = c.getString(koneksi.TAG_PASSWORD);

String conf = c.getString(koneksi.TAG_PASSWORD);

editTextName.setText(nama);

editTextPwd.setText(pwd);

editTextConfirm.setText(conf);

174



private void updateEmployee(){

final String nama = editTextName.getText().toString().trim();

final String pwd = editTextPwd.getText().toString().trim();

class UpdateEmployee extends AsyncTask<Void,Void,String>{

ProgressDialog loading;

@Override

protected void onPreExecute() {

super.onPreExecute();

loading =

ProgressDialog.show(Biodata.this,"Updating...","Wait...",false,false); }

@Override

protected void onPostExecute(String s) {

super.onPostExecute(s);

loading.dismiss();

Toast.makeText(Biodata.this,s,Toast.LENGTH_LONG).show(); }

@Override

protected String doInBackground(Void... params) {

HashMap<String,String> hashMap = new HashMap<>();

hashMap.put(koneksi.KEY_ID,nim);

hashMap.put(koneksi.KEY_NAMA,nama);

hashMap.put(koneksi.KEY_PASS,pwd);

RequestHandler rh = new RequestHandler();

String s = rh.sendPostRequest(koneksi.URL_UPDATE_MHS,hashMap);

return s; } }

UpdateEmployee ue = new UpdateEmployee();

ue.execute(); }

@Override

public void onClick(View v){

if(v==btnEdit) {

final String nama = editTextName.getText().toString().trim();

final String pwd = editTextPwd.getText().toString().trim();

final String conf = editTextConfirm.getText().toString().trim();

if (pwd.isEmpty() || conf.isEmpty() || nama.isEmpty()){

Toast.makeText(Biodata.this,"Isi dulu

formnya...",Toast.LENGTH_LONG).show();

}

else if(pwd.equals(conf)){ updateEmployee();}

else{Toast.makeText(Biodata.this,"Password tidak

sama",Toast.LENGTH_SHORT).show();}}}}

dashboard.java



import android.content.DialogInterface;


import android.content.SharedPreferences;


import android.support.v7.app.AlertDialog;


import android.view.Menu;

import android.view.MenuItem;


import android.widget.ImageButton;


public class Dashboard extends AppCompatActivity implements View.OnClickListener {

ImageButton ib_BuatAkun;

ImageButton ib_LihatAkun;

ImageButton ib_ButtonAkun;

ImageButton ib_ButtonKoran;

TextView id;

@Override



setContentView(R.layout.admin_dashboard);

ib_BuatAkun = (ImageButton) findViewById(R.id.button_buatAkun);

175

ib_LihatAkun = (ImageButton) findViewById(R.id.button_lihatAkun);

ib_ButtonAkun = (ImageButton) findViewById(R.id.button_akun);

ib_ButtonKoran = (ImageButton) findViewById(R.id.button_koran);

id = (TextView) findViewById(R.id.textView);

ib_BuatAkun.setOnClickListener(this);

ib_LihatAkun.setOnClickListener(this);

ib_ButtonAkun.setOnClickListener(this);

ib_ButtonKoran.setOnClickListener(this);

SharedPreferences sharedPreferences =

getSharedPreferences(koneksi.SHARED_PREF_NAME, Context.MODE_PRIVATE);

String username =

sharedPreferences.getString(koneksi.EMAIL_SHARED_PREF,"Not Available");

id.setText(username);}

private void logout(){

AlertDialog.Builder alertDialogBuilder = new AlertDialog.Builder(this);

alertDialogBuilder.setMessage("Apakah Kamu Yakin Untuk logout?");

alertDialogBuilder.setPositiveButton("Yes",

new DialogInterface.OnClickListener() {

@Override

public void onClick(DialogInterface arg0, int arg1) {

SharedPreferences preferences =

getSharedPreferences(koneksi.SHARED_PREF_NAME,Context.MODE_PRIVATE);

SharedPreferences.Editor editor = preferences.edit();

editor.putBoolean(koneksi.LOGGEDIN_SHARED_PREF, false);

editor.putString(koneksi.EMAIL_SHARED_PREF, "");

editor.commit();

Intent intent = new Intent(Dashboard.this,

MainActivity.class);

startActivity(intent);finish();}});

alertDialogBuilder.setNegativeButton("No",

new DialogInterface.OnClickListener() {

@Override

public void onClick(DialogInterface arg0, int arg1) {}});

AlertDialog alertDialog = alertDialogBuilder.create();

alertDialog.show();}

@Override

public boolean onCreateOptionsMenu(Menu menu) {

getMenuInflater().inflate(R.menu.menu_main, menu);

return true;}

@Override

public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {

int id = item.getItemId();

if (id == R.id.menuLogout) {logout();}

return super.onOptionsItemSelected(item);}

@Override

public void onClick(View v) {

if(v==ib_BuatAkun){

Intent intent = new Intent(Dashboard.this, register.class);

Bundle b = new Bundle();

b.putString("nim", id.getText().toString());

intent.putExtras(b); startActivity(intent); finish();}

else if(v==ib_LihatAkun){

Intent intent = new Intent(Dashboard.this, dataAkun.class);

startActivity(intent); finish();}

else if(v==ib_ButtonAkun){

Intent intent = new Intent(Dashboard.this, Biodata.class);

Bundle b = new Bundle();

b.putString("nim", id.getText().toString());

intent.putExtras(b);startActivity(intent); finish();}

else if(v==ib_ButtonKoran){

Intent intent = new Intent(Dashboard.this, admin_koran.class);


finish();}}}

176

mainActivity.java



import android.support.design.widget.NavigationView;

import android.support.v4.app.FragmentTransaction;

import android.support.v4.widget.DrawerLayout;

import android.support.v7.app.ActionBarDrawerToggle;



import android.support.v7.widget.Toolbar;


import android.view.MenuItem;


import android.view.animation.Animation;

import android.view.animation.AnimationUtils;

import android.widget.ArrayAdapter;

import android.widget.ImageView;

import android.widget.ListView;



import android.widget.ViewFlipper;

public class MainActivity extends AppCompatActivity {



private DrawerLayout dr;

private Toolbar tl;

@Override



setContentView(R.layout.activity_main);

tl = (Toolbar) findViewById(R.id.toolbar);

setSupportActionBar(tl);

if (findViewById(R.id.fragment_container) != null) {

if (savedInstanceState != null) {return; }

main_home firstFragment = new main_home();

firstFragment.setArguments(getIntent().getExtras());

getSupportFragmentManager().beginTransaction().add(R.id.fragment_container,

firstFragment).commit();}

ProsesNavigasi();}

public void ProsesNavigasi() {

NavigationView navigationView = (NavigationView)

findViewById(R.id.navigation_view);

navigationView.setNavigationItemSelectedListener(new

NavigationView.OnNavigationItemSelectedListener() {

@Override

public boolean onNavigationItemSelected(MenuItem menuItem) {

int id = menuItem.getItemId();

switch (id) {

case R.id.home:

getSupportFragmentManager().beginTransaction().replace(R.id.fragment_container,

new main_home()).commit();

dr.closeDrawers();break;

case R.id.login:


login_activity.class);


dr.closeDrawers();finish();break;

case R.id.help:


new main_help()).commit();

dr.closeDrawers();break;

case R.id.info:


new main_about()).commit();

dr.closeDrawers();break;} return true;} });

View header = navigationView.getHeaderView(0);

TextView tv_1 = (TextView) header.findViewById(R.id.tv_1);

tv_1.setText("Si Koran");

TextView tv_2 = (TextView) header.findViewById(R.id.tv_2);

177

tv_2.setText("Fakultas Sains dan Teknologi");

dr = (DrawerLayout) findViewById(R.id.drawer);

ActionBarDrawerToggle actionBarDrawerToggle = new

ActionBarDrawerToggle(this, dr, tl, R.string.drawer_open, R.string.drawer_close) {

@Override

public void onDrawerClosed(View v) {

super.onDrawerClosed(v); }

@Override

public void onDrawerOpened(View v) {

super.onDrawerOpened(v); }};

dr.addDrawerListener(actionBarDrawerToggle);

actionBarDrawerToggle.syncState();}






finish();

} else {

Toast.makeText(getApplicationContext(), "Tekan sekali lagi

untuk keluar dari Aplikasi.", Toast.LENGTH_SHORT).show();


return true;}} return false;}}

mposting.java







import android.widget.Button;




import com.android.volley.RequestQueue;

import com.android.volley.Response;

import com.android.volley.VolleyError;

import com.android.volley.toolbox.StringRequest;

import com.android.volley.toolbox.Volley;

import java.io.BufferedReader;

import java.io.IOException;

import java.io.InputStream;

import java.io.InputStreamReader;


import java.util.HashSet;

import java.util.Map;

import java.util.Set;

import java.util.StringTokenizer;

import jsastrawi.morphology.DefaultLemmatizer;

import jsastrawi.morphology.Lemmatizer;

public class MPosting extends AppCompatActivity implements View.OnClickListener{



private EditText txtSaran;

private EditText txtNim;

private Button btnPost;

private String token;

private String kata = "";

private String stem;

private int jkata;

private int stop;

@Override



setContentView(R.layout.mahasiswa_posting);

txtNim = findViewById(R.id.txtNim);

178

txtSaran = findViewById(R.id.txtPosting);

btnPost = findViewById(R.id.btnPosting);

btnPost.setOnClickListener(this);

Bundle b = getIntent().getExtras();

txtNim.setText(b.getCharSequence("nim"));}






finish();} else {


MDashboard.class); startActivity(intent);finish();


return true;}} return false;}

private void filtering(){

String stop_word[] = new String[758];

stop_word[0]="ada"; stop_word[1]="adalah";

stop_word[2]="adanya"; stop_word[3]="adapun";

stop_word[4]="agak"; stop_word[5]="agaknya";

stop_word[6]="agar"; stop_word[7]="akan";

stop_word[8]="akankah"; stop_word[9]="akhir";

stop_word[10]="akhiri"; stop_word[11]="akhirnya";

stop_word[12]="aku"; stop_word[13]="akulah";

stop_word[14]="amat"; stop_word[15]="amatlah";

stop_word[16]="anda"; stop_word[17]="andalah";

stop_word[18]="antar"; stop_word[19]="antara";

stop_word[20]="antaranya"; stop_word[21]="apa";

stop_word[22]="apaan"; stop_word[23]="apabila";

stop_word[24]="apakah"; stop_word[25]="apalagi";

stop_word[26]="apatah"; stop_word[27]="artinya";

stop_word[28]="asal"; stop_word[29]="asalkan";

stop_word[30]="atas"; stop_word[31]="atau";

stop_word[32]="ataukah"; stop_word[33]="ataupun";

stop_word[34]="awal"; stop_word[35]="awalnya";

stop_word[36]="bagai"; stop_word[37]="bagaikan";

stop_word[38]="bagaimana"; stop_word[39]="bagaimanakah";

stop_word[40]="bagaimanapun"; stop_word[41]="bagi";

stop_word[42]="bagian"; stop_word[43]="bahkan";

stop_word[44]="bahwa"; stop_word[45]="bahwasanya";

stop_word[46]="baik"; stop_word[47]="bakal";

stop_word[48]="bakalan"; stop_word[49]="balik";

stop_word[50]="banyak"; stop_word[51]="bapak";

stop_word[52]="baru"; stop_word[53]="bawah";

stop_word[54]="beberapa"; stop_word[55]="begini";

stop_word[56]="beginian"; stop_word[57]="beginikah";

stop_word[58]="beginilah"; stop_word[59]="begitu";

stop_word[60]="begitukah"; stop_word[61]="begitulah";

stop_word[62]="begitupun"; stop_word[63]="bekerja";

stop_word[64]="belakang"; stop_word[65]="belakangan";

stop_word[66]="belum"; stop_word[67]="belumlah";

stop_word[68]="benar"; stop_word[69]="benarkah";

stop_word[70]="benarlah"; stop_word[71]="berada";

stop_word[72]="berakhir"; stop_word[73]="berakhirlah";

stop_word[74]="berakhirnya"; stop_word[75]="berapa";

stop_word[76]="berapakah"; stop_word[77]="berapalah";

stop_word[78]="berapapun"; stop_word[79]="berarti";

stop_word[80]="berawal"; stop_word[81]="berbagai";

stop_word[82]="berdatangan"; stop_word[83]="beri";

stop_word[84]="berikan"; stop_word[85]="berikut";

stop_word[86]="berikutnya"; stop_word[87]="berjumlah";

stop_word[88]="berkali-kali"; stop_word[89]="berkata";

stop_word[90]="berkehendak"; stop_word[91]="berkeinginan";

stop_word[92]="berkenaan"; stop_word[93]="berlainan";

stop_word[94]="berlalu"; stop_word[95]="berlangsung";

stop_word[96]="berlebihan"; stop_word[97]="bermacam";

stop_word[98]="bermacam-macam"; stop_word[99]="bermaksud";

stop_word[100]="bermula"; stop_word[101]="bersama";

stop_word[102]="bersama-sama"; stop_word[103]="bersiap";

179

stop_word[104]="bersiap-siap"; stop_word[105]="bertanya";

stop_word[106]="bertanya-tanya"; stop_word[107]="berturut";

stop_word[108]="berturut-turut"; stop_word[109]="bertutur";

stop_word[110]="berujar"; stop_word[111]="berupa";

stop_word[112]="besar"; stop_word[113]="betul";

stop_word[114]="betulkah"; stop_word[115]="biasa";

stop_word[116]="biasanya"; stop_word[117]="bila";

stop_word[118]="bilakah"; stop_word[119]="bisa";

stop_word[120]="bisakah"; stop_word[121]="boleh";

stop_word[122]="bolehkah"; stop_word[123]="bolehlah";

stop_word[124]="buat"; stop_word[125]="bukan";

stop_word[126]="bukankah"; stop_word[127]="bukanlah";

stop_word[128]="bukannya"; stop_word[129]="bulan";

stop_word[130]="bung"; stop_word[131]="cara";

stop_word[132]="caranya"; stop_word[133]="cukup";

stop_word[134]="cukupkah"; stop_word[135]="cukuplah";

stop_word[136]="cuma"; stop_word[137]="dahulu";

stop_word[138]="dalam"; stop_word[139]="dan";

stop_word[140]="dapat"; stop_word[141]="dari";

stop_word[142]="daripada"; stop_word[143]="datang";

stop_word[144]="dekat"; stop_word[145]="demi";

stop_word[146]="demikian"; stop_word[147]="demikianlah";

stop_word[148]="dengan"; stop_word[149]="depan";

stop_word[150]="di"; stop_word[151]="dia";

stop_word[152]="diakhiri"; stop_word[153]="diakhirinya";

stop_word[154]="dialah"; stop_word[155]="diantara";

stop_word[156]="diantaranya"; stop_word[157]="diberi";

stop_word[158]="diberikan"; stop_word[159]="diberikannya";

stop_word[160]="dibuat"; stop_word[161]="dibuatnya";

stop_word[162]="didapat"; stop_word[163]="didatangkan";

stop_word[164]="digunakan"; stop_word[165]="diibaratkan";

stop_word[166]="diibaratkannya"; stop_word[167]="diingat";

stop_word[168]="diingatkan"; stop_word[169]="diinginkan";

stop_word[170]="dijawab"; stop_word[171]="dijelaskan";

stop_word[172]="dijelaskannya"; stop_word[173]="dikarenakan";

stop_word[174]="dikatakan"; stop_word[175]="dikatakannya";

stop_word[176]="dikerjakan"; stop_word[177]="diketahui";

stop_word[178]="diketahuinya"; stop_word[179]="dikira";

stop_word[180]="dilakukan"; stop_word[181]="dilalui";

stop_word[182]="dilihat"; stop_word[183]="dimaksud";

stop_word[184]="dimaksudkan"; stop_word[185]="dimaksudkannya";

stop_word[186]="dimaksudnya"; stop_word[187]="diminta";

stop_word[188]="dimintai"; stop_word[189]="dimisalkan";

stop_word[190]="dimulai"; stop_word[191]="dimulailah";

stop_word[192]="dimulainya"; stop_word[193]="dimungkinkan";

stop_word[194]="dini"; stop_word[195]="dipastikan";

stop_word[196]="diperbuat"; stop_word[197]="diperbuatnya";

stop_word[198]="dipergunakan"; stop_word[199]="diperkirakan";

stop_word[200]="diperlihatkan"; stop_word[201]="diperlukan";

stop_word[202]="diperlukannya"; stop_word[203]="dipersoalkan";

stop_word[204]="dipertanyakan"; stop_word[205]="dipunyai";

stop_word[206]="diri"; stop_word[207]="dirinya";

stop_word[208]="disampaikan"; stop_word[209]="disebut";

stop_word[210]="disebutkan"; stop_word[211]="disebutkannya";

stop_word[212]="disini"; stop_word[213]="disinilah";

stop_word[214]="ditambahkan"; stop_word[215]="ditandaskan";

stop_word[216]="ditanya"; stop_word[217]="ditanyai";

stop_word[218]="ditanyakan"; stop_word[219]="ditegaskan";

stop_word[220]="ditujukan"; stop_word[221]="ditunjuk";

stop_word[222]="ditunjuki"; stop_word[223]="ditunjukkan";

stop_word[224]="ditunjukkannya"; stop_word[225]="ditunjuknya";

stop_word[226]="dituturkan"; stop_word[227]="dituturkannya";

stop_word[228]="diucapkan"; stop_word[229]="diucapkannya";

stop_word[230]="diungkapkan"; stop_word[231]="dong";

stop_word[232]="dua"; stop_word[233]="dulu";

stop_word[234]="empat"; stop_word[235]="enggak";

stop_word[236]="enggaknya"; stop_word[237]="entah";

stop_word[238]="entahlah"; stop_word[239]="guna";

stop_word[240]="gunakan"; stop_word[241]="hal";

180

stop_word[242]="hampir"; stop_word[243]="hanya";

stop_word[244]="hanyalah"; stop_word[245]="hari";

stop_word[246]="harus"; stop_word[247]="haruslah";

stop_word[248]="harusnya"; stop_word[249]="hendak";

stop_word[250]="hendaklah"; stop_word[251]="hendaknya";

stop_word[252]="hingga"; stop_word[253]="ia";

stop_word[254]="ialah"; stop_word[255]="ibarat";

stop_word[256]="ibaratkan"; stop_word[257]="ibaratnya";

stop_word[258]="ibu"; stop_word[259]="ikut";

stop_word[260]="ingat"; stop_word[261]="ingat-ingat";

stop_word[262]="ingin"; stop_word[263]="inginkah";

stop_word[264]="inginkan"; stop_word[265]="ini";

stop_word[266]="inikah"; stop_word[267]="inilah";

stop_word[268]="itu"; stop_word[269]="itukah";

stop_word[270]="itulah"; stop_word[271]="jadi";

stop_word[272]="jadilah"; stop_word[273]="jadinya";

stop_word[274]="jangan"; stop_word[275]="jangankan";

stop_word[276]="janganlah"; stop_word[277]="jauh";

stop_word[278]="jawab"; stop_word[279]="jawaban";

stop_word[280]="jawabnya"; stop_word[281]="jelas";

stop_word[282]="jelaskan"; stop_word[283]="jelaslah";

stop_word[284]="jelasnya"; stop_word[285]="jika";

stop_word[286]="jikalau"; stop_word[287]="juga";

stop_word[288]="jumlah"; stop_word[289]="jumlahnya";

stop_word[290]="justru"; stop_word[291]="kala";

stop_word[292]="kalau"; stop_word[293]="kalaulah";

stop_word[294]="kalaupun"; stop_word[295]="kalian";

stop_word[296]="kami"; stop_word[297]="kamilah";

stop_word[298]="kamu"; stop_word[299]="kamulah";

stop_word[300]="kan"; stop_word[301]="kapan";

stop_word[302]="kapankah"; stop_word[303]="kapanpun";

stop_word[304]="karena"; stop_word[305]="karenanya";

stop_word[306]="kasus"; stop_word[307]="kata";

stop_word[308]="katakan"; stop_word[309]="katakanlah";

stop_word[310]="katanya"; stop_word[311]="ke";

stop_word[312]="keadaan"; stop_word[313]="kebetulan";

stop_word[314]="kecil"; stop_word[315]="kedua";

stop_word[316]="keduanya"; stop_word[317]="keinginan";

stop_word[318]="kelamaan"; stop_word[319]="kelihatan";

stop_word[320]="kelihatannya"; stop_word[321]="kelima";

stop_word[322]="keluar"; stop_word[323]="kembali";

stop_word[324]="kemudian"; stop_word[325]="kemungkinan";

stop_word[326]="kemungkinannya"; stop_word[327]="kenapa";

stop_word[328]="kepada"; stop_word[329]="kepadanya";

stop_word[330]="kesampaian"; stop_word[331]="keseluruhan";

stop_word[332]="keseluruhannya"; stop_word[333]="keterlaluan";

stop_word[334]="ketika"; stop_word[335]="khususnya";

stop_word[336]="kini"; stop_word[337]="kinilah";

stop_word[338]="kira"; stop_word[339]="kira-kira";

stop_word[340]="kiranya"; stop_word[341]="kita";

stop_word[342]="kitalah"; stop_word[343]="kok";

stop_word[344]="kurang"; stop_word[345]="lagi";

stop_word[346]="lagian"; stop_word[347]="lah";

stop_word[348]="lain"; stop_word[349]="lainnya";

stop_word[350]="lalu"; stop_word[351]="lama";

stop_word[352]="lamanya"; stop_word[353]="lanjut";

stop_word[354]="lanjutnya"; stop_word[355]="lebih";

stop_word[356]="lewat"; stop_word[357]="lima";

stop_word[358]="luar"; stop_word[359]="macam";

stop_word[360]="maka"; stop_word[361]="makanya";

stop_word[362]="makin"; stop_word[363]="malah";

stop_word[364]="malahan"; stop_word[365]="mampu";

stop_word[366]="mampukah"; stop_word[367]="mana";

stop_word[368]="manakala"; stop_word[369]="manalagi";

stop_word[370]="masa"; stop_word[371]="masalah";

stop_word[372]="masalahnya"; stop_word[373]="masih";

stop_word[374]="masihkah"; stop_word[375]="masing";

stop_word[376]="masing-masing"; stop_word[377]="mau";

stop_word[378]="maupun"; stop_word[379]="melainkan";

181

stop_word[380]="melakukan"; stop_word[381]="melalui";

stop_word[382]="melihat"; stop_word[383]="melihatnya";

stop_word[384]="memang"; stop_word[385]="memastikan";

stop_word[386]="memberi"; stop_word[387]="memberikan";

stop_word[388]="membuat"; stop_word[389]="memerlukan";

stop_word[390]="memihak"; stop_word[391]="meminta";

stop_word[392]="memintakan"; stop_word[393]="memisalkan";

stop_word[394]="memperbuat"; stop_word[395]="mempergunakan";

stop_word[396]="memperkirakan"; stop_word[397]="memperlihatkan";

stop_word[398]="mempersiapkan"; stop_word[399]="mempersoalkan";

stop_word[400]="mempertanyakan"; stop_word[401]="mempunyai";

stop_word[402]="memulai"; stop_word[403]="memungkinkan";

stop_word[404]="menaiki"; stop_word[405]="menambahkan";

stop_word[406]="menandaskan"; stop_word[407]="menanti";

stop_word[408]="menanti-nanti"; stop_word[409]="menantikan";

stop_word[410]="menanya"; stop_word[411]="menanyai";

stop_word[412]="menanyakan"; stop_word[413]="mendapat";

stop_word[414]="mendapatkan"; stop_word[415]="mendatang";

stop_word[416]="mendatangi"; stop_word[417]="mendatangkan";

stop_word[418]="menegaskan"; stop_word[419]="mengakhiri";

stop_word[420]="mengapa"; stop_word[421]="mengatakan";

stop_word[422]="mengatakannya"; stop_word[423]="mengenai";

stop_word[424]="mengerjakan"; stop_word[425]="mengetahui";

stop_word[426]="menggunakan"; stop_word[427]="menghendaki";

stop_word[428]="mengibaratkan"; stop_word[429]="mengibaratkannya";

stop_word[430]="mengingat"; stop_word[431]="mengingatkan";

stop_word[432]="menginginkan"; stop_word[433]="mengira";

stop_word[434]="mengucapkan"; stop_word[435]="mengucapkannya";

stop_word[436]="mengungkapkan"; stop_word[437]="menjadi";

stop_word[438]="menjawab"; stop_word[439]="menjelaskan";

stop_word[440]="menuju"; stop_word[441]="menunjuk";

stop_word[442]="menunjuki"; stop_word[443]="menunjukkan";

stop_word[444]="menunjuknya"; stop_word[445]="menurut";

stop_word[446]="menuturkan"; stop_word[447]="menyampaikan";

stop_word[448]="menyangkut"; stop_word[449]="menyatakan";

stop_word[450]="menyebutkan"; stop_word[451]="menyeluruh";

stop_word[452]="menyiapkan"; stop_word[453]="merasa";

stop_word[454]="mereka"; stop_word[455]="merekalah";

stop_word[456]="merupakan"; stop_word[457]="meski";

stop_word[458]="meskipun"; stop_word[459]="meyakini";

stop_word[460]="meyakinkan"; stop_word[461]="minta";

stop_word[462]="mirip"; stop_word[463]="misal";

stop_word[464]="misalkan"; stop_word[465]="misalnya";

stop_word[466]="mula"; stop_word[467]="mulai";

stop_word[468]="mulailah"; stop_word[469]="mulanya";

stop_word[470]="mungkin"; stop_word[471]="mungkinkah";

stop_word[472]="nah"; stop_word[473]="naik";

stop_word[474]="namun"; stop_word[475]="nanti";

stop_word[476]="nantinya"; stop_word[477]="nyaris";

stop_word[478]="nyatanya"; stop_word[479]="oleh";

stop_word[480]="olehnya"; stop_word[481]="pada";

stop_word[482]="padahal"; stop_word[483]="padanya";

stop_word[484]="pak"; stop_word[485]="paling";

stop_word[486]="panjang"; stop_word[487]="pantas";

stop_word[488]="para"; stop_word[489]="pasti";

stop_word[490]="pastilah"; stop_word[491]="penting";

stop_word[492]="pentingnya"; stop_word[493]="per";

stop_word[494]="percuma"; stop_word[495]="perlu";

stop_word[496]="perlukah"; stop_word[497]="perlunya";

stop_word[498]="pernah"; stop_word[499]="persoalan";

stop_word[500]="pertama"; stop_word[501]="pertama-tama";

stop_word[502]="pertanyaan"; stop_word[503]="pertanyakan";

stop_word[504]="pihak"; stop_word[505]="pihaknya";

stop_word[506]="pukul"; stop_word[507]="pula";

stop_word[508]="pun"; stop_word[509]="punya";

stop_word[510]="rasa"; stop_word[511]="rasanya";

stop_word[512]="rata"; stop_word[513]="rupanya";

stop_word[514]="saat"; stop_word[515]="saatnya";

stop_word[516]="saja"; stop_word[517]="sajalah";

182

stop_word[518]="saling"; stop_word[519]="sama";

stop_word[520]="sama-sama"; stop_word[521]="sambil";

stop_word[522]="sampai"; stop_word[523]="sampai-sampai";

stop_word[524]="sampaikan"; stop_word[525]="sana";

stop_word[526]="sangat"; stop_word[527]="sangatlah";

stop_word[528]="satu"; stop_word[529]="saya";

stop_word[530]="sayalah"; stop_word[531]="se";

stop_word[532]="sebab"; stop_word[533]="sebabnya";

stop_word[534]="sebagai"; stop_word[535]="sebagaimana";

stop_word[536]="sebagainya"; stop_word[537]="sebagian";

stop_word[538]="sebaik"; stop_word[539]="sebaik-baiknya";

stop_word[540]="sebaiknya"; stop_word[541]="sebaliknya";

stop_word[542]="sebanyak"; stop_word[543]="sebegini";

stop_word[544]="sebegitu"; stop_word[545]="sebelum";

stop_word[546]="sebelumnya"; stop_word[547]="sebenarnya";

stop_word[548]="seberapa"; stop_word[549]="sebesar";

stop_word[550]="sebetulnya"; stop_word[551]="sebisanya";

stop_word[552]="sebuah"; stop_word[553]="sebut";

stop_word[554]="sebutlah"; stop_word[555]="sebutnya";

stop_word[556]="secara"; stop_word[557]="secukupnya";

stop_word[558]="sedang"; stop_word[559]="sedangkan";

stop_word[560]="sedemikian"; stop_word[561]="sedikit";

stop_word[562]="sedikitnya"; stop_word[563]="seenaknya";

stop_word[564]="segala"; stop_word[565]="segalanya";

stop_word[566]="segera"; stop_word[567]="seharusnya";

stop_word[568]="sehingga"; stop_word[569]="seingat";

stop_word[570]="sejak"; stop_word[571]="sejauh";

stop_word[572]="sejenak"; stop_word[573]="sejumlah";

stop_word[574]="sekadar"; stop_word[575]="sekadarnya";

stop_word[576]="sekali"; stop_word[577]="sekali-kali";

stop_word[578]="sekalian"; stop_word[579]="sekaligus";

stop_word[580]="sekalipun"; stop_word[581]="sekarang";

stop_word[582]="sekarang"; stop_word[583]="sekecil";

stop_word[584]="seketika"; stop_word[585]="sekiranya";

stop_word[586]="sekitar"; stop_word[587]="sekitarnya";

stop_word[588]="sekurang-kurangnya"; stop_word[589]="sekurangnya";

stop_word[590]="sela"; stop_word[591]="selain";

stop_word[592]="selaku"; stop_word[593]="selalu";

stop_word[594]="selama"; stop_word[595]="selama-lamanya";

stop_word[596]="selamanya"; stop_word[597]="selanjutnya";

stop_word[598]="seluruh"; stop_word[599]="seluruhnya";

stop_word[600]="semacam"; stop_word[601]="semakin";

stop_word[602]="semampu"; stop_word[603]="semampunya";

stop_word[604]="semasa"; stop_word[605]="semasih";

stop_word[606]="semata"; stop_word[607]="semata-mata";

stop_word[608]="semaunya"; stop_word[609]="sementara";

stop_word[610]="semisal"; stop_word[611]="semisalnya";

stop_word[612]="sempat"; stop_word[613]="semua";

stop_word[614]="semuanya"; stop_word[615]="semula";

stop_word[616]="sendiri"; stop_word[617]="sendirian";

stop_word[618]="sendirinya"; stop_word[619]="seolah";

stop_word[620]="seolah-olah"; stop_word[621]="seorang";

stop_word[622]="sepanjang"; stop_word[623]="sepantasnya";

stop_word[624]="sepantasnyalah"; stop_word[625]="seperlunya";

stop_word[626]="seperti"; stop_word[627]="sepertinya";

stop_word[628]="sepihak"; stop_word[629]="sering";

stop_word[630]="seringnya"; stop_word[631]="serta";

stop_word[632]="serupa"; stop_word[633]="sesaat";

stop_word[634]="sesama"; stop_word[635]="sesampai";

stop_word[636]="sesegera"; stop_word[637]="sesekali";

stop_word[638]="seseorang"; stop_word[639]="sesuatu";

stop_word[640]="sesuatunya"; stop_word[641]="sesudah";

stop_word[642]="sesudahnya"; stop_word[643]="setelah";

stop_word[644]="setempat"; stop_word[645]="setengah";

stop_word[646]="seterusnya"; stop_word[647]="setiap";

stop_word[648]="setiba"; stop_word[649]="setibanya";

stop_word[650]="setidak-tidaknya"; stop_word[651]="setidaknya";

stop_word[652]="setinggi"; stop_word[653]="seusai";

stop_word[654]="sewaktu"; stop_word[655]="siap";

183

stop_word[656]="siapa"; stop_word[657]="siapakah";

stop_word[658]="siapapun"; stop_word[659]="sini";

stop_word[660]="sinilah"; stop_word[661]="soal";

stop_word[662]="soalnya"; stop_word[663]="suatu";

stop_word[664]="sudah"; stop_word[665]="sudahkah";

stop_word[666]="sudahlah"; stop_word[667]="supaya";

stop_word[668]="tadi"; stop_word[669]="tadinya";

stop_word[670]="tahu"; stop_word[671]="tahun";

stop_word[672]="tak"; stop_word[673]="tambah";

stop_word[674]="tambahnya"; stop_word[675]="tampak";

stop_word[676]="tampaknya"; stop_word[677]="tandas";

stop_word[678]="tandasnya"; stop_word[679]="tanpa";

stop_word[680]="tanya"; stop_word[681]="tanyakan";

stop_word[682]="tanyanya"; stop_word[683]="tapi";

stop_word[684]="tegas"; stop_word[685]="tegasnya";

stop_word[686]="telah"; stop_word[687]="tempat";

stop_word[688]="tengah"; stop_word[689]="tentang";

stop_word[690]="tentu"; stop_word[691]="tentulah";

stop_word[692]="tentunya"; stop_word[693]="tepat";

stop_word[694]="terakhir"; stop_word[695]="terasa";

stop_word[696]="terbanyak"; stop_word[697]="terdahulu";

stop_word[698]="terdapat"; stop_word[699]="terdiri";

stop_word[700]="terhadap"; stop_word[701]="terhadapnya";

stop_word[702]="teringat"; stop_word[703]="teringat-ingat";

stop_word[704]="terjadi"; stop_word[705]="terjadilah";

stop_word[706]="terjadinya"; stop_word[707]="terkira";

stop_word[708]="terlalu"; stop_word[709]="terlebih";

stop_word[710]="terlihat"; stop_word[711]="termasuk";

stop_word[712]="ternyata"; stop_word[713]="tersampaikan";

stop_word[714]="tersebut"; stop_word[715]="tersebutlah";

stop_word[716]="tertentu"; stop_word[717]="tertuju";

stop_word[718]="terus"; stop_word[719]="terutama";

stop_word[720]="tetap"; stop_word[721]="tetapi";

stop_word[722]="tiap"; stop_word[723]="tiba";

stop_word[724]="tiba-tiba"; stop_word[725]="tidak";

stop_word[726]="tidakkah"; stop_word[727]="tidaklah";

stop_word[728]="tiga"; stop_word[729]="tinggi";

stop_word[730]="toh"; stop_word[731]="tunjuk";

stop_word[732]="turut"; stop_word[733]="tutur";

stop_word[734]="tuturnya"; stop_word[735]="ucap";

stop_word[736]="ucapnya"; stop_word[737]="ujar";

stop_word[738]="ujarnya"; stop_word[739]="umum";

stop_word[740]="umumnya"; stop_word[741]="ungkap";

stop_word[742]="ungkapnya"; stop_word[743]="untuk";

stop_word[744]="usah"; stop_word[745]="usai";

stop_word[746]="waduh"; stop_word[747]="wah";

stop_word[748]="wahai"; stop_word[749]="waktu";

stop_word[750]="waktunya"; stop_word[751]="walau";

stop_word[752]="walaupun"; stop_word[753]="wong";

stop_word[754]="yaitu"; stop_word[755]="yakin";

stop_word[756]="yakni"; stop_word[757]="yang";

for(int i=0;i<758;i++){

if(!token.equals(stop_word[i])){ kata = token;stop = 0;}

else{stop = 1; return;}}}

private void frekuensi(){StringRequest stringRequest=new

StringRequest(Request.Method.POST, koneksi.STEM_URL,new

response.Listener<String>() {

@Override

public void onResponse(String response) {}},

new Response.ErrorListener() {

@Override


Toast.makeText(MPosting.this, error.toString(),

Toast.LENGTH_LONG).show();}}){

protected Map<String, String> getParams(){

Map<String,String> params = new HashMap<String, String>();

params.put(koneksi.KEY_STEM,stem);return params;}};

RequestQueue requestQueue= Volley.newRequestQueue(this);

requestQueue.add(stringRequest);}

184

private void peluang_kata(){

StringRequest stringRequest=new StringRequest(Request.Method.POST,

koneksi.PKata_URL,


@Override

public void onResponse(String response) {}},


@Override


Toast.makeText(MPosting.this, error.toString(),




params.put(koneksi.KEY_STEM,stem); return params;}};


requestQueue.add(stringRequest); }

private void inputSaran(){

final String jumlah_kata = Integer.toString(jkata);

final String nim = txtNim.getText().toString().trim();

final String saran = txtSaran.getText().toString().trim();

final String dukung = "0";

final String status = "Pending";

StringRequest stringRequest=new StringRequest(Request.Method.POST,

koneksi.SARAN_URL,


@Override


Toast.makeText(MPosting.this, "Kategori saran anda: " +

response, Toast.LENGTH_LONG).show();Intent intent = new Intent(MPosting.this,

MDashboard.class); startActivity(intent);finish();}},


@Override


Toast.makeText(MPosting.this, "Error input saran",

Toast.LENGTH_LONG).show();Toast.makeText(MPosting.this, error.toString(),




params.put(koneksi.KEY_KATA,jumlah_kata);

params.put(koneksi.KEY_ID,nim);

params.put(koneksi.KEY_SARAN,saran);

params.put(koneksi.KEY_DUKUNG,dukung);

params.put(koneksi.KEY_STATUS,status); return params;}};


requestQueue.add(stringRequest); }

@Override

public void onClick(View v){

if(v==btnPost) {

String saran = txtSaran.getText().toString().trim().toLowerCase();

if(saran.isEmpty()){Toast.makeText(MPosting.this,"Isi dulu

formnya...",Toast.LENGTH_LONG).show();}

else{StringTokenizer defaultTokenizer = new StringTokenizer(saran);

jkata = defaultTokenizer.countTokens();

while (defaultTokenizer.hasMoreTokens()) {

token = defaultTokenizer.nextToken();filtering();

if(stop == 0){

Set<String> dictionary = new HashSet<String>();

InputStream in =

Lemmatizer.class.getResourceAsStream("/root-words.txt");

BufferedReader br = new BufferedReader(new

InputStreamReader(in)); String line;

try{while ((line = br.readLine()) != null) {

dictionary.add(line);}

}catch (IOException var7) {

System.out.println("file not found");}

Lemmatizer lemmatizer = new DefaultLemmatizer(dictionary);

stem = lemmatizer.lemmatize(kata);

frekuensi();peluang_kata();}}

inputSaran();}}}}

uin syarif hidayatullah jakarta official...

Documents