SISTEM INFORMASI EKSEKUTIF (EIS)

Sistem informasi yang menyediakan fasilitas yang fleksibel bagi manajer dan eksekutif dalam mengakses informasi eksternal dan internal yang berguna untuk mengidentifikasi masalah atau mengenali peluang

Pemakai yang awam dengan komputerpun tidak sulit mengoperasikannya karena sistem dilengkapi dengan antarmuka yang sangat memudahkan pemakai untuk menggunakannya (user-friendly).

SISTEM INFORMASI EKSEKUTIF (EIS)

Informasi Internal

Informasi Eksternal

Laporan yang ditentukan oleh MIS

Kemampuan drill-down

Perangkat DSS

1. Menyediakan akses terhadap seluruh jenis informasi

2. Mendukung keluwesan pelaporan dan menyediakan perangkat untuk menganalisis informasi

3. Membantu eksekutif mengidentifikasi masalah dan mengenali peluang

SISTEM PENDUKUNG KELOMPOK (GSS) Sistem informasi yang digunakan untuk mendukung

sejumlah orang yang bekerja dalam suatu kelompok

Sistem ini pada awalnya dibuat untuk mendukung sejumlah orang yang berada pada lokasi yang berbeda yang hendak melakukan sumbang-saran, pemberian komentar, pemilihan suara, dan evaluasi terhadap alternatif-alternatif melalui sarana komunikasi

Istilah yang umum sebelum GSS digunakan yaitu GDSS (Group Decision Support System)

GSS terkadang disebut sistem pertemuan elektronis (Martin, 2002), sistem kolaborasi perusahaan (O’Brien, 2001), dan sistem pendukung grup kerja (Haag, 1999).

CONTOH LINGKUNGAN GSS

SISTEM PENDUKUNG KELOMPOK (GSS)

Sistem informasi yang digunakan untuk mendukung sejumlah orang yang bekerja dalam suatu kelompok

Sistem ini pada awalnya dibuat untuk mendukung sejumlah orang yang berada pada lokasi yang berbeda yang hendak melakukan sumbang-saran, pemberian komentar, pemilihan suara, dan evaluasi terhadap alternatif-alternatif melalui sarana komunikasi

Istilah yang umum sebelum GSS digunakan yaitu GDSS (Group Decision Support System)

GSS terkadang disebut sistem pertemuan elektronis (Martin, 2002), sistem kolaborasi perusahaan (O’Brien, 2001), dan sistem pendukung grup kerja (Haag, 1999).

DEFINISI

Group Decision Support System (GDSS) atau sistem pendukung keputusan kelompok merupakan suatu sistem berbasis komputer yang mendukung kelompok-kelompok orang yang terlibat dalam suatu tugas (atau tujuan) bersama dan yang menyediakan antar muka bagi suatu lingkungan yang digunakan bersama (McLeod, 1995).

GDSS VS DSS

Perbedaan antara GDSS dan DSS adalah pada fokusnya yaitu pengambilan keputusan oleh kelompok dan individu.

Komponen GDSS pada dasarnya sama dengan DSS dimana ada hardware, software dan manusianya, tetapi sebagai tambahan pada GDSS ditambahkan dengan lingkungan kolaboratif, komunikasi dan teknologi jaringan untuk menangani partisipan dari tempat yang berbeda.

CONTOH LINGKUNGAN GSS

ANALISIS DIAGNOSIS BANDING PADA SISTEM ASESMEN GERIATRI JARAK JAUH

Kusrini

Geriatric Teleassessment System

STATISTIK PENYAKIT PASIEN GERIATRI (MUSTOFA, 1995):

78% : > 4 macam penyakit

38% : > 6 macam penyakit

13% : > 8 macam penyakit

PENANGANAN PASIEN GERIATRI (RAHMAWATI, 2005):

terapi tanpa indikasi terjadi pada 75% kasus pemilihan obat tidak tepat 45%, timbulnya Adverse Drug Reaction (ADR) 30 %, pasien tidak menerima obat 15%, overdosis 20%, dosis subterapi 10%, indikasi yang tidak diterapi 15%, dan interaksi obat yang bermakna secara klinis

terjadi pada 5% kasus

Untuk mendapat penatalaksanaan terbaik, pasien geriatri perlu ditangani dalam sebuah asesmen geriatri yang dipimpin oleh seorang konsultan geriatri Jumlah konsultan geriatri tidak sebanding dengan

jumlah penduduk usia lanjut Konsultan geriatri terpusat di kota-kota besar Perlu dibuat sebuah media teleassessment

Tahun 2008: Jumlah Manula 19,5 jt

Tahun 2020: Jumlah Manula + 28jt

Konsultan Geriatri < 20 se Indonesia

RINGKASAN KARYA

Sebuah media asesmen jarak jauh oleh tim geriatri untuk menangani pasien geriatri

Aplikasi dibangun berbasis web dengan fitur unggulan berupa analisis diagnosis banding yang memanfaatkan data rekam medis sebagai sumber data dengan menerapkan metode case based reasoning

Dilengkapi dengan fasilitas analisis obat sehingga dapat meminimalisir adanya pengobatan yang tidak tepat kepada pasien geriatri

SKEMA SISTEM ASESMEN GERIATRI JARAK JAUH

FITUR

Administrator Manajemen data pengguna

Petugas Administrasi Manajemen data pasien Manajemen data asesmen Manajemen data agama Manajemen data pekerjaan Manajemen data pendidikan

Konsultan Geriatri Manajemen data asesmen Manajemen data anggota tim geriatri Realisasi obat bagi pasien Konferensi

Spesialis penyakit dalam Manajemen pengetahuan

Manajemen data variable Manajemen kasus Proses training Daftar aturan

Manajemen sub asesmen penyakit dalam Manajemen sub asesmen riwayat medis Manajemen sub asesmen pemeriksaan fisik Manajemen sub asesmen data penunjang

Diagnosis Konferensi

Okupasi terapi Manajemen sub asesmen fim Manajemen sub asesmen adl Konferensi

Neurolog Manajemen sub asesmen saraf Manajemen sub asesmen diagnosis Konferensi

Dentist Manajemen sub asesmen oral Diagnosis Konferensi

Psikiater/psikolog Manajemen sub asesmen pmr Diagnosis Konferensi

Ahli nutrisi Manajemen sub asesmen nutrisi Diagnosis Konferensi

Pekerja Sosial Manajemen sub asesmen sosial Diagnosis Konferensi

Apoteker Analisis obat Konferensi Pencarian obat

Pakar obat Manajemen data klasifikasi obat Manajemen data obat Pencarian obat Analisis obat

KEUNIKAN DAN INOVASI

Memiliki fasilitas analisis diagnosis banding yang dapat membantu anggota tim geriatri menentukan diagnosis bagi pasien

Analisis diagnosis banding dapat dilakukan dengan data sumber berupa data rekam medis berbentuk database relasional (tidak hanya flat tabel)

Dapat menganalisis adanya pemberian obat tanpa indikasi, kontraindikasi obat dengan penyakit yang diderita pasien dan interaksi antar obat yang membahayakan

Dapat menganalisis obat-obat yang terlarang bagi orang tua, obat yang perlu penyesuaian obat di ginjal, obat yang perlu penyesuaian obat di hati dan obat yang dosisnya tidak tepat

KEUNIKAN DAN INOVASI Proses akuisisi pengetahuan diagnosis dilakukan dinamis

oleh sistem berdasarkan data rekam medis. Proses akuisisi menerapkan model case based reasoning

dengan mengembangkan framework CUC-C4.5

Merokok = Y Anorexia = A Batuk = A Sesak = A

Diagnosis:

A15(76,47%)J10.0(11,76%)J20.0(11,76%)

HASIL UJI

Data: 112 data sub asesmen pemeriksaan mental ringkas pasien RSUP dr. Sardjito (dibagi menjadi 90 data training dan 22 data testing).

Hasil: tingkat validasi 92,73%

“Tingkatkan kualitas hidup manula dengan ICT”

SISTEM PENDUKUNG CERDAS Kadangkala hanya disebut sistem cerdas adalah

sistem yang memiliki kemampuan seperti kecerdasan manusia

Beberapa sifat sistem ini: Belajar atau memahami permasalahan

berdasarkan pengalaman Memberikan tanggapan yang cepat dan

memuaskan terhadap siatusi-situasi baru Mampu menangani masalah yang kompleks

(masalah semiterstruktur) Memecahkan permasalahan berdasarkan

penalaran Menggunakan pengetahuan untuk menyelesaikan

permasalahan

APLIKASI SISTEM CERDAS PADA BISNIS Sistem pakar (expert system), yaitu sistem

yang meniru kepakaran (keahlian) seseorang dalam bidang tertentu dalam menyelesaikan suatu permasalahan (Horn, 1986)

Sistem pengolahan bahasa alami (natural language processing)

CONTOH APLIKASI SISTEM PAKAR XSEL

Sistem pakar ini dapat bertindak sebagai asisten penjual, yang membantu penjual komputer DEC memilihkan pesanan pelanggan sesuai dengan kebutuhan

MYCINSistem ini dikembangkan di Universitas Stanford pada pertengahan 1970-an dengan tujuan untuk membantu jurumedis dalam mendiagnosa penyakit yang disebabkan bakteri.

PROSPECTORSistem ini diciptakan oleh Richard Duda, Peter Hard, dan Rene Reboh pada tahun 1978 yang menyediakan kemampuan seperti seorang pakar di bidang geologi.

CONTOH DIALOG SISTEM PAKAR

Sistem pakar: Apakah buah berbentuk bulat?Pemakai: YaSistem pakar: Apakah buah berwarna hijau ketika muda dan kuning ketika

sudah tua?Pemakai: TidakSistem pakar: Apakah buah berwarna hijau ketika muda dan merah ketika

sudah tua?Pemakai: YaSistem pakar: Apakah berbatang?Pemakai: YaSistem pakar: Menurut pengetahuan yang saya miliki, Apel memenuhi

kriteria yang Anda sebutkan.

MODEL KONSEPTUAL SISTEM PAKAR

BAGIAN SISTEM PAKAR

Basis pengetahuan merupakan komponen yang berisi pengetahuan-pengetahuan yang berasal dari pakar

Berisi sekumpulan fakta (fact) dan aturan (rule). Fakta berupa situasi masalah dan teori tentang area masalah

Aturan adalah suatu arahan yang menggunakan pengetahuan untuk memecahkan masalah pada bidang tertentu.

FASILITAS PENJELAS

LATIHAN

Jelaskan perbedaan antara DSS dengan TPS, MIS, OAS, ES dan EIS

Jelaskan Tujuan dari DSS Jelaskan karakteristik DSS Carilah contoh masalah terstruktur,

masalah semi terstruktur dan masalah tidak terstruktur dalam perusahaan dagang

Cari 3 contoh aplikasi DSS, jelaskan siapa usernya dan mengapa diperlukan aplikasi tersebut!