1. Regresi BergandaAnalisis regresi dilakukan untuk mengetahui tingkat pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel terikat, baik secara simultan maupun parsial, serta menguji hipotesis penelitian yang telah ditetapkan sebelumnya. Pada penelitian ini, analisis dilakukan untuk mengetahui pengaruh harga dan distribusi terhadap kepuasan pelanggan. Hasil pengujian disajikan dalam rekapitulasi hasil analisis Regresi Berganda berikut ini :Tabel 2 : Rekapitulasi Hasil Analisis Regresi bergandaVariabelKoefisien Regresi(B)tSig

Harga (X1)0,8877,7030,000

Distribusi (X2)0,0880,6390,032

Konstanta= 11,292

R= 0,747

R square= 0,558

Adjusted R Square= 0,539

F hitung= 29,696

Signifikansi F= 0,000

Sumber : Output Analisis Regresi Berganda

a.Pengaruh Secara SimultanHasil analisis regresi berganda: variabel Harga (X1) dan Distribusi (X2) berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan (Y) secara simultan/bersama-sama menunjukan hasil nilai Fhitung adalah sebesar 29,696 dengan Signifikan F sebesar 0.000 atau lebih kecil dari 0,05 (5%), sehingga menolak H0. Hasil ini menyatakan bahwa secara simultan semua Variabel Bebas yaitu variabel Harga (X1) dan Distribusi (X2) berpengaruh signifikan secara simultan terhadap Kepuasan pelanggan (Y).Selanjutnya dari analisis regresi berganda diperoleh nilai R sebesar 0,747. Hasil ini menunjukan bahwa semua variabel bebas yaitu variabel Harga (X1) dan Distribusi (X2) mempunyai keeratan hubungan dengan variabel Kepuasan pelanggan (Y) sebesar 0, 747. Pada penelitian ini, untuk mengetahui kontribusi variabel bebas terhadap variabel terikat dilakukan dengan menggunakan besaran angka R square. Hasil R square didapat sebesar 0, 558 (di peroleh dari pengkuadratan R yaitu = 0,747 x 0,747). Angka ini menunjukkan bahwa kontribusi semua variabel bebas yaitu variabel Harga (X1) dan Distribusi (X2) terhadap variabel Kepuasan pelanggan (Y) sebesar 55,8%, sisanya dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak ada dalam penelitian ini.

b.Pengaruh Secara ParsialBerdasarkan uji parsial melalui analisis regresi , diperoleh hasil Variabel Bebas yaitu Harga (X1) dan Distribusi (X2) terhadap variabel kepuasan pelanggan (Y) secara parsial dapat dijelaskan sebagai berikut:1) Harga (X1)Analisis Regresi menunjukkan koefesien Regresi (B) sebesar 88,7% terhadap kepuasan pelanggan, dengan signifikansi 0,000. Hal ini berarti bahwa variabel Harga (X1) memang berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan pelanggan. Koefisien Regresi (B) sebesar 88,7% menyatakan bahwa setiap penambahan atau pengurangan satu Harga (X1), maka akan menambah atau mengurangi kepuasan pelanggan sebesar 88,7%. 2) Distribusi (X2)Analisis Regresi menunjukkan koefesien Regresi (B) sebesar 8,80% terhadap kepuasan pelanggan, dengan signifikansi 0,032. Hal ini berarti bahwa variabel Distribusi (X2) memang berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan pelanggan. Koefisien Regresi (B) sebesar 8,80% menyatakan bahwa setiap penambahan atau pengurangan satu distribusi (X2), maka akan menambah atau mengurangi kepuasan pelanggan sebesar 8,80%. Berdasarkan pada hasil koefisien regresi (B) di atas, maka diperoleh persamaan regresi sebagai berikut : Y = 11,292 + 0,887 Harga + 0,088 Distribusi

c.Pengujian HipotesisBerdasar pada hipotesis yang telah dikemukakan dan hasil analisis data, maka selanjutnya dilakukan uji hipotesis sebagai berikut :1. Diduga bahwa harga dan distribusi secara simultan berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan.Hasil regresi diperoleh nilai F hitung = 29,696 dengan tingkat signifikansi 0,000 < 5 % (H0 ditolak), hal ini artinya bahwa secara simultan Variabel harga (X1) dan distribusi (X2) mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap Variabel kepuasan pelanggan (Y). Dengan demikian Hipotesis 1 terbukti benar dan dapat diterima.2. Diduga bahwa harga dan distribusi secara parsial berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan.Analisis Regresi menunjukkan koefesien Regresi (B) variabel harga adalah sebesar 88,7% terhadap kepuasan pelanggan, dengan signifikansi 0,000. Hal ini berarti bahwa memang harga berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pelanggan. Analisis Regresi juga menunjukkan koefesien Regresi (B) variabel distribusi sebesar 8,80% terhadap kepuasan pelanggan, dengan signifikansi 0,032. Hal ini berarti bahwa memang distribusi berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pelanggan. Sehingga Hipotesis 2 terbukti benar dan dapat diterima.3. Diduga bahwa Harga berpengaruh dominan terhadap kepuasan pelanggan.Hasil analisis Regresi menunjukkan koefesien Regresi (B) variabel harga sebesar 88,7%, lebih besar daripada variabel distribusi yang hanya sebesar 8,80%, sehingga dapat diketahui bahwa variabel harga mempunyai pengaruh yang dominan terhadap kepuasan pelanggan, dan dari analisis tersebut dapat diketahui bahwa hipotesis 3 terbukti benar dan dapat diterima.