DEFINISI STATISTIK Sumedi Sudarsono 16 Feb 2015

1. Pengumpulan Data.

2. Pengolahan Data.

3. PENYAJIAN DATA.

4. Analisis Data.

5. Menarik Simpulan.

PENYAJIAN DATA

1. Statistik Deskriptif bertugas untuk menyajikan

data dl bentuk yg lebih teratur, lebih jelas, lebih

baik, agar mudah dimengerti / difahami.

2. Bentuk penyajian data harus dapat

menerangkan dirinya sendiri

(Self Explanatory).

3. Ada tiga bentuk penyajajian data :

tekstular (narasi), tabular, dan grafikal.

PENYAJIAN DATA

1. Teks = Narasi = Kalimat.

2. Tabular = Tabel Ada baris & kolom.

3. Grafikal = Gambar-gambar.

Semuanya harus self explanatory.

1. TEKS / NARASI

Penyajian data dl bentuk teks / narasi.

kalimat yg singkat & lengkap, mengandung

informasi deskriptif tentang variabel WHO /

WHAT, WHEN, dan WHERE.

1. Gunakan bahasa Indonesia yg baik & benar.

2. Gunakan juga tata bahasa yg baik.

3. Disajikan dalam Bab Simpulan.

4. Angka-angka tempatkan pd bag. kalimat

yg mendpt tekanan suara.

Pada penelitian tentang keseh. lingkungan

di DKI pada bulan Agustus 2014, ternyata

50% penduduk b.a.b. di jamban keluarga,

30% di jamban bersama, dan sisanya di kali.

Ada info ttg Apa ? Di Mana? Kapan?

2. TABULAR = TABEL

Statistical table is a systematic

arrangement of numerical data presented

in columns and rows for purpose of

comparision.

Baris, yg horisontal, var independent.

Kolom, yg vertikal, var dependent.

2. TABEL

Penyajian data numerik dl bentuk baris-baris

dan kolom-kolom, untuk

memperlihatkan perbandingan.

Untuk memperlihatkan perbandingan :

Merokok Tidak Total

------------------------------------------------------------

Laki-laki 30 70 100

Perempuan 5 95 100

--------------------------------------------------------------

T o t a l 35 165 200

Dikenal ada master table ( tabel induk)

dan text table = derived table .

( text table = tabel anak = tabel asosiasi).

1. MASTER TABLE

(TABEL INDUK)

1. Merupakan GUDANG data, masih data

kasar / raw data.

2. Berisi SELURUH data penelitian.

3. TIDAK dapat ditarik simpulan.

4. Dapat diturunkan ke tabel anak /

derived table / tabel asosiasi.

2. TABEL ANAK

(TABEL ASOSIASI)

1. Merupakan bagian dari Master table.

2. Berupa suatu tabel hubungan / asosiasi.

3. Digunakan utk menjelaskan suatu masalah.

4. Dapat dilakukan perhitungan statistik.

5. Dapat untuk menarik simpulan.

6. Tabel sesederhana mungkin &

self explanatory.

Tabel Frekuensi

Jumlah anak Frekuensi

------------------------------------

0 6

1 5

2 25

3 12

4 5

5 4

6 3

-----------------------------------

Total 60

Tabel Frekuensi Distribusi

Kel ∑ anak Frekuensi

-------------------------------------

0 – 2 36

3 – 4 17

5 – 6 7

------------------------------------

Total 60

Cara Membuat Tabel Frekuensi Distribusi

Data BB (Kg) sampel 20 batita.

11.2 8.1 9.9 9.7

7.0 7.7 10.2 10.4

7.6 12.9 6.9 6.8

9.3 13.1 9.6 4.6

11.4 9.9 10.0 8.4

1. Hitung besar Range 13.1 – 4.6 = 8.5

2. Tentukan besar kelompok BB

Rumus Sturgess = 1 + 3.3 log n

Kel = 1 + 3.3 log 20 = 1 + 3.3(1.3010) = 5

Biasanya antara 5 – 15 kelompok.

3. Tentukan besar interval = 8.5 / 5 = 2

4. Urutkan kelompok dari kecil ke besar,

mulai dg BB terkecil, dg interval = 2.

Tabel Frek Distribusi :

Kel BB Fre

-------------------------

4.6 -

6.6 -

8.6 -

10.6 -

12.6 - 13.1

--------------------------

T o t a l

Tabel Frek Distribusi :

Kel BB Fre

-------------------------

4.6 - 1

6.6 - 7

8.6 - 8

10.6 - 2

12.6 - 13.1 2

--------------------------

T o t a l 20

UNSUR-UNSUR TABEL

1. Nomor tabel, gunakan angka Arab.

2. Judul tabel, who/what,when,where.

3. Box-head, menjelaskan kolom-kolom.

4. Stub, menjelaskan baris-baris.

5. Body, berisi angka-angka.

6. Total baris, total kolom, grand total.

7. Foot note.

8. Sumber data.

Tabel 1 P e r i l a k u

Baik Cukup Kurang Total

----------------------------------------------------------

P Baik 18 10 7(*) 35

e

n Cukup 13 14 13 40

g

e Kurang 13 12 25 50

t ------------------------------------------------------

T o t a l 44 36 45 125

POS-POS TABEL

1. Alfabetik.

2. Geografis.

3. Urutan besar angka-angka.

4. Historis.

Tabel 1 Jumlah mobil di lima kota th……….

Kota Mobil

------------------------------------

Ambarawa ---- Alfabetis (1)

Bandung ----

Demak ----

Jepara ----

Kudus ----

-----------------------------------

T o t a l ----

Tabel 2 Jumlah mobil di Jawa th……….

Lokasi Mobil

---------------------------

Banten ------

Jabar ---- Geografis (2)

DKI Jkt ----

Jateng ----

DI Yogya ----

DI Solo ----

Jatim ----

---------------------------

T o t a l ----

Tabel 3 Jumlah mobil di lima kota th…….

Kota Mobil

--------------------------------

Jakarta 3.500.000 Besaran (3)

Surabaya 2.750.000

Medan 1.500.000

Semarang 1.000.000

Karawang 750.000

-----------------------------------

T o t a l 9.000.000

Tabel 4 Kematian aborsi empat tahun ……..

Tahun Pasien

-------------------------------

2006 100 Historis (4)

2007 120

2008 85

2009 90

------------------------------

T o t a l 395

PENYAJIAN DATA

1. Tekstular.

2. Tabular.

3. GRAFIKAL.

3. GRAFIKAL

A graph is a method of presenting data

in a visual form.

3. GRAFIK

1. Area diagram Kesan luas.

2. Pictogram Picture = Gambar.

3. Map diagram Diagram Peta.

4. Line diagram Diagram Garis.

5. Scatter diagram Diagram Tabur.

Area Diagram

A. Histogram.

B. Frekuensi poligon.

C. Bar diagram / Bar chart.

D. Pie diagram / Pie chart.

(A). HISTOGRAM

1. Berupa balok-balok yg sisi-sisinya saling

berimpit.

2. Menggambarkan suatu

tabel frekuensi distribusi,

lebar balok ialah interval,

tinggi balok ialah frekuensi.

Nilai hasil ujian sampel 30 mahasiswa.

Kel nilai Frek Tabel frekuensi distribusi

---------------------

40 - 2 Akan disajikan dalam

50 - 5 bentuk Histogram.

60 - 10

70 - 8

80 – 3

90 -100 2

-------------------

Total 30

(B). FREKUENSI POLIGON

1. Berasal dari histogram.

2. Tentukan titik tengah tiap-tiap balok.

3. Tarik garis yg menghubungkan titik-titik

tengah tersebut.

4. Luas hitogram = Luas frekuensi poligon.

Keduanya termasuk ‘area diagram’.

(C). BAR CHART

1. Berupa balok-balok yg sendiri-sendiri.

2. Untuk membandingkan data dari satu

masa ke masa atau data dari satu lokasi

dg lokasi lain.

Jumlah mhs baru FK YARSI 1996-2001.

Tahun Mhs

----------------------

1996 300 Akan disajikan dl bentuk

1997 100 penyajian Bar Diagram.

1998 150

1999 200

2000 300

-------------------

0

50

100

150

200

250

300

350

Tahun

1996

Tahun

1997

Tahun

1998

Tahun

1999

Tahun

2000

(D). PIE CHART.

1. Berupa lingkaran dg bagian-bagian tertentu.

2. Utk memperlihatkan bagian-bagian dari satu

keseluruhan.

3. Cara membuat, mulai pukul 12.00, arah

JARUM JAM diawali dengan bagian yg

terbesar, urut ke yg kecil.

100% = 360 derajat busur lingkaran.

1 % bagian = 3.6 derajat busur lingkaran.

Akseptor KB di Puskesmas ‘x’ 2013.

KB Persen

---------------------

Suntik 10% Akan disajikan dalam

Spiral 30 % penyajian data Pie-chart.

Pil 55 % ( Pie diagram ).

Lain-lain 5 %

-----------------------

Total 100 %

Akseptor KB di Puskesmas ‘x’ 2013.

KB Persen

---------------------

Pil 55 %

Spiral 30 % penyajian data Pie-chart.

Suntik 10 % ( Pie diagram ).

Lain-lain 5 %

-----------------------

Total 100 %

Pil

Spiral

Suntik

Lain-lain

(2). PICTOGRAM

Penyajian data bentuk gambar-gambar

tertentu, yg memperlihatkan perbandingan.

Pasien sakit jantung dari tahun ke tahun :

2001 100 Akan disajikan dalam

2002 200 Pictogram.

2003 250

2004 400

Penyajian Data :

1. Area diagram Kesan luas.

2. Pictogram Picture = Gambar.

3. Map diagram Diagram Peta.

4. Line diagram Diagram Garis.

5. Scatter diagram Diagram Tabur.

(3). MAP DIAGRAM

Penyajian data bentuk suatu PETA,

dg tanda-tanda tertentu, memperlihatkan

LOKASI penyebaran kasus di suatu wilayah

tertentu.

(4). LINE DIAGRAM

1. Arithmetic line graph. Sumbu X:Y = 5:4

Kedua sumbu : skala hitung.

Memperlihatkan kecepatan perubahan.

2. Semi logarithmic line graph.

Sumbu X = skala hitung, Y = deret ukur.

X = Pertum eko & Y = Pertam.pendduk.

Memperlihatkan percepatan perubahan.

Tahun Pasien

--------------------

2001 100 Akan disajikan dalam

2002 50 Line Graph.

2003 120

2004 150

2005 115

--------------------

0

20

40

60

80

100

120

140

160

Tahun

2001

Tahun

2002

Tahun

2003

Tahun

2004

Tahun

2005

3. Logarithmic line graph.

Sumbu X = deret ukur, Y = deret ukur.

Memperlihatkan percepatan perubahan.

Jarang dipakai.

4. Proportional change line graph.

Sumbu X = persen perubahan

sumbu Y = skala hitung.

-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-

(5). SCATTER DIAGRAM

Penyajian data memperlihatkan korelasi

antara dua variabel kuantitatif.

Dpt dibuat Regression line.

Contoh : antara TB dg BB.

Usia dg Sistolik

TB BB

---------------- Akan disajikan dalam

155 50 Scatter Diagram.

175 70

165 60

170 65

160 58

150 45

153 48

163 62

------------------

0

10

20

30

40

50

60

70

80

140 150 160 170 180

1. Korelasi positif.

Korelasi antara TB dg BB.

Semakin tinggi TB, semakin besar BB.

2. Korelasi negatif.

Korelasi antara Usia dg Daya tahan tubuh.

Semakin tinggi usia (tua), semakin turun

daya tahan tubuhnya.

3. Tidak ada korelasi.

0

10

20

30

40

50

60

70

80

140 150 160 170 180

0

10

20

30

40

50

60

70

140 150 160 170 180