MAKALAH STATISTIK DESKRIPTIFUKURAN GEJALA PUSAT DATA DIKELOMPOKKAN

Kelompok 3Anggota

Irfan Arif Abdilah18123204

Ismail18122674

Nina Handayani12123102

Puji18122435

Teguh Imam18121877

Umiyatik18121329

BINA SARANA INFORMATIKAMANAJEMEN INFORMATIKA2012/1013ii

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT atas segala karunia yang telah dilimpahkan, sehingga penulis dapat menyelesaikan makalah yang berjudul Ukuran Gejala Pusat Data di Kelompokkan.Sebagaimana ketentuan yang sudah berlaku di Akademi Manajemen Informatika & Komputer Bina Sarana Informatika, bahwa mahasiswa diharuskan menyusun makalah sebagai salah satu persyaratan untuk memperoleh nilai UAS Statistika Deskriptif.Dengan kerendahan hati penulis mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu penulis dalam menyelesaikan makalah ini. Penulis menyadari bahwa dalam penulisan ini masih terdapat banyak kekurangan, untuk itu penulis mengharapkan kritik dan saran yang sifatnya membangun demi kesempurnaan makalah ini.Akhir kata penulis berharap semoga makalah ini dapat memberikan manfaat dan pengembangan wawasan bagi mahasiswa dan pembaca pada umumnya.

Jakarta, Oktober 2013

Kelompok 3DAFTAR ISI

KATA PENGATAR iDAFTAR ISI iiBAB I PENDAHULUAN 1A. Latar Belakang 1B. Maksud dan Tujuan 1BAB II PEMBAHASAN 2A. Landasan Teori 2B. Contoh Kasus 6C. Pembahasan Kasus 7D. Menentukan Ukuran Statistik Deskriptif Menggunakan Excel 9BAB III PENUTUP 11A. Kesimpulan 11B. Saran 11DAFTAR PUSTAKA 12BAB IPENDAHULUAN

A. Latar BelakangPada hakekatnya statistik adalah suatu kerangka teori-teori dan metode-metode yang telah dikembangkan untuk melakukan pengumpulan, analisis, dan penulisan data sampel guna memperoleh kesimpulan-kesimpulan yang bermanfaat.Adapun statistika adalah ilmu tentang cara-cara mengumpulkan, menggolongkan, menganalisis, dan mencari keterangan yang berhubungan dengan pengumpulan data yang penyelidikan dan kesimpulannya berdasarkan bukti-bukti yang berupa angka-angka.Secara umum kedudukan statistika memiliki beberapa manfaat, antara lain :a. Menyajikan data secara ringkas dan jelas, sehingga lebih mudah dimengerti oleh para penggunab. Menunjukkan trend atau tendensi perkembangan suatu masalahc. Melakukan penarikan kesimpulan secara ilmiahB. Maksud dan TujuanKedudukan ilmu statistika memiliki beberapa maksud, yaitu :a. Mengetahui cara penghitungan Ukuran Gejala Pusat Data Dikelompokkanb. Memberikan suatu informasi dalam pengolahan datac. Membantu mempermudah penyajian datad. Memacu mahasiswa untuk dapat memahami pengumpulan, pengolahan serta penganalisaan data, penarikan kesimpulan serta pembuatan keputusane. Menambah wawasan dalam hal menganalisa sebuah data berkelompok

Adapun tujuan dari penulisan makalah ini adalah sebagai berikut :a. Untuk memenuhi salah satu tugas Ujian Akhir Semester (UAS) pada mata kuliah Statistika Deskriptifb. Mengetahui cara mengolah data dengan menggunakan aplikasi Microsoft Excel.c. Membandingkan hasil pengolahan data statistik baik secara manual maupun otomatis dengan menggunakan aplikasi komputer11

BAB IIPEMBAHASAN

A. Landasan Teori1. Pengertian Ukuran Gejala PusatUkuran gejala pusat dapat disebut juga dengan nilai sentral atau nilai tendensi pusat. Nilai sentral adalah nilai dalam suatu rangkaian data yang dapat mewakili rangkaian data tersebut.Ada beberapa syarat agar suatu nilai dapat dikatakan sebagai nilai sentral, yaitu:a) Nilai sentral harus dapat mewakili rangkaian datab) Perhitungannya harus didasarkan pada seluruh datac) Perhitungannya harus mudahd) Dalam suatu rangkaian data hanya ada 1 nilai sentral2. Pengertian Data DikelompokanData yang dikelompokkan adalah data yang sudah disusun ke dalam sebuah distribusi frekuensi sehingga data tersebut mempunyai interval kelas yang jelas dan mempunyai titik tengah kelas.3. Macam-Macam Ukuran Gejala Pusata. Rata-Rata Hitung (mean)Istilah mean dikenal dengan sebutan angak rata-rata. Nilai rata-rata hitung (mean) adalah total dari semua data yang diperoleh dari jumlah seluruh nilai data dibagi dengan jumlah frekuensi yang ada. Untuk mencari rata-rata hitung berupa data kelompok, maka terlebih dahulu harus ditentukan titik tengah dari masing-masing kelas.Rumus :

Ket :f = Frekuensim = titik tengahb. MedianMedian merupakan sebuah nilai data yang berada di tengah-tengah dari rangkaian data yang telah tersusun secara teratur. Hasil median sama dengan hasil dari kuartil kedua.Rumus :

Ket :Med=Median data kelompok

=Tepi bawah kelas median

N=Jumlah frekuensi

=Frekuensi kumulatif di atas kelas median

=Frekuensi kelas median

=Interval kelas median

c. ModusModus merupakan nilai data yang memiliki frekuensi terbesar atau nilai data yang paling sering muncul.Rumus :

Ket :Mod=Modus data kelompok

=Tepi bawah kelas modus

=Selisih antara frekuensi kelas modus dengan frekuensi kelas sebelum modus

=Selisih antara frekuensi kelas modus dengan frekuensi kelas sesudah modus

C=Interval kelas modus

d. KuartilPada prinsipnya, pengertian kuartil sama dengan median. Perbedaanya hanya terletak pada banyaknya pembagian kelompok data. Median membagi kelompok data atas 2 bagian, sedangkan kuartil membagi kelompok data atas 4 bagian yang sama besar, sehingga akan terdapat 3 kuartil yaitu kuartil ke-1, kuartil ke-2 dan kuartil ke-3, dimana kuartil ke-2 sama dengan median.Rumus :

e. DesilDesil adalah suatu rangkaian data yang membagi suatu distribusi menjadi 10 bagian yang sama besar.Rumus :

f. PersentilPersentil adalah ukuran letak yang membagi suatu distribusi menjadi 100 bagian yang sama besar.Rumus :

Ket Kuartil, Desil, Persentil : =Quartil ke-i

=Desil ke-i

=Persentil ke-i

L=Tepi bawah kelas kuartil, desil, persentil

N=Jumlah frekuensi

f=Frekuensi kumulatif dari atas pada kelas sebelum Qi/ Di/Pi

F=Frekuensi kelas kuartil, desil, persentil

C=Interval kelas kuartil, desil, persentil

B. Contoh KasusTabel Jumlah Penduduk Kota Bogor Per Kecamatan Menurut Jenis Kelamin Tahun 2006 :KecamatanLaki-LakiPerempuan

Bogor Selatan77.25473.881

Bogor Timur38.30738.958

Bogor Utara64.14861.710

Bogor Barat86.49684.148

Bogor Tengah60.23560.235

Tanah Sareal83.25749.236

409.427368.168

Data yang sudah dikelompokan :Interval KelasfffMiFiMi

38,5 - 47,520124386

48,5 - 57,512105353

58,5 - 67,543963252

68,5 - 77,527573146

78,5 - 87,539383249

122139315786

Dari kasus diatas tentukan :1. Rata-rata hitung2. Median3. Modus4. Kuartil ke-15. Kuartil ke-36. Desil ke-17. Desil ke-98. Persentil 70C. Pembahasan Kasus

1. Rata-rata Hitung (Mean)

2. Median

3. Modus

6

4. Kuartil ke-1

58

5. Kuartil ke-3

6. Desil ke-1

43

7. Desil ke-9

848. Persentil ke-70

D. Menentukan Ukuran Statistik Deskriptif Menggunakan ExcelMicrosoft Excel menyediakan fasilitas untuk mengolah data statistik yaitu dengan memanfaatkan fungsi-fungsi statistik yang ada, dan perintah analisis yang merupakan perintah tambahan (add-ins) sehingga tidak ditampilkan pada menu utama Microsoft Excel.Sebelum dapat menggunakan perintah data analisis, langkah pertama yang harus dilakukan adalah mengaktifkan referensi tools yang disediakan oleh Microsoft Excel , di mana langkah-langkahnya sebagai berikut :1. Aktifkan program Microsoft Excel hingga terdapat worksheet kosong2. Klik Office button Microsoft Excel yang berada di ujung kiri atas jendela utama3. Klik Menu Options4. Sebuah kotak dialog Excel Options ditampilkan, dan klik menu add-ins yang ada di jendela sebelah kiri, dan klik Analysis ToolPack pada daftar aplikasi add-ins5. Klik tombol Go, dan sebuah kotak dialog add-ins ditampilkan6. Berikan tanda check pada kotak check analysis tool pack7. klik tombol OK dan tunggu beberapa saat sampai proses instalasi selesai8. Kini dalam menu Data akan muncul menu baru Data Analysis, yang bila diklik akan muncul kotak dialog pilihan untuk melakukan kalkulasi statistikaBeberapa langkah yang dapat dilakukan dalam melakukan analysis data statistik adalah sebagai berikut :1. Dari menu utama Microsoft Excel klik menu Data dan pilih menu Data Analysis2. Pilih menu Descriptive Statistics lalu klik OK3. Klik button pada Input Range dan masukkan data batas atas kelas kedalam kolom Input Range dengan cara mem-blok data tersebut4. Klik button Output Range dan tempatkan pointer pada tempat yang kosong5. Pilih Summary Statitstics dan klik OKHasil analisis dari kasus di atas menggunakan Microsoft Excel :

BAB IIIPENUTUP

A. KesimpulanDari pembahasan diatas dapat disimpulkan bahwa :Rata-rata hitung: 65,5Median: 65,5Modus: 64Kuartil ke-1: 58Kuartil ke-3: 78Desil ke-1: 43Desil ke-9: 84Persentil ke-70: 75B. SaranDalam kehidupan sehari hari, penggunaan aplikasi microsoft Excel dan SPSS dapat memberikan manfaat yang besar bagi suatu organisasi perusahaan maupun pendidikan, yaitu waktu menjadi lebih efisien ketika melakukan pengolahan data mentah menjadi data berkelompok yang nantinya menjadi informasi bagi organisasi tersebut dalam menentukan keputusan yang lebih baik di masa yang akan datang. Sebaliknya, jika sebuah organisasi perusahaan maupun pendidikan masih menerapkan penghitungan manual dalam pengolahan data statistik, maka waktu yang ada menjadi kurang efisien dan pengerjaan dalam mengolah data menjadi kurang efektif.Bila dibandingkan hasil dari pengolahan data secara manual dengan hasil pengolahan data secara otomatis yaitu dengan aplikasi microsoft excel, maka akan memperoleh hasil yang berbeda dari keduanya. Tingkat keakuratan pengolahan data secara otomatis lebih mendekati kebenaran daripada pengolahan data secara manual.

DAFTAR PUSTAKA

http://www.google.comhttp://www.jakarta.bps.go.id