KATA PENGANTAR Puji syukur kita panjatkan kehadirat Allah SWT yang telah memberikan nikmat dan karunia-Nya, sehingga kami dapat menyelesaikan tugas mata kuliah biostatistik. Shalawat serta salam tak lupa kita curahkan kepada Nabi Muhammad SAW, semoga kelak mendapat syafaatnya di hari kiamat. Terima kasih kami ucapkan kepada dosen pembimbing kami yaitu bapak M. Djakfar Abdullah yang telah membimbing kami sehingga kami dapat menyelesaikan tugas ini, dan selesainya tugas ini karena juga kerjasama yang baik antar kelompok kami. Mudah-mudahan sampel data yang kami buat dapat membantu peserta didik dalam memahami nya, dan dalam penulisan makalah ini banyak sekali terdapat kekurangan-kekurangan sehingga jauh dari kesempurnaan, oleh karena itu kami mengharapkan kritik dan saran dari dosen maupun rekan-rekan sehingga untuk penulisan yang akan datang dapat diperbaiki menjadi sempurna. Atas perhatian dari dosen maupun rekan-rekan kami mengucapkan terima kasih.

Palembang, 09 April 2015

Penulis

DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR iiDAFTAR ISI iiiBAB I PENDAHULUAN1.1. Latar Belakang Masalah11.2. Tujuan Praktikum2

BAB II TINJAUAN PUSTAKA2.1. Teori Pendukung3

BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN3.1. Alat dan Bahan53.2. Prosedur Praktikum5

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN4.1. Data Mentah74.2. Analisis Data7

BAB V PENUTUP5.1. Kesimpulan115.1. Saran11

DAFTAR PUSTAKA

8

BAB IPENDAHULUAN

1.1 Latar BelakangStatistik digunakan pada awal zaman Masehi yang dipergunakan untuk melakukan perhitungan pajak, perang, hasil pertanian, dan bahkan pertandingan atletik. Tidak menutup kemungkinaan statistik juga yang merubah perindustrian dan teknologi (IPTEK) yang semakin maju.dan memacu kita untuk mengikuti perkembangan-perkembangan yang terjadi didalam era globalisasi ini. Karena IPTEK sangat berpengaruh didalam kehidupan kita sehari-hari didalam penerapannya yang sering kita jumpai yaitu bidang ilmu Statistika. Dimana Statistika adalah ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data dimana selalu menggunakan rumus-rumus didalam perhitungannya. Statistika adalah bilangan-bilangan yang menerangkan sifat (characteristic) dari sekumpulan data (pengamatan). Ilmu statistik dapat didefinisikan sebagai berikut: Ilmu statistika adalah kumpulan dari cara-cara dan aturan-aturan mengenai pengumpulan, pengolahan, penafsiran dan penarikan kesimpulan dari data berupa angka-angka.Penggunaan statistika tidak hanya digunakan dalam bidang pemerintahan saja kini statistika sudah mulai meluas dengan semakin berkembangnya jaman. Statistika kini dapat dipakai dalam bidang perdagangan, pendidikan, bisnis, ekonomi, kedokteran,dan lain sebagainya.untuk itulah statistika sangatlah diperlukan terutama didalam perguruan tinggi. Dan diantara pengguaan ilmu didalam bidang statistika diantaranya adalah ukuran penyebaran, binomial, poisson. Dimana dari masing-masing modul tersebut memiliki fungsi yang berbeda diantaranya ukuran penyebaran berfungsi untuk mencari nilai Range, Rentang Antar Kuartil, Rentang semi kuartil, simpangan rata-rata, variansi, standar deviasi, koefisien variansi, dan Z score. Binomial untuk mengetahui kejadian sukses dan kejadian gagal dimana proabilitas kejadian sukses dan probabilitas kejadian gagal adalah tetap. Sedangknan poisson untuk menghitung banyaknya kejadian dalam selang waktu detik, menit, jam, hari, bulan, bahkan tahun. Bardasarkan uraian diatas, maka pentingnya mempelajari statistika dalam kehidupan sehari-hari.

1.2 Tujuan Praktikum Agar mahasiswa dapat memperoleh sampel yang diambil dari populasinya secara representatif ( mewakili ), sehingga dapat diperoleh informasi yang cukup untuk mengestimasi populasinya. Agar praktikan mampu membuat tabel distribusi frekuensi dengan menghitung nilai range.

BAB IITINJUAN PUSTAKA2.1 Teori PendukungDistribusi Frekuensi adalah penyusunanan data kedalam kelas-kelas tertentu dimana setiap individu/item hanya termasuk kedalam salah satu kelas tertentu saja. Dalam suatu penelitian juga biasanya akan dilakukan pengumpulan data. Salah satu cara untuk mengatur atau menyusun data adalah dengan mengelompokan data-data Berdasarkan Ciri-ciri penting dari sejumlah data ke dalam beberapa kelas dan kemudian dihitung banyaknya data yang masuk ke dalam setiap kelas. Distribusi frekuensi adalah pengelompokan data kedalam beberapa kelompok (kelas) dan kemudian dihitung banyaknya data yang masuk kedalam tiap kelas. Distribusi frekuensi merupakan salah satu bentuk klasifikasi data, yaitu klasifikasi data secara kuantitatif.Di dalam statistic deskriptif kita selalu mengusahakan agar data dapat disajikan dalam bentuk yang lebih berguna, lebih mudah dipahami dan lebih cepat dimengerti. Jika data yang ada hanya sedikit, kita tidak mengalami kesulitan untuk membaca dan mengerti angka-angka itu, tetapi apabila data yang tersedia banyak sekali jumlahnya, maka untuk mengerti data tersebut kita akan mengalami kesulitan. Untuk memudahkannya data harus disusun secara sistematis atau teratur kedalam distribusi frekuensi.Berdasarkan jenis data yang digolongkan didalamnya distribusi frekuensi dibagi menjadi dua :1. Distribusi Frekuensi Numerikal Distribusi Frekuensi numerikal adalah pengelompokan data berdasarkan angka-angka dan biasanya disajikan dengan grafik histogram.2. Distribusi Frtekuensi Kategorikal / KategorisDistribusi frekuensi kategori adalah pengelompokan data berdasarkan kategori-kategori tertentu, biasanya distribusi frekuensi disajikan dengan grafik batang, lingkaran, dan gambar.

Bagian bagian distribusi frekuensi 1. Class (Kelas) adalah penggolongan data yang dibatasi dengan nilai terendah dan nilai tertinggi yang masing-masing dinamakan batas kelas. Batas kelas (Class Limit) adalah nilai batas dari pada tiap kelas dalam sebuah distribusi, terbagi menjadi states class limit dan class boundaries (tepi kelas).2. Class interval / panjang kelas/lebar kelas merupakan lebar dari sebuah kelas dan dihitung dari perbedaan antara kedua tepi kelasnya.3. Mid point / class mark / titik tengah merupakan rata-rata hitung dari kedua batas kelasnya atau tepi kelasnya.

Jenis jenis distribusi frekuensi 1. Distribusi frekuensi kumulatifDistribusii frekuensi kumulatif adalah suatu daftar yang memuat frekuensi-frekuensi kumulatif, jika ingin mengetahui banyaknya observasi yang ada diatas atau dibawah suatu nilai tertentu. Distribusi frekuensi kumulatif terdiri dari :a. Distribusi kumulatif kurang dari (dari atas)Adalah suatu total frekuensi dari semua nilai-nilai yang lebih kecil dari tepi bawah kelas pada masing-masing interval kelasnya.b. Distrisi kumulatif lebih dari (dari bawah)Adalah suatu total frekuensi dari semua nilai-nilai yang lebihi besar dari tepi bawah kelas pada masing-masing ionterval kelasnya.c. Distribusi frekuensi kumulatif relativeAdalah suatu total frekuensi dengan menggunakan presentasi.2. Distribusi frekuensi relativeDistribusi frekuensi relatif adalah perbandingan daripada frekuensi masing -masing kelas dan jumlah frekuensi seluruhnya dan dinyatakan dalam persen.

BAB IIIHASIL DAN PEMBAHASAN3.1 Alat dan Bahan Alat : Laptop Printer Bahan : Buku referensi Alat tulis Internet

3.2 Prosedur Praktikum1. Merumuskan masalah masalah yang dihadapi, kemudian merinci masalah masalah tersebut dalam bentuk bentuk informasi yang harus disajikan.2. Setelah memahami ruang lingkup masalah yang dihadapi, tetapkan populasi yang hendak diteliti itu.3. Susun rencana lengkap tehadap pelaksanaan praktikum, termasuk menyusun definisi dan klasifikasi populasi.4. Susun rencana, tabulasi dan tetapkan bentuk serta jenis dari tabel yang final.5. Tetapkan secara terperinci prosedur sampling yang final, ambil data pada masalah yang dihadapi dan olah dengan mentabulasi data seperti yang direncanakan.6. Menghitung nilai range dari data yang akan disusun, yaitu selisi antara nilai data yang terbesar dengan yang terkecil. 7. Menentukan banyaknya kelas dengan menggunakan rumus HA Sturges : k = 1 + 3,322 log nKeterangan :k : Banyak kelasn : Banyaknya data yang akan disusun8. Menghitung lebar masing-masing kelas. Jika menggunakan lebar kelas yang sama untuk semua kelas, maka lebar kurang lebih :c = ( r ) / ( c )Keterangan :c : Lebar kelasr : Rangek : Banyak kelas9. Menentukan interval mesing-masing kelasnya dan menyusun nya mulai dari interval terkecil sampai terbesar. Jangan sampai interval kelas atau lebar kelas ini terjadi over lapping. Untuk itu antara kelas yang satu dengan yang lain diberi jarak (gap) sekecil mungkin, sehingga tidak ada satupun yang masuk ke dalam gap tersebut.10. Cara lain adalah dengan menentukan lebih dahulu interval kelas atau lebar kelas, baru kita hitung banyaknya kelas, dengan rumus : k = ( r ) / ( c )Keterangan :k : Banyak Kelas (Jika hasilnya pecahan, dibulatkan)r : Rangec : Lebar Kelas11. Akhirnya kita hitung frekuensi masing-masing kelas, dengan cara memeriksa setiap data masuk kelas interval yang sama

BAB IVHASIL DAN PEMBAHASAN4.1 Data MentahPopulasi adalah : Berat badan mahasiswa-mahasiswi PSIK STIKes Muhammadiyah Palembang.Sampel adalah : Berat badan 100 mahasiswa-mahasiswi PSIK STIKes Muhammadiyah Palembang 2015.Responden berada di STIKes Muhammadiyah Palembang dan bersedia untuk di wawancarai, data penelitian setelah dilakukan cleaning data agar sesuai dengan tujuan penelitian maka, di dapatkan data berat badan mahasiswa-mahasiswi PSIK STIKes Muhammadiyah Palembang.Tabel 1: Berat badan 100 Mahasiswa/Mahasiswi PSIK STIKes Muhammadiyah Palembang40704341605055727169

42546274615344527573

68454835564663363565

74755751434038707566

50434962746955725245

54623771565371594473

43455260394565545046

58477466554850377060

52506070376365516651

35435848524460706845

4.2 Analisa Data1. Langkah pertamaMengurutkan data dari terkecil hingga terbesar. Data terkecil yang didapat yaitu 40 dan data terbesar yang didapat yaitu 75.

2. Langkah keduaMembuat kategori atau kelas data dengan menggunakan rumus sebagai berikut :N = 100(k) = 1+3,322 Log n(k) = 1+3,322 Log 100(k) = 1+3,322 (8)(k) = 7,64 . dibulatkan menjadi 8

3. Langkah ketigaTentukan interval kelas dengan rumus :Interval kelas : Nilai Terbesar - Nilai Terkecil Jumlah KelasNilai tertinggi: 75Nilai terendah: 40Jumlah Kelas: 8Jadi, 75 40 = 58Jadi interval kelas adalah 5 Untuk mendapatkan interval kelas pertama yaitu dengan cara :(Nilai terendah + Interval kelas) - 1(40 + 5) -1 = 44 Untuk mendapatkan interval kelas kedua dengan cara :Batas Kelas Atas 44 + 144 + 1 = 45Selanjutnya untuk mendaptkan nilai batas akhir kelas yaitu dengan cara :(Batas atas kelas + interval kelas) - 145+ 5 - 1 = 49Note : untuk mendapatkan interval kelas dan batas kelas atas kita gunakan cara diatasKelasKelas

1.40 44

2.44 49

3.50 54

4.55 59

5.60 64

665 69

770 74

875 79

4. Langkah ke EmpatLakukan penturusan (tally) atau tabulasi data dengan cara menghitung data terkecil sampai terbesar.KelasKelas IntervalFrekuensiJumlah Frek (F)

1.40 44 13

2.44 4914

3.50 5419

4.55 5913

5.60 6414

6.65 6911

7.70 7414

8.75 792

5. Langkah kelimaMenghitung distribusi Frekuensi Relatif dengan menggunakan rumus sebgagai berikut :Frekuensi Relatif (%) = [ Jumlah Frekuensi (F) / n ] x 100 % KelasIntervalJumlah Frekuensi (f)Frekuensi Relatif (%)

1.40 441313

2.44 491427

3.50 541946

4.55 591359

5.60 641473

6.65 691184

7.70 741498

8.75 792100

6. Langkah ke EnamMenghitung distribusi Frekuensi Kumulatif dengan cara sebagai berikut : Frekuensi Kumulatif = [Jumlah Frekuensi / Kelas] x 100% Untuk mendapatkan nilai frekuensi kumulatif selanjutnya yaitu dengan cara : Frekuensi Kumulatif = [Jumlah Frekuensi Kelas 1+ jumlah Frekuensi kelas 2/ Kelas] x 100%

KelasIntervalJumlah Frekuensi (f)Frekuensi Kumulatif (%)

156 612130 %

262 671247 %

368 731365 %

474 791485 %

580 85897 %

686 912100 %

GRAFIK HISTOGRAM

BAB IVPENUTUP4.1 KESIMPULANAdapun kesimpulan yang dapat kami tarik dalam praktikum kali ini yaitu : Penyajian data dengan tabel distribusi frekuensi merupakan daftar nilai data (bisa nilai individual atau nilai data yang sudah dikelompokkan ke dalam selang interval tertentu) yang disertai dengan nilai frekuensi yang sesuai. Pengelompokkan data ke dalam beberapa kelas dimaksudkan agar ciri-ciri penting data tersebut dapat segera terlihat. Daftar frekuensi ini akan memberikan gambaran yang khas tentang bagaimana keragaman data. Sifat keragaman data sangat penting untuk diketahui, karena dalam pengujian-pengujian statistik selanjutnya kita harus selalu memperhatikan sifat dari keragaman data. Tanpa memperhatikan sifat keragaman data, penarikan suatu kesimpulan pada umumnya tidaklah sah. Pada proses penelitian hal yang sangat diperlukan oleh seorang peneliti adalah ketepatan dalam menentukan data yang diteliti . Dalam hal ini kelompok kami mengambil sampel berat badan 100 orang mahasiswa-mahasiswi STIKes Muhammadiyah Palembang.

DAFTAR PUSTAKASunyoto, Danang. 2013. Statistik Kesehatan. Edisi 1. Nuha Medika : YogyakartaChandra, Budiman. 1995. Pengantar Statistik Kesehatan. Edisi 1. EGC : JakartaSudjana. 2000. Metoda Statistika. Edisi 6. PT. Tarsito Bandung : Bandung