lampiran 1 variabel laten dan indikator...
TRANSCRIPT
67
LAMPIRAN 1
Variabel Laten dan Indikator Empiris Variabel Indikator Empiris
Komitmen
Organisasi
(Luthans, 2005)
Kebanggaan berkerja pada organisasi
khususnya sebagai penyusun
anggaran.
Berusaha keras untuk
menyukseskan organisasi.
Kesediaan menerima tugas demi
organisasi sebagai penyusun
anggaran.
Kesamaan nilai individu dengan nilai
organisasi.
Kebanggaan menjadi bagian dari
organisasi penyusun anggaran.
Senang atas pilihan bekerja di organisasi tersebut.
Tekanan Eksternal
(Frumkin and
Galaskiewicz, 2004)
Banyaknya Peraturan Pemerintah
Pusat terkait penyusunan ARG
membuat saya sulit mengerti
bagaimana menyusun anggaran yang
responsif gender.
Banyaknya peraturan Pemerintah
Pusat terkait penyusunan ARG
membuat saya jenuh dalam
melaksanakan tugas.
Meningkatnya kritik LSM dan akademisi terkait penyusunan ARG
membuat saya terbeban dalam
melaksanakan tugas.
Budaya birokrasi di Pemerintah
daerah membuat saya tidak nyaman
dalam menyusun anggaran yang responsif gender.
Banyaknya peraturan Pemsat,
Gubernur/Walikota menghambat
saya dalam melaksanakan tugas.
Ketidakpastian
Lingkungan (Darlis,
2002)
Tidak memahami metode kerja penyusunan anggaran yang responsif
gender.
Tidak memiliki informasi penting yang cukup untuk membuat
keputusan penganggaran responsif
68
gender.
Mengalami kesulitan dalam membuat keputusan ketika sedang menyusun
ARG.
Tidak memahami tindakan untuk menyelesaikan proses penyusunan ARG.
Tidak memahami bahwa apakah saya telah memenuhi harapan publik atau
belum.
Kinerja Penyusunan
Anggaran Responsif
Gender
(Prawirosentono,
1999; Budlender,
2006).
Saya mengidentifikasi kebutuhan laki-laki dan perempuan sebelum
menyusun anggaran.
Saya menilai dan menyusun prioritas bagi kebutuhan laki-laki dan
perempuan tersebut.
Menetapkan program dan kegiatan
sesuai hasil pemetaan kebutuhan yang telah diidentifikasi.
Menetapkan progam dan kegiatan dengan memperhatikan kesetaraan
akses, kontrol, benefit dan partisipasi
antara laki-laki dan perempuan.
Menetapkan proporsi anggaran yang setara untuk setiap program dan kegiatan bagi kaum perempuan dan
laki-laki.
69
LAMPIRAN 2
KUESIONER Yang terhormat Bapak/Ibu pegawai Pemerintah Kota Salatiga di
tempat. Sebelumnya Saya mengucapkan terima kasih yang sebesar-
besanya atas kesediaan Bapak/Ibu yang bersedia meluangkan waktu
untuk mengisi kuesioner ini. Adapun kuesioner ini bertujuan untuk
mengetahui pengaruh variabel Komitmen Organisasi terhadap Kinerja
Penyusunan Anggaran Responsif Gender yang dimoderasi oleh variabel
Tekanan Eksternal dan Ketidakpastian lingkungan.
Dalam hal ini Bapak/Ibu merupakan pihak yang sudah pernah
terlibat dalam penyusunan Gender Analysis Pathway (GAP), Gender
Budget Statement (GBS) dan Kerangka Acuan Kerja (KAK). Sebagai
data pelengkap dalam penelitian ini, dimohon kesediaan Bapak/Ibu
untuk melengkapi isian berikut ini:
I. Data Responden
Nama :
Jenis kelamin :
Unit/SKPD :
Lama Bekerja di SKPD : ≤ 5 tahun 5-10 tahun > 10
tahun
Pengalaman menyusun
Anggaran Responsif Gender: ≤ ≤1 tahun ≥ 1 tahun
Jabatan :
Pendidikan Terakhir :
* Isilah dengan tanda checklist (√)
II. Petunjuk pengisian kuesioner
A. Pilihlah jawaban sesuaiempat kategori berikut ini:
STS, artinya Sangat Tidak Setuju apabila pernyataan tersebut
SangatTidak Sesuai dengan keadaan yang Bapak/Ibu rasakan.
TS, artinya Tidak Setuju apabila pernyataan tersebut Tidak Sesuai
dengan keadaan yang Bapak/Ibu rasakan.
S, artinya Setuju apabila pernyataan tersebut Sesuai dengan
keadaan yang Bapak/Ibu rasakan.
SS, artinya Sangat Setuju apabila pernyataan tersebut Sangat
Sesuai dengan keadaan yang Bapak/Ibu rasakan.
Contoh:
No Pernyataan STS TS S SS
1. Saya merasa tekun dalam
mencapai keberhasilan
√
70
B. Jika Bapak/Ibu merasa jawaban yang diberikan salah dan ingin
menggantinya dengan jawaban yang lain, Bapak/Ibu dapat
langsung mencoret (=) jawaban yang salah dan menggantinya
dengan jawaban yang sesuai dengan keadaan Bapak/Ibu.
Contoh:
III. Kinerja Penyusunan Anggaran Responsif Gender
Bapak/Ibu telah menyusun anggaran, sampai sejauh manakah
Bapak/Ibu menerapkan Anggaran Responsif Gender?
STS TS S SS
1. Saya mengidentifikasi kebutuhan laki-
laki dan perempuan sebelum menyusun
anggaran.
2. Setelah mengidentifikasi kebutuhan,
kemudian saya menyusun Gender
Analysis Pathway(GAP), Gender Budget
Statement (GBS) danKerangka Acuan
Kerja (KAK).
3. Menetapkan program dan kegiatan dalam
APBD sesuai Gender Analysis Pathway,
Gender Budget Statement dan Kerangka
Acuan Kerja.
4. Program dan kegiatan yang ditetapkan,
telah memperhatikan kesetaraan jumlah
laki-laki dan perempuandalammenikmati
sumber daya.
5. Program dan kegiatan yang ditetapkan
telah memberikanproporsi anggaran
yang setara antara laki-laki dan
perempuan.
6. Program dan kegiatan yang ditetapkan
telah menyediakan kenyamanan fasilitas
yang setara bagi kaum laki-laki dan
perempuan.
No Pernyataan STS TS S SS
1. Saya merasa tekun dalam
mencapai keberhasilan
√ √
71
7. Program dan kegiatan yang ditetapkan
melibatkan keikutsertaanyang merata
antara laki-laki dan perempuan.
8. Anggaran dialokasikan berdasarkan hasil
analisis gender yang telah dilakukan.
IV. Komitmen Organisasi
Berdasarkan pengalaman dalam penyusunan anggaran, sejauh mana Bapak/Ibu telah berkomitmen untuk menerapkan Anggaran Responsif Gender (ARG)?
STS TS S SS
1. Saya menceritakan dengan bangga kepada orang
lain bahwa unit penyusun Anggaan Responsif
Gender, tempat saya bekerja adalah unit yang
hebat.
2. Saya bersedia membantu kesuksesan penyusunan
ARG dengan bekerja menyusun Gender Analysis
Pathway (GAP), Gender Budgeting Statement
(GBS) dan Kerangka Acuan Kerja (KAK) melebihi
waktu yang diharapkan oleh pimpinan.
3. Saya bersedia menerima semua tipe tugas yang
dibebankan kepada saya dalam menyusun Gender
Analysis Pathway, Gender Budgeting Statement
dan Kerangka Acuan Kerja.
4. Saya berpendapat bahwa nilai-nilai yang saya
harapkan serupa dengan nilai-nilai yang diterapkan
dalam unit penyusun GAP, GBS dan KAK ini.
5. Sayadengan bangga menyatakan kepada pihak lain
bahwa saya adalah bagian dari tim penyusun GAP,
GBS dan KAK di SKPD saya.
6. Saya sangat senang telah memilih unit penyusun
GAP, GBS dan KAK ini sebagai tempat bekerja
dibandingkan unit lainnya.
V. Tekanan Eksternal
Berdasarkan pengalaman Bapak/Ibu dalam penyusunan anggaran, sejauh manakah tekanan eksternal mempengaruhi komitmen Bapak/Ibu dalam menerapkan Anggaran Responsif Gender? STS TS S SS
1. Banyak Peraturan Pemerintah Pusat,
Gubernur/Walikota terkait penyusunan Anggaran
Responsif Genderyang sulit saya mengerti.
72
2. Banyaknya peraturan Pemerintah Pusat,
Gubernur/Walikota terkait penerapan Anggaran
Responsif Gender membuat saya jenuh dalam
menyusun anggaran.
3. Banyak kritik LSM dan akademisi yang membebani
saya dalam menyusun ARG.
4. Budaya birokrasi di lingkungan pemkotturut
membuat saya tidak nyamandalam menyusun ARG.
5. Saya merasa terhambat dalam menyusun ARG
karena banyaknya aturan yang ada.
VI. Ketidakpastian Lingkungan
Berdasarkan pengalaman Bapak/Ibu dalam penyusunan anggaran, seluas mana Ketidakpastian Lingkungan mempengaruhi usaha Bapak/Ibu dalam menyusun Anggaran Responsif Gender (ARG)? STS TS S SS
1. Saya tidak memahami dengan jelas cara menyusun
GAP, GBS dan KAK yang terbaik di SKPD saya.
2. Saya tidak memiliki informasi penting untuk
membuat keputusan terkait GAP, GBS dan KAK di
SKPD saya.
3. Sangat sulit bagi saya untuk mengukur apakah saya
telah membuat keputusan yang benar terkait
penyusunan GAP, GBS dan KAK.
4. Saya tidak memahami tindakan untuk
menyelesaikan penyusunan GAP, GBS dan KAK
yang dibebankan kepada saya.
5. Sangat sulit bagi saya untuk mengetahui apakah
cara-cara yang saya tempuh dalam menyusun GAP,
GBS dan KAK bisa mencapai sasaran atau tidak.
Terima kasih atas partisipasi Bapak/Ibu
Tuhan memberkati
73
LAMPIRAN 3 HASIL OUTPUT SmartPLS 2.0 M3
Structural Model Specification Overview
AVE Composite Reliability
R Square Cronbachs
Alpha Communality
KL 0.687650 0.916471
0.892315 0.687650
KO 0.527273 0.846154
0.790879 0.527274
KO * KL 0.674513 0.981009
0.980081 0.674513
KO * TE 0.566333 0.950955
0.952080 0.566333
KPRG 0.605951 0.859821 0.253286 0.792422 0.605951
TE 0.682157 0.863573
0.768819 0.682157
Latent Variable Correlations
KL KO KO * KL KO * TE KPRG TE
KL 1.000000
KO 0.402895 1.000000
KO * KL 0.824451 0.835432 1.000000
KO * TE 0.117095 0.677201 0.474804 1.000000
KPRG 0.213511 0.443121 0.359608 0.270560 1.000000
TE -0.254444 -0.049228 -0.169165 0.670326 -0.085080 1.000000
Cross Loadings/Outer Loading/Outer Model (Weights or Loadings) KL KO KO * KL KO * TE KPRG TE
KL1 0.775787 0.322297 0.669976 0.033709 0.083482 -0.274801
KL2 0.769872 0.343624 0.651084 0.061289 0.152554 -0.328160
KL3 0.870328 0.397139 0.754635 0.208340 0.169601 -0.091121
KL4 0.883849 0.286757 0.664977 0.038092 0.261807 -0.250257
KL5 0.839667 0.378881 0.742194 0.175153 0.107302 -0.109481
KO1 0.224424 0.797495 0.609695 0.556803 0.308676 -0.047831
KO1*KL1 0.548567 0.727218 0.785549 0.405273 0.232305 -0.169929
KO1*KL2 0.526424 0.768886 0.775626 0.469778 0.307381 -0.173562
KO1*KL3 0.600631 0.782431 0.842554 0.519081 0.299077 -0.062667
KO1*KL4 0.602225 0.736936 0.796588 0.460046 0.367801 -0.127920
KO1*KL5 0.602785 0.757770 0.839429 0.486955 0.251372 -0.074134
KO1*TE1 0.008059 0.568992 0.336438 0.755050 0.197121 0.376904
KO1*TE2 0.101196 0.586454 0.413047 0.821694 0.156040 0.559007
KO1*TE3 0.085194 0.578356 0.403161 0.831752 0.159717 0.548545
KO2 0.174760 0.652465 0.496499 0.391609 0.258304 -0.058990
74
KO2*KL1 0.635844 0.648860 0.789876 0.288047 0.207822 -0.210198
KO2*KL2 0.605844 0.664345 0.758000 0.327078 0.293799 -0.220854
KO2*KL3 0.684752 0.694285 0.835989 0.420470 0.278070 -0.068305
KO2*KL4 0.652859 0.590136 0.733283 0.294253 0.332431 -0.157930
KO2*KL5 0.682430 0.677615 0.836949 0.393794 0.232456 -0.083174
KO2*TE1 -0.096600 0.398273 0.179717 0.638210 0.126589 0.432855
KO2*TE2 0.019939 0.426787 0.273345 0.726446 0.066569 0.672727
KO2*TE3 0.049288 0.416918 0.291571 0.702371 0.103755 0.589645
KO3 0.384771 0.659431 0.624841 0.354170 0.085558 -0.070936
KO3*KL1 0.725706 0.595285 0.813957 0.221726 0.114065 -0.224095
KO3*KL2 0.728652 0.638861 0.820834 0.270019 0.183258 -0.249642
KO3*KL3 0.767978 0.624871 0.846663 0.346467 0.165498 -0.079761
KO3*KL4 0.778721 0.552416 0.789834 0.240483 0.215146 -0.168945
KO3*KL5 0.749333 0.603355 0.833458 0.322739 0.135692 -0.087067
KO3*TE1 0.051864 0.436753 0.285052 0.693158 0.020097 0.500384
KO3*TE2 0.125872 0.384659 0.309494 0.670397 -0.036274 0.660031
KO3*TE3 0.146840 0.410680 0.340150 0.705988 -0.001551 0.622734
KO5 0.427940 0.849476 0.757488 0.651603 0.486740 0.035314
KO5*KL1 0.696616 0.734268 0.871198 0.446351 0.360103 -0.118978
KO5*KL2 0.681438 0.776410 0.868747 0.494982 0.427216 -0.134720
KO5*KL3 0.717763 0.744964 0.879017 0.515658 0.371294 -0.034189
KO5*KL4 0.789723 0.743656 0.907762 0.479989 0.448017 -0.095115
KO5*KL5 0.733003 0.738325 0.893638 0.499784 0.347499 -0.041219
KO5*TE1 0.159958 0.631199 0.461675 0.852784 0.341690 0.455247
KO5*TE2 0.212419 0.589942 0.479335 0.867990 0.280956 0.629181
KO5*TE3 0.171054 0.565319 0.447290 0.860895 0.290221 0.604218
KO6 0.263999 0.646683 0.542121 0.341565 0.222485 -0.142699
KO6*KL1 0.692991 0.610806 0.798166 0.217189 0.175113 -0.277301
KO6*KL2 0.634555 0.598129 0.732946 0.230885 0.214658 -0.300436
KO6*KL3 0.730064 0.645450 0.829131 0.340990 0.236238 -0.136140
KO6*KL4 0.766341 0.590230 0.795574 0.234990 0.323187 -0.250145
KO6*KL5 0.732980 0.619678 0.827172 0.300231 0.189756 -0.164260
KO6*TE1 -0.074309 0.384417 0.181408 0.650510 0.089858 0.441418
KO6*TE2 0.049309 0.419435 0.280487 0.720427 0.079755 0.637985
KO6*TE3 0.010960 0.398129 0.257070 0.732975 0.091761 0.635145
KPRG5 0.045791 0.267605 0.158225 0.181158 0.830145 -0.003111
KPRG6 0.171337 0.173143 0.180018 0.077131 0.715987 -0.080373
KPRG7 0.165924 0.379056 0.314488 0.192689 0.771073 -0.106020
KPRG8 0.242169 0.455185 0.382884 0.308139 0.792131 -0.071589
75
TE1 -0.315619 -0.063134 -0.220337 0.510702 -0.047557 0.673141
TE2 -0.170190 -0.028484 -0.112443 0.588049 -0.094510 0.928368
TE3 -0.206109 -0.045804 -0.129053 0.580857 -0.054229 0.855269
Total Effects Path Coefficients KPRG
KL 1.003627
KO 1.367671
KO * KL -1.673757
KO * TE 0.094568
KPRG
TE -0.108918
Index Values Results Measurement Model (restandardised) KL KO KO * KL KO * TE
KL1 1.336544
KL2 1.326354
KL3 1.549334
KL4 1.515238
KL5 1.370381
KO1
1.132592
KO1*KL1
0.322107
KO1*KL2
0.317732
KO1*KL3
0.362246
KO1*KL4
0.338476
KO1*KL5
0.347855
KO1*TE1
0.303284
KO1*TE2
0.368105
KO1*TE3
0.372058
KO2
1.094216
KO2*KL1
0.361454
KO2*KL2
0.324310
KO2*KL3
0.392082
KO2*KL4
0.312466
KO2*KL5
0.379190
KO2*TE1
0.267343
KPRG
KL 1.003627
KO 1.367671
KO * KL -1.673757
KO * TE 0.094568
KPRG
TE -0.108918
76
KO2*TE2
0.365366
KO2*TE3
0.334074
KO3
1.197562
KO3*KL1
0.363367
KO3*KL2
0.362686
KO3*KL3
0.380708
KO3*KL4
0.347273
KO3*KL5
0.357419
KO3*TE1
0.326427
KO3*TE2
0.330613
KO3*TE3
0.348290
KO5
1.190947
KO5*KL1
0.339545
KO5*KL2
0.323184
KO5*KL3
0.327489
KO5*KL4
0.357434
KO5*KL5
0.330499
KO5*TE1
0.346993
KO5*TE2
0.391531
KO5*TE3
0.374425
KO6
1.189024
KO6*KL1
0.360348
KO6*KL2
0.309832
KO6*KL3
0.376015
KO6*KL4
0.356656
KO6*KL5
0.355840
KO6*TE1
0.306881
KO6*TE2
0.380639
KO6*TE3
0.384183
KPRG5
2.014128
KPRG6
1.448155
KPRG7
1.779398
KPRG8
1.598536
TE1
1.044375
TE2
1.607981
TE3
1.406288
77
Measurement Model KL KO KO * KL KO * TE
KL1 0.188303
KL2 0.186867
KL3 0.218282
KL4 0.213478
KL5 0.193070
KO1
0.195129
KO1*KL1
0.036997
KO1*KL2
0.036495
KO1*KL3
0.041608
KO1*KL4
0.038877
KO1*KL5
0.039955
KO1*TE1
0.058321
KO1*TE2
0.070787
KO1*TE3
0.071547
KO2
0.188517
KO2*KL1
0.041517
KO2*KL2
0.037250
KO2*KL3
0.045035
KO2*KL4
0.035890
KO2*KL5
0.043554
KO2*TE1
0.051410
KO2*TE2
0.070260
KO2*TE3
0.064242
KO3
0.206322
KO3*KL1
0.041737
KO3*KL2
0.041658
KO3*KL3
0.043728
KO3*KL4
0.039888
KO3*KL5
0.041053
KO3*TE1
0.062772
KO3*TE2
0.063577
KO3*TE3
0.066976
KO5
0.205182
KO5*KL1
0.039000
KO5*KL2
0.037121
KO5*KL3
0.037616
KO5*KL4
0.041055
78
KO5*KL5
0.037961
KO5*TE1
0.066727
KO5*TE2
0.075291
KO5*TE3
0.072002
KO6
0.204851
KO6*KL1
0.041390
KO6*KL2
0.035587
KO6*KL3
0.043189
KO6*KL4
0.040966
KO6*KL5
0.040872
KO6*TE1
0.059013
KO6*TE2
0.073197
KO6*TE3
0.073878
KPRG5
0.294454
KPRG6
0.211712
KPRG7
0.260138
KPRG8 0.233697
TE1 0.257321
TE2 0.396187
TE3 0.346492
Latent Variable Scores (unstandardised)
KL KO KO * KL KO * TE KPRG TE
Case 0 2.188303 2.410033 5.271186 7.260325 3.000000 3.000000
Case 1 2.186867 4.000000 8.752448 9.192972 3.493834 2.257321
Case 2 2.186867 1.999669 4.393192 4.572909 2.260138 2.257321
Case 3 2.186867 1.999669 4.393192 4.572909 2.000000 2.257321
Case 4 2.186867 1.999669 4.393192 4.572909 2.000000 2.257321
Case 5 2.186867 1.999669 4.393192 4.572909 2.000000 2.257321
Case 6 4.000000 2.616355 10.411288 4.316719 2.943699 1.653508
Case 7 2.813133 3.000000 8.435664 8.105271 3.000000 2.742679
Case 8 2.000000 1.804871 3.612136 5.398036 3.000000 3.000000
Case 9 2.400345 3.195129 7.617601 12.802618 3.000000 4.000000
Case 10 3.000000 3.393699 10.187998 6.799865 3.000000 2.000000
Case 11 2.813133 1.599689 4.537335 3.170651 2.739862 2.000000
Case 12 2.400345 2.394839 5.746884 4.758474 3.000000 2.000000
Case 13 2.400345 2.393368 5.729770 4.784001 3.000000 2.000000
Case 14 2.000000 2.589967 5.210485 7.739675 3.000000 3.000000
79
Case 15 2.375170 2.000000 4.777506 5.293777 3.000000 2.603813
Case 16 2.624830 2.421226 6.286162 7.238335 3.000000 3.000000
Case 17 3.000000 2.811483 8.390262 5.628175 3.000000 2.000000
Case 18 3.000000 3.000000 9.000000 6.000000 3.260138 2.000000
Case 19 2.588648 2.383645 6.192241 3.799002 3.000000 1.514642
Case 20 2.401781 2.589967 6.240025 5.928773 2.705546 2.257321
Case 21 2.188303 2.794818 6.177415 6.399963 2.260138 2.257321
Case 22 2.213478 2.983335 6.605848 5.943785 3.766303 2.000000
Case 23 3.000000 2.795149 8.393988 8.381735 3.000000 3.000000
Case 24 3.000000 2.795149 8.393988 8.381735 3.000000 3.000000
Case 25 3.000000 2.410033 7.184272 4.719271 3.211712 1.910829
Case 26 3.000000 2.410033 7.184272 6.417154 3.211712 2.653508
Case 27 2.018973 2.588496 5.140650 6.715772 4.000000 2.514642
Case 28 2.599655 2.606301 6.808954 6.113918 3.000000 2.396187
Case 29 3.000000 3.000000 9.000000 6.000000 3.788288 2.000000
Case 30 2.395578 2.411172 5.743505 4.798826 3.000000 2.000000
Case 31 3.000000 2.811483 8.390262 5.628175 3.000000 2.000000
Case 32 3.000000 2.400311 7.160057 4.829349 3.211712 2.000000
Case 33 2.593452 2.205182 5.699101 4.428040 3.000000 2.000000
Case 34 2.000000 2.394839 4.822621 7.019869 2.766303 2.910829
Case 35 2.000000 3.000000 6.000000 9.000000 3.000000 3.000000
Case 36 2.568239 3.000000 7.776444 6.894729 3.000000 2.257321
Case 37 3.000000 3.000000 9.000000 9.000000 3.000000 3.000000
Case 38 3.000000 3.000000 9.000000 9.000000 3.000000 3.000000
Case 39 3.000000 3.000000 9.000000 9.000000 3.000000 3.000000
Case 40 2.401781 3.000000 7.191950 6.000000 3.233697 2.000000
Case 41 3.000000 2.404561 7.258147 4.769342 3.000000 2.000000
Case 42 2.000000 2.793678 5.583871 5.613350 3.766303 2.000000
Case 43 2.213478 2.000000 4.393352 4.000000 3.000000 2.000000
Case 44 3.400345 2.798260 9.522905 6.536292 3.233697 2.346492
Case 45 2.000000 1.794818 3.614493 5.357940 2.506166 3.000000
Case 46 1.375170 1.615215 2.205484 5.468912 3.000000 3.346492
Case 47 2.000000 1.994859 4.030748 5.930474 2.766303 3.049695
Case 48 2.000000 2.599689 5.226629 7.755976 2.766303 3.000000
Case 49 2.618627 2.206322 5.733331 5.045907 3.211712 2.257321
Case 50 2.400345 2.411172 5.747813 4.798826 3.000000 2.000000
Case 51 2.213478 2.394839 5.291751 7.137711 2.000000 3.000000
80
Case 52 2.000000 2.394839 4.822621 4.758474 2.766303 2.000000
Case 53 3.000000 3.000000 9.000000 6.000000 3.000000 2.000000
Case 54 2.431761 2.599689 6.291029 7.755976 2.528150 3.000000
Case 55 2.000000 2.394839 4.822621 6.297652 2.766303 2.603813
Case 56 2.375170 3.000000 7.166258 6.000000 3.211712 2.000000
Case 57 3.000000 2.804871 8.418203 5.598691 3.000000 2.000000
Case 58 2.811697 3.010054 8.392538 7.832999 3.000000 2.514642
Case 59 2.186867 3.000000 6.564336 6.000000 3.000000 2.000000
Case 60 3.000000 3.000000 9.000000 6.000000 3.000000 2.000000
Case 61 3.000000 3.606301 10.812002 7.200135 3.000000 2.000000
Case 62 3.000000 3.000000 9.000000 6.000000 3.000000 2.000000
Case 63 1.218282 2.204851 2.667545 8.053184 3.000000 3.653508
Case 64 1.000000 1.393368 1.405250 4.088100 3.000000 2.861134
Case 65 2.588648 2.599689 6.753369 5.170651 2.233697 2.000000
Case 66 2.406548 2.206322 5.297213 6.579974 3.000000 3.000000
Case 67 3.000000 3.000000 9.000000 6.000000 3.000000 2.000000
Case 68 3.000000 3.000000 9.000000 6.894729 3.000000 2.257321
Case 69 3.000000 2.599689 7.839943 6.842720 3.000000 2.603813
Case 70 3.000000 3.000000 9.000000 6.894729 3.000000 2.257321
Case 71 3.000000 3.000000 9.000000 6.894729 3.000000 2.257321
Case 72 3.000000 2.394839 7.233931 6.297652 3.000000 2.603813
Case 73 3.000000 2.206322 6.624193 4.386650 2.766303 2.000000
Case 74 3.000000 2.393368 7.215750 4.784001 3.000000 2.000000
Case 75 2.588648 2.000000 5.170858 4.596486 2.788288 2.257321
Case 76 3.000000 3.000000 9.000000 11.105271 2.705546 3.742679
Case 77 2.405149 3.205182 7.658107 7.389496 2.761847 2.257321
Case 78 2.000000 2.778484 5.616977 7.172407 3.211712 2.514642
Case 79 2.000000 1.788206 3.633121 3.542476 2.471850 2.000000
Case 80 2.000000 2.206322 4.416129 3.727392 2.000000 1.742679
Case 81 3.000000 2.804871 8.418203 8.398036 3.000000 3.000000
Case 82 2.993797 2.394839 7.197666 4.758474 3.000000 2.000000
Case 83 2.000000 2.599689 5.226629 5.170651 3.000000 2.000000
Case 84 2.781718 2.411172 6.720937 3.960681 3.000000 1.653508
Case 85 2.400345 2.204851 5.250138 4.412177 3.445409 2.000000
Case 86 3.000000 2.000000 6.000000 6.000000 3.000000 3.000000
Case 87 3.000000 2.000000 6.000000 6.000000 3.000000 3.000000
Case 88 2.213478 2.000000 4.393352 4.000000 3.000000 2.000000
81
Case 89 2.401781 2.394839 5.776285 4.758474 3.000000 2.000000
Index Values for Latent Variables
Total Effects (Mean, STDEV, T-Values)
Original Sample
(O)
Sample Mean (M)
Standard Deviation (STDEV)
Standard Error
(STERR)
T Statistics (|O/STERR|)
KL -> KPRG 1.003627 0.959798 0.370763 0.370763 2.706923
KO -> KPRG 1.367671 1.272598 0.473779 0.473779 2.886730
KO * KL -> KPRG
-1.673757 -1.594145 0.574239 0.574239 2.914740
KO * TE -> KPRG
0.094568 0.163324 0.285997 0.285997 0.330662
TE -> KPRG -0.108918 -0.163289 0.228554 0.228554 0.476552
Outer Model T-Statistic KL KO KO * KL KO * TE
KL1 12.666317
KL2 14.390655
KL3 26.087247
KL4 27.117684
KL5 16.279241
KO1 24.425700
KO1*KL1 24.040246
KO1*KL2 26.260154
KO1*KL3 29.506292
KO1*KL4 28.083991
KO1*KL5 31.261827
KO1*TE1 13.487688
KO1*TE2 23.801694
KO1*TE3 28.578554
LV Index Values
KL 2.543835
KO 2.553557
KO * KL 6.589542
KO * TE 6.121316
KPRG 2.941785
TE 2.397112
82
KO2 10.935218
KO2*KL1 33.238639
KO2*KL2 30.769025
KO2*KL3 44.464462
KO2*KL4 26.266551
KO2*KL5 45.570432
KO2*TE1 8.072867
KO2*TE2 7.960920
KO2*TE3 9.900929
KO3 10.275860
KO3*KL1 31.701231
KO3*KL2 37.993380
KO3*KL3 44.124504
KO3*KL4 31.585685
KO3*KL5 37.772136
KO3*TE1 7.975109
KO3*TE2 6.983202
KO3*TE3 9.091469
KO5 39.266026
KO5*KL1 49.237778
KO5*KL2 53.150338
KO5*KL3 68.452964
KO5*KL4 90.218038
KO5*KL5 98.307161
KO5*TE1 27.832049
KO5*TE2 22.432608
KO5*TE3 22.596908
KO6 9.722153
KO6*KL1 35.524041
KO6*KL2 18.167627
KO6*KL3 39.181050
KO6*KL4 35.970518
KO6*KL5 41.595445
KO6*TE1 7.899768
KO6*TE2 16.232999
KO6*TE3 16.332867
KPRG5
KPRG6
KPRG7
83
KPRG8
TE1
TE2
TE3
Path Coefficients (Mean, STDEV, T-Values)
Original Sample
(O)
Sample Mean (M)
Standard Deviation (STDEV)
Standard Error
(STERR)
T Statistics (|O/STERR
|)
KL -> KPRG 1.003627 0.959798 0.370763 0.370763 2.706923
KO -> KPRG 1.367671 1.272598 0.473779 0.473779 2.886730
KO * KL -> KPRG -1.673757 -1.594145 0.574239 0.574239 2.914740
KO * TE -> KPRG 0.094568 0.163324 0.285997 0.285997 0.330662
TE -> KPRG -0.108918 -0.163289 0.228554 0.228554 0.476552
Outer Weights (Mean, STDEV, T-Values)
Original Sample
(O)
Sample Mean (M)
Standard Deviation (STDEV)
Standard Error
(STERR)
T Statistics (|O/STERR|)
KL1 <- KL 0.128175 0.126007 0.077858 0.077858 1.646258
KL2 <- KL 0.234224 0.223069 0.088769 0.088769 2.638595
KL3 <- KL 0.260398 0.259357 0.031745 0.031745 8.202877
KL4 <- KL 0.401967 0.406469 0.100842 0.100842 3.986102
KL5 <- KL 0.164746 0.164115 0.060396 0.060396 2.727760
KO1 <- KO 0.300130 0.299676 0.023804 0.023804 12.608532
KO1*KL1 <- KO * KL
0.041959 0.042323 0.004584 0.004584 9.153773
KO1*KL2 <- KO * KL
0.055519 0.054911 0.007814 0.007814 7.105561
KO1*KL3 <- KO * KL
0.054020 0.054313 0.004338 0.004338 12.451524
KO1*KL4 <- KO
* KL 0.066433 0.066709 0.008175 0.008175 8.126258
KO1*KL5 <- KO
* KL 0.045403 0.045937 0.003741 0.003741 12.136409
KO1*TE1 <- KO * TE
0.125658 0.123831 0.031021 0.031021 4.050775
KO1*TE2 <- KO * TE
0.099470 0.103371 0.014959 0.014959 6.649421
KO1*TE3 <- KO * TE
0.101814 0.104902 0.016924 0.016924 6.016100
KO2 <- KO 0.251153 0.246607 0.041923 0.041923 5.990827
KO2*KL1 <- KO 0.037537 0.037664 0.006864 0.006864 5.468753
84
* KL
KO2*KL2 <- KO * KL
0.053066 0.051979 0.006020 0.006020 8.815688
KO2*KL3 <- KO * KL
0.050225 0.049939 0.004949 0.004949 10.148723
KO2*KL4 <- KO * KL
0.060044 0.059571 0.009871 0.009871 6.082605
KO2*KL5 <- KO
* KL 0.041986 0.042189 0.005930 0.005930 7.080356
KO2*TE1 <- KO * TE
0.080696 0.072640 0.028493 0.028493 2.832094
KO2*TE2 <- KO * TE
0.042435 0.038350 0.033230 0.033230 1.277006
KO2*TE3 <- KO * TE
0.066140 0.062040 0.027057 0.027057 2.444493
KO3 <- KO 0.083190 0.082382 0.049962 0.049962 1.665054
KO3*KL1 <- KO * KL
0.020603 0.020945 0.008615 0.008615 2.391549
KO3*KL2 <- KO * KL
0.033100 0.032294 0.006034 0.006034 5.486023
KO3*KL3 <- KO
* KL 0.029892 0.029989 0.005678 0.005678 5.264344
KO3*KL4 <- KO * KL
0.038860 0.038713 0.007350 0.007350 5.287291
KO3*KL5 <- KO * KL
0.024509 0.024906 0.007272 0.007272 3.370250
KO3*TE1 <- KO * TE
0.012811 0.002061 0.042915 0.042915 0.298528
KO3*TE2 <- KO * TE
-0.023124 -0.029491 0.046496 0.046496 0.497327
KO3*TE3 <- KO * TE
-0.000989 -0.007866 0.036709 0.036709 0.026940
KO5 <- KO 0.473265 0.475977 0.045226 0.045226 10.464469
KO5*KL1 <- KO
* KL 0.065042 0.065445 0.004767 0.004767 13.645422
KO5*KL2 <- KO * KL
0.077164 0.076644 0.005970 0.005970 12.924422
KO5*KL3 <- KO * KL
0.067064 0.067244 0.004909 0.004909 13.660717
KO5*KL4 <- KO * KL
0.080921 0.080755 0.006884 0.006884 11.754269
KO5*KL5 <- KO * KL
0.062766 0.063164 0.004846 0.004846 12.952188
KO5*TE1 <- KO * TE
0.217815 0.225149 0.035032 0.035032 6.217605
KO5*TE2 <- KO 0.179100 0.189414 0.035439 0.035439 5.053790
85
* TE
KO5*TE3 <- KO * TE
0.185006 0.195000 0.035693 0.035693 5.183306
KO6 <- KO 0.216325 0.208671 0.053831 0.053831 4.018574
KO6*KL1 <- KO * KL
0.031629 0.031305 0.007588 0.007588 4.168195
KO6*KL2 <- KO * KL
0.038772 0.036962 0.011861 0.011861 3.268962
KO6*KL3 <- KO
* KL 0.042670 0.041995 0.005175 0.005175 8.245061
KO6*KL4 <- KO
* KL 0.058374 0.057624 0.007081 0.007081 8.244036
KO6*KL5 <- KO * KL
0.034274 0.034079 0.006225 0.006225 5.505657
KO6*TE1 <- KO * TE
0.057281 0.046509 0.045395 0.045395 1.261840
KO6*TE2 <- KO * TE
0.050841 0.048803 0.020202 0.020202 2.516572
KO6*TE3 <- KO * TE
0.058494 0.054990 0.024813 0.024813 2.357392
KPRG5 <-
KPRG 0.284976 0.288440 0.036567 0.036567 7.793205
KPRG6 <- KPRG
0.213831 0.221388 0.037146 0.037146 5.756498
KPRG7 <- KPRG
0.326098 0.318878 0.045299 0.045299 7.198841
KPRG8 <- KPRG
0.453061 0.445129 0.064062 0.064062 7.072267
TE1 <- TE 0.286257 0.316368 0.379004 0.379004 0.755287
TE2 <- TE 0.568882 0.480780 0.275690 0.275690 2.063480
TE3 <- TE 0.326420 0.283734 0.205111 0.205111 1.591436
Outer Loadings (Mean, STDEV, T-Values)
Original
Sample (O) Sample
Mean (M)
Standard Deviation
(STDEV)
Standard Error
(STERR)
T Statistics (|O/STERR|)
KL1 <- KL 0.775787 0.771997 0.061248 0.061248 12.666317
KL2 <- KL 0.769872 0.762659 0.053498 0.053498 14.390655
KL3 <- KL 0.870328 0.863057 0.033362 0.033362 26.087247
KL4 <- KL 0.883849 0.880988 0.032593 0.032593 27.117684
KL5 <- KL 0.839667 0.833295 0.051579 0.051579 16.279241
KO1 <- KO 0.797495 0.795484 0.032650 0.032650 24.425700
KO1*KL1 <- KO * KL
0.785549 0.787271 0.032676 0.032676 24.040246
KO1*KL2 <- KO * 0.775626 0.779137 0.029536 0.029536 26.260154
86
KL
KO1*KL3 <- KO *
KL 0.842554 0.845086 0.028555 0.028555 29.506292
KO1*KL4 <- KO * KL
0.796588 0.800841 0.028364 0.028364 28.083991
KO1*KL5 <- KO *
KL 0.839429 0.841166 0.026852 0.026852 31.261827
KO1*TE1 <- KO * TE
0.755050 0.735256 0.055981 0.055981 13.487688
KO1*TE2 <- KO * TE
0.821694 0.807555 0.034522 0.034522 23.801694
KO1*TE3 <- KO *
TE 0.831752 0.818233 0.029104 0.029104 28.578554
KO2 <- KO 0.652465 0.648136 0.059666 0.059666 10.935218
KO2*KL1 <- KO * KL
0.789876 0.790699 0.023764 0.023764 33.238639
KO2*KL2 <- KO *
KL 0.758000 0.761002 0.024635 0.024635 30.769025
KO2*KL3 <- KO *
KL 0.835989 0.836073 0.018801 0.018801 44.464462
KO2*KL4 <- KO * KL
0.733283 0.734660 0.027917 0.027917 26.266551
KO2*KL5 <- KO *
KL 0.836949 0.837270 0.018366 0.018366 45.570432
KO2*TE1 <- KO * TE
0.638210 0.610829 0.079056 0.079056 8.072867
KO2*TE2 <- KO * TE
0.726446 0.702249 0.091252 0.091252 7.960920
KO2*TE3 <- KO *
TE 0.702371 0.681093 0.070940 0.070940 9.900929
KO3 <- KO 0.659431 0.656028 0.064173 0.064173 10.275860
KO3*KL1 <- KO * KL
0.813957 0.813548 0.025676 0.025676 31.701231
KO3*KL2 <- KO * KL
0.820834 0.820528 0.021605 0.021605 37.993380
KO3*KL3 <- KO *
KL 0.846663 0.847207 0.019188 0.019188 44.124504
KO3*KL4 <- KO * KL
0.789834 0.788439 0.025006 0.025006 31.585685
KO3*KL5 <- KO *
KL 0.833458 0.833592 0.022065 0.022065 37.772136
KO3*TE1 <- KO * TE
0.693158 0.665776 0.086915 0.086915 7.975109
KO3*TE2 <- KO * TE
0.670397 0.646731 0.096001 0.096001 6.983202
KO3*TE3 <- KO *
TE 0.705988 0.684401 0.077654 0.077654 9.091469
KO5 <- KO 0.849476 0.852628 0.021634 0.021634 39.266026
KO5*KL1 <- KO * KL
0.871198 0.875940 0.017694 0.017694 49.237778
KO5*KL2 <- KO * 0.868747 0.870272 0.016345 0.016345 53.150338
87
KL
KO5*KL3 <- KO *
KL 0.879017 0.879487 0.012841 0.012841 68.452964
KO5*KL4 <- KO * KL
0.907762 0.907763 0.010062 0.010062 90.218038
KO5*KL5 <- KO *
KL 0.893638 0.894866 0.009090 0.009090 98.307161
KO5*TE1 <- KO * TE
0.852784 0.845321 0.030640 0.030640 27.832049
KO5*TE2 <- KO * TE
0.867990 0.865822 0.038693 0.038693 22.432608
KO5*TE3 <- KO *
TE 0.860895 0.865198 0.038098 0.038098 22.596908
KO6 <- KO 0.646683 0.638686 0.066516 0.066516 9.722153
KO6*KL1 <- KO * KL
0.798166 0.798596 0.022468 0.022468 35.524041
KO6*KL2 <- KO *
KL 0.732946 0.732161 0.040344 0.040344 18.167627
KO6*KL3 <- KO *
KL 0.829131 0.828218 0.021162 0.021162 39.181050
KO6*KL4 <- KO * KL
0.795574 0.797071 0.022117 0.022117 35.970518
KO6*KL5 <- KO *
KL 0.827172 0.826995 0.019886 0.019886 41.595445
KO6*TE1 <- KO * TE
0.650510 0.625921 0.082345 0.082345 7.899768
KO6*TE2 <- KO * TE
0.720427 0.703789 0.044380 0.044380 16.232999
KO6*TE3 <- KO *
TE 0.732975 0.718685 0.044877 0.044877 16.332867
KPRG5 <- KPRG 0.830145 0.829252 0.041026 0.041026 20.234838
KPRG6 <- KPRG 0.715987 0.718651 0.061791 0.061791 11.587222
KPRG7 <- KPRG 0.771073 0.767240 0.053519 0.053519 14.407420
KPRG8 <- KPRG 0.792131 0.789903 0.032038 0.032038 24.724523
TE1 <- TE 0.673141 0.644278 0.268081 0.268081 2.510962
TE2 <- TE 0.928368 0.820877 0.234116 0.234116 3.965413
TE3 <- TE 0.855269 0.761815 0.213522 0.213522 4.005530
88
Path Diagram (Algorithm)