Oleh : Nia Sari, SSi, MKesKoefisien Kontingensi

Kaidah Pemilihan analisis Hubungan

Jenis UjiSkala DataJenis AnalisisParametrikInterval dan RatioKorelasi PearsonKorelasi ParsialNon ParametrikOrdinalKorelasi Spearman RankKorelasi Tau Kendall NominalKoefisien Kontingensi

Catatan:Digunakan u mengitung hubungan antar variabel bila datanya berbentuk NOMINALBerkaitan erat dengan uji Chi Square

Syarat Chi SquareTabel 2 x 2

n > 20

Tidak ada sel yang nilai expected nya < 5Tabel R x C

Tidak ada sel yang nilainya 0

Sel nilai yang expected nya < 5 harus < dari 20%

Catatan:

contohDilakukan penelitian untuk melihat apakah ada hubungan antara profesi pekerjaan dengan jenis olahraga yang digemari. Jumlah total sampel adalah 282.

H0: tidak ada hubungan yang signifikan antara jenis profesi dg jenis ORH1: ada hubungan.

Olah RagaJenis ProfesiDokterLawyerDosenBisnisGolfTenisBl.tksSpkBola1723126231426121017182330261411

Frekuensi harapan

DokterLawyerDosenBisnisf0fhf0fhf0fhf0fhGo1716,472321,31019,3302380Te2316,471421,31719,3262380Bt1214,382618,61816,91420,170Sb610,671213,82312,51114,95258756881282

InterpretasiTolak H0 menunjukkan jenis profesi mempunyai hubungan yang signifikan dengan jenis olahragaBesar keeratan hubungan adalah 0,31

soalUji apakah ada hubungan antara keteraturan minum obat dengan kesembuhan pasien TB Paru

SembuhTidak sembuhTeratur205Tidak teratur735

hipotesaH0: Tidak ada hubungan antara keteraturan minum obat dengan kesembuhan pasien TB ParuH1: Ada hubungan antara keteraturan minum obat dengan kesembuhan pasien TB Paru

sembuhTidak sembuhTeratur2025x27)/6710,1514,9Tidak teratur716,93525,1

soalUjilah apakah ada hubungan antara jenis kelamin dengan hipertensi

hipertensiNormalLaki-laki1040perempuan3712

OR(Rasio Odds)Nia Sari. Ssi. MKes

DefinisiFaktor Resiko adalah mencari apakah suatu variabel (X) merupakan faktor resiko u terjadinya variabel terikat (Y)Dalam bidang kesehatan, sering digunakan data nominal u penetapan kategoriContoh : eklamsi >< tdk BBLR; merokok >< tdk merokok dsbKonsep dasar faktor resiko adl kasus - kontrol

Tabulasi Silang

KasusKontrolTerpapar +ABTerpapar -CD

Aplikasi Rancangan Kasus - KontrolMengidentifikasi faktor resiko penyakitMengidentifikasi faktor penyembuhan penyakitMenguji efektifitas hasil suatu metode pengobatanPenelitian lapanganPenanggulangan kejadian luar biasa

Ratio Odds

Di mana :OR > 1, artinya mempertinggi resikoOR = 1, artinya tdk terdapat hubunganOR < 1, artinya mengurangi resiko

contohOR = 3.5Pasien yang mengalami hepatomegali berpeluang syok 3.5 kali lebih tinggi dibandingkan pasien yang tidak mengalami hepatomegali

HepatomegaliSyokTidak syokYa 1834tidak1494

contoh

LILABBLRNon BBLR2310 (37.3)123 (95.6)