iv -- banjir

7/23/2019 IV -- Banjir

http://slidepdf.com/reader/full/iv-banjir 1/12

BANJIR/FLOODBANJIR/FLOOD

7/23/2019 IV -- Banjir


► Meluapnya aliran air sungai karena melampaui kapasitasnya disebutMeluapnya aliran air sungai karena melampaui kapasitasnya disebut

banjirban

jir. Aliran banjir yang beruktuasi bisa digambarkan sebagai. Aliran banjir yang beruktuasi bisa digambarkan sebagai

!ydr"grap! banjir dan bisa dipisa!kan antaran aliran dasar dengan aliran!ydr"grap! banjir dan bisa dipisa!kan antaran aliran dasar dengan aliran

dampak langsung dari !ujan atau sering disebutdampak langsung dari !ujan atau sering disebut Direct Run Of (DRH)Direct Run Of (DRH)

► #e!ubungan dengan peren$anaan Bangunan Air% sering dibutu!kan data#e!ubungan dengan peren$anaan Bangunan Air% sering dibutu!kan dataatau per!itungan banjir maksimum yang bisa terjadi dari suatu sungai.atau per!itungan banjir maksimum yang bisa terjadi dari suatu sungai.

► &er!itungan besar banjir maksimum '&er!itungan besar banjir maksimum 'Flood Peak Flood Peak ( bisa menggunakan( bisa menggunakan

beberapa $ara antara lain )beberapa $ara antara lain )

*. Rasi"nal*. Rasi"nal

+. ,mpiris+. ,mpiris-. ara nit 0idr"grap!-. ara nit 0idr"grap!

1. ara #tatistik atau Analisa Fre2uen$y1. ara #tatistik atau Analisa Fre2uen$y

► Dari empat met"de tersebut bisa dipili! met"de yang sesuai dengan dataDari empat met"de tersebut bisa dipili! met"de yang sesuai dengan data

yang tersedia serta k"ndisi daera! dengan mempertimbangkan tingkatyang tersedia serta k"ndisi daera! dengan mempertimbangkan tingkat

kebutu!an pembangunan serta resik" yang bisa terjadi.kebutu!an pembangunan serta resik" yang bisa terjadi.► &ertimbangan itu antara lain )&ertimbangan itu antara lain )

Kebutuhan ObjectiveKebutuhan Objective

Ketersediaan dataKetersediaan data

Tingkat kepentingan Proyek Tingkat kepentingan Proyek

Tingkat resiko yang bisa diterimaTingkat resiko yang bisa diterima

7/23/2019 IV -- Banjir


Rational MethodRational Method► 0ujan dengan intensitas tertentu yang merata di suatu DA# akan0ujan dengan intensitas tertentu yang merata di suatu DA# akan

menimbulkan banjir maksimum apabila lama !ujan berlangsung selamamenimbulkan banjir maksimum apabila lama !ujan berlangsung selama

≥≥ t$ atau time "3 $"n$entrati"n .t$ atau time "3 $"n$entrati"n .p ! " # i # $p ! " # i # $ untuk tuntuk t ≥≥ t$t$

AA 4 luas $at$!ment area4 luas $at$!ment area

ii 4 intensitas !ujan4 intensitas !ujan

4 k"e5sien run "6 4 k"e5sien run "6

7p7p 4 banjir maksimum4 banjir maksimum

►

Dengan satuan metrik perumusan di atas menjadi )Dengan satuan metrik perumusan di atas menjadi )7p7p 4 banjir maksimum 'm4 banjir maksimum 'm--/dt(/dt(

4 k"e5sien run "6 4 k"e5sien run "6

ii 4 intensitas !ujan 'mm/jam( dengan durasi selama t$ dan kejadian ulang4 intensitas !ujan 'mm/jam( dengan durasi selama t$ dan kejadian ulang

'pr"bability( &.'pr"bability( &.

AA 4 luas DA# 'km4 luas DA# 'km++((

► Dari suatu DA# !argaDari suatu DA# !arga dandan AA tetap% se!ingga !arga yang menentukantetap% se!ingga !arga yang menentukantinggal intensitas !ujantinggal intensitas !ujan ii% dengan durasi% dengan durasi t$t$ dan pr"babilitydan pr"bability &.&.

► 0arga0arga ii't$%&('t$%&( bisa di!itung dengan 3re2uen$y !ujan dengan pr"babilitybisa di!itung dengan 3re2uen$y !ujan dengan pr"bability

yang dike!endaki. #edangkanyang dike!endaki. #edangkan t$t$ bisa diprediksi dengan rumusbisa diprediksi dengan rumus

praktis/empirispraktis/empiris..

( ) AiC Qp ptc ⋅⋅⋅= ,6,3

1

7/23/2019 IV -- Banjir


U.S. Practice of tcU.S. Practice of tc► ntuk basin area relati3 ke$il bisa digunakan )ntuk basin area relati3 ke$il bisa digunakan )

t$t$ 4 time "3 $"n$entrati"n 'jam(4 time "3 $"n$entrati"n 'jam(

tptp 4 time t" peak 'jam(4 time t" peak 'jam(

tLtL 4 panjang aliran air dari !ulu sampai !ilir 'km(4 panjang aliran air dari !ulu sampai !ilir 'km(LL$a$a 4 panjang aliran air dari pusat berat basin sampai !ilir 'km(4 panjang aliran air dari pusat berat basin sampai !ilir 'km(

n% n% tLtL 4 $"nstante basin area4 $"nstante basin area

## 4 kemiringan rata8rata basin area4 kemiringan rata8rata basin area

►

ntuk di #Antuk di #A

n 4 9%-: maka n 4 9%-: maka tLtL 4 *%;*<4 *%;*< untuk pegunungan tinggiuntuk pegunungan tinggi

tLtL 4 *%9-4 *%9- untuk pegunungan renda!untuk pegunungan renda!

tLtL 4 9%<94 9%<9 untuk dataran renda!untuk dataran renda!

n

ca

tLS

L LC tptc

== .

7/23/2019 IV -- Banjir


Intensitas Hujan (iIntensitas Hujan (itctc,P),P)

► Intensitas !ujan dalam perumusan Rasi"nalIntensitas !ujan dalam perumusan Rasi"nal

adala! intensitas sesuai pr"bability yangadala! intensitas sesuai pr"bability yang

diren$anakan 'peri"de ulangdiren$anakan 'peri"de ulang = =( serta lama !ujan( serta lama !ujan

yang digunakan berdasarkan analisa 3rekuensiyang digunakan berdasarkan analisa 3rekuensi

dari data !ujan maksimum dengan durasidari data !ujan maksimum dengan durasi t$t$

7/23/2019 IV -- Banjir


Empirical FormulaEmpirical Formula

►

F"rmula ini untuk memperkirakanF"rmula ini untuk memperkirakan 7p7p atauataubanjir maksimum didasarkan !asilbanjir maksimum didasarkan !asilpen$atatan8pen$atatan yang diper"le! daripen$atatan8pen$atatan yang diper"le! darisuatu basin area tertentu.suatu basin area tertentu.

► &ersamaan dikembangkan merupakan&ersamaan dikembangkan merupakan!ubungan antara luas basin dan debit!ubungan antara luas basin dan debitmaksimum yang terjadi dengan parametermaksimum yang terjadi dengan parametersedikit mungkin% atau mengabaikansedikit mungkin% atau mengabaikan

parameter lainnya yang mempengaru!iparameter lainnya yang mempengaru!ibesarnya banjir.besarnya banjir.

► F"rmula demikian !anya pas dipakai untukF"rmula demikian !anya pas dipakai untuk

daera! dimana studi dikembangkan.daera! dimana studi dikembangkan.

7/23/2019 IV -- Banjir


Di$kens F"rmula '*:><(Di$kens F"rmula '*:><(

p ! "p ! "DD # $# $%&'%&'

7p7p 4 debit banjir maksimum 'm4 debit banjir maksimum 'm--/dt(/dt(

AA 4 at$!ment Area 'km4 at$!ment Area 'km++((

DD 4 Di$kens $"nstant antara > 8 -94 Di$kens $"nstant antara > 8 -9

Ry?es F"rmula '*::1(Ry?es F"rmula '*::1(

p ! "p ! "RR # $# $%&'%&'

RR 4 Ry?es "e@$ient4 Ry?es "e@$ient

RR 4 >%: untuk :9 km sampai pantai4 >%: untuk :9 km sampai pantai

:%< untuk area :9 km *>9 km dari pantai:%< untuk area :9 km *>9 km dari pantai

*9%+ untuk area *>9 km ke ara! !ulu*9%+ untuk area *>9 km ke ara! !ulu

7/23/2019 IV -- Banjir


Inglis! F"rmula '*-9(Inglis! F"rmula '*-9(

dikembangkan di Makar"sktra small areadikembangkan di Makar"sktra small area

Fuller F"rmula '**1(Fuller F"rmula '**1(

TPTP ! "! "tt # $# $** (+ , * -og T)(+ , * -og T)

77 =& =& 4 banjir maksimum selama +1 jam pada 3rekuensi = ta!un 'm4 banjir maksimum selama +1 jam pada 3rekuensi = ta!un 'm--/dt(/dt(AA 4 $at$!ment area 'km4 $at$!ment area 'km++((

tt 4 k"nstanta 9%*: *%::4 k"nstanta 9%*: *%::

4,10

124

+

=

A

AQp

7/23/2019 IV -- Banjir


Freuenc! "anjirFreuenc! "anjir► &r"ses terjadinya banjir sangat ditentukan "le! kejadian alam yang&r"ses terjadinya banjir sangat ditentukan "le! kejadian alam yang

k"mpleks. Banyak sekali parameter yang mempengaru!i se!inggak"mpleks. Banyak sekali parameter yang mempengaru!i se!inggasangat sulit dim"delkan se$ara analitis. "nt"!nya banjir dari suatusangat sulit dim"delkan se$ara analitis. "nt"!nya banjir dari suatu

daera! tergantung "le! karakteristik basin% k"ndisi !ujan sertadaera! tergantung "le! karakteristik basin% k"ndisi !ujan sertatingkat kejenu!an $at$!ment dan 3akt"r lain yang spesi5k daritingkat kejenu!an $at$!ment dan 3akt"r lain yang spesi5k daridaera! tersebut. 0al tersebut menyebabkan estimasi banjirdaera! tersebut. 0al tersebut menyebabkan estimasi banjirmaksimum menjadi pr"blem yang sangat k"mpleks dan banyak $aramaksimum menjadi pr"blem yang sangat k"mpleks dan banyak $araatau met"de dikembangkan seperti ,mpiri$ F"rmula% nitatau met"de dikembangkan seperti ,mpiri$ F"rmula% nit0ydr"grap!. #atu $ara lain untuk memperkirakan banjir adala!0ydr"grap!. #atu $ara lain untuk memperkirakan banjir adala!dengan met"de statistik yaitudengan met"de statistik yaitu .re/uency $na-ysis.re/uency $na-ysis##

► #emua data !idr"l"gi dari suatu $at$!ment seperti banjir maksimum#emua data !idr"l"gi dari suatu $at$!ment seperti banjir maksimumta!unan% tinggi !ujan maksimum ta!unan% temperatur maksimumta!unan% tinggi !ujan maksimum ta!unan% temperatur maksimumta!unan% yang bisa dikumpulkan se$ara k"ntinu selama beberapata!unan% yang bisa dikumpulkan se$ara k"ntinu selama beberapata!un merupakan data seri atau data series.ta!un merupakan data seri atau data series.

►

Apabila dari sejumla! data seri tersebut kita susun berurutan dariApabila dari sejumla! data seri tersebut kita susun berurutan daribesar ke data terke$il atau sebaliknya% dan kita !itung pr"babilitybesar ke data terke$il atau sebaliknya% dan kita !itung pr"bability &&

setiap atau masing8masing kejadian data dengan 3"rmulasetiap atau masing8masing kejadian data dengan 3"rmula

maka akan kita dapatkan pl"tting data untuk semua data !idr"l"gi.maka akan kita dapatkan pl"tting data untuk semua data !idr"l"gi.Dimana )Dimana )

m 4 "rder numberm 4 "rder number

N 4 t"tal data 'kejadian(N 4 t"tal data 'kejadian(

1+

=

N

m P

7/23/2019 IV -- Banjir


► Frekuensi kejadian setiap data atau disebut return peri"deFrekuensi kejadian setiap data atau disebut return peri"de = 4 */& = 4 */&

► Apabila m adala! rangking data dari terke$il ke terbesar makaApabila m adala! rangking data dari terke$il ke terbesar maka

pr"babilitypr"bability CC adala!adala! & '& ' ≤≤ C(C( dan biladan bila mm adala! rangking dari besaradala! rangking dari besar

ke ke$il makake ke$il maka & '& ' ≥≥ C(C(

►

#elain 3"rmula pl"tting Eeibull di atas% ada beberapa#elain 3"rmula pl"tting Eeibull di atas% ada beberapa

3"rmula pl"tting lain diantaranya )3"rmula pl"tting lain diantaranya )

ali3"rnia F"rmulaali3"rnia F"rmula ))

0aen F"rmula0aen F"rmula ))

Beard F"rmulaBeard F"rmula )) P ! + 0 1P ! + 0 1+&n+&n

!egadaye? F"rmula!egadaye? F"rmula ))

Bl"n F"rmulaBl"n F"rmula ))

=ukey F"rmula =ukey F"rmula ))

1+

=

N

m P

n

m P =

( )m

m

P 2

1−∑

=

4,0

3,0

+

−=n

m

P

4/1

8/3

+

−=n

m P

13

13

+

−=

n

m P

7/23/2019 IV -- Banjir


► 0ubungan antara re$urren$e inter?al0ubungan antara re$urren$e inter?al = = dan pr"babilitydan pr"bability && dengandengan rr kali kejadian dalamkali kejadian dalam nn data adala! )data adala! )

PPr#nr#n ! "! "rr # P# Prr

# /# /n2pn2p

dimana ) 2 4 * 8 &dimana ) 2 4 * 8 &

► Di dalam !idr"l"gi% analisa 3rekuensi banjir biasanya untukDi dalam !idr"l"gi% analisa 3rekuensi banjir biasanya untuk

memprediksi banjir terbesar yang bisa/akan terjadi dalam peri"dememprediksi banjir terbesar yang bisa/akan terjadi dalam peri"de

ulang tertentu.ulang tertentu.

► Menurut !"G '*<*(% 3ungsi 3re2uen$y distributi"n yangMenurut !"G '*<*(% 3ungsi 3re2uen$y distributi"n yang

merupakan pl"ttingmerupakan pl"tting 77 dengandengan = = muda! digunakan dalam kasusmuda! digunakan dalam kasus

!idr"l"gi yang dinyatakan dalam persamaan !ydr"l"gi$ 3re2uen$y!idr"l"gi yang dinyatakan dalam persamaan !ydr"l"gi$ 3re2uen$y

analysis )analysis )

= = 4 nilai ?ariant dari data rand"m yang series dengan peri"de ulang4 nilai ?ariant dari data rand"m yang series dengan peri"de ulang

= =

4 rata8rata ?ariant4 rata8rata ?ariant

σσ 4 standart de?iasi ?ariant4 standart de?iasi ?ariantkk 4 3re2uen$y 3a$t"r berdasar =4 3re2uen$y 3a$t"r berdasar =

σ .k x X r

+=

x

7/23/2019 IV -- Banjir


Beberapa $ara prediksi banjir maksimum berdasarBeberapa $ara prediksi banjir maksimum berdasar

3re2uen$y analysis adala! )3re2uen$y analysis adala! )

Humbel eCtreme ?alue distributi"nHumbel eCtreme ?alue distributi"n

L"g &ears"n =ype III distributi"nL"g &ears"n =ype III distributi"n L"g N"rmal distributi"nL"g N"rmal distributi"n

iv -- banjir

Documents