I GEDE BUDIARTAWAN, S.Si., M.Si

ANALISIS “DRUGS PROFILING” SEBAGAI IMPLEMENTASI SCIENTIFIC CRIME INVESTIGATION (SCI) DALAM UPAYA MENGUNGKAP NET-WORKING DISTRIBUSI PEREDARAN

NARKOTIKA

OLEH

BADAN RESERSE KRIMINAL POLRIPUSAT LABORATORIUM FORENSIKLABFORCAB DENPASAR

POLRI dan BNN dlm upaya P4GN

Mengungkap dan memutus jaringanperedaran narkoba

- Informasi inteligen- Scientific Crime Investigation (SCI)

Informasi“Drugs Profiling”

Pelaksanaan Kebijakan dan Strategi NasionalPencegahan dan PemberantasanPenyalahgunaan dan Peredaran Gelap Narkoba(Jakstranas P4GN)

Analisis “Drugs Profilings “

Kegiatan menganalisis karakterisasi fisik &

kimia sampel narkoba dan mengilusidasi

hubungan satu sampel dgn sampel yg lainnya

berdasarkan sidik jari kimia dari masing-

masing sampel dgn bantuan analisis statistik

dlm upaya mengungkap net-working distribusi

peredaranya.

Informasi dari drugs profiling

Apakah ada hubungan antar sampel yang lain?

Apakah ada hubungan informasi dari pengedar dan pengguna berkaitan dengan asal, negara?

Dari mana sampel tersebut berasal?

Bagaimana metode produksi ‘clandestine’, spesifikasibahan kimia yang digunakan?

Kandungan Sediaan Narkoba

Bahan alami, sebagai bahan baku (spt. daun coca, opium, daun ganja), digunakan pada produksiberikutnya (spt. Kokain, Heroin) → umumnyasenyawa pendamping selalu terbawa sampai produkakhir.

By product, terbentuk selama proses produksi yang berhubungan dengan proses produksi

Cutting agents, mungkin ditambahkan selama proses distribusi, atau produksi lanjutan di tingkat pengedar.

PROSES PEMBUATAN EKSTASI

O

O

O

OO

O

OBr

O

O

HBr Safrol

HCOOH, Peroxyde

PMK

formamide

(DMF)

MDBP

ROUTE I ROUTE II

CH3-NH2

MDMA

KOH etOH

Isosafrol

O

H2C

O

NH

CH3

CH3

HCl, HCOOH

Gambar 2.3. Skema 2 jalur sintesa MDMA pada rute I reaksi Leukart,

sedangkan rute II sintesa MDMA asli dibuat oleh Ernest

Marck (Reton, 1993).

Jenis Analisis Profiling

Uji kharakterisasi Fisik• Tergantung dari jenis sampel (tablet, serbuk atau jenis tumbuhan)

• Meliputi analisis secara visual seperti bentuk, warna, ukuran dan loga.

Uji kharakterisasi kimia• Meliputi analisis kandungan:

Utama: Zat aktif

By product /Minor: deluents (pengencer), adulterant (pencampur), cutting agent/bahan tambahan lain dlm proses produksi

Trace elemen berupa impurities (pengotor ) dari bahan baku

Umumnya menggunakan alat dari yang canggih sampai sederhana (GC-FID, GC-MS, HPLC, LC-MS, TLC/HPTLC-Densitometrik, FTIR, dll)

“DRUGS PROFILING” MEGGUNAKAN HPTLC-SPEKTROFOTODENSITOMETRI DAN GC-MS

(GAS CHROMATOGRAPHY-MASS SPECTROMETRY)

INSTRUMENT GC-MS (GAS CHROMATOGRAPHY-MASS SPECTROMETRY)

Intrument HPTLC-Spectrofotodensitometri

Profiling Tablet Ekstasy : Karakterisasi fisik : Analisis secara Visual seperti warna, tekstur,

ukuran dan logo. Karakterisasi Kimia : Analisis zat aktif, deluents, adultrans & impurities

akibat proses produksi dan sebagai sisa bahanbaku (prekursor).

Thin Layer Crhomatography(TLC)

Telah dikembangkan oleh Camag

“Drugs Profiling” dgnHPTLC-Spektrofotodensitometer

Telah dilakukan oleh Wirasuta dimana 54

tablet Ekstasy telah berhasil diidentifikasi

kandungan kimianya dan dpt diklompokkan

menjadi 4 kluster dgn menggunakan metode

fungsi kosinus.

HPTLC memiliki kemampuan pemisahan yang relatif tinggi HPTLC-Spektrofotodensitometer menjadi metode identifikasi dan dpt

digunakan untuk analisis profiling yg bermanfaat untuk P4GN

5.2 Dendogram hubungan antar sampel (kluster)

Hasil analisa karakterisasi fisik

Foto 30 sampel tablet ekstasi

T-1 T-2 T-3 T-4 T-5 T-6

T-7 T-8 T-9 T-10 T-11 T-12

T-13 T-14 T-15 T-16 T-17 T-18

T-19 T-20 T-21 T-22 T-23 T-24

T-25 T-26 T-27 T-28 T-29 T-30

Hasil kromatogram GC-MS

Tabel pengelompokan hasil analisa drugs profiling 30 tablet dgn instrumen GC-MS

Nama Kelompok Analisa dgn GC-MS

I T11

II T21

III T2, T15, T24

IV T6, T13, T28

V T4, T12

VI T9,T14, T17, T19

VII T20, T29

VIII T5,T7, T8, T16, T26, T27

IX T1, T3, T10, T18, T22, T23, T25, T30

Hasil analisa drugs profiling 30 tablet dgn GC-MS

Variables

Sim

ila

rit

y

211119171492787261652415212428136292032530222318101

45.33

63.55

81.78

100.00

Dendogram GC-MS

Beberapa sampel / BB yg sdh di analisis Analisis“drugs profiling” tablet ekstasi dengan

menggunakan metode HPTLC-Spektrofotodensitometritelah dilaporkan oleh Wirasuta tahun 2012, dimana dari 54 sampel tablet ekstasi telah berhasil di identifikasikandungan kimia dan dapat dikelompokkan menjadiempat kluster

Analisis“drugs profiling” tablet ekstasi denganmenggunakan instrument GC-MS (Gas Chromatography -Mass Spectrometry) telah dilakukan oleh I GedeBudiartawan tahun 2013 sebanyak 30 tablet ekstasi ygbersumber dari wilayah hukum Polda Bali, Poda NTB dan NTT dapat diklompokkan menjadi 9 kluster

Data hasil HPTLC-Densitometer

Hasil analisa drugs profiling 30 tablet denganHPTLC

Variables

Sim

ila

rit

y

211241917251491127816267524152182310282030292236131

41.16

60.77

80.39

100.00

Dendogram TAEA all

Drugs profiling kokain

Analisis“drugs profiling” kokain dengan menggunakanmetode HPTLC-Spektrofotodensitometri telahdilaporkan oleh Wirasuta dan Roedy Aris Tavip tahun2012, dimana dari 8 sampel kokain telah berhasildianalisis dengan kemiripan hasil kromatogram 99,7% sehingga dapat disimpulkan kedelapan pola puncakmasing-masing sampel berasal dari asal dan sumberyang sama.