bab v penutup 5.1 kesimpulaneprints.stiei-kayutangi-bjm.ac.id/520/1/bab v.pdf · 2019. 8. 24. ·...
TRANSCRIPT
60
BAB V
PENUTUP
5.1 Kesimpulan
Hasil penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Variabel Net Profit Margin belum berhasil dibuktikan pengaruhnya
terhadap harga pasar saham perusahaan manufaktur yang terdaftar di
Bursa Efek Indonesia periode 2013-2016. Hasil penelitian belum dapat
mendukung landasan teori yang menyatakan bahwa semakin tinggi Net
Profit Margin maka semakin tinggi pula harga pasar sahamnya. Hasil
penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Pratama dan
Erawati (2014) yang menyatakan bahwa Net Profit Margin tidak
berpengaruh signifikan terhadap harga pasar saham.
2. Variabel Debt to Equity Ratio belum berhasil dibuktikan pengaruhnya
terhadap harga pasar saham perusahaan manufaktur yang terdaftar di
Bursa Efek Indonesia periode 2013-2016. Hasil penelitian belum dapat
mendukung landasan teori yang menyatakan bahwa semakin rendah Debt
to Equity Ratio maka semakin tinggi pula harga pasar sahamnya. Hasil
penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Asmirantho
dan Yuliawati (2015) yang menyatakan bahwa Debt to Equity Ratio tidak
berpengaruh signifikan terhadap harga pasar saham.
3. Hasil penelitian membuktikan bahwa Price to Book Value berpengaruh
signifikan terhadap harga pasar saham perusahaan manufaktur yang
61
terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2013-2016. Hasil penelitian
mendukung landasan teori mengenai konsep bahwa semakin tinggi Price
To Book Value berarti semakin tinggi kemampuan perusahaan dalam
menciptakan nilai bagi pemegang sahamnya, sehingga memberikan signal
positif bagi investor. Oleh karena itu, semakin tinggi Price To Book Value
maka semakin tinggi harga pasar saham. Hasil penelitian ini sejalan
dengan penelitian yang dilakukan oleh Beliani dan Budiantara (2015).
4. Hasil penelitian membuktikan bahwa secara empiris Price Earning Ratio
berpengaruh signifikan terhadap harga pasar saham perusahaan
manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2013-2016.
Hasil penelitian mendukung landasan teori yang menyatakan bahwa
semakin tinggi Price Earning Ratio maka semakin tinggi pula harga pasar
sahamnya. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan
oleh Beliani dan Budiantara (2015).
5. Berdasarkan analisis hasil uji F (simultan), dapat disimpulkan bahwa Net
Profit Margin, Price To Book Value, Price Earning Ratio, dan Debt to
Equity Ratio secara serentak berpengaruh terhadap harga saham
perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode
2013-2016.
5.2 Saran
Berdasarkan penelitian yang dilakukan, maka dapat diajukan saran-saran
sebagai berikut:
62
1. Untuk penelitian selanjutnya menggunkan variabel lain dikarenakan
penelitian ini hanya menggunakan faktor internal perusahaan sebagai
variabel independen yang memengaruhi harga pasar saham. Secara teori,
harga pasar saham tidak hanya dipengaruhi oleh faktor internal perusahaan
saja, tetapi juga dipengaruhi oleh faktor eksternal perusahaan, seperti
tingkat inflasi, kurs mata uang, dan tingkat suku bunga. Penelitian
selanjutnya disarankan untuk memasukkan faktor eksternal perusahaan
seperti variabel tingkat inflasi, kurs mata uang, dan tingkat suku bunga
sebagai variabel yang menjelaskan harga pasar saham.
2. Bagi peneliti, Apabila berminat untuk melakukan penelitian lebih lanjut
tentang tema sejenis, sebaiknya untuk dapat memperoleh hasil penelitian
yang lebih baik diharapkan untuk menambah objek penelitian dari
perusahaan yang berbeda jenis misalnya seluruh perusahaan yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia, selain itu, menambah periode pengamataan.
3. Bagi para investor saat sebelum melakukan kegiatan investasi di Bursa
Efek Indonesia alangkah baiknya melakukan analisis tehnikal dan analisis
fundamental yaitu analisis laporan keuangan terlebih dahulu dalam
memilih perusahaan dengan mempertimbangkan rasio Price To Book
Value Dan Price Earning Ratio.
63
DAFTAR PUSTAKA Arifin, Ali. (2014). Membaca Saham. Andi. Yogyakarta Beliani, M. M., & Budiantara, M. (2015). Pengaruh Price Earning Ratio dan Price
to Book Value Terhadap Harga Saham Perusahaan Asuransi yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2009-2012. JRAMB. Vol. 1, No 1, 76 - 86. http://lppm.mercubuanayogya.ac.id/.pdf. (diakses tanggal 29 September 2017 pukul 20.35 WITA)
Damayanti, P. R., Atmadja, A. T., & Adiputra, I. M. (2014). Pengaruh Dividen
Per Share dan Earning Per Share Terhadap Harga Saham pada Perusahaan Industri Barang Konsumsi yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2010-2012. e-Journal S1 Ak Universitas Pendidikan Ganesha Vol 1, No 2. https://ejournal.undiksha.ac.id/index.php/S1ak/article/viewFile/2406/2083 (diakses tanggal 29 September 2017 pukul 22.05 WITA)
Darmadji & Fakhruddin (2006). Pasar Modal di Indonesia, Jakarta: PT Salemba
Emban Patria. Darmadji & Fakhruddin, (2006). Pasar Modal Indonesia: Pendekatan Tanya
Jawab. Edisi Pertama. Jakarta: Salemba Empat. Darmadji & Fakhruddin, (2011), Pasar Modal di Indonesia, edisi 3, Salemba
Empat, Jakarta. Darmadji, T., & Fakhruddin, H. T. (2011). Pasar Modal di Indonesia. Jakarta:
Salemba empat. Dewi, P. D., & Suaryana, I. G. (2013). Pengaruh EPS, DER, dan PBV Terhadap
Harga Saham E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana vol 1, No 4, 215 - 229. https://ejournal.undiksha.ac.id/index.php/S1ak/article/viewFile/2406/2083 (diakses tanggal 10 Oktober 2017 pukul 21.22 WITA)
Fahmi, I. (2013). Manajemen Keuangan. Bandung: AlFABETA Fitriani, R. S. (2016). Pengaruh NPM, PBV, dan DER Terhadap Harga Saham
pada Perusahaan Sub Sektor Makanan dan Minuman di Bursa Efek Indonesia. E-journal Administrasi Bisnis Vol 3, No 4, 802-814.http://ejournal.adbisnis.fisip-unmul.ac.id/.pdf (diakses tanggal 17 Oktober 2017 pukul 20.45 WITA)
64
Ghozali, Imam. 2012. ”Aplikasi Analisis Multivariat dengan Program IBM SPSS 20”. Cetakan VI. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hanafi, M. M. (2015). Manajemen Keuangan (1 ed.). Yogyakarta: BPFE-
Yogjakarta. Hanfi, Mahmud dan Halim, Abdul. 2016. Analisa Laporan Keuangan. Edisi 5.
Yoyakarta. UPP STIM YKPN. Hartono, J. (2016). Teori Portofolio dan Analisis Investasi. Yogyakarta: BPFE-
Yogyakarta. Kemenperin. (2017, September, 06). Kinerja Industri Manufaktur Kian Moncer. dari kemenperin.go.id: http://www.kemenperin.go.id/artikel/18113/Kinerja-Industri-Manufaktur-Kian-Moncer ( Dipetik November 11, 2017 pukul 20.21 WITA) Munawir. (2014). Analisa Laporan Keuangan. Yogyakarta: Liberty Yogyakarta. Rahmi, A., Arfan, M., & Jalaluddin. (2013). Pengaruh Faktor-faktor Fundamental
dan Risiko Sistematik Terhadap Harga Saham (Studi Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2007-2009. Jurnal Akuntansi Pascasarjana Universitas Syiah Kuala VOL 2, No, 2 1-15. http://prodipps.unsyiah.ac.id/Jurnalmia/images/Jurnal/vol.2.ma/2.2.ma/1.1.15.atika.rahmi.pdf. (diakses tanggal 02 november 2017 pukul 23.02 WITA).
Ross, S. A., Westerfield, R. W., Jordan, B. D., Lim, J., & Tan, R. (2015)
Pengantar Keuangan Perusahaan. Jakarta Salemba Empat. Safitri. (2016). Pengaruh Per, Roa, Dan Der Terhadap Harga Saham Pada
Perusahaan Sub Sektor Lembaga Pembiayaan Di Bursa Efek Indonesia. E-journal Administrasi Bisnis Vol 4, No 2 535-549 http://ejournal.adbisnis.fisip-unmul.ac.id/site/.pdf. (diakses tanggal 20 Oktober 017 pukul 19.50 WITA).
Santoso, S. 2010. Statistik Multivariat Konsep dan Aplikasi dengan SPSS. Jakarta:
PT ELEX Media Komputindo. Sondakh, F., Tommy, P., & Mangantar, M. (2015). Current Ratio, Debt to Equity
Ratio, Return on Asset, Return on Equity Pengaruhnya Terhadap Harga Saham pada Indeks LQ45 di BEI Periode 2010-2014. Jurnal EMBA Vol 2, NO 3, 749-756. https://media.neliti.com/media/publications/2629-ID-urrent-ratio-debt-to-equity-ratio-return-on-asset-return-on-equity-pengaruhnya-t.pdf. (diakses tanggal 09 November 2017 pukul 21.05 WITA)
Stella. (2009). Pengaruh Price to Earning Ratio, Debt to Equity Ratio, Return on
Asset, dan Price to Book Value Terhadap Harga Pasar Saham. Jurnal Bisnis
65
dan Akuntansi Vol 02, No 11, 97-106. www.stietrisakti.ac.id/JBA/JBA11.2Agustus2009/2_Artikel_JBA11.2Agustus2009.pdf (diakses tanggal 27 Oktober 2017 pukul 23.09 WITA)
Sudana, I. M. (2011). Manajemen Keuangan Perusahaan Teori dan Praktik.
Surabaya: Erlangga. Sudana, I. M. (2015). Manajemen Keuangan Perusahaan Teori dan Praktik.
Surabaya: Erlangga. Sugiyono. (2010). Statistika Untuk Penelitian, Bandung: ALFABETA Sugiyono. (2012). Memahami Penelitian Kualitatif, Bandung: ALFABETA Sugiyono. (2014). Metodologi Penelitian Bisnis. Bandung: Alfabeta. Sunariyah. 2006. Pengaruh Pengetahuan Pasar modal. Edisi Kelima.
Yogyakarta: UPP STIM YKPN Phang, Veronica Fernanda. 2017. Pengaruh Profitabilitas, Ukuran Perusahaan,
Ukuran Dewan Komisaris, dan Umur Perusahaan Terhadap Pengungkapan Corporate Social Responsibility pada Perusahaan Pertambangan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode 2013-2015. Skripsi. Banjarmasin. STIEI Banjarmasin.
www.idx.co.id Yumia, N. M., & Khairunnisa. (2014). Pengaruh Return on Equity, Earning per
Share, dan Price Earning Ratio Terhadap Harga Saham (Studi Kasus pada Perusahaan Pertambangan Logam dan Mineral Periode 2010-2014. E-Proceeding of Management : Vol 2, No. 3,. 2355-9357 https://openlibrary.telkomuniversity.ac.id/.pdf. (diakses tanggal 7 November 2017 pukul 21.28 WITA)
66
LAMPIRAN 1
DAFTAR SAMPEL PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG
TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2011-2016
NO Nama Perusahaan Kode Perusahaan 1 PT Asahimas Flat Glass Tbk AMFG
2 PT Arwana Citra Mulia Tbk ARNA
3 PT Astra International Tbk ASII
4 PT Astra Auto Part Tbk AUTO
5 PT Sepatu Bata Tbk BATA
6 PT Charoen Pokphand Indonesia Tbk CPIN
7 PT Darya Varia Laboratoria Tbk DVLA
8 PT Gudang Garam Tbk GGRM
9 PT Indofood CBP Sukses Makmur Tbk ICBP
10 PT Indofood Sukses Makmur Tbk INDF
11 PT Indocement Tunggal Prakasa Tbk INTP
12 PT Kimia Farma Tbk KAEF
13 PT Kalbe Farma Tbk KLBF
14 PT Lion Metal Works Tbk LION
15 PT Lionmesh Prima Tbk LMSH
16 PT Merck Tbk MERK
17 PT Mayora Indah Tbk MYOR
18 PT Nippon Indosari Corpindo Tbk ROTI
19 PT Semen Indonesia Tbk SMGR
20 PT Selamat Sempurna Tbk SMSM
21 PT Mandom Indonesia Tbk TCID
22 PT Tempo Scan Pacific Tbk TSPC
23 PT Unilever Indonesia Tbk UNVR
67
LAMPIRAN 2
DATA VARIABEL INDEVENDEN (X)
VARIABEL NET PROFIT MARGIN MANUFAKTUR PERIODE 2013-2016
NO KODE TAHUN LABA BERSIH PENJUALAN NPM
1 AMFG 2013 338.358.000.000 3.216.480.000.000 10,520
2 ARNA 2013 237.698.000.000 1.417.640.000.000 16,767
3 ASII 2013 22.297.000.000.000 193.880.000.000.000 11,500
4 AUTO 2013 1.058.015.000.000 10.701.988.000.000 9,886
5 BATA 2013 44.374.000.000 903.459.000.000 4,912
6 CPIN 2013 2.528.690.000.000 25.662.992.000.000 9,853
7 DVLA 2013 125.796.000.000 1.101.684.000.000 11,419
8 GGRM 2013 4.383.932.000.000 55.436.954.000.000 7,908
9 ICBP 2013 2.235.040.000.000 25.094.681.000.000 8,906
10 INDF 2013 3.416.635.000.000 57.731.998.000.000 5,918
11 INTP 2013 5.012.294.000.000 18.691.286.000.000 26,816
12 KAEF 2013 215.642.000.000 4.348.074.000.000 4,959
13 KLBF 2013 1.970.452.000.000 16.002.131.000.000 12,314
14 LION 2013 64.761.000.000 333.674.000.000 19,408
15 LMSH 2013 18.045.000.000 256.211.000.000 7,043
16 MERK 2013 175.445.000.000 1.193.952.000.000 14,694
17 MYOR 2013 1.304.809.000.000 12.017.837.000.000 10,857
18 ROTI 2013 158.015.000.000 1.505.520.000.000 10,496
19 SMGR 2013 5.354.299.000.000 24.501.241.000.000 21,853
20 SMSM 2013 338.223.000.000 2.372.983.000.000 14,253
21 TCID 2013 160.148.000.000 2.027.899.000.000 7,897
22 TSPC 2013 638.535.000.000 6.854.889.000.000 9,315
23 UNVR 2013 5.352.625.000.000 30.757.435.000.000 17,403
24 AMFG 2014 458.635.000.000 3.672.186.000.000 12,489
25 ARNA 2014 261.651.000.000 1.609.759.000.000 16,254
26 ASII 2014 22.125.000.000.000 201.701.000.000.000 10,969
27 AUTO 2014 956.409.000.000 12.255.427.000.000 7,804
28 BATA 2014 70.781.000.000 1.008.728.000.000 7,017
29 CPIN 2014 1.746.644.000.000 29.150.275.000.000 5,992
30 DVLA 2014 80.929.000.000 1.103.822.000.000 7,332
31 GGRM 2014 5.395.293.000.000 65.185.850.000.000 8,277
32 ICBP 2014 2.531.681.000.000 30.022.463.000.000 8,433
68
33 INDF 2014 5.146.323.000.000 63.594.452.000.000 8,092
34 INTP 2014 5.274.009.000.000 19.996.264.000.000 26,375
35 KAEF 2014 236.531.000.000 4.521.024.000.000 5,232
36 KLBF 2014 2.121.091.000.000 17.368.533.000.000 12,212
37 LION 2014 49.002.000.000 377.623.000.000 12,976
38 LMSH 2014 8.631.000.000 249.072.000.000 3,465
39 MERK 2014 181.472.000.000 863.208.000.000 21,023
40 MYOR 2014 891.297.000.000 14.169.088.000.000 6,290
41 ROTI 2014 188.578.000.000 1.880.263.000.000 10,029
42 SMGR 2014 5.573.577.000.000 26.987.035.000.000 20,653
43 SMSM 2014 421.467.000.000 2.632.860.000.000 16,008
44 TCID 2014 174.314.000.000 2.308.204.000.000 7,552
45 TSPC 2014 584.293.000.000 7.512.115.000.000 7,778
46 UNVR 2014 5.738.523.000.000 34.511.534.000.000 16,628
47 AMFG 2015 341.346.000.000 3.665.989.000.000 9,311
48 ARNA 2015 71.210.000.000 1.291.926.000.000 5,512
49 ASII 2015 15.613.000.000.000 184.196.000.000.000 8,476
50 AUTO 2015 322.701.000.000 11.723.787.000.000 2,753
51 BATA 2015 129.519.000.000 1.028.851.000.000 12,589
52 CPIN 2015 1.832.598.000.000 30.107.727.000.000 6,087
53 DVLA 2015 107.894.000.000 1.306.098.000.000 8,261
54 GGRM 2015 6.452.834.000.000 70.365.573.000.000 9,170
55 ICBP 2015 2.923.148.000.000 31.741.094.000.000 9,209
56 INDF 2015 3.709.501.000.000 64.061.947.000.000 5,790
57 INTP 2015 4.356.661.000.000 17.798.055.000.000 24,478
58 KAEF 2015 252.973.000.000 4.860.371.000.000 5,205
59 KLBF 2015 2.057.694.000.000 17.887.464.000.000 11,504
60 LION 2015 46.019.000.000 389.251.000.000 11,822
61 LMSH 2015 1.733.000.000 174.599.000.000 0,993
62 MERK 2015 142.545.000.000 983.446.000.000 14,494
63 MYOR 2015 1.862.621.000.000 14.181.731.000.000 13,134
64 ROTI 2015 270.539.000.000 2.174.502.000.000 12,441
65 SMGR 2015 4.525.441.000.000 26.948.004.000.000 16,793
66 SMSM 2015 461.307.000.000 2.802.924.000.000 16,458
67 TCID 2015 544.474.000.000 2.314.890.000.000 23,521
68 TSPC 2015 529.219.000.000 8.181.482.000.000 6,468
69 UNVR 2015 5.851.805.000.000 36.484.030.000.000 16,039
70 AMFG 2016 216.061.000.000 2.774.112.000.000 7,788
71 ARNA 2016 61.693.000.000 1.103.466.000.000 5,591
69
72 ASII 2016 18.302.000.000.000 181.084.000.000.000 10,107
73 AUTO 2016 346.396.000.000 9.557.407.000.000 3,624
74 BATA 2016 29.329.000.000 761.750.000.000 3,850
75 CPIN 2016 2.503.088.000.000 28.352.892.000.000 8,828
76 DVLA 2016 137.391.000.000 1.151.363.000.000 11,933
77 GGRM 2016 4.597.751.000.000 56.211.870.000.000 8,179
78 ICBP 2016 2.951.469.000.000 26.471.260.000.000 11,150
79 INDF 2016 4.099.756.000.000 49.865.934.000.000 8,222
80 INTP 2016 3.870.319.000.000 15.361.894.000.000 25,194
81 KAEF 2016 177.489.000.000 3.967.742.000.000 4,473
82 KLBF 2016 1.736.689.000.000 14.376.150.000.000 12,080
83 LION 2016 35.076.000.000 286.606.000.000 12,238
84 LMSH 2016 1.833.000.000 72.961.000.000 2,512
85 MERK 2016 125.449.000.000 807.334.000.000 15,539
86 MYOR 2016 1.658.519.000.000 13.315.494.000.000 12,456
87 ROTI 2016 203.907.000.000 1.837.251.000.000 11,098
88 SMGR 2016 4.535.037.000.000 26.134.306.000.000 17,353
89 SMSM 2016 134.370.000.000 705.239.000.000 19,053
90 TCID 2016 144.274.000.000 1.908.960.000.000 7,558
91 TSPC 2016 467.597.000.000 6.804.190.000.000 6,872
92 UNVR 2016 6.390.672.000.000 40.053.732.000.000 15,955
70
DATA VARIABEL INDEVENDEN (X)
VARIABEL PRICE TO BOOK VALUE MANUFAKTUR PERIODE 2013-
2016
NO KODE TAHUN HARGA SAHAM
NILAI BUKU PERLEMBAR
SAHAM PBV
1 AMFG 2013 7.000 6.361,122 1,100
2 ARNA 2013 820 104,679 7,834
3 ASII 2013 6.800 2.622,991 2,592
4 AUTO 2013 3.650 1.983,254 1,840
5 BATA 2013 1.060 2.612,964 0,406
6 CPIN 2013 3.375 606,836 5,562
7 DVLA 2013 2.200 816,699 2,694
8 GGRM 2013 42.000 15.288,423 2,747
9 ICBP 2013 10.200 2.275,053 4,483
10 INDF 2013 6.600 4.370,304 1,510
11 INTP 2013 20.000 6.241,848 3,204
12 KAEF 2013 590 292,466 2,017
13 KLBF 2013 1.250 181,332 6,893
14 LION 2013 12.000 7.993,387 1,501
15 LMSH 2013 8.000 11.507,083 0,695
16 MERK 2013 189.000 22.866,920 8,265
17 MYOR 2013 26.000 4.404,059 5,904
18 ROTI 2013 1.020 155,545 6,558
19 SMGR 2013 14.150 3.675,951 3,849
20 SMSM 2013 3.450 699,327 4,933
21 TCID 2013 1.900 5.883,576 0,323
22 TSPC 2013 3.250 858,434 3,786
23 UNVR 2013 26.000 557,624 46,626
24 AMFG 2014 8.050 7.337,885 1,097
25 ARNA 2014 870 124,258 7,002
26 ASII 2014 7.425 2.972,170 2,498
27 AUTO 2014 4.200 2.103,137 1,997
28 BATA 2014 1.105 330,089 3,348
29 CPIN 2014 3.780 667,355 5,664
30 DVLA 2014 1.690 859,313 1,967
31 GGRM 2014 60.700 17.269,855 3,515
71
32 ICBP 2014 13.100 2.579,329 5,079
33 INDF 2014 6.750 4.695,487 1,438
34 INTP 2014 25.000 6.732,747 3,713
35 KAEF 2014 1.465 326,097 4,493
36 KLBF 2014 1.830 209,439 8,738
37 LION 2014 9.300 8.535,431 1,090
38 LMSH 2014 6.450 12.078,229 0,534
39 MERK 2014 160.000 24.718,348 6,473
40 MYOR 2014 20.900 4.584,966 4,558
41 ROTI 2014 1.385 189,680 7,302
42 SMGR 2014 16.200 4.215,185 3,843
43 SMSM 2014 4.750 796,598 5,963
44 TCID 2014 17.525 6.383,475 2,745
45 TSPC 2014 2.865 918,298 3,120
46 UNVR 2014 32.300 602,724 53,590
47 AMFG 2015 6.550 7.811,574 0,838
48 ARNA 2015 500 121,874 4,103
49 ASII 2015 6.000 3.125,541 1,920
50 AUTO 2015 1.600 2.104,562 0,760
51 BATA 2015 900 420,913 2,138
52 CPIN 2015 2.600 766,034 3,394
53 DVLA 2015 1.300 869,212 1,496
54 GGRM 2015 55.000 19.753,727 2,784
55 ICBP 2015 13.475 2.810,331 4,795
56 INDF 2015 5.175 4.911,105 1,054
57 INTP 2015 22.325 6.483,143 3,444
58 KAEF 2015 870 335,271 2,595
59 KLBF 2015 1.320 233,349 5,657
60 LION 2015 1.050 874,356 1,201
61 LMSH 2015 575 1.171,260 0,491
62 MERK 2015 6.775 1.057,016 6,410
63 MYOR 2015 30.500 5.808,097 5,251
64 ROTI 2015 1.265 234,805 5,387
65 SMGR 2015 11.400 4.626,267 2,464
66 SMSM 2015 4.760 1.000,402 4,758
67 TCID 2015 16.500 8.528,868 1,935
68 TSPC 2015 1.750 963,809 1,816
69 UNVR 2015 37.000 632,682 58,481
70 AMFG 2016 6.700 8.069,728 0,830
72
71 ARNA 2016 520 125,419 4,146
72 ASII 2016 8.275 3.255,717 2,542
73 AUTO 2016 2.050 2.134,064 0,961
74 BATA 2016 790 437,025 1,808
75 CPIN 2016 3.090 890,630 3,469
76 DVLA 2016 1.755 954,521 1,839
77 GGRM 2016 63.900 19.533,560 3,271
78 ICBP 2016 8.575 1.528,034 5,612
79 INDF 2016 7.925 5.114,306 1,550
80 INTP 2016 15.400 8.190,351 1,880
81 KAEF 2016 2.750 402,147 6,838
82 KLBF 2016 1.515 252,020 6,011
83 LION 2016 1.050 901,396 1,165
84 LMSH 2016 590 1.192,583 0,495
85 MERK 2016 9.200 1.237,036 7,437
86 MYOR 2016 1.645 257,659 6,384
87 ROTI 2016 1.600 268,143 5,967
88 SMGR 2016 9.175 5.154,563 1,780
89 SMSM 2016 980 270,545 3,622
90 TCID 2016 12.500 8.688,904 1,439
91 TSPC 2016 1.970 1.014,472 1,942
92 UNVR 2016 38.800 616,548 62,931
73
DATA VARIABEL INDEVENDEN (X)
VARIABEL DEBT TO EQUITY RATIO MANUFAKTUR PERIODE 2013-
2016
NO KODE TAHU
N TOTAL UTANG TOTAL EKUITAS DER
1 AMFG 2013 778.666.000.000 2.760.727.000.000 0,282 2 ARNA 2013 366.755.000.000 768.490.000.000 0,477
3 ASII 2013
107.806.000.000.000
106.188.000.000.000 1,015
4 AUTO 2013 3.058.924.000.000 9.558.754.000.000 0,320 5 BATA 2013 283.832.000.000 3.396.853.000.000 0,084 6 CPIN 2013 5.771.297.000.000 9.950.900.000.000 0,580 7 DVLA 2013 275.351.000.000 914.703.000.000 0,301 8 GGRM 2013 21.353.980.000.000 29.416.271.000.000 0,726 9 ICBP 2013 8.001.739.000.000 13.265.731.000.000 0,603
10 INDF 2013 39.719.660.000.000 38.373.129.000.000 1,035 11 INTP 2013 3.629.554.000.000 22.977.687.000.000 0,158 12 KAEF 2013 847.585.000.000 1.624.355.000.000 0,522 13 KLBF 2013 2.815.103.000.000 8.499.958.000.000 0,331 14 LION 2013 82.784.000.000 415.784.000.000 0,199 15 LMSH 2013 31.230.000.000 110.468.000.000 0,283 16 MERK 2013 184.728.000.000 512.219.000.000 0,361 17 MYOR 2013 5.771.077.000.000 3.938.761.000.000 1,465 18 ROTI 2013 1.035.351.000.000 787.338.000.000 1,315 19 SMGR 2013 8.988.908.000.000 21.803.976.000.000 0,412 20 SMSM 2013 694.304.000.000 1.006.799.000.000 0,690 21 TCID 2013 282.962.000.000 1.182.991.000.000 0,239 22 TSPC 2013 1.545.006.000.000 3.862.952.000.000 0,400 23 UNVR 2013 9.093.518.000.000 4.254.670.000.000 2,137 24 AMFG 2014 733.749.000.000 3.184.642.000.000 0,230 25 ARNA 2014 346.945.000.000 912.232.000.000 0,380
26 ASII 2014
115.705.000.000.000
120.324.000.000.000 0,962
27 AUTO 2014 4.244.369.000.000 10.136.557.000.000 0,419 28 BATA 2014 345.775.000.000 429.116.000.000 0,806 29 CPIN 2014 9.919.150.000.000 10.943.289.000.000 0,906 30 DVLA 2014 273.816.000.000 962.431.000.000 0,285 31 GGRM 2014 24.991.880.000.000 33.228.720.000.000 0,752
74
32 ICBP 2014 9.870.264.000.000 15.039.947.000.000 0,656 33 INDF 2014 44.710.509.000.000 41.228.376.000.000 1,084 34 INTP 2014 4.100.172.000.000 24.784.801.000.000 0,165 35 KAEF 2014 1.157.041.000.000 1.811.144.000.000 0,639 36 KLBF 2014 2.607.557.000.000 9.817.476.000.000 0,266 37 LION 2014 156.124.000.000 443.979.000.000 0,352 38 LMSH 2014 23.964.000.000 115.951.000.000 0,207 39 MERK 2014 162.909.000.000 553.691.000.000 0,294 40 MYOR 2014 6.190.553.000.000 4.100.555.000.000 1,510 41 ROTI 2014 1.182.772.000.000 960.122.000.000 1,232 42 SMGR 2014 9.312.214.000.000 25.002.452.000.000 0,372 43 SMSM 2014 602.558.000.000 1.146.837.000.000 0,525 44 TCID 2014 569.731.000.000 1.283.504.000.000 0,444 45 TSPC 2014 1.460.391.000.000 4.132.339.000.000 0,353 46 UNVR 2014 9.681.888.000.000 4.598.782.000.000 2,105 47 AMFG 2015 880.052.000.000 3.390.223.000.000 0,260 48 ARNA 2015 536.051.000.000 894.728.000.000 0,599
49 ASII 2015
118.902.000.000.000
126.533.000.000.000 0,940
50 AUTO 2015 4.195.684.000.000 10.143.426.000.000 0,414 51 BATA 2015 248.071.000.000 547.187.000.000 0,453 52 CPIN 2015 12.123.488.000.000 12.561.427.000.000 0,965 53 DVLA 2015 402.761.000.000 973.517.000.000 0,414 54 GGRM 2015 25.497.504.000.000 38.007.909.000.000 0,671 55 ICBP 2015 10.173.713.000.000 16.386.911.000.000 0,621 56 INDF 2015 48.709.933.000.000 43.121.593.000.000 1,130 57 INTP 2015 3.772.410.000.000 23.865.950.000.000 0,158 58 KAEF 2015 1.374.127.000.000 1.862.097.000.000 0,738 59 KLBF 2015 2.758.131.000.000 10.938.286.000.000 0,252 60 LION 2015 184.731.000.000 454.805.000.000 0,406 61 LMSH 2015 21.341.000.000 112.441.000.000 0,190 62 MERK 2015 168.104.000.000 473.543.000.000 0,355 63 MYOR 2015 6.148.256.000.000 5.194.460.000.000 1,184 64 ROTI 2015 1.517.789.000.000 1.188.535.000.000 1,277 65 SMGR 2015 10.712.321.000.000 27.440.798.000.000 0,390 66 SMSM 2015 779.860.000.000 1.440.248.000.000 0,541 67 TCID 2015 367.225.000.000 1.714.871.000.000 0,214 68 TSPC 2015 1.947.588.000.000 4.337.141.000.000 0,449 69 UNVR 2015 10.902.585.000.000 4.827.360.000.000 2,258
75
70 AMFG 2016 1.600.503.000.000 3.502.262.000.000 0,457 71 ARNA 2016 613.300.000.000 920.755.000.000 0,666
72 ASII 2016
121.949.000.000.000
131.803.000.000.000 0,925
73 AUTO 2016 4.452.857.000.000 10.285.618.000.000 0,433 74 BATA 2016 232.730.000.000 568.132.000.000 0,410 75 CPIN 2016 10.619.308.000.000 14.604.555.000.000 0,727 76 DVLA 2016 500.603.000.000 1.069.063.000.000 0,468 77 GGRM 2016 25.232.990.000.000 37.584.288.000.000 0,671 78 ICBP 2016 10.369.021.000.000 17.819.796.000.000 0,582 79 INDF 2016 47.524.042.000.000 44.905.785.000.000 1,058 80 INTP 2016 4.011.877.000.000 30.150.580.000.000 0,133 81 KAEF 2016 1.958.092.000.000 2.233.523.000.000 0,877 82 KLBF 2016 2.875.016.000.000 11.813.485.000.000 0,243 83 LION 2016 183.040.000.000 468.870.000.000 0,390 84 LMSH 2016 18.667.000.000 114.488.000.000 0,163 85 MERK 2016 158.198.000.000 554.192.000.000 0,285 86 MYOR 2016 6.649.577.000.000 5.760.920.000.000 1,154 87 ROTI 2016 1.443.615.000.000 1.357.285.000.000 1,064 88 SMGR 2016 13.652.505.000.000 30.574.391.000.000 0,447 89 SMSM 2016 590.881.000.000 1.557.982.000.000 0,379 90 TCID 2016 432.498.000.000 1.747.049.000.000 0,248 91 TSPC 2016 1.973.231.000.000 4.565.125.000.000 0,432 92 UNVR 2016 12.041.437.000.000 4.704.258.000.000 2,560
76
DATA VARIABEL INDEVENDEN (X)
VARIABEL PRICE EARNING RATIO MANUFAKTUR PERIODE 2013-
2016
NO KODE TAHUN HARGA SAHAM
LABA PERLEMBAR
SAHAM PER
1 AMFG 2013 7.000 779,627 8,979
2 ARNA 2013 820 32,378 25,326
3 ASII 2013 6.800 550,767 12,346
4 AUTO 2013 3.650 219,517 16,627
5 BATA 2013 1.060 34,134 31,054
6 CPIN 2013 3.375 154,207 21,886
7 DVLA 2013 2.200 112,318 19,587
8 GGRM 2013 42.000 2278,447 18,434
9 ICBP 2013 10.200 383,306 26,611
10 INDF 2013 6.600 389,119 16,961
11 INTP 2013 20.000 1361,581 14,689
12 KAEF 2013 590 38,826 15,196
13 KLBF 2013 1.250 42,036 29,736
14 LION 2013 12.000 1245,021 9,638
15 LMSH 2013 8.000 1879,688 4,256
16 MERK 2013 189.000 7832,366 24,131
17 MYOR 2013 26.000 1458,950 17,821
18 ROTI 2013 1.020 31,217 32,674
19 SMGR 2013 14.150 902,686 15,675
20 SMSM 2013 3.450 234,931 14,685
21 TCID 2013 1.900 796,492 2,385
22 TSPC 2013 3.250 141,897 22,904
23 UNVR 2013 26.000 701,524 37,062
24 AMFG 2014 8.050 1056,763 7,618
25 ARNA 2014 870 35,640 24,411
26 ASII 2014 7.425 546,518 13,586
27 AUTO 2014 4.200 198,436 21,166
28 BATA 2014 1.105 54,447 20,295
29 CPIN 2014 3.780 106,516 35,488
30 DVLA 2014 1.690 72,258 23,388
31 GGRM 2014 60.700 2804,078 21,647
77
32 ICBP 2014 13.100 434,180 30,172
33 INDF 2014 6.750 586,113 11,517
34 INTP 2014 25.000 1432,675 17,450
35 KAEF 2014 1.465 42,588 34,400
36 KLBF 2014 1.830 45,250 40,442
37 LION 2014 9.300 942,056 9,872
38 LMSH 2014 6.450 899,063 7,174
39 MERK 2014 160.000 8101,429 19,750
40 MYOR 2014 20.900 996,589 20,972
41 ROTI 2014 1.385 37,255 37,176
42 SMGR 2014 16.200 939,654 17,240
43 SMSM 2014 4.750 292,753 16,225
44 TCID 2014 17.525 866,946 20,215
45 TSPC 2014 2.865 129,843 22,065
46 UNVR 2014 32.300 752,100 42,946
47 AMFG 2015 6.550 786,512 8,328
48 ARNA 2015 500 9,700 51,548
49 ASII 2015 6.000 385,663 15,558
50 AUTO 2015 1.600 66,954 23,897
51 BATA 2015 900 99,630 9,033
52 CPIN 2015 2.600 111,757 23,265
53 DVLA 2015 1.300 96,334 13,495
54 GGRM 2015 55.000 3353,710 16,400
55 ICBP 2015 13.475 501,316 26,879
56 INDF 2015 5.175 422,474 12,249
57 INTP 2015 22.325 1183,479 18,864
58 KAEF 2015 870 45,548 19,101
59 KLBF 2015 1.320 43,897 30,070
60 LION 2015 1.050 88,471 11,868
61 LMSH 2015 575 18,052 31,852
62 MERK 2015 6.775 318,181 21,293
63 MYOR 2015 30.500 2082,658 14,645
64 ROTI 2015 1.265 53,447 23,668
65 SMGR 2015 11.400 762,948 14,942
66 SMSM 2015 4.760 320,426 14,855
67 TCID 2015 16.500 2707,928 6,093
68 TSPC 2015 1.750 117,604 14,880
69 UNVR 2015 37.000 766,947 48,243
70 AMFG 2016 6.700 497,836 13,458
78
71 ARNA 2016 520 8,403 61,880
72 ASII 2016 8.275 452,085 18,304
73 AUTO 2016 2.050 71,870 28,524
74 BATA 2016 790 22,561 35,017
75 CPIN 2016 3.090 152,646 20,243
76 DVLA 2016 1.755 122,671 14,307
77 GGRM 2016 63.900 2389,574 26,741
78 ICBP 2016 8.575 253,086 33,882
79 INDF 2016 7.925 466,920 16,973
80 INTP 2016 15.400 1051,365 14,648
81 KAEF 2016 2.750 31,957 86,053
82 KLBF 2016 1.515 37,049 40,891
83 LION 2016 1.050 67,433 15,571
84 LMSH 2016 590 19,094 30,900
85 MERK 2016 9.200 280,020 32,855
86 MYOR 2016 1.645 74,178 22,176
87 ROTI 2016 1.600 40,283 39,718
88 SMGR 2016 9.175 764,566 12,000
89 SMSM 2016 980 23,333 42,000
90 TCID 2016 12.500 717,543 17,421
91 TSPC 2016 1.970 103,910 18,959
92 UNVR 2016 38.800 837,572 46,324
79
DATA VARIABEL DEVENDEN (Y)
VARIABEL HARGA SAHAM MANUFAKTUR PERIODE PER 31
DESEMBER 2013-2016
NO KODE
PERUSAHAAN HARGA SAHAM (RP)
2013 2014 2015 2016
1 AMFG 7.000 8.050 6.550 6.700
2 ARNA 820 870 500 520
3 ASII 6.800 7.425 6.000 8.275
4 AUTO 3.650 4.200 1.600 2.050
5 BATA 1.060 1.105 900 790
6 CPIN 3.375 3.780 2.600 3.090
7 DVLA 2.200 1.690 1.300 1.755
8 GGRM 42.000 60.700 55.000 63.900
9 ICBP 10.200 13.100 13.475 8.575
10 INDF 6.600 6.750 5.175 7.925
11 INTP 20.000 25.000 22.325 15.400
12 KAEF 590 1.465 870 2.750
13 KLBF 1.250 1.830 1.320 1.515
14 LION 12.000 9.300 1.050 1.050
15 LMSH 8.000 6.450 575 590
16 MERK 189.000 160.000 6.775 9.200
17 MYOR 26.000 20.900 30.500 1.645
18 ROTI 1.020 1.385 1.265 1.600
19 SMGR 14.150 16.200 11.400 9.175
20 SMSM 3.450 4.750 4.760 980
21 TCID 1.900 17.525 16.500 12.500
22 TSPC 3.250 2.865 1.750 1.970
23 UNVR 26.000 32.300 37.000 38.800
80
DATA NILAI BUKU PERLEMBAR SAHAM MANUFAKTUR PERIODE
2013-2016
NO KODE TAHUN TOTAL EKUITAS JUMLAH SAHAM
BEREDAR
NILAI BUKU PERLEMBAR
SAHAM
1 AMFG 2013 2.760.727.000.000 434.000.000 6.361,122 2 ARNA 2013 768.490.000.000 7.341.430.976 104,679 3 ASII 2013 106.188.000.000.000 40.483.553.140 2.622,991 4 AUTO 2013 9.558.754.000.000 4.819.733.000 1.983,254 5 BATA 2013 3.396.853.000.000 1.300.000.000 2.612,964 6 CPIN 2013 9.950.900.000.000 16.398.000.000 606,836 7 DVLA 2013 914.703.000.000 1.120.000.000 816,699 8 GGRM 2013 29.416.271.000.000 1.924.088.000 15.288,423 9 ICBP 2013 13.265.731.000.000 5.830.954.000 2.275,053
10 INDF 2013 38.373.129.000.000 8.780.426.500 4.370,304 11 INTP 2013 22.977.687.000.000 3.681.231.699 6.241,848 12 KAEF 2013 1.624.355.000.000 5.554.000.000 292,466 13 KLBF 2013 8.499.958.000.000 46.875.122.110 181,332 14 LION 2013 415.784.000.000 52.016.000 7.993,387 15 LMSH 2013 110.468.000.000 9.600.000 11.507,083 16 MERK 2013 512.219.000.000 22.400.000 22.866,920 17 MYOR 2013 3.938.761.000.000 894.347.989 4.404,059 18 ROTI 2013 787.338.000.000 5.061.800.000 155,545 19 SMGR 2013 21.803.976.000.000 5.931.520.000 3.675,951 20 SMSM 2013 1.006.799.000.000 1.439.668.860 699,327 21 TCID 2013 1.182.991.000.000 201.066.667 5.883,576 22 TSPC 2013 3.862.952.000.000 4.500.000.000 858,434 23 UNVR 2013 4.254.670.000.000 7.630.000.000 557,624 24 AMFG 2014 3.184.642.000.000 434.000.000 7.337,885 25 ARNA 2014 912.232.000.000 7.341.430.976 124,258 26 ASII 2014 120.324.000.000.000 40.483.553.140 2.972,170 27 AUTO 2014 10.136.557.000.000 4.819.733.000 2.103,137 28 BATA 2014 429.116.000.000 1.300.000.000 330,089 29 CPIN 2014 10.943.289.000.000 16.398.000.000 667,355 30 DVLA 2014 962.431.000.000 1.120.000.000 859,313 31 GGRM 2014 33.228.720.000.000 1.924.088.000 17.269,855 32 ICBP 2014 15.039.947.000.000 5.830.954.000 2.579,329
81
33 INDF 2014 41.228.376.000.000 8.780.426.500 4.695,487 34 INTP 2014 24.784.801.000.000 3.681.231.699 6.732,747 35 KAEF 2014 1.811.144.000.000 5.554.000.000 326,097 36 KLBF 2014 9.817.476.000.000 46.875.122.110 209,439 37 LION 2014 443.979.000.000 52.016.000 8.535,431 38 LMSH 2014 115.951.000.000 9.600.000 12.078,229 39 MERK 2014 553.691.000.000 22.400.000 24.718,348 40 MYOR 2014 4.100.555.000.000 894.347.989 4.584,966 41 ROTI 2014 960.122.000.000 5.061.800.000 189,680 42 SMGR 2014 25.002.452.000.000 5.931.520.000 4.215,185 43 SMSM 2014 1.146.837.000.000 1.439.668.860 796,598 44 TCID 2014 1.283.504.000.000 201.066.667 6.383,475 45 TSPC 2014 4.132.339.000.000 4.500.000.000 918,298 46 UNVR 2014 4.598.782.000.000 7.630.000.000 602,724 47 AMFG 2015 3.390.223.000.000 434.000.000 7.811,574 48 ARNA 2015 894.728.000.000 7.341.430.976 121,874 49 ASII 2015 126.533.000.000.000 40.483.553.140 3.125,541 50 AUTO 2015 10.143.426.000.000 4.819.733.000 2.104,562 51 BATA 2015 547.187.000.000 1.300.000.000 420,913 52 CPIN 2015 12.561.427.000.000 16.398.000.000 766,034 53 DVLA 2015 973.517.000.000 1.120.000.000 869,212 54 GGRM 2015 38.007.909.000.000 1.924.088.000 19.753,727 55 ICBP 2015 16.386.911.000.000 5.830.954.000 2.810,331 56 INDF 2015 43.121.593.000.000 8.780.426.500 4.911,105 57 INTP 2015 23.865.950.000.000 3.681.231.699 6.483,143 58 KAEF 2015 1.862.097.000.000 5.554.000.000 335,271 59 KLBF 2015 10.938.286.000.000 46.875.122.110 233,349 60 LION 2015 454.805.000.000 520.160.000 874,356 61 LMSH 2015 112.441.000.000 96.000.000 1.171,260 62 MERK 2015 473.543.000.000 448.000.000 1.057,016 63 MYOR 2015 5.194.460.000.000 894.347.989 5.808,097 64 ROTI 2015 1.188.535.000.000 5.061.800.000 234,805 65 SMGR 2015 27.440.798.000.000 5.931.520.000 4.626,267 66 SMSM 2015 1.440.248.000.000 1.439.668.860 1.000,402 67 TCID 2015 1.714.871.000.000 201.066.667 8.528,868 68 TSPC 2015 4.337.141.000.000 4.500.000.000 963,809 69 UNVR 2015 4.827.360.000.000 7.630.000.000 632,682 70 AMFG 2016 3.502.262.000.000 434.000.000 8.069,728 71 ARNA 2016 920.755.000.000 7.341.430.976 125,419
82
72 ASII 2016 131.803.000.000.000 40.483.553.140 3.255,717 73 AUTO 2016 10.285.618.000.000 4.819.733.000 2.134,064 74 BATA 2016 568.132.000.000 1.300.000.000 437,025 75 CPIN 2016 14.604.555.000.000 16.398.000.000 890,630 76 DVLA 2016 1.069.063.000.000 1.120.000.000 954,521 77 GGRM 2016 37.584.288.000.000 1.924.088.000 19.533,560 78 ICBP 2016 17.819.796.000.000 11.661.908.000 1.528,034 79 INDF 2016 44.905.785.000.000 8.780.426.500 5.114,306 80 INTP 2016 30.150.580.000.000 3.681.231.699 8.190,351 81 KAEF 2016 2.233.523.000.000 5.554.000.000 402,147 82 KLBF 2016 11.813.485.000.000 46.875.122.110 252,020 83 LION 2016 468.870.000.000 520.160.000 901,396 84 LMSH 2016 114.488.000.000 96.000.000 1.192,583 85 MERK 2016 554.192.000.000 448.000.000 1.237,036 86 MYOR 2016 5.760.920.000.000 22.358.699.725 257,659 87 ROTI 2016 1.357.285.000.000 5.061.800.000 268,143 88 SMGR 2016 30.574.391.000.000 5.931.520.000 5.154,563 89 SMSM 2016 1.557.982.000.000 5.758.675.440 270,545 90 TCID 2016 1.747.049.000.000 201.066.667 8.688,904 91 TSPC 2016 4.565.125.000.000 4.500.000.000 1.014,472 92 UNVR 2016 4.704.258.000.000 7.630.000.000 616,548
83
DATA LABA PERLEMBAR SAHAM MANUFAKTUR PERIODE 2013-
2016
NO KODE TAHUN LABA JUMLAH SAHAM
BEREDAR
LABA PER LEMBAR SAHAM
1 AMFG 2013 338.358.000.000 434.000.000 779,627
2 ARNA 2013 237.698.000.000 7.341.430.976 32,378
3 ASII 2013 22.297.000.000.000 40.483.553.140 550,767
4 AUTO 2013 1.058.015.000.000 4.819.733.000 219,517
5 BATA 2013 44.374.000.000 1.300.000.000 34,134
6 CPIN 2013 2.528.690.000.000 16.398.000.000 154,207
7 DVLA 2013 125.796.000.000 1.120.000.000 112,318
8 GGRM 2013 4.383.932.000.000 1.924.088.000 2278,447
9 ICBP 2013 2.235.040.000.000 5.830.954.000 383,306
10 INDF 2013 3.416.635.000.000 8.780.426.500 389,119
11 INTP 2013 5.012.294.000.000 3.681.231.699 1361,581
12 KAEF 2013 215.642.000.000 5.554.000.000 38,826
13 KLBF 2013 1.970.452.000.000 46.875.122.110 42,036
14 LION 2013 64.761.000.000 52.016.000 1245,021
15 LMSH 2013 18.045.000.000 9.600.000 1879,688
16 MERK 2013 175.445.000.000 22.400.000 7832,366
17 MYOR 2013 1.304.809.000.000 894.347.989 1458,950
18 ROTI 2013 158.015.000.000 5.061.800.000 31,217
19 SMGR 2013 5.354.299.000.000 5.931.520.000 902,686
20 SMSM 2013 338.223.000.000 1.439.668.860 234,931
21 TCID 2013 160.148.000.000 201.066.667 796,492
22 TSPC 2013 638.535.000.000 4.500.000.000 141,897
23 UNVR 2013 5.352.625.000.000 7.630.000.000 701,524
24 AMFG 2014 458.635.000.000 434.000.000 1056,763
25 ARNA 2014 261.651.000.000 7.341.430.976 35,640
26 ASII 2014 22.125.000.000.000 40.483.553.140 546,518
27 AUTO 2014 956.409.000.000 4.819.733.000 198,436
28 BATA 2014 70.781.000.000 1.300.000.000 54,447
29 CPIN 2014 1.746.644.000.000 16.398.000.000 106,516
30 DVLA 2014 80.929.000.000 1.120.000.000 72,258
31 GGRM 2014 5.395.293.000.000 1.924.088.000 2804,078
32 ICBP 2014 2.531.681.000.000 5.830.954.000 434,180
84
33 INDF 2014 5.146.323.000.000 8.780.426.500 586,113
34 INTP 2014 5.274.009.000.000 3.681.231.699 1432,675
35 KAEF 2014 236.531.000.000 5.554.000.000 42,588
36 KLBF 2014 2.121.091.000.000 46.875.122.110 45,250
37 LION 2014 49.002.000.000 52.016.000 942,056
38 LMSH 2014 8.631.000.000 9.600.000 899,063
39 MERK 2014 181.472.000.000 22.400.000 8101,429
40 MYOR 2014 891.297.000.000 894.347.989 996,589
41 ROTI 2014 188.578.000.000 5.061.800.000 37,255
42 SMGR 2014 5.573.577.000.000 5.931.520.000 939,654
43 SMSM 2014 421.467.000.000 1.439.668.860 292,753
44 TCID 2014 174.314.000.000 201.066.667 866,946
45 TSPC 2014 584.293.000.000 4.500.000.000 129,843
46 UNVR 2014 5.738.523.000.000 7.630.000.000 752,100
47 AMFG 2015 341.346.000.000 434.000.000 786,512
48 ARNA 2015 71.210.000.000 7.341.430.976 9,700
49 ASII 2015 15.613.000.000.000 40.483.553.140 385,663
50 AUTO 2015 322.701.000.000 4.819.733.000 66,954
51 BATA 2015 129.519.000.000 1.300.000.000 99,630
52 CPIN 2015 1.832.598.000.000 16.398.000.000 111,757
53 DVLA 2015 107.894.000.000 1.120.000.000 96,334
54 GGRM 2015 6.452.834.000.000 1.924.088.000 3353,710
55 ICBP 2015 2.923.148.000.000 5.830.954.000 501,316
56 INDF 2015 3.709.501.000.000 8.780.426.500 422,474
57 INTP 2015 4.356.661.000.000 3.681.231.699 1183,479
58 KAEF 2015 252.973.000.000 5.554.000.000 45,548
59 KLBF 2015 2.057.694.000.000 46.875.122.110 43,897
60 LION 2015 46.019.000.000 520.160.000 88,471
61 LMSH 2015 1.733.000.000 96.000.000 18,052
62 MERK 2015 142.545.000.000 448.000.000 318,181
63 MYOR 2015 1.862.621.000.000 894.347.989 2082,658
64 ROTI 2015 270.539.000.000 5.061.800.000 53,447
65 SMGR 2015 4.525.441.000.000 5.931.520.000 762,948
66 SMSM 2015 461.307.000.000 1.439.668.860 320,426
67 TCID 2015 544.474.000.000 201.066.667 2707,928
68 TSPC 2015 529.219.000.000 4.500.000.000 117,604
69 UNVR 2015 5.851.805.000.000 7.630.000.000 766,947
70 AMFG 2016 216.061.000.000 434.000.000 497,836
71 ARNA 2016 61.693.000.000 7.341.430.976 8,403
85
72 ASII 2016 18.302.000.000.000 40.483.553.140 452,085
73 AUTO 2016 346.396.000.000 4.819.733.000 71,870
74 BATA 2016 29.329.000.000 1.300.000.000 22,561
75 CPIN 2016 2.503.088.000.000 16.398.000.000 152,646
76 DVLA 2016 137.391.000.000 1.120.000.000 122,671
77 GGRM 2016 4.597.751.000.000 1.924.088.000 2389,574
78 ICBP 2016 2.951.469.000.000 11.661.908.000 253,086
79 INDF 2016 4.099.756.000.000 8.780.426.500 466,920
80 INTP 2016 3.870.319.000.000 3.681.231.699 1051,365
81 KAEF 2016 177.489.000.000 5.554.000.000 31,957
82 KLBF 2016 1.736.689.000.000 46.875.122.110 37,049
83 LION 2016 35.076.000.000 520.160.000 67,433
84 LMSH 2016 1.833.000.000 96.000.000 19,094
85 MERK 2016 125.449.000.000 448.000.000 280,020
86 MYOR 2016 1.658.519.000.000 22.358.699.725 74,178
87 ROTI 2016 203.907.000.000 5.061.800.000 40,283
88 SMGR 2016 4.535.037.000.000 5.931.520.000 764,566
89 SMSM 2016 134.370.000.000 5.758.675.440 23,333
90 TCID 2016 144.274.000.000 201.066.667 717,543
91 TSPC 2016 467.597.000.000 4.500.000.000 103,910
92 UNVR 2016 6.390.672.000.000 7.630.000.000 837,572
86
LAMPIRAN 3
HASIL OUTPUT SPSS VERSI 23 (DATA ASLI SEBELUM LN)
Hasil Uji Statistik Deskriptif
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
NPM 92 ,99 26,82 11,1515 5,61589
PBV 92 ,32 62,93 5,6759 10,94391
DER 92 ,08 2,56 ,6362 ,48296
PER 92 2,39 86,05 22,9755 12,98957
HARGA SAHAM 92 500,00 189000,00 13346,7391 27556,20588
Valid N (listwise) 92
Uji Multikolinearitas
Uji Autokorelasi
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig. Collinearity
Statistics
B Std. Error Beta Toleranc
e
VIF
1
(Constant
)
3662,327 11536,876 ,317 ,752
NPM 992,177 583,409 ,202 1,701 ,093 ,736 1,358
PBV 541,313 464,541 ,215 1,165 ,247 ,306 3,271
DER -2757,287 9418,734 -,048 -,293 ,770 ,382 2,619
PER -117,434 253,469 -,055 -,463 ,644 ,729 1,372
a. Dependent Variable: HARGA SAHAM
Model Summaryb
Model R
R
Square
Adjusted R
Square
Std. Error of
the Estimate
Change Statistics
Durbin-
Watson
R Square
Change
F
Change df1 df2
Sig. F
Change
1 ,378
a
,143 ,092 1,69539 ,143 2,803 5 84 ,022 2,035
a. Predictors: (Constant), IT, QR, ROE, DR, TATO
b. Dependent Variable: PERUBAHANLABA
87
Uji Heteroskedastisitas
Uji Normalitas
88
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 92
Normal Parametersa,b
Mean ,0000000
Std. Deviation 26219,3588479
5
Most Extreme Differences
Absolute ,336
Positive ,336
Negative -,255
Kolmogorov-Smirnov Z 3,219
Asymp. Sig. (2-tailed) ,000
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
89
Uji Determinasi Model Summary
b
Mod
el
R R
Square
Adjusted R
Square
Std. Error
of the
Estimate
Change Statistics Durbin-
Watso
n
R Square
Change
F
Change
df1 df2 Sig. F
Chan
ge
1 ,308
a ,095 ,053 26815,3294
7
,095 2,274 4 87 ,068 1,832
a. Predictors: (Constant), PER, NPM, DER, PBV
b. Dependent Variable: HARGA SAHAM
Uji F
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 6541963087,53
7
4 1635490771,88
4
2,274 ,068b
Residual 62558384834,2
02
87 719061894,646
Total 69100347921,7
39
91
a. Dependent Variable: HARGA SAHAM
b. Predictors: (Constant), PER, NPM, DER, PBV
90
Uji t Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients
Standardize
d
Coefficients
t Sig. Collinearity
Statistics
B Std. Error Beta Toleranc
e
VIF
1
(Constan
t)
3662,327 11536,876 ,317 ,752
NPM 992,177 583,409 ,202 1,701 ,093 ,736 1,358
PBV 541,313 464,541 ,215 1,165 ,247 ,306 3,271
DER -2757,287 9418,734 -,048 -,293 ,770 ,382 2,619
PER -117,434 253,469 -,055 -,463 ,644 ,729 1,372
a. Dependent Variable: HARGA SAHAM