bab 6 mengelola persediaan pada sc

Mengelola Persediaan Pada SC

Pendahuluan• Nilai uang yang tersimpan dalam bentuk persediaan relatif besar,

bisa melebih 25 % dari total asset• Persediaan terjadi dalam berbagi bentuk dan dalam semua fungsi di

dalam sebuah SC• Perlu pengelolaan persediaan dalam SC sehingga dapat

meminimasi biaya di sepanjang SC

Create PDF with GO2PDF for free, if you wish to remove this line, click here to buy Virtual PDF Printer

http://www.go2pdf.com


Contoh persediaan dalam SC industri biskuit :• Persediaan produk biskuit yang siap jual di supermarket /retailer dan di

gudang distributor• Persediaan bahan baku biskuit di pabrik• Persediaan kaleng wadah biskuit di pabrik kaleng dan di gudang pabrik

biskuit• Persediaan kaleng setengah jadi dan bahan baku kaleng di gudang pabrik

kaleng• Persediaan bahan baku aluminium dan lembaran aluminium jadi di gudang

pabrik aluminium• Persediaan bahan baku untuk membuat gula, terigu, dan garam serta

produk jadi gula, terigu, dan garam pabriknya masing-masing• dll




Mengapa Timbul Persediaan :• Persediaan ada yang direncanakan dan ada yang akibat ketidakpastian

permintaan• Persediaan yang direncanakan misalnya memproduksi lebih awal atau lebih

banyak untuk dijual pada periode tertentu• Persediaan karena ketidakpastian permintaan adalah selisih antara jumlah

yang diproduksi dan jumlah yang terjual karena kesalahan peramalan ataukesalahan dalam distribusi SC.

• Selain ketidakpastian dari arah permintaan, ketidakpastian juga terjadi dariarah supplier (supply bahan baku), serta ketidakpastian dalam operasiinternal perusahaan.

• Adanya jarak yang relatif jauh antara fasilitas produksi dan distribusidengan lokasi pemsaran.

• Pencapaian skala ekonomi




Alat Ukur Persediaan :• Tingkat perputaran persediaan (inventory turn over rate)

Misalkan rata-rata nilai persediaan Rp. 3 M, dan dalam setahun nilaipersediaan yang terjual adalah Rp. 30 M, maka inventory turn overrate adalah 30 M/ 3 M = 10 kali dalam setahun

• Inventory days of supplyJumlah hari yang dapat disupply oleh inventory. Misalkan nilaiinventory yang terjual selama setahun (300 hari) adalah Rp. 30 M.Berarti nilai inventory yang terjual adalah Rp. 0,1 M/hari. Bila rata-rata inventory yang tersimpan adalah Rp. 3 M, maka inventorytersebut dapat digunakan untuk kebutuhan selama 30 hari.

• Fill RateProsentase jumlah permintaan yang dapat dipenuhi dari inventory(stock).




Klasifikasi Persediaan :• Berdasarkan bentuk : RM, WIP, FP.• Berdasarkan fungsi :

- pipeline/transit inventory- cycle stock- safety stock- anticipation stock

• Berdasarkan ketergantungan dengan komponen lain : BOM



Mengelola Persediaan Pada SCModel Persediaan Untuk Permintaan Relatif Stabil/Konstan :Model EOQ

Contoh Pabrik Biskuit yang membutuhkan bahan baku terigu 1 ton per hari untukproduksi selama 365 hari dalam setahun. Setiap melakukan order pembelianterigu, perusahaan harus mengeluarkan biaya Rp.0,25 juta. Harga terigu per tonadalah Rp. 5 juta, dan biaya simpan adalah 25% dari harga terigu.Tentukanukuran pemesanan ekonomis (EOQ)

Jawab

Biaya Total Pabrik Biskuit :S (D/Q) + h (Q/2) = Rp 0.25 juta (365/12)+1.25 juta (12/2) = Rp.15 Juta

iCSD

hSDQ 22

==

tontahuntonjuta

tahuntonjutaQ 12//25.1

/36525,02=

××=



Mengelola Persediaan Pada SCModel Persediaan Untuk Permintaan Relatif Stabil/Konstan :Model EOQ

Bila biaya set up dan biaya simpan pemasok (pabrik terigu) sama dengan biayapada pabrik biskuit, maka jumlah pemesanan optimal antara pabrik dan supllierakan sama yaitu 12 ton. Tetapi bila biaya set up dan biaya simpan pada supplierberbeda, maka jumlah pemesanan optimal pada supplier juga akan berbeda.

Contoh :Setiap kali melakukan produksi, pabrik terigu harus mengeluarkan biaya set up

sebesar Rp.1 Juta. Ongkos simpan pada pemasok adalah 1,1 juta per ton pertahun, maka untuk memenuhi permintaan pabrik biskuit sebesar 12 ton, biayatotal pemasok adalah

Biaya Total Pemasok :S(D/Q)+h(Q/2) = Rp. 1 Juta (365/12) + Rp. 1,1 Juta (12/2) = Rp. 37,02 JutaSehingga biaya supply chain untuk pabrik biskuit dan terigu adalahRp. 15,10 juta + Rp. 37,02 juta = Rp. 52,12 juta.




Model Persediaan Untuk Permintaan Relatif Stabil/Konstan :Model EOQ dengan koordinasi

Bila dilakukan koordinasi antara pabrik biskuit dan pabrik terigu, maka akandidapatkan jumlah pemesanan ekonomis secara keseluruhan (total biaya padapabrik biskuit dan pabrik terigu akan lebih rendah).

Biaya Total Pabrik Biskuit :S(D/Q)+h(Q/2) = Rp. 0,25 juta (365/20) + 1,25 juta (20/2) = Rp.17,06 jutaBiaya Total Pabrik Terigu :S(D/Q)+h(Q/2) = Rp. 1 Juta (365/20) + Rp. 1,1 Juta (20/2) = Rp. 29,25 jutaBiaya Total Sistem = Rp. 17,06 juta + Rp. 29,25 juta =Rp. 46,31 juta

tonsystemQ

hhDSSsystemQ

tb

tb

20)1,125,1(365)125,0(2)(

)()(2)(

=+×+

=

++

=




Rp. 46,31 jutaRp. 52,12 jutaTotal Ongkos Sistem

Rp. 29,25 jutaRp. 37,02 jutaTotal Ongkos Pemasok

Rp. 17,06 jutaRp. 15,10 jutaTotal Ongkos Pembeli

20 ton12 tonUkuran Pesanan Ekonomis

Dengan KoordinasiTanpa Koordinasi

Terdapat selisih ongkos total ntara EOQ tanpa koordinasi Vs EOQ dengankoordinasi sebesar Rp. 6,19 juta.




Mengakomodasi Ketidakpastian :Dalam model EOQ di atas, demand diasumsikan bersifat deterministikdan konstan (stasioner) dan tanpa memperhitungkan waktu pengirimanpesanan (lead time/delivery time) yang juga bersifat determisnitikmaupun probabilistikDalam kenyataan, demand bersifat tidak deterministik dan tidakstasioner serta diperlukan waktu untuk mengirimkan/memproduksipesanan/order.Karena adanya ketidakpastian demand dan lead time, maka titikpemesanan kembali (Reorder Point) harus memperhitungkan kedua haltersebut di atas, dan harus mempersiapkan stock pengaman (safetystock) untuk mengurangi kemungkinan terjadinya kekurangan stocksebelum pesanan datangROP = permintaan rata-rata selama lead time + safety stockROP = d x l + safety stock




Menentukan safety stock (SS) :

Z = 1,645

Prosentase luas area 5 %= probabilitas terjadikekurangan 5 %

SS = Z x Sdl

Sdl = standar deviasi permintaan selama lead time

Distribusi Normal




Menentukan Standar Deviasi Selama Lead Time (Sdl) :222

dl slsdSdl ×+×=

lsSdl d= 222dl slsdSdl ×+×=

lsdSdl ×=0=Sdl

SS ditentukan olehketidakpastian demand

SS ditentukan oleh interaksiketidakpastian demand danketidakpastian lead time

SS ditentukan olehketidakpastian lead time

Tidak diperlukan SS

Demand

Bervariasi

Konstan

Konstan Lead Time Bervariasi




Menentukan Standar Deviasi Selama Lead Time (Sdl) :

Contoh:Misalkan waktu pengiriman dari pabrik terigu berdistribusinormal dengan rata-rata 5 hari dan standar deviasi 0,5 hari dandemand tepung terigu per hari juga berdistribusi normaldengan rata-rata 1 ton dan standar deviasi 0,1 ton. Tentukanberapa besar ROP untuk service level 95 % (probabilitas tidakterjadi kekurangan 95%, probabilitas terjadi stock out 5 %).

SS = Z(SL) x Sdl = 1,645 x 0,548 ton = 0,9 tonROP = 5 + 0,9 ton = 5,9 ton

tonSdl 548,01,055,01 222 =×+×=




Distribusi Kesalahan Ramalan :Akurasi permalan sangat menentukan SS. Bila akurasi permalandilakukan dengan MAD, dengan kesalahan permalan berdistribusinormal, maka SS dapat dihitung dengan mudah karena standardeviasi kesalahan ramalan Se = 1,25 MAD

SS = Z x Se = Z x 1,25 MAD




Ketidakpastian lead time dan demandKetidakpastian dan standar deviasi lead time tergantungkepada satndar deviasi masing-masing komponen lead timeyaitu :- waktu pemesanan- waktu pemrosesan pesanan- waktu pengiriman




Ketidakpastian lead time dan demand

1 42 14 5 615 16 17 18

0.10.1

0.20.20.4

0.30.4

0.30.4

0.6

Waktu pesan Waktu pemrosesan pesanan Waktu pengiriman

a cb

0,018

0,072

0,152

0,058

0,26

0,178

0,25

0,012

19 19 19 19 1919 19 19




Ketidakpastian lead time dan demandRata-rata lead time = jumlah rata-rata semua komponenTotal variansi = jumlah variansi dari semua komponenStandar Deviasi = akar variansi

222cbal ssss ++=




Model Persediaan Untuk Produk Dengan Permintaan Musiman

Co = biaya kelebihan stock per unit (overstock cost)Cu = biaya kekurangan stock per unit (understock cost)C = harga beliP = harga jual normalS = harga jual diskon

Ekspektasi keuntungan (Profit) :P(Q) = Cu Min{Q,D} – Co max{0, (D-Q)}




Model Persediaan Untuk Produk Dengan Permintaan Musiman

retail

C = harga beli

P = harga jual normal

S = harga jual diskonQ = d + Z(SL*) x Sd

SL* = Cu/(Cu+Co)




Model Persediaan Untuk Produk Dengan Permintaan MusimanContoh :

Demand jeans berdisribusi normal dengan rata-rata 1000 unit danstandar deviasi 300. Harga beli adalah 17,5 dan harga jual normaladalah 35. Harga jual diskon adalah 10. Tentukan Q optimal untukmemaksimalkan profit :

Q = d + Z(SL*) x sdd = 1000, sd = 300SL* = Cu/(Cu+Co) =17,5 /(17,5+7,5) = 70 %Untuk SL 70 %, didapatkan Z = 0,524Q = 1000 + 0,524 x 300 = 1157 unit




Simulasi KeuntunganHasil simulasi untuk 5000 kali replikasi dengan Q = 1000 ; 1100 ; 1157; 1200 ;

1300

D = max (0, round(NORMINV(rand(),1000,300),0))

Q=1000 Q=1100 Q=1157 Q=1200 Q=1300Rata-rata 999,6 14438.1 14794.9 14858.5 14845.9 14614.4Standar Deviasi 305,5 4522.8 5352.6 5784.6 6085.4 6660.1Koefisien Variansi 0,306 0,313 0,362 0,389 0.410 0.456Minimum 0 -7500 -8250 -8678 -9000 -9750Maksimum 2249 17500 19250 20248 21000 22750

KeuntunganParameter Demand




Simulasi KeuntunganHasil simulasi untuk 5000 kali replikasi dengan Q = 1000 ; 1100 ; 1157; 1200 ;

1300

Q = 1000 Q = 1100 Q = 1157 Q = 1200 Q = 1300

Q = 14437

Q = 14794Q = 14858

Q = 14845

Q = 14616

Q

Profit Rata-Rata




Koordinasi Dengan Pemasok

Pabrik Retailerv c

Biaya produksi per unit di pabrik adalah v, kelebihan 1 unit dalam SC akan mengakibatkan kerugian v-s,dan penjualan per unit akan mengahsilkan keuntungan dalam SC sebesar p – v.

Misalkan biaya produksi adalah 15 per unit, maka Cu = 35 – 15 = 20 dan Co = 15 – 10 = 5. Sehingga SL =20/(20+5) = 20/25 = 0.8

Q = 1000 + Z (0,8) X 300 = 1253 unit

p

s




Koordinasi Dengan Pemasok

1391789017751Ekspektasi keuntungan total SC

24031332893Ekspektasi keuntungan pabrik

-1011475814858Ekspektasi keuntungan retail

9612531157Q

10 %80 %70%SL*

PerubahanDengan KoordinasiTanpa Koordinasi




Mendeteksi Kesalahan Persediaan Dengan Mendeteksi Respon Awal

ramalan

realisasi realisasi

ramalan

tanpa deteksi respon awal Dengan deteksi respon awal




Mendeteksi Kesalahan Persediaan Dengan Mendeteksi Respon AwalContoh ZARA

ekspektasi awal

Produksi dihentikan bilarespon awal menunjukkanpasar kurang agresif

Ukuran batch kecil




Vendor Managed Inventory (VMI)

Barilla SpaCortese

Informasi POS dan datapersediaan secara realtime

Membuat keputusanpengiriman




Beberapa Hambatan Dalam manajemen Persediaan1. Tidak ada metrik kinerja yang jelas2. Status pesanan tidak akurat3. Sistem informasi tidak handal4. Kebijakan persediaan terlalu sederhana dan mengabaikan ketidakpastian5. Biaya-biaya persediaan tidak ditaksir dengan benar6. Keputusan Supply Chain yang tidak terintegrasi




STUDI KASUS :Perubahan Jaringan dan Sistem Persediaan CD-RW di Hewlett-Packard



bab 6 mengelola persediaan pada sc

Documents