analisis regresi sederhan1m

DAFTAR NAMA KELOMPOK : Robiatul Adawiyah (120221100025)

Eka Septia Putri (120221100026)

Lailatul Qadari (120221100027)

PERMASALAHAN :

Ingin diketahui apakah terdapat pengaruh yang signifikan antara besaran laba perusahaan

manufaktur tahun 2012 dengan harga saham perusahaan.

PENYELESAIAN :

ANALISIS REGRESI SEDERHANA

1. Laba ( X1) dan Harga Saham ( Y )

Hipotesis :

H0 : variabel independen (laba) secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap

variabel dependen (harga saham).

Ha : variabel independen (laba) secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel

dependen (harga saham).

Dasar Pengambilan Keputusan :

Jika nilai sig > 0,05 atau - t tabel < t hitung < t tabel, maka H0 diterima atau Ha ditolak.

Jika nilai sig < 0,05 atau t hitung < - t tabel atau t hitung > t tabel, maka H0 ditolak atau

Ha diterima.

Hasil Output SPSS :

a. Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N

Hrg.Saham 8.8896E3 27488.32082 30

Laba 1.2787E12 4.22861E12 30

Interpretasi : menggambarkan nilai rata-rata dan standar deviasi dari variabel

dependen dan independen. Rata-rata harga saham 30 perusahaan manufaktur ini yaitu

8,8896E3 selama tahun 2012 dengan standar deviasinya sebesar 27488,32082. Rata-

rata laba yang diperoleh yaitu sebesar 1.2787E12 selama tahun 2012 dengan standar

deviasinya sebesar 4.22861E12.

b. Tabel Korelasi

Correlations

Hrg.Saham Laba

Pearson Correlation Hrg.Saham 1.000 -.005

Laba -.005 1.000

Sig. (1-tailed) Hrg.Saham . .491

Laba .491 .

N Hrg.Saham 30 30

Laba 30 30

Interpretasi : Dari tabel korelasi tersebut, tampak bahwa koefisien korelasi antara

laba dan harga saham dan laba adalah sebesar -0,05 dengan tingkat signifikansi (sig 1-

tailed) sebesar 0,491. Karena nilai sig ini lebih besar dari 0,05, maka dapat

disimpulkan bahwa tidak ada pengaruh antara laba dengan harga saham.

Variables Entered/Removedb

Model Variables Entered

Variables

Removed Method

1 Labaa . Enter

a. All requested variables entered.

b. Dependent Variable: Hrg.Saham

c. R Square Model

Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the

Estimate

1 .005a .000 -.036 27974.59003

a. Predictors: (Constant), Laba

Interpretasi : Tampak bahwa nilai R square model atau nilai koefisien determinasi

yaitu sebesar 0%. Hal tersebut menjelaskan bahwa sebesar 0%, besar kecilnya

variabel y (harga saham) dipengaruhi oleh variabel x (Laba). Atau ada sebesar 100% ,

besar kecilnya variabel y (harga saham) dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak

termasuk dalam model pengujian. Dengan demikian, maka besar kecilnya harga

saham tidak hanya dipengaruhi oleh laba, namun juga dipengaruhi oleh faktor-faktor

lain.

d. Uji Anova

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 450409.965 1 450409.965 .001 .981a

Residual 2.191E10 28 7.826E8

Total 2.191E10 29

a. Predictors: (Constant), Laba


Interpretasi : Hasil uji anova tersebut menunjukkan bahwa nilai F hitung sebesar

0,001 dengan taraf signifikansi sebesar 0,981. Nilai ini kemudian dibandingkan

dengan nilai F tabel yang dihitung pada derajat bebas pembilang (df pembilang)

sebesar 1 dan derajat bebas penyebut (df penyebut) sebesar 28 pada sebesar 0,05

yang nilainya adalah 4,20. Nilai F hitung = 0,001 lebih kecil daripada F tabel sebesar

4,20 dan nilai signifikansinya pun lebih kecil dari 0,05. Sehingga dapat disimpulkan

e. Koefisien Regresi

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) 8927.319 5343.549 1.671 .106

Laba -2.947E-11 .000 -.005 -.024 .981

a. Dependent Variable: Hrg.Saham

Keputusan :

Pada tabel di atas, nilai sig variabel laba = 0,981 > 0,05. Sehingga Ha ditolak dan H0

diterima, yang berarti bahwa variabel independen (laba) tidak berpengaruh signifikan

terhadap variabel dependen (harga saham).

Persamaannya :

Y = 8927,319 – 0,000000000002947 X

f. Estimasi Kurva Regresi Linear Sederhana

2. Total Aset ( X2 ) dan Harga Saham ( Y )

Permasalahan :

Ingin diketahui apakah terdapat pengaruh yang signifikan antara besarnya total aset

perusahaan manufaktur tahun 2012 dengan harga saham perusahaan.

Hipotesis :

H0 : variabel independen (total aset) tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel

dependen (harga saham).

Ha : variabel independen (total aset) berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen

(harga saham).


Jika nilai sig > 0,05 atau - t tabel < t hitung < t tabel, maka H0 diterima atau Ha ditolak.

Jika nilai sig < 0,05 atau t hitung < - t tabel atau t hitung > t tabel, maka H0 ditolak atau

Ha diterima.

Hasil Output SPSS :

a. Descriptive Statistics



Hrg.Saham 8.8896E3 27488.32082 30

Tot.Aset 1.1021E13 3.41870E13 30

Interpretasi : menggambarkan nilai rata-rata dan standar deviasi dari variabel

dependen dan independen. Rata-rata harga saham 30 perusahaan manufaktur ini yaitu

8,8896E3 selama tahun 2012 dengan standar deviasinya sebesar 27488,32082. Rata-

rata total aset perusahaan yaitu sebesar 1,1021E13 selama tahun 2012 dengan standar

deviasinya sebesar 3,41870E13.

b. Tabel Korelasi

Correlations

Hrg.Saham Tot.Aset

Pearson Correlation Hrg.Saham 1.000 -.026

Tot.Aset -.026 1.000

Sig. (1-tailed) Hrg.Saham . .446

Tot.Aset .446 .

N Hrg.Saham 30 30

Tot.Aset 30 30

Interpretasi : Dari tabel korelasi tersebut, tampak bahwa koefisien korelasi antara

total aset dan harga saham dan laba adalah sebesar -0,26 dengan tingkat signifikansi

(sig 1-tailed) sebesar 0,446. Karena nilai sig ini lebih besar dari 0,05, maka dapat

disimpulkan bahwa tidak ada pengaruh antara total aset dengan harga saham.


Model

Variables

Entered

Variables

Removed Method

1 Tot.Aseta . Enter



c. R Square Model

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .026a .001 -.035 27965.54558

a. Predictors: (Constant), Tot.Aset

Interpretasi : Tampak bahwa nilai R square model atau nilai koefisien determinasi

yaitu sebesar 0,001. Hal tersebut menjelaskan bahwa sebesar 0,1%, besar kecilnya

variabel y (harga saham) dipengaruhi oleh variabel x (total aset). Atau ada sebesar

99,9% , besar kecilnya variabel y (harga saham) dipengaruhi oleh variabel lain yang

tidak termasuk dalam model pengujian. Dengan demikian, maka besar kecilnya harga

saham tidak hanya dipengaruhi oleh laba, namun lebih dipengaruhi oleh faktor-faktor

lain yang tidak termasuk dalam model pengujian.

d. Uji Anova

ANOVAb


1 Regression 1.462E7 1 1.462E7 .019 .892a

Residual 2.190E10 28 7.821E8

Total 2.191E10 29

a. Predictors: (Constant), Tot.Aset


Interpretasi : Hasil uji anova tersebut menunjukkan bahwa nilai F hitung sebesar

0,019 dengan taraf signifikansi sebesar 0,892. Nilai ini kemudian dibandingkan

dengan nilai F tabel yang dihitung pada derajat bebas pembilang (df pembilang)

sebesar 1 dan derajat bebas penyebut (df penyebut) sebesar 28 pada sebesar 0,05

yang nilainya adalah 4,20. Nilai F hitung = 0,019 lebih kecil daripada F tabel sebesar

4,20 dan nilai signifikansinya pun lebih kecil dari 0,05. Sehingga dapat disimpulkan

bahwa

e. Koefisien Regresi

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 9118.493 5373.216 1.697 .101

Tot.Aset -2.077E-11 .000 -.026 -.137 .892


Keputusan :

Pada tabel di atas, nilai sig variabel total aset = 0,892 > 0,05. Sehingga Ha ditolak dan

H0 diterima, yang berarti bahwa variabel independen (total aset) tidak berpengaruh

signifikan terhadap variabel dependen (harga saham).

Persamaannya :

Y = 9118,493 – 0,000000000002077 X

f. Estimasi Kurva Regresi Linear Sederhana

ANALISIS REGRESI BERGANDA

1. Laba ( X1) , Total Aset ( X2 ), dan Harga Saham ( Y )

Permasalahan :

Ingin diketahui apakah terdapat pengaruh yang signifikan antara besaran laba dan total

aset perusahaan manufaktur tahun 2012 dengan harga saham perusahaan.

Hasil Output SPSS :



Hrg.Saham 8.8896E3 27488.32082 30

Laba 1.2787E12 4.22861E12 30

Tot.Aset 1.1021E13 3.41870E13 30

Correlations

Hrg.Saham Laba Tot.Aset

Pearson Correlation Hrg.Saham 1.000 -.005 -.026

Laba -.005 1.000 .980

Tot.Aset -.026 .980 1.000

Sig. (1-tailed) Hrg.Saham . .491 .446

Laba .491 . .000

Tot.Aset .446 .000 .

N Hrg.Saham 30 30 30

Laba 30 30 30

Tot.Aset 30 30 30


Model

Variables

Entered

Variables

Removed Method

1 Tot.Aset, Labaa . Enter



a. R Square Model

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .109a .012 -.061 28319.23832

a. Predictors: (Constant), Tot.Aset, Laba

b. Uji Anova

ANOVAb


1 Regression 2.592E8 2 1.296E8 .162 .852a

Residual 2.165E10 27 8.020E8

Total 2.191E10 29



Hipotesis :

H0 : Laba dan total aset (variabel independen) secara bersama-sama tidak berpengaruh

signifikan terhadap harga saham (variabel dependen).

Ha : Laba dan total aset (variabel independen) secara bersama-sama berpengaruh



Jika nilai sig < 0,05 atau F hitung > F tabel, maka H0 ditolak atau Ha diterima.

Jika nilai sig > 0,05 atau F hitung < F tabel, maka H0 diterima atau Ha ditolak.

Keputusan :

Pada tabel di atas, nilai sig = 0,852 > 0,05, sehingga Ho diterima atau Ha ditolak,

yang berarti bahwa laba dan total aset (variabel independen) secara bersama-sama

tidak berpengaruh signifikan terhadap harga saham (variabel dependen).

Coefficientsa

Model


Standardized

Coefficients


1 (Constant) 9320.131 5453.411 1.709 .099

Laba 3.490E-9 .000 .537 .552 .585

Tot.Aset -4.440E-10 .000 -.552 -.568 .575


Hipotesis :

H0 : Laba dan total aset (variabel independen) secara parsial tidak berpengaruh


Ha : Laba dan total aset (variabel independen) secara parsial berpengaruh signifikan

terhadap harga saham (variabel dependen).


Jika nilai sig < 0,05 atau t hitung < - t tabel atau t hitung > t tabel, maka H0 ditolak

atau Ha diterima.

Jika nilai sig > 0,05 atau - t tabel < t hitung < t tabel, maka H0 diterima atau Ha

ditolak.

Keputusan :

1. Pada tabel di atas, nilai sig variabel laba = 0,585 > 0,05, sehingga Ho diterima

atau Ha ditolak, yang berarti bahwa : laba (variabel independen) secara parsial

tidak berpengaruh signifikan terhadap harga saham (variabel dependen).

2. Pada tabel di atas, nilai sig variabel total aset = 0,575 > 0,05, sehingga Ho

diterima atau Ha ditolak, yang berarti bahwa : total aset (variabel independen)

secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap harga saham (variabel

dependen).

Persamaannya:

Y = 9320.131 + 0,0000000003490 X1 – 0,00000000004440 X2

UJI ASUMSI KLASIK

1. Uji Normalitas

A. Uji Normalitas Berdasarkan Data Residual

Hipotesis :





H0 : data berdistribusi normal

Ha : data tidak berdistribusi normal


Jika nilai sig < 0,05, maka H0 ditolak atau Ha diterima.

Jika nilai sig > 0,05, maka H0 diterima atau Ha ditolak.


Model

Variables

Entered

Variables

Removed Method




Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .109a .012 -.061 28319.23832



ANOVAb


1 Regression 2.592E8 2 1.296E8 .162 .852a

Residual 2.165E10 27 8.020E8

Total 2.191E10 29



Coefficientsa

Model


Standardized

Coefficients


1 (Constant) 9320.131 5453.411 1.709 .099

Laba 3.490E-9 .000 .537 .552 .585

Tot.Aset -4.440E-10 .000 -.552 -.568 .575


Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value -3.3999E2 2.0887E4 8.8896E3 2989.55459 30

Residual -9.10634E3 1.42680E5 .00000 27325.26934 30

Std. Predicted Value -3.087 4.013 .000 1.000 30

Std. Residual -.322 5.038 .000 .965 30


B. Uji Normalitas Berdasarkan Grafik

C. Uji Normalitas Berdasarkan Normalitas

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 30

Normal Parametersa Mean .0000000

Std. Deviation 2.73252693E4

Most Extreme Differences Absolute .384

Positive .384

Negative -.369

Kolmogorov-Smirnov Z 2.104

Asymp. Sig. (2-tailed) .000

a. Test distribution is Normal.

Keputusan :

Pada tabel di atas, nilai sig = 0,000 < 0,05, sehingga Ha diterima, yang berarti laba dan

total aset (variabel independen) secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap

harga saham (variabel dependen).

2. Uji Autokorelasi

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 .109a .012 -.061 28319.23832 2.075



3. Uji Multikolinearitas

Hipotesis :






Jika nilai sig > 0,05 atau F hitung < F tabel, maka H0 diterima atau Ha ditolak.

Jika nilai sig < 0,05 atau F hitung > F tabel, maka H0 ditolak atau Ha diterima.


Model

Variables

Entered

Variables

Removed Method




ANOVAb


1 Regression 2.592E8 2 1.296E8 .162 .852a

Residual 2.165E10 27 8.020E8

Total 2.191E10 29



Pada tabel di atas nilai sig = 0,852, berarti lebih besar dari 0,05. Sehingga Ha ditolak,

yang berarti bahwa laba dan total aset (variabel independen) secara bersama-sama tidak

berpengaruh signifikan terhadap harga saham (variabel dependen).

Coefficientsa

Model


Standardized

Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 9320.131 5453.411 1.709 .099

Laba 3.490E-9 .000 .537 .552 .585 .039 25.826

Tot.Aset -4.440E-10 .000 -.552 -.568 .575 .039 25.826


Uji t

Hipotesis :






Jika nilai sig > 0,05 atau t tabel < t hitung < t tabel, maka H0 diterima atau Ha ditolak.

Jika nilai sig < 0,05 atau t hitung < t tabel atau t hitung > t tabel, maka H0 ditolak atau Ha

diterima.

Persamaan yang diperoleh :

Y = 9320.131+ 0,0000000003490 X1 – 0,00000000004440 X2

Keputusan :

Berdasarkan nilai VIF yaitu sebesar 25,826, dimana berada di atas 10, maka dapat

disimpulkan bahwa terjadi multikolinearitas antar variabel independen

Collinearity Diagnosticsa

Model

Dimensi

on Eigenvalue Condition Index

Variance Proportions

(Constant) Laba Tot.Aset

1 1 2.143 1.000 .05 .01 .01

2 .840 1.597 .94 .00 .00

3 .018 10.985 .01 .99 .99





Residual -9.10634E3 1.42680E5 .00000 27325.26934 30

Std. Predicted Value -3.087 4.013 .000 1.000 30

Std. Residual -.322 5.038 .000 .965 30


4. Uji Heteroskedastisitas

Hipotesis :

H0 : tidak terjadi heteroskedastisitas

Ha : terjadi heteroskedastisitas


Jika nilai sig > 0,05, maka H0 diterima atau Ha ditolak.

Jika nilai sig < 0,05, maka H0 ditolak atau Ha diterima.


Model

Variables

Entered

Variables

Removed Method



b. Dependent Variable: AbsRes

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .111a .012 -.061 25885.10392



ANOVAb


1 Regression 2.246E8 2 1.123E8 .168 .847a

Residual 1.809E10 27 6.700E8

Total 1.832E10 29



Coefficientsa

Model


Standardized

Coefficients


1 (Constant) 11402.241 4984.672 2.287 .030

Laba -5.387E-10 .000 -.091 -.093 .926

Tot.Aset -1.501E-11 .000 -.020 -.021 .983

a. Dependent Variable: AbsRes

Keputusan :

1. Pada tabel di atas, nilai sig variabel laba = 0,510 > 0,05, sehingga H0 diterima yang

berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada variabel laba.

2. Pada tabel di atas, nilai sig variabel total aset = 0,714 > 0,05, sehingga H0 diterima

yang berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada variabel laba.




Residual -1.03754E4 1.31278E5 .00000 24976.56994 30

Std. Predicted Value -5.078 .307 .000 1.000 30

Std. Residual -.401 5.072 .000 .965 30

a. Dependent Variable: AbsRes

Awal grafik

analisis regresi sederhan1m

Documents