3. pendahuluan biostatistika.ppt

Upload: fikri-faidul-jihad

Post on 06-Mar-2016

11 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

  • PENDAHULUANMetoda Ilmiah.Penelitian IlmiahMetoda StatistikDasar pemilihan Uji Statistika

  • Metoda Ilmiah.Sebagai landasan penelitian ilmiahPenelitian sebagai proses belajar terarah dengan metoda ilmiahProses belajar : memuaskan rasa ingin tahu (RIT) terhadap suatu masalah, penelitian menjawab pertanyaan-pertanyaan (apa, mengapa, bagaimana, untuk apa dsb) secara rasional dan empiris.

  • Metoda IlmiahTujuan penelitian :Masalah belum diketahuiMencocokkan teori pada kondisi tertentuMengembangkan teori yang adaSasaran penelitian : tergantung minat penelitiMisal : Gizi ditinjau dari aspek ekonomi, sosiologi atau biologi.Kesehatan ditinjau dari aspek gizi, biologi atau social ekonomi.

  • Metoda IlmiahLangkah penelitian menurut Daur Metode Ilmiah: Perumusan masalah : misal masalah rendahnya status kesehatan ditinjau dari aspek nutrisi, biologi, sosek dlsb.Penyusunan kerangka berfikir, membayangkan unsure-unsur pokok, hubungan antar unsur, asumsi dasar dllPenyederhanaan model sampai penyusunan hipotesisPengujian hipotesis : Pengumpulan data melalui survai atau percobaanPenarikan kesimpulan : hipotesis diterima atau ditolak

  • DAUR METODA ILMIAHPerumusan MasalahPenyusunan Kerangka BerfikirPenyusunan HipotesisPengujian HipotesisKhasanah Ilmu PengetahuanDiterimaDitolakRasionalDeduktifEmpirisInduktifKoherensiKorespondensiPraqmatis

  • Metoda StatistikGeneralisasi dan peramalan.Teori peluang dan metoda statistik untuk pengambilan keputusanMetoda statistik adalah prosedur-prosedur dalam pengumpulan, penyajian, analisis dan penafsiran data,

  • Metoda StatistikPembagian metoda statistik : Statistik deskriptif : Pengumpulan dan penyajian gugus data (tabel, diagram dan grafik) Inferensia statistik : Analisis sebagian data untuk peramalan dan penarikan kesimpulan terhadap gugus data induknya.

  • Metoda StatistikPopulasiPengamatan, mungkin sedikit, mungkin banyak terhingga atau banyak tak terhingga. Populasi : keseluruhan pengamatan yang menjadi perhatian peneliti, baik terhingga maupun tak terhingga.Banyaknya pengamatan atau anggota suatu populasi disebut ukuran populasi

  • Metoda StatistikSampel (Contoh)Inferensia statistik mengharapkan memperoleh kesimpulan terhadap populasi, Sampel (contoh) : sebagian anggota populasi yang diamati, Tidak praktis mengamati seluruh individu yang menyusun populasi, maka hanya sebagian saja yang diamati

  • Metoda Statistik, ukuran : Ukuran pemusatan : ukuran statistik yang menunjuk adanya pusat gugusan data

    Ukuran keragaman : ukuran statistik yang menunjuk adanya keragaman antar pengamatan,

  • ParameterParameter : nilai yang menjelaskan ciri populasi. Lambang nilai tengah populasi adalah huruf . Lambang keragaman populasi huruf 2 StatistikNilai yang dihitung dari contoh disebut statistik. Lambang nilai tengah sampel adalah huruf x. Lambang keragaman sampel adalah huruf s2

    _

  • Ragam Contoh.Ragam contoh untuk sebuah contoh acak X1. X2...........Xn, didefinisikan sebagai: (x x)2S2 = -------------------- n - 1Bila x berupa bilangan desimal yang telah dibulatkan, bila menggunakan rumus ragam contoh di atas, akan menumpuk banyak kesalahan

    Untuk menghindari ini, diturunkan rumus hitung, seperti dalam dalil berikut ini.

  • Dalil Rumus Hitung bagi s2.Bila s2..adalah ragam suatu contoh acak berukuran n, maka:

    n Xi2 - (xi)2 s2. = ---------------------- n(n-1)

    Atau :

  • Dalil Rumus Hitung bagi s2.

    Xi2 - ------ s2. = ---------------------- (n-1)

    (xi)2n

  • Penelitian ilmiahPada dasarnya adalah penarikan contoh untuk generalisasiMembutuhkan pendugaan parameter dan pengujian hipotesis statistikMacam Rancangan Penelitian : Eksperimental (percobaan) dan Observasional (survai)

  • Penelitian ilmiah

  • Dasar pemilihan uji statistika. Sesuaikan dengan tujuan penelitianMacam-macam tujuan penelitian : Identifikasi variabel = statistik deskriptif Membedakan distribusi = uji t, anova, X2 Mencari hubungan = korelasi Mengetahui pengaruh = uji regresi

  • Dasar pemilihan uji statistikb. Berdasar normalitas obyek penelitianNormal = statistik parametrikTidak normal = statistik non-parametrikCara mengetahui normalitas :Lihat cara pengambilan sampel (random berdasar besar poulasi)Menghitung mean dan standart deviasi (Sd < mean)Gunakan uji normalitas (buat hitogram)

  • Dasar pemilihan uji statistikc. Berdasar jenis skala data :Statistik parametrik untuk data kuantitatif = skala interval/rasioStatistik non-parametrik untuk data kualitatif = skala nominal/ordinalPetunjuk praktis untuk statistik parametrikBila tujuan penelitian uji signifikansi, distribusi normal, skala rasio/interval Bila sampel > 30, walau tidak normal, ttp skala rasio/interval

  • I. Statistik PerbandinganA.Statistik ParametrikSebagai dasar untuk memberikan kepastian/kesimpulan dari suatu asumsi dugaan alamiah berdasarkan bbrp data parameter pada populasi (berdistribusi normal, variasi sama), data interval/rasio sampel cukup.

    KEGUNAANTIPE DATASTATISTIK1. Membandingkan dua kelompok data bebasInterval, rasio, dan berbagai data ordinalt-test(independent)2. Membandingkan dua kelompok data terikatInterval, rasio, dan berbagai data ordinalt-test(corelated)

  • Statistik PerbandinganA. Statistik Parametrik

    KEGUNAANTIPE DATASTATISTIK3. Membandingkan lebih dari dua kelompok data independent yang salah satu variabel sebagai perlakuan eksperimenInterval, rasio, dan berbagai data ordinal

    ANOVA klasifikasi satu arah4. Membandingkan lebih dari dua kelompok data non independent yang salah satu variabel sebagai perlakuan eksperimenInterval, rasio, dan berbagai data ordinal

    ANOVA klasifikasi satu arah dengan pengamatan berulang

  • Statistik PerbandinganA. Statistik Parametrik

    KEGUNAANTIPE DATASTATISTIK5. Membandingkan dua kelompok data independent atau lebih yang dua variabel sebagai perlakuan eksperimenInterval, rasio, dan berbagai data ordinal

    ANOVA klasifikasi dua arah6. Membandingkan dua kelompok data independent atau lebih sebagai variabel pertama dan dua kelompok data non-independent atau lebih sebagai variabel keduaInterval, rasio, dan berbagai data ordinal

    ANOVA klasifikasi dua arah mixed

  • Statistik PerbandinganA. Statistik Parametrik

    KEGUNAANTIPE DATASTATISTIK7. Membandingkan dua atau lebih kelompok data independent dan atau lebih data non-independent yang tiga atau lebih sebagai perlakuan eksperimenInterval, rasio, dan berbagai data ordinal

    ANOVA klasifikasi banyak arah

  • Statistik PerbandinganB. Statistik Non-ParametrikSebagai dasar untuk mengungkap sebagian kecil asumsi dugaan pada populasi berdasarkan data yang sama, hal ini menggunakan data ordinal dan nominal; dengan ukuran sampel kecil.

    KEGUNAANTIPE DATASTATISTIK1. Membandingkan dua kelompok data independent Nominal, ordinalChi-square, Median test, Mann-Whitney U2. Membandingkan dua kelompok data non-independentNominal, ordinalMcNemar test, Wilcoxon test, Sign test

  • Statistik PerbandinganB. Statistik Nonparametrik

    KEGUNAANTIPE DATASTATISTIK4. Membandingkan dua kelompok data independent yang satu variabel perlakuan eksperimenNominal, ordinalChi-square, Median test, Kruskal Wallis5. Membandingkan dua kelompok data non-independent yang satu variabel sebagai perlakuan eksperimenNominal, ordinalCochran O test, Fried-man analysis of variance

  • II. Statistik Koefisien Korelasi

    KEGUNAANTIPE DATASTATISTIKMenentukan hubungan antara dua variabelData interval atau rasio untuk data kedua variabelPerson product moment correlationData ordinal untuk kedua variabelSperman rank-order correlation, Kendall tauNominal: dua pemisah yang tak nyataTetrachoric correlationNominal dua pemisah yang sugguhPhicoeffisientArtificial dichotomy unuk satu variable; data interval atau rasio untuk satu variabelBiserial correlation

  • DATA 60 KARUNG BERASTUGAS :

  • TUGAS I :

    Apabila data dianggap berasal dari populasi terhingga, hitunglah : a) nilai tengah,b) ragam dan c) simpangan baku populasi tersebut.Apabila 5 kali pengambilan sebarang 10 contoh, hitunglah masing-masing : a) nilai tengah, b) ragam dan c) simpangan baku contoh-contoh tersebut.Dari 5 nilai tengah contoh tersebut pada no 2, hitunglah pula :a) nilai tengah, b) ragam dan c) simpangan baku nya.

  • RENCANA KULIAH

    Minggu/TM kePokok BahasanDosenIPendahuluanSMNII-IIIStatistik Pembandingan dua kelompok Data Parametrik SMNIV-VStatistik Pembandingan lebih dari dua kelompok Data Parametrik SMNVIStatistik Hubungan Korelasi Data ParametrikSMNVIIStatistik Regresi Linier Sederhana Data ParametrikSMNVIIIUTSTIM

  • RENCANA KULIAH

    Minggu/TM kePokok BahasanDosenIX-XStatistik Pembandingan dua kelompok Data NonParametrikNJLXI-XIIStatistik Pembandingan lebih dua kelompok Data Non ParametrikNJLXIIIStatistik Hubungan Korelasi Data Non Parametrik NJLXIV- XVStatistik Regresi Logistik Sederhana NJLXVIUjian Akhir SemesterTIM