22/07/2014

1

VALIDASI DATA PENGUKURAN

KARBON HUTAN DENGAN

SPSS

Disampaikan pada Pelatihan Verifikasi dan Updating Data PSP

untuk Mendukung Sistem Pemantauan Karbon Hutan yang Sesuai

Prinsip MRV

Bogor, 23-24 Juni 2014

PUSAT PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN

PERUBAHAN IKLIM DAN KEBIJAKAN

KEMENTERIAN KEHUTANAN

UJI VALIDASI AWAL

Analisis statistik deskriptif merupakan teknik deskriptif yang memberikan informasi mengenai data yang dimiliki dan tidak bermaksud menguji hipotesis.

Analisis ini hanya digunakan untuk menyajikan dan menganalisis data disertai dengan perhitungan agar dapat memperjelas keadaan atau karakteristik data yang bersangkutan.

Pengukuran yang digunakan dalam penelitian ini adalah mean, standar deviasi, maksimum, dan minimum.

Mean digunakan untuk mengetahui rata-rata data yang bersangkutan.

Standar deviasi digunakan untuk mengetahui seberapa besar data yang bersangkutan bervariasi dari rata-rata.

Maksimum digunakan untuk mengetahui jumlah terbesar data yang bersangkutan.

Minimum digunakan untuk mengetahui jumlah terkecil data yang bersangkutan.

22/07/2014

2

ANALISIS STATISTIK DESKRIPTIF

Analisis statistik deskriptif

Uji normalitas data

Data: TINGGI dan DIAMETER

Semai Ø < 2 cm dan tinggi ≤ 1,5 m

Pancang 2 cm < Ø < 10 cm

Tiang 10 cm < Ø < 20 cm

Pohon Ø ≥ 20 cm

UJI NORMALITAS DATA

UJI NORMALITAS dilakukan untuk mengetahui apakah data tersebut mengikuti distribusi normal atau tidak.

Uji normalitas merupakan bagian dari uji persyaratan analisis statistik atau analisis uji asumsi dasar.

Uji asumsi dasar adalah syarat yang harus dipenuhi sebelum data yang ada di uji dengan uji statistik yang sesungguhnya.

Uji ini biasanya menggunakan data yang berskala ordinal, interval atau rasio.

Jika data tidak berdistribusi normal dan atau jumlah sampel sedikit dan jenis data adalah nominal atau ordinal, maka metode yang digunakan adalah statistik non parameterik.

Untuk uji kenormalan dari sampel dapat dilakukan dengan bantuan Uji Shapiro-Wilk, Kolmogrov-Smirnov dan Liliefors serta gambar normal Probability Plots.

22/07/2014

3

UJI KOLMOGOROV-SMIRNOV DENGAN SPSS

Uji Kolmogorov-Smirnov termasuk dalam uji nonparametrik untuk kasus satu sampel.

Uji ini digunakan untuk menguji asumsi normalitas data. Tes dalam uji ini adalah tes goodness of fit yang mana tes tersebut untuk mengukur tingkat kesesuian antara distribusi serangkaian sampel (data observasi) dengan distribusi teoritis tertentu.

UJI KOLMOGOROV-SMIRNOV (Lanjutan)

Langkah-langkah SPSS

1) Klik Analyze > Nonparametric Test > 1 Sample K-S

2) Masukkan variabel ujian psikotes ke dalam Test Variable List

3) Klik OK

22/07/2014

4

UJI KOLMOGOROV-SMIRNOV (Lanjutan)

Kriteria uji :

Tolak hipotesis nol (H0) bila asymtotic

signifikan value uji Kolmogorov-Smirnov <

0,05.

UJI KOLMOGOROV-SMIRNOV (Lanjutan)

Hasil Output SPSS

Hasil analisis di atas nilai Kolmogorov-Smirnov sebesar

0,799 (> 0,05), maka hipotesis nol diterima yang artinya

nilai data pengukuran dari 30 sampel mengikuti distribusi

normal.

22/07/2014

5

HASIL ANALISIS

DESKRIPTIF DAN UJI

NORMALITAS

DARI DATA YG SUDAH

DIKUMPULKAN

Manokwari

22/07/2014

6

Aek Nauli Tipe A

Aek Nauli Tipe B

22/07/2014

7

Aek Nauli Tipe C

Aek Nauli Tipe D

22/07/2014

8

Aek Nauli Tipe E

Maluku Murnaten HP

22/07/2014

9

Maluku Murnaten HS

Maluku Soya HP

22/07/2014

10

Maluku Soya HS

Banjarbaru

22/07/2014

11

Simancuang

SIMPULAN

Check dan Re-check data masing-masing

Data observasi yang VALID dan dapat

dipertanggungjawabkan

22/07/2014

12

TERIMA KASIH