22/07/2014
1
VALIDASI DATA PENGUKURAN
KARBON HUTAN DENGAN
SPSS
Disampaikan pada Pelatihan Verifikasi dan Updating Data PSP
untuk Mendukung Sistem Pemantauan Karbon Hutan yang Sesuai
Prinsip MRV
Bogor, 23-24 Juni 2014
PUSAT PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN
PERUBAHAN IKLIM DAN KEBIJAKAN
KEMENTERIAN KEHUTANAN
UJI VALIDASI AWAL
Analisis statistik deskriptif merupakan teknik deskriptif yang memberikan informasi mengenai data yang dimiliki dan tidak bermaksud menguji hipotesis.
Analisis ini hanya digunakan untuk menyajikan dan menganalisis data disertai dengan perhitungan agar dapat memperjelas keadaan atau karakteristik data yang bersangkutan.
Pengukuran yang digunakan dalam penelitian ini adalah mean, standar deviasi, maksimum, dan minimum.
Mean digunakan untuk mengetahui rata-rata data yang bersangkutan.
Standar deviasi digunakan untuk mengetahui seberapa besar data yang bersangkutan bervariasi dari rata-rata.
Maksimum digunakan untuk mengetahui jumlah terbesar data yang bersangkutan.
Minimum digunakan untuk mengetahui jumlah terkecil data yang bersangkutan.
22/07/2014
2
ANALISIS STATISTIK DESKRIPTIF
Analisis statistik deskriptif
Uji normalitas data
Data: TINGGI dan DIAMETER
Semai Ø < 2 cm dan tinggi ≤ 1,5 m
Pancang 2 cm < Ø < 10 cm
Tiang 10 cm < Ø < 20 cm
Pohon Ø ≥ 20 cm
UJI NORMALITAS DATA
UJI NORMALITAS dilakukan untuk mengetahui apakah data tersebut mengikuti distribusi normal atau tidak.
Uji normalitas merupakan bagian dari uji persyaratan analisis statistik atau analisis uji asumsi dasar.
Uji asumsi dasar adalah syarat yang harus dipenuhi sebelum data yang ada di uji dengan uji statistik yang sesungguhnya.
Uji ini biasanya menggunakan data yang berskala ordinal, interval atau rasio.
Jika data tidak berdistribusi normal dan atau jumlah sampel sedikit dan jenis data adalah nominal atau ordinal, maka metode yang digunakan adalah statistik non parameterik.
Untuk uji kenormalan dari sampel dapat dilakukan dengan bantuan Uji Shapiro-Wilk, Kolmogrov-Smirnov dan Liliefors serta gambar normal Probability Plots.
22/07/2014
3
UJI KOLMOGOROV-SMIRNOV DENGAN SPSS
Uji Kolmogorov-Smirnov termasuk dalam uji nonparametrik untuk kasus satu sampel.
Uji ini digunakan untuk menguji asumsi normalitas data. Tes dalam uji ini adalah tes goodness of fit yang mana tes tersebut untuk mengukur tingkat kesesuian antara distribusi serangkaian sampel (data observasi) dengan distribusi teoritis tertentu.
UJI KOLMOGOROV-SMIRNOV (Lanjutan)
Langkah-langkah SPSS
1) Klik Analyze > Nonparametric Test > 1 Sample K-S
2) Masukkan variabel ujian psikotes ke dalam Test Variable List
3) Klik OK
22/07/2014
4
UJI KOLMOGOROV-SMIRNOV (Lanjutan)
Kriteria uji :
Tolak hipotesis nol (H0) bila asymtotic
signifikan value uji Kolmogorov-Smirnov <
0,05.
UJI KOLMOGOROV-SMIRNOV (Lanjutan)
Hasil Output SPSS
Hasil analisis di atas nilai Kolmogorov-Smirnov sebesar
0,799 (> 0,05), maka hipotesis nol diterima yang artinya
nilai data pengukuran dari 30 sampel mengikuti distribusi
normal.
22/07/2014
5
HASIL ANALISIS
DESKRIPTIF DAN UJI
NORMALITAS
DARI DATA YG SUDAH
DIKUMPULKAN
Manokwari
22/07/2014
6
Aek Nauli Tipe A
Aek Nauli Tipe B
22/07/2014
7
Aek Nauli Tipe C
Aek Nauli Tipe D
22/07/2014
8
Aek Nauli Tipe E
Maluku Murnaten HP
22/07/2014
9
Maluku Murnaten HS
Maluku Soya HP
22/07/2014
10
Maluku Soya HS
Banjarbaru
22/07/2014
11
Simancuang
SIMPULAN
Check dan Re-check data masing-masing
Data observasi yang VALID dan dapat
dipertanggungjawabkan
22/07/2014
12
TERIMA KASIH