uas take home sains managemen pa_11264

8
PENYELESAIAN UAS TAKE HOME SAINS MANAGEMEN Disusun Oleh : PROGRAM STUDI ELEKTRONIKA DAN INSTRUMENTASI FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS GADJAH MADA 2010 Nama : Ade Dwi Harisna NIM : 06/198069/PA/11264

Upload: mitaferillywae

Post on 23-Jun-2015

28 views

Category:

Documents


1 download

TRANSCRIPT

Page 1: Uas Take Home Sains Managemen Pa_11264

PENYELESAIAN UAS TAKE HOME SAINS MANAGEMEN

Disusun Oleh :

PROGRAM STUDI ELEKTRONIKA DAN INSTRUMENTASI

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS GADJAH MADA

2010

Nama : Ade Dwi Harisna

NIM : 06/198069/PA/11264

Page 2: Uas Take Home Sains Managemen Pa_11264

Penyelesaian Tugas UAS Sains Manajemen Take Home

1. d. Berapakah presentase “fleet buyers” yang mempunyai target 50% Ford pada akhirnya

(in the long run) ?

Jawab:

Setelah disolve:

Markov Analysis Result:

Matrices

State Analysis

Page 3: Uas Take Home Sains Managemen Pa_11264

Multiplication

Pada program di atas dapat terlihat bahwa presentasi fleet buyers yang mempunyai target

50% Ford pada jangka panjang adalah 36,15%.

b. Berapakah presentase “fleet buyers” yang mempunyai target 50% Ford 2 tahun dari

sekarang?

Jawab:

Untuk menghitung presentasi dalam jangka panjang, akan lebih mudah jika dibuat

persamaaan matematisnya dengan menggunakan matriks. Jika menggunakan program

qm hanya dapat menghitung waktu jangka panjang. Program matematisnya adalah:

Anggap sistem state dalam 2 tahun (S2)=(S1)P:

= [0.05,0.3,0.45,0.2][0.6 0.3 0.1 0]

[0,0.7,0.3,0]

[0,0.4,0.4,0.2]

[0,0.2,0.5,0.3]

=[0.03,0.405,0.315,0.13]

Page 4: Uas Take Home Sains Managemen Pa_11264

Maka pada tahun kedua presentasi fleet buyers yang mempunyai target 50% adalah

sebesar 31,5%.

2. Berapa biaya yang harus dibayarkan oleh pengusaha truk akbat waktu tunggu sopir dilokasi fasilitas untuk setiap kali kedatangan?Jawab:

Setelah disolve:

Waiting Lines Results

Graphic Probabilities

Cumulative Probabilities

Page 5: Uas Take Home Sains Managemen Pa_11264

Decumulative Probabilities

4. b. Apakah keputusan terbaik yang harus diambil olh perusahaan?

Setelah disolve:

Decision Tree Results

Pada program di atas dapat terlihat bahwa keputusan terbaik yang dapat diambil

adalah pada branch ketiga.

Page 6: Uas Take Home Sains Managemen Pa_11264

Tree Structure