tuga besar hidrologi

TB Rek. Hidrologi 1

JURUSAN TEKNIK SIPILFAKULTAS TEKNIK SIPIL DAN PERENCANAANUNIVERSITAS MERCU BUANA

Soal Tugas Besar Rekayasa HidrologiPKSM TAHUN AKADEMIK 2011

Diberikan kepada : RICO NIM : 41108120020

1 Tabel data curah hujan harian maksimum tahunan

No. Tahun Sta. A Sta. B Sta. C Sta. D Sta. E(mm) (mm) (mm) (mm) (mm)

1 1981 71 120 85 120 1252 1982 76 162 70 162 1433 1983 202 129 191 129 1124 1984 155 84 104 84 1205 1985 131 90 85 90 1176 1986 207 103 87 75 H27 1987 87 72 95 115 1158 1988 120 72 196 118 1469 1989 61 115 125 118 111

10 1990 53 103 125 88 8211 1991 97 94 120 106 8512 1992 100 152 131 74 10513 1993 112 158 112 105 11014 1994 50 105 67 111 8815 1995 H1 90 78 72 8916 1996 60 85 67 71 24017 1997 70 70 69 116 18818 1998 72 86 75 81 10519 1999 84 76 78 71 11120 2000 66 94 123 130 17621 2001 71 75 100 98 10022 2002 102 118 89 98 7923 2003 94 99 97 50 15724 2004 76 76 58 109 11425 2005 126 59 47 162 127

2 H1 dan H2 adalah data hilang

3

Stasiun Type 0 Type 1 Type 2 Type 3 Type 4 Type 5

A 3 15 20 26 40

B 30 20 45 17 30

C 60 15 5 40 10

D 20 4 30 70 20

4 Luas DAS Hulu dari Luas DAS Total (%), Panjang Sungai l (km), Beda Tinggi Sungai ΔH Dari Hulu Ke Lokasi Yang Ditinjau (m)

Stasiun Type 0 Type 1 Type 2 Type 3 Type 4 Type 5

l (km) 15 20 18 8 30 12

Luas Daerah Pengaruh Stasiun Hujan ( km2 )

TB Rek. Hidrologi 2

∆H (m) 18 25 22 20 45 22

125 140 100 60 150 80

5 Kala Ulang Tinggi Hujan Rencana (tahun)

Uraian Type 0 Type 1 Type 2 Type 3 Type 4 Type 5

Kala Ulang 10 20 50 100 120 150

6 Bila Ada Data Yang Tidak Diketahui dan Dibutuhkan, Dapat Diasumsikan Sendiri.Berdasarkan Referensi Yang Berlaku.

Menganalisa Curah Hujan dan Debit Banjir Rencana, Dengan Tahapan Sebagai Berikut :1 Hitung Data Curah HujanYang Hilang (H1 dan H2)2 Uji Konsistensi Data dengan Doble Massa Curve3 Hitung Tinggi Curah Hujan Rata – rata dari DAS, dengan Cara Thiessen (Luas Bobot)4 Ambil Data Terbesar, dan Check apakah Data Curah Hujan Terbesar

Tersebut Dapat Dihilangkan (Uji Abnormalitas Data)5 Dari Pengolahan Data Curah Hujan yang telah dikoreksi Hitung Tinggi Curah Hujan Rencana

Dengan Cara Gumble dan Iwai Kadoya , Untuk R10, R50 dan R100

Luas (km2)

TB. Rek Hidrologi 3

Berikut Data Curah Hujan serta Karateristik DAS

1 Data curah hujan harian maksimum tahunan`


1 1981 71 120 85 120 1252 1982 76 162 70 162 1433 1983 202 129 191 129 1124 1984 155 84 104 84 1205 1985 131 90 85 90 1176 1986 207 103 87 75 H27 1987 87 72 95 115 1158 1988 120 72 196 118 1469 1989 61 115 125 118 111

10 1990 53 103 125 88 8211 1991 97 94 120 106 8512 1992 100 152 131 74 10513 1993 112 158 112 105 11014 1994 50 105 67 111 8815 1995 H1 90 78 72 8916 1996 60 85 67 71 24017 1997 70 70 69 116 18818 1998 72 86 75 81 10519 1999 84 76 78 71 11120 2000 66 94 123 130 17621 2001 71 75 100 98 10022 2002 102 118 89 98 7923 2003 94 99 97 50 15724 2004 76 76 58 109 11425 2005 126 59 47 162 127

Dari tabel data tinggi curah hujan maksimum 25 tahun di tiga stasiun pencatat data hujanterdapat data yang hilang di stasiun B tahun 1984 dan stasiun D pada tahun1979, maka data yang hilang tersebut dapat dicari dengan cara sebagai berikut

1 Menghitung Data yang Hilang (H1 dan H2)

Menghitung Data yang Hilang di Tahun 1995 (H1)

Mencari H1

H1 =1

x 1,522.00

x 90 x 1,522.00

x 784 1,559.00 1,593.00

H1 =1

x 87.86 + 74.52 4

H1 = 40.60 ~ 41.00 mm

Menghitung Data yang Hilang di Tahun 1986 (H2)

Mencari H2

H2 =1

x 617.00

x 75 x 617.00

x 2074 585.00 635.00

H2 =1

x 79.10 + 201.13 4

H2 = 70.06 ~ 70.00 mm

TB. Rek Hidrologi 4


1 1981 71 120 85 120 1252 1982 76 162 70 162 1433 1983 202 129 191 129 1124 1984 155 84 104 84 1205 1985 131 90 85 90 1176 1986 207 103 87 75 70 7 1987 87 72 95 115 1158 1988 120 72 196 118 1469 1989 61 115 125 118 111

10 1990 53 103 125 88 8211 1991 97 41 120 106 8512 1992 100 152 131 74 10513 1993 112 158 112 105 11014 1994 50 105 67 111 8815 1995 41 90 78 72 8916 1996 60 85 67 71 24017 1997 70 70 69 116 18818 1998 72 86 75 81 10519 1999 84 76 78 71 11120 2000 66 94 123 130 17621 2001 71 75 100 98 10022 2002 102 118 89 98 7923 2003 94 99 97 50 15724 2004 76 76 58 109 11425 2005 126 59 47 162 127

Jadi tabel data tinggi curah hujan tahunan maksimum 25 tahun dari setiap lima stasiun pencatat data hujan menjadi lengkap karena H1 dan H2 telah dihitung dan didapatkan nilainya, dan tabel menjadi lengkap sebagai berikut :

TB. Rek Hidrologi 5

2 Uji Konsistensi Data Tiap Stasiun Pengamatan Curah Hujan/Koreksi Data (Metode Double Mass Curve)

1 Koreksi Data Pada Stasiun A

No. Tahun Sta. A Y Sta. B Sta. C Sta. D Sta. E Rata-Rata X X.Y(mm) (mm) (mm) (mm) (mm)

1 1981 71 2384 120 85 120 125 113 2431 5795504 59097612 1982 76 2313 162 70 162 143 134 2319 5362691 53754423 1983 202 2237 129 191 129 112 140 2184 4886167 47709484 1984 155 2035 84 104 84 120 98 2044 4159540 41779365 1985 131 1880 90 85 90 117 96 1946 3658480 37869166 1986 207 1749 103 87 75 70 84 1851 3236525 34243507 1987 87 1542 72 95 115 115 99 1767 2724329 31214068 1988 120 1455 72 196 118 146 133 1668 2426213 27805569 1989 61 1335 115 125 118 111 117 1535 2048558 2354690

10 1990 53 1274 103 125 88 82 100 1417 1805577 200859811 1991 97 1221 41 120 106 85 88 1318 1608973 173646512 1992 100 1124 152 131 74 105 116 1230 1382239 151228513 1993 112 1024 158 112 105 110 121 1114 1140992 124155314 1994 50 912 105 67 111 88 93 993 905616 98604915 1995 41 862 90 78 72 89 82 900 776016 81045016 1996 60 821 85 67 71 240 116 818 671578 66912417 1997 70 761 70 69 116 188 111 702 534412 49315518 1998 72 691 86 75 81 105 87 592 408727 34987219 1999 84 619 76 78 71 111 84 505 312440 25477320 2000 66 535 94 123 130 176 131 421 225101 17703121 2001 71 469 75 100 98 100 93 290 136010 8410022 2002 102 398 118 89 98 79 96 197 78307 3871123 2003 94 296 99 97 50 157 101 101 29822 1015124 2004 76 202 76 58 109 114 89 89 18029 796625 2005 126 126 59 47 162 127 99 99 12443 9752

X2

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 250

500

1000

1500

2000

2500

3000

Grafik X-Y

X

Y

TB. Rek Hidrologi 6

a. Ditinjau dari tahun 1995 -2005 (I)∑ Data n1 = 11

= 862 + 821 + 761 + 691 + 619 + 535 + 469 + 398 + 296 + 202 + 126 = 5,780.00 = 900 + 818 + 702 + 592 + 505 + 421 + 290 + 197 + 101 + 89 + 99 = 4,713.00 = 776016 + 671578 + 534412 + 408727 + 312440 + 225101 + 136010 + 78307 + 29822 + 18029 = 3,202,883.25 = 810450 + 669124 + 493155 + 349872 + 254773 + 177031 + 84100 + 38711+ 10151 + 7966 + = 2,905,082.75

m1 =

m1 =11 3,202,883.25 - 4,713.00 x 5,780.00 11 2,905,082.75 - 22212369

m1 =79905769743541

m1 = 0.82

b. Ditinjau dari tahun 1981-1994 (II)∑ Data n11 = 14

= 2384 + 2313 + 2237 + 2035 + 1880 + 1749 + 1542 + 1455 + 1335 + 1274 + 1221 + 1124 + 10 = 22,485.00 = 2431 + 2319 + 2184 + 2044 + 1946 + 1851 + 1767 + 1668 + 1535 + 1417 + 1318 + 1230 + 11 = 23,815.00 = 5795504 + 5362691 + 4886167 + 4159540 + 3658480 + 3236525 + 2724329 + 2426213

+ 2048558 + 1805577 + 1608973 + 1382239 + 1140992 + 905616 = ###= 5909761 + 5375442 + 4770948 + 4177936 + 3786916 + 3424350 + 3121406 + 2780556

+ 2354690 + 2008598 + 1736465 + 1512285 + 1241553 + 986049 = ###

m11 =

m11 =14 41,141,401.00 - 23,815.00 x 22,485.00 14 43,186,955.38 - 567154225

m11 =4E+07

37463150

m11 = 1.08

Faktor Koreksi ( FK ) = m1m11

FK = 0.821.08

FK = 0.76

∑11Y∑11 X∑11 XY∑11 X2

( n1.∑9XY ) - ( ∑9X .∑9Y )( n1.∑9X2 ) - ( ∑9.X )2

∑14Y∑14 X∑14 XY

∑14 X2

( n1.∑9XY ) - ( ∑9X .∑9Y )( n1.∑9X2 ) - ( ∑9.X )2

TB. Rek Hidrologi 7

FK KoreksiData

0.76 53.86 0.76 57.65 0.76 153.24 0.76 117.58 0.76 99.38 0.76 157.03 0.76 66.00 0.76 91.03 0.76 46.28 0.76 40.21 0.76 73.59 0.76 75.86 0.76 84.96 0.76 37.93 0.76 31.10 0.76 45.52 0.76 53.10 0.76 54.62 0.76 63.72 0.76 50.07 0.76 53.86 0.76 77.38 0.76 71.31 0.76 57.65 0.76 95.58

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 250

500

1000

1500

2000

2500

3000

Grafik X-Y

X

Y

TB. Rek Hidrologi 8


1 Koreksi Data Pada Stasiun B

No. Tahun Sta. B Y Sta. A Sta. C Sta. D Sta. E Rata-Rata X X.Y(mm) (mm) (mm) (mm) (mm)

1 1981 120 2434 71 85 120 125 100 2402 5845860 57684032 1982 162 2314 76 70 162 143 113 2302 5325671 52969023 1983 129 2152 202 191 129 112 159 2189 4710190 47906274 1984 84 2023 155 104 84 120 116 2030 4107196 41219155 1985 90 1939 131 85 90 117 106 1915 3712216 36653106 1986 103 1849 207 87 75 70 110 1809 3344379 32715777 1987 72 1746 87 95 115 115 103 1699 2966454 28866018 1988 72 1674 120 196 118 146 145 1596 2671704 25472169 1989 115 1602 61 125 118 111 104 1451 2324502 2105401

10 1990 103 1487 53 125 88 82 87 1347 2003361 181508311 1991 41 1384 97 120 106 85 102 1260 1744186 158823012 1992 152 1343 100 131 74 105 103 1158 1555530 134154313 1993 158 1191 112 112 105 110 110 1056 1257398 111460814 1994 105 1033 50 67 111 88 79 946 977218 89491615 1995 90 928 41 78 72 89 70 867 804576 75168916 1996 85 838 60 67 71 240 110 797 667886 63520917 1997 70 753 70 69 116 188 111 688 517688 47265618 1998 86 683 72 75 81 105 83 577 393920 33264119 1999 76 597 84 78 71 111 86 494 294620 24354220 2000 94 521 66 123 130 176 124 408 212308 16605621 2001 75 427 71 100 98 100 92 284 121161 8051422 2002 118 352 102 89 98 79 92 192 67408 3667223 2003 99 234 94 97 50 157 100 100 23283 990024 2004 76 135 76 58 109 114 89 89 12049 796625 2005 59 59 126 47 162 127 116 116 6815 13340

X2

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 250

500

1000

1500

2000

2500

3000

Grafik X-Y

X

Y

TB. Rek Hidrologi 9

a. Ditinjau dari tahun 1995 - 2005 (I)∑ Data n1 = 11

= 928 + 838 + 753 + 683 + 597 + 521 + 427 + 352 + 234 + 135 + 59 = 5,527.00 = 867 + 797 + 688 + 577 + 494 + 408 + 284 + 284 + 192 + 100 + 89 + 116 = 4,608.75 = 804576 + 667886 + 517688 + 393920 + 294620 + 212308 + 121161 + 67408 + 23283 + 12049 = 3,121,712.25 = 751689 + 635209 + 472656 + 332641 + 243542 + 166056 + 80514 + 36672 + 9900 + 7966 + = 2,750,185.69

m1 =

m1 =11 3,121,712.25 - 4,608.75 x 5,527.00 11 2,750,185.69 - 21240577

m1 =8866273.59011466

m1 = 0.98

b. Ditinjau dari tahun 1981 - 1994 (II)∑ Data n11 = 14

= 2434 + 2314 + 2152 + 2023 + 1939 + 1849 + 1746 + 1674 + 1602 + 1487 + 1384 + 1343 + 1 = 24,171.00 = 2402 + 2302 + 2189 + 2030 + 1915 + 1809 + 1699 + 1596 + 1451 + 1347 + 1260 + 1158 + 105 = 23,159.00 = 5845860 + 5325671 + 4710190 + 4107196 + 3712216 + 3344379 + 2966454 + 2671704

+ 2324502 + 2003361 + 1744186 + 1555530 + 1257398 + 977218 = ###= 5768403 + 5296902 + 4790627 + 4121915 + 3665310 + 3271577 + 2886601 + 2547216

+ 2105401 + 1815083 + 1588230 + 1341543 + 1114608 + 894916 = ###

m11 =

m11 =14 42,545,863.25 - 23,159.00 x 24,171.00 14 41,208,331.50 - 536339281

m11 =3586589740577360

m11 = 0.88


FK = 0.980.88

FK = 1.11

∑11Y∑11 X∑11 XY∑11 X2

( n1.∑9XY ) - ( ∑9X .∑9Y )( n1.∑9X2 ) - ( ∑9.X )2

∑14Y∑14 X∑14 XY

∑14 X2

( n1.∑9XY ) - ( ∑9X .∑9Y )( n1.∑9X2 ) - ( ∑9.X )2

TB. Rek Hidrologi 10

FK KoreksiData

1.11 133.58 1.11 180.33 1.11 143.59 1.11 93.50 1.11 100.18 1.11 114.65 1.11 80.15 1.11 80.15 1.11 128.01 1.11 114.65 1.11 45.64 1.11 169.20 1.11 175.88 1.11 116.88 1.11 100.18 1.11 94.62 1.11 77.92 1.11 95.73 1.11 84.60 1.11 104.63 1.11 83.49 1.11 131.35 1.11 110.20 1.11 84.60 1.11 65.67

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 250

500

1000

1500

2000

2500

3000

Grafik X-Y

X

Y



1 Koreksi Data Pada Stasiun C

No. Tahun Sta. C Y Sta. A Sta. B Sta. D Sta. E Rata-Rata X X.Y(mm) (mm) (mm) (mm) (mm)

1 1981 85 2474 71 120 120 125 109 2384 58986352 1982 70 2389 76 162 162 143 136 2275 54355723 1983 191 2319 202 129 129 112 143 2140 49615014 1984 104 2128 155 84 84 120 111 1997 42485525 1985 85 2024 131 90 90 117 107 1886 38167586 1986 87 1939 207 103 75 70 114 1779 34489967 1987 95 1852 87 72 115 115 97 1665 30835808 1988 196 1757 120 72 118 146 114 1568 27545379 1989 125 1561 61 115 118 111 101 1454 2269304

10 1990 125 1436 53 103 88 82 82 1353 194219011 1991 120 1311 97 41 106 85 82 1271 166628112 1992 131 1191 100 152 74 105 108 1189 141580113 1993 112 1060 112 158 105 110 121 1081 114586014 1994 67 948 50 105 111 88 89 960 90984315 1995 78 881 41 90 72 89 73 871 76757116 1996 67 803 60 85 71 240 114 798 64099517 1997 69 736 70 70 116 188 111 684 50360818 1998 75 667 72 86 81 105 86 573 38235819 1999 78 592 84 76 71 111 86 487 28845220 2000 123 514 66 94 130 176 117 402 20650021 2001 100 391 71 75 98 100 86 285 11153322 2002 89 291 102 118 98 79 99 199 5798223 2003 97 202 94 99 50 157 100 100 2020024 2004 58 105 76 76 109 114 94 94 984425 2005 47 47 126 59 162 127 119 119 5570

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 250

500

1000

1500

2000

2500

3000

Grafik X-Y

X

Y


a. Ditinjau dari tahun 1995 - 2005 (I)∑ Data n1 = 11

= 881 + 803 + 736 + 667 + 592 + 514 + 391 + 291 + 202 + 105 + 47 == 871 + 798 + 684 + 573 + 487 + 402 + 285 + 199 + 100 + 94 +119 == 767571 + 640995 + 503608 + 382358 + 288452 + 206500 + 111533 + 57982 + 20200 + 9844 + 5 == 759077 + 637203 + 468198 + 328616 + 237413 + 161403 + 81368 + 39701 + 10000 + 8789 + 14 =

m1 =

m1 =11 2,994,611.00 - 4,612.75 x 5,229.00 11 2,745,808.31 - 21277463

m1 =8820651.38926428.9

m1 = 0.99

b. Ditinjau dari tahun 1981 - 1994 (II)∑ Data n11 = 14

= 2474 + 2389 + 2319 + 2128 + 2024 + 1939 + 1852 + 1757 + 1561 + 1436 +1311 + 1191 +1060 + == 2384 + 2275 + 2140 + 1997 + 1886 + 1779 + 1665 + 1568 + 1454 + 1353 + 1271 + 1189 + 1081 == 5898635 + 5435572 + 4961501 + 4248552 + 3816758 + 3448996 + 3083580 + 2754537 + 2269304 + 1942190

+ 1666281 + 1415801 + 1145860 + 909843 == 5684648 + 5176763 + 45777460 + 3986012 + 3556053 + 3163952 + 2772225 + 2457840

+ 2113389 + 1829256 + 1615441 + 1413127 + 1168561 + 921120 =

m11 =

m11 =14 42,997,409.25 - 22,999.50 x 24,389.00 14 40,435,846.75 - 528977000.25

m11 =4102892437124854

m11 = 1.11


FK = 0.991.11

FK = 0.89

∑11Y∑11 X∑11 XY∑11 X2

( n1.∑9XY ) - ( ∑9X .∑9Y )( n1.∑9X2 ) - ( ∑9.X )2

∑14Y∑14 X∑14 XY

∑14 X2

( n1.∑9XY ) - ( ∑9X .∑9Y )( n1.∑9X2 ) - ( ∑9.X )2


FK KoreksiData

5684648 0.89 76.00 5176763 0.89 62.59 4577460 0.89 170.78 3986012 0.89 92.99 3556053 0.89 76.00 3163952 0.89 77.79 2772225 0.89 84.94 2457840 0.89 175.25 2113389 0.89 111.77 1829256 0.89 111.77 1615441 0.89 107.29 1413127 0.89 117.13 1168561 0.89 100.14 921120 0.89 59.91 759077 0.89 69.74 637203 0.89 59.91 468198 0.89 61.69 328616 0.89 67.06 237413 0.89 69.74 161403 0.89 109.98 81368 0.89 89.41 39701 0.89 79.58 10000 0.89 86.73 8789 0.89 51.86

14042 0.89 42.02

X2

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 250

500

1000

1500

2000

2500

3000

Grafik X-Y

X

Y


5,229.00 4,612.75 2,994,611.00 2,745,808.31

24,389.00 22,999.50

5898635 + 5435572 + 4961501 + 4248552 + 3816758 + 3448996 + 3083580 + 2754537 + 2269304 + 1942190###

###



1 Koreksi Data Pada Stasiun D

No. Tahun Sta. D Y Sta. A Sta. B Sta. C Sta. E Rata-Rata X X.Y(mm) (mm) (mm) (mm) (mm)

1 1981 120 2553 71 120 85 125 100 2406 6142518 57888362 1982 162 2433 76 162 70 143 113 2306 5609890 53164833 1983 129 2271 202 129 191 112 159 2193 4980303 48092494 1984 84 2142 155 84 104 120 116 2035 4357899 41391905 1985 90 2058 131 90 85 117 106 1919 3948788 36816026 1986 75 1968 207 103 87 70 117 1813 3567984 32869697 1987 115 1893 87 72 95 115 92 1696 3211001 28772648 1988 118 1778 120 72 196 146 134 1604 2851912 25728169 1989 118 1660 61 115 125 111 103 1471 2441030 2162370

10 1990 88 1542 53 103 125 82 91 1368 2108685 187005611 1991 106 1454 97 41 120 85 86 1277 1856395 163009112 1992 74 1348 100 152 131 105 122 1191 1605468 141848113 1993 105 1274 112 158 112 110 123 1069 1361906 114276114 1994 111 1169 50 105 67 88 78 946 1105874 89491615 1995 72 1058 41 90 78 89 75 869 918873 75429216 1996 71 986 60 85 67 240 113 794 782884 63043617 1997 116 915 70 70 69 188 99 681 623115 46376118 1998 81 799 72 86 75 105 85 582 464818 33843319 1999 71 718 84 76 78 111 87 497 357026 24725820 2000 130 647 66 94 123 176 115 410 265270 16810021 2001 98 517 71 75 100 100 87 295 152644 8717322 2002 98 419 102 118 89 79 97 209 87466 4357723 2003 50 321 94 99 97 157 112 112 35872 1248824 2004 109 271 76 76 58 114 81 81 21951 656125 2005 162 162 126 59 47 127 90 90 14540 8055

X2

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 250

500

1000

1500

2000

2500

3000

Grafik X-Y

X

Y


a. Ditinjau dari tahun 1988-1998 (I)∑ Data n1 = 11

= 1058 + 986 + 915 + 799 + 718 + 647 + 517 + 419 + 321 + 271 +162 = 6,813.00 = 878 + 794 + 681 + 582 + 497 + 410 + 295 + 209 +112 + 81 + 90 = 4,619.00 = 929189 + 782884 + 623115 + 464818 + 357026 + 265270 + 152644 + 87466 + 35872 + 21951 = 3,724,458.50 = 771323 + 630436 + 463761 + 338433 + 247258 + 168100 + 87173 + 43577 + 12488 + 6561 + = 2,760,133.13

m1 =

m1 =11 3,724,458.50 - 4,619.00 x 6,813.00 11 2,760,133.13 - 21335161

m1 =9499796.59026303.4

m1 = 1.05


= 2575 + 2455 + 2293 + 2164 + 2080 + 1990 + 1893 + 1778 + 1660 + 1542 + 1454 + 1348 + 12 = 25,543.00 = 2452 + 2352 + 2239 + 2081 + 1965 + 1869 + 1708 + 1616 + 1482 + 1379 + 1289 + 1201 + 10 = 23,292.00 = 6313900 + 5773546 + 5134027 + 4502202 + 4086680 + 3699410 + 3233244 + 2872804

+ 2460535 + 2126804 + 1873479 + 1618611 + 1374328 + 1117272 = ###= 6012304 + 5530728 + 5013121 + 4328480 + 3860243 + 3455881 + 2917264 + 2610648

+ 2197065 + 1902331 + 1660232 + 1441801 + 1163702 + 913458 = ###

m11 =

m11 =14 45,149,652.00 - 23,292.00 x 25,543.00 14 41,591,084.00 - 542517264

m11 =3714757239757912

m11 = 0.93


FK = 1.050.93

FK = 1.13

∑11Y∑11 X∑11 XY∑11 X2

( n1.∑9XY ) - ( ∑9X .∑9Y )( n1.∑9X2 ) - ( ∑9.X )2

∑14Y∑14 X∑14 XY

∑14 X2

( n1.∑9XY ) - ( ∑9X .∑9Y )( n1.∑9X2 ) - ( ∑9.X )2


FK KoreksiData

1.13 135.17 1.13 182.48 1.13 145.31 1.13 94.62 1.13 101.38 1.13 84.48 1.13 129.54 1.13 132.92 1.13 132.92 1.13 99.12 1.13 119.40 1.13 83.35 1.13 118.27 1.13 125.03 1.13 81.10 1.13 79.98 1.13 130.66 1.13 91.24 1.13 79.98 1.13 146.43 1.13 110.39 1.13 110.39 1.13 56.32 1.13 122.78 1.13 182.48

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 250

500

1000

1500

2000

2500

3000

Grafik X-Y

X

Y



1 Koreksi Data Pada Stasiun E

No. Tahun Sta. E Y Sta. A Sta. B Sta. C Sta. D Rata-Rata X X.Y(mm) (mm) (mm) (mm) (mm)

1 1981 125 3015 71 120 85 120 99 2283 6883245 52120892 1982 143 2890 76 162 70 162 118 2184 6311760 47698563 1983 112 2747 202 129 191 129 163 2067 5676676 42704224 1984 120 2635 155 84 104 84 107 1904 5016381 36242645 1985 117 2515 131 90 85 90 99 1797 4519455 32292096 1986 70 2398 207 103 87 75 118 1698 4071804 28832047 1987 115 2328 87 72 95 115 92 1580 3678240 24964008 1988 146 2213 120 72 196 118 127 1488 3292391 22134009 1989 111 2067 61 115 125 118 105 1361 2813704 1853002

10 1990 82 1956 53 103 125 88 92 1257 2457714 157879211 1991 85 1874 97 41 120 106 91 1164 2181805 135547812 1992 105 1789 100 152 131 74 114 1073 1920044 115186613 1993 110 1684 112 158 112 105 122 959 1614956 91968114 1994 88 1574 50 105 67 111 83 837 1317832 70098815 1995 89 1486 41 90 78 72 70 754 1120444 56851616 1996 240 1397 60 85 67 71 71 684 955199 46751417 1997 188 1157 70 70 69 116 81 613 709241 37576918 1998 105 969 72 86 75 81 79 532 515266 28275819 1999 111 864 84 76 78 71 77 453 391608 20543620 2000 176 753 66 94 123 130 103 376 283128 14137621 2001 100 577 71 75 100 98 86 273 157377 7439322 2002 79 477 102 118 89 98 102 187 89080 3487623 2003 157 398 94 99 97 50 85 85 33830 722524 2004 114 241 76 76 58 109 80 80 19220 636025 2005 127 127 126 59 47 162 99 99 12510 9702

X2

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 250

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

Grafik X-Y

X

Y


a. Ditinjau dari tahun 1988-1998 (I)∑ Data n1 = 11

= 1486 + 1397 + 1157 + 969 + 864 + 753 + 577 + 477 + 398 + 241 +127 = 8,446.00 = 764 + 684 + 613 + 532 + 453 + 376 + 273 + 187 + 85 + 80 + 99 = 4,134.50 = 1134933 + 955199 + 709241 + 515266 + 391608 + 283128 + 157377 + 89080 + 33830 + 1922 = 4,286,901.25 = 583314 + 467514 + 375769 + 282758 + 205436 + 141376 + 74393 + 34876 + 7225 + 6360 + = 2,173,924.13

m1 =

m1 =11 4,286,901.25 - 4,134.50 x 8,446.00 11 2,173,924.13 - 17094090

m1 =122359276819075.1

m1 = 1.79


= 3152 + 3027 + 2884 + 2772 + 2652 + 2535 + 2328 + 2213 + 2067 + 1956 + 1874 + 1789 + 16 = 31,685.00 = 2300 + 2201 + 2084 + 1921 + 1814 + 1715 + 1592 + 1500 + 1373 + 1268 + 1176 + 1083 + 96 = 21,651.50 = 7250388 + 6663184 + 6009535 + 5325012 + 4811391 + 4348159 + 3705594 + 3318394

+ 2837991 + 2480697 + 2203824 + 1937487 + 1631375 + 1333178 = ###= 5291150 + 4845502 + 4342014 + 3690241 + 3291503 + 2942083 + 2533668 + 2248500

+ 1885129 + 1608458 + 1382976 + 1172889 + 938477 + 707409 = ###

m11 =

m11 =14 51,756,005.50 - 21,651.50 x 31,685.00 14 36,258,650.38 - 468787452.25

m11 =3855630038833653

m11 = 0.99


FK = 1.790.99

FK = 1.81

∑11Y∑11 X∑11 XY∑11 X2

( n1.∑9XY ) - ( ∑9X .∑9Y )( n1.∑9X2 ) - ( ∑9.X )2

∑14Y∑14 X∑14 XY

∑14 X2

( n1.∑9XY ) - ( ∑9X .∑9Y )( n1.∑9X2 ) - ( ∑9.X )2


FK KoreksiData

1.81 225.91 1.81 258.44 1.81 202.41 1.81 216.87 1.81 211.45 1.81 126.51 1.81 207.84 1.81 263.86 1.81 200.61 1.81 148.20 1.81 153.62 1.81 189.76 1.81 198.80 1.81 159.04 1.81 160.85 1.81 433.75 1.81 339.77 1.81 189.76 1.81 200.61 1.81 318.08 1.81 180.73 1.81 142.77 1.81 283.74 1.81 206.03 1.81 229.52

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 250

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

Grafik X-Y

X

Y


3 Menghitung Tinggi Curah Hujan Rata-Rata ( Metode Thiesen )

Perhitungan ini menggunakan data-data yang telah dikoreksi pada tiap-tiap stasiunData tersebut disajikan dalam tabel berikut :


1 1974 53.86 133.58 76.00 135.17 ### 225.91 2 1975 57.65 180.33 62.59 182.48 ### 258.44 3 1976 153.24 143.59 170.78 145.31 ### 202.41 4 1977 117.58 93.50 92.99 94.62 ### 216.87 5 1978 99.38 100.18 76.00 101.38 ### 211.45 6 1979 157.03 114.65 77.79 84.48 ### 126.51 7 1980 66.00 80.15 84.94 129.54 ### 207.84 8 1981 91.03 80.15 175.25 132.92 ### 263.86 9 1982 46.28 128.01 111.77 132.92 ### 200.61

10 1983 40.21 114.65 111.77 99.12 ### 148.20 11 1984 73.59 45.64 107.29 119.40 ### 153.62 12 1985 75.86 169.20 117.13 83.35 ### 189.76 13 1986 84.96 175.88 100.14 118.27 ### 198.80 14 1987 37.93 116.88 59.91 125.03 ### 159.04 15 1988 31.10 100.18 69.74 81.10 ### 160.85 16 1989 45.52 94.62 59.91 79.98 ### 433.75 17 1990 53.10 77.92 61.69 130.66 ### 339.77 18 1991 54.62 95.73 67.06 91.24 ### 189.76 19 1992 63.72 84.60 69.74 79.98 ### 200.61 20 1993 50.07 104.63 109.98 146.43 ### 318.08 21 1994 53.86 83.49 89.41 110.39 ### 180.73 22 1995 77.38 131.35 79.58 110.39 ### 142.77 23 1996 71.31 110.20 86.73 56.32 ### 283.74 24 1997 57.65 84.60 51.86 122.78 ### 206.03 25 1998 95.58 65.67 42.02 182.48 ### 229.52

∑ 1,808.52 2,709.37 2,212.06 2,875.73 ### 5,448.93

Luas catchment area dari masing-masing stasiun adalah sebagai berikut :

= 3

= 30

= 40

= 4

= 40

= 117

Berdasarkan data-data tinggi hujan maksimum yang telah dikoreksi dan luas catchment area padaketiga stasiun maka perhitungan selanjutnya adalah mencari Ri dengan perhitungan :

Ri tahun (Xi) x Sta. A (Xi)+

x Sta. B (Xi)+

x Sta. C (Xi)

Maka perhitungan tinggi hujan (Ri) setiap tahunnya :

1 Ri tahun 1974 = 3 53.86 +

30 133.58 +

40 76.00 = 61.61 mm117 117 117

2 Ri tahun 1975 = 3 57.65 +

30 180.33 +

40 62.59 = 69.11 mm117 117 117

3 Ri tahun 1976 = 3 153.24 +

30 143.59 +

40 170.78 = 99.13 mm117 117 117

4 Ri tahun 1977 = 3 117.58 +

30 93.50 +

40 92.99 = 58.78 mm117 117 117

5 Ri tahun 1978 = 3 99.38 +

30 100.18 +

40 76.00 = 54.22 mm117 117 117

6 Ri tahun 1979 = 3 157.03 +

30 114.65 +

40 77.79 = 60.02 mm117 117 117

Luas catchment area stasiun A ( LA ) km2

Luas catchment area stasiun B ( LB ) km2

Luas catchment area stasiun C (LC) km2

Luas catchment area stasiun D (LD) km2

Luas catchment area stasiun E (LE) km2

Total luas catchment area (LT) km2

LP (Xi) + LB (Xi) + LS (Xi)

LT LT LT


7 Ri tahun 1980 = 3 66.00 +

30 80.15 +

40 84.94 = 51.28 mm117 117 117

8 Ri tahun 1981 = 3 91.03 +

30 80.15 +

40 175.25 = 82.80 mm117 117 117

9 Ri tahun 1982 = 3 46.28 +

30 128.01 +

40 111.77 = 72.22 mm117 117 117

### Ri tahun 1983 = 3 40.21 +

30 114.65 +

40 111.77 = 68.64 mm117 117 117

### Ri tahun 1984 = 3 73.59 +

30 45.64 +

40 107.29 = 50.27 mm117 117 117

### Ri tahun 1985 = 3 75.86 +

30 169.20 +

40 117.13 = 85.37 mm117 117 117

### Ri tahun 1986 = 3 84.96 +

30 175.88 +

40 100.14 = 81.51 mm117 117 117

### Ri tahun 1987 = 3 37.93 +

30 116.88 +

40 59.91 = 51.42 mm117 117 117

### Ri tahun 1988 = 3 31.10 +

30 100.18 +

40 69.74 = 50.33 mm117 117 117

### Ri tahun 1989 = 3 45.52 +

30 94.62 +

40 59.91 = 45.91 mm117 117 117

### Ri tahun 1990 = 3 53.10 +

30 77.92 +

40 61.69 = 42.43 mm117 117 117

### Ri tahun 1991 = 3 54.62 +

30 95.73 +

40 67.06 = 48.87 mm117 117 117

### Ri tahun 1992 = 3 63.72 +

30 84.60 +

40 69.74 = 47.17 mm117 117 117

### Ri tahun 1993 = 3 50.07 +

30 104.63 +

40 109.98 = 65.71 mm117 117 117

### Ri tahun 1994 = 3 53.86 +

30 83.49 +

40 89.41 = 53.36 mm117 117 117

### Ri tahun 1995 = 3 77.38 +

30 131.35 +

40 79.58 = 62.87 mm117 117 117

### Ri tahun 1996 = 3 71.31 +

30 110.20 +

40 86.73 = 59.74 mm117 117 117

### Ri tahun 1997 = 3 95.58 +

30 65.67 +

40 42.02 = 33.66 mm117 117 117

### Ri tahun 1998 = 3 1,808.52 +

30 2,709.37 +

40 2,212.06 = ### mm117 117 117

∑ 3,559.39 5,334.14 4,372.26

Dari perhitungan Ri maka dapat kita buat tabel seperti di bawah ini :

Urutan Ri (mm) Urutan Urutan Ri (mm) Log RiTerbesar Terkecil

1 150.99 23 1 150.99 2.18 2 139.85 22 2 139.85 2.15 3 129.07 21 3 129.07 2.11 4 122.82 20 4 122.82 2.09 5 120.01 19 5 120.01 2.08 6 109.37 18 6 109.37 2.04 7 107.42 17 7 107.42 2.03 8 107.40 16 8 107.40 2.03 9 104.16 15 9 104.16 2.02

10 103.02 14 10 103.02 2.01 11 102.31 13 11 102.31 2.01 12 97.25 12 12 97.25 1.99 13 95.70 11 13 95.70 1.98 14 94.46 10 14 94.46 1.98 15 91.05 9 15 91.05 1.96 16 88.14 8 16 88.14 1.95 17 81.22 7 17 81.22 1.91 18 79.43 6 18 79.43 1.90 19 74.07 5 19 74.07 1.87 20 72.94 4 20 72.94 1.86


21 72.42 3 21 72.42 1.86 22 70.66 2 22 70.66 1.85 23 68.04 1 23 68.04 1.83 24 68.04 0 24 68.04 1.83 25 68.04 -1 25 68.04 1.83

∑Log Ri= 49.34

Tinggi hujan rata-rata maksimum ( R ) Log R = 1 . Log Ri Log R = . Log Ri = 49.34

n i=1 = 1 49.34

25 = 1.97

94.13 mm Jadi R (Tinggi hujan rata-rata) = 94.00 mm

∑n=23


4 Menghitung Abnormalitas DataBerdasarkan tabel Ri dengan urutan terbesar dan terkecil maka dapat kita hitung nilai m dengan cara :

m = n = 25 = 2.5 ~ 310 10

Jadi yang diperhitungkan adalah 2 pasangan Rb terbesar dan Rc terkecil, dan tabel untuk menghitungb adalah :

No R Rb Rc Rb x Rc Rb + Rc bi =2R - (Rb + Rc)

1 94.00 150.99 68.04 10272.35 8,836 219.02 (46.30)2 94.00 139.85 68.04 9514.88 8,836 207.89 (34.14)

Σ Log Ri (80.44)

b =1

Σ Log Ri =1

x 80.44 = 26.81m 3

= 26.81

No Ri Ri + b Y=Log (Ri + b)(mm)

1 150.99 177.80 2.2499 5.06222 139.85 166.67 2.2218 4.93663 129.07 155.88 2.1928 4.80834 122.82 149.63 2.1750 4.73075 120.01 146.82 2.1668 4.69506 109.37 136.18 2.1341 4.55457 107.42 134.23 2.1279 4.52788 107.40 134.22 2.1278 4.52759 104.16 130.98 2.1172 4.4825

10 103.02 129.83 2.1134 4.466411 102.31 129.12 2.1110 4.456312 97.25 124.06 2.0936 4.383313 95.70 122.52 2.0882 4.360614 94.46 121.27 2.0838 4.342015 91.05 117.87 2.0714 4.290716 88.14 114.95 2.0605 4.245717 81.22 108.04 2.0336 4.135418 79.43 106.24 2.0263 4.105819 74.07 100.88 2.0038 4.015320 72.94 99.75 1.9989 3.995621 72.42 99.24 1.9967 3.986722 70.66 97.47 1.9889 3.955623 68.04 94.85 1.9770 3.9086

Σ = 48.1603 100.9730

Nilai setelah Koreksi

= 1/n x Σ log (Ri + b)

= 1 x 48.160325

R2 Rb x Rc - R 2

Mencari nilai Y, Y2 dan dengan nilai b

Y2

R0


= 1.93 mm

R =

= 1 x 100.973025

= 4.04 mm

= √ ( R -

= 4.04 1.93 2

= 3.55 mm

Uji Abnormalitas Minimum

Log 68.04 - 26.81 )=Log ( 1.93 + 26.81 ) ± ε 3.55Log 41.22 = Log 28.74 ± 3.55 ε

1.6151 = 1.45848 ± 3.55 εε = 1.6151 + -1.4585

3.55ε = 0.04413

Misal diambil laju resiko 5% untuk 23 data hujan maka :εo =

= 1 - 0.95= 0.22277 %

Nilai abnormalitas ε dari hasil perhitungan dibandingkan dengan εo dari laju resiko yang diambil maka :ε < εo 4.413% < 22.277%

Maka data Rc yang ditinjau dapat diabaikan

Uji Abnormalitas Maximum

Log 150.99 - 26.81 )=Log ( 1.93 + 26.81 ) ± ε 3.55Log 124.17 = Log 28.74 ± 3.55 ε

2.0940 = 1.45848 ± 3.55 εε = 2.0940 + -1.4585

3.55ε = 0.17903 %


= 1 - 0.95= 0.22277 %



1/n x Σ log (Ri + b)2

SR R0 )

2-

Log (Rc – b) = Log (Ro + b) + ε SR

1 – (1 – 5%) 1/23

1/23

Log (Rb – b) = Log (Ro + b) + ε SR

1 – (1 – 5%) 1/23

1/23



m = n = 23 = 2.3 ~ 210 10



1 94.00 150.99 68.04 10272.35 8,836 219.02 (46.30)2 94.00 139.85 70.66 9881.35 8,836 210.51 (46.44)

Σ Log Ri (92.75)

b =1

Σ Log Ri =1

x 92.75 = 46.37m 2

= 46.37


1 150.99 197.36 2.2953 5.26822 139.85 186.23 2.2700 5.15313 129.07 175.44 2.2441 5.03614 122.82 169.19 2.2284 4.96565 120.01 166.38 2.2211 4.93336 109.37 155.74 2.1924 4.80677 107.42 153.79 2.1869 4.78278 107.40 153.78 2.1869 4.78259 104.16 150.54 2.1776 4.7421

10 103.02 149.39 2.1743 4.727711 102.31 148.68 2.1722 4.718712 97.25 143.62 2.1572 4.653613 95.70 142.08 2.1525 4.633414 94.46 140.83 2.1487 4.616915 91.05 137.43 2.1381 4.571416 88.14 134.51 2.1288 4.531617 81.22 127.60 2.1058 4.434618 79.43 125.80 2.0997 4.408619 74.07 120.44 2.0808 4.329620 72.94 119.31 2.0767 4.312621 72.42 118.80 2.0748 4.304822 70.66 117.03 2.0683 4.277823 68.04 114.41 2.0585 4.2372

Σ = 49.6391 107.2287



= 1 x 49.639123

R2 Rb x Rc - R 2


Y2

R0


= 2.16 mm

R =

= 1 x 107.228723

= 4.66 mm

= √ ( R -

= 4.66 2.16 2

= 4.13 mm


Log 68.04 - 46.37 )=Log ( 2.16 + 46.37 ) ± ε 4.13Log 21.66 = Log 48.53 ± 4.13 ε

1.3357 = 1.68602 ± 4.13 εε = 1.3357 + -1.6860

4.13ε = -0.08477


= 1 - 0.95= 0.22277 %

Nilai abnormalitas ε dari hasil perhitungan dibandingkan dengan εo dari laju resiko yang diambil maka :ε < εo -8.477% < 22.277%



Log 150.99 - 46.37 )=Log ( 2.16 + 46.37 ) ± ε 4.13Log 104.61 = Log 48.53 ± 4.13 ε

2.0196 = 1.68602 ± 4.13 εε = 2.0196 + -1.6860

4.13ε = 0.08072 %


= 1 - 0.95= 0.22277 %




SR R0 )

2-


1 – (1 – 5%) 1/23

1/23


1 – (1 – 5%) 1/23

1/23



m = n = 23 = 2.3 ~ 210 10



1 94.00 150.99 68.04 10272.35 8,836 219.02 (46.30)2 94.00 139.85 70.66 9881.35 8,836 210.51 (46.44)

Σ Log Ri (92.75)

b =1

Σ Log Ri =1

x 92.75 = 46.37m 2

= 46.37


1 150.99 197.36 2.2953 5.26822 139.85 186.23 2.2700 5.15313 129.07 175.44 2.2441 5.03614 122.82 169.19 2.2284 4.96565 120.01 166.38 2.2211 4.93336 109.37 155.74 2.1924 4.80677 107.42 153.79 2.1869 4.78278 107.40 153.78 2.1869 4.78259 104.16 150.54 2.1776 4.7421

10 103.02 149.39 2.1743 4.727711 102.31 148.68 2.1722 4.718712 97.25 143.62 2.1572 4.653613 95.70 142.08 2.1525 4.633414 94.46 140.83 2.1487 4.616915 91.05 137.43 2.1381 4.571416 88.14 134.51 2.1288 4.531617 81.22 127.60 2.1058 4.434618 79.43 125.80 2.0997 4.408619 74.07 120.44 2.0808 4.329620 72.94 119.31 2.0767 4.312621 72.42 118.80 2.0748 4.304822 70.66 117.03 2.0683 4.277823 68.04 114.41 2.0585 4.2372

Σ = 49.6391 107.2287



= 1 x 49.639123

R2 Rb x Rc - R 2


Y2

R0


= 2.16 mm

R =

= 1 x 107.228723

= 4.66 mm

= √ ( R -

= 4.66 2.16 2

= 4.13 mm


Log 68.04 - 46.37 )=Log ( 2.16 + 46.37 ) ± ε 4.13Log 21.66 = Log 48.53 ± 4.13 ε

1.3357 = 1.68602 ± 4.13 εε = 1.3357 + -1.6860

4.13ε = -0.08477


= 1 - 0.95= 0.22277 %

Nilai abnormalitas ε dari hasil perhitungan dibandingkan dengan εo dari laju resiko yang diambil maka :ε < εo -8.477% < 22.277%



Log 150.99 - 46.37 )=Log ( 2.16 + 46.37 ) ± ε 4.13Log 104.61 = Log 48.53 ± 4.13 ε

2.0196 = 1.68602 ± 4.13 εε = 2.0196 + -1.6860

4.13ε = 0.08072 %


= 1 - 0.95= 0.22277 %




SR R0 )

2-


1 – (1 – 5%) 1/23

1/23


1 – (1 – 5%) 1/23

1/23


5 Menghitung Curah Hujan Rencana dengan Kala Ulang 100 tahunBerdasarkan tabel Ri dengan urutan terbesar dan terkecil maka dapat kita hitung nilaim dengan cara :

= 26.81

No Ri Ri + b Y=Log (Ri + b(mm)

1 150.99 177.80 2.2499 5.06222 139.85 166.67 2.2218 4.93663 129.07 155.88 2.1928 4.80834 122.82 149.63 2.1750 4.73075 120.01 146.82 2.1668 4.69506 109.37 136.18 2.1341 4.55457 107.42 134.23 2.1279 4.52788 107.40 134.22 2.1278 4.52759 104.16 130.98 2.1172 4.4825

10 103.02 129.83 2.1134 4.466411 102.31 129.12 2.1110 4.456312 97.25 124.06 2.0936 4.383313 95.70 122.52 2.0882 4.360614 94.46 121.27 2.0838 4.342015 91.05 117.87 2.0714 4.290716 88.14 114.95 2.0605 4.245717 81.22 108.04 2.0336 4.135418 79.43 106.24 2.0263 4.105819 74.07 100.88 2.0038 4.015320 72.94 99.75 1.9989 3.995621 72.42 99.24 1.9967 3.986722 70.66 97.47 1.9889 3.955623 68.04 94.85 1.9770 3.9086

Σ = 48.1603 100.9730

n=23Y = 48.1603 = 2.0939

n i=1 23

n=23= 100.9730 = 4.39013 n i=1 23

= 2.0939 2= 4.38453

1/a = n-1

1/a = x 23 x( 4.39013 - 4.384531747 )23 - 1

1/a = 46 x( 0.005598898 )22

1/a = 0.108

= Hujan dengan return period T


Y2

1 Σ Y =

Y2

1 Σ Y2 =

Y2

√ 2n (Y2 – (Y2 ))

√ 2

Persamaan Gumbel untuk mendapatkan besaran tinggi hujan rencana 100 tahun adalah :

Log (RT + b) = Y + 1/a . 2

RT


= 4.0062

26.81 )= 4.0062 + 0.108 x 2

26.81 )= 4.0062 + 0.216

= 4.0062 + 0.216 - Log 26.81

= 4.0062 + 0.216 - 1.4283

= 2.794= 622.66

Artinya Tinggi Curah hujan yg terjadi sekarang seb 622.66 mm kemungkinan akanturun setiap 100 tahun, sekali atau kemungkinan turun setiap tahun sebesar 5 %.

Untuk hujan rencana 100 tahunan maka YT

Log (RT +

Log (RT +

Log RT

Log RT

Log RT

RT



= 26.81


1 150.99 177.80 2.2499 5.06222 139.85 166.67 2.2218 4.93663 129.07 155.88 2.1928 4.80834 122.82 149.63 2.1750 4.73075 120.01 146.82 2.1668 4.69506 109.37 136.18 2.1341 4.55457 107.42 134.23 2.1279 4.52788 107.40 134.22 2.1278 4.52759 104.16 130.98 2.1172 4.4825

10 103.02 129.83 2.1134 4.466411 102.31 129.12 2.1110 4.456312 97.25 124.06 2.0936 4.383313 95.70 122.52 2.0882 4.360614 94.46 121.27 2.0838 4.342015 91.05 117.87 2.0714 4.290716 88.14 114.95 2.0605 4.245717 81.22 108.04 2.0336 4.135418 79.43 106.24 2.0263 4.105819 74.07 100.88 2.0038 4.015320 72.94 99.75 1.9989 3.995621 72.42 99.24 1.9967 3.986722 70.66 97.47 1.9889 3.955623 68.04 94.85 1.9770 3.9086

Σ = 48.1603 100.9730

n=23Y = 48.1603 = 2.0939

n i=1 23

n=23= 100.9730 = 4.39013 n i=1 23

= 2.0939 2= 4.38453

1/a = n-1

1/a = x 23 x( 4.39013 - 4.384531747 )23 - 1

1/a = 46 x( 0.005598898 )22

1/a = 0.108



Y2

1 Σ Y =

Y2

1 Σ Y2 =

Y2

√ 2n (Y2 – (Y2 ))

√ 2


Log (RT + b) = Y + 1/a . 2

RT


= 4.0062

26.81 )= 4.0062 + 0.108 x 2

26.81 )= 4.0062 + 0.216

= 4.0062 + 0.216 - Log 26.81

= 4.0062 + 0.216 - 1.4283

= 2.794= 622.66



Log (RT +

Log (RT +

Log RT

Log RT

Log RT

RT



= 26.81


1 150.99 177.80 2.2499 5.06222 139.85 166.67 2.2218 4.93663 129.07 155.88 2.1928 4.80834 122.82 149.63 2.1750 4.73075 120.01 146.82 2.1668 4.69506 109.37 136.18 2.1341 4.55457 107.42 134.23 2.1279 4.52788 107.40 134.22 2.1278 4.52759 104.16 130.98 2.1172 4.4825

10 103.02 129.83 2.1134 4.466411 102.31 129.12 2.1110 4.456312 97.25 124.06 2.0936 4.383313 95.70 122.52 2.0882 4.360614 94.46 121.27 2.0838 4.342015 91.05 117.87 2.0714 4.290716 88.14 114.95 2.0605 4.245717 81.22 108.04 2.0336 4.135418 79.43 106.24 2.0263 4.105819 74.07 100.88 2.0038 4.015320 72.94 99.75 1.9989 3.995621 72.42 99.24 1.9967 3.986722 70.66 97.47 1.9889 3.955623 68.04 94.85 1.9770 3.9086

Σ = 48.1603 100.9730

n=23Y = 48.1603 = 2.0939

n i=1 23

n=23= 100.9730 = 4.39013 n i=1 23

= 2.0939 2= 4.38453

1/a = n-1

1/a = x 23 x( 4.39013 - 4.384531747 )23 - 1

1/a = 46 x( 0.005598898 )22

1/a = 0.108



Y2

1 Σ Y =

Y2

1 Σ Y2 =

Y2

√ 2n (Y2 – (Y2 ))

√ 2


Log (RT + b) = Y + 1/a . 2

RT


= 4.0062

26.81 )= 4.0062 + 0.108 x 2

26.81 )= 4.0062 + 0.216

= 4.0062 + 0.216 - Log 26.81

= 4.0062 + 0.216 - 1.4283

= 2.794= 622.66



Log (RT +

Log (RT +

Log RT

Log RT

Log RT

RT

TB. Rek Hidrologi .:: end of section ::.36

6 Menghitung Debit Banjir Rencana dengan Kala Ulang 100 tahun

Diket : l = 8 km∆H = 20 mL DAS Hulu = 60L DAS Total = 200Koefisien Pengaliran = 0.6 (asumsi) a = 0.76 (asumsi dari kondisi koef pengali 0.6 )

Jawab :

Koefisien Pengaliran Catchment

F =Luas DAS HuluLuas DAS Total

= 60200

= 0.3

Kecepatan Aliran

V = l= 72 x 0.02

8= 1.98 km/jam

Waktu Tempuh

t =lV

= 81.98

= 4.05 Jam

Tinggi Hujan dalam waktu 24 jam

r = 24 t

= 622.66 x

2424 4.05

= 53.36 mm/jam

Debit Banjir Rencana 500 Tahunan

= a x r x f

3.6

= 0.76 x 53.357 x 0.33.6

= 3.38

km2

km2 (asumsi)

72 ( ∆H ) 0,6

0,6

R (24) 2/3

2/3

Q100

m3/dt

tuga besar hidrologi

Documents