3.2

Untuk menentukan factor yang berpengaruh pada kejadian tabrak lari pada pejalan kali, logistic regression model mencoba menetapkan variable independen. AIC menggunakan teknik penghapusan keterbelakangan untuk menetapkan model untuk data tersebut. Model yang telah dipilih untuk menghilangkan dua variable independen yang tidak penting. Pertemuan yang tidak penting pada Day Of Week membantah teori dari Solnick dan Hemenway dan Tay et al (2009), dimana yang menemukan kemungkinan tertinggi pada tabrak lari pada akhir pekan dari pada di hari kerja. Model akhir mengevaluasi masalah penyebaran oleh pertunjukkan kemumgkinan tes perbandingan pada orang yang menyimpang.Hasil ddddari tes mendapatkan 1% yang tidak signifikan menunjukkan bahwa model ini statisfactory dan tidak mempunyai masalah penyebaran. Hasil akan di tunjukkan di kolom paling bawah pada tabel 2, menunjukkan hasil yang sangat memuaskan.

Tabel 2 merangkum kemungkinan tertinggi pada perkiraan model yang pas. Kategori yang di pilih adalah semua kategori yang koefisien.

Dibandingkan wilayah barat jumlah tabrak lari pejalan kai cukup tinggi di Accra dibandingkan total di daerah lain di Ghana., sekitar 279% dan 100% lebih besar, untuk masing masing wilayah. Perbedaan tabrak lari antara wilayah di Ghana mungkin karena perbedaan atnis dan lingkungan social budaya.Kejadian tabrak lari di perkotaan lebih tinggi di bandingkan daerang pinggiran, meskipun perbedaan yang di temukan hanya sedikit signifikan (p value 0,0546). Kejadian tabrak lari di pusat perkotaan adalah sekitar 13% ;lebih tinggi dari daerah pinggiran. Perbedaan ini karena ada kemungkinan bahwa pengemudi dapat diidentifikasi oleh anggota masyarakat di daerah pinggiran dan dengan demikian dapat mencegah pengemudi lari dari tempat kecelakaan terjadi.Kondisi cuaca yang tidak jelas seperti hujan kabut dan kabut memberikan konstribusi terhadap kejadian tabrak lariddi Ghanaian. Parameter estimasi menunjukkan bahwa kemungkinan tabrak lari sebagai akibat dari kondisi cuaca yang tidak jelas sekitar 26% lebih tinggi dari kondisi cuaca yang jelas. Kegelapan juga meningkatkan pengemudi meninggalkan tempat kejadian kecelakaan. Efeknya adalah sekitar 68% dan 38% lebih timggi pada malam hari tanpa cahaya.Kejadian tertinggi tabrak lari pada cuaca tidak jelas dan factor lingkungan memungkinkan penabrak untuk lari dari tempat kejadian. Untuk kondisi seperti itu pengemudi cenderung diidentifikasi oleh saksi apa pun, sehingga memberikan penge,uddi kesempatan untuk melarikan diri dari TKP. Hasil ini sesuai dengan temuan penelitian serupa Tay et al 2009. Menurut Tay et al jalan raya biasanya cenderung membawa lebih besar terlibat dalam kecelakaan saat menyebrang jalan.

Mengenai kondisi permukaan jalan, jumlah tabrak lari ddi jalan dengan permukaan basah tidak berbeda nyata dari permukaan yang kering. Selai ketika perbaikan permukaan jalanm kasar, kemungkinan penge,udi meninggalkan tempat kejadian kecelakaan pada kecepatan tinggi dapat di pengaruhi oleh sifat kasar dari permukaan jalan, sehingga sulit bagi pengemudi untuk meninggalkan tempat kejadian.