TUGAS MATA KULIAH PERENCANAAN PEMBANGUNAN

DAERAH

OLEH :

1.

YENI NURDIANA 130820201038

2.

M. ARIEF NOEROELLAH

130820201034

PROGRAM STUDI MAGISTER ILMU EKONOMI

FAKULTAS EKONOMIUNIVERSITAS JEMBER

2014

6 Industri Cluster dan Analisis Industri Cluster

6.1 Konteks Baru

Pemerintah dengan semua usahanya melakukan program pengembangan

industri nasional untuk menciptakan lapangan kerja dan untuk mencapai

kecukupan swasembada dalam produksi barang-barang domestik dan

layanan . Industri besar dan berat perakitan kota muncul melalui program

industri nasional . Banyak industri-industri memiliki sistem horizontal dan

terintegrasi secara vertikal yang kuat produksi berorientasi pada pembuatan

produk keseluruhan atau dirakit secara lengkap . Interaksi antara sektor

industri terbatas , dan ada duplikasi besar penelitian , penyediaan layanan

dan konsumsi sumber daya . Industri nasional juga dilindungi oleh tarif dan

ketentuan monopoli , menyebabkan inefisiensi , mengurangi daya saing dan

inovasi menurun . Pada 1980-an , kebijakan restrukturisasi nasional ,

globalisasi dan teknologi produksi baru mulai menantang sistem produksi

tradisional menuju muncul perusahaan global mencari cara untuk

meningkatkan efisiensi dan daya saing . cluster industry bukanlah hal yang

baru hanya sekarang dengan adanya teknologi maka dapat diperbaiki

menurunkan pusat biaya produksi. Cluster industri tua yang tertanam kuat di

bidang manufaktur. Cluster-khususnya industri di ekonomi maju-

menggabungkan layanan baru dengan teknologi dan / atau nilai tambah yang

tinggi proses produksi.

Tidak diragukan lagi telah terjadi minat oleh pemerintah, lembaga international

development dan bisnis di nilai, memfasilitasi pertumbuhan klaster industri

untuk mendukung pembangunan ekonomi masyarakat lokal dan regional

(Jacobs dan DEJONG 1992; Anderson 1994; Enright 1995; Porter 1998;

Bergmanand Feser 1999a). Bab ini mengkaji faktor-faktor yang menyebabkan

perubahan sifat cluster industri. Konsep klaster industri sebagai strategi baru

untuk pengembangan ekonomi daerah diuraikan, dan itu menunjukkan

bagaimana baru cluster industri adalah dari-sepuluh pendorong utama

ekonomi daerah metropolitan di era pasca-industri dari era informasi. Hasil

bab untuk membahas bagaimana cluster industri diidentifikasi dan dianalisa,

dan apa pelajaran yang untuk daerah yang ingin melakukan pembangunan

berbasis klaster. Studi kasus yang disajikan menampilkan aplikasi yang

berbeda dari analisis klaster industri (ICA).

6.2 Globalisasi, Struktur Industri dan Lokalisasi

Dalam bab-bab sebelumnya, telah dibahas bagaimana, sejak 1970-an ,

transformasi telah terjadi secara global dalam pembangunan ekonomi dan

struktur negara , kota dan daerah , dengan pergeseran dari yang lama industri

( Fordist ) ke yang baru pasca ( post- Fordist ) era layanan dan ekonomi

informasi . Perekonomian internasional yang didorong oleh semakin pasar

keuangan dan informasi yang mendukung proses produksi yang berhubungan

erat satu sama lain di berbagai belahan dunia . Perusahaan multi-nasional

mengatur sistem produksi disinkronkan dalam wilayah dunia yang memiliki

keunggulan kompetitif dalam produksi dan distribusi barang dan jasa ( Porter

1990) . Teknologi informasi terus penetrasi yang cepat ke dalam setiap bidang

ekonomi nasional dan lokal yang membantu untuk menciptakan produk baru

dan mengintegrasikan pasar ( Carnoy et al . 1993) . Pada saat yang sama ,

sistem produksi yang membutuhkan keterampilan dan strategi baru untuk

mengatasi secara dramatis mempercepat perubahan didorong oleh globalisasi

.

Perubahan besar-besaran untuk produksi, perdagangan, informasi dan

pekerjaan mengemudi perusahaan dan negara-negara untuk membuat

kebijakan untuk meningkatkan daya saing mereka. Paradoksnya, karena

ekonomi global semakin besar bagian komponen ekonomi semakin kecil.

Naisbitt (1994) menunjukkan bagaimana "kita membuat unit bisnis yang lebih

kecil dan lebih kecil sehingga kita bisa lebih efisien [bersaing dan] globalisasi

ekonomi kita". Daya saing ekonomi sekarang memiliki dampak yang signifikan

terhadap keputusan lokasi investasi (Porter 1998), dan ini dapat ditingkatkan

melalui aliansi strategis dan hubungan pasokan antara perusahaan, dan

dengan pengembangan cluster industri, dan melalui aglomerasi kegiatan

terkait lainnya di daerah tertentu atau lokasi dalam kota.

6.2.1 Sebuah isu yang dianggap Lama dalam Konteks Baru? Teori Modern

Distrik Industri

Gagasan tentang ekonomi cluster bukanlah hal baru hal ini dapat dilihat dari

apa yang disampaikan stigler. Stigler (1951) memberikan pengobatan analitis

pertama apa yang menentukan pembagian kerja di dalam dan di luar

perusahaan. Dia menyarankan bahwa untuk sebuah perusahaan yang

memproduksi input tertentu yang diproduksi khusus di rumah di mana tingkat

biaya produksi minimal lebih besar dari yang dibutuhkan untuk memenuhi

kebutuhan perusahaan sendiri , maka masuk akal untuk menyarankan bahwa

perusahaan dapat memutar input produksi , ini diubah menjadi pembagian

ruang eksternal kerja dengan produser asli memiliki mengurangi biaya dan

jumlah produsen independen telah meningkat . Kemudian Scott (1986 , 1988,

1992) tertarik pada gagasan pasar hierarki yang diusulkan oleh Williams

( 1975) untuk menganalisis pembagian kerja dalam dan di antara perusahaan

sebagai rangkaian biaya transaksi , dengan ruang lingkup ekonomi yang hadir

saat itu, biaya yang lebihefektif bagi perusahaan untuk melakukan outsourcing

fungsi tertentu untuk berpindah dari integrasi vertikal disintegrasi vertikal ,

dengan perusahaan-perusahaan yang mencari kedekatan dengan pemasok

utama mereka dan penyedia layanan lainnya . Penegasan bahwa persaingan

global meningkat membuat prediksi kondisi pasar jauh lebih sulit bagi

perusahaan , sehingga membatasi kemampuan untuk mengintegrasikan

secara vertikal dengan pasar produksi standar . Sebaliknya mereka berusaha

untuk mencapai fleksibilitas yang lebih besar dengan cara mengontrakkan ,

mengembangkan aliansi strategis untuk atau sebagai rantai pasokan . Semua

ini mendorong kedekatan antara pemasok dan pembeli , seperti Scott ( 1992)

menunjukkan dalam analisis struktur industri di Los Angeles dan Gertler

( 1988) dalam analisis perusahaan di Inggris . Dengan demikian , sebagai

catatan Sweeney dan Feser ( 1998) , teori modern kawasan industri

menekankan kedekatan spasial untuk perusahaan kecil . Humphrey (1995 )

menulis :

... Prinsip dasarnya adalah bahwa kelompok perusahaan terutama kecil

dapat memperoleh ruang lingkup ekonomi dan peningkatan fleksibilitas

melalui spesialisasi dan kerjasama antar-perusahaan. Jika mereka

berkelompok mereka dapat lebih kompetitif dibandingkan perusahaan

kecil (hal. 1).

Hal ini sejalan dengan teori baru pertumbuhan ( dibahas dalam Bab . 1 ) , di

mana penekanannya adalah pada eksternalitas bisnis dan ekonomi

aglomerasi , dan efek melampaui batas . Para peneliti seperti Jacobs

( 1969 ) , Lucas ( 1988 ) dan Glaeser ( 1994 ) telah menarik perhatian pada

peran langsung dari kota-kota dan daerah dalam memacu pertumbuhan dan

kemajuan ekonomi nasional dan global , terutama melalui interaksi dan saling

belajar yang terjadi antara perusahaan dalam jarak spasial melalui efek yang

melampaui batas . Penelitian empiris cenderung baik ( a) fokus pada

aglomerasi di kawasan industri dari perusahaan kecil karena faktor teknologi

terkait , dimana perusahaan fungsional terkait cenderung menemukan

kerjasama dalam ruang, atau ( b ) pada pola pengelompokan orde kedua dari

kategori yang berbeda dari perusahaan di mana tidak ada hubungan antara

ukuran tanaman dan clustering, melainkan sebagai yang dibatasi untuk kelas

ukuran tertentu , dengan sebagian besar pengelompokan terjadi di kalangan

perusahaan dalam kisaran 20 sampai 30 pekerja , terutama dalam kepadatan

kecil. Pengendalian lingkungan dan penggunaan lahan dan faktor

kelembagaan lainnya , seperti lokasi segitiga penelitian North Carolina

memainkan pengaruh penting (hal. 60-61). Mereka juga mengusulkan

penggunaan rinci rekening input-output untuk memeriksa pengelompokan

spasial antara kelompok industri.

6.2.2 Dimensi Baru Pembangunan Ekonomi Daerah

Lima dimensi penting dari pembangunan ekonomi regional yang dikatakan

mempengaruhi perkembangan cluster industri, yaitu :

1. Skala Geographic. Globalisasi mengakibatkan melemahnya negara-

bangsa dengan fokus baru pada daerah sebagai pusat-pusat pertumbuhan

ekonomi ( Ohmae 1996) . Daerah, dan lebih khusus lebih besar wilayah

metropolitan , mendominasi pertumbuhan lapangan kerja , keputusan

investasi dan jaringan distribusi di tempat pasar global .

2. Organisasi Industri. Strategi ekonomi yang difokuskan terutama pada

tingkat sektor industri perusahaan. Strategi tersebut gagal untuk mengenali

pentingnya peningkatan ketergantungan antar-organisasi yang ada antara

industri dan perusahaan di seluruh industri, daerah dan negara.

Globalisasi dan restrukturisasi dalam perekonomian nasional telah

mengakibatkan outsourcing produksi dan jasa. Sebagai negara maju

membuka diri untuk kompetisi internasional, industri nasional tidak mampu

bersaing pada harga atau mencapai skala ekonomi atau mempertahankan

standar kualitas, dan kemudian restrukturisasi atau memindahkan produksi

lepas pantai.

3. Input Ekonomi. Jenis dan lokasi faktor input penting untuk pembentukan,

perluasan dan daya tarik industri berubah. Ada penekanan kuat pada

jaringan dan cluster, nilai faktor yang berhubungan dengan efisiensi,

aplikasi teknologi, penempatan keterampilan, dan kepemimpinan

menambahkan. Komunikasi yang cepat, computer aided design (CAD),

dan teknologi microchip telah menjadi bagian integral dari produksi

ekonomi dan informasi proses penyebaran.

4. Keberlanjutan. Kinerja ekonomi regional tidak lagi dilihat dalam hasil

ekonomi murni. Ada sedikit nilai bagi masyarakat jika pembangunan

ekonomi tidak meningkatkan kualitas hidup, menjaga lingkungan hidup

yang aman dan menyenangkan atau mengatasi kesenjangan sosial dalam

masyarakat. Ada semakin banyak bukti yang menunjukkan daerah yang

memiliki kualitas lingkungan yang tinggi melalui kebijakan ekonomi yang

mempromosikan pembangunan berkelanjutan yang lebih menarik bagi

investasi bisnis, menghasilkan lebih banyak pekerjaan dan memiliki

standar hidup yang lebih baik dan fasilitas yang daerah-daerah yang tidak

peduli untuk itu.

5. Pemerintah . Globalisasi juga membawa perubahan besar pada sistem

pemerintahan . Ada muncul sebuah 'masyarakat tanpa batas ' dengan

gerakan terbatas informasi , perjalanan dan mata uang antar negara .

Tingkat yang lebih besar transparansi dan standarisasi yang terjadi dalam

pemerintahan dan bisnis . Peran pemerintah bergerak menuju

memfasilitasi dan mengelola proses pembangunan yang sesuai dengan

kekuatan global membentuk perubahan dan pola investasi dan produksi .

Faktor-faktor yang dijelaskan di atas secara substansial mengubah cara

industri berkembang pada ekonomi regional dan metropolitan. Pemerintah

dan bisnis yang melakukan tidak menanggapi risiko perubahan kehilangan

posisi pasar dan peluang pengembangan ekonomi baru yang diciptakan oleh

pasar terbuka.

6.3 Industri Cluster: Sebuah Strategi Kontemporer

6.3.1 Konsep

Cluster industri telah membentuk dasar organisasi industri untuk perencanaan

ekonomi banyak daerah dan pembangunan sejak akhir abad ke-20, dan itu

adalah pandangan luas bahwa mereka akan menjadi perhatian dominan

dalam perumusan strategi pembangunan ekonomi daerah saat pindah ke

abad ke-21, terutama dalam hal promosi industri teknologi baru.

Definisi cluster industri diberikan dalam sebuah laporan oleh Information

Design Associates dan ICF / Kaiser International Inc (1997) ke Amerika

Serikat Departemen Perdagangan:

... Industri cluster adalah aglomerasi bersaing dan berkolaborasi industri di

wilayah jaringan ke dalam hubungan horisontal dan vertikal yang melibatkan

umum hubungan pembeli-pemasok yang kuat, dan mengandalkan formulasi

bersama lembaga ekonomi khusus. Karena mereka dibangun di sekitar

perusahaan-perusahaan berorientasi ekspor inti, cluster industri membawa

kekayaan baru ke suatu daerah dan membantu mendorong pertumbuhan

ekonomi di wilayah ini (hal. 3).

Gambar 6.1 memberikan contoh dari klaster industri yang khas dalam hal ini

didasarkan pada elektronik, yang menunjukkan keterkaitan struktural antara

pasokan, ekspor, perusahaan distribusi, dan pembuatan, penelitian dan

pengembangan, grosir, pemasaran, transportasi, infrastruktur, dan fungsi

keuangan. Internasionalisasi ekonomi nasional telah menghilangkan banyak

industri yang tidak efisien membentuk rantai klaster lama dari era industri, dan

dalam beberapa kasus dihapus industri inti itu sendiri.

Gambar. 6.1. Struktur khas industri elektronik Sumber klaster: Berasal dari

Information Design Associates dan ICF / Kaiser International Inc 1997, hal. 2

6.3.2 Atribut Cluster

Ada tiga atribut signifikan yang terkait dengan pengertian kontemporer cluster

industri:

(a) Pasar akhir bersama. Hal ini biasanya meliputi perusahaan yang

memproduksi barang yang sama untuk beberapa pasar, dan memiliki

hubungan yang sama dengan pelanggan, dengan industri lainnya, sektor

perdagangan ritel grosir atau langsung dengan konsumen. Akhir pelanggan

dapat dipisahkan menjadi pembeli yang menjual produk mereka ke pedagang

grosir atau perantara .

( b ) Kuat hubungan pembeli - pemasok . Cluster cenderung memiliki

hubungan penting dengan pemasok . Karakteristik ini telah menjadi lebih

penting karena industri mengalami penurunan derajat integrasi vertikal dan

masukan out- bersumber ke dalam produksi .

( c ) teknologi bersama dan tahu bagaimana . Cluster cenderung untuk

berbagi teknologi , informasi dan keterampilan dalam pekerjaan mereka . Hal

ini terutama berlaku pada industri berbasis pengetahuan di mana hubungan

dekat pekerja terampil membantu untuk menciptakan sinergi ide-ide baru dan

mendorong inovasi . Bersama karakteristik pekerjaan penting sebagai

indikator pemanfaatan teknologi sebagai bagian besar dari semua transfer

teknologi berlangsung melalui mempekerjakan pekerja terampil .

6.3.3. Peran Cluster dan Proses Pembangunan Ekonomi

Sebagian besar penelitian tentang peran yang tepat dari cluster industri dalam

proses pembangunan ekonomi telah difokuskan pada definisi dari cluster

(Jacobs dan de Man 1996; Roelandt et al 1997; Rosenfeld 1997). Meskipun

tidak ada definisi tunggal telah datang untuk mendominasi dalam literatur,

peran kebijakan pembangunan ekonomi dalam menanggapi cluster telah

terkonsentrasi di sekitar pentingnya pendekatan kebijakan yang berbeda

untuk berbeda cluster.

Held (1996) telah mengidentifikasi empat dari perangkap umum studi klaster

yang telah dilakukan di Amerika Serikat pada upaya pemerintah untuk

menggunakan analisis klaster kebijakan. Ini termasuk:

(a) menentukan tetapi tidak mengidentifikasikan. Dalam hal ini terburu-buru

untuk menentukan kebijakan mengesampingkan pemahaman tentang apa

perusahaan dan lembaga di kawasan ini merupakan bagian integral dari

cluster, dan yang lebih penting ada sedikit atau tidak ada usaha untuk

memahami bagaimana perusahaan-perusahaan dan lembaga-lembaga ini

bekerja sama untuk mempromosikan pertumbuhan di kawasan ini. Industri

termasuk dalam cluster biasanya tidak memiliki hubungan terukur, dan akan

diidentifikasi dengan nama dengan kekuatan pemasaran lebih dari sistemik

kegunaan-misalnya, 'Aerospace Cluster', 'Bioteknologi Cluster', atau

'Telekomunikasi Cluster'.

( b ) Mengidentifikasi tetapi tidak meresepkan . Pendekatan murni kuantitatif

ini biasanya terdiri dari daftar industri ( atau SICs ) yang mungkin memiliki

beberapa sambungan longgar karena mereka adalah komponen SICs tingkat

yang lebih tinggi dan telah diidentifikasi sebagai industri konsentrasi ( dengan

quotients lokasi tinggi ) . Sedikit perhatian diberikan kepada komponen

penting dari cluster , seperti kolam bersama tenaga kerja, hubungan

buyerseller kuat , struktur perusahaan dan lembaga penunjang .

( c ) Katakanlah klaster tetapi berpikir industri . Resep kebijakan dalam studi

ini biasanya mengikuti erat mereka yang berhubungan dengan industri

tertentu , biasanya pada tingkat yang jauh lebih luas dan biasanya tidak terlalu

berarti di tingkat regional atau lokal untuk mempromosikan klaster atau

kelompok industri terkait . Studi tersebut umumnya mengatasi masalah

industri yang lebih besar tunggal dari industri yang dominan dalam suatu

wilayah dengan pesan langsung seperti ' apa yang baik bagi General Motors

adalah baik untuk Amerika Serikat ' .

( d ) Hanya cluster ' klasik ' yang akan dilakukan. Penelitian dipandu hanya

oleh alat konvensional analisis - seperti model input-output untuk

mengidentifikasi hubungan pembeli - penjual , dan teori ekspor - dasar untuk

menggambarkan industri pendorong dalam wilayah - wilayah biasanya akan

kehilangan pentingnya lembaga informal dan konvensi yang hadir dalam

suatu wilayah , dan yang sangat penting untuk munculnya sebuah cluster .

Muncul cluster sering akan terjawab dalam analisis khas cluster yang

terintegrasi secara vertikal karena tidak ada hubungan pembeli - penjual

didirikan . Namun, mereka mendapatkan keuntungan dari tenaga kerja daerah

khusus .

6.3.4 Metodologi

Tidak ada metodologi standar untuk analisis cluster industri . Peneliti dan

praktisi menggunakan konsep telah digunakan dan menjelaskan berbagai

pendekatan , baik kuantitatif maupun kualitatif , dengan yang lebih berguna

memanfaatkan kedua pendekatan tersebut. Pendekatan kuantitatif biasanya

menganalisa data sektor industri menggunakan metode yang berkisar dari

ukuran ukuran industri dan perubahan - misalnya , pekerjaan , tingkat upah ,

perusahaan dan terkait dinamika - tindakan antar - industri linkage tingkat -

misalnya , dengan menggunakan input-output model . Teknik analisis kualitatif

menggunakan - seperti wawancara , kelompok fokus dan survei - diperlukan ,

namun, untuk belajar tentang struktur rantai pasokan dan untuk

menggambarkan pendukung keras dan infrastruktur lunak .

6.4 Pendekatan Dasar untuk membangun industry cluster

Fokus pada pemerintah dan bisnis memfasilitasi penciptaan dan

pengembangan cluster industri telah menjadi praktek terbaik yang diakui

dalam pembangunan ekonomi regional dengan akhir 1990-an . Faktor kunci

keberhasilan yang telah diidentifikasi sebagai penting untuk cluster industri

bangunan adalah :

( a) kepemimpinan strategis dan infrastruktur;

( b ) jaringan ,

( c ) intelijen pasar ,

( d ) pengembangan kapasitas , dan

( e ) memaksimalkan penggunaan sumber daya diberkahi .

Bangunan klaster industri juga merupakan proses pembelajaran yang

melibatkan identifikasi , pengembangan dan memperoleh keterampilan

khusus , pengetahuan , tenaga , teknologi , sumber daya , infrastruktur , pasar

dan manajemen yang akan mendukung pertumbuhan cluster tertentu . semua

cluster memerlukan arsitektur strategis. Pengalaman praktek terbaik

cenderung untuk menyarankan bahwa daerah berusaha untuk membangun

cluster industri perlu menghabiskan banyak waktu bekerja di luar kompetensi

inti , infrastruktur strategis , dan sistem intelijen pemasaran yang diperlukan

untuk memfasilitasi pengembangan klaster industri yang kompetitif .

6.4.1 Mengidentifikasi Cluster Industri

Meningkatkan kinerja ekonomi regional sekarang melibatkan pengembangan

klaster industri. Cluster industri bangunan melibatkan proses empat tahap

yang ditunjukkan pada Gambar. 6.2.

Gambar . 6.2 . Tahapan analisis dalam membangun daerah klaster industri

Sumber: Berasal oleh penulis dari ide-ide dalam Information Design

Associates dan ICF / Kaiser International , Inc 1997

Telah dicatat sebelumnya bagaimana para peneliti dan praktisi telah

mengidentifikasi kelompok industri menggunakan teknik kuantitatif dan

kualitatif . Sebuah cluster adalah kelompok inti yang signifikan dari industri di

suatu wilayah atau lokalitas yang terhubung melalui jaringan kompleks

pemasok dan distributor yang saling terkait . Cluster industri mungkin

merupakan fenomena lokal atau regional. Menggeser saham, model input-

output , dan metode statistik analisis dapat digunakan untuk menganalisis

pola-pola kerja , industri pembentukan atau produksi karakteristik dan potensi

interaksi industri dilakukan secara geografis di kota . Pola-pola kemudian

dapat dibandingkan dengan faktor rata-rata pesaing nasional atau

internasional yang digunakan untuk contoh analisis - untuk , lokasi atau kota

yang memiliki karakteristik kerja untuk industri yang lebih dari 1,5 standar

deviasi dari rata-rata nasional dapat dianggap sebagai industri yang signifikan

klaster . Dari analisis yang dimungkinkan untuk menggambarkan jenis kunci

dan karakteristik cluster industri di suatu daerah .

6.4.2 Mengidentifikasi Industri Cluster melalui Kualitatif Penilaian : Contoh

Industri Cluster di Kota Ho Chi Minh

Ketika data statistik yang tidak tersedia atau dapat diandalkan , teknik

kualitatif dapat digunakan . Ini mungkin melibatkan Delphi , fokus dan diskusi

kelompok untuk mengidentifikasi kelompok industri di suatu daerah .

Kebanyakan bisnis yang terlibat dalam perdagangan nasional maupun

internasional akan menyadari struktur pemasok dan distributor di kawasan ini,

dan besarnya penjualan atau pembelian yang dilakukan antara industri inti

dan jaringan pemasok . Dengan menggunakan teknik kualitatif dan

interpretatif dengan tidak adanya data yang dapat dipercaya , gambar yang

terbaik dari kelompok kunci dalam perekonomian dapat dibentuk . Ini

kemudian digunakan untuk memulai tahap berikutnya dari proses membangun

klaster .

Gambar 6.3 menunjukkan bagaimana representasi bergambar cluster dapat

disediakan. Ini memberikan gambaran konseptual tentang besarnya cluster

untuk Kota Ho Chi Minh ( Saigon ) di Vietnam , berdasarkan analisis

konsentrasi kerja di sektor industri .

Gambar. 6.3. Mengidentifikasi kelompok industri daerah: kasus Kota Ho Chi

Minh, Vietnam Sumber: Roberts dan Lindfield 2000

6.4.3 Mengidentifikasi Potensi Pasar Lokal Cluster melalui Teknik Analitis:

Contoh Los Angeles bagian tenggara

Dimana data yang dapat diandalkan tersedia pada struktur ekonomi regional,

adalah mungkin untuk menggunakan metode kuantitatif, termasuk teknik

seperti yang dibahas dalam bab. 3 dan 4, untuk mengidentifikasi kelompok

industri di suatu daerah. Sebuah langkah penting dalam proses pembangunan

klaster industri adalah untuk menganalisis kekuatan relatif dari masing-masing

cluster dalam hal potensi pertumbuhan pasar dan daya saing dalam

metropolitan, regional, pasar nasional atau internasional.

Gambar 6.4 menunjukkan bagaimana posisi kompetitif industri dalam cluster

regional economy mungkin diplot dan dijelaskan dengan menggunakan

lingkaran konsentris untuk skala pentingnya relatifitas untuk cluster pesaing

dan pasar. Contoh di sini adalah untuk wilayah tenggara Los Angeles,

California. Berikut ukuran lingkaran sindikat ukuran cluster, dan cluster

diposisikan pada dua sumbu yang berhubungan dengan tingkat pertumbuhan

lapangan kerja (sumbu vertikal) dan ukuran konsentrasi relative tenaga kerja

di cluster vis à vis bahwa untuk industri di tingkat nasional tingkat. Dari jenis

analisis pertanyaan penting bisa diajukan tentang bagaimana untuk

mereposisi atau untuk menjaga stabilitas dari sebuah cluster relatif industri

untuk cluster pesaing dan pasar. Dalam contoh pada Gambar. 6.4, patokan

adalah data forthe Amerika Serikat.

Gambar. 6.4. Peluang industri Cluster di sub-wilayah selatan-timur dari Los

Angeles Catatan: SELAC Cluster Pertumbuhan / Share Matrix (lingkaran

menunjukkan ukuran cluster) Sumber: Informasi Design Associates dan ICF /

Kaiser International Inc 1997, hal. 36

6.4.4 Cluster Kecil dan Potensi Pertumbuhan: Pemeriksaan perubahan Pasar

Sementara klaster industri dapat memegang posisi kompetitif yang lemah dan

memiliki potensi terbatas untuk pertumbuhan, ini tidak berarti bahwa itu harus

diabaikan atau tidak didorong untuk tumbuh. Banyak kelompok kecil

memberikan pelayanan yang sangat khusus di pasar global, terus mengalami

pertumbuhan, namun kehilangan pangsa pasar relatif karena tingkat di mana

pasar berkembang. Hal ini berlaku dari cluster industri perangkat lunak.

Banyak industri manufaktur sering mengalami situasi ini setelah

restrukturisasi.

Pasar analisis potensi demikian menjadi dasar penting bagi strategi dalam

proses pembangunan klaster industri seperti yang ditunjukkan sebelumnya

pada Gambar. 6.2. Untuk menjadi kompetitif, industri perlu memahami

keunggulan komparatif cluster, dan di samping itu akan perlu mengetahui

bagaimana keuntungan ini dapat dimanfaatkan atau diregangkan untuk

mengembangkan kemungkinan ekonomi baru. Pasar analisis potensi

memerlukan evaluasi yang cermat dari produk pesaing dan pasar, terutama

potensi pertumbuhan dan kekuatan pemasaran. Kegagalan untuk

menganalisis posisi pesaing mungkin mengakibatkan hilangnya posisi

kompetitif, yang mengarah ke tertinggal atau di bawah kinerja oleh klaster

industri yang ingin berdagang di pasar global.

6.4.5 Pemasok Menganalisis Dibutuhkan untuk Bantuan Inti Industries akan

Lebih Produktif

Seperti ditunjukkan dalam Gambar . 6.2 , langkah ketiga dalam proses

pembangunan klaster industri melibatkan penyelidikan rinci dari hubungan ,

pemasok industri inti , dan distributor yang mendukung klaster industri .

Volume , jenis dan nilai hubungan ini harus diselidiki , bersama-sama dengan

pemasok pengguna umum dan distributor untuk unit bisnis yang berbeda

membentuk cluster industri . Pemasok pengguna umum yang sering melayani

lebih dari satu cluster . Tidak adanya kunci pemasok lokal atau coindustry

dapat menciptakan kesempatan untuk substitusi impor pemasok - meskipun

mereka akan harus kompetitif .

Perlu diperhatikanFaktor musiman dan pasar yang berhubungan dengan

pemasok dan distributor serta kecenderungan untuk keluar - sumber eksternal

dari pasar lokal untuk layanan . Perhatian juga harus diberikan untuk

diferensiasi produk dan layanan pengiriman spesifikasi tertentu , standar

jaminan kualitas atau kondisi diterapkan untuk pengiriman produk dan jasa.

Gambar 6.5 menggambarkan hubungan antara ekspor dan pemasok unsur

cluster industri komputer .

Gambar. 6.5. Menganalisis persediaan yang dibutuhkan untuk membantu

industri inti lebih produktif: kasus industri komputer Sumber klaster: Berasal

dari Information Design Associates dan ICF Kaiser International Inc 1997

6.4.6 Mengidentifikasi Yayasan ekonomi yang Cluster Perlu Berkembang

Ada enam hal yang perlu dipertimbangkan yang merupakan fondasi ekonomi

yaitu :

1. Jaringan dan aliansi

2. Ketersediaan sumber daya - untuk manusia misalnya terampil dan

beradaptasi, yang ketersediaan atau multi - terampil , multibahasa , dan

tenaga kerja kontrak

3. ketersediaan teknologi , yang penting untuk meningkatkan produksi

efisiensi. Penggunaan luas dari CAD , CAM dan GIS sistem untuk

membantu manufaktur dan proses analitis penting untuk meningkatkan

efisiensi proses produksi dan penyediaan layanan produser nilai

tambah

4. Lanjutan fisik dan informasi infrastruktur misalnya , sistem kabel serat

optik , pusat pengolahan data , sistem transportasi yang efisien ,

layanan pengelolaan limbah , pelatihan pendidikan dan fasilitas

masyarakat akan memiliki dampak yang signifikan terhadap peralatan

dan kinerja manusia dalam mendukung pengembangan industri cluster

dan menarik industri baru ke daerah .

5. Akses terhadap keuangan modal misalnya , ekuitas , modal ventura ,

debtfinancing , dll , adalah fungsi ekonomi penting yang dibutuhkan

untuk mendukung investasi dalam kelompok industri .

6. Pengenaan pajak dan lingkungan peraturan memiliki dampak yang

signifikan pada biaya bisnis dan kinerja ekonomi. Daerah yang

menawarkan insentif-misalnya dalam bentuk insentif perpajakan untuk

penelitian dan pengembangan, kode bangunan yang fleksibel,

kebijakan yang sehat pada kinerja lingkungan, dan dukungan untuk

bersih-produksi akan menyediakan jenis pondasi ekonomi yang

mendorong pengembangan klaster industri.

Sebuah komponen penting dalam tahap pengembangan klaster industri

adalah perencanaan strategis. Perencanaan strategis akan membantu untuk

mengidentifikasi infrastruktur strategis yang diperlukan untuk mendukung

pertumbuhan kelompok industri yang diidentifikasi. Perencanaan strategis

melalui perencanaan infrastruktur multi-sektoral (MSIP) akan membantu

memastikan bahwa elemen-elemen kunci dari infrastruktur yang dibutuhkan

untuk mendukung klaster industri diletakkan di tempat.

6.5 Industri Cluster sebagai Mesin Baru Ekonomi Metropolitan di AS

Setelah 25 tahun perubahan selama transisi ke ekonomi berbasis

informasi baru , di mana proses globalisasi dan inovasi teknologi telah

mengubah dinamika daerah metropolitan , Amerika Serikat telah

menjadi lebih baik diposisikan untuk pertumbuhan ekonomi dan

kemakmuran . Laporan oleh HUD menganalisis 114 daerah

metropolitan di Amerika Serikat . Ini menemukan bahwa hampir 80

persen dari populasi dan hampir 90 persen dari pertumbuhan

pekerjaan terletak di daerah metropolitan . Beberapa di antaranya

telah makmur sebagai pusat ekonomi pengetahuan intensif baru ,

tumbuh melalui layanan bisnis , profesional , keuangan , kesehatan

dan pemijahan seluruh sektor - dari industri manufaktur baru

komputer dan elektronik untuk telekomunikasi dan multimedia .

Daerah lain telah menjadi lebih kompetitif dengan mengubah sektor

industri manufaktur yang lebih tua , seperti mobil atau pakaian , ke

yang baru , lebih produktif , teknologi berbasis cluster industri (US

Departemen Perumahan dan Pembangunan Perkotaan 1996) . Ini

adalah fokus pada cluster industri untuk menjelaskan pertumbuhan ini

yang signifikan dalam membedakan antara wilayah-wilayah

metropolitan .

6.5.1 Diversifikasi dengan Pelengkap

Sebagai ekonomi AS telah bergeser dari ekonomi industri lama ke ekonomi

pasca baru, pola dominan organisasi industri telah berubah. Padahal

sebelumnya ekonomi lama memunculkan berbagai daerah didiversifikasi dan

'kota perusahaan, ekonomi baru memerlukan:

(a) spesialisasi yang lebih luas dari keterampilan, teknologi dan layanan

pada akhir maju manufaktur. Amerika Serikat perusahaan sekarang

lebih sangat kompetitif di pasar global;

(b) fleksibilitas yang lebih besar sebagai bisnis yang mengambil langkah

untuk menjadi lebih fleksibel dalam rangka meningkatkan efisiensi dan

merespon lebih cepat terhadap sinyal-sinyal pasar, dan

(c) diversifikasi yang lebih besar menciptakan berbagai kelompok usaha

produsen dan pemasok dalam suatu wilayah yang saling melengkapi

satu sama lain yang bekerja pada aspek-aspek khusus dari klaster

industri yang luas.

6.5.2 Pendekatan HUD

Dalam laporannya , HUD mendekati identifikasi klaster awalnya pada tingkat

nasional . Menggunakan data yang berasal dari analisis input- output

regional , industri-industri yang memiliki pola yang sama dari penjualan untuk

kategori permintaan akhir , atau memiliki pasar yang sama , dikelompokkan .

Lebih khusus lagi , 183 komoditas ( atau industri ) definisi yang berkaitan

dengan 139 kategori permintaan akhir menggunakan analisis faktor , yang

mengakibatkan tugas dari 84 industri untuk 21 cluster yang berbeda . ' Serupa

, dalam konteks ini , berarti bahwa korelasi antara distribusi pasar dari suatu

industri tertentu dan pasar pelanggan industri dalam cluster tertentu , lebih

tinggi dari korelasinya dengan kelompok lain (US Departemen Perumahan

dan Pembangunan Perkotaan tahun 1996, p . 12.2 ) . Laporan HUD terus

menjelaskan bahwa :

... Bagian dari konsep klaster melibatkan hubungan koordinasi yang erat

antara pemasok dan produsen akhir . Untuk alasan ini , 21 cluster yang

ditambahkan ke industri tertentu yang terdiri dari pangsa yang relatif besar

output dari seluruh cluster . Untuk mencapai hal ini , tabel IO itu runtuh untuk

menunjukkan pembelian dari masing-masing industri , dari 21 cluster . Jika

penjualan industri untuk cluster menyumbang lebih dari 2 persen dari total

output cluster , maka ditambahkan ke cluster sebagai ' didedikasikan pemasok

industri ( hal. 12.2 ) .

Secara khusus, proses penjatahan meliputi proses dan kriteria sebagai

berikut:

(a) daerah Metropolitan peringkat sesuai dengan rasio konsentrasi mereka

(mirip dengan hasil bagi cluster). Untuk setiap kategori klaster, wilayah

metropolitan dianggap sebagai yang mengkhususkan diri dalam klaster bahwa

jika rasio konsentrasi lebih besar dari 1:10, atau jika rasio konsentrasi adalah

lebih besar dari wilayah yang secara kumulatif menyumbang (dalam urutan

menurun) selama 50 per persen kerja klaster nasional.

(b) Jika cluster mempekerjakan lebih dari 250.000 itu ditetapkan sebagai

cluster daerah metropolitan.

( c ) cluster metropolitan Unik ditentukan berdasarkan kasus - per-kasus di

mana daerah memiliki konstituen industri yang tidak konsisten dengan pola

klaster jelas dalam data nasional . Hal ini biasanya dicapai dengan

menghubungkan industri individu di kawasan ini yang memiliki rasio

konsentrasi yang lebih besar dari 1:10.

Implisit dalam pendekatan ini dengan HUD adalah asumsi bahwa kelompok

harus diidentifikasi bekerja mundur dari produk akhir atau jasa . Namun,

kelemahan dari pendekatan ini adalah bahwa hal itu tampaknya mengabaikan

hubungan tidak terwakili dalam tabel input-output , sementara lebih lanjut

mengasumsikan bahwa semua kerjasama dan kolaborasi dapat ditelusuri

melalui output barang dan jasa akhir .

6.5.3 Pertumbuhan cluster tercepat

Laporan HUD mengklaim bahwa pertumbuhan ekonomi dan kemakmuran di

daerah metropolitan Amerika Serikat sedang dihasilkan oleh 18 kelompok

industri , yang terdiri dari 54 persen dari semua pekerjaan di Amerika Serikat

dan yang rentangan luasnya ekonomi Amerika Serikat , dari bisnis dan

layanan konsumen untuk manufaktur untuk ekstraksi sumber daya alam (US

Departemen Perumahan dan Pembangunan Perkotaan 1996) .

Kelompok industri pekerjaan yang paling cepat berkembang sebagian besar

dalam industri jasa, pariwisata dan hiburan , layanan kesehatan , layanan

bisnis dan profesional , jasa keuangan , perumahan dan konstruksi , dan jasa

transportasi dan perdagangan . Industri yang paling produktif kelompok -

diukur dengan laju peningkatan nilai tambah per karyawan - dalam manufaktur

atau ekstraksi sumber daya , dan meliputi: elektronika dan komunikasi ,

pakaian dan tekstil , mesin industri , barang konsumen , sumber daya alam ,

pertanian dan pengolahan makanan , produk medis , dan peralatan

transportasi . Beberapa contoh adalah :

( a) elektronik dan komunikasi - semikonduktor , perangkat keras komputer

dan layanan telepon seluler ;

( b ) bahan persediaan - serat optik ,

( c ) produk medis - perangkat optik , obat-obatan khusus ,

( d ) mesin industri - teknologi laser , peralatan fotonik , pabrik system

otomatis , mesin elektronik

(e ) transportasi dan perdagangan jasa - jasa pengiriman kilat , angkutan trans

pengaturan pelabuhan;

( f ) layanan bisnis dan profesional - perangkat lunak komputer , jasa

laboratorium jasa manajemen , dan

( g ) jasa keuangan - instrumen keuangan baru , jasa broker .

Laporan HUD menunjukkan bagaimana bisnis terkait melalui hubungan

produsen-supplier beroperasi sebagai klaster industri. Kegiatan ekonomi

cluster ini berlangsung di seluruh wilayah metropolitan, melintasi politik dan

batas yurisdiksi. Dengan demikian, dalam ekonomi baru itu tidak lagi masuk

akal untuk membedakan kota dari pinggiran kota dalam hal ekonomi. Namun,

dalam pola baru kegiatan ekonomi metropolitan, beberapa kota pusat (yang

merupakan entitas besar administratif yang sering menggabungkan saluran

yang signifikan dari pinggiran kota) memiliki peran kunci untuk melayani

sebagai:

(a) pusat inovasi, layanan canggih, informasi dan teknologi,

(b) pusat pendidikan, penelitian dan pelayanan kesehatan,

(c) pusat-pusat kebudayaan, rekreasi, olahraga, hiburan, konvensi, dan

pariwisata;

(d) pusat transportasi dan perdagangan, dan (e) pasar dan pusat-pusat

tenaga kerja.

6.5.3 Jenis Daerah Metropolitan

Laporan HUD mengidentifikasi empat jenis daerah metropolitan (US

Departemen Perumahan dan Pembangunan Perkotaan 1996) :

( a) daerah Booming , yang mengalami pertumbuhan pekerjaan yang paling

cepat , didorong oleh munculnya di wilayah ini cluster industri yang

mendorong ekonomi baru.

(b) daerah Mega yang sangat besar, daerah yang sangat urban menghadapi

kompleksitas yang lebih besar dan keragaman dalam ekonomi dan populasi

mereka, dan dibedakan oleh kehadiran beberapa segmen nilai tertinggi

industri terkemuka di dunia kelompok-misalnya, maju produk keuangan dan

multimedia di New York, perdagangan dan jasa transportasi internasional di

Los Angeles, teknologi informasi dan bio-teknologi di Washington DC, dan

layanan perbankan internasional di Miami.

(c) Revitalisasi daerah, yang pesaing ekonomi yang kuat mempertahankan

kinerja ekonomi karena mereka mengelola transisi dari ekonomi tradisional

manufacturingbased untuk manufaktur maju dan lebih contoh pengetahuan

intensif layanan-untuk, Detroit, Portland, Jacksonville, Akron-dan wilayah

lainnya revitalisasi berbagi tradisi pemerintah baik, kepemimpinan sipil yang

kuat dan kohesi relatif dalam komunitas mereka.

(d) Transisi daerah, yang mereka yang masih berjuang untuk muncul dari

ekonomi lama, dan sering memimpin pusat-pusat manufaktur yang mulai

menemukan peluang-peluang baru dalam kelompok manufaktur dihidupkan

kembali dan layanan canggih.

6.5.5 Strategi Sukses

Sepuluh elemen luas strategi ekonomi yang menggunakan daerah untuk

mendukung pengembangan klaster industri dan meningkatkan daya saing dan

kemakmuran regional diidentifikasi (US Departemen Perumahan dan

Pembangunan Perkotaan 1996). Ini adalah:

( a) transportasi dan infrastruktur;

( b ) riset dan teknologi ,

( c ) promosi perdagangan dan pengembangan pasar ,

( d ) pajak dan kebijakan peraturan ,

( e ) pendidikan dan pengembangan tenaga kerja ,

( f ) pembiayaan;

( g ) pelestarian lingkungan dan pemulihan ;

(h ) kualitas hidup ,

( i ) ekonomi dan komunitas revitalisasi , dan

( j ) pengembangan bisnis dan daya tarik .

Selama tahun 1990-an kebijakan federal di Amerika Serikat semakin

tampaknya mengakui pentingnya strategi ekonomi metropolitan dalam

mengamankan kemakmuran ekonomi nasional dan lokal , menempatkan

pertumbuhan ekonomi metropolitan dalam arus utama pembuatan kebijakan

ekonomi nasional .

Ada peran pemerintah federal untuk mendukung pelaksanaan strategi

ekonomi metropolitan locallydetermined dengan menyesuaikan investasi

federal untuk mendukung pertumbuhan klaster industri regional, sepanjang

garis sepuluh elemen luas strategi ekonomi yang tercantum di atas.

6.6 Analisis Kuantitatif Identifikasi dan Mengukur Cluster Industri Regional

Ada sejumlah besar studi di daerah tingkat ( lokal ) negara dan sub -state

bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengukur cluster industri . Mereka

menggunakan pendekatan mulai dari menebak atau menyimpulkan dari

pengalaman kelompok yang ada untuk analisis relatif canggih dari kedua data

kuantitatif dan kualitatif . Meskipun set beragam dan besar studi klaster

industri (lihat Stough et al 2000; . Bergman dan Feser 2000; Steiner 2001; .

Dan Karlsson et al 2005 ) telah terjadi perkembangan yang sistematis sedikit

metodologi kuantitatif khusus dirancang untuk mengidentifikasi dan mengukur

kelompok tersebut dalam ekonomi regional dan itu akan menghasilkan hasil

yang ditiru . Namun, baru-baru ini usaha semacam itu di pengembangan

metodologi telah dilakukan dalam sebuah penelitian oleh Stough et al . ( 2000)

yang menetapkan untuk mengidentifikasi dan mengukur kekuatan konsentrasi

cluster industri di negara bagian Virginia di Amerika Serikat . Dua penyelidikan

terpisah dilakukan - satu di tingkat daerah sub - negara dan yang lainnya di

tingkat negara . Dua teknik yang dikembangkan dan diterapkan pada analisis

tingkat negara disajikan pertama dalam bagian 6.6.1 . Metode analisis

regional sub - negara dan beberapa hasil disajikan dalam bagian 6.6.2 .

Kemudian , Yang dan Stough ( 2005) mengembangkan dan menerapkan

metode analisis cluster untuk membusuk input data - output regional ke dalam

kelompok dimana kelompok secara sistematis diidentifikasi dan ditiru . Teknik

yang digunakan oleh Yang dan Stough disajikan dan dinilai dalam bagian

6.6.3 .

6.6.1 Analisis Tingkat Negara

Tiga jenis cluster di tingkat negara bagian agregasi didefinisikan oleh Stough

et al (2000 ) : sumber daya , manufaktur atau layanan berbasis . Cluster

berasal dengan menguji masing-masing sektor SIC dua - digit untuk

menentukan sektor SIC dua digit lainnya sangat terkait dengan sektor yang

dipertimbangkan . Meskipun ini adalah cara yang agak dangkal

mendefinisikan cluster itu tidak memberikan cepat perkiraan pertama dari

kelompok penting dalam sebuah negara . Untuk melakukan analisis ini tabel

input-output untuk Commonwealth of Virginia dikembangkan menggunakan

metodologi implan yang dikembangkan oleh Dinas Kehutanan Amerika

Serikat . Sebuah cluster didefinisikan dengan menggabungkan semua sektor

yang sangat saling tergantung dua - digit dengan sektor di bawah

pertimbangan . Dalam semua , empat sumber daya berbasis , lima manufaktur

dan sebelas klaster berbasis layanan diidentifikasi , dan potensi pertumbuhan

yang tinggi cluster dieksplorasi .

Proses penilaian dasar untuk pendekatan ini didasarkan pada 15 kinerja

ekonomi, langkah-langkah ini adalah:

(a) pekerjaan;

(b) perubahan pekerjaan;

(c) upah rata-rata tahunan;

(d) tingkat-of-perubahan upah rata-rata tahunan;

(e) perusahaan;

(f) tingkat perubahan jumlah perusahaan;

(g) tingkat upah relatif terhadap tingkat upah industri nasional;

(h) tingkat perubahan upah relatif;

(i) ketergantungan antar-industri;

(j) produktivitas;

(k) tingkat perubahan produktivitas;

(l) kontribusi terhadap produk negara bruto;

(m) tingkat perubahan dalam kontribusi terhadap produksi negara bruto;

(n) lokasi hasil bagi, dan

(o) perubahan lokasi hasil bagi 1992-1998.

Pelaksanaan analisis dengan menggunakan 15 ukuran yang berbeda

adalah complicated dan bisa sangat membingungkan untuk menafsirkan. Jadi

untuk memudahkan analisis, diagram “laba-laba” diciptakan dengan 15 jari-

jari, satu untuk setiap ukuran seperti yang diilustrasikan untuk sektor

manufaktur peralatan transportasi pada Gambar. 6.7 dan untuk layanan sektor

professional pada Gambar. 6.8.

Diagram laba-laba ini menyajikan sejumlah besar informasi pada

masing-masing kluster industri. Sementara interpretasi dari kekuatan dari

segugus difasilitasi oleh masing-masing dari 15 poin data pada kisi dari

diagram, jumlah data bias masih membingungkan. Namun, bentuk diagram

yang mencakup jumlah daerah masih kasar baik dari indicator dan kekuatan

dari gugus keduanya di hal ukuran dan pertumbuhan.

Dengan demikian, diagram laba-laba yang penuh dalam bentuk (yang

tidak ditandai dengan tepi dan titik yang tajam) dan mengisi jumlah yang

cukup besar dari total ruang (area) yang tersedia lebih besar dan umumnya

cluster lebih mendorong, seperti pada contoh, lihat Gambar. 6.8 mewakili

layanan profesional klaster. Nilai indeks kekuatan klaster muncul pada

diagram untuk setiap cluster (Gambar 6.7 dan 6.8). Nilai-nilai ini dihitung

sebagai rasio dari daerah di dalam laba-laba diagram dengan luas total yang

tersedia dikalikan 100. Dengan demikian, semakin besar indeks nilai, lebih

besar dan lebih berorientasi pertumbuhan cluster dan sebaliknya.

Sebagai contoh, pada Gambar. 6.7 indeks kekuatan untuk peralatan

transportasi klaster manufaktur adalah 12.12, menunjukkan bahwa itu adalah

cluster yang relatif lemah meskipun relative besar dibandingkan untuk itu

professional layanan dengan sebuah kekuatan indeks dari 56.01 di Gambar.

6.8. Hal ini lebih lanjut dikonfirmasi oleh pembandingan itu keteraturan dari

bentuk diagram ; dengan diagram laba-laba untuk professional jasa (Gambar

6.8) bentuk lebih teratur dari untuk pengangkutan peralatan (Gambar 6.7).

Akhirnya, empat ukuran agak saling terkait atau skala variable terletak di

bagian atas diagram. Ini adalah lapangan kerja, total upah, jumlah

perusahaan dan kontribusi untuk bruto negara produk. Untuk besaran

cluster, bagian atas dari diagram akan cenderung untuk mencakup jumlah

besar dari area yang tersedia. Ukuran lain dari keseluruhan kekuatan dari

bias cluster dihitung dengan menghitung jumlah kisi untuk yang mempunyai

nilai yang lebih besar dari nilai median untuk semua cluster Virginia.

Membagi nilai ini sebesar 15 ( jumlah jari-jari ) dan mengalikannya

dengan 100 akan lain cara untuk membuat cluster kekuatan indeks.   Langkah

ini belum dilakukan namun telah dihitung karena kemungkinan berkorelasi

dengan indeks kekuatan klaster asli dan pembaca dapat dengan mudah

menghitung jika diinginkan.

Masing-masing dari 15 variabel adalah diukur dalam halnya metrik

sendiri dengan cara beberapa langkah memiliki sebanding metrik. Akibatnya

menjadi perlu untuk menciptakan nilai standar untuk memastikan metrik

kesamaan untuk diagram laba-laba. Hal ini dicapai dengan peringkat

masing-masing 2 digit sektor SIC dari yang terkecil sampai yang terbesar dan

menetapkan skor 0,0 untuk terkecil dan 1.0 sampai yang terbesar dan skor di

antara menurut pangkat dari sektor ini. Kemudian menggabungkan nilai ini di

semua 15 variabel. Hal ini membantu untuk menafsirkan penuh prestasi dari

sektor tertentu. namun tidak memerlukan perawatan dalam penafsiran ukuran

upah relatif sebagai variabel ini direferensikan secara nasional , bukan lokal,

seperti dalam kasus 14 langkah yang lain.

6.6.2 Sub-State Analisis Regional

Analisis Kluster juga dilakukan oleh Stough et al . (2000) untuk masing-

masing dari sembilan sub-state ekonomi regional di Virginia. Tujuan dari

analisis ini adalah untuk mengenali yang mendorong cluster bahwa bias

kemudian menjadi bekas sebagai focal atau pembimbingan elemen ilmu dan

teknologi investasi di negara. Kesembilan daerah didefinisikan dalam hal core

atau kata kunci kota besar dan yurisdiksi dalam lingkup pengaruh pasar

mereka. Metode yang ada untuk secara sistematis mendefinisikan demikian

untuk pasar daerah perkotaan, misalnya Hukum Reilly ritel gravitasi dan

langkah-langkah terkait yang lain.

Namun dalam penelitian mereka, ahli pertimbangan adalah kata kunci

untuk mengidentifikasi dan menetapkan sub–state daerah ekonomi geografi.

Kluster untuk substate daerah berasal dari 3 dan 4 digit SIC sector data.

Sementara ini mungkin untuk mengidentifikasi kelompok pada tingkat terpilah

juga masalah yang dibuat inklusi terutama ketika sektor yang sangat saling

tergantung dengan skala yang sangat kecil atau sifat penting yang

ditambahkan ke cluster.   Metodologi yang digunakan sekarang dijelaskan

dan kemudian diilustrasikan dalam analisis studi kasus dari salah satu cluster

untuk Shenandoah Valley wilayah ekonomi di Virginia.     

Tahap pertama dari analisis identifikasi sektor muncul sebagai

pendorong dari perekonomian daerah menggunakan indeks propulsiveness

( PI ). Nilai PI didefinisikan sebagai kombinasi tertimbang dari ukuran sektor

pekerjaan ( 50 persen ), upah relative ( 30 persen ) dan perubahan kerja ( 20

persen ) selama periode waktu tertentu ( semua bobot adalah terapan untuk

standar nilai-nilai pada ini variabel ) . Ini merupakan pembobotan atau

alokasi dibuat untuk arus penelitian pada wilayah Virginia yang oleh penulis

dari penelitian ini berdasarkan pada pengetahuan mereka pada ekonomi

Negara dengan tujuan untuk mengenali pendorong cluster. Pengetahuan ini

merupakan kolaborasi negara teknologi dan ekonomis untuk pengembangan

pejabat di Virginia. Untuk penyusunan aplikasi di daerah lain, skema

pembobotan berbeda akan mungkin lebih tepat.

Tahap kedua analisis menggunakan model input-output untuk

mengukur saling ketergantungan antara industri pendorong dan sektor

lainnya. Sebuah Model input-output memberikan langkah-langkah saling

ketergantungan antara semua sektor dalam perekonomian daerah.

Kepentingan tertentu adalah saling ketergantungan di antara industri

pendorong diri mereka dan dengan industri pendukungnya. Ketika industri

pendorong terbesar (sektor) sangat saling terkait, hanya beberapa (satu atau

dua) cluster harus diharapkan. Dimana tingkat keterkaitan antar industri

pendorong kurang terkonsentrasi akan cenderung lebih cluster.

Ketika ini telah diidentifikasi, struktur industri cluster didefinisikan.

Dengan demikian, dengan bantuan analisis input-output dan nilai-nilai PI

cluster pendorong awal yang sistematis didefinisikan dan dapat dipisahkan

oleh orang lain menggunakan outline analisis yang sama.

Produk klaster makanan relatif menjadi pendorong mengingat sifat dari

perekonomian daerah Lembah Shenandoah seperti industri-industri

pendukungnya . Singkatnya , itu adalah satu set yang relatif dinamis antara

industri dengan upah yang relatif tinggi. Namun, penghasilan rata-rata di

sektor kimia dan produk sekutu US $ 60.207 adalah hampir dua kali lebih

tinggi untuk setiap industri pendukung lainnya dan untuk klaster dominan itu

sendiri. Meskipun terjadi pertumbuhan lapangan kerja , tiga lokasi industri

pendukung 'quotients telah menurun, hal ini menunjukkan bahwa sementara

industri ini tumbuh mereka yang melakukannya pada tingkat yang lebih lambat

dari rata-rata nasional. Salah satu industri ini adalah layanan bisnis yang

memiliki tingkat upah yang jauh di bawah rata-rata regional dan bahkan lebih

jauh di bawah rata-rata industri di seluruh negara bagian.

Selain metodologi yang disajikan di sini metode yang digunakan untuk

menggambarkan elemen cluster dan industri pendukung yang menarik,

diagram tersebut menunjukkan pentingnya apakah komponen sektor cluster

memiliki bobot terbesar. Pada saat yang sama salah satu mungkin

berpendapat bahwa beberapa sektor kecil dalam sebuah cluster adalah

pendorong dan karena itu harus diberi bobot yang lebih besar daripada yang

ditunjukkan oleh Lokasi Quotient . Hal ini dapat dengan mudah diatasi

dengan bobot baik Lokasi yang Quotient atau ukuran interaksi dengan ukuran

pertumbuhan sektoral ( misalnya , pekerjaan atau perubahan laba) , atau

dengan menambahkan pertumbuhan ketiga atau dimensi perubahan diagram)

6.6.3 Metodologi Analisis Kuantitatif Kluster yang Handal

Salah satu masalah terbesar dalam penelitian analisis klaster adalah

kurangnya metodologi standar untuk mengidentifikasi kelompok peneliti dasar

dan dengan demikian pembuat kebijakan dan perencana akan bekerja

dengan metode yang disajikan di sini akan memberikan metodologi tersebut.

Metodologi ini pertama kali disajikan dan kemudian diterapkan pada kasus

Baltimore, Maryland ( AS).

Pertama , hasil bagi lokasi sektor industri digunakan untuk

mengidentifikasi basis ekonomi di Pandanus conoideus Lamk sektor dan

tabel input-output untuk mengidentifikasi pemasok utama mereka. Ini

merupakan langkah penting karena memungkinkan penyediaan seperangkat

sektor yang merupakan bagian dari basis ekonomi dan pemasok utama

mereka. Sektor-sektor ini kemudian disimpan untuk analisis . Sebuah

matriks yang menunjukkan hubungan input-output kemudian dibentuk

      Kedua, sektor dibagi menjadi kelompok-kelompok yang menggunakan

metode pengelompokan Ward (1963) yang bertujuan untuk membentuk partisi

P k , , P - k 1 , ...... , P , dengan cara yang meminimalkan hilangnya varians

yang terkait dengan setiap kelompok . Ward mendefinisikan hilangnya

informasi dalam hal jumlah yang -of - kotak ( ESS ) kriteria error ( MD * Tech-

Metode 2003 ).

6.6.4 Penggabungan Kuantitatif dan Analisis Interpretasi: Menggunakan Industri Analisis Cluster untuk Menginformasikan keputusan Technology Negara Investasi

Studi Virginia oleh Stough et al. (2000) yang bertujuan untuk

menggunakan industri analisis cluster baik di tingkat regional negara dan sub-

negara untuk menginformasikan teknologi negara dan proses investasi.

Tujuannya bukan hanya untuk menasihati bagaimana teknologi dapat

digunakan untuk mempercepat wilayah regional perkotaan yang lebih besar,

tetapi juga lebih menyebar dan bagian pedesaan negara.

Berikut rangkuman hasil analisis untuk wilayah Lembah Shenandoah di

mana topografi bervariasi dari pegunungan ke lembah yang luas dan

pertanian produktif , misalnya kawasan Shenandoah Valley dimana populasi

yang cukup ispersed dan terorganisir secara longgar di beberapa kota kecil

atau kota-kota dengan ukuran maksimum sekitar 25.000. Kluster industri

yang dominan untuk wilayah Shenandoah adalah ditemukan untuk menjadi

makanan pengolahan dan terkait produk pertanian.

Berikut analisis awal sekelompok eksekutif dari fasilitas pengolahan dan

ahli lainnya pada ekonomi lokal yang diselenggarakan untuk membahas

analisis dalam upaya untuk memvalidasi dan untuk mengeksplorasi cara

bahwa teknologi investasi di negara mungkin menyumbang untuk

meningkatkan daya saing di umum dan memperdalam di gugus pengolahan

makanan tertentu. Satu hasil dari diskusi itu adalah pengesahan dari analisis

kuantitatif adalah pendapat bahwa tiga dari fasilitas pengolahan makanan

telah berstatus outsourcing. Ini menyebabkan adanya pengamatan bahwa

banyak perusahaan di sector pabrik di negara bagian lain meningkatkan daya

saing teknologi outsourcing.

Meskipun faktanya bahwa banyak perusahaan Virginia akan terus untuk

menerapkan outsourcing logistic, namun tidak satupun dari layanan mereka

yang menjadi tersedia oleh perusahaan Virginia. Hasil dari pertemuan itu

rekomendasi teknologi investasi berorientasi bahwa upaya Virginia adalah

baik.

Contoh ini ditawarkan karena beberapa alasan. Pertama, hal itu

menunjukkan hasil aplikasi dari analisis kuantitatif yang diidentifikasi dan

didefinisikan gugus industry di tingkat sub –state daerah. Kedua, hal itu

menunjukkan mengapa gabungan metodologi dari analisa kuantitatif dan

analisa interpretasi dari ahli atau pengamat lebih kuasa daripada hanya

menggunakan salah satu pendekatan. Ketiga , hal ini menunjukkan

bagaimana analisis bias klaster industry digunakan untuk menasihati

pengembangan kebijakan dan keputusan teknologi investasi. Akhirnya hal itu

menjadi penting, bahkan di daerah lebih terpencil, dari itu dampak dari

proses demikian sebagai globalisasi ( logistic integrasi dan outsourcing adalah

sebuah global trend ), teknologi pengembangan, tinggi daya saing dan

dekomposisi dan outsourching di perusahaan produk jika tidak berorientasi

layanan.

6.6.5 Analisis Kuantitatif Industri Cluster di Negara dan Tingkat Global

Contoh Virginia yang dibahas di atas kebanyakan fokus pada

penggunaan ukuran saling ketergantungan untuk menentukan pendekatan

clusters. Penelitian lain yang telah digunakan di tingkat nasional dilakukan

oleh Bergman dan Feser (2000) yang menggunakan analisis komponen

utama dari tabel input-output di Amerika Serikat untuk mengidentifikasi sekitar

20 atau lebih cluster industry termasuk , misalnya , logam , kendaraan

bermotor , bahan kimia / obat-obatan; elektronik / listrik; makanan; kayu /

kertas; dan konstruksi bahan.

Kluster seperti itu diidentifikasi di penelitian Virginia, yang disebut rantai

nilai cluster karena metodologinya menggabungkan sektor yang sangat saling

tergantung.

Beberapa dari penelitian Bergman – Feser, nasional industry cluster terdiri

dari sedikitnya empat sector dan beberapa , misalnya , kendaraan bermotor ,

berisi lebih dari 100 sektor . Pertama , Bergman et al . ( 2001) berpendapat

bahwa 20 atau lebih industry cluster tingkat nasional di Negara Amerika

muncul dalam semua ekonomi maju ( lebih lanjut dibahas di Bergman dan

Feser 1999b ) dan , oleh karena itu, dapat dianggap dari sebagai cluster

bahwa kluster tersebut ada, tidak hanya di negara maju yang besar tetapi juga

demikian di negara mitra dagang. Kedua, sebagai Bergman et al . ( 1997)

berpendapat bahwa negara dan sub–state daerah industry, analisa gugus

harus menjadi terkait untuk lintas luas cluster nasional agar mendapatkan

interpretasi yang tepat.

6.6.6 Contoh Analisis Kuantitatif Cluster di Eropa : Kasus Styria

Styria adalah salah satu dari sembilan provinsi dari Austria dan terletak

di bagian tengah selatan bangsa itu dengan ibu kota Graz. Daerah ini

mengalami de–ekonomi kemerosotan dan de-industrialisasi yang berat

sampai akhir 1980-an. Selama dekade berikutnya Styria pindah dari urutan

terakhir di antara provinsi-provinsi di Austria yang ditandai dengan banyak

indikator ekonomi yang meningkat pada sekitar sepuluh tahun kemudian.

Sebagian besar pertumbuhan ini adalah di bidang manufaktur dan teknologi

intensifikasi industri . Sebagaimana pendapat Steiner ( . 2001 , p 280 )

menyatakan : " Styria mengalami proses pembangunan dari provinsi yang

paling mengganggu masalah ( terutama dalam hal dari tenaga kerja sebagai

salah satu indikator pasar ) menjadi yang paling tinggi tingkat penciptaan

lapangan kerjanya . "

Steiner ( 2001) melakukan lima pendekatan metodologi yang berbeda

untuk mengidentifikasi industry kluster dan evaluasi dalam upaya untuk

menemukan dasar bagi orientasi kebijakan baru yang bisa menawarkan

bimbingan untuk keberlanjutan. Pendekatan ini berkisar pada satu

pemeriksaan keterkaitan input-output untuk peran pembelajaran dan

kerjasama.

Untuk memulai, Steiner pertama kali menerapkan analisis cluster untuk

koefisien input-output kemudian mengidentifikasi kelompok fungsional

ekonomi. Kemudian, melalui analisis korelasi pasang distribusi pekerjaan

berdasarkan sektor di sembilan provinsi , ia mengidentifikasi kelompok spasial

sector industry ( cluster ). Pembandingan antara cluster fungsional dengan

cluster berbasis spasial menunjukkan bahwa ada cukup ketidaksamaan dalam

cluster, menandingi teori yang mengemukakan bahwa ada sebuah

kecenderungan yang kuat untuk fungsional terkait sector industry. Untuk

menemukan pendekatan, misalnya untuk melihat analisa spasial berbasis

teknologi sector industry pada sebelumnya bagian dari Steiner ( 2001) . Satu

alasan untuk ini mungkin bahwa transformasi baru dari ekonomi mungkin jadi

bahwa rantai pemasok dan memiliki hubungan yang tidak stabil, namun

masih dikembangkan. Berdasarkan pendekatan input-output menunjukkan

adanya gugus ekonomi sebelumnya ( besi, baja , pengecoran dan

pertambangan ) yang memiliki keduanya ekonomi fungsional dan kedekatan

spasial. Selanjutnya , mendukung anggapan bahwa pendekatan spatial

dalam kasus ini adalah timbul dari kebaruan dari bagian dinamis daerah

ekonomi.

Steiner (2001) juga menggunakan metodologi Porter (1990) untuk

mengidentifikasi apa yang disebut cluster kompetitif. Berikut keragaman

faktor-faktor seperti pasar saham internasional, spesialisasi perdagangan luar

negeri , tingkat pembagian kerja internasional dan jarak ekspor digunakan

untuk mengidentifikasi kelompok kompetitif. Hasil analisis ini menunjukkan

bahwa Styria memiliki kehadiran signifikan dari Austria pada sektor yang

sangat kompetitif . sebagai adalah sering terjadi , namun cluster ini hanya

mewakili dari sebagian kecil ekonomi Styria.

Sebaliknya , pernyataan berikutnya digunakan sebagai dasar

mengidentifikasi teknologi berdasarkan cluster dan ada lima industry cluster

yang memiliki pola sama.

Pernyataan untuk semua Austria. termasuk : elektro / elektronik dan

telekomunikasi ; angkutan dan lalu lintas; konstruksi dan perumahan ;

olahraga artikel ; dan obat-obatan

dan bahan kimia. Styria adalah sangat terwakili dalam dua cluster ini :

angkutan dan lalu lintas , dan elektro / elektronik dan telekomunikasi .

Analisis tersebut menunjukkan bahwa hanya kecil pengaruh di cluster ini dan

beberapa perusahaan bertanggung jawab untuk kinerja Styria.

Atribut lain yang menarik dari studi Steiner ( 2001) adalah pemeriksaan

peran pembelajaran dan perilaku organisasi koperasi baik di dalam maupun di

organisasi , yaitu peran jaringan dan jaringan itu sendiri. Kedua proses ini

yang ditemukan penting untuk pembentukan dari pendorong pertumbuhan

cluster cepat seperti yang ditemukan di Styria dan bertanggung jawab

keberhasilan ekonomi perusahaan besar. Hasil ini dikombinasikan dengan

pengetahuan tentang cluster , menginformasikan usulan teknologi

kebijaksanaan untuk daerah.

Resep kebijakan itu memasukkan peningkatan tingkah laku koperasi

antara perusahaan atau terjalin untuk gugus dan untuk meningkatkan

penyerapan informasi

kapasitas dan difusi. Untuk usulan terakhir, sebuah informasi prakarsa baru

dikoordinasikan dan formasi dari demonstrasi pusat telah diusulkan .

Analisis dalam proposal juga untuk memberikan inovasi asisten untuk

perusahaan berukuran kecil dan menengah. Usulan itu mempunyai

kemiripan, untuk itu sejumlah besar incubator teknologi bisnis dan akselerator

berevolusi di Negara Amerika. Ini merupakan studi kasus yang menarik

karena beberapa alasan. Pertama, membahas masalah kedekatan

fungsional dan cluster spasial dan menyediakan metodologi untuk memeriksa

isu ini, tetapi pada tingkat yang lebih tinggi dari skala atau resolusi

dibandingkan untuk analisa oleh Stough et al . ( 2001) yang dibahas

sebelumnya dalam Sect . 6.6 . kedua, menawarkan sebuah luas relative

diukur metode kombinasi untuk mengidentifikasi persaingan cluster. Ketiga,

metodologi menggunakan paten dan struktur paten oleh industry yang

dikembangkan dan diterapkan. Ini menyediakan cara untuk mengidentifikasi

kelompok teknis pendorong.

Keempat, tiga metodologi analisis cluster diterapkan Styria

memungkinkan sebuah analisis peran pembelajaran dan kerjasama dalam

dinamika klaster dan dengan demikian daerah pengembangan ekonomis

dinamis. Akhirnya, itu berbeda metode

dari gugus analisa dan terkait proses tersedia kerangka untuk penyusunan

informasi kebijaksanaan rekomendasi.

6.7 Proses untuk Pengusahaan Wilayah Kluster Pengembangan Industri

Sebuah laporan tentang pembangunan ekonomi berbasis klaster

sebagai kunci daya saing daerah oleh Informasi disain Associates dan ICF /

Kaiser International Inc. (1997), yang dilakukan untuk Departemen

Perdagangan Negara Amerika, tampak pada 17 studi kasus berbasis

pengembangan inisiatif klaster (lihat Tabel 6.1). Itu menemukan bahwa ketika

daerah memiliki keberhasilan dalam memelihara industry cluster , khususnya

mereka telah mengembangkan " kualitas tinggi , ekonomi lembaga ,

responsive untuk kebutuhan khusus yang ada dan muncul cluster di wilayah "

(hal. 4). Penelitian itu menekankan bagaimana hal ini terjadi melalui

kepemimpinan umum yang kuat dan kolaborasi menciptakan budaya regional

yang disebut keuntungan kolaboratif , seperti kolaborasi publik-swasta adalah

ciri khas dari kemampuan ekonomi daerah untuk mendukung industry dan

bagaimana itu beradaptasi untuk siklus ekonomis dan hal itu mengubah

persyaratan pasar cluster industry.  

Studi tersebut menunjukkan bahwa : ... Pendekatan pembangunan

ekonomi berbasis cluster industri membantu pemimpin dalam mengidentifikasi

industry mereka bahwa kunci untuk mengembangkan daerah ekonomis masa

depan dan mengembangkan informasi dan kolaborasi umum sipil adalah

penting untuk mencapai daerah ekonomis di masa depan ( hal. 4 ) .

Adalah penting untuk menyadari bahwa setiap daerah akan memiliki

model sendiri yang spesifik dari karakteristik dan faktor-faktor yang

mendorong perubahan ekonomi , sehingga penting bagi para pemimpin

pembangunan ekonomi untuk mencari pendekatan pembangunan berbasis

klaster yaitu beradaptasi dengan politik , ekonomi dan social keadaan daerah

mereka. Pengalaman dari penelaahan terhadap 17 kasus

studi di Amerika Serikat adalah bahwa kerangka kerja cluster untuk

pembangunan ekonomi bisa menjadi alat berharga untuk perubahan ekonomi

efektif di sebuah daerah, karena itu :

(a) adalah pasar pendorong, mengingat kedua permintaan dan penawaran ;

(b) sudah termasuk usaha besar dan kecil , persediaan , dan mendukung

lembaga ekonomi ;

(c) mencari solusi kolaboratif ;

(d) strategis, membantu stakeholder menciptakan visi untuk generasi

perekonomian

berikutnya daerah mereka, dan

(e) menciptakan nilai melalui hubungan vertikal yang meningkatkan ekspor

industri reinvent pemasok lokal baru atau bisnis layanan bahwa

mempertinggi produktivitas dan menghasilkan tenaga kerja lokal.

(Informasi disain Associates dan ICF / Kaiser internasional Inc tahun

1997, hlm 5-7).

6.7.1 Daftar Pertanyaan untuk Wilayah a Informasi Design Associates dan ICF / Kaiser International Inc (1997)

memberikan checklist berguna pertanyaan diagnostik suatu daerah atau

masyarakat lokal mungkin meminta untuk menentukan apakah suatu

pendekatan klaster industri untuk pembangunan sesuai (Tabel 6.2). Ini

adalah pertanyaan penting baik bagi para profesional dan bagi para pemimpin

sipil untuk meminta agar mereka tahu apakah meluncurkan strategi inisiatif

berbasis klaster akan menjadi tindakan yang 'benar' untuk mengambil masa

depan ekonomi daerah mereka.

6.7.2 Pelajaran dari Strategi Sukses Berbasis Kluster

Dalam laporan studi kasus pembangunan ekonomi berbasis klaster

sebagai kunci untuk daya saing daerah yang dilakukan untuk Amerika Serikat

Departemen Perdagangan, informasi Design Associates dan ICF / Kaiser

Internasional Inc ( 1997)

bahwa meskipun praktek pembangunan ekonomi berbasis kluster ini

berkembang, tumbuh pengalaman dimana pelajaran yang dapat ditarik

tentang bagaimana mengembangkan dan melaksanakan strategi keberhasilan

( hal. 16 ) .

Laporan ini menggarisbawahi rekomendasi sebagai berikut:

(a) Merekrut kepemimpinan berkomitmen tinggi, termasuk ' berprestasi ' yang

mungkin dari bisnis , sektor swasta , atau lembaga seperti universitas. Ini

diidentifikasi sebagai kewirausahaan sipil. Kerjasama publik-swasta

dipandang penting.

(b) Memiliki strategi untuk memastikan sumber daya yang memadai , selama

proses berlangsung. Inisiatif berbasis klaster memerlukan komitmen

banyak waktu , energi dan sumber daya keuangan, yang mungkin disadap

dari sumber bervariasi, termasuk perusahaan swasta , pengusaha besar ,

asosiasi perdagangan , bidang perdagangan , pensiunan profesional ,

lembaga akademik , pemerintah , dan yayasan non –profit .

(c) Pilih tingkat geografis yang tepat focus . Inisiatif strategi Cluster lebih

efektif di daerah daripada di tingkat negara bagian karena keterkaitan

ekonomi cluster industri bersifat regional. Demikian pula memobilisasi

sumber daya dan mencapai kerjasama lebih cenderung efektif di tingkat

regional melalui interaksi faktor kedekatan fisik personal. Ini bukan untuk

mengatakan bahwa pemimpin tingkat negara , seperti gubernur , mungkin

memainkan peran katalitik.

(d) Cari alat untuk mempertahankan momentum tahap antara. Adalah umum

untuk pemimpin dan peserta akan berkurang setelah enam sampai dua

belas bulan, sehingga mempertahankan komitmen dan momentum

menjadi sangat penting dalam proses pembangunan cluster industry di

jangka panjang. Hal ini menggunakan laporan dari ' diagnostik partisipatif

' sebagai pelengkap analisis ekonomis. Demikian pula menjadi penting

untuk memiliki strategi sebagai media keterlibatan untuk membantu

menopang momentum.

(e) Melibatkan lembaga pelaksana potensial dari tahap awal dari proses.

Pada akhirnya keberhasilan inisiatif pembangunan berbasis klaster akan

tergantung pada apakah ada atau tidak anggota dari daerah mengambil

tindakan spesifik untuk melaksanakan strategi dalam perubahan ekonomi.

Pengalaman menunjukkan bahwa tindakan lebih mungkin terjadi jika

tanggung jawab untuk implementasi diberikan kepada organisasi yang

memiliki misi dan sumber daya yang berkaitan erat dengan tujuan inisiatif

tindakan.

6.7.3 Empat Tahapan Inisiatif Cluster

Proses pengembangan klaster daerah telah dikonseptualisasikan

sebagai empat tahap. Proses (Informasi Design Associates dan ICF / Kaiser

International Inc, 1997)

ini adalah:

(a) mobilisasi;

(b) diagnosis;

(c) strategi kolaboratif, dan

(d) implementasi.

Tabel 6.3 memberikan gambaran ringkasan dari pelajaran penting

untuk melakukan setiap dari empat tahapan proses yang berasal dari contoh-

contoh studi kasus 17 inisiatif pembangunan berbasis klaster di Amerika

Serikat yang terdaftar sebelumnya pada Tabel 6.1.

Tabel 6.3. Pelajaran penting untuk melakukan empat tahap proses pengembangan wilayah klaster

6.8 Kesimpulan

Seperti kota-kota, daerah dan komunitas di seluruh dunia menjadi lebih

dekat terkait melalui perdagangan, teknologi dan komunikasi, akan ada

persaingan yang meningkat untuk pekerjaan, investasi dan pembangunan.

Perubahan global menuntut respon local yang cepat. Kedua, bisnis dan

masyarakat lokal akan diperlukan untuk belajar untuk berpikir secara global

dan bertindak secara local serta melakukan sebaliknya. Beberapa kali dalam

buku ini ia mencatat bagaimana tampaknya bahwa daerah khususnya kota

besar yang menggantikan negara sebagai instrumen kompetitif sebagai

prinsip dalam perdagangan dan pembangunan ekonomi.

Di seluruh dunia ada daerah yang berkembang secara spesialis dan

konsentrasi atau pengelompokan industri dalam menanggapi peningkatan

kompetisi , outsourcing dan perampingan perusahaan sebagai hasilnya dari

reformasi ekonomi nasional dan globalisasi. Klaster Industri menjadi sebuah

instrument penting untuk membangun kapasitas ekonomis daerah untuk

bersaing di pasar global. Daerah yang berkembang sangat khusus dalam

cluster industry akan menunjukkan konsisten kinerja, baik dalam

pengembangan ekonomi mereka dan melalui perbaikan kualitas hidup

mereka.

Akhirnya Bergman et al. (2001) menawarkan sebuah penelitian

menarik bahwa penggunaan gugus industry dan rancangan metodologi

penilaian untuk memeriksa biaya dan manfaat yang ingin dicapai dari

investasi alternative pada transfer angkutan pusat di Austria dan daerah

sekitarnya. Penelitian itu telah mengidentifikasi penggunaan analisa gugus

industry untuk menyelidiki dan menginformasikan kebijakan daerah lainnya

dalam pembangunan ekonomi. Bangunan cluster industri adalah proses

progresif dan pembelajaran. Kemajuan dalam penciptaan kepercayaan

bisnis dan lembaga-lembaga publik untuk berbagi informasi, berkolaborasi

dan beroperasi sebagai klaster industri kohesif mungkin membutuhkan waktu

bertahun-tahun untuk berkembang. Mengatasi kesulitan membutuhkan

komitmen kuat pemerintah dan industry unggulan untuk memberikan

kepemimpinan, visi dalam mewujudkan klaster industry daerah.

Pustaka :Stimson, J. Robert, et. Al., 2006, Regional Economic Development. Analysis and

Planning Strategy. Second Edition.