rudi hartanto - tutorial 02 rapidminer 5.3 linear regression
DESCRIPTION
Tutorial RapidMiner 5.3 untuk data mining menggunakan regresi linierTRANSCRIPT
![Page 1: Rudi Hartanto - Tutorial 02 RapidMiner 5.3 Linear Regression](https://reader038.vdokumen.com/reader038/viewer/2022102522/55cf99a7550346d0339e80a7/html5/thumbnails/1.jpg)
Rudi Hartanto [email protected]
Tutorial RapidMiner 5.3
Liniear Regression
Rudi Hartanto
http://ilmubiner.blogspot.com
![Page 2: Rudi Hartanto - Tutorial 02 RapidMiner 5.3 Linear Regression](https://reader038.vdokumen.com/reader038/viewer/2022102522/55cf99a7550346d0339e80a7/html5/thumbnails/2.jpg)
Rudi Hartanto [email protected]
Tentang Linear Regression
• Linear regression digunakan untuk estimasi,
prediksi, forecast nilai-nilai suatu variabel
berdasarkan nilai-nilai dari variabel lainnya,
serta hubungan antar dua variabel
• Y adalah nilai-nilai yang akan diprediksi. Y
disebut kriterion
• X adalah nilai-nilai sebagai dasar untuk
memprediksi . X disebut prediktor
![Page 3: Rudi Hartanto - Tutorial 02 RapidMiner 5.3 Linear Regression](https://reader038.vdokumen.com/reader038/viewer/2022102522/55cf99a7550346d0339e80a7/html5/thumbnails/3.jpg)
Rudi Hartanto [email protected]
Tentang Data yang Digunakan
• Data lama belajar siswa dan nilai yang
diperoleh
• Data akan digunakan untuk mengestimasi nilai
yang akan diperoleh siswa berdasarkan
lamanya siswa tersebut belajar
• X = data lamanya belajar
• Y = nilai yang diperoleh
![Page 4: Rudi Hartanto - Tutorial 02 RapidMiner 5.3 Linear Regression](https://reader038.vdokumen.com/reader038/viewer/2022102522/55cf99a7550346d0339e80a7/html5/thumbnails/4.jpg)
Rudi Hartanto [email protected]
Sumber Data : regresi linier dataset.xls
Data untuk Belajar Data untuk Diestimasi
![Page 8: Rudi Hartanto - Tutorial 02 RapidMiner 5.3 Linear Regression](https://reader038.vdokumen.com/reader038/viewer/2022102522/55cf99a7550346d0339e80a7/html5/thumbnails/8.jpg)
Rudi Hartanto [email protected]
Menambahkan Operator
1. Arahkan kursor ke area 1. Arahkan kursor ke area
Main Process, klik tombol
kanan mouse
23 4 5
![Page 16: Rudi Hartanto - Tutorial 02 RapidMiner 5.3 Linear Regression](https://reader038.vdokumen.com/reader038/viewer/2022102522/55cf99a7550346d0339e80a7/html5/thumbnails/16.jpg)
Rudi Hartanto [email protected]
Hasil Drag & Menghubungkan Port
1. Drag ke port tra
(Linear Regression)
![Page 17: Rudi Hartanto - Tutorial 02 RapidMiner 5.3 Linear Regression](https://reader038.vdokumen.com/reader038/viewer/2022102522/55cf99a7550346d0339e80a7/html5/thumbnails/17.jpg)
Rudi Hartanto [email protected]
Hubungan Port-port
Keterangan Port :
• input
• file
• training set
• model
• example set
• result
• weights
![Page 23: Rudi Hartanto - Tutorial 02 RapidMiner 5.3 Linear Regression](https://reader038.vdokumen.com/reader038/viewer/2022102522/55cf99a7550346d0339e80a7/html5/thumbnails/23.jpg)
Rudi Hartanto [email protected]
Memasang Apply Model
Apply Model digunakan agar
dapat membaca data yang akan
diestimasi berdasarkan data
yang telah “dipelajari”
RapidMiner di slide sebelumnya
1
2. Drag ke area
Main Process
2. Drag ke area
Main Process
![Page 25: Rudi Hartanto - Tutorial 02 RapidMiner 5.3 Linear Regression](https://reader038.vdokumen.com/reader038/viewer/2022102522/55cf99a7550346d0339e80a7/html5/thumbnails/25.jpg)
Rudi Hartanto [email protected]
Impor Data yang Akan Diestimasi (Sheet2)
1. Arahkan kursor
ke area kosong, lalu
klik tombol kanan
mouse
32
4
![Page 27: Rudi Hartanto - Tutorial 02 RapidMiner 5.3 Linear Regression](https://reader038.vdokumen.com/reader038/viewer/2022102522/55cf99a7550346d0339e80a7/html5/thumbnails/27.jpg)
Rudi Hartanto [email protected]
Rename Operator
1. Arahkan kursor
ke nama operator,
lalu klik tombol
kanan mouse2