Rudi Hartanto [email protected]
Tutorial RapidMiner 5.3
Liniear Regression
Rudi Hartanto
[email protected]
http://ilmubiner.blogspot.com
Rudi Hartanto [email protected]
Tentang Linear Regression
• Linear regression digunakan untuk estimasi,
prediksi, forecast nilai-nilai suatu variabel
berdasarkan nilai-nilai dari variabel lainnya,
serta hubungan antar dua variabel
• Y adalah nilai-nilai yang akan diprediksi. Y
disebut kriterion
• X adalah nilai-nilai sebagai dasar untuk
memprediksi . X disebut prediktor
Rudi Hartanto [email protected]
Tentang Data yang Digunakan
• Data lama belajar siswa dan nilai yang
diperoleh
• Data akan digunakan untuk mengestimasi nilai
yang akan diperoleh siswa berdasarkan
lamanya siswa tersebut belajar
• X = data lamanya belajar
• Y = nilai yang diperoleh
Rudi Hartanto [email protected]
Sumber Data : regresi linier dataset.xls
Data untuk Belajar Data untuk Diestimasi
Rudi Hartanto [email protected]
Jalankan RapidMiner
Rudi Hartanto [email protected]
Buat Process Baru
1
2
Rudi Hartanto [email protected]
Tampilan Proses Baru
Rudi Hartanto [email protected]
Menambahkan Operator
1. Arahkan kursor ke area 1. Arahkan kursor ke area
Main Process, klik tombol
kanan mouse
23 4 5
Rudi Hartanto [email protected]
Import Configuration Wizard
2
1
Rudi Hartanto [email protected]
Step 1 : Memilih File
1
2
Rudi Hartanto [email protected]
Step 2 : Memilih Data
1
2
Rudi Hartanto [email protected]
Step 3 : Memilih Annotasi
1
2
Rudi Hartanto [email protected]
Step 4 : Memilih Atribut, Tipe Data
1
4
2 3
Rudi Hartanto [email protected]
Kembali ke Tampilan Main Process
1
2
3
Short cut!!!
Rudi Hartanto [email protected]
Memilih Model Data Mining
1
2
34. Drag ke area Main
Process
Rudi Hartanto [email protected]
Hasil Drag & Menghubungkan Port
1. Drag ke port tra
(Linear Regression)
Rudi Hartanto [email protected]
Hubungan Port-port
Keterangan Port :
• input
• file
• training set
• model
• example set
• result
• weights
Rudi Hartanto [email protected]
Simpan Process
1
2
Rudi Hartanto [email protected]
Memilih Penyimpanan
2
1
3
Rudi Hartanto [email protected]
Jalankan Proses “Belajar”1
Rudi Hartanto [email protected]
Hasil “Belajar”
1
2
Rudi Hartanto [email protected]
Kembali ke Tampilan Main Process
1
2
3
Short cut!!!
Rudi Hartanto [email protected]
Memasang Apply Model
Apply Model digunakan agar
dapat membaca data yang akan
diestimasi berdasarkan data
yang telah “dipelajari”
RapidMiner di slide sebelumnya
1
2. Drag ke area
Main Process
2. Drag ke area
Main Process
Rudi Hartanto [email protected]
Buat Koneksi Port-port
1
2
Rudi Hartanto [email protected]
Impor Data yang Akan Diestimasi (Sheet2)
1. Arahkan kursor
ke area kosong, lalu
klik tombol kanan
mouse
32
4
Rudi Hartanto [email protected]
Tampilan Sebelum Import Data
Rudi Hartanto [email protected]
Rename Operator
1. Arahkan kursor
ke nama operator,
lalu klik tombol
kanan mouse2
Rudi Hartanto [email protected]
Import Configuration Wizard…
1
Rudi Hartanto [email protected]
Pilih File Data
1
2
3
Rudi Hartanto [email protected]
Pilih Data : Sheet2
1
2
Rudi Hartanto [email protected]
Ubah Annotasi
1
2
Rudi Hartanto [email protected]
Ubah Atribut, Tipe Data
1
2
3
4
Rudi Hartanto [email protected]
Hubungkan Port-port
1
2
3
Rudi Hartanto [email protected]
Jalankan Proses Mining
1
Rudi Hartanto [email protected]
Hasil : Data View
1
Rudi Hartanto [email protected]
Hasil : Meta Data View
1
Rudi Hartanto [email protected]
Hasil : PlotView12 3
4
5